CN108446495A - 一种变压器本体状态评估方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种变压器本体状态评估方法及装置，解决了传统的扣分法将导致的变压器本体的运行状态评估的结果不准确的技术问题。本发明的方法包括：确定变压器本体的评价指标及其数量n；根据模糊集值法确定各个评价指标的权重值；根据各个评价指标的权重值确定评价指标的权重向量。

Description

一种变压器本体状态评估方法及装置

技术领域

本发明涉及电力技术领域，尤其涉及一种变压器本体状态评估方法及装置。

背景技术

电力变压器是一种静止的电气设备，是用来将某一数值的交流电压(电流)变成频率相同的另一种或几种数值不同的电压(电流)的设备。当一次绕组通以交流电时，就产生交变的磁通，交变的磁通通过铁芯导磁作用，就在二次绕组中感应出交流电动势。二次感应电动势的高低与一二次绕组匝数的多少有关，即电压大小与匝数成正比，主要作用是传输电能。

目前的电力变压器状态评价使用的扣分法虽然能直接、有效反映设备运行状况，以及发生故障的趋势。但是并未考虑到相关功能部件的特点缺乏层次性、系统性，容易造成评估结果不准确，资源浪费。在市场经济体制下，电力企业为增加经济效益，更需要控制维护成本。再者，由于电力企业管理制度不同，人员素质及技术水平的差异也不可能对所有的评估指标进行采集。而且如果把所有定性、定量指标及所有功能部件糅合在一起用在同一个评估模型中势必将很多重要的因素弱化、忽略，评估的结果针对性也不够强。

由于电力变压器本体是整个变压器最为庞大而复杂的系统，其主要包括铁心、绕组、绝缘油、绝缘纸、油枕以及各种保护装置，各种仪表等。其受到负荷的变化，环境因素以及其它因素的影响，本体各部件易受到电老化、热老化以及机械损坏的影响，致使本体发生故障的概率居高不下。预警系统选取的对本体进行预试验的指标主要有：变压器局部放电；变压器振动和噪声；油流速度；铁心接地电流；油中溶解气体主要包含：总烃含量、乙炔含量、一氧化碳含量、氢气含量。如果使用传统的扣分法将导致的变压器本体的运行状态评估的结果不准确的技术问题。

