CN108492211A - 应用于电力市场业务平台的计算方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了应用于电力市场业务平台的计算方法及装置，涉及电力应用技术领域，其中，该应用于电力市场业务平台的计算方法包括：首先，将参与计算的各个结算单元数据按照阈值划分为多个结算单元组，这里阈值的大小可根据实际情况进行灵活设定，其次，建立线程池，并且，为线程池设定最大并发数，需要进行说明的是，最大并发数大于或者等于上述结算单元组的个数，之后，将多个结算单元组均放入线程池进行并行计算，通过上述处理过程，能够对需要调用电力市场业务平台的各个结算单元数据进行分组处理，并将分组后的多个结算单元组进行并行计算，从而提高了数据处理的效率，提升了用户体验。

Description

应用于电力市场业务平台的计算方法及装置

技术领域

本发明涉及电力应用技术领域，尤其涉及应用于电力市场业务平台的计算方法及装置。

背景技术

电力市场交易平台是一种供人们进行电力业务交易的应用性平台，电力市场交易平台能够实现发电权交易和电力用户直接交易等市场功能，具备多品种多周期交易并行的运营能力，对于提高电力交易运营水平、促进电力资源优化配置、保障电力体制市场化改革具有重要的现实意义，也是发挥市场配置能源资源决定性作用的重要载体。在电力市场交易平台中，电能结算业务是交易运营的重要环节，随着电力改革的深入推进，电力交易的结算数据量有着巨大的变化。以直购电双边交易为例，2016年，全国市场化交易电量突破1万亿千瓦时，约占全社会用电量的19％。其中，大用户直购电量接近8000亿千瓦时，同比增长85％。

市场交易电量比例不断扩大、准入市场的售电公司数量不断增加、可再生能源发电跨区交易比例的不断提升，以及现货市场的逐步开放，交易主体更加多元化，交易的品种、交易周期更加灵活多变，这样导致结算计算部分的程序本身非常庞大，并且，该平台的用户较多，同一时间的交易量大，同时涉及到众多数据库的调用和界面应用。并且，结算算法本身由于其自身限制及国家相关规范规定，不具备可更改性。这些对电力市场的结算业务提出了更高要求。面对海量待处理数据以及大量约束条件，传统计算方法已经无法满足要求，出现了以下不足：(1)电力市场交易平台中对结算需求的响应处理慢；(2)大量数据结算时对电力市场交易平台稳定性冲击；(3)无法同时处理多个用户端同时发来的结算业务申请。

综上，目前关于电力市场交易平台中数据处理量大无法有效计算的问题，尚无有利的解决办法。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供了应用于电力市场业务平台的计算方法及装置，通过设置多个结算单元组，并对各个结算单元组进行并行计算，提高了数据处理的效率。

第一方面，本发明实施例提供了应用于电力市场业务平台的计算方法，包括：

将参与计算的各个结算单元数据按照阈值划分为多个结算单元组；

建立线程池，且，为所述线程池设定最大并发数，其中，所述最大并发数大于或者等于所述结算单元组的个数；

将多个所述结算单元组均放入所述线程池进行并行计算。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述将参与计算的各个结算单元数据按照阈值划分为多个结算单元组，包括：

将各个所述结算单元数据按照请求的先后顺序放入一个主体单元中；

当所述主体单元中的所述结算单元数据的个数达到所述阈值时，将已达到所述阈值的各个所述结算单元数据从所述主体单元中剔除，且，组成结算单元组。

结合第一方面的第一种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述将参与计算的各个结算单元数据按照阈值划分为多个结算单元组，还包括：

当所述结算单元数据的请求停止，且，所述主体单元中的结算单元数据的个数未达到所述阈值时，将所述主体单元中的所有所述结算单元数据组成结算单元组。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述将参与计算的各个结算单元数据按照阈值划分为多个结算单元组之前，包括：

获取各个所述结算单元数据的参数类型；

根据所述参数类型为各个所述结算单元数据匹配对应的计算方法类型。

结合第一方面的第三种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述将参与计算的各个结算单元数据按照阈值划分为多个结算单元组，包括：

