CN108492866A - 基于售药机的导诊方法、售药机及存储介质 - Google Patents

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洪雪娟
颜正耀
余莹莹
黄科皓
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    • G16H40/20—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management or administration of healthcare resources or facilities, e.g. managing hospital staff or surgery rooms

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Abstract

本发明公开了一种基于售药机的导诊方法、售药机及存储介质,其中该基于售药机的导诊方法包括：获取病患的综合病症数据；将所述综合病症数据和相关联的多个医疗机构及科室进行综合匹配，并获取每个医疗机构及科室对应的病症匹配系数；将病患导引至数值最大的所述病症匹配系数所对应的所述医疗机构及科室就诊。本发明可有效地帮助病患迅速精准地找到与自己匹配的医疗机构和科室进行就诊。

Description

基于售药机的导诊方法、售药机及存储介质
技术领域
本发明涉及售药机应用技术领域，特别是涉及一种基于售药机的导诊方法、售药机及存储介质。
背景技术
目前，很多病患在选择医院或者社康机构进行治疗时，常常遇到很多问题，其中一个问题就是不知道选择哪家医疗机构进行治疗，也即是遇到导诊的问题。通常来说，病患对于各家医院只是有个大致了解，二对于科室和具体医生则几乎不了解，更不清楚自己的病症应该找哪个科室就诊，不知道找哪位医生治病。更有病患甚至只是知道自己身体不舒服，根本不清楚自己得了什么病，当然也就更不知道应该选择什么医疗机构和具体医生进行就诊了。
现有技术中，很多病患均可通过上网查找各种医疗机构进行咨询，但是一来网上的信息比较混乱，各种信息的真假也很难判断，更重要的是这些网上信息不能根据病患的现实病情来作出合理的导引，以使病患去到合适的医疗机构和找到合适的科室医生就诊。当然，也更不能查阅到病患的病历数据，更不用谈根据病患的病历数据来分析病患的情况，以引导病患到合适的医疗机构和找到合适的科室医生就诊。上述情况均会导致一个问题，即病患很难找到精准匹配自己病症的医疗机构及科室进行就诊，特别是病患有多种病症集于一身的时候，更是难于找到精准匹配自己病症的医疗机构及科室进行就诊。
发明内容
本发明实施例主要提供一种基于售药机的导诊方法、售药机及存储介质，以解决现有技术中，病患难以寻找合适的医疗机构及科室医生就诊的问题。
为解决上述技术问题，本发明实施例采用的一技术方案如下：
一种基于售药机的导诊方法，其包括：获取病患的综合病症数据；将所述综合病症数据和相关联的多个医疗机构及科室进行综合匹配，并获取每个医疗机构及科室对应的病症匹配系数；将病患导引至数值最大的所述病症匹配系数所对应的所述医疗机构及科室就诊。
为解决上述技术问题，本发明实施例采用的另一技术方案如下：
一种售药机，其包括处理器、存储器及存储于所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的基于售药机的导诊方法。
为解决上述技术问题，本发明实施例采用的又一技术方案如下：
一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现如上述的基于售药机的导诊方法。