发明内容

本发明提供了一种变压器本体状态评估方法及装置，解决了传统的扣分法将导致的变压器本体的运行状态评估的结果不准确的技术问题。

本发明提供了一种变压器本体状态评估方法，包括：

确定变压器本体的评价指标及其数量n；

根据模糊集值法确定各个评价指标的权重值；

根据各个评价指标的权重值确定评价指标的权重向量。

优选地，所述根据模糊集值法确定各个评价指标的权重值具体包括：

按照预置评价次数分别针对每个评价指标设置对应的评价区间；

将全部评价指标对应的评价区间形成集值统计序列，并将评价区间进行叠加，用落影函数表示在数轴上形成的分布；

利用落影函数和每次每个评价指标对应的评价区间计算各个评价指标的相对权重值；

对各个评价指标的相对权重值进行简化，并结合预置评价次数中每次评价次数的权重值，计算得到各个评价指标的权重值。

优选地，所述根据各个评价指标的权重值确定评价指标的权重向量具体包括：

将各个评价指标的权重值进行归一化处理；

根据各个评价指标的归一化权重值，得到评价指标的权重向量。

优选地，本发明提供的一种变压器本体状态评估方法还包括：

基于熵值法对各个评价指标的权重值进行修正，具体包括：

获取对n个评价指标的测量次数p，以及对应的测量值y；

根据评价指标的数量n、测量次数p以及测量值y，构建熵值矩阵Y_ij，其中0≤i≤p，0≤j≤n，y_ij为第i次测量第j个评价指标的测量值；

根据预置熵值计算公式获取第j个指标的熵值e_j；

根据第j个指标的熵值e_j确定差异性向量F＝(f₁,f₂,…,f_n)，其中f_j＝1-e_j；

利用差异性向量F对各个评价指标的权重向量进行修正，得到各个评价指标的修正权重向量。

优选地，本发明提供的一种变压器本体状态评估方法还包括：

基于高斯核函数评判变压器本体的运行状态，具体包括：

确定各个评价指标的参考等级限值，并用m维空间坐标系的向量o_ri表示，o_ri＝(o_ri1,o_ri2,…,o_rim)；

将各个评价指标的权重值用m维空间坐标系的向量o_r表示，o_r＝(o_r1,o_r2,…,o_rm)；

利用高斯核函数将向量o_ri与向量o_r映射到核向量空间，通过预置贴近度公式计算出向量o_ri与向量o_r在核空间的贴近度；

根据向量o_ri与向量o_r的贴近度评判变压器本体的运行状态，运行状态包括正常状态和非正常状态。

本发明还提供了一种变压器本体状态评估装置，包括：

评价指标确定单元，用于确定变压器本体的评价指标及其数量n；

权重值确定单元，用于根据模糊集值法确定各个评价指标的权重值；

权重向量确定单元，用于根据各个评价指标的权重值确定评价指标的权重向量。

优选地，所述权重值确定单元具体包括：

评价区间设置子单元，用于按照预置评价次数分别针对每个评价指标设置对应的评价区间；

分布子单元，用于将全部评价指标对应的评价区间形成集值统计序列，并将评价区间进行叠加，用落影函数表示在数轴上形成的分布；

相对权重值计算子单元，用于利用落影函数和每次每个评价指标对应的评价区间计算各个评价指标的相对权重值；

权重值计算子单元，用于对各个评价指标的相对权重值进行简化，并结合预置评价次数中每次评价次数的权重值，计算得到各个评价指标的权重值。

优选地，所述权重向量确定单元具体包括：

归一化子单元，用于将各个评价指标的权重值进行归一化处理；

权重向量确定子单元，用于根据各个评价指标的归一化权重值，得到评价指标的权重向量。

优选地，本发明提供的一种变压器本体状态评估装置还包括：

权重值修正单元，用于基于熵值法对各个评价指标的权重值进行修正；

权重值修正单元具体包括：

第一获取子单元，用于获取对n个评价指标的测量次数p，以及对应的测量值y；

矩阵构建子单元，用于根据评价指标的数量n、测量次数p以及测量值y，构建熵值矩阵Y_ij，其中0≤i≤p，0≤j≤n，y_ij为第i次测量第j个评价指标的测量值；

熵值计算子单元，用于根据预置熵值计算公式获取第j个指标的熵值e_j；

差异性向量确定子单元，用于根据第j个指标的熵值e_j确定差异性向量F＝(f₁,f₂,…,f_n)，其中f_j＝1-e_j；

权重值修正子单元，用于利用差异性向量F对各个评价指标的权重向量进行修正，得到各个评价指标的修正权重向量。

优选地，本发明提供的一种变压器本体状态评估装置还包括：

运行状态评判单元，用于基于高斯核函数评判变压器本体的运行状态；

运行状态评判单元具体包括：

第一核向量构建子单元，用于确定各个评价指标的参考等级限值，并用m维空间坐标系的向量o_ri表示，o_ri＝(o_ri1,o_ri2,…,o_rim)；

第二核向量构建子单元，用于将各个评价指标的权重值用m维空间坐标系的向量o_r表示，o_r＝(o_r1,o_r2,…,o_rm)；

贴近度计算子单元，用于利用高斯核函数将向量o_ri与向量o_r映射到核向量空间，通过预置贴近度公式计算出向量o_ri与向量o_r在核空间的贴近度；

运行状态评判子单元，用于根据向量o_ri与向量o_r的贴近度评判变压器本体的运行状态，运行状态包括正常状态和非正常状态。

从以上技术方案可以看出，本发明具有以下优点：

本发明提供了一种变压器本体状态评估方法，包括：确定变压器本体的评价指标及其数量n；根据模糊集值法确定各个评价指标的权重值；根据各个评价指标的权重值确定评价指标的权重向量。

本发明通过模糊集值法确定各个评价指标之间的主观权重，避免将重要的指标弱化、忽略的问题，评估更真实以及全面，解决了传统的扣分法将导致的变压器本体的运行状态评估的结果不准确的技术问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本发明提供的一种变压器本体状态评估方法的一个实施例的流程示意图；

图2为本发明提供的一种变压器本体状态评估装置的一个实施例的结构示意图；

图3为叠加评价区间并用落影函数表示在数轴上形成的分布示意图。

具体实施方式

本发明实施例提供了一种变压器本体状态评估方法及装置，解决了传统的扣分法将导致的变压器本体的运行状态评估的结果不准确的技术问题。

为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，本发明提供了一种变压器本体状态评估方法的一个实施例，包括：

