CN108491803A - 一种识别图像中物体和温度的装置及相应的识别方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种识别图像中物体和温度的装置，包括数字摄像头、红外摄像头、存储电路、控制电路、处理电路和显示器；处理电路内部设置有人工神经网络；数字摄像头的控制信号输入端与控制电路的数字控制信号输出端相连，数字摄像头的信号输出端与存储电路的第一信号输入端相连，红外摄像头的控制信号输入端与控制电路的红外控制信号输出端相连，红外摄像头的信号输出端与存储电路的第二信号输入端相连，存储电路通过处理电路与显示器相连。本发明还公开了利用上述装置实现的识别图像中物体和温度的方法，利用人工神经网络识别传统图像，并结合温度图像进一步判断识别出的物体是否正确，准确率高。本发明适用于图像识别技术领域。
Description
技术领域
本发明属于图像识别技术领域，用于识别图像中的物体和温度，具体地说是一种识别图像中物体和温度的装置及相应的识别方法。
背景技术
随着科学技术的快速发展，特别是随着城市人口越来越多，图像识别技术在各个领域的应用日益广泛。
传统的图像识别依靠人工来完成，效率低而且不够精确，因此图像识别技术领域实现智能化成为人们迫切的需求，利用人工神经网络识别图像成为一种趋势。
人工神经网络是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的，并具有自学习和自适应的能力。
现在依靠人工神经网络识别图像的结果依然不够准确，特别是数据量较大、需要甄别出的区域较小的时候，分析效率低、误差大。
发明内容
本发明的目的是提供一种识别图像中物体和温度的装置，利用人工神经网络识别传统的图片中的物体，并结合温度图像做出判断，以此提高识别图像的正确率；本发明的另外一个目的是提供利用上述识别图像中物体和温度的装置来实现的识别图像中物体和温度的方法。
本发明为实现上述目的，所采用的技术方案如下：
一种识别图像中物体和温度的装置，包括数字摄像头、红外摄像头、存储电路、控制电路、处理电路和显示器；
所述处理电路内部设置有人工神经网络；
所述数字摄像头的控制信号输入端与控制电路的数字控制信号输出端相连，数字摄像头的信号输出端与存储电路的第一信号输入端相连，红外摄像头的控制信号输入端与控制电路的红外控制信号输出端相连，红外摄像头的信号输出端与存储电路的第二信号输入端相连，存储电路的信号输出端与处理电路的信号输入端相连，处理电路的显示信号输出端与显示器的信号输入端相连。
一种识别图像中物体和温度的方法，利用上述的识别图像中物体和温度的装置来实现，包括依次进行的以下步骤：
一、控制电路控制数字摄像头获取目标物体的数字图像并发送至存储电路进行存储，控制电路控制红外摄像头获取目标物体的温度图像并发送至存储电路进行存储；
二、处理电路将数字图像分割并对数字图像中包含的物体经行识别；
三、处理电路将识别出的物体和温度图像进行匹配，并显示结果；
四、根据显示结果完成物体温度识别和分析。
作为限定：所述步骤二由人工神经网络完成。
作为进一步限定，所述步骤三包括依次进行的以下步骤：
（一）判断数字图像和温度图像两个图片大小是否一致，如果一致则执行步骤（二），如果不一致则利用图片缩放技术对图片进行缩放直至数字图像和温度图像两个图片大小一致；
（二）判断识别出的物体在温度图像中对应的位置是否有体现，如果有则将温度图像中相应的温度数据与该物体匹配，至此完成该物体的温度识别，如果没有则重新从步骤一开始执行。
本发明由于采用了上述的技术方案，其与现有技术相比，所取得的技术进步在于：
（1）本发明在硬件结构上包含数字摄像头和红外摄像头，同时采集数字图像和温度图像，功能强大；
（2）本发明采用人工神经网络对数字图像中的物体进行识别，高效、准确；
（3）本发明通过将数字图像和温度图像匹配进行图像中物体温度的识别，准确率高；
（4）本发明中通过温度图像，可判断识别出的物体是否正确，进一步提高了识别正确率；
（5）本发明既可用于对于物体的监测又可用于分析生物体的活动特征，尤其是监控群体生物的传染病；
（6）本发明还可用于进一步分析生物体的活动等特征，例如，通过连续观测可知生物体的高温是否由运动所致或疾病所致。
本发明适用于图像识别技术领域。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。
在附图中：
图1为本发明实施例1的电原理图；
图2为本发明实施例2或3的流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明。应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
实施例1 一种识别图像中物体和温度的装置
