CN108492144A - 菜品推荐的方法及系统、终端以及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提出一种菜品推荐的方法及系统、终端以及计算机可读存储介质。该菜品推荐的方法包括：当用户启动点餐程序时，采集用户的面部特征；将采集到所述用户的面部特征与预存在所述点餐程序中的标准特征进行比对；根据比对结果，确定所述用户来自的地域；以及根据所述用户来自的地域，向所述用户推荐菜品。通过本发明的菜品推荐的方法，可以在点餐时，采集用户的面部特征，根据用户的面部特征确定用户所来自的地域，并向用户推荐合适的菜品。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种菜品推荐的方法及系统、终端以 及计算机可读存储介质。
背景技术
随着社会的快速发展，人们开始更关注社会活动的效率，对实现快速点餐 的需求也日趋增加。服务员记录的传统点餐形式，己明显不适应当今快速发展 的脚步。
目前，普通的点餐机或点餐APP，也会结合人脸识别技术，但普遍是用于 启动点餐APP，让用户进入到点餐界面实现点餐操作。或者，在结账的时候， 进行人脸识别，实现支付操作。
但是，点餐机或点餐APP中的套餐和菜品种类繁多，用户在挑选自己喜欢 吃的菜品时，操作会比较繁琐，选择也会比较困难。并且，用户点餐时，都会 基于个人的口味进行选择，很可能会出现不健康的菜品，这也会给用户的健康 状况造成一定影响。
因此，如何基于人脸的特征，在点餐时，向用户推荐合适的菜品，是大家 十分关注的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种菜品推荐的方法及系统、终端以及计算机可读存储 介质，以解决现有技术中的以上的一个或多个技术问题，或至少提供一种有益 的选择。
第一方面，本发明实施例提供了一种菜品推荐的方法，所述方法包括：
当用户启动点餐程序时，采集用户的面部特征；
将采集到所述用户的面部特征与预存在所述点餐程序中的标准特征进行比 对；
根据比对结果，确定所述用户来自的地域；以及
根据所述用户来自的地域，向所述用户推荐菜品；
其中，所述标准特征是通过在海量数据中对面部数据进行收集，并对收集 到的所述面部数据进行分析和计算而得到的。
结合第一方面，本发明在第一方面的第一种实施方式中，在所述向所述用 户推荐菜品之前，所述方法还包括：
根据所述用户的面部特征，识别出所述用户的年龄范围；
所述向所述用户推荐菜品，包括：
根据所述用户的年龄范围和\或所述用户来自的地域，向所述用户推荐 菜品。
结合第一方面、第一方面的第一种实施方式，本发明在第一方面的第二种 实施方式中，在所述向所述用户推荐菜品之前，所述方法还包括：
根据所述用户的面部特征，识别出所述用户的皮肤状态；
所述向所述用户推荐菜品，包括：
根据所述用户的皮肤状态和\或所述用户的年龄范围和\或所述用户来 自的地域，向所述用户推荐菜品。
结合第一方面、第一方面的第一种实施方式和第一方面的第二种实施方式， 本发明在第一方面的第三种实施方式中，在所述向所述用户推荐菜品之前，所 述方法还包括：
根据所述用户的面部特征，调用所述用户之前存储在本地的会员信息；
所述向所述用户推荐菜品，包括：
根据所述会员信息和\或所述用户的皮肤状态和\或所述用户的年龄范 围和\或所述用户来自的地域，向所述用户推荐菜品；
其中，所述会员信息至少包括以下信息之一：家乡、口味和健康状态。
结合第一方面及任一种实施方式，本发明在第一方面的第四种实施方式中， 所述当用户启动点餐程序时，采集用户的面部特征，包括：
当用户启动点餐程序时，根据环境的亮暗程度，控制发光设备发光，以照 亮所述用户的面部；以及
采集用户的面部特征。
第二方面，本发明实施例提供了一种菜品推荐的系统，所述系统包括：
特征采集单元，配置用于当用户启动点餐程序时，采集用户的面部特征；
特征比对单元，配置用于将采集到所述用户的面部特征与预存在所述点餐 程序中的标准特征进行比对；
地域确定单元，配置用于根据比对结果，确定所述用户来自的地域；以及
菜品推荐单元，配置用于根据所述用户来自的地域，向所述用户推荐菜品；
其中，所述标准特征是通过在海量数据中对面部数据进行收集，并对收集 到的所述面部数据进行分析和计算而得到的。
结合第二方面，本发明在第二方面的第一种实施方式中，所述系统还包括：
年龄识别单元，配置用于根据所述用户的面部特征，识别出所述用户的年 龄范围；
所述菜品推荐单元还配置用于根据所述用户的年龄范围和\或所述用户来 自的地域，向所述用户推荐菜品。
结合第二方面和第二方面的第一种实施方式，本发明在第二方面的第二种 实施方式中，所述系统还包括：
皮肤识别单元，配置用于根据所述用户的面部特征，识别出所述用户的皮 肤状态；