101、确定变压器本体的评价指标及其数量n；

需要说明的是，确定变压器本体的评价指标及其数量n，评价指标构成了集合W＝{w₁,w₂,…w_n}。

1021、按照预置评价次数分别针对每个评价指标设置对应的评价区间；

需要说明的是，对评价指标设置对应的评价区间的专家的人数用预置评价次数表示，假设有专家w人，专家构成了集合U＝{u₁,u₂,…u_m}，而对于集合W中的评价指标，各个专家确定的评价区间为：[a_i1,b_i1]，[a_i2,b_i2]，…[a_im,b_im]。

1022、将全部评价指标对应的评价区间形成集值统计序列，并将评价区间进行叠加，用落影函数表示在数轴上形成的分布；

需要说明的是，将各个专家对各个评价指标给出的评价区间如表1所示：

表1、评估指标的评价区间

如图3所示，对于一个评价指标w_i，专家将所给出的评价区间形成一个集值统计序列，将这些评价区间叠加在一起，用落影函数表示在数轴上形成的分布，其中落影函数为：

其中，

1023、利用落影函数和每次每个评价指标对应的评价区间计算各个评价指标的相对权重值；

需要说明的是，利用落影函数和每次每个评价指标对应的评价区间计算各个评价指标的相对权重值：

其中，w_lmin＝min(a_l1,a_l2…a_lm)，w_lmax＝max(b_l1,b_l2…b_lm)，l＝1,2,…,n。

1024、对各个评价指标的相对权重值进行简化，并结合预置评价次数中每次评价次数的权重值，计算得到各个评价指标的权重值；

需要说明的是，对各个评价指标的相对权重值进行简化，得到：

根据专家的职称、学历以及在本行业的经历，假设每位专家自身的权重值即预置评价次数中每次评价次数的权重值：

结合上述两式，计算得到各个评价指标的权重值：

1031、将各个评价指标的权重值进行归一化处理；

需要说明的是，将各个评价指标的权重值进行归一化处理，得到：

1032、根据各个评价指标的归一化权重值，得到评价指标的权重向量；

需要说明的是，根据各个评价指标的归一化权重值，得到评价指标的权重向量：

104、基于熵值法对各个评价指标的权重值进行修正；

需要说明的是，基于模糊集值统计法确定的评价指标的权重值主要是通过专家的经验确定，具有主观性，但稳定性也相对较强。在实际工程中，往往存在重要性较强的评价指标的测量值变化不大，而有些重要性相对较小的评价指标，而评价指标的测量值变化很大的情况，而这些评价指标的变化能反应变压器本体状态的变化信息。在这种情况下，应把测量值变化不大的评价指标的权重值相对调小，而把测量值变化较大的评价指标的权重值相对调大一些。这样实现熵值法对主观权重的动态调整，使最后的评估结果更具合理性、科学性。

在信息论中，熵是对信息不确定性的一种度量，若事物反应出的信息越多，那么它的未知性就越小，熵就越小；若事物反应出的信息越少，那么它的未知性就越大，熵就越大。因此计算指标参量的熵值来判断评估指标在测量结果上反应出的分散程度及差异性，分散程度越大，在评估时受到的重要性越大。

