CN108491358B - 一种变压器套管状态评估方法及装置 - Google Patents

一种变压器套管状态评估方法及装置 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种变压器套管状态评估方法及装置，其中方法包括：分别计算各个等级界限的各个评价指标的界限值的标准差；根据各个等级界限的各个评价指标的界限值的标准差，分别计算得到各个等级的各个评价指标正态云的数字特征：期望值、熵值和超熵值；根据各个等级的各个评价指标正态云的数字特征，分别利用云发生器构建各个评价指标的等级界限云模型；将各个评价指标的云发生器预置评价分云发生器根据预置组合规则合成为单规则生成器；利用各个评价指标的等级界限云模型以及单规则生成器得到变压器套管样本数据的第一评价分，将第一评价分与预置评分表比对确定变压器套管的运行状态。

Description

一种变压器套管状态评估方法及装置
技术领域
本发明涉及电力技术领域，尤其涉及一种变压器套管状态评估方法及装置。
背景技术
电力变压器是一种静止的电气设备，是用来将某一数值的交流电压(电流)变成频率相同的另一种或几种数值不同的电压(电流)的设备。当一次绕组通以交流电时，就产生交变的磁通，交变的磁通通过铁芯导磁作用，就在二次绕组中感应出交流电动势。二次感应电动势的高低与一二次绕组匝数的多少有关，即电压大小与匝数成正比，主要作用是传输电能。
目前的电力变压器状态评价使用的扣分法虽然能直接、有效反映设备运行状况，以及发生故障的趋势。但是并未考虑到相关功能部件的特点缺乏层次性、系统性，容易造成评估结果不准确，资源浪费。在市场经济体制下，电力企业为增加经济效益，更需要控制维护成本。再者，由于电力企业管理制度不同，人员素质及技术水平的差异也不可能对所有的评估指标进行采集。而且如果把所有定性、定量指标及所有功能部件糅合在一起用在同一个评估模型中势必将很多重要的因素弱化、忽略，评估的结果针对性也不够强。
电力变压器的套管是连接高压引线与绕组的核心部件，是高压引线与变压器本体之间绝缘的重要部件，由于暴露在空气中长期受到电场、风雨雪等恶劣天气的影响，其绝缘性能极易老化从而发生电气故障。据统计，由于套管内部放电、过热、受潮等引起的变压器事故占变压器事故总数的11.3％，套管的运行状态评估指标主要有：套管介损和电容量。如果使用传统的扣分法将导致的变压器套管的运行状态评估的结果不准确的技术问题。
发明内容
本发明提供了一种变压器套管状态评估方法及装置，解决了传统的扣分法将导致的变压器套管的运行状态评估的结果不准确的技术问题。
本发明提供了一种变压器套管状态评估方法，包括：
获取各个等级界限的各个评价指标的界限值，并分别计算各个等级界限的各个评价指标的界限值的标准差；
根据各个等级界限的各个评价指标的界限值的标准差，分别计算得到各个等级的各个评价指标正态云的数字特征：期望值、熵值和超熵值；
根据各个等级的各个评价指标正态云的数字特征，分别利用云发生器构建各个评价指标的等级界限云模型；
将各个评价指标的云发生器与预置评价分云发生器根据预置组合规则合成为单规则生成器；
利用各个评价指标的等级界限云模型以及单规则生成器得到变压器套管样本数据的第一评价分，将第一评价分与预置评分表比对确定变压器套管的运行状态。
优选地，本发明提供的一种变压器套管状态评估方法还包括：
获取以变压器套管的运行年限为输入，变压器套管的第二评价分为输出的预置套管综合模型；
对等级界限云模型与预置套管综合模型进行无量纲标准化处理，得到标准等级界限云模型与标准预置套管综合模型；
根据关联分析法结合标准等级界限云模型与标准预置套管综合模型，通过预置权重值计算公式得到各个评价指标的第一权重值。
优选地，本发明提供的一种变压器套管状态评估方法还包括：
基于未确知有理数理论分别确定各个评价指标的第二权重值；
利用加法集成原理，结合第一权重值和第二权重值得到综合权重值。
优选地，本发明提供的一种变压器套管状态评估方法还包括：
基于高斯核函数评判变压器套管的运行状态，具体包括：
确定各个评价指标的参考等级限值，并用m维空间坐标系的向量ori表示，ori＝(ori1,ori2,…,orim)；
将各个评价指标的综合权重值用m维空间坐标系的向量or表示，or＝(or1,or2,…,orm)；