本发明实施例的有益效果是：区别于现有技术的情况，本发明实施例通过售药机作为介质，使得病患可以通过售药机寻找到适合自己的医疗机构和科室医生就诊，解决了现有技术中，病患难以快速精准地寻找到合适的医疗机构及科室就诊的问题。
附图说明
图1是本发明实施例一的基于售药机的导诊方法一实施方式的实施流程图；
图2是本发明实施例二的基于售药机的导诊方法一实施方式的另一实施流程图；
图3是本发明实施例的一种售药机一实施方式的部分框架示意图；
图4是本发明实施例的一种存储介质一实施方式的部分框架示意图。
具体实施方式
实施例一
请参考图1，图1是本发明实施例的基于售药机的导诊方法的实施流程图,结合图1可以得到，本发明实施例的一种基于售药机的导诊方法，病患可通过售药机获得导诊信息，其包括以下步骤：
步骤S101：获取病患的综合病症数据，即获取病患的病历数据及现场体检参数数据，并根据所述病历数据及所述现场体检参数数据得到所述综合病症数据。
在本步骤中，可选地，获取病患的病历数据主要是通过接收病患自己输入的文字或者声音信息来实现，或者通过获取病患的身份信息(主要包括病患的身份证信息)，根据病患的身份信息找到病患之前就诊的医疗机构及科室，并从该医疗机构及科室获取病患的病历数据。
步骤S102：将所述综合病症数据和相关联的多个医疗机构及科室进行综合匹配，并获取每个医疗机构及科室对应的病症匹配系数。
在本步骤中，可选地，售药机的本地数据库及其所能链接到的外地数据库(如健康云)中存储有各种不同的案例，其中详细记载有不同的病症与各个医疗机构和科室对应的信息，只要将病患的综合病症数据中的关键字和上述数据库对应，则可以获取每个医疗机构及科室对应的病症匹配系数。其中，病患的综合病症数据中的关键字和上述数据库对应上的越多，则对应的病症匹配系数的数值越大。
步骤S103：将病患导引至数值最大的所述病症匹配系数所对应的所述医疗机构及科室就诊。
在本步骤中，可选地，所述病症匹配系数的数值越大，说明该医疗机构及科室和病患的病症越匹配，病患应该到该医疗机构及科室就诊。
本发明实施例的售药机是无人售药机，可以一天24小时开放使用，对于病患来说是非常方便的可以随时使用的。
本发明实施例通过以售药机上作为介质，首先获取病患的综合病症数据，再获取每个医疗机构及科室对应的病症匹配系数，最后将病患导引至数值最大的所述病症匹配系数所对应的所述医疗机构及科室就诊有效地帮助了病患迅速精准地找到与自己的病症相匹配的医疗机构和科室进行就诊。
实施例二
请参考图2，图2是本发明实施例的基于售药机的导诊方法的另一实施流程图，结合图2可以得到，本发明实施例的一种基于售药机的导诊方法，病患可通过售药机获得导诊信息，其包括：
步骤S201：获取病患的病历数据及现场体检参数数据，并根据所述病历数据及所述现场体检参数数据得到综合病症数据。
在本步骤中，可选地，获取病患的病历数据主要是通过接收病患自己输入的文字或者声音信息来实现，或者通过获取病患的身份信息(主要包括病患的身份证信息)，根据病患的身份信息找到病患之前就诊的医疗机构及科室(医疗平台)，并从该医疗机构及科室获取病患的病历数据。
步骤S202：将所述综合病症数据中包含的病症进行分类，分为A1～An类病症,其中n为大于或等于1的自然数，并根据病症的严重程度将该A1～An类病症进行排序，将排在最前面的所述病症定为主类病症。
在本步骤中，可选地，售药机的本地数据库及其所能链接到的外地数据库(如健康云)中存储有各种不同的案例，其中详细记载有不同的病症与各个医疗机构和科室对应的信息，只要将病患的综合病症数据中的关键字和上述数据库对应，则可以获取每个医疗机构及科室对应的病症匹配系数。其中，病患的综合病症数据中的关键字和上述数据库对应上的越多，则对应的病症匹配系数的数值越大。
步骤S203：将各个所述医疗机构及科室进行标记，标为B1～Bm个所述医疗机构及科室，其中m为大于或等于1的自然数。
