CN108509623A - 用于在定位文档及其中的信息时使用认知模式识别来显示搜索结果的设备和方法 - Google Patents
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Abstract
用于使用认知模式识别进行搜索和显示的设备和方法,包括在至少一个文档中搜索至少一个搜索文本,其中至少一个搜索文本与突出显示选项相关联;选择启用或禁用突出显示选项;以按比例缩放的通用图像格式(CIF)呈现至少一个文档中的一些文档;以及以按比例缩放的通用图像格式(CIF)显示所选数量的页面,其中根据启用还是禁用突出显示选项来示出至少一个搜索文本。
Description
本申请是申请日为2012年10月16日、发明名称为“用于在定位文档及其中的信息时使用认知模式识别来显示搜索结果的设备和方法”、申请号为201280059083.0(国际申请号为PCT/US2012/060467)的专利申请的分案申请。
背景技术
本公开总的涉及用于搜索结果的视觉呈现的设备和方法。本公开尤其涉及在视觉上呈现搜索结果,以允许使用认知模式识别。
众所周知,在当前的文档文件中存在具有类似或者甚至相同单词的许多文档。因此,由于在不同文档中或者甚至在文档的不同版本中的单词和短语的共性,要快速和有效地找到确切的文档非常耗费时间。通常,关键词搜索可以产生具有相同单词的许多文档的列表,并且甚至包括包含该关键词的不同文档的所有不同版本。对于特定的应用来说,如果搜索中使用的关键词是常用单词则尤其成问题。
发明内容
本文公开了一种用于使用认知模式识别来搜索和显示结果的设备和方法。根据一个方面,用于使用认知模式识别进行搜索和显示的设备和方法包括在至少一个文档中搜索至少一个搜索文本,其中该至少一个搜索文本与突出显示选项相关联;选择启用或禁用该突出显示选项;以按比例缩放的通用图像格式(CIF)呈现该至少一个文档中的一些文档;以及,以按比例缩放的通用图像格式(CIF)显示所选数量的页面,其中根据启用还是禁用突出显示选项来示出至少一个搜索文本。
根据另一个方面,用于使用认知模式识别进行搜索和显示的方法包括在至少一个文档中搜索至少一个搜索文本,其中该至少一个搜索文本与突出显示选项相关联;选择启用或禁用突出显示选项;以及,以按比例缩放的通用图像格式(CIF)显示所选数量的页面,其中根据启用还是禁用突出显示选项来示出至少一个搜索文本。
根据另一个方面,提供一种用于使用认知模式识别进行搜索和显示的设备,该设备包括处理器和存储器,该存储器包括可由处理器执行的程序代码,用于执行以下操作:在至少一个文档中搜索至少一个搜索文本,其中该至少一个搜索文本与突出显示选项相关联;选择启用或禁用突出显示选项;以按比例缩放的通用图像格式(CIF)呈现所述至少一个文档中的一些文档;以及,以按比例缩放的通用图像格式(CIF)显示所选数量的页面,其中,根据启用还是禁用突出显示选项来示出至少一个搜索文本。
根据另一个方面,提供一种用于使用认知模式识别进行搜索和显示的设备,该设备包括处理器和存储器,该存储器包括可由处理器执行的程序代码,用于执行以下操作:在至少一个文档中搜索至少一个搜索文本,其中至少一个搜索文本与突出显示选项相关联;选择启用或禁用突出显示选项;以按比例缩放的通用图像格式(CIF)显示所选数量的页面,其中,根据启用还是禁用突出显示选项来示出该至少一个搜索文本。
本公开的优点可包括减少了搜索对象(例如文档)或者对象内的信息所需的步骤和时间。另一个可能的优点包括提高的准确性以及内部容错,例如,在定位对象或者对象内的信息时的OCR(光学字符识别)错误以及归错文档。
应理解,根据下文的具体实施方式(其中,通过举例的方式示出和描述了各个方面),其他方面将对本领域技术人员将变得显而易见。附图和具体实施方式被认为在本质上是示例性的而非限制性的。
附图说明
