CN108476512A - 依赖位置对的干扰和业务模式数据库 - Google Patents
依赖位置对的干扰和业务模式数据库 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108476512A CN108476512A CN201580085751.0A CN201580085751A CN108476512A CN 108476512 A CN108476512 A CN 108476512A CN 201580085751 A CN201580085751 A CN 201580085751A CN 108476512 A CN108476512 A CN 108476512A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- node
- interference
- pair
- information
- related information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W72/00—Local resource management
- H04W72/04—Wireless resource allocation
- H04W72/044—Wireless resource allocation based on the type of the allocated resource
- H04W72/0453—Resources in frequency domain, e.g. a carrier in FDMA
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2455—Query execution
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W64/00—Locating users or terminals or network equipment for network management purposes, e.g. mobility management
- H04W64/003—Locating users or terminals or network equipment for network management purposes, e.g. mobility management locating network equipment
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W64/00—Locating users or terminals or network equipment for network management purposes, e.g. mobility management
- H04W64/006—Locating users or terminals or network equipment for network management purposes, e.g. mobility management with additional information processing, e.g. for direction or speed determination
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W72/00—Local resource management
- H04W72/04—Wireless resource allocation
- H04W72/044—Wireless resource allocation based on the type of the allocated resource
- H04W72/0473—Wireless resource allocation based on the type of the allocated resource the resource being transmission power
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W72/00—Local resource management
- H04W72/50—Allocation or scheduling criteria for wireless resources
- H04W72/51—Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on terminal or device properties
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W72/00—Local resource management
- H04W72/50—Allocation or scheduling criteria for wireless resources