具体包括：

1041、获取对n个评价指标的测量次数p，以及对应的测量值y；

需要说明的是，获取对n个评价指标的测量次数p，以及对应的测量值y。

1042、根据评价指标的数量n、测量次数p以及测量值y，构建熵值矩阵Y_ij，其中0≤i≤p，0≤j≤n，y_ij为第i次测量第j个评价指标的测量值；

需要说明的是，根据评价指标的数量n、测量次数p以及测量值y，构建熵值矩阵Y_ij：

其中0≤i≤p，0≤j≤n，y_ij为第i次测量第j个评价指标的测量值。

1043、根据预置熵值计算公式获取第j个指标的熵值e_j；

需要说明的是，根据预置熵值计算公式获取第j个指标的熵值e_j，预置熵值计算公式为：

式中：k＝1/lnp，且k＞0；0≤e_j≤1；

对于确定的一个指标j，y_ij相差越大，e_j越小，在评估中受到的重视就应该越大。

1044、根据第j个指标的熵值e_j确定差异性向量F＝(f₁,f₂,…,f_n)，其中f_i＝1-e_j；

需要说明的是，根据第j个指标的熵值e_j确定差异性向量F＝(f₁,f₂,…,f_n)，其中f_i＝1-e_j。

1045、利用差异性向量F对各个评价指标的权重向量进行修正，得到各个评价指标的修正权重向量；

需要说明的是，利用差异性向量F对各个评价指标的权重向量进行修正，得到各个评价指标的修正权重向量：

为模糊集值统计法确定的评价指标的权重值；

可以看出在对变压器本体进行绝缘状态评估时，若有多组数据，则利用熵值法对确定的初始权重进行动态修正，能提高变化量大的指标的重视程度。

105、基于高斯核函数评判变压器本体的运行状态；

需要说明的是，由核聚类思想，提出在状态分类中使用核向量空间模型，与之前的空间向量模型比较，该方法更有效，之后用于电能质量的综合评估中取得了好的分类效果，鉴于此将核向量空间模型应用到本体的绝缘状态评估上来。核向量空间模型使重要性大的评估指标的作用得到放大，从而使分类更明显。在此基础上将其应用到变压器本体状态评估中。假设有待评估样本，通过非线性核函数将其映射到高维特征空间，使样本与样本之间的距离更远。而对于非线性核函数的选取，必须满足Mercer条件，具体的内容如下：

对于任意的对称函数K(u,v),u,v∈Rn，以及一个映射φ：Rn→F，表示为特征空间F中的内积运算，即K(u,v)＝<φ(u)，φ(v)>的充分必要条件是，对于使得的任意不恒等于零的g∈Rn，有下式成立：

∫∫K(u,v)g(u)g(v)d_ud_v≥0；

一般选择使用最为普遍的高斯核函数，表达式为：

上式中σ＞0为高斯核函数的尺度；x，y分别为空间向量。

具体包括：

1051、确定各个评价指标的参考等级限值，并用m维空间坐标系的向量o_ri表示，o_ri＝(o_ri1,o_ri2,…,o_rim)；

需要说明的是，确定各个评价指标的参考等级限值，并用m维空间坐标系的向量o_ri表示，o_ri＝(o_ri1,o_ri2,…,o_rim)。

1052、将各个评价指标的权重值用m维空间坐标系的向量o_r表示，o_r＝(o_r1,o_r2,…,o_rm)；

需要说明的是，将各个评价指标的权重值用m维空间坐标系的向量o_r表示，o_r＝(o_r1,o_r2,…,o_rm)。

1053、利用高斯核函数将向量o_ri与向量o_r映射到核向量空间，通过预置贴近度公式计算出向量o_ri与向量o_r在核空间的贴近度；

需要说明的是，确定在m维空间中向量o_ri与向量o_r具有公共端点，利用高斯核函数将向量o_ri与向量o_r映射到核向量空间，通过预置贴近度公式计算出向量o_ri与向量o_r在核空间的贴近度，预置贴近度公式为：

θi为向量o_ri与向量o_r的夹角(取锐角)。

1054、根据向量o_ri与向量o_r的贴近度评判变压器本体的运行状态，运行状态包括正常状态和非正常状态。

需要说明的是，根据向量o_ri与向量o_r的贴近度评判变压器本体的运行状态，运行状态包括正常状态和非正常状态。

综上所述，本发明提供的一种变压器本体状态评估方法包括以下优点：

(1)通过研究现有成果，结合相关规程，分析了各部件评估指标，提出了一种分层分部件评估方法，建立了电力变压器的分层评估指标体系，既有各部件的评估体系，又有整体的评估构架。

(2)对电力变压器本体定量评价指标提出利用模糊集值统计法确定指标之间的主观权重，并利用熵值法对主观权重进行修正的组合赋权法，解决了由于本体结构复杂故障种类多，状态特征量多，权重难以确定的问题；提出利用核向量空间模型有效的拉开各状态与正常状态之间的距离实现对电力变压器本体定量指标的状态评估。

(3)基于核向量空间模型分部件评估方法及利用改进模糊评判的变压器整体状态确定方法，既能直观反应出变压器各部件的健康状况又能反应出整体的健康状态，较其它综合评估方法针对性、可操作性较强，可以为状态检修提供参考，具有较大的工程实用价值。

电力变压器整体状态的确定方法由各功能部件的状态确定，当各部件绝缘状态均为正常时，则整体状态即为正常状态；当各部件状态有为非正常状态时，利用改进模糊综合评判法综合考虑各功能部件的权重进行变压器整体状态的确定。采用模糊集值统计法可以得到专家对各个功能部件影响整体状态程度的打分区间。利用模糊综合评判表达式及层次分析法，采用最大隶属原则可以确定变压器整体运行状态。