图1示出了用于使用认知模式识别搜索和显示结果的流程图100的示例;
图2示出了其中存在搜索文本且禁用突出显示选项的至少一个或多个文档的页面的第一示例;
图3示出了其中存在搜索文本且启用突出显示选项的至少一个或多个文档的页面的第一示例;
图4示出了图2的第一示例,其中将一些页面呈现为与其余页面比具有视觉区别(即采用不同的格式);
图5示出了图3的第二示例,其中将一些页面呈现为与其余页面比具有视觉区别(即采用不同格式);
图6示出了包括与存储器通信的处理器的装置的示例,该处理器用于执行图1所示的流程图中的算法;
图7示出了适用于使用图1中所示的流程图中的认知模式识别来搜索和显示结果的装置的示例;
图8示出了根据搜索结果显示的一组文档的第一示例;
图9示出了根据搜索结果显示的一组文档的第二示例;
图10示出了根据搜索结果显示的一组文档的第三示例;
图11示出了根据搜索结果显示的一组文档的第四示例。
具体实施方式
下面结合附图所阐述的具体实施方式意在描述本公开的各个方面,并且不意在代表其中可实施本公开的仅有的方面。仅将本公开中描述的每个方面作为本公开的示例或说明来提供,并且不是必然将其解释为优选方面或者优于其他方面。为提供对本公开的彻底理解,该具体实施方式包括具体的细节。然而,对于本领域技术人员来说,可以没有这些具体的细节来实施本公开是显而易见的。在一些实例中,以框图的形式示出公知结构和装置,从而避免模糊本公开的概念。使用首字母缩略词和其他描述性术语可以仅仅是为了方便和清晰起见,而并不意在限制本公开的范围。
尽管为了简单说明将方法展示和描述为一系列动作,但应理解和领会该方法不受动作顺序的限制,这是由于根据一个或多个方面,一些动作可以按照与本文所示和所描述的顺序不同的顺序发生和/或与其他动作同时发生。例如,本领域技术人员将理解和领会可将该方法可替换地表示为一系列相关状态或事件,例如采用状态图的形式。此外,根据一个或多个方面,实现该方法可能不需要所有示出的动作。
搜索不仅可以基于文档中包含的单词,还可以基于文档的视觉图像的用户记忆(memory)和/或文档的大概日期。例如,不同文档或者相同文档的不同版本可包含许多相同关键词。然而,不同文档或者不同类型文档的第一页面(或者任何其他页面)的视觉呈现(即显示)可能不同。因此,需要一种可以利用关键词搜索和被搜索的文档的视觉呈现(即显示)的方面的搜索和显示方法,以便在文档存储库(如数据库)中快速且有效地定位文档。例如,人脑可以使用认知模式识别(CPR)来快速地识别所需的一个(或多个)文档的视觉模式,并且可以使用在采用按比例缩放的CIF的文档显示旁边显示的元数据标签在相似的文档模式之间进行区分。本领域技术人员可理解,文档存储库可包括电子存储库或者电子数据库。
图1示出了用于使用认知模式识别来搜索和显示结果的流程图100的示例。在块110中,在至少一个文档中搜索至少一个搜索文本,其中该至少一个搜索文本与突出显示选项相关联。在一个示例中,突出显示选项允许用户确定当在文档内找到搜索文本时应将哪些搜索文本与该文档的剩余文本区分开来。该区分允许用户快速地将搜索文本与其他剩余文本区别开来。在一个示例中,以下列方式中的一个或多个将启用了突出显示选项的搜索文本与文档的剩余文本区分开来:由不同颜色(即颜色区分)、粗体、斜体、下划线等进行突出显示。本领域技术人员应理解,在不影响本公开的范围和/或精神的情况下,如本文所提供的、将一个文本与剩余文本“进行区分”的方式列表不是排他的列表,并且区分搜索文本的其他方式可以是突出显示选项的部分。
在一个示例中,突出显示选项包括给搜索文本添加的颜色区分(例如,黄色)。在另一个示例中,突出显示选项包括改变字体、标记(mark-ups)或者给搜索文本添加的视觉区别。在又一个示例中,突出显示选项包括在搜索文本周围添加边框。本领域技术人员应理解,所列举的突出显示选项的示例是非限制性的,并且在文档的页面上将搜索文本与其余文本区分开来的其他示例在本公开的精神和范围之内。
