CN108491432B - 基于消息摘要的电力系统累计量存储及抽取方法、电子设备和存储介质 - Google Patents
基于消息摘要的电力系统累计量存储及抽取方法、电子设备和存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种基于消息摘要的电力系统累计量存储及抽取方法、电子设备和存储介质，对于数据缺失和数据异常的情况，能够自动查找并生成对应的补录清单信息，接收到补录数据之后，又会自动触发抽取操作，相对人工校验方式，保证抽取工作的及时，提高了数据处理效率，并且抽取操作完成之后，所对应的消息摘要，除非因补录数据而被更新，否则不会再次触发抽取操作，以避免重复的抽取操作和产生重复数据，提高了数据处理效率和数据质量，总之，在确保抽取工作的及时和准确的同时还避免了重复的抽取操作。
Description
技术领域
本发明涉及电力系统数据处理领域，尤其涉及一种基于消息摘要的电力系统累计量存储及抽取方法、电子设备和存储介质。
背景技术
目前，电力系统中仪表累计量具有持续增长的特性，可用于计量指定周期的用电量数据。在能效管理、智能抄表、配电监控等系统中，均要求累计量具有多种颗粒度的报表(例如15分/小时/日/月/年等)，相关的标准也有明确规定。现实的电力系统累计量存储及抽取方法中，先对累计量数据执行周期存储，例如按照15分钟一次的对累计量数据进行存储；再定期对所存储的累计量数据执行抽取操作，以抽取15分、小时、日、月和年等颗粒度的用电量数据，并存储在数据库中，供上层报表模块或者其他应用模块查询。
但是，现有的电力系统累计量存储及抽取方法，大多采用人工校验的方式处理数据缺失或者异常，导致数据处理效率低并且容易出错，降低数据质量。
发明内容
为了克服现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种基于消息摘要的电力系统累计量存储及抽取方法、电子设备和存储介质，其能提高数据处理效率。
本发明的基于消息摘要的电力系统累计量存储及抽取方法，采用如下技术方案实现：
一种基于消息摘要的电力系统累计量存储及抽取方法，包括：
根据预设的存储周期对累计量数据进行存储，向数据库写入时段消息摘要，并且令该时段消息摘要满足预设的抽取触发条件；时段消息摘要的存储内容包括累计量标识、存储时间段和存储状态；
扫描时段消息摘要列表，找出缺失的时间段和/或存储状态为异常的时间段，以生成补录清单信息；
若接收到补录数据，则存储补录数据，更新时段消息摘要列表，并且令被更新的时段消息摘要满足所述抽取触发条件；
找出满足所述抽取触发条件的消息摘要，对该消息摘要所对应的累计量数据执行抽取操作，并且令该消息摘要不满足所述抽取触发条件。
进一步地，所述时段消息摘要的存储内容还包括消息更新时间和抽取时间；
所述抽取触发条件为：消息更新时间和抽取时间不同；
所述抽取操作包括：对累计量数据执行存储周期颗粒度的抽取；也就是说，对于每一抽取，该抽取的时间段的长度为一个存储周期的长度。
进一步地，所述存储周期颗粒度的抽取，包括满量程归零的自动处理，所述满量程归零的自动处理包括：
a、假定当前抽取的时间段的起始时间的表底值为x1，该时间段的结束时间的表底值为x2，如果x2<x1，则执行b步骤；其中，该时间段的时间长度为一个存储周期的长度；
b、计算f＝lgx1，向上取整n＝ceil(f)，求出仪表量程UF＝pow(10,n)，执行c步骤；
c、判断x1是否在UF的80％～100％的范围内，以及判断x2是否在UF的0％～20％的范围内，若两者的判断结果均为真，则执行d步骤；
d、计算该时间段的用电量W1＝x2-x1+UF。
进一步地，所述基于消息摘要的电力系统累计量存储及抽取方法还包括：