所述菜品推荐单元还配置用于根据所述用户的皮肤状态和\或所述用户的 年龄范围和\或所述用户来自的地域，向所述用户推荐菜品。
结合第二方面、第二方面的第一种实施方式和第二方面的第二种实施方式， 本发明在第二方面的第三种实施方式中，所述系统还包括：
会员调用单元，配置用于根据所述用户的面部特征，调用所述用户之前存 储在本地的会员信息；
所述菜品推荐单元还配置用于根据所述会员信息和\或所述用户的皮肤状 态和\或所述用户的年龄范围和\或所述用户来自的地域，向所述用户推荐菜品；
其中，所述会员信息至少包括以下信息之一：家乡、口味和健康状态。
结合第二方面及任一种实施方式，本发明在第二方面的第四种实施方式中， 所述特征采集单元包括：
面部照亮单元，配置用于当用户启动点餐程序时，根据环境的亮暗程度， 控制发光设备发光，以照亮所述用户的面部；以及
面部采集单元，配置用于采集用户的面部特征。
第三方面，本发明实施例提供了一种菜品推荐的终端，所述终端包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或 多个处理器实现上述任一所述菜品推荐的方法。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算 机程序，该程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一种所述菜品推荐的方 法。
所述功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。所述 硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。
上述技术方案中的一个技术方案具有如下优点或有益效果：通过本发明的 菜品推荐的方法，可以在点餐时，采集用户的面部特征，根据用户的面部特征 确定用户所来自的地域，并向用户推荐合适的菜品。
上述概述仅仅是为了说明书的目的，并不意图以任何方式进行限制。除上 述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外，通过参考附图和以下的详细描 述，本发明进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。
附图说明
在附图中，除非另外规定，否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或 相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解，这些附图 仅描绘了根据本发明公开的一些实施方式，而不应将其视为是对本发明范围的 限制。
图1示出了根据本发明一个实施例的菜品推荐的方法100的流程图；
图2示出了根据本发明另一个实施例的菜品推荐的方法200的流程图；
图3示出了根据本发明另一个实施例的菜品推荐的方法300的流程图；
图4a示出了根据本发明另一个实施例的菜品推荐的方法400a的流程图；
图4b示出了根据本发明另一个实施例的菜品推荐的方法400b的流程图；
图5示出了根据本发明一个实施例的菜品推荐的系统500的结构框图；
图6示出了根据本发明另一个实施例的菜品推荐的系统600的结构框图；
图7示出了根据本发明另一个实施例的菜品推荐的系统700的结构框图；
图8a示出了根据本发明另一个实施例的菜品推荐的系统8a00的结构框图；
图8b示出了根据本发明另一个实施例的菜品推荐的系统8a00a的结构框 图；以及
图9示出了根据本发明的菜品推荐的终端的示意图。
具体实施方式
在下文中，仅简单地描述了某些示例性实施例。正如本领域技术人员可认 识到的那样，在不脱离本发明的精神或范围的情况下，可通过各种不同方式修 改所描述的实施例。因此，附图和描述被认为本质上是示例性的而非限制性的。
下面结合图1至图9所示，对本发明的菜品推荐的方法、系统和终端进行 描述。
参见图1所示，本发明一个实施例的菜品推荐的方法100，包括步骤S101 至步骤S104。
首先，通过特征采集步骤S101，当用户启动点餐程序时，采集用户的面部 特征。
接着，进入特征比对步骤S102，将采集到用户的面部特征与预存在点餐程 序中的标准特征进行比对。
其中，标准特征可以通过在海量数据中对面部数据进行收集，并对收集到 的面部数据进行分析和计算而得到。
在一种实施例中，具体地，可以收集海量人群的面部数据，并根据海量人 群来自地域的不同，对所收集到的面部数据进行分类，例如，分成来自我国中 部的面部数据群、来自我国北部的面部数据群等等。接着，在各个地域的面部 数据群中，对其所涵盖的各个面部数据进行分析和计算，从而，可以得到该数 据群的平均的面部特征值，即，标准特征。