在一个方面,不同的搜索文本可与不同的突出显示选项相关联。例如,可以用黄色来突出显示第一搜索文本,而可以加粗第二搜索文本。本领域技术人员应理解多个搜索文本可与不同的突出显示选项相关联,即,使用将多个搜索文本彼此区分的不同示例。
如在本公开中使用的“搜索文本”可以是单个单词、单词的集合(即连续单词的短语)、符号、正则表达式、数字、特定的字符和/或它们的任何组合。在一个方面,该至少一个搜索文本包括要在一个或多个文档中同时进行搜索的多个搜索文本。在一个示例中,搜索文本是关键词、日期或日期范围、元数据等等。
在一个方面,基于下列元素中一个或多个来搜索至少一个文档:属性、属性范围或者特定的定义。例如,属性可以是诸如社会安全号码的显著标识符,并且搜索可涉及存储库中的文档内的单个、多个(在一个范围内)或者所有SSN。例如,属性可以是特定的符号或者特定的字符。例如,属性范围可以是指定范围内的所有日期(例如从2000年1月1日-2010年12月30日)。例如,属性范围可以是在文档内的范围内找到的所有数量(例如$50000-$100000,或者1升-1000升等)。在一个方面,特定的定义可以是预先定义的同义词的列表。在另一个方面,特定的定义可以是反义词的列表。
在块110之后,在块120中,选择启用或禁用突出显示选项。在一个示例中,启用与一个搜索文本相关联的突出显示选项,使得例如每当在存储库或数据库的文档的页面上出现搜索文本时,可用黄色来突出显示该搜索文本。在一个示例中,存储库是互联网。在另一个示例中,存储库是专用数据库。在采用多个搜索文本的一个示例中,每个搜索文本与可以启用或禁用的突出显示选项相关联。并且,在另一个示例中,可将启用了突出显示选项的多个搜索文本彼此有区别地进行区分。例如,可加粗启用了突出显示选项的第一搜索文本、可在启用了突出显示选项的第二搜索文本下划线、可用斜体字表示启用了突出显示选项的第三搜索文本。并且,另一个搜索文本可具有禁用的突出显示选项,使得该搜索文本不能与文档的剩余文本(非搜索文本)区分开来。
在块130中,采用按比例缩放的通用图像格式(CIF)来呈现该至少一个文档中的一些。本领域技术人员应理解,呈现(如块130中定义的)该至少一个文档中的一些可包括呈现一个或多个文档。
在一个方面,通用图像格式(CIF)是文档的数字表示,其保持该文档印刷形式的外观和感觉,或者CIF是数字化转换的文件或者电子创建的文档内的页面的视觉表示。在一个示例中,以按比例缩放的通用图像格式(CIF)来呈现所搜索的文档中的一些文档的每个文档的第一页面。在一个示例中,以按比例缩放的通用图像格式(CIF)来呈现所搜索的文档中的一些文档的每个文档的第一页面。在一个示例中,以预先确定的顺序完成该一些文档的呈现。并且,在一个示例中,该预先确定的顺序是基于元数据参数的。在一个方面,至少一个元数据参数与按比例缩放的通用图像格式(CIF)一起呈现。在另一个方面,元数据参数的部分与按比例缩放的通用图像格式(CIF)一起呈现。在一个示例中,在呈现元数据参数之前修改该元数据参数。在一个方面,至少一个元数据参数是日期信息。例如,该日期信息可以是创建文档的日期、文档内包含的日期、处理(例如扫描)文档的日期、或者分配给文档的日期等。
在块130之后,在块140中,以按比例缩放的通用图像格式(CIF)显示所选数量的页面,其中根据启用还是禁用突出显示选项来示出所述至少一个搜索文本。在一个示例中,所选数量的页面是这样的页面:其中每个页面上存在该至少一个搜索文本以及其中该搜索文本采用启用的突出显示选项来呈现。在一个示例中,所选数量的页面是所挑选的一些页面,并且可以变化,例如从单个页面到多个页面。在一个示例中,所选数量的页面来自单个文档。