将各个所述结算单元数据按照所述计算方法类型的不同放入不同的主体单元中；

当每个所述主体单元中的所述结算单元数据的个数达到所述阈值时，将已达到所述阈值的各个所述结算单元数据从所述主体单元中剔除，且，组成结算单元组；

当所述主体单元中进行剔除操作后剩余的所述结算单元数据的个数未达到所述阈值时，将所述剩余的所述结算单元数据组成结算单元组。

结合第一方面的第二种可能的实施方式或者第一方面的第四种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，所述将多个所述结算单元组均放入所述线程池进行并行计算，包括：

将多个所述结算单元组按照组成先后进行编号；

在所述线程池中为每个编号后的所述结算单元组创建子线程；

当所述子线程的个数与所述结算单元组的个数相等时，对各个所述子线程启动并行计算。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，所述阈值大于或者等于2，且，所述阈值小于所述所述结算单元数据的个数。

第二方面，本发明实施例提供了应用于电力市场业务平台的计算装置，包括：

单元组划分模块，用于将参与计算的各个结算单元数据按照阈值划分为多个结算单元组；

线程池建立模块，用于建立线程池，且，为所述线程池设定最大并发数，其中，所述最大并发数大于或者等于所述结算单元组的个数；

并行计算模块，用于将多个所述结算单元组均放入所述线程池进行并行计算。

第三方面，本发明实施例还提供一种终端，包括存储器以及处理器，存储器用于存储支持处理器执行上述方面提供的应用于电力市场业务平台的计算方法的程序，处理器被配置为用于执行存储器中存储的程序。

第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器运行时执行上述任一项的方法的步骤。

本发明实施例提供的应用于电力市场业务平台的计算方法及装置，其中，该应用于电力市场业务平台的计算方法包括：首先，将参与计算的各个结算单元数据按照阈值划分为多个结算单元组，其次，建立线程池，并且，为线程池设定最大并发数，需要进行说明的是，最大并发数大于或者等于结算单元组的个数，以保证各个结算单元组能够同时利用线程池进行运算，之后，将上述多个结算单元组均放入线程池进行并行计算，通过上述处理过程，有效的将与电力市场业务平台对接的结算单元数据划分为多个结算单元组，并将划分出来的多个结算单元组放入线程池中同时进行并行运算，从而有效提升了结算单元数据在电力市场业务平台中的计算效率，并提升了该电力市场业务平台的稳定性与可靠性。

本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本发明实施例所提供的应用于电力市场业务平台的计算方法的第一流程图；

图2示出了本发明实施例所提供的应用于电力市场业务平台的计算方法的第二流程图；

图3示出了本发明实施例所提供的应用于电力市场业务平台的计算方法的第三流程图；

图4示出了本发明实施例所提供的应用于电力市场业务平台的计算方法的示意图；

图5示出了本发明实施例所提供的应用于电力市场业务平台的计算装置的结构连接图。

图标：1-单元组划分模块；2-线程池建立模块；3-并行计算模块。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

目前，电力市场业务平台中的交易主体种类多、数量大、交易周期灵活多变，这样，导致该平台中结算计算部分的计算量非常大。并且，同一时间在该平台内的交易量大，同时涉及到众多数据库的调用和界面应用。另外，电力市场业务平台中的结算算法本身由于其自身限制及国家相关规范规定，不具备可更改性。因此，只能对输入到该平台的数据进行预处理，这就对电力市场的结算业务提出了更高要求。面对海量待处理数据以及大量约束条件，传统计算方法已经无法满足要求。

基于此，本发明实施例提供了应用于电力市场业务平台的计算方法及装置，下面通过实施例进行描述。

实施例1

参见图1、图2、图3和图4，本实施例提出的应用于电力市场业务平台的计算方法具体包括以下步骤：

步骤S101：将参与计算的各个结算单元数据按照阈值划分为多个结算单元组。需要进行说明的是，上述阈值的具体值可根据实际使用场景进行灵活设定，一般来讲，阈值大于或者等于2，以保障结算单元数据不再是单独的一个一个进行串行运算，并且，阈值小于结算单元数据总的个数，以保障结算单元组的个数至少大于1。