若接收到换表数据，则根据换表数据向数据库写入换表消息摘要，所述换表消息摘要的存储内容包括累计量标识、换表时间段、消息更新时间、抽取时间、旧表的结束表底值和新表的起始表底值，并且令所述换表消息摘要满足所述抽取触发条件；
若接收到校正数据，则根据校正数据向数据库写入校正消息摘要，所述校正消息摘要的存储内容包括累计量标识、校正时间点、消息更新时间、抽取时间和校正后的表底值，并且令所述校正消息摘要满足所述抽取触发条件。
进一步地，所述存储周期颗粒度的抽取，包括换表数据的自动处理，所述换表数据的自动处理包括：
根据换表消息摘要，得到换表时间段、旧表的结束表底值n1、新表的起始表底值n2，读取换表消息摘要所对应的累计量数据，得到该换表时间段的起始时间的表底值x3和该换表时间段的结束时间的表底值x4，计算该换表时间段的用电量W2＝n1-x3+x4-n2；
若检测到当前抽取的时间段处于换表时间段的范围内，则跳过该当前抽取。
进一步地，所述存储周期颗粒度的抽取，包括校正数据的自动处理，所述校正数据的自动处理包括：
根据校正消息摘要，得到校正时间点t4，校正后表底值n4，读取该校正消息摘要所对应的累计量数据，以得到校正时间点t4的前一时间点t3的表底值n3、以及校正时间点t4的后一时间点t5的表底值n5，计算出时间段t3～t4的用电量W3＝n4-n3；并且计算时间段t4～t5的用电量W4＝n5-n4。
进一步地，所述存储周期颗粒度的抽取，包括断点数据的自动处理，所述断点数据的自动处理包括：
假设当前抽取的时间段为t6～t7，若时间t7的表底值缺失或异常，则跳过该当前抽取；若时间t6的表底值缺失或异常，时间t7具有有效的表底值n7，那么以时间t6为起点向前查找最近一年内的最后一条有效表底值n6，计算时间段t6～t7的用电量W5＝n7-n6。
进一步地，在根据预设的存储周期对累计量数据进行存储时，所存储的累计量数据为预先分组的累计量数据，累计量数据的存储内容包括存储时间点、累计量标识、表底值和存储状态，所述时段消息摘要的累计量标识为组标识；对于任一组累计量数据，若该组的所有累计量数据的存储状态均异常，则将该组累计量数据所对应的时段消息摘要的存储状态设为异常。
本发明的电子设备，采用如下技术方案实现：
一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并且可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现上述的基于消息摘要的电力系统累计量存储及抽取方法。
本发明的存储介质，采用如下技术方案实现：
一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现上述的基于消息摘要的电力系统累计量存储及抽取方法。
相比现有技术，本发明的有益效果在于：
本发明所提供的基于消息摘要的电力系统累计量存储及抽取方法、电子设备和存储介质，根据预设的存储周期(例如15分钟一次)对累计量数据进行存储时，向数据库写入一条时段消息摘要，用来表示该累计量数据已被存储，并且令该消息摘要满足抽取触发条件，其中时段消息摘要的存储内容包括：
累计量标识，其用于表明该消息摘要与哪个或哪些累计量数据对应；
存储时间段，其用于标识对应的存储周期；
存储状态，包括正常和异常两种情况；
通过扫描时段消息摘要列表，自动查找出缺失的时间段和/或存储状态为异常的时间段，以生成补录清单信息，可将补录清单信息发送至采集业务去采集需要的补录数据；
若接收到补录数据，则存储补录数据，并且更新时段消息摘要列表，更新列表包括生成新的时段消息摘要或者修改已存储的时段消息摘要，无论是哪种情况都会被设为满足抽取触发条件；