以上是本发明提供的一种变压器本体状态评估方法的一个实施例的说明，以下将对本发明提供的一种变压器本体状态评估装置的一个实施例的说明。

请参阅图2，本发明提供了一种变压器本体状态评估装置的一个实施例，包括：

评价指标确定单元201，用于确定变压器本体的评价指标及其数量n；

权重值确定单元202，用于根据模糊集值法确定各个评价指标的权重值；

权重值确定单元202具体包括：

评价区间设置子单元2021，用于按照预置评价次数分别针对每个评价指标设置对应的评价区间；

分布子单元2022，用于将全部评价指标对应的评价区间形成集值统计序列，并将评价区间进行叠加，用落影函数表示在数轴上形成的分布；

相对权重值计算子单元2023，用于利用落影函数和每次每个评价指标对应的评价区间计算各个评价指标的相对权重值；

权重值计算子单元2024，用于对各个评价指标的相对权重值进行简化，并结合预置评价次数中每次评价次数的权重值，计算得到各个评价指标的权重值；

权重向量确定单元203，用于根据各个评价指标的权重值确定评价指标的权重向量；

权重向量确定单元203具体包括：

归一化子单元2031，用于将各个评价指标的权重值进行归一化处理；

权重向量确定子单元2032，用于根据各个评价指标的归一化权重值，得到评价指标的权重向量；

权重值修正单元204，用于基于熵值法对各个评价指标的权重值进行修正；

权重值修正单元204具体包括：

第一获取子单元2041，用于获取对n个评价指标的测量次数p，以及对应的测量值y；

矩阵构建子单元2042，用于根据评价指标的数量n、测量次数p以及测量值y，构建熵值矩阵Y_ij，其中0≤i≤p，0≤j≤n，y_ij为第i次测量第j个评价指标的测量值；

熵值计算子单元2043，用于根据预置熵值计算公式获取第j个指标的熵值e_j；

差异性向量确定子单元2044，用于根据第j个指标的熵值e_j确定差异性向量F＝(f₁,f₂,…,f_n)，其中f_i＝1-e_j；

权重值修正子单元2045，用于利用差异性向量F对各个评价指标的权重向量进行修正，得到各个评价指标的修正权重向量；

运行状态评判单元205，用于基于高斯核函数评判变压器本体的运行状态；

运行状态评判单元205具体包括：

第一核向量构建子单元2051，用于确定各个评价指标的参考等级限值，并用m维空间坐标系的向量o_ri表示，o_ri＝(o_ri1,o_ri2,…,o_rim)；

第二核向量构建子单元2052，用于将各个评价指标的权重值用m维空间坐标系的向量o_r表示，o_r＝(o_r1,o_r2,…,o_rm)；

贴近度计算子单元2053，用于利用高斯核函数将向量o_ri与向量o_r映射到核向量空间，通过预置贴近度公式计算出向量o_ri与向量o_r在核空间的贴近度；

运行状态评判子单元2054，用于根据向量o_ri与向量o_r的贴近度评判变压器本体的运行状态，运行状态包括正常状态和非正常状态。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的单元、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种变压器本体状态评估方法，其特征在于，包括：

