CN108491183B - 一种信息处理方法和电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种信息处理方法和电子设备，其中所述方法包括：语音输出提示信息；解析所述提示信息，确定所述提示信息中包括的第一信息；所述第一信息包括时间信息、地点信息、事件信息中的至少一种；接收输入的第一指令；语音输出所述提示信息中与所述第一指令对应的第一信息。本发明能够针对性的输出用户所需的提示信息，能够简单方便的实现与用户之间的交互。

Description

一种信息处理方法和电子设备

技术领域

本发明实施例涉及智能设备领域，特别涉及一种信息处理方法和电子设备。

背景技术

现有技术中，用户在接收到微信或者短信的语音信息时，可能存在听不清楚的情况，比如对电话、地址等关键信息可能听不清楚，此时不得不重新听全部信息，有时甚至要听好多遍才能确认语音信息的内容。这个过程中，用户不得不要重复的听全部的信息，虽然其中存在大量的已知信息，但是为了确认其中的部分信息还需要在重新听多遍，显然该种方式用户体验不好。

发明内容

本发明提供了一种简单方便、用户体验好的信息处理方法和电子设备。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了如下的技术方案：

一种信息处理方法，其包括：

语音输出提示信息；

解析所述提示信息，确定所述提示信息中包括的第一信息；所述第一信息包括时间信息、地点信息、事件信息中的至少一种；

接收输入的第一指令；

语音输出所述提示信息中与所述第一指令对应的第一信息。

在另一实施例中，所述解析所述提示信息包括：

利用第一预设模型解析所述提示信息，以从所述提示信息中解析出所述第一信息；

所述第一预设模型构造为通过第一预设算法训练形成。

在另一实施例中，所述语音输出所述提示信息中与所述第一指令对应的第一信息包括：

利用第二预设模型确定所述第一指令的指令类型，所述指令类型包括时间、地点和事件中的至少一种；

获取第一信息中与该指令类型对应的第二信息；

语音输出获取的第二信息；

其中，所述第二预设模型构造为通过第二预设算法训练形成。

在另一实施例中，所述接收输入的指令信息包括：

在输出提示信息后的预设时间内，识别输入的语音指令；或者，

检测输入的操作指令。

在另一实施例中，所述方法还包括：

接收一第二指令；

基于所述第二指令停止执行所述接收输入的第一指令。

本发明实施例还提供了一种电子设备，其包括：

语音输出模块，其配置为语音输出提示信息；

处理器，其配置为解析所述提示信息，确定所述提示信息中包括的第一信息；所述第一信息包括时间信息、地点信息、事件信息中的至少一种；

并配置为接收输入的第一指令，语音输出所述提示信息中与所述第一指令对应的第一信息。

在另一实施例中，所述处理器进一步配置为利用第一预设模型解析所述提示信息，以从所述提示信息中解析出所述第一信息；

其中，所述第一预设模型构造为通过第一预设算法训练形成。

在另一实施例中，所述处理器进一步配置为利用第二预设模型确定所述第一指令的指令类型，获取第一信息中与该指令类型对应的第二信息；并通过语音输出模块语音输出获取的第二信息；

其中，所述指令类型包括时间、地点和事件中的至少一种，以及所述第二预设模型构造为通过第二预设算法训练形成。

在另一实施例中，所述处理器进一步配置为接收输入的指令信息包括：在输出提示信息后的预设时间内，识别输入的语音指令；或者，检测输入的操作指令。

在另一实施例中，所述处理器进一步配置为接收一第二指令，基于所述第二指令停止执行所述接收输入的第一指令。

基于上述实施例的公开可以获知，本发明实施例具备如下的有益效果：

1、本发明实施例可以帮助用户及时获得有效信息，而且具有简单方便的特点；

2、对于音响等设备，充分利用了声音设备没有显示，只有语音交互的特点。

附图说明

图1为本发明实施例中的一种信息处理方法的原理流程图；

图2为本发明实施例中与用户交互的示意图；

图3为本发明实施例中的解析提示信息的原理流程图；

图4为本发明实施例中语音输出提示信息中与第一指令对应的第一信息的原理流程图；

图5为本发明实施例中的电子设备的原理结构图。

具体实施方式

下面，结合附图对本发明的具体实施例进行详细的描述，但不作为本发明的限定。

应理解的是，可以对此处公开的实施例做出各种修改。因此，上述说明书不应该视为限制，而仅是作为实施例的范例。本领域的技术人员将想到在本公开的范围和精神内的其他修改。

包含在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本公开的实施例，并且与上面给出的对本公开的大致描述以及下面给出的对实施例的详细描述一起用于解释本公开的原理。