本发明所提供的基于消息摘要的电力系统累计量存储及抽取方法、电子设备和存储介质，对于数据缺失和/或数据异常的情况，能够自动查找并生成对应的补录清单信息，接收到补录数据之后，又会自动触发抽取操作，相对人工校验方式，保证抽取工作的及时，提高了数据处理效率，并且抽取操作完成之后，所对应的消息摘要，除非因补录数据而被更新，否则不会再次触发抽取操作，以避免重复的抽取操作和产生重复数据，提高了数据处理效率和数据质量，总之，在确保抽取工作的及时和准确的同时还避免了重复的抽取操作。
附图说明
图1为本发明实施例一的基于消息摘要的电力系统累计量存储及抽取方法的流程图；
图2为图1所示方法的步骤S1的流程图；
图3为图1所示方法的步骤S2的流程图；
图4为图1所示方法的步骤S3的流程图；
图5为图1所示方法的步骤S4的流程图；
图6为图1所示方法的步骤S5的流程图；
图7为图1所示方法所应用的数据库的结构示意图。
具体实施方式
下面，结合附图以及具体实施方式，对本发明做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。
实施例一：
图1所示，为本发明实施例一的基于消息摘要的电力系统累计量存储及抽取方法的流程图。该方法包括以下步骤：
S1、周期存储，图2为该步骤的流程图，该步骤包括：根据预设的存储周期对预先分组的累计量数据进行存储，同时向数据库写入时段消息摘要；这里的预设的存储周期为15分钟一次，在判断到达存储周期之后，即可存储累计量数据；累计量数据的存储内容包括累计量标识、表底值、存储状态和存储时间点即时间戳，该累计量标识用于表示该累计量数据属于哪个仪表；时段消息摘要的存储内容包括组标识、存储时间段、消息更新时间、抽取时间和存储状态；关于时段消息摘要的各部分存储内容，具有如下含义：
1)存储状态，对于任一组累计量数据，若该组的所有累计量数据的存储状态均异常，则将该组累计量数据所对应的时段消息摘要的存储状态设为异常；
2)组标识，用于表示消息摘要与哪组累计量数据对应，在累计量数据的点数过多时，即需要处理的仪表数量过多时，进行分组处理，在预先分组的时候，按照实际情况分组以方便数据处理，例如将使用同一条通讯链路的仪表分成一组，这样的话，因通讯异常而导致的数据缺失或者异常，基本上是整组一起发生的，所以通过分组处理，比起单个处理，数据处理效率更高；具体而言，可以建立一张存储有组标识与累计量数据的累计量标识的映射表，在时段消息摘要触发抽取操作时，系统根据该映射表和时段消息摘要的组标识找到对应的累计量标识，再根据这些累计量标识找到对应的表底值；
3)存储时间段，用于标识对应的存储周期，因为预设的存储周期的长度为15分钟，假如所存储累计量数据的存储时间点为7：15，那么可对存储时间段赋值为7:00～7:15；
4)消息更新时间，用来标识消息摘要的更新时间，例如新生成的消息摘要的消息更新时间赋值为入库时间，或者因为步骤S5补录处理而被修改时的系统时间；
5)抽取时间，用于与消息更新时间配合，两者相互配合决定是否触发抽取操作，以有效保证抽取操作的完整、准确；在步骤S1中，新生成的时段消息摘要，其抽取时间赋值为空值或者与消息更新时间不同的值；
在本发明实施例一的其他步骤中的所有消息摘要，其消息更新时间和抽取时间的含义，均与步骤S1相似；
S2、写入换表消息摘要，图3为该步骤的流程图，该步骤包括：若接收到换表数据，则根据换表数据向数据库写入换表消息摘要，所述换表消息摘要的存储内容包括累计量标识、换表时间段、消息更新时间、抽取时间、旧表的结束表底值和新表的起始表底值；这里消息更新时间和抽取时间的含义与步骤S1类似，对于新生成的换表消息摘要，令其消息更新时间和抽取时间不同；该步骤S2的累计量标识用于表示换表消息摘要与哪个或哪些累计量数据对应，当然也可以将这里的累计量标识设为组标识，与步骤S1类似，用于表示换表消息摘要对应哪组累计量数据；该步骤用于将换表数据以消息摘要的形式录入系统；