在步骤S102中，将采集到用户的面部特征与标准特征进行比对，并将比对 的结果传送至步骤S103。
然后，通过地域确定步骤S103，根据比对结果，确定用户来自的地域。
在一种实施例中，根据比对结果，可以得到采集到用户的面部特征与哪个 面部数据群中的标准特征最为接近，从而可以确定用户来自于该面部数据群， 即，该地域。例如，如果比对结果显示，采集到的用户的面部特征与来自我国 北部的面部数据群里的标准特征最为接近，那么可以确定该用户来自于我国北 部。
最后，通过菜品推荐步骤S104，根据用户来自的地域，向用户推荐菜品。
在一种实施例中，在步骤S104中，根据用户来自的不同地域，可以向用户 推荐该地域的“特色”菜品或者“家乡菜”菜品等。例如，我国北部的人群比较喜 欢吃面食，那么当确定用户来自我国北部时，可以向其推荐特色的面食。
根据本发明的菜品推荐的方法100，在点餐时，无需用户自己翻找菜单， 可以通过点餐程序采集用户的面部特征，并通过面部特征的比对，确定用户所 来自的地域。再根据用户来自的地域，直接向用户推荐该地域的菜品。通过本 发明的菜品推荐的方法，可以基于人脸识别，简单并高效的向用户推荐菜品， 省去了用户翻找的时间，也减少了用户选择上的烦恼。
参见图2所示，本发明一个实施例的菜品推荐的方法200，包括步骤S101 至步骤S105。其中，步骤S101至步骤S103已在前文进行说明，在这里不在赘 述。
参见图2所示，菜品推荐的方法200，在进行菜品推荐步骤S104之前，还 可以包括年龄识别S105。
在年龄识别步骤S105中，可以根据在特征采集步骤S101中所采集到的用 户的面部特征，识别出该用户的年龄范围。
在菜品推荐步骤S104中，可以结合在年龄识别步骤S105中所识别出的用 户的年龄范围，以及在地域确定步骤S103中所确定的用户来自的地域，向用户 推荐菜品。
在一种实施例中，在识别出用户的年龄较大，并确定其来自我国北部地域 的情况下，虽然我国北部的人群比较喜欢吃面食，但可以结合用户年龄，向其 推荐比较清淡的面食菜品。
当然，也可以根据在年龄识别步骤S105中所识别出的用户的年龄范围直接 向用户推荐菜品。在一种实施例中，当通过年龄识别步骤S105所识别出的用户 的年龄较大时，可以向其推荐一些比较清淡的菜品。当通过年龄识别步骤S105 所识别出的用户的年龄很小，可能为儿童时，可以向其推荐一些儿童套餐。
根据本发明的菜品推荐的方法200，在方法100的基础上，可以基于人脸 识别，识别出用户的年龄范围，并结合用户的年龄范围和用户来自的地域，综 合性地向用户推荐菜品。从多个方面考虑适合用户的菜品，进一步地提高了用 户的点餐体验。
参见图3所示，本发明一个实施例的菜品推荐的方法300，包括步骤S101 至步骤S106。其中，步骤S101、步骤S102、步骤S103，以及步骤S105已在 上述进行说明，在这里不在赘述。
参见图3所示，菜品推荐的方法300，在向用户推荐菜品之前，还可以包 括进行皮肤识别步骤S106。
在皮肤识别步骤S106中，可以根据在特征采集步骤S101中所采集到的用 户的面部特征，识别出该用户的皮肤状态。
在菜品推荐步骤S104中，可以结合在皮肤识别步骤S106中所识别出的用 户的皮肤状态，在年龄识别步骤S105中所识别出的用户的年龄范围，以及在地 域确定步骤S103中所确定的用户来自的地域，综合性地向用户推荐菜品。
在一些实施例中，在识别出用户的皮肤状态较差，用户的年龄较年轻，并 确定其来自我国北部地域的情况下，虽然我国北部的人群比较喜欢吃面食，并 且年轻人喜欢吃偏辛辣食物，但结合用户的皮肤状态较差，可以向其推荐比较 清淡的面食菜品。
当然，也可以根据皮肤识别步骤S106中所识别出的用户的皮肤状态直接向 用户推荐菜品。在一种实施例中，当通过皮肤识别步骤S106所识别出的用户的 皮肤状态较差，例如：长痘或比较粗糙时，可以向其推荐一些比较清淡或滋补 的菜品。
也可以根据在年龄识别步骤S105中所识别出的用户的年龄范围结合在皮 肤识别步骤S106中所识别出的用户的皮肤状态向用户推荐菜品。
根据本发明的菜品推荐的方法300，在方法200的基础上，可以基于人脸 识别，识别出用户的皮肤状态，并结合用户的皮肤状态、年龄范围和用户来自 的地域，综合性地向用户推荐菜品。从多个方面考虑适合用户的菜品，进一步 地提高了用户的点餐体验。
参见图4a所示，本发明一个实施例的菜品推荐的方法400a，在方法300 的基础上还包括步骤S107。其中，步骤S101、步骤S102、步骤S103、步骤S105， 以及步骤S106已在上述进行说明，在这里不在赘述。
参见图4a所示，菜品推荐的方法400a，在向用户推荐菜品之前，还可以 包括进行会员调用步骤S107。
在会员调用步骤S107中，可以根据在特征采集步骤S101中所采集到的用 户的面部特征，调用用户之前存储在本地的会员信息。