在块140之后,在块150中,给这一些文档中的其中存在该至少一个搜索文本的一个或多个页面添加与这一些文档中每个文档的其余页面的视觉区别。在一个示例中,所选数量的页面包括具有所添加的视觉区别的所有页面。在一个示例中,所选数量的页面来自单个文档。
本领域技术人员可以理解,尽管以特定的顺序描写了从块110到150中的步骤(块150中的步骤在块140中的步骤之后,块140中的步骤在块130中的步骤之后,块130中的步骤在块120的步骤之后,块120的步骤在块110的步骤之后),但可以交换步骤的顺序而不会影响本公开的范围和精神。在一个方面,由计算机(例如个人计算机)执行图1中的一些步骤。在另一个方面,由包含至少一个处理器的手持装置执行图1中的一些步骤。
图2示出了其中存在搜索文本的至少一个或多个文档的页面的第一示例。在图2的这个示例中,禁用搜索文本的突出显示选项。图3示出了其中存在搜索文本的至少一个或多个文档的页面的第二示例。在图3的这个示例中,启用搜索文本的突出显示选项。
图4示出其中将一些页面呈现为与其余页面比具有视觉区别(即采用不同的格式)的图2的第一示例。如图4所示,第二和第三页面被呈现为具有边框。在一个方面,用户确定是否要以不同的格式呈现一些页面。此外,用户可确定该不同的格式应该是什么,例如使用边框或者一些其他不同的格式。并且,用户可确定关于将要以不同格式呈现的一些页面的一个或多个标准。本领域技术人员可理解,可以在不限制本公开的范围和精神的情况下使用其他形式的不同格式(不限于本文所示的边框)。
图5示出了其中将一些页面呈现为与其余页面比具有视觉区别(即采用不同格式)的图3的第二实例。如图5所示,其中找到了突出显示的搜索文本的第二和第三页面呈现为具有边框。在一个方面,用户确定是否要以不同的格式呈现一些页面。此外,用户可确定该不同的格式应该是什么,例如使用边框或者一些其他不同的格式。并且,用户可确定关于将要以不同格式呈现的一些页面的一个或多个标准。本领域技术人员可理解,可以在不限制本公开的范围和精神的情况下使用其他形式的不同格式(不限于本文所示的边框)。
在一个方面,认知模式识别是基于现有认知知识的。例如,识别基于关于所搜索的文档的共同记忆。被识别的认知模式可基于对下列一个或多个元素的记忆:文件格式(例如、Word、Excel等)、文档的大概日期(上个月、上个季度、去年等)、关于通信/电子邮件/传真的来往细节、文档内的关键词、文档内的关键部分(例如,提案内的价格细节或者合同内的终止条款)、关于各种数字文件格式看起来如何的记忆。
在另一个示例中,识别是基于认知智能的。例如,该搜索是针对搜索者不熟悉的一个文档,但是搜索者已经知道该文档的一些方面。在一个示例中,搜索针对纳税申报表、法院文件或实验室报告等,其中每一个都具有可轻松识别的独特的图像模式。在另一个示例中,在采用通用图像格式的页面内的搜索文本(例如,突出显示的一个(或多个)关键词)的位置允许认知模式识别。基于包含突出显示的一个(或多个)关键词的文档的通用图像格式(例如,微型视觉显示),搜索者可以快速地识别和理解各种文档(像信件、报告、提案、对清理的成本估算等)的关联,如在一条时间线上的事件或者如属于一个问题的相关文档。
本领域技术人员可理解,可交换图1中的示例流程图中公开的步骤的顺序,而不会背离本公开的范围和精神。本领域技术人员还可以理解,在流程图中示出的步骤并不是排他的,而是可将其他步骤包括进来,或者可删除该示例流程图中的一个或多个步骤,而不会影响本公开的范围和精神。
本领域技术人员可以进一步理解,可将结合本文公开的示例描述的各种示例性组件、逻辑块、模块和/或算法步骤实现为电子硬件、固件、计算机软件或者它们的组合。为了清楚地描述硬件、固件和软件的这种互换性,上文中已经对各种示例性组件、块、模块和/或算法步骤就其功能进行了概述。是否将这种功能实现为硬件、固件或软件取决于特定的应用和施加在总体系统上的设计约束。对于每种特定应用,本领域技术人员可以采用各种方式来实现所描述的功能,但不应将该实现决策解释为导致背离本公开的范围或精神。