S3、写入校正消息摘要，图4为该步骤的流程图，该步骤包括：若接收到校正数据，则根据校正数据向数据库写入校正消息摘要，所述校正消息摘要的存储内容包括累计量标识、校正时间点、消息更新时间、抽取时间和校正后的表底值；这里消息更新时间和抽取时间的含义与步骤S1类似，对于新生成的校正消息摘要，令其消息更新时间和抽取时间不同；该步骤S3的累计量标识用于表示校正消息摘要与哪个或哪些累计量数据对应，当然也可以将这里的累计量标识设为组标识，与步骤S1类似，用于表示校正消息摘要对应哪组累计量数据；该步骤用于将校正数据以消息摘要的形式录入系统；
S4、补录处理，图5为该步骤的流程图，该步骤包括：
S41、定期(例如30秒一次)扫描时段消息摘要列表，找出缺失的时间段和/或存储状态为异常的时间段，以生成补录清单信息，包括时间段和组号等；可存储该补录清单信息，以方便用户查询，或者将补录清单信息发送至采集业务，让采集业务去采集补录数据；
S42、若接收到补录数据，则存储补录数据，并更新时段消息摘要列表，对于被更新的时段消息摘要，令其消息更新时间和抽取时间不同；在该步骤S42中，更新时段消息摘要列表，包括生成新的时段消息摘要，或者修改已经存储的时段消息摘要；在步骤S42中，修改已经存储的时段消息摘要使得其消息更新时间产生变化，那么可能原来其消息更新时间与抽取时间相同，但是该消息摘要被修改后，消息更新时间与抽取时间就会不同，于是该消息摘要就会触发抽取操作；在步骤S42中，接收补录数据的方式，可以是人工手动输入补录数据，或者采集业务的采集器主动上传补录数据；补录数据的存储内容和步骤S1中的累计量数据一样；
S5、抽取处理，图6为该步骤的流程图，该步骤包括：定期(例如30秒一次)扫描消息摘要列表，包括时段消息摘要列表、校正消息摘要列表和换表消息摘要列表，以找出消息更新时间和抽取时间不同的消息摘要，对该消息摘要所对应的累计量数据执行抽取操作，该抽取操作包括步骤S51和步骤S52；执行完该抽取操作后，再执行步骤S53；
S51、对累计量数据执行15分钟颗粒度的抽取，其包括:
S511、满量程归零的自动处理：
a、假定当前抽取的时间段的起始时间的表底值为x1，该时间段的结束时间的表底值为x2，如果x2<x1，则执行b步骤；
b、计算f＝lg x1，向上取整n＝ceil(f)，求出仪表量程UF＝pow(10,n)，执行c步骤；
c、判断x1是否在UF的80％～100％的范围内，以及判断x2是否在UF的0％～20％的范围内，若两者的判断结果均为真，则执行d步骤；
d、计算该时间段的用电量W1＝x2-x1+UF。
在步骤S51中，执行15分钟颗粒度的抽取，其含义是，对于每一抽取，该抽取的时间段的长度为15分钟。
S512、换表数据的自动处理：
根据换表消息摘要，得到换表时间段、旧表的结束表底值n1、新表的起始表底值n2，读取换表消息摘要所对应的累计量数据，得到该换表时间段的起始时间的表底值x3和该换表时间段的结束时间的表底值x4，计算该换表时间段的用电量W2＝n1-x3+x4-n2；
若检测到当前抽取的时间段处于换表时间段的范围内，则跳过该当前抽取；
S513、校正数据的自动处理：
根据校正消息摘要，得到校正时间点t4，校正后表底值n4，读取该校正消息摘要所对应的累计量数据，以得到校正时间点t4的前一时间点t3的表底值n3、以及校正时间点t4的后一时间点t5的表底值n5，计算出时间段t3～t4的用电量W3＝n4-n3；并且计算时间段t4～t5的用电量W4＝n5-n4。
S514、断点数据的自动处理：
假设当前抽取的时间段为t6～t7，若时间t7的表底值缺失或异常，则跳过该当前抽取；若时间t6的表底值缺失或异常，时间t7具有有效的表底值n7，那么以时间t6为起点向前查找最近一年内的最后一条有效表底值n6，计算时间段t6～t7的用电量W5＝n7-n6。具体而言，可以通过读取累计量数据存储状态来判断表底值是否异常，如果存储状态为异常，则判断表底值异常；步骤S514的目的是保证在数据缺失时，总量依然正确，不会出现总量不符或者数据跳变的情况；