具体实施时，设定阈值threshold，并对结算单元数据按照阈值来划分为结算单元组，为接下来的并行计算做好前期数据准备。利用extraGroup方法来实现划分：

public ArrayList<String>extractGroup(ArrayList<String>paramslist,intthreshold)

其中，threshold作为构建结算单元组的分割标注，每一个组内的结算单元数据的数量需等于或小于threshold；paramslist是params的String[]类型向Arraylist转变的中间过渡，方便进行计算单元用户的切割代码的编写。

步骤S102：建立线程池，并且，为线程池设定最大并发数，其中，最大并发数大于或者等于结算单元组的个数。线程池是一种多线程处理形式，处理过程中将任务添加到队列，然后，在创建线程后自动启动这些任务。线程池线程都是后台线程。每个线程都使用默认的堆栈大小(这里的堆栈大小即对应上述最大并发数)，以默认的优先级运行，并处于多线程单元中。并且，为了保证线程在执行过程中不会溢出，规定最大并发数大于或者等于结算单元组的个数。

步骤S103：将多个结算单元组均放入线程池进行并行计算。这样，当有多个用户或者多个待处理的结算单元数据需要同时访问电力市场业务平台时，将结算单元数据划分成的结算单元组都放入到线程池中进行并行计算，以缩短结算单元数据的处理时间，提高运算的效率。

具体实施时，由于Java程序本身优异的可移植性，应用Java中的Fork/Join的计算框架，以及用于定义有返回值的任务的类RecursiveTask来编写本实施例相关的外部实现方法。当涉及到公式中的具体计算部分，即FormulaCalThread方法中的FormulaCalculate()函数等可直接简化为可执行语句，以此来达到实现数据并行计算的目的，从而能够提升算法精度，节约计算时间。

为了有效地将各个结算单元数据划分为多个结算单元组，上述步骤S101将参与计算的各个结算单元数据按照阈值划分为多个结算单元组，包括：

步骤S201：将各个结算单元数据按照请求的先后顺序放入一个主体单元中，虽然，电力市场业务平台接收到了海量的结算单元数据，但各个结算单元数据到达电力市场业务平台的顺序是分先后的，在该步骤S201中，通过结算单元数据的先后顺序将其逐一放入到主体单元中，即电力市场业务平台中有一个结算单元数据的请求到达时就将其放入到主体单元中。主体单元的总个数不能超过上述最大并发数，以保障不超过线程池的容量。

步骤S202：在组成主体单元的过程中，当主体单元中的结算单元数据的个数达到阈值时，即该主体单元的容量已达上限，将已达到阈值的各个结算单元数据从主体单元中剔除，并且，已达到阈值的各个结算单元数据主体单元组成结算单元组。

剩下的未组成主体单元的结算单元数据按照上述步骤S201和步骤S202循环进行，直到到达电力市场业务平台的结算单元数据的请求停止为止。

具体实施时，若paramslist中的结算单元数据大于或者等于给定的阈值threshold，则在paramslist中选取与阈值数相等的结算单元数据，将其放入主体单元unitgroup中，并将这些结算单元数据从paramslist中删除。

另外，如果结算单元数据的请求停止而主体单元中的结算单元数据的个数未达到阈值，将参与计算的各个结算单元数据按照阈值划分为多个结算单元组，还包括：

步骤S203：当结算单元数据的请求停止，并且，主体单元中的结算单元数据的个数未达到阈值时，即无法组成与步骤S202中结算单元组相同(包括的结算单元数据的个数相同)的结算单元组，将主体单元中的所有结算单元数据组成结算单元组。

具体实施时，若paramslist中的结算单元数据小于给定的阈值threshold，则将paramslist中全部的结算单元放入unitgroup中，并将paramslist中的数据清空。

当结算单元数据使用extraGroup方法完成分组后，由于原始程序的结算算法并没有真正执行，所以用语句输出作为代替，该输出表示为当前正在进行计算的结算单元组。其中，paramslist是形参，表示数据量不超过阈值的结算单元组。