步骤S204：分别将A1～An类病症逐一和相关联的B1～Bm个所述医疗机构及科室一一进行综合匹配，并获取每类病症与各个所述医疗机构及科室一一对应的m个单类病症匹配系数。具体地，比如将A1病症分别和B1～Bm的么一个所述医疗机构及科室进行匹配，得到m个单类病症匹配系数，A2病症、A3病症以及剩下的各种病症依此类推，最后得到nm个单类病症匹配系数。
在本步骤中，可选地，获取每类病症与各个所述医疗机构及科室一一对应的m个单类病症匹配系数，具体包括：
获取相关联的各个所述医疗机构及科室的医疗资源信息；
将病患的每类病症与其对应的所述医疗资源信息进行匹配；
根据匹配的相合度得出病患的每类病症与各个所述医疗机构及科室一一对应的m个单类病症匹配系数；
其中，所述医疗资源信息包括医务人员专长信息、科室设备信息、空闲医疗资源信息、地址信息及值班时间信息。
步骤S205：获取每个所述医疗机构及科室对应的综合病症匹配系数，所述综合病症匹配系数为各类所述病症对应于该所述医疗机构及科室的n个所述单类病症匹配系数之和的1/n。具体地，比如一个医疗机构及科室B1，和B1匹配的所述综合病症匹配系数记为C1，那么C1即为A1～An类病症逐一和B1匹配后得到的n个单类病症匹配系数之和的1/n，其余依次类推。
步骤S206：获取所述主类病症所对应的数值最大的所述单类病症匹配系数，得到该数值最大的所述单类病症匹配系数对应的所述医疗机构及科室，并将其记为第一医疗机构及科室，并获取数值最大的一个所述综合病症匹配系数所对应的所述医疗机构及科室，并将其记为第二医疗机构及科室。
在本步骤中，病患的主类病症是病患当前最严重的病症，也即是当前最需要治疗的病症，需要优先治疗，故将其所对应的数值最大的所述单类病症匹配系数所对应的匹配的医疗机构及科室作为就诊的第一选择。另外，病患的病症较多时，除开主类病症外，其它病症也比较严重时，就要考虑综合治疗，这时就应该选择综合病症匹配系数所对应的所述医疗机构及科室就诊。故在本步骤中，优选将上述第一医疗机构及科室和第二医疗机构及科室作为病患就诊的医疗平台。当然，本步骤也可选将各个单类病症匹配系数按照大小顺序排列出来，供病患进行选择。另外，上述第一医疗机构及科室和第二医疗机构及科室因为各种原因暂时无法接诊病患时，也可以让病患选择其它单类病症匹配系数对应的医疗机构及科室进行就诊。
步骤S207：获取所述第一医疗机构及科室或所述第二医疗机构及科室的就诊信息，判断所述第一医疗机构及科室或所述第二医疗机构及科室是否可接诊该病患。
步骤S208：若所述第一医疗机构及科室或所述第二医疗机构及科室可接诊该病患，则在售药机的显示屏上显示导诊信息有效的提示，将病患导引至所述第一医疗机构及科室或所述第二医疗机构及科室进行就诊。可选地，该提示包括语音通知，播放所述导诊信息有效，以让病患到指定医疗机构和科室就诊。其中，导诊信息包括接诊病患的所述医疗机构及科室的地址、联系方式及所述科室的主治医生的简介信息。
步骤S209：若所述第一医疗机构及科室或所述第二医疗机构及科室不能接诊该病患，则继续判断剩余的所述医疗机构及科室是否可接诊该病患，直至帮病患找到合适的医疗机构及科室就诊。另外，可选地，若病患愿意等待至所述第一医疗机构及科室或所述第二医疗机构及科室可就诊，也可在售药机的显示屏上显示所述导诊信息有效但需病患等待至规定时间的提示，将病患导引至所述第一医疗机构及科室或所述第二医疗机构及科室进行就诊。
在本实施例中，可选地，若所述医疗机构及科室可接诊病患，则还包括：
通过在线链接所述医疗机构及科室帮助病患预约挂号，并在显示屏上显示预约挂号的信息。
在本实施例中，可选地，判断所述医疗机构及科室是否可接诊该病患，具体包括：
判断所述医疗机构及科室是否有剩余的医疗资源接诊该病患，所述医疗资源包括与治疗该病患相匹配的医生、医疗设备和相关药物。