- H04W72/54—Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on quality criteria
- H04W72/541—Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on quality criteria using the level of interference
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W72/00—Local resource management
- H04W72/50—Allocation or scheduling criteria for wireless resources
- H04W72/54—Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on quality criteria
- H04W72/542—Allocation or scheduling criteria for wireless resources based on quality criteria using measured or perceived quality
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B1/00—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission
- H04B1/06—Receivers
- H04B1/10—Means associated with receiver for limiting or suppressing noise or interference
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B1/00—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission
- H04B1/69—Spread spectrum techniques
- H04B1/707—Spread spectrum techniques using direct sequence modulation
- H04B1/7097—Interference-related aspects
- H04B1/7103—Interference-related aspects the interference being multiple access interference
- H04B1/7107—Subtractive interference cancellation
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W28/00—Network traffic management; Network resource management
- H04W28/02—Traffic management, e.g. flow control or congestion control
- H04W28/0231—Traffic management, e.g. flow control or congestion control based on communication conditions
- H04W28/0236—Traffic management, e.g. flow control or congestion control based on communication conditions radio quality, e.g. interference, losses or delay
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/02—Services making use of location information
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
本文中描述了与建设和使用一个或多个数据库有关的系统和方法,数据库存储在蜂窝通信系统中的依赖位置对和/或依赖节点的干扰相关信息。在一些实施例中,与一个或多个蜂窝通信网络关联的节点的操作的方法包括获得用于成对的位置的依赖位置对的干扰相关信息。对于包括第一位置和第二位置的每对位置,依赖位置对的干扰相关信息包括关于由在第一位置发起的无线传送对在第二位置的无线接收造成的干扰的信息。方法进一步包括在一个或多个数据库中存储包括依赖位置对的干扰相关信息的干扰相关信息,并且提供对所述一个或多个数据库的接入。数据库能够实现例如改进的基于地点的无线电资源管理(RRM)。
Description
技术领域
本公开涉及在蜂窝通信系统中的干扰,并且具体地说,涉及干扰相关信息。
背景技术
此公开与在蜂窝通信系统中的干扰有关。具体地说,本公开与结合一些或所有下述内容的干扰信息有关:无线电资源管理(RRM)、协调式多点(CoMP)通信、机器类型通信(MTC)、装置对装置(D2D)通信及诸如电视(TV)白空间的频率谱的使用。