通过下面参照附图对给定为非限制性实例的实施例的优选形式的描述，本发明的这些和其它特性将会变得显而易见。

还应当理解，尽管已经参照一些具体实例对本发明进行了描述，但本领域技术人员能够确定地实现本发明的很多其它等效形式，它们具有如权利要求所述的特征并因此都位于借此所限定的保护范围内。

当结合附图时，鉴于以下详细说明，本公开的上述和其他方面、特征和优势将变得更为显而易见。

此后参照附图描述本公开的具体实施例；然而，应当理解，所公开的实施例仅仅是本公开的实例，其可采用多种方式实施。熟知和/或重复的功能和结构并未详细描述以避免不必要或多余的细节使得本公开模糊不清。因此，本文所公开的具体的结构性和功能性细节并非意在限定，而是仅仅作为权利要求的基础和代表性基础用于教导本领域技术人员以实质上任意合适的详细结构多样地使用本公开。

本说明书可使用词组“在一种实施例中”、“在另一个实施例中”、“在又一实施例中”或“在其他实施例中”，其均可指代根据本公开的相同或不同实施例中的一个或多个。

下面，结合附图详细的说明本发明实施例，本发明实施例提供了一种信息处理方法，该方法可以应用在具有语音输出功能的电子设备中，如手机、计算机设备、音频播放设备或者其他信息处理设备等。通过本发明实施例提供的信息处理方法可以实现用户与设备之间的互动，在电子设备输出语音信息时可以针对用户的输入指令对应的提取该语音信息中对应内容，并重新输出，从而可以针对性的输出用户所需要的信息，避免其他用户已经获知的信息或者无用的信息的重新输出，具有更好的用户体验。

如图1所示，为本发明实施例中的一种信息处理方法的原理流程图，其中该方法可以包括：

语音输出提示信息；

从所述提示信息中解析出第一信息，所述第一信息包括时间信息、地点信息、事件信息中的至少一种；

接收输入的第一指令；

语音输出所述提示信息中与所述第一指令对应的第一信息。

如上述所述，本发明实施例可以应用在能够执行语音输出功能的电子设备中，尤其是不具备显示屏的仅能通过语音的方式输出信息的电子设备中，但本发明并不限定于此。或者在其他不便于用户手动操作的情况下也可以方便的通过本发明提供的技术方案获取所需信息，如在驾驶车辆时，可以通过语音交互获取所需的信息。本发明实施例中的电子设备在输出语音提示信息时，或者在输出语音提示信息的过程中，可以对输出的提示信息进行解析，从中获取关键信息(第一信息)，其中第一信息可以包括时间信息、地点信息以及事件信息中的至少一种。

具体的，电子设备在接收到需要输出的信息时，可以通过语音的方式输出对应的提示信息，如可以通过语音的方式输出短信息、录音内容或者其他获取的信息等提示信息，只要能够通过语音的方式输出的信息都可以作为本发明实施例中的提示信息。

本发明实施例中的电子设备可以在输出上述提示信息时或者输出该提示信息之后，识别或解析该提示信息中的关键词语的信息来获得第一信息，如时间信息、地点信息以及对应的事件信息，或者也可以包括人名等信息。电子设备可以在输出提示信息时实时的解析其中的第一信息，或者也可以在获取该输出的提示信息后，解析其中的第一信息。具体，可以识别该第一信息，以获取其中的第一信息，或者也可以直接识别语音信息中的第一信息。而且本发明实施例可以基于获取的部分提示信息或者全部的提示信息来解析第一信息。