利用高斯核函数将向量ori与向量or映射到核向量空间，通过预置贴近度公式计算出向量ori与向量or在核空间的贴近度；
根据向量ori与向量or的贴近度评判变压器套管的运行状态，运行状态包括正常状态和非正常状态。
优选地，本发明提供的一种变压器套管状态评估方法还包括：
通过变压器套管的DGA数据确定各个等级界限的各个评价指标的界限值。
本发明提供了一种变压器套管评估装置，包括：
标准差计算单元，用于获取各个等级界限的各个评价指标的界限值，并分别计算各个等级界限的各个评价指标的界限值的标准差；
数字特征计算单元，用于根据各个等级界限的各个评价指标的界限值的标准差，分别计算得到各个等级的各个评价指标正态云的数字特征：期望值、熵值和超熵值；
等级界限云模型构建单元，用于根据各个等级的各个评价指标正态云的数字特征，分别利用云发生器构建各个评价指标的等级界限云模型；
单规则生成器构建单元，用于将各个评价指标的云发生器与预置评价分云发生器根据预置组合规则合成为单规则生成器；
运行状态确定单元，用于利用各个评价指标的等级界限云模型以及单规则生成器得到变压器套管样本数据的第一评价分，将第一评价分与预置评分表比对确定变压器套管的运行状态。
优选地，本发明提供的一种变压器套管状态评估装置还包括：
模型获取单元，用于获取以变压器套管的运行年限为输入，变压器套管的第二评价分为输出的预置套管综合模型；
处理单元，用于对等级界限云模型与预置套管综合模型进行无量纲标准化处理，得到标准等级界限云模型与标准预置套管综合模型；
第一权重值计算单元，用于根据关联分析法结合标准等级界限云模型与标准预置套管综合模型，通过预置权重值计算公式得到各个评价指标的第一权重值。
优选地，本发明提供的一种变压器套管状态评估装置还包括：
第二权重值计算单元，用于基于未确知有理数理论分别确定各个评价指标的第二权重值；
综合权重值计算单元，用于利用加法集成原理，结合第一权重值和第二权重值得到综合权重值。
优选地，本发明提供的一种变压器套管状态评估装置还包括：
运行状态评判单元，用于基于高斯核函数评判变压器套管的运行状态；
运行状态评判单元具体包括：
第一核向量构建子单元，用于确定各个评价指标的参考等级限值，并用m维空间坐标系的向量ori表示，ori＝(ori1,ori2,…,orim)；
第二核向量构建子单元，用于将各个评价指标的综合权重值用m维空间坐标系的向量or表示，or＝(or1,or2,…,orm)；
贴近度计算子单元，用于利用高斯核函数将向量ori与向量or映射到核向量空间，通过预置贴近度公式计算出向量ori与向量or在核空间的贴近度；
运行状态评判子单元，用于根据向量ori与向量or的贴近度评判变压器套管的运行状态，运行状态包括正常状态和非正常状态。
优选地，本发明提供的一种变压器套管状态评估装置还包括：
界限值确定单元，用于通过变压器套管的DGA数据确定各个等级界限的各个评价指标的界限值。
从以上技术方案可以看出，本发明具有以下优点：
本发明提供了一种变压器套管评估方法，包括：获取各个等级界限的各个评价指标的界限值，并分别计算各个等级界限的各个评价指标的界限值的标准差；根据各个等级界限的各个评价指标的界限值的标准差，分别计算得到各个等级的各个评价指标正态云的数字特征，包括：期望值、熵值和超熵值；根据各个等级的各个评价指标正态云的数字特征，分别利用云发生器构建各个评价指标的等级界限云模型；将各个评价指标的云发生器与预置评价分云发生器根据预置组合规则合成为单规则生成器；利用各个评价指标的等级界限云模型以及单规则生成器得到变压器套管样本数据的第一评价分，将第一评价分与预置评分表比对确定变压器套管的运行状态。
本发明针对变压器套管状态特征量少，故障类型较典型的特点，利用云推理来确定变压器套管的运行状态，解决了传统的扣分法将导致的变压器套管的运行状态评估的结果不准确的技术问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明提供的一种变压器套管状态评估方法的一个实施例的流程示意图；
图2为本发明提供的一种变压器套管状态评估装置的一个实施例的结构示意图；
图3为本发明中单规则生成器示意图；
图4为本发明中生成的K1云模型示意图；