在菜品推荐步骤S104中，可以结合在会员调用步骤S107中所调用出的会 员信息，在皮肤识别步骤S106中所识别出的用户的皮肤状态，在年龄识别步骤 S105中所识别出的用户的年龄范围，以及在地域确定步骤S103中所确定的用 户来自的地域，综合性地向用户推荐菜品。
在一种实施例中，在调用的用户之前存储在本地的会员信息中，显示其有 一些慢性疾病，例如糖尿病，并且识别出用户的皮肤状态较差，用户的年龄较 年轻，并确定其来自我国北部地域的情况下，虽然我国北部的人群比较喜欢吃 面食，并且年轻人喜欢吃偏辛辣食物，但结合用户的皮肤状态较差，可以向其 推荐比较清淡的面食菜品；并且，同时结合用户信息中的健康状况信息，可以 为其推荐无糖的清淡的面食菜品。
当然，也可以会员调用步骤S107中所调用出的会员信息直接向用户推荐菜 品，在一种实施例中，当通过会员调用步骤S107所调用出的会员信息显示，该 用户的口味偏于辛辣，那可以向其推荐一些适合其口味的辛辣菜品。
还可以根据在会员调用步骤S107中所调用出的会员信息，结合皮肤识别步 骤S106中所识别出的用户的皮肤状态或者在年龄识别步骤S105中所识别出的 用户的年龄范围向用户推荐菜品。也可以根据在会员调用步骤S107中所调用出 的会员信息，结合皮肤识别步骤S106中所识别出的用户的皮肤状态和在年龄识 别步骤S105中所识别出的用户的年龄范围向用户推荐菜品。
根据本发明的菜品推荐的方法400a，在方法300的基础上，可以调用用户 的会员信息，识别出用户的皮肤状态，并结合用户的皮肤状态、年龄范围和用 户来自的地域，综合性地向用户推荐菜品。从多个方面考虑适合用户的菜品， 进一步地提高了用户的点餐体验。
参见图4b所示，本发明一个实施例的菜品推荐的方法400b，在方法400a 的基础上，其中，特征采集步骤S101还可以包括面部照亮步骤S1011和面部采 集步骤S1012。当然，在方法100、方法200和方法300的特征采集步骤S101 中也可以包括面部照亮步骤S1011和面部采集步骤S1012。
在面部照亮步骤S1011中，可以根据环境的亮暗程度，控制发光设备发光， 以照亮用户的面部。在一种实施例中，当环境的较暗时，可以控制发光设备发 光，从而照亮用户的面部。其中，发光设备可以是但不限于终端中自带的闪光 灯等照明设备。
当用户的面部被照亮，便于识别时，进入面部采集步骤S1012，并采集用 户的面部特征。
参见图5所示，一种菜品推荐的系统500，包括：特征采集单元501、特征 比对单元502、地域确定单元503和菜品推荐单元504。
特征采集单元501，配置用于当用户启动点餐程序时，采集用户的面部特 征。
特征比对单元502，配置用于将采集到用户的面部特征与预存在点餐程序 中的标准特征进行比对。
其中，标准特征可以通过在海量数据中对面部数据进行收集，并对收集到 的面部数据进行分析和计算而得到。
地域确定单元503，配置用于根据比对结果，确定用户来自的地域。
菜品推荐单元504，配置用于根据用户来自的地域，向所述用户推荐菜品。
在一种实施例中，菜品推荐单元504可以根据用户来自的不同地域，向用 户推荐该地域的“特色”菜品或者“家乡菜”菜品等。例如，我国北部的人群比较 喜欢吃面食，那么当确定用户来自我国北部时，可以向其推荐特色的面食。
根据本发明的菜品推荐的系统500，在点餐时，无需用户自己翻找菜单， 可以通过点餐程序采集用户的面部特征，并通过面部特征的比对，确定用户所 来自的地域。再根据用户来自的地域，直接向用户推荐该地域的菜品。通过本 发明的菜品推荐的方法，可以简单并高效的向用户推荐菜品，省去了用户翻找 的时间，也减少了用户选择上的烦恼。
参见图6所示，一种菜品推荐的系统600，包括：特征采集单元501、特征 比对单元502、地域确定单元503、年龄识别单元505和菜品推荐单元504。其 中，特征采集单元501、特征比对单元502和地域确定单元503已在上述进行 说明，在这里不在赘述。
在年龄识别单元505可以根据在特征采单元501中所采集到的用户的面部 特征，识别出该用户的年龄范围。
在菜品推荐单元504中，可以结合在年龄识别单元505中所识别出的用户 的年龄范围，以及在地域确定单元503中所确定的用户来自的地域，向用户推 荐菜品。
具体地，图6所示的菜品推荐的系统600与图2所示的菜品推荐的方法200 相对应。图6所示的系统的具体实现方式参照图2所示的方法的实施例中的描 述。
参见图7所示，一种菜品推荐的系统700，包括：特征采集单元501、特征 比对单元502、地域确定单元503、年龄识别单元505、皮肤识别单元506和菜 品推荐单元504。其中，特征采集单元501、特征比对单元502、地域确定单元 503和年龄识别单元505已在上述进行说明，在这里不在赘述。