另外，在本实施例中，为了更好的将各个结算单元数据进行划分，将参与计算的各个结算单元数据按照阈值划分为多个结算单元组之前，包括：

(1)获取各个结算单元数据的参数类型，由于，电力市场业务平台中的交易主体、交易品种和交易周期等都各不相同，对应的结算算法以及数据库等各不相同，因此，预先获取各个结算单元数据的参数类型，能够更好的将各个结算单元数据进行划分。

(2)之后，根据参数类型为各个结算单元数据匹配对应的计算方法类型，即每种参数类型的结算单元数据规划到一起后为其匹配对应的计算方法类型。

在获取到结算单元数据的参数类型后，本实施例还提供了另一种结算单元组的组成方法，上述步骤S101将参与计算的各个结算单元数据按照阈值划分为多个结算单元组，包括：

步骤S301：将各个结算单元数据按照计算方法类型的不同放入不同的主体单元中，即将同一个计算方法类型对应的结算单元数据放入同一个主体单元中，当有下一个结算单元数据请求时，根据查找与其相同的计算方法类型的结算单元数据所在的主体单元，并将其放入到该主体单元中。

步骤S302：当每个主体单元中的结算单元数据的个数达到阈值时，将已达到阈值的各个结算单元数据从主体单元中剔除，并且，组成结算单元组，通过结算单元数据的计算方法类型的不同将其逐一放入到主体单元中，即电力市场业务平台中有一个结算单元数据的请求到达时就根据计算方法类型将其放入到主体单元中。同上，主体单元的总个数不能超过上述最大并发数，以保障不超过线程池的容量。

步骤S303：当主体单元中进行剔除操作后剩余的结算单元数据的个数未达到阈值时，将剩余的结算单元数据组成结算单元组。即无法组成与步骤S302中结算单元组相同(例如，结算单元数据的参数类型与其他结算单元数据都不相同、或者，结算单元数据的个数未达到阈值)的结算单元数据，将剩余的结算单元数据单独组成结算单元组。

在得到多个结算单元组之后，上述步骤S103将多个结算单元组均放入线程池进行并行计算，包括：

(1)将多个结算单元组按照组成先后进行编号，从而能更加清楚的标识每一个结算单元组，并且，通过编号的形成能够更加清晰的得知结算单元组的总个数。

(2)在线程池中为每个编号后的结算单元组创建子线程，这里需要进行说明的是，为了保障各个结算单元组都能在线程池中对应有自己的处理线程，在本实施例中，按照上述编号为每个结算单元组创建子线程。

(3)当子线程的个数与结算单元组的个数相等时，对各个子线程启动并行计算。当所有的结算单元组都放入到线程池，并对应有计算用子线程时，对各个子线程启动并行计算。

具体实施时，为实现不同结算单元组之间结算单元对应的不同结算公式计算的并行进行，需要将不同的结算单元组独立开来扔进线程池中，以便多个子线程进行抓取计算。也就是将“所有公式的单独结算”大任务分成“由单元组容量限定的单元集合”的结算小任务，从而实现并行计算。

首先，对paramslist中的结算单元数据内容进行判断，若满足单元组容量条件，则放入线程池中；反之，则按照结算单元组的extraGroup方法得到一个unitgroup(主体单元)和剩余的结算单元数据，再对两者容量进行判断，重复执行直至paramslist中的所有发出请求的结算单元数据全部都放入线程池中。

综上所述，本实施例提供的应用于电力市场业务平台的计算方法包括：首先，将参与计算的各个结算单元数据按照阈值划分为多个结算单元组，通过结算单元组的划分能够有效减少单独对结算单元数据进行处理的数据量，其次，建立线程池，并且，为线程池设定最大并发数，需要进行说明的是，该最大并发数大于或者等于结算单元组的个数，之后，将多个结算单元组均放入线程池进行并行计算，通过并行计算能够提升电力市场业务平台进行数据处理的效率，方便快捷。