在如图2所示的情况下，电子设备语音输出提示信息“收到小王的消息：见客户的时间定在明天下午两点半，在建国门地铁站C口汇合”。此时，电子设备可以基于该输出的语音信息解析其中所包括的第一信息，如事件信息可以包括见客户和汇合。其中，可以将见客户确定为第一时间，汇合确定为第二事件，对应于第一事件的第一时间为明天下午两点半，对应于第二事件的第二地点为建国门地铁站C口，人物对象为小王。从而可以针对输出的提示信息获取相应的第一信息。如上所述，本发明实施例在基于提示信息解析第一信息时，可以为第一信息进行分类，上述分类可以包括事件、时间、人物、地点等信息，并可以将具有对应关系的分类信息进行关联，其中，在各分类信息中包括多个信息时，可以为各信息分配对应的标识，加以区别。如上述第一事件和第二事件分别为事件分类中的两个事件，通过分配不同的名称加以区别两个事件信息。上述标识也可以是其他的形式，如标号、编码等信息，只要能够唯一对应于该分类信息即可。

在获取详细的第一信息后，可以基于获取的第一信息和用户之间进行交互。此时，可以接收用户输入的第一指令；该第一指令可以为针对第一信息的交互指令，如可以通过语音的方式输入，或者也可以通过其他方式输入。具体的，电子设备可以在输出提示信息后的预设时间内，识别输入的语音指令；或者，检测输入的操作指令，以接收上述第一指令。

如图2所示出的用户可以通过语音的方式向电子设备输入关于第一信息的第一指令。另外，也可以通过触控或者手写的方式输入相应的文字内容，电子设备可以识别上述文字内容以获取第一指令，或者在电子设备上也可以包括多个预设按键，每个预设按键可以分别对应于一种指令的触发，如预设按键可以包括时间按键、地点按键、事件按键、人物按键中的至少一种，在接收到上述预设按键的触发时，则可以获取对应于各按键的第一指令。即在用户按下时间按键时，电子设备则检测到获取时间信息的第一指令，同样的，在用户按下事件按键时，电子设备则检测到获取事件信息的第一指令，在用户按下地点按键时，电子设备则检测到获取地点信息的第一指令，在用户按下人物按键时，电子设备则检测到获取人物信息的第一指令。

在获取到上述第一指令后，电子设备可以对应的输出与第一指令相关的第一信息。从而可以实现用户与电子设备之间的交互，并能够获取所需的信息，无需重复完整信息的重复输出。

下面对本发明实施例的具体过程进行详细的描述，如图3所示为本发明实施例中的解析提示信息的原理流程图，其中可以包括：

利用第一预设模型解析所述提示信息，以从所述提示信息中解析出所述第一信息；其中，所述第一预设模型构造为通过第一预设算法训练形成。

具体的，本发明实施例中的电子设备可以通过预先配置形成的第一预设模型执行第一信息的解析，该第一预设模型可以基于电子设备输出的语音提示信息获取其中的第一信息。

例如，本发明实施例中第一预设模型可以为通过第一预设算法训练形成的模型，其中第一预设算法可以为神经网络算法，或者也可以为其他用于模型训练的算法。在执行第一预设模型的训练学习的过程中，可以将语音信息以及该语音信息所对应的第一信息作为训练样本，以执行第一预设模型的训练。经过上述训练后，第一预设模型则可以针对电子设备输出的提示信息来确定提示信息中的第一信息。而且本发明实施例中电子设备内所配置的第一预设模型的学习精度为大于第一阈值，以保证电子设备的交互精确性。该第一阈值可以为80％-100％范围内的数值。

进一步地，本发明实施例中的第一预设模型也可以在使用过程中被逐渐优化，例如，电子设备可以将输出的提示信息以及第一预设模型所解析出的第一信息重新作为训练样本对第一预设模型进行训练优化，从而可以不断的提高电子设备的训练精度。通过上述配置即可以实现提示信息的解析过程，并且可以不断的提高解析精度。