皮肤识别单元506，配置用于根据特征采集单元501中所采集到的用户的 面部特征，识别出该用户的皮肤状态。
在菜品推荐单元504中，可以结合在皮肤识别单元506中所识别出的用户 的皮肤状态，在年龄识别单元505中所识别出的用户的年龄范围，以及在地域 确定单元503中所确定的用户来自的地域，综合性地向用户推荐菜品。
具体地，图7所示的菜品推荐的系统700与图3所示的菜品推荐的方法300 相对应。图7所示的系统的具体实现方式参照图3所示的方法的实施例中的描 述。
参见图8a所示，一种菜品推荐的系统800a，包括：特征采集单元501、特 征比对单元502、地域确定单元503、年龄识别单元505、皮肤识别单元506、 会员调用单元507和菜品推荐单元504。其中，特征采集单元501、特征比对单 元502、地域确定单元503、年龄识别单元505和皮肤识别单元506已在上述进 行说明，在这里不在赘述。
会员调用单元507，配置用于根据在特征采集单元501中所采集到的用户 的面部特征，调用用户之前存储在本地的会员信息。
在菜品推荐单元504中，可以结合在会员调用单元507中所调用出的会员 信息，在皮肤识别单元506中所识别出的用户的皮肤状态，在年龄识别单元505 中所识别出的用户的年龄范围，以及在地域确定单元503中所确定的用户来自 的地域，综合性地向用户推荐菜品。
具体地，图8a所示的菜品推荐的系统800a与图4a所示的菜品推荐的方法 400a相对应。图8a所示的系统的具体实现方式参照图4a所示的方法的实施例 中的描述。
参见图8b所示，本发明一个实施例的菜品推荐的系统800b，在系统800a 的基础上，其中，特征采集单元501还可以包括面部照亮单元5011和面部采集 单元5012。当然，在系统500、系统600和系统700中的特征采集单元501中 也可以包括面部照亮单元5011和面部采集单元5012。
面部照亮单元5011，配置用于根据环境的亮暗程度，控制发光设备发光， 以照亮用户的面部。
当用户的面部被照亮，便于识别时，进一步，面部采集单元5012用于采集 用户的面部特征。
具体地，图8b所示的菜品推荐的系统800b与图4b所示的菜品推荐的方法 400b相对应。图8b所示的系统的具体实现方式参照图4b所示的方法的实施例 中的描述。
参见图9所示，一种菜品推荐的终端包括存储器910和处理器920。存储 器910内存储有可在处理器920上运行的计算机程序。处理器920执行计算机 程序时实现上述实施例中的菜品推荐的方法。存储器910和处理器920的数量 可以为一个或多个。
该服务器还包括：
通信接口930，用于与外界设备进行通信，进行数据交互传输。
存储器910可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器 (non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
如果存储器910、处理器920和通信接口930独立实现，则存储器910、处 理器920和通信接口930可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。总线可 以是工业标准体系结构(ISA，Industry Standard Architecture)总线、外部设备 互连(PCI，PeripheralComponent)总线或扩展工业标准体系结构(EISA，Extended Industry StandardComponent)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控 制总线等。为便于表示，图9中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线 或一种类型的总线。
可选的，在具体实现上，如果存储器910、处理器920及通信接口930集 成在一块芯片上，则存储器910、处理器920及通信接口930可以通过内部接 口完成相互间的通信。