在本实施例中，可选地，当各个所述医疗机构及科室均没有与病患的病症匹配较多的时候，可建议病患与在线值班医生进行交流，并根据所述在线值班医生的建议，将病患导引至与其相匹配的医疗机构及科室就诊。
在本步骤中，由于病患的病症比较特殊，上述数据库中没有收录有类似病症，或者由于病患描述自己的病症不够专业详细，病历数据中没有和上述数据库匹配的关键字，导致无法找到与病患就诊相匹配的医疗机构及科室，这个时候就需要借助人工咨询来找到与病患就诊相匹配的医疗机构及科室。
在本步骤中，可选地，建议病患与在线值班医生进行交流，具体包括：
建议病患通过设置于所述售药机上的视频设备，与所述在线值班医生进行视频交流，由在线值班医生将病患导引至与其相匹配的医疗机构及科室就诊，具体包括：
接收所述在线值班医生的对病患的导诊信息，并在显示屏上显示所述导诊信息，所述导诊信息包括接诊病患的所述医疗机构及科室的地址、联系方式及所述科室的主治医生的简介信息。
本发明实施例通过以售药机上作为介质，首先获取病患的综合病症数据，将所述综合病症数据中包含的病症进行分类，分为A1～An类病症,将各个所述医疗机构及科室进行标记，标为B1～Bm个所述医疗机构及科室，再获取每个医疗机构及科室对应的单类病症匹配系数和综合病症匹配系数，尤其是获取数值最大的主类病症所对应的单类病症匹配系数，最后将病患导引至数值最大的病症匹配系数所对应的所述医疗机构及科室就诊，有效地帮助了病患迅速精准地找到与自己的病症相匹配的医疗机构和科室进行就诊。
实施例三
请参阅图3，参考图3可以看到，本发明实施例的一种售药机20，其包括处理器21、存储器22及存储于所述存储器22上并可在所述处理器21上运行的计算机程序221，所述处理器21执行所述计算机程序221时实现如实施例一或实施例二所述的基于售药机的导诊方法。由于该基于售药机的导诊方法已经在实施例一或实施例二中进行了详细的说明，在此不再重复说明。
本发明实施例通过以售药机上作为介质，首先获取病患的综合病症数据，将所述综合病症数据中包含的病症进行分类，分为A1～An类病症,将各个所述医疗机构及科室进行标记，标为B1～Bm个所述医疗机构及科室，再获取每个医疗机构及科室对应的单类病症匹配系数和综合病症匹配系数，尤其是获取数值最大的主类病症所对应的单类病症匹配系数，最后将病患导引至数值最大的病症匹配系数所对应的所述医疗机构及科室就诊，有效地帮助了病患迅速精准地找到与自己的病症相匹配的医疗机构和科室进行就诊。
实施例四
请参阅图4，参考图4可以看到，本发明实施例的一种存储介质10，所述的存储介质10，如：ROM/RAM、磁碟和光盘等，其上存储有计算机程序11，所述计算机程序11被执行时实现如实施例一或实施例二所述的基于售药机的导诊方法。由于该基于售药机的导诊方法已经在实施例一或实施例二中进行了详细的说明，在此不再重复说明。
本发明实施例通过以售药机上作为介质，首先获取病患的综合病症数据，将所述综合病症数据中包含的病症进行分类，分为A1～An类病症,将各个所述医疗机构及科室进行标记，标为B1～Bm个所述医疗机构及科室，再获取每个医疗机构及科室对应的单类病症匹配系数和综合病症匹配系数，尤其是获取数值最大的主类病症所对应的单类病症匹配系数，最后将病患导引至数值最大的病症匹配系数所对应的所述医疗机构及科室就诊，有效地帮助了病患迅速精准地找到与自己的病症相匹配的医疗机构和科室进行就诊。
以上所述仅为本发明的实施方式，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于售药机的导诊方法，其特征在于，病患通过售药机获得导诊信息，该导诊方法包括：
获取病患的综合病症数据；