S52、执行完对累计量数据执行15分钟颗粒度的抽取后，再执行完15分钟颗粒度的抽取后，再执行小时、日和/或月颗粒度的抽取；
S53、对于步骤S5中所描述的触发了抽取操作的消息摘要，令该消息摘要的消息更新时间和抽取时间相同；也就是说，找出消息更新时间和抽取时间不同的消息摘要，对该消息摘要所对应的累计量数据执行抽取操作，执行完该抽取操作之后，令该消息摘要的消息更新时间和抽取时间相同，以避免重复触发同样的抽取操作、产生重复数据和降低数据质量。
对于步骤S5，假定一个消息摘要的消息更新时间为17:16:32.221，抽取时间为00:00:00.000，则判断需要对消息摘要所对应的累计量数据执行抽取操作，执行完抽取操作之后，令消息更新时间和抽取时间相同(即步骤S53)，例如将抽取时间赋值为17:16:32.221，又说或者将消息更新时间和抽取时间均赋值为同一个新的值，例如均赋值为当前系统时间。在本实施例中，步骤S1、步骤S2、步骤S3和步骤S4，这四个步骤中新生成的消息摘要或者新修改的消息摘要，都会触发步骤S5的抽取操作。
本发明实施例一所应用的数据库的各组成部分如图7所示，该数据库包括有累计量数据列表、时段消息摘要列表、换表消息摘要列表和校正消息摘要列表，其中累计量数据列表用于存储仪表的累计量数据，时段消息摘要列表用于存储时段消息摘要，换表消息摘要列表用于存储换表消息摘要，校正消息摘要列表用于存储校正消息摘要。本实施例的方法通过扫描消息摘要列表来触发抽取操作。通过消息摘要触发对应的抽取操作，并且根据消息摘要的消息更新时间和抽取时间是否相同来决定是否触发抽取操作，在确保抽取工作的完整、和准确的同时还避免重复的抽取操作。
在步骤S51中，执行抽取操作，实际上是作增量运算，例如17:15的表底值x1是2200，17:30的表底值x2是2300，则17:15～17:30的用电量是x2-x1＝100。
对于步骤S511，满量程归零的自动处理，通过举例说明：当后一条数据的表底值小于前一条时，如果直接运算增量值，将会出现负数，此时需要启动满量程归零处理。假设17:15的表底值x1是900，17:30的表底值x2是100，执行的逻辑是首先根据x1推导出仪表满量程值UF＝pow(10,ceil(lgx1))，该公式是首先求出x1的指数，然后向上取整，再求幂，最终推导出满量程值为1000；判断发送x1在UF的80％～100％之间，x2在UF的0％～20％之间，因此判定为一次有效的满量程归零，计算出17:15～17:30的用电量是x2-x1+UF＝200。步骤S511用于避免因为数据满量程后归零导致抽取的用电量数据出现异常，以提高数据质量，并且其人工校验的方式，不易出现计算错误。
对于步骤S512，换表数据的自动处理，通过举例说明：在更换完仪表之后，需要将旧仪表最终的表底值，跟新仪表的起始表底值和换表时间段等换表数据录入系统，这样系统就可以准确的计算出换表期间的用电量，在进行抽取时，可以让数据平稳的过度。例如7:00的表底值x3是300，12:00的表底值x4是10000，实际换表时间段是8:00～11:00，旧表的结束表底值n1是320，新表的起始表底值n2是9900。此时用户如果录入换表时间段是7:00～12:00，同时录入n1和n2值，则系统会自动计算出换表期间的用电量是：n1-x3+x4-n2＝120。步骤S512用于自动处理换表数据，比起人工处理，数据处理效率更高，并且避免因人工处理导致的计算出错。