实施例2

参见图5，本实施例提供了应用于电力市场业务平台的计算装置包括：

单元组划分模块1，用于将参与计算的各个结算单元数据按照阈值划分为多个结算单元组。

线程池建立模块2，用于建立线程池，并且，为线程池设定最大并发数，其中，最大并发数大于或者等于结算单元组的个数。

并行计算模块3，用于将多个结算单元组均放入线程池进行并行计算。

本发明实施例提供的应用于电力市场业务平台的计算装置，与上述实施例提供的应用于电力市场业务平台的计算方法具有相同的技术特征，所以也能解决相同的技术问题，达到相同的技术效果。

本发明实施例还提供了一种终端，包括存储器以及处理器，存储器用于存储支持处理器执行上述实施例方法的程序，处理器被配置为用于执行存储器中存储的程序。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，计算机程序被处理器运行时执行上述任一项的方法的步骤。

需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。本发明实施例所提供的应用于电力市场业务平台的计算方法及装置，其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同，为简要描述，装置实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块或单元可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序，也不能理解为指示或暗示相对重要性。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.应用于电力市场业务平台的计算方法，其特征在于，包括：

将参与计算的各个结算单元数据按照阈值划分为多个结算单元组；

建立线程池，且，为所述线程池设定最大并发数，其中，所述最大并发数大于或者等于所述结算单元组的个数；

将多个所述结算单元组均放入所述线程池进行并行计算。

2.根据权利要求1所述的应用于电力市场业务平台的计算方法，其特征在于，所述将参与计算的各个结算单元数据按照阈值划分为多个结算单元组，包括：

将各个所述结算单元数据按照请求的先后顺序放入一个主体单元中；

当所述主体单元中的所述结算单元数据的个数达到所述阈值时，将已达到所述阈值的各个所述结算单元数据从所述主体单元中剔除，且，组成结算单元组。

3.根据权利要求2所述的应用于电力市场业务平台的计算方法，其特征在于，所述将参与计算的各个结算单元数据按照阈值划分为多个结算单元组，还包括：

当所述结算单元数据的请求停止，且，所述主体单元中的结算单元数据的个数未达到所述阈值时，将所述主体单元中的所有所述结算单元数据组成结算单元组。

4.根据权利要求1所述的应用于电力市场业务平台的计算方法，其特征在于，所述将参与计算的各个结算单元数据按照阈值划分为多个结算单元组之前，包括：

获取各个所述结算单元数据的参数类型；

根据所述参数类型为各个所述结算单元数据匹配对应的计算方法类型。

5.根据权利要求4所述的应用于电力市场业务平台的计算方法，其特征在于，所述将参与计算的各个结算单元数据按照阈值划分为多个结算单元组，包括：

将各个所述结算单元数据按照所述计算方法类型的不同放入不同的主体单元中；

当每个所述主体单元中的所述结算单元数据的个数达到所述阈值时，将已达到所述阈值的各个所述结算单元数据从所述主体单元中剔除，且，组成结算单元组；

当所述主体单元中进行剔除操作后剩余的所述结算单元数据的个数未达到所述阈值时，将所述剩余的所述结算单元数据组成结算单元组。

6.根据权利要求3或5所述的应用于电力市场业务平台的计算方法，其特征在于，所述将多个所述结算单元组均放入所述线程池进行并行计算，包括：

将多个所述结算单元组按照组成先后进行编号；

在所述线程池中为每个编号后的所述结算单元组创建子线程；

当所述子线程的个数与所述结算单元组的个数相等时，对各个所述子线程启动并行计算。

7.根据权利要求1所述的应用于电力市场业务平台的计算方法，其特征在于，所述阈值大于或者等于2，且，所述阈值小于所述所述结算单元数据的个数。

8.应用于电力市场业务平台的计算装置，其特征在于，包括：

单元组划分模块，用于将参与计算的各个结算单元数据按照阈值划分为多个结算单元组；

线程池建立模块，用于建立线程池，且，为所述线程池设定最大并发数，其中，所述最大并发数大于或者等于所述结算单元组的个数；

并行计算模块，用于将多个所述结算单元组均放入所述线程池进行并行计算。

9.一种终端，其特征在于，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储支持处理器执行权利要求1至7任一项所述方法的程序，所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。

10.一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，计算机程序被处理器运行时执行上述权利要求1至7任一项所述方法的步骤。