本实施例包括数字摄像头、红外摄像头、存储电路、控制电路、处理电路和显示器；处理电路内部设置有人工神经网络；
参照图1，数字摄像头的控制信号输入端与控制电路的数字控制信号输出端相连，数字摄像头的信号输出端与存储电路的第一信号输入端相连，红外摄像头的控制信号输入端与控制电路的红外控制信号输出端相连，红外摄像头的信号输出端与存储电路的第二信号输入端相连，存储电路的信号输出端与处理电路的信号输入端相连，处理电路的显示信号输出端与显示器的信号输入端相连。
实施例2 在整机老化测试过程中监控手机温度的方法
本实施例采用实施例1来实现，包括依次进行的以下步骤：
一、控制电路控制数字摄像头获取被监控手机的数字图像并发送至存储电路进行存储，控制电路红外摄像头获取被监控手机的温度图像并发送至存储电路进行存储；
二、处理电路将数字图像分割并采用人工神经网络对数字图像中包含的各个手机进行识别；
三、（一）处理电路判断数字图像和温度图像两个图片大小是否一致，如果一致则执行步骤（二），如果不一致则利用图片缩放技术对图片进行缩放直至两个图片大小一致；
（二）处理电路判断识别出的手机在温度图像中对应的位置是否有体现，如果有则将温度图像中相应的温度数据与该手机匹配，至此完成该手机的温度识别，如果没有则重新回到步骤一开始执行；
（三）处理电路将最终的识别结果发送至显示器进行显示；
显示结果包括各个被监控的手机在老化房中的分布位置以及相应的编号和温度值；
四、使用者根据显示器显示的结果具体查看各个手机的温度，并以此作为其他分析项目的依据，如，老化测试过程中各个时刻手机的温度，是否有手机存在过温爆炸的危险。
本实施例中放大图片，采用图片缩放技术，如邻近取值采样，双线性插值，双三次插值等。
实施例3 一种监控人群大面积流感的方法
本实施例采用实施例1来实现，包括依次进行的以下步骤：
一、控制电路控制数字摄像头获取目标人群的数字图像并发送至存储电路进行存储，控制电路控制红外摄像头获取目标人群的温度图像并发送至存储电路进行存储；
二、处理电路将数字图像分割并采用人工神经网络对数字图像中包含的人物个体进行识别；
三、（一）处理电路判断数字图像和温度图像两个图片大小是否一致，如果一致则执行步骤（二），如果不一致则利用图片缩放技术对图片进行缩放直至两个图片大小一致；
（二）处理电路判断识别出的人物个体在温度图像中对应的位置是否有体现，如果有则将温度图像中相应的温度数据与该人物个体匹配，至此完成该人物个体的温度识别，如果没有则重新回到步骤一开始执行；
（三）处理电路将最终的识别结果发送至显示器进行显示；
显示结果包括人物个体的位置分布、编号以及相应的温度值；
四、使用者根据显示器显示的结果具体查看各个人物个体的温度，并依此判断是否存在整体体温偏高或者偏低、体温偏高或偏低的人的分布以及比例，并进一步判断是否存在大面积流感。
上述结果还可用于进一步分析人体的活动特征，如，通过连续观测，判断人体高温是否由于运动所致或者疾病所致。
本实施例中放大图片，采用图片缩放技术，如邻近取值采样，双线性插值，双三次插值等。
Claims (4)
1.一种识别图像中物体和温度的装置，其特征在于：包括数字摄像头、红外摄像头、存储电路、控制电路、处理电路和显示器；
所述处理电路内部设置有人工神经网络；
所述数字摄像头的控制信号输入端与控制电路的数字控制信号输出端相连，数字摄像头的信号输出端与存储电路的第一信号输入端相连，红外摄像头的控制信号输入端与控制电路的红外控制信号输出端相连，红外摄像头的信号输出端与存储电路的第二信号输入端相连，存储电路的信号输出端与处理电路的信号输入端相连，处理电路的显示信号输出端与显示器的信号输入端相连。
2.一种识别图像中物体和温度的方法，利用权利要求1所述的识别图像中物体和温度的装置来实现，包括依次进行的以下步骤：
一、控制电路控制数字摄像头获取目标物体的数字图像并发送至存储电路进行存储，控制电路控制红外摄像头获取目标物体的温度图像并发送至存储电路进行存储；
二、处理电路将数字图像分割并对数字图像中包含的物体经行识别；
三、处理电路将识别出的物体和温度图像进行匹配，并显示结果；
四、根据显示结果完成物体温度识别和分析。
3.根据权利要求2所述的识别图像中物体和温度的方法，其特征在于：所述步骤二由人工神经网络完成。
4.根据权利要求2或3所述的识别图像中物体和温度的方法，其特征在于所述步骤三包括依次进行的以下步骤：
（一）判断数字图像和温度图像两个图片大小是否一致，如果一致则执行步骤（二），如果不一致则利用图片缩放技术对图片进行缩放直至数字图像和温度图像两个图片大小一致；
（二）判断识别出的物体在温度图像中对应的位置是否有体现，如果有则将温度图像中相应的温度数据与该物体匹配，至此完成该物体的温度识别，如果没有则重新从步骤一开始执行。
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