对于步骤S513，校正数据的自动处理，通过举例说明：首先需要将矫正时间点、校正后的表底值等校正数据录入系统，例如校正时间点是17:30，校正后表底值n4为2350，并且17:15的表底值n3为2200，那么17:15～17:30的用电量是n4-n3＝150，假定17:45的表底值n5为2400，那么17:30～17:45的用电量是n5-n4＝50。步骤S512用于自动处理校正数据，比起人工处理，数据处理效率更高，并且避免因人工处理导致的计算出错。
对于步骤S513，断点数据的自动处理，通过举例说明：增量运算时，如果仅处理当前时间点的数据，可能导致下一条数据的异常。例如17:15的表底值是300，17:30～18:30的数据缺失，18:45的表底值是600，步骤S513的逻辑，计算出18:30～18:45的增量值是300，17:15～18:30之间的增量值均是null；后来通过补录业务，补录到一条新数据17:30的表底值是400，计算得到17:15～17:30的增量值是100，此时应该重新计算18:30～18:45的增量值，从300校正至200；此处计算的逻辑是根据17:30的时间，寻找下一条有效的表底值，对其执行数据校正，从而保证数据的严谨、准确。
对于步骤S52，在执行小时、日、月等颗粒度的抽取时，执行常规的抽取操作即可，例如抽取7:00～8:00的用电量数据时，直接将7:00～7:15、7:15～7:30、7:30～7:45、7:45～8:00这四个时间段的用电量相加即可。
相对于现有技术，本发明实施一的基于消息摘要技术的电力系统累计量存储及抽取方法，能够精准、及时地对范围内的累计量数据执行抽取，并自动处理满量程归零、数据缺失或异常补录、换表处理、数据校正处理，提供完善的累计量历史数据，显著提高累计量数据质量和用电量数据质量。
实施例二：
本发明实施例二提供一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并且可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行该计算机程序时，实现如本发明实施例一所述的基于消息摘要的电力系统累计量存储及抽取方法。其中，该电子设备可以为但不限于个人计算机、服务器、智能手机及网络设备。
实施例三：
本发明实施例三提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，实现如本发明实施例一所述的基于消息摘要的电力系统累计量存储及抽取方法。通过以上描述，所属领域技术人员能够清楚地了解到，本发明的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，该存储介质可以为但不限于计算机的软盘、只读存储器、随机存取存储器、闪存、硬盘及光盘。
上述实施方式仅为本发明的优选实施方式，不能以此来限定本发明保护的范围，本领域的技术人员在本发明的基础上所做的任何非实质性的变化及替换均属于本发明所要求保护的范围。
Claims (9)
1.一种基于消息摘要的电力系统累计量存储及抽取方法，其特征在于，包括：
根据预设的存储周期对累计量数据进行存储，向数据库写入时段消息摘要，并且令该时段消息摘要满足预设的抽取触发条件；其中，所述抽取触发条件为消息更新时间和抽取时间不同；时段消息摘要的存储内容包括累计量标识、存储时间段、存储状态、消息更新时间和抽取时间；
扫描时段消息摘要列表，找出缺失的时间段和/或存储状态为异常的时间段，以生成补录清单信息；
若接收到补录数据，则存储补录数据，更新时段消息摘要列表，并且令被更新的时段消息摘要满足所述抽取触发条件；
找出满足所述抽取触发条件的消息摘要，对该消息摘要所对应的累计量数据执行存储周期颗粒度的抽取，并且令该消息摘要不满足所述抽取触发条件。
2.如权利要求1所述的基于消息摘要的电力系统累计量存储及抽取方法，其特征在于，所述存储周期颗粒度的抽取，包括满量程归零的自动处理，所述满量程归零的自动处理包括：