图5为本发明中B云发生器对应的评价分云图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种变压器套管状态评估方法及装置，解决了传统的扣分法将导致的变压器套管的运行状态评估的结果不准确的技术问题。
为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明提供了一种变压器套管状态评估方法的一个实施例，包括：
101、通过变压器套管的DGA(油中溶解气体分析)数据确定各个等级界限的各个评价指标的界限值；
需要说明的是，本发明实施例中，变压器套管的评价指标具体包括及介质损耗和电容量偏差，而对变压器套管绝缘状态等级评定分为等级1正常、等级2注意、等级3异常和等级4故障，通过变压器套管的DGA数据确定了介质损耗和电容量偏差在四个的等级中的界限值，如表1所示：
表1、变压器套管绝缘评价指标各等级界限值
Figure BDA0001603277430000051
Figure BDA0001603277430000061
102、分别计算各个等级界限的各个评价指标的界限值的标准差；
需要说明的是，本发明实施例利用云模型来确定变压器套管的第一评价分，云是用自然语言值同时考虑分类边界的模糊性及事件发生的随机性，将定性描述转换为定量表示的数学模型；
在云模型中，云和云滴是两个重要概念；
定义一：设U是一个用精确数值表示的定量论域，C是U上的定性概念，若定量值x是定性概念C的一次随机实现，x对C的确定度μ(x)∈[0,1]是有稳定倾向的随机数
Figure BDA0001603277430000063
则x在论域上的分布成为云，每一个x称为一个云滴；
定义2：设U是一个用精确数值表示的定量论域，C是U上的定性概念，不妨取定量值x∈U，且x是定性概念C的一次随机实现，若x满足x～N(Ex，En’2)，其中En’满足En’～N(En，He 2)，且x对C的确定度满足
Figure BDA0001603277430000062
则x在论域U上的分布称为正态云，其中，En是指x的标准差En’的期望，He是指x的标准差En’的标准差；
因此，首先分别计算各个等级界限的各个评价指标的界限值的标准差。
103、根据各个等级界限的各个评价指标的界限值的标准差，分别计算得到各个等级的各个评价指标正态云的数字特征：期望值、熵值和超熵值；
需要说明的是，正态云的数字特征可以表示为(Ex，En，He)，分别代表期望值、熵值和超熵值；
云的分布中心由期望值Ex体现，在本发明实施例中代表了变压器套管的各个评价指标的状态分类等级概念的点；
熵值En是对属性概念不确定程度的描述，在本发明实施例中代表了变压器套管状态评估过程中采集数据样本的随机性及数据样本所处绝缘等级的模糊性；
超熵值He表示的是数据样本的离散情况，在本发明实施例中反应了变压器套管状态评估中各个评价指标之间模糊性与随机性的关联性；
根据各个等级界限的各个评价指标的界限值的标准差，分别计算得到各个等级的各个评价指标正态云的数字特征：期望值Ex、熵值En和超熵值He。
104、根据各个等级的各个评价指标正态云的数字特征，分别利用云发生器构建各个评价指标的等级界限云模型；
需要说明的是，得到了各个等级的各个评价指标正态云的数字特征，就能够利用云发生器构建各个评价指标的等级界限云模型；
评价指标分为成本型评价指标和效益型评价指标，介质损耗即为成本型评价指标，电容量偏差即为效益型评价指标；
根据变压器套管绝缘评价指标各等级界限值，确定成本型评价指标的四个等级区间为：1、(0，a]，2、(a，b]，3、(b，c]，4、(c，d](d，∞]，效益型评价指标的四个等级区间为：1、(c，d](d，∞]，2、(b，c]，3、(a，b]，4、(0，a]，其中，a，b，c，d为各个评价指标各等级界限值；
具体地，成本型评价指标的各个等级云的三个数字特征参数的取值方法如表2所示：
表2、云模型的数字特征
Figure BDA0001603277430000071
而对于效益型评价指标，等级1的云数字特征的取值方法与表2中C4云数字特征取值方法一样；等级2的云数字特征的取值方法与表2中C3云数字特征取值方法一样；等级3的云数字特征的取值方法与表2中C2云数字特征取值方法一样；等级4的云数字特征的取值方法与表2中C1云数字特征取值方法一样，其中，Hei根据实际需要进行选择，Ci(Exi，Eni，Hei)表示每个评价指标生成的各等级界限云，i表示四个等级，i＝1，2，3，4；