在另一实施例中，电子设备也可以通过语音识别的方式解析提示信息中的第一信息。例如，电子设备可以在接收到提示信息时，或者在输出提示信息时，获取该提示信息所对应的文字内容。一般地，在提示信息为短消息时，电子设备可以直接获取该提示信息的文字内容，而在通过输出的提示信息获取文字内容时，可以通过语音识别的方式将语音信息转化为文字内容，以此来获取对应的文字内容。上述通过语音识别的方式实现文字内容的获取过程可以通过第一预设模型来实现，此时，第一预设模型可以用于语音识别。即第一预设模型也可以构造为经过语音信息和对应的文字信息作为数据样本进行训练后的模型，此时，第一预设模型可以用作语音识别。

在获取了文字内容之后，电子设备可以对上述文字内容进行分类，以获得提示信息中所包括的分类信息，以及对应的内容，有助于后续的交互过程的便利性。

如图4所示，为本发明实施例中语音输出提示信息中与第一指令对应的第一信息的原理流程图，其中可以包括：

利用第二预设模型确定所述第一指令的指令类型，所述指令类型包括时间、地点和事件中的至少一种；

获取第一信息中与该指令类型对应的第二信息；

语音输出获取的第二信息；

其中，所述第二预设模型构造为通过第二预设算法训练形成。

本发明实施例中的第二预设模型也可以是经过第二预设算法和对应输入的数据样本训练而成的。具体的，数据样本可以包括信息以及该信息对应的分类的类型的信息，经过训练，第二预设模型可以实现对输入的信息的分类类型的确定。

从而，可以通过第二预设模型确定第一指令的指令类型，例如可以识别第一指令的指令类型为时间类型、地点类型和事件类型中的至少一种。在识别了第一指令中所包括的指令类型之后，可以对应从获取的第一信息中查询匹配的第二信息，如上所述，第一预设模型也可以对第一信息中的分类类型进行确定，进而，在第二预设模型确定了指令类型之后，可以从第一信息中获取对应类型的第二信息，并通过电子设备输出该第二信息。二且本发明实施例中电子设备内所配置的第二预设模型的学习精度为大于第二阈值，以保证电子设备的交互精确性。该第二阈值可以为80％-100％范围内的数值。

另外，本发明实施例中的第二预设模型也可以在使用过程中被逐渐优化，例如，电子设备可以将输入的第一指令以及第二预设模型所解析出类型信息重新作为训练样本对第二预设模型进行训练优化，从而可以不断的提高电子设备的训练精度。通过上述配置即可以实现提示信息的解析过程，并且可以不断的提高解析精度。

基于上述配置，即可以获取与第一指令对应的第二信息记性输出，实现了与用户之间的语音交互，针对性的输出用户所需的内容。

进一步地，本发明实施例中的还可以基于接收的第二指令，中止与用户之间针对提示信息的交互过程，例如，可以接收一第二指令；基于所述第二指令停止执行所述接收输入的第一指令。

具体的，上述第二指令也可以通过触控或者手写的方式输入相应的文字内容，电子设备可以识别上述文字内容以获取第二指令，或者在电子设备上也可以包括中止按键，在接收到该中止按键的触发时，则可以获取对应于该中止的第二指令。即在用户按下中止按键时，电子设备则检测到停止获取第一指令的第二指令。从而可以简单方便的结束与电子设备的当前交互，在重新接受到提示信息进行输出时，再重新起到交互程序。以防止用户在与他人说话时，电子设备执行误操作，影响用户体验。

综上所述，本发明实施例可以帮助用户及时获得有效信息，而且具有简单方便的特点；而且对于音响等设备，充分利用了声音设备没有显示，只有语音交互的特点。

另外，本发明实施例还提供了一种电子设备，该电子设备可以应用上述信息处理方法来实现与用户之间的交互，从而输出用户所需的信息。其中，如图5所示为本发明实施例中的一种电子设备的原理结构图，其中可以包括：语音输出模块1、处理器2和通信模块3。其中，

语音输出模块1可以根据通过语音的方式输出提示信息。处理器2解析该输出的提示信息，确定提示信息中包括的第一信息；所述第一信息包括时间信息、地点信息、事件信息中的至少一种；并配置为接收输入的第一指令，语音输出所述提示信息中与所述第一指令对应的第一信息。