RRM指无线电资源的系统级控制,诸如用户调度、链路自适应、切换和传送功率。
CoMP传送/接收也称为多点协调式通信(MCC)技术,其是具体通过提升小区边缘吞吐量来改进网络性能的技术。在CoMP启用的系统中,基站(BS)被编组成协作集群,每个集群含有网络的BS的子集。通过形成在空间分布的虚拟天线阵列,每个集群的BS交换信息,并且联合地处理信号。此外,多个用户设备装置(UE)能够也同时以协调或联合处理的方式同时接收来自一个或多个传送点的它们的信号。
MTC或机器对机器(M2M)通信与彼此直接通信的机器有关。在本文中使用时,MTC装置是执行MTC或M2M通信的无线装置。MTC装置的使用对于电信运营商在不花费太大成本的情况下扩展其网络能够是极好时机。在M2M通信中,诸如智能仪表、布告板、摄像机、远程传感器、膝上型计算机、家电等MTC装置被连接到蜂窝通信网络。大多数情况下,MTC装置预期具有低移动性,例如,它们是固定或半固定的。
D2D通信已被开发以满足由于无线数据服务的快速增长带来的增长的容量需求。在D2D通信情形中,两个UE装置彼此直接通信而不使有效负载遍历通过回程网络。D2D通信能够潜在地缩放网络的容量,改进网络资源利用,诸如网络吞吐量、谱利用率,降低传送延迟,并且从网络节点卸载业务,以及改进针对不具有网络覆盖的UE的覆盖。
TV白空间指在极高频率(VHF)与超高频率(UHF)频谱中的活跃频道之间未被使用的TV频道。在过去,这些缓冲区被置于活跃TV频道之间以防止广播干扰。近年来,联邦通信委员会(FCC)使此频谱可用于未经许可的公共使用。
技术领域中存在改进RRM、CoMP、D2D和MTC,并且更好地利用诸如TV白空间的频率谱的需要。
发明内容
本文中描述了与建设和使用一个或多个数据库有关的系统和方法,数据库存储在蜂窝通信系统中的依赖位置对和/或依赖节点的干扰相关信息。在一些实施例中,与一个或多个蜂窝通信网络关联的节点的操作的方法包括获得用于成对的位置的依赖位置对的干扰相关信息。对于包括第一位置和第二位置的每对位置,依赖位置对的干扰相关信息包括关于由在第一位置发起的无线传送对在第二位置的无线接收造成的干扰的信息。方法进一步包括在一个或多个数据库中存储包括依赖位置对的干扰相关信息的干扰相关信息,并且提供对所述一个或多个数据库的接入。数据库能够实现例如改进的基于地点的无线电资源管理(RRM)。
在一些实施例中,方法包括获得用于多个无线装置至少之一的依赖节点的干扰相关信息。存储干扰相关信息包括在一个或多个数据库中存储干扰相关信息,所述干扰相关信息包括用于成对的位置的依赖位置对的干扰相关信息和用于多个无线装置至少之一的依赖节点的干扰相关信息。
在一些实施例中,对于多个无线装置的所述至少之一的每个无线装置,依赖节点的干扰相关信息包括用于无线装置的传送模式信息。在一些实施例中,用于无线装置的传送模式信息包括指示在其期间无线装置将在进行传送的一个或多个将来时间期、在所述一个或多个将来时间期期间无线装置将在其上进行传送的一个或多个频率资源或其它检测空间、以及在所述一个或多个将来时间期期间无线装置将在进行传送所按照的一个或多个传送功率级别的信息。进一步,在一些实施例中,用于无线装置的传送模式信息进一步包括指示在所述一个或多个将来时间期期间无线装置将在其中进行传送的一个或多个波束模式的信息。
在一些实施例中,对于所述多个无线装置的所述至少之一的每个无线装置,所述依赖节点的干扰相关信息包括用于所述无线装置的接收模式信息。在一些实施例中,用于所述无线装置的所述接收模式信息包括指示在其期间所述无线装置将在进行接收的一个或多个将来时间期和在所述一个或多个将来时间期期间所述无线装置将在其上进行接收的一个或多个频率资源或其它检测空间的信息。在一些实施例中,用于所述无线装置的所述接收模式信息进一步包括指示在所述一个或多个将来时间期期间所述无线装置将从之进行接收的一个或多个波束模式的信息。在一些实施例中,用于所述无线装置的所述接收模式信息进一步包括指示在所述一个或多个将来时间期期间在所述无线装置的一个或多个预测的本底噪声级别的信息。
在一些实施例中,所述成对的位置中的每个位置被表示为由以下项组成的群组中的一项或多项:在二维或三维空间的离散化中的绝对位置、相对于参考点的相对位置、和固定或半固定无线装置的标识符。
在一些实施例中,用于至少一些的所述成对的位置的所述依赖位置对的干扰相关信息包括用于在所述第一位置与所述第二位置之间无线通信路径的路径损耗。
在一些实施例中,用于至少一些的所述成对的位置的所述依赖位置对的干扰相关信息包括对于来自所述第一位置的无线传送,用于在所述第二位置的无线接收的接收功率。
在一些实施例中,提供对所述一个或多个数据库的接入包括:接收对用于某个位置的依赖位置对的干扰相关信息的请求;以及返回在所述一个或多个数据库中存储的所述依赖位置对的干扰相关信息以用于将所述位置包含为所述第二位置的任何所述成对位置。