最终得到的各个评价指标的等级界限云模型如表3所示：
表3、各个评估指标的等级界限云模型
Figure BDA0001603277430000072
Figure BDA0001603277430000081
以K1为例，用正态云生成算法，生成的云模型如图4所示，横轴代表介质损耗值，纵轴代表隶属度(无单位)。
105、将各个评价指标的云发生器与预置评价分云发生器根据预置组合规则合成为单规则生成器；
需要说明的是，如图3所示，预置组合规则用IF A then B表示，单规则生成器即：
A云发生器CGA(ExA，EnA，HeA，x0)，Cdrop(x0，μ0)为A云中对应x0输入产生的云滴，B云发生器CGB(ExB，EnB，HeB，y0)，Cdrop(y0，μ0)为B云中确定度μ0对应的云滴，其中，x0为样本数据输入，y0为第一评价分；
以A云发生器为介质损耗云发生器，B云发生器为预置评价分云发生器为例，预置评价分云发生器输出的第一评价分对应的等级为：得分高区间(70,100)；得分较高区间(60,70)；得分一般区间(30,60)；得分低区间(0,30)，那么存在以下推理结论：If介质损耗“正常”Then第一评价分“高”；If介质损耗“注意”Then第一评价分“较高”；If介质损耗“异常”Then第一评价分“一般”；If介质损耗“严重”Then第一评价分“低”。
106、利用各个评价指标的等级界限云模型以及单规则生成器得到变压器套管样本数据的第一评价分，将第一评价分与预置评分表比对确定变压器套管的运行状态；
需要说明的是，如图5所示，将样本中的介质损耗输入至A云发生器中，那么找到与之相对应状态等级的最大隶属度μ0的值，单规则生成器中的预置组合规则被激发，在图5的B云发生器的评价分云图中便得到第一评价分。
107、获取以变压器套管的运行年限为输入，变压器套管的第二评价分为输出的预置套管综合模型；
108、对等级界限云模型与预置套管综合模型进行无量纲标准化处理，得到标准等级界限云模型与标准预置套管综合模型；
109、根据关联分析法结合标准等级界限云模型与标准预置套管综合模型，通过预置权重值计算公式得到各个评价指标的第一权重值；
需要说明的是，预置权重值计算公式为：
Figure BDA0001603277430000091
Figure BDA0001603277430000092
Figure BDA0001603277430000093
其中，ξi(k)是第k序列各评价指标值与参考值的关联系数；
Figure BDA0001603277430000094
称为两个层次的最小差；
Figure BDA0001603277430000095
称为两个层次的最大差；ξ定义为分辨系数取0.5；ri为评价指标间的关联系数；wi为评价指标的第一权重值；N为样本总数。
110、基于未确知有理数理论分别确定各个评价指标的第二权重值；
需要说明的是，基于未确知有理数理论分别确定各个评价指标的第二权重值w0。
111、利用加法集成原理，结合第一权重值和第二权重值得到综合权重值；
需要说明的是，利用加法集成原理，结合第一权重值和第二权重值得到综合权重值，首先将所有评价指标的第一权重值用第一权重向量W1表示，所有评价指标的第二权重值用第二权重向量W0表示，综合权重值W为：
W＝aW0+bW1；
其中，
Figure BDA0001603277430000096
b＝1-a；Qi为第二权重值由小到大排序后对应的值；n为评价指标的数量。
112、基于高斯核函数评判变压器套管的运行状态；
需要说明的是，由核聚类思想，提出在状态分类中使用核向量空间模型，与之前的空间向量模型比较，该方法更有效，之后用于电能质量的综合评估中取得了好的分类效果，鉴于此将核向量空间模型应用到本体的绝缘状态评估上来。核向量空间模型使重要性大的评估指标的作用得到放大，从而使分类更明显。在此基础上将其应用到变压器本体状态评估中。假设有待评估样本，通过非线性核函数将其映射到高维特征空间，使样本与样本之间的距离更远。而对于非线性核函数的选取，必须满足Mercer条件，具体的内容如下：
对于任意的对称函数K(u,v),u,v∈Rn，以及一个映射φ：Rn→F，表示为特征空间F中的内积运算，即K(u,v)＝<φ(u)，φ(v)>的充分必要条件是，对于使得的任意不恒等于零的g∈Rn，有下式成立：