如上述所述，本发明实施例中的电子设备可以构造为执行语音输出功能的电子设备，尤其是不具备显示屏的仅能通过语音的方式输出信息的电子设备中，但本发明并不限定于此。本发明实施例中的电子设备的处理器2在语音输出模块1输出语音提示信息时，或者在输出语音提示信息的过程中，可以对输出的提示信息进行解析，从中获取关键信息(第一信息)，其中第一信息可以包括时间信息、地点信息以及事件信息中的至少一种。

具体的，电子设备可以通过其内的通信模块3接收外接传输的消息，或者电子设备内也存储预先设定的提示信息，在上述消息或者提示信息(下述统称为提示信息)需要被输出时，可以通过语音的方式输出该提示信息，如可以通过语音的方式输出短信息、录音内容或者其他获取的信息等提示信息，只要能够通过语音的方式输出的信息都可以作为本发明实施例中的提示信息。

本发明实施例中的电子设备的语音输出模块1在输出上述提示信息时或者输出该提示信息之后，处理器2可以识别或解析该提示信息中的关键词语的信息来获得第一信息，如时间信息、地点信息以及对应的事件信息，或者也可以包括人名等信息。电子设备的处理器2可以在输出提示信息时实时的解析其中的第一信息，或者也可以在获取该输出的提示信息后，解析其中的第一信息。具体，处理器2可以识别该第一信息，以获取其中的第一信息，或者也可以直接识别语音信息中的第一信息。而且本发明实施例可以基于获取的部分提示信息或者全部的提示信息来解析第一信息。

在如图2所示的情况下，在通信模块3接收到短消息后，可以通过语音输出模块1语音输出提示信息“收到小王的消息：见客户的时间定在明天下午两点半，在建国门地铁站C口汇合”。此时，处理器2可以基于该输出的语音信息解析其中所包括的第一信息，如事件信息可以包括见客户和汇合。其中，可以将见客户确定为第一时间，汇合确定为第二事件，对应于第一事件的第一时间为明天下午两点半，对应于第二事件的第二地点为建国门地铁站C口，人物对象为小王。从而可以针对输出的提示信息获取相应的第一信息。如上所述，本发明实施例在基于提示信息解析第一信息时，可以为第一信息进行分类，上述分类可以包括事件、时间、人物、地点等信息，并可以将具有对应关系的分类信息进行关联，其中，在各分类信息中包括多个信息时，可以为各信息分配对应的标识，加以区别。如上述第一事件和第二事件分别为事件分类中的两个事件，通过分配不同的名称加以区别两个事件信息。上述标识也可以是其他的形式，如标号、编码等信息，只要能够唯一对应于该分类信息即可。

处理器2在获取详细的第一信息后，可以基于获取的第一信息和用户之间进行交互。此时，可以通过通信模块3接收用户输入的第一指令；该第一指令可以为针对第一信息的交互指令，如可以通过语音的方式输入，或者也可以通过其他方式输入。具体的，电子设备可以在输出提示信息后的预设时间内，识别输入的语音指令；或者，检测输入的操作指令，以接收上述第一指令。

如图2所示出的用户可以通过语音的方式向电子设备输入关于第一信息的第一指令。另外，也可以通过触控或者手写的方式输入相应的文字内容，电子设备可以识别上述文字内容以获取第一指令，或者在电子设备上也可以包括多个预设按键，每个预设按键可以分别对应于一种指令的触发，如预设按键可以包括时间按键、地点按键、事件按键、人物按键中的至少一种，处理器2在接收到上述预设按键的触发时，则可以获取对应于各按键的第一指令。即在用户按下时间按键时，电子设备则检测到获取时间信息的第一指令，同样的，在用户按下事件按键时，电子设备则检测到获取事件信息的第一指令，在用户按下地点按键时，电子设备则检测到获取地点信息的第一指令，在用户按下人物按键时，电子设备则检测到获取人物信息的第一指令。