在一种实施例中，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计 算机程序，该程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一种所述菜品推荐的 方法。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具 体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结 构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。而且，描述的具 体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方 式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中 描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相 对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二” 的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的 含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表 示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码 的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其 中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或 按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员 所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认 为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机 可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处 理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统) 使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算 机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行 系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算 机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线 的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)， 只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光 纤装置，以及便携式只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以 是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其 他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理 来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。 在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执 行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方 式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有 用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合 逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA) 等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部 分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计 算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中， 也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块 中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的 形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品 销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述存储介质可以 是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于 此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到 其各种变化或替换，这些都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的 保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (12)
1.一种菜品推荐的方法，其特征在于，所述方法包括：
当用户启动点餐程序时，采集用户的面部特征；
将采集到所述用户的面部特征与预存在所述点餐程序中的标准特征进行比对；
根据比对结果，确定所述用户来自的地域；以及
根据所述用户来自的地域，向所述用户推荐菜品；
其中，所述标准特征是通过在海量数据中对面部数据进行收集，并对收集到的所述面部数据进行分析和计算而得到的。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述向所述用户推荐菜品之前，所述方法还包括：根据所述用户的面部特征，识别出所述用户的年龄范围；
所述向所述用户推荐菜品，包括：
根据所述用户的年龄范围和\或所述用户来自的地域，向所述用户推荐菜品。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述向所述用户推荐菜品之前，所述方法还包括：根据所述用户的面部特征，识别出所述用户的皮肤状态；
所述向所述用户推荐菜品，包括：
根据所述用户的皮肤状态和\或所述用户的年龄范围和\或所述用户来自的地域，向所述用户推荐菜品。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述向所述用户推荐菜品之前，所述方法还包括：根据所述用户的面部特征，调用所述用户存储在本地的会员信息；
所述向所述用户推荐菜品，包括：
根据所述会员信息和\或所述用户的皮肤状态和\或所述用户的年龄范围和\或所述用户来自的地域，向所述用户推荐菜品；
其中，所述会员信息至少包括以下信息之一：家乡、口味和健康状态。
5.根据权利要求1-4任一项权利要求所述的方法，其特征在于，所述当用户启动点餐程序时，采集用户的面部特征，包括：
当用户启动点餐程序时，根据环境的亮暗程度，控制发光设备发光，以照亮所述用户的面部；以及
采集用户的面部特征。
6.一种菜品推荐的系统，其特征在于，所述系统包括：
特征采集单元，配置用于当用户启动点餐程序时，采集用户的面部特征；
特征比对单元，配置用于将采集到所述用户的面部特征与预存在所述点餐程序中的标准特征进行比对；
地域确定单元，配置用于根据比对结果，确定所述用户来自的地域；以及
菜品推荐单元，配置用于根据所述用户来自的地域，向所述用户推荐菜品；
其中，所述标准特征是通过在海量数据中对面部数据进行收集，并对收集到的所述面部数据进行分析和计算而得到的。
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
年龄识别单元，配置用于根据所述用户的面部特征，识别出所述用户的年龄范围；
所述菜品推荐单元还配置用于根据所述用户的年龄范围和\或所述用户来自的地域，向所述用户推荐菜品。
8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
皮肤识别单元，配置用于根据所述用户的面部特征，识别出所述用户的皮肤状态；
所述菜品推荐单元还配置用于根据所述用户的皮肤状态和\或所述用户的年龄范围和\或所述用户来自的地域，向所述用户推荐菜品。
9.根据权利要求8a所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
会员调用单元，配置用于根据所述用户的面部特征，调用所述用户之前存储在本地的会员信息；
所述菜品推荐单元还配置用于根据所述会员信息和\或所述用户的皮肤状态和\或所述用户的年龄范围和\或所述用户来自的地域，向所述用户推荐菜品；
其中，所述会员信息至少包括以下信息之一：家乡、口味和健康状态。
10.根据权利要求6-9任一项权利要求所述的系统，其特征在于，所述特征采集单元包括：
面部照亮单元，配置用于当用户启动点餐程序时，根据环境的亮暗程度，控制发光设备发光，以照亮所述用户的面部；以及
面部采集单元，配置用于采集用户的面部特征。
11.一种菜品推荐的终端，其特征在于，所述终端包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。
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