将所述综合病症数据和相关联的多个医疗机构及科室进行综合匹配，并获取每个医疗机构及科室对应的病症匹配系数；
将病患导引至数值最大的所述病症匹配系数所对应的所述医疗机构及科室就诊。
2.根据权利要求1所述的基于售药机的导诊方法，其特征在于，获取病患的综合病症数据，具体包括：
获取病患的病历数据及现场体检参数数据；
根据所述病历数据及所述现场体检参数数据得到所述综合病症数据。
3.根据权利要求1所述的基于售药机的导诊方法，其特征在于，将所述综合病症数据和相关联的多个医疗机构及科室进行综合匹配，并获取每个医疗机构及科室对应的病症匹配系数，具体包括：
将所述综合病症数据中包含的病症进行分类，分为A1～An类病症,其中n为大于或等于1的自然数，并根据病症的严重程度将该A1～An类病症进行排序，将排在最前面的所述病症定为主类病症；
将各个所述医疗机构及科室进行标记，标为B1～Bm个所述医疗机构及科室，其中m为大于或等于1的自然数；
分别将A1～An类病症逐一和相关联的B1～Bm个所述医疗机构及科室一一进行综合匹配，并获取每类病症与各个所述医疗机构及科室一一对应的m个单类病症匹配系数。
4.根据权利要求3所述的基于售药机的导诊方法，其特征在于，获取每类病症与各个所述医疗机构及科室一一对应的m个单类病症匹配系数之后，具体还包括：
获取每个所述医疗机构及科室的综合病症匹配系数，所述综合病症匹配系数为各类所述病症对应于该所述医疗机构及科室的n个所述单类病症匹配系数之和的1/n。
5.根据权利要求3所述的基于售药机的导诊方法，其特征在于，获取每类病症与各个所述医疗机构及科室一一对应的m个单类病症匹配系数，具体包括：
获取相关联的各个所述医疗机构及科室的医疗资源信息；
将病患的每类病症与其对应的所述医疗资源信息进行匹配；
根据匹配的相合度得出病患的每类病症与各个所述医疗机构及科室一一对应的m个单类病症匹配系数；
其中，所述医疗资源信息包括医务人员专长信息、科室设备信息、空闲医疗资源信息、地址信息及值班时间信息。
6.根据权利要求4所述的基于售药机的导诊方法，其特征在于，将病患导引至数值最大的所述病症匹配系数所对应的所述医疗机构及科室就诊，具体包括：
获取所述主类病症所对应的数值最大的所述单类病症匹配系数，得到其对应的所述医疗机构及科室，并将其记为第一医疗机构及科室；
获取数值最大的一个所述综合病症匹配系数所对应的所述医疗机构及科室，并将其记为第二医疗机构及科室；
将病患导引至所述第一医疗机构及科室或所述第二医疗机构及科室进行就诊。
7.根据权利要求6所述的基于售药机的导诊方法，其特征在于，将病患导引至所述第一医疗机构及科室或所述第二医疗机构及科室进行就诊之前，还包括：
获取所述第一医疗机构及科室或所述第二医疗机构及科室的就诊信息，判断所述第一医疗机构及科室或所述第二医疗机构及科室是否可接诊该病患；
若是，则在售药机的显示屏上显示所述导诊信息有效的提示，将病患导引至所述第一医疗机构及科室或所述第二医疗机构及科室进行就诊，否则继续判断剩余的所述医疗机构及科室是否可接诊该病患。
8.根据权利要求7所述的基于售药机的导诊方法，其特征在于，若所述医疗机构及科室可接诊病患，则还包括：
通过在线链接所述医疗机构及科室帮助病患预约挂号，并在显示屏上显示预约挂号的信息。
9.一种售药机，其特征在于，其包括处理器、存储器及存储于所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1～8任一项所述的基于售药机的导诊方法。
10.一种存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现权利要求1～8任一项所述的基于售药机的导诊方法。
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