a、假定当前抽取的时间段的起始时间的表底值为x1，该时间段的结束时间的表底值为x2，如果x2<x1，则执行b步骤；
b、计算f＝lgx1，向上取整n＝ceil(f)，求出仪表量程UF＝pow(10,n)，执行c步骤；
c、判断x1是否在UF的80％～100％的范围内，以及判断x2是否在UF的0％～20％的范围内，若两者的判断结果均为真，则执行d步骤；
d、计算该时间段的用电量W1＝x2-x1+UF。
3.如权利要求1所述的基于消息摘要的电力系统累计量存储及抽取方法，其特征在于，所述基于消息摘要的电力系统累计量存储及抽取方法还包括：
若接收到换表数据，则根据换表数据向数据库写入换表消息摘要，所述换表消息摘要的存储内容包括累计量标识、换表时间段、消息更新时间、抽取时间、旧表的结束表底值和新表的起始表底值，并且令所述换表消息摘要满足所述抽取触发条件；
若接收到校正数据，则根据校正数据向数据库写入校正消息摘要，所述校正消息摘要的存储内容包括累计量标识、校正时间点、消息更新时间、抽取时间和校正后的表底值，并且令所述校正消息摘要满足所述抽取触发条件。
4.如权利要求3所述的基于消息摘要的电力系统累计量存储及抽取方法，其特征在于，所述存储周期颗粒度的抽取，包括换表数据的自动处理，所述换表数据的自动处理包括：
根据换表消息摘要，得到换表时间段、旧表的结束表底值n1、新表的起始表底值n2，读取换表消息摘要所对应的累计量数据，得到该换表时间段的起始时间的表底值x3和该换表时间段的结束时间的表底值x4，计算该换表时间段的用电量W2＝n1-x3+x4-n2；
若检测到当前抽取的时间段处于换表时间段的范围内，则跳过该当前抽取。
5.如权利要求3所述的基于消息摘要的电力系统累计量存储及抽取方法，其特征在于，所述存储周期颗粒度的抽取，包括校正数据的自动处理，所述校正数据的自动处理包括：
根据校正消息摘要，得到校正时间点t4，校正后表底值n4，读取该校正消息摘要所对应的累计量数据，以得到校正时间点t4的前一时间点t3的表底值n3、以及校正时间点t4的后一时间点t5的表底值n5，计算出时间段t3～t4的用电量W3＝n4-n3；并且计算时间段t4～t5的用电量W4＝n5-n4。
6.如权利要求1所述的基于消息摘要的电力系统累计量存储及抽取方法，其特征在于，所述存储周期颗粒度的抽取，包括断点数据的自动处理，所述断点数据的自动处理包括：
假设当前抽取的时间段为t6～t7，若时间t7的表底值缺失或异常，则跳过该当前抽取；若时间t6的表底值缺失或异常，时间t7具有有效的表底值n7，那么以时间t6为起点向前查找最近一年内的最后一条有效表底值n6，计算时间段t6～t7的用电量W5＝n7-n6。
7.如权利要求1-6任一项所述的基于消息摘要的电力系统累计量存储及抽取方法，其特征在于，在根据预设的存储周期对累计量数据进行存储时，所存储的累计量数据为预先分组的累计量数据，累计量数据的存储内容包括存储时间点、累计量标识、表底值和存储状态，所述时段消息摘要的累计量标识为组标识；对于任一组累计量数据，若该组的所有累计量数据的存储状态均异常，则将该组累计量数据所对应的时段消息摘要的存储状态设为异常。
8.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并且可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时，实现如权利要求1-7任一项所述的基于消息摘要的电力系统累计量存储及抽取方法。
9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1-7任一项所述的基于消息摘要的电力系统累计量存储及抽取方法。
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