在获取到上述第一指令后，电子设备可以对应的输出与第一指令相关的第一信息。从而可以实现用户与电子设备之间的交互，并能够获取所需的信息，无需重复完整信息的重复输出。

下面对本发明实施例的具体过程进行详细的描述，本发明实施例中的处理器2可以利用第一预设模型解析所述提示信息，以从所述提示信息中解析出所述第一信息；其中，所述第一预设模型构造为通过第一预设算法训练形成。

具体的，本发明实施例中的电子设备的处理器2可以通过预先配置形成的第一预设模型执行第一信息的解析，该第一预设模型可以基于电子设备输出的语音提示信息获取其中的第一信息。

例如，本发明实施例中第一预设模型可以为通过第一预设算法训练形成的模型，其中第一预设算法可以为神经网络算法，或者也可以为其他用于模型训练的算法。在执行第一预设模型的训练学习的过程中，可以将语音信息以及该语音信息所对应的第一信息作为训练样本，以执行第一预设模型的训练。经过上述训练后，第一预设模型则可以针对电子设备输出的提示信息来确定提示信息中的第一信息。而且本发明实施例中电子设备内所配置的第一预设模型的学习精度为大于第一阈值，以保证电子设备的交互精确性。该第一阈值可以为80％-100％范围内的数值。

进一步地，本发明实施例中的第一预设模型也可以在使用过程中被逐渐优化，例如，电子设备可以将输出的提示信息以及第一预设模型所解析出的第一信息重新作为训练样本对第一预设模型进行训练优化，从而可以不断的提高电子设备的训练精度。通过上述配置即可以实现提示信息的解析过程，并且可以不断的提高解析精度。

在另一实施例中，电子设备的处理器2也可以通过语音识别的方式解析提示信息中的第一信息。例如，电子设备可以在接收到提示信息时，或者在输出提示信息时，获取该提示信息所对应的文字内容。一般地，在提示信息为短消息时，电子设备可以直接获取该提示信息的文字内容，而在通过输出的提示信息获取文字内容时，可以通过语音识别的方式将语音信息转化为文字内容，以此来获取对应的文字内容。上述通过语音识别的方式实现文字内容的获取过程可以通过第一预设模型来实现，此时，第一预设模型可以用于语音识别。即第一预设模型也可以构造为经过语音信息和对应的文字信息作为数据样本进行训练后的模型，此时，第一预设模型可以用作语音识别。

在获取了文字内容之后，电子设备的处理器2可以对上述文字内容进行分类，以获得提示信息中所包括的分类信息，以及对应的内容，有助于后续的交互过程的便利性。

进一步的，本发明实施例中的处理器2可以利用第二预设模型确定所述第一指令的指令类型，获取第一信息中与该指令类型对应的第二信息；以及通过语音输出模块1语音输出获取的第二信息；其中所述指令类型包括时间、地点和事件中的至少一种；以及所述第二预设模型构造为通过第二预设算法训练形成。

本发明实施例中的第二预设模型也可以是经过第二预设算法和对应输入的数据样本训练而成的。具体的，数据样本可以包括信息以及该信息对应的分类的类型的信息，经过训练，第二预设模型可以实现对输入的信息的分类类型的确定。

从而，处理器2可以通过第二预设模型确定第一指令的指令类型，例如可以识别第一指令的指令类型为时间类型、地点类型和事件类型中的至少一种。在识别了第一指令中所包括的指令类型之后，可以对应从获取的第一信息中查询匹配的第二信息，如上所述，第一预设模型也可以对第一信息中的分类类型进行确定，进而，在第二预设模型确定了指令类型之后，处理器2可以从第一信息中获取对应类型的第二信息，并通过语音输出模块1输出该第二信息。二且本发明实施例中电子设备内所配置的第二预设模型的学习精度为大于第二阈值，以保证电子设备的交互精确性。该第二阈值可以为80％-100％范围内的数值。

另外，本发明实施例中的第二预设模型也可以在使用过程中被逐渐优化，例如，电子设备可以将输入的第一指令以及第二预设模型所解析出类型信息重新作为训练样本对第二预设模型进行训练优化，从而可以不断的提高电子设备的训练精度。通过上述配置即可以实现提示信息的解析过程，并且可以不断的提高解析精度。