∫∫K(u,v)g(u)g(v)dudv≥0；
一般选择使用最为普遍的高斯核函数，表达式为：
Figure BDA0001603277430000101
上式中σ＞0为高斯核函数的尺度；x，y分别为空间向量。
具体包括：
1121、确定各个评价指标的参考等级限值，并用m维空间坐标系的向量ori表示，ori＝(ori1,ori2,…,orim)；
1122、将各个评价指标的综合权重值用m维空间坐标系的向量or表示，or＝(or1,or2,…,orm)；
1123、利用高斯核函数将向量ori与向量or映射到核向量空间，通过预置贴近度公式计算出向量ori与向量or在核空间的贴近度；
需要说明的是，确定在m维空间中向量ori与向量or具有公共端点，利用高斯核函数将向量ori与向量or映射到核向量空间，通过预置贴近度公式计算出向量ori与向量or在核空间的贴近度，预置贴近度公式为：
Figure BDA0001603277430000102
θi为向量ori与向量or的夹角(取锐角)。
1124、根据向量ori与向量or的贴近度评判变压器套管的运行状态，运行状态包括正常状态和非正常状态。
以上是本发明提供的一种变压器套管状态评估方法的一个实施例的说明，以下将对本发明提供的一种变压器套管状态评估装置的一个实施例的说明。
请参阅图2，本发明提供了一种变压套管状态评估装置的一个实施例，包括：
界限值确定单元201，用于通过变压器套管的DGA数据确定各个等级界限的各个评价指标的界限值；
标准差计算单元202，用于分别计算各个等级界限的各个评价指标的界限值的标准差；
数字特征计算单元203，用于根据各个等级界限的各个评价指标的界限值的标准差，分别计算得到各个等级的各个评价指标正态云的数字特征：期望值、熵值和超熵值；
等级界限云模型构建单元204，用于根据各个等级的各个评价指标正态云的数字特征，分别利用云发生器构建各个评价指标的等级界限云模型；
单规则生成器构建单元205，用于将各个评价指标的云发生器与预置评价分云发生器根据预置组合规则合成为单规则生成器；
运行状态确定单元206，用于利用各个评价指标的等级界限云模型以及单规则生成器得到变压器套管样本数据的第一评价分，将第一评价分与预置评分表比对确定变压器套管的运行状态；
模型获取单元207，用于获取以变压器套管的运行年限为输入，变压器套管的第二评价分为输出的预置套管综合模型；
处理单元208，用于对等级界限云模型与预置套管综合模型进行无量纲标准化处理，得到标准等级界限云模型与标准预置套管综合模型；
第一权重值计算单元209，用于根据关联分析法结合标准等级界限云模型与标准预置套管综合模型，通过预置权重值计算公式得到各个评价指标的第一权重值；
第二权重值计算单元210，用于基于未确知有理数理论分别确定各个评价指标的第二权重值；
综合权重值计算单元211，用于利用加法集成原理，结合第一权重值和第二权重值得到综合权重值；
运行状态评判单元212，用于基于高斯核函数评判变压器套管的运行状态；
运行状态评判单元212具体包括：
第一核向量构建子单元2121，用于确定各个评价指标的参考等级限值，并用m维空间坐标系的向量ori表示，ori＝(ori1,ori2,…,orim)；
第二核向量构建子单元2122，用于将各个评价指标的综合权重值用m维空间坐标系的向量or表示，or＝(or1,or2,…,orm)；
贴近度计算子单元2123，用于利用高斯核函数将向量ori与向量or映射到核向量空间，通过预置贴近度公式计算出向量ori与向量or在核空间的贴近度；
运行状态评判子单元2124，用于根据向量ori与向量or的贴近度评判变压器套管的运行状态，运行状态包括正常状态和非正常状态。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的单元，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (6)

1.一种变压器套管状态评估方法，其特征在于，包括：
获取各个等级界限的各个评价指标的界限值，并分别计算各个等级界限的各个评价指标的界限值的标准差；