确定变压器本体的评价指标及其数量n；

根据模糊集值法确定各个评价指标的权重值；

根据各个评价指标的权重值确定评价指标的权重向量。

2.根据权利要求1所述的变压器本体状态评估方法，其特征在于，所述根据模糊集值法确定各个评价指标的权重值具体包括：

按照预置评价次数分别针对每个评价指标设置对应的评价区间；

将全部评价指标对应的评价区间形成集值统计序列，并将评价区间进行叠加，用落影函数表示在数轴上形成的分布；

利用落影函数和每次每个评价指标对应的评价区间计算各个评价指标的相对权重值；

对各个评价指标的相对权重值进行简化，并结合预置评价次数中每次评价次数的权重值，计算得到各个评价指标的权重值。

3.根据权利要求2所述的变压器本体状态评估方法，其特征在于，所述根据各个评价指标的权重值确定评价指标的权重向量具体包括：

将各个评价指标的权重值进行归一化处理；

根据各个评价指标的归一化权重值，得到评价指标的权重向量。

4.根据权利要求1所述的变压器本体状态评估方法，其特征在于，还包括：

基于熵值法对各个评价指标的权重值进行修正，具体包括：

获取对n个评价指标的测量次数p，以及对应的测量值y；

根据评价指标的数量n、测量次数p以及测量值y，构建熵值矩阵Y_ij，其中0≤i≤p，0≤j≤n，y_ij为第i次测量第j个评价指标的测量值；

根据预置熵值计算公式获取第j个指标的熵值e_j；

根据第j个指标的熵值e_j确定差异性向量F＝(f₁,f₂,…,f_n)，其中f_j＝1-e_j；

利用差异性向量F对各个评价指标的权重向量进行修正，得到各个评价指标的修正权重向量。

5.根据权利要求4所述的变压器本体状态评估方法，其特征在于，还包括：

基于高斯核函数评判变压器本体的运行状态，具体包括：

确定各个评价指标的参考等级限值，并用m维空间坐标系的向量o_ri表示，o_ri＝(o_ri1,o_ri2,…,o_rim)；

将各个评价指标的权重值用m维空间坐标系的向量o_r表示，o_r＝(o_r1,o_r2,…,o_rm)；

利用高斯核函数将向量o_ri与向量o_r映射到核向量空间，通过预置贴近度公式计算出向量o_ri与向量o_r在核空间的贴近度；

根据向量o_ri与向量o_r的贴近度评判变压器本体的运行状态，运行状态包括正常状态和非正常状态。

6.一种变压器本体状态评估装置，其特征在于，包括

评价指标确定单元，用于确定变压器本体的评价指标及其数量n；

权重值确定单元，用于根据模糊集值法确定各个评价指标的权重值；

权重向量确定单元，用于根据各个评价指标的权重值确定评价指标的权重向量。

7.根据权利要求6所述的变压器本体状态评估装置，其特征在于，所述权重值确定单元具体包括：

评价区间设置子单元，用于按照预置评价次数分别针对每个评价指标设置对应的评价区间；

分布子单元，用于将全部评价指标对应的评价区间形成集值统计序列，并将评价区间进行叠加，用落影函数表示在数轴上形成的分布；

相对权重值计算子单元，用于利用落影函数和每次每个评价指标对应的评价区间计算各个评价指标的相对权重值；

权重值计算子单元，用于对各个评价指标的相对权重值进行简化，并结合预置评价次数中每次评价次数的权重值，计算得到各个评价指标的权重值。

8.根据权利要求7所述的变压器本体状态评估装置，其特征在于，所述权重向量确定单元具体包括：

归一化子单元，用于将各个评价指标的权重值进行归一化处理；

权重向量确定子单元，用于根据各个评价指标的归一化权重值，得到评价指标的权重向量。

9.根据权利要求6所述的变压器本体状态评估装置，其特征在于，还包括：

权重值修正单元，用于基于熵值法对各个评价指标的权重值进行修正；

权重值修正单元具体包括：

第一获取子单元，用于获取对n个评价指标的测量次数p，以及对应的测量值y；

矩阵构建子单元，用于根据评价指标的数量n、测量次数p以及测量值y，构建熵值矩阵Y_ij，其中0≤i≤p，0≤j≤n，y_ij为第i次测量第j个评价指标的测量值；

熵值计算子单元，用于根据预置熵值计算公式获取第j个指标的熵值e_j；

差异性向量确定子单元，用于根据第j个指标的熵值e_j确定差异性向量F＝(f₁,f₂,…,f_n)，其中f_j＝1-e_j；

权重值修正子单元，用于利用差异性向量F对各个评价指标的权重向量进行修正，得到各个评价指标的修正权重向量。

10.根据权利要求9所述的变压器本体状态评估装置，其特征在于，还包括：

运行状态评判单元，用于基于高斯核函数评判变压器本体的运行状态；

运行状态评判单元具体包括：

第一核向量构建子单元，用于确定各个评价指标的参考等级限值，并用m维空间坐标系的向量o_ri表示，o_ri＝(o_ri1,o_ri2,…,o_rim)；

第二核向量构建子单元，用于将各个评价指标的权重值用m维空间坐标系的向量o_r表示，o_r＝(o_r1,o_r2,…,o_rm)；

贴近度计算子单元，用于利用高斯核函数将向量o_ri与向量o_r映射到核向量空间，通过预置贴近度公式计算出向量o_ri与向量o_r在核空间的贴近度；

运行状态评判子单元，用于根据向量o_ri与向量o_r的贴近度评判变压器本体的运行状态，运行状态包括正常状态和非正常状态。