例如,针对硬件实现,可以在一个或多个专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理装置(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、处理器、控制器、微控制器、微处理器、被设计为执行本文描述的功能的其他电子单元,或者它们的组合内实现处理单元。对于软件,其实现可以通过执行本文描述的功能的模块(例如,程序、功能等)。可将软件代码存储在存储器单元内,并且由处理器单元执行。此外,可将本文描述的各种示例性流程图、逻辑块、模块和/或算法步骤编码成在本领域公知的任何计算机可读介质上承载的或者在本领域公知的任何计算机程序产品中实现的计算机可读指令。
在一个或多个示例中,可采用硬件、软件、固件或者它们的任一组合来实现本文描述的步骤或功能。如果采用软件来实现,可将功能作为一个或多个指令或者代码在计算机可读介质上存储或者通过计算机可读介质传输。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质,该通信介质包括协助将计算机程序从一个地方传输到另一个地方的任何介质。存储介质可以是可由计算机访问的任何可用介质。举例来说且并非用于限制,这样的计算机可读介质可包括存储棒、RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或者其他光盘存储装置、磁盘存储器或者其他磁存储装置,或者可用于承载或存储采用指令或数据结构的形式的期望程序代码且可由计算机访问的任何其他介质。另外,可将任何连接适当地称作计算机可读介质。例如,如果使用同轴电缆、光缆、双绞线、数字用户线(DSL)或者诸如红外线、无线电和微波的无线技术,从web站点、服务器或者其他远程来源传输软件,则该同轴电缆、光缆、双绞线、DSL或者诸如红外线、无线电和微波的无线技术被包括在介质的定义内。本文使用的磁盘和光盘包括致密盘(CD)、激光盘、光盘、数字多功能盘(DVD)、软盘和蓝光光盘,其中磁盘通常以磁的方式再现数据而光盘用激光光学地再现数据。上述组合也应该包括在计算机可读介质的范围之内。
在一个示例中,使用一个或多个处理器来实现或执行本文描述的示例性组件、流程图、逻辑块、模块和/或算法步骤。在一个方面,将处理器与存储数据、元数据、程序指令等的存储器相耦合,该数据、元数据、程序指令等将由处理器执行以实现或执行本文描述的各种流程图、逻辑块和/或模块。图6示出了装置600的示例,装置600包括与存储器620通信的处理器610,以执行图1所示的流程图中的算法。在一个方面,存储器620位于处理器610内。在另一个方面,存储器620在处理器610的外部。在一个方面,处理器包括用于实现或执行本文描述的各种流程图、逻辑块和/或模块的电路。
图7示出了适用于使用图1所示的流程图中的认知模式识别来搜索和显示结果的装置700的示例。在一个方面,由包括被配置为如本文中在块710、720、730、740和750中描述的使用认知模式识别进行搜索的一个或多个模块的至少一个处理器来实现装置700。例如,每个模块包括硬件、固件、软件或者它们的任何组合。在一个方面,还由与至少一个处理器通信的至少一个存储器来实现装置700。
图8示出了根据搜索结果显示的一组文档的第一示例。在该第一示例中,如图8所示,以在图像标签中具有元数据信息的按比例缩放的通用图像格式(CIF)来显示这组文档。
图9示出了根据搜索结果显示的一组文档的第二示例。在该第二示例中,可以以在图像标签中具有元数据信息的按比例缩放的CIF来显示这组文档。例如,在图9中,仅显示具有被标记的搜索文本(例如一个(或多个)关键词)的页面。