根据各个等级界限的各个评价指标的界限值的标准差，分别计算得到各个等级的各个评价指标正态云的数字特征，包括：期望值、熵值和超熵值；
根据各个等级的各个评价指标正态云的数字特征，分别利用云发生器构建各个评价指标的等级界限云模型；
将各个评价指标的云发生器与预置评价分云发生器根据预置组合规则合成为单规则生成器；
利用各个评价指标的等级界限云模型以及单规则生成器得到变压器套管样本数据的第一评价分，将第一评价分与预置评分表比对确定变压器套管的运行状态；
获取以变压器套管的运行年限为输入，变压器套管的第二评价分为输出的预置套管综合模型；
对等级界限云模型与预置套管综合模型进行无量纲标准化处理，得到标准等级界限云模型与标准预置套管综合模型；
根据关联分析法结合标准等级界限云模型与标准预置套管综合模型，通过预置权重值计算公式得到各个评价指标的第一权重值；
基于未确知有理数理论分别确定各个评价指标的第二权重值；
利用加法集成原理，结合第一权重值和第二权重值得到综合权重值。
2.根据权利要求1所述的变压器套管状态评估方法，其特征在于，还包括：
基于高斯核函数评判变压器套管的运行状态，具体包括：
确定各个评价指标的参考等级限值，并用m维空间坐标系的向量ori表示，ori＝(ori1,ori2,…,orim)；
将各个评价指标的综合权重值用m维空间坐标系的向量or表示，or＝(or1,or2,…,orm)；
利用高斯核函数将向量ori与向量or映射到核向量空间，通过预置贴近度公式计算出向量ori与向量or在核空间的贴近度；
根据向量ori与向量or的贴近度评判变压器套管的运行状态，运行状态包括正常状态和非正常状态。
3.根据权利要求1所述的变压器套管状态评估方法，其特征在于，还包括：
通过变压器套管的DGA数据确定各个等级界限的各个评价指标的界限值。
4.一种变压器套管评估装置，其特征在于，包括
标准差计算单元，用于获取各个等级界限的各个评价指标的界限值，并分别计算各个等级界限的各个评价指标的界限值的标准差；
数字特征计算单元，用于根据各个等级界限的各个评价指标的界限值的标准差，分别计算得到各个等级的各个评价指标正态云的数字特征，包括：期望值、熵值和超熵值；
等级界限云模型构建单元，用于根据各个等级的各个评价指标正态云的数字特征，分别利用云发生器构建各个评价指标的等级界限云模型；
单规则生成器构建单元，用于将各个评价指标的云发生器与预置评价分云发生器根据预置组合规则合成为单规则生成器；
运行状态确定单元，用于利用各个评价指标的等级界限云模型以及单规则生成器得到变压器套管样本数据的第一评价分，将第一评价分与预置评分表比对确定变压器套管的运行状态；
模型获取单元，用于获取以变压器套管的运行年限为输入，变压器套管的第二评价分为输出的预置套管综合模型；
处理单元，用于对等级界限云模型与预置套管综合模型进行无量纲标准化处理，得到标准等级界限云模型与标准预置套管综合模型；
第一权重值计算单元，用于根据关联分析法结合标准等级界限云模型与标准预置套管综合模型，通过预置权重值计算公式得到各个评价指标的第一权重值；
第二权重值计算单元，用于基于未确知有理数理论分别确定各个评价指标的第二权重值；
综合权重值计算单元，用于利用加法集成原理，结合第一权重值和第二权重值得到综合权重值。
5.根据权利要求4所述的变压器套管评估装置，其特征在于，还包括：
运行状态评判单元，用于基于高斯核函数评判变压器套管的运行状态；
运行状态评判单元具体包括：
第一核向量构建子单元，用于确定各个评价指标的参考等级限值，并用m维空间坐标系的向量ori表示，ori＝(ori1,ori2,…,orim)；
第二核向量构建子单元，用于将各个评价指标的综合权重值用m维空间坐标系的向量or表示，or＝(or1,or2,…,orm)；
贴近度计算子单元，用于利用高斯核函数将向量ori与向量or映射到核向量空间，通过预置贴近度公式计算出向量ori与向量or在核空间的贴近度；
运行状态评判子单元，用于根据向量ori与向量or的贴近度评判变压器套管的运行状态，运行状态包括正常状态和非正常状态。
6.根据权利要求4所述的变压器套管评估装置，其特征在于，还包括：
界限值确定单元，用于通过变压器套管的DGA数据确定各个等级界限的各个评价指标的界限值。
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