基于上述配置，即可以获取与第一指令对应的第二信息记性输出，实现了与用户之间的语音交互，针对性的输出用户所需的内容。

进一步地，本发明实施例中的处理器2还可以基于接收的第二指令，中止与用户之间针对提示信息的交互过程，例如，可以接收一第二指令；基于所述第二指令停止执行所述接收输入的第一指令。

具体的，上述第二指令也可以通过触控或者手写的方式输入相应的文字内容，电子设备可以识别上述文字内容以获取第二指令，或者在电子设备上也可以包括中止按键，处理器2在接收到该中止按键的触发时，则可以获取对应于该中止的第二指令。即在用户按下中止按键时，电子设备则检测到停止获取第一指令的第二指令。从而可以简单方便的结束与电子设备的当前交互，在重新接受到提示信息进行输出时，再重新起到交互程序。以防止用户在与他人说话时，电子设备执行误操作，影响用户体验。

综上所述，本发明实施例可以帮助用户及时获得有效信息，而且具有简单方便的特点；而且对于音响等设备，充分利用了声音设备没有显示，只有语音交互的特点。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的数据处理方法所应用于的电子设备，可以参考前述产品实施例中的对应描述，在此不再赘述。

以上实施例仅为本发明的示例性实施例，不用于限制本发明，本发明的保护范围由权利要求书限定。本领域技术人员可以在本发明的实质和保护范围内，对本发明做出各种修改或等同替换，这种修改或等同替换也应视为落在本发明的保护范围内。

Claims (10)

1.一种信息处理方法，其包括：

语音输出提示信息；

解析所述提示信息，确定所述提示信息中包括的第一信息；所述第一信息包括时间信息、地点信息、事件信息中的至少一种；

接收输入的第一指令；

语音输出所述提示信息中与所述第一指令对应的第一信息以及所述第一信息中与所述第一指令的指令类型对应的第二信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述解析所述提示信息包括：

利用第一预设模型解析所述提示信息，以从所述提示信息中解析出所述第一信息；

所述第一预设模型构造为通过第一预设算法训练形成。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述语音输出所述提示信息中与所述第一指令对应的第一信息包括：

利用第二预设模型确定所述第一指令的指令类型，所述指令类型包括时间、地点和事件中的至少一种；

获取第一信息中与该指令类型对应的第二信息；

语音输出获取的第二信息；

其中，所述第二预设模型构造为通过第二预设算法训练形成。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述接收输入的指令信息包括：

在输出提示信息后的预设时间内，识别输入的语音指令；或者，

检测输入的操作指令。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

接收一第二指令；

基于所述第二指令停止执行所述接收输入的第一指令。

6.一种电子设备，其包括：

语音输出模块，其配置为语音输出提示信息；

处理器，其配置为解析所述提示信息，确定所述提示信息中包括的第一信息；所述第一信息包括时间信息、地点信息、事件信息中的至少一种；

并配置为接收输入的第一指令，语音输出所述提示信息中与所述第一指令对应的第一信息以及所述第一信息中与所述第一指令的指令类型对应的第二信息。

7.根据权利要求6所述的电子设备，其中，所述处理器进一步配置为利用第一预设模型解析所述提示信息，以从所述提示信息中解析出所述第一信息；

其中，所述第一预设模型构造为通过第一预设算法训练形成。

8.根据权利要求6所述的电子设备，其中，所述处理器进一步配置为利用第二预设模型确定所述第一指令的指令类型，获取第一信息中与该指令类型对应的第二信息；并通过语音输出模块语音输出获取的第二信息；

其中，所述指令类型包括时间、地点和事件中的至少一种，以及所述第二预设模型构造为通过第二预设算法训练形成。

9.根据权利要求6所述的电子设备，其中，所述处理器进一步配置为接收输入的指令信息包括：在输出提示信息后的预设时间内，识别输入的语音指令；或者，检测输入的操作指令。

10.根据权利要求6所述的电子设备，其中，所述处理器进一步配置为接收一第二指令，基于所述第二指令停止执行所述接收输入的第一指令。

Images