图10示出了根据搜索结果显示的一组文档的第三示例。在该第三示例中,可以以在图像标签中具有元数据信息的按比例缩放的CIF来显示这组文档。例如,在图10中,显示具有所找到的所有搜索文本(例如一个(或多个)关键词)的页面。在一个示例中,该显示包括具有启用突出显示选项的搜索文本以及禁用突出显示选项的搜索文本的页面。在一个示例中,启用突出显示选项的搜索文本与禁用突出显示选项的搜索文本以不同的方式进行显示。
图11示出了根据搜索结果显示的一组文档的第四示例。在该第四示例中,可以以在图像标签中具有元数据信息的按比例缩放的CIF来显示这组文档。例如,如图11所示,显示文档内的所有页面。这包括具有启用突出显示选项的搜索文本以及禁用突出显示选项的搜索文本的页面。在一个示例中,启用突出显示选项的搜索文本与禁用突出显示选项的搜索文本以不同的方式进行显示。
提供前面描述的公开方面是用于使本领域任何技术人员能够制造或者使用本公开。对这些方面的各种修改对于本领域技术人员来说将是显而易见的,并且本文限定的通用原则可应用于其他方面而不会背离本公开的精神或者范围。
Claims (12)
1.一种用于使用认知模式识别进行搜索和显示的方法,包括:
在至少一个文档中搜索多个搜索文本,其中所述多个搜索文本中的第一搜索文本与第一突出显示选项相关联并且所述多个搜索文本中的第二搜索文本与第二突出显示选项相关联,并使第一突出显示选项不同于第二突出显示选项;
选择启用第一突出显示选项;
选择禁用第二突出显示选项;以及
仅显示所述至少一个文档中所选数量的页面,其中所选数量的页面中每个页面包括与所启用的第一突出显示选项关联的、所述多个搜索文本中的第一搜索文本。
2.根据权利要求1所述的方法,还包括指定所选数量的页面中的一些页面来进行显示。
3.根据权利要求2所述的方法,还包括给正在显示的所选数量的页面中的一个或多个页面添加视觉区别。
4.根据权利要求3所述的方法,其中第一突出显示选项包括给所述多个搜索文本中的至少一个添加的颜色区分。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所选数量的页面来自单个文档。
6.一种用于使用认知模式识别进行搜索和显示的设备,所述设备包括处理器和存储器,所述存储器包括能够由所述处理器执行的程序代码,用于执行下列操作:
在至少一个文档中搜索多个搜索文本,其中所述多个搜索文本中的第一搜索文本与第一突出显示选项相关联,并且所述多个搜索文本中的第二搜索文本与第二突出显示选项相关联,并使第一突出显示选项不同于第二突出显示选项;
选择启用第一突出显示选项;
选择禁用第二突出显示选项;以及
仅显示所述至少一个文档中所选数量的页面,其中所选数量的页面中每个页面包括与所启用的第一突出显示选项关联的、所述多个搜索文本中的第一搜索文本。
7.根据权利要求6所述的设备,还包括指定所选数量的页面中的一些页面来进行显示。
8.根据权利要求7所述的设备,其中所述存储器还包括用于给正在显示的所选数量的页面中一个或多个页面添加视觉区别的程序代码。
9.根据权利要求8所述的设备,其中基于下列中的一个或多个搜索至少一个文档:属性、属性范围或者特定的定义。
10.根据权利要求9所述的设备,其中所述特定的定义是预先定义的同义词列表或者预先定义的反义词列表。
11.根据权利要求6所述的设备,其中所选数量的页面来自单个文档。
12.一种用于使用认知模式识别进行搜索和显示的方法,包括:
定义用于搜索的属性;
基于所述属性在至少一个文档中搜索多个搜索文本,其中所述多个搜索文本中的至少一个搜索文本与具有启用/禁用特性的突出显示选项相关联;
选择禁用所述突出显示选项;以及
仅显示所述至少一个文档中一些页面,这些页面中每个页面包括不与被禁用的突出显示选项关联的、所述多个搜索文本中的至少一个搜索文本。
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