在一些实施例中,一种与一个或多个蜂窝通信网络关联的节点的操作的方法包括从一个或多个数据库获得用于接收节点的位置的依赖位置对的干扰相关信息。对于每个包括第一位置和与接收节点的位置对应的第二位置的一个或多个位置对的每个,用于接收节点的位置的依赖位置对的干扰相关信息包括关于由在第一位置发起的无线传送对在第二位置的无线接收造成的干扰的信息。方法进一步包括基于用于接收节点的位置的依赖位置对的干扰相关信息,识别具有大于预定义阈值的干扰级别的一个或多个被干扰节点和干扰节点对。每个被干扰节点和干扰节点对对应于所述一个或多个位置对的不同位置对。进一步,对于每个被干扰节点和干扰节点对,被干扰节点是具有对应于在对应位置对中第二位置的位置的接收节点,并且干扰节点是具有对应于在对应位置对中第一位置的位置的传送节点,并且用于被干扰节点和干扰节点对的干扰级别由用于对应位置对的依赖位置对的干扰相关信息指示。方法进一步包括关于减轻从在所述一个或多个被干扰节点和干扰节点对中的干扰节点至少之一对接收节点的干扰,采取一个或多个动作。
在一些实施例中,用于至少一些的所述一个或多个位置对的依赖位置对的干扰相关信息包括用于在第一位置与第二位置之间无线通信路径的路径损耗。
在一些实施例中,用于至少一些的所述一个或多个位置对的依赖位置对的干扰相关信息包括对于来自第一位置的无线传送,用于在第二位置的无线接收的接收功率。
在一些实施例中,方法进一步包括从所述一个或多个数据库获得用于在所述一个或多个被干扰节点和干扰节点对中传送节点的每个和接收节点的依赖节点的干扰相关信息。采取所述一个或多个动作包括基于依赖节点的干扰相关信息,将所述一个或多个被干扰节点和干扰节点对的干扰节点至少之一识别为主要干扰源。
在一些实施例中,对于传送节点的每个,依赖节点的干扰相关信息包括用于传送节点的传送模式信息。在一些实施例中,用于传送节点的传送模式信息包括指示在其期间传送节点将在进行传送的一个或多个将来时间期、在所述一个或多个将来时间期期间传送节点将在其上进行传送的一个或多个频率资源或其它检测空间、以及在所述一个或多个将来时间期期间传送节点将在进行传送所按照的一个或多个传送功率级别的信息。在一些实施例中,用于传送节点的传送模式信息进一步包括指示在所述一个或多个将来时间期期间传送节点将在其中进行传送的一个或多个波束模式的信息。
在一些实施例中,所述依赖节点的干扰相关信息包括用于所述接收节点的接收模式信息。在一些实施例中,用于所述接收节点的所述接收模式信息包括指示在其期间所述接收节点将在进行接收的一个或多个将来时间期和在所述一个或多个将来时间期期间所述接收节点将在其上进行接收的一个或多个频率资源或其它检测空间的信息。在一些实施例中,用于所述接收节点的所述接收模式信息进一步包括指示在所述一个或多个将来时间期期间所述接收节点将在从之进行接收的一个或多个波束模式的信息。在一些实施例中,用于所述接收节点的所述接收模式信息进一步包括指示在所述一个或多个将来时间期期间在所述接收节点的一个或多个预测的本底噪声级别的信息。
在一些实施例中,所述一个或多个位置对中每个位置的每个位置被表示为由以下项组成的群组中的一项或多项:在二维或三维空间的离散化中的绝对位置、相对于参考点的相对位置、和固定或半固定无线装置的标识符。
在一些实施例中,所述接收节点是固定或半固定无线装置。进一步地,在一些实施例中,所述接收节点的所述位置被表示为所述接收节点的节点标识符。在一些实施例中,所述一个或多个被干扰节点和干扰节点对的所述传送节点是固定或半固定无线装置。进一步地,在一些实施例中,所述接收节点的所述位置被表示为所述接收节点的节点标识符,并且所述传送节点的每个的所述位置被表示为所述传送节点的节点标识符。
在一些实施例中,所述接收节点是移动无线装置,并且所述移动无线装置的所述位置是所述移动无线装置的预测的将来位置。在一些实施例中,所述移动无线装置的所述预测的将来位置被表示为由以下项组成的群组中的至少一项:在二维或三维空间的离散化中的绝对位置和相对于参考点的相对位置。
在一些实施例中,所述一个或多个被干扰节点和干扰节点对的所述传送节点是移动无线装置,并且所述传送节点的所述位置是所述传送节点的预测的将来位置。在一些实施例中,所述接收节点和所述传送节点的所述预测的将来位置每个被表示为由以下项组成的群组之一的至少一项:在二维或三维空间的离散化中的绝对位置和相对于参考点的相对位置。
也公开了节点的实施例。
在与附图关联地阅读实施例的以下详细描述后,本领域技术人员将领会本公开的范围,并且认识到其另外的方面。
附图说明
并入并形成本说明书的一部分的附图图示了本公开的几个方面,并且与描述一起用于解释本公开的原理。
图1图示了根据本公开的一些实施例,在其中创建,维护和使用干扰相关信息的一个或多个数据库的系统;
图2图示了根据本公开的一些实施例,用于创建,维护和使用干扰相关信息的一个或多个数据库的系统的多个组件;
图3A和3B图示了根据本公开的一些实施例的干扰相关信息的数据库的示例;
图4图示了根据本公开的一些实施例的图2的数据库管理器的操作;
图5图示了根据本公开的一些实施例,从一个或多个数据库获得信息并且使用该信息的网络节点的操作;
图6图示了根据本公开的一些实施例的数据库管理器和节点的操作,节点经由数据库管理器从一个或多个数据库获得信息并且使用该信息;
图7图示了根据本公开的一些实施例的图2的移动性管理器的操作;
图8图示了根据本公开的一些实施例的数据库管理器和移动性管理器的操作,移动性管理器经由数据库管理器从一个或多个数据库获得信息并且使用该信息;
图9到13图示了根据本公开的实施例的网络节点的各种实施例;以及
图14和15图示了根据本公开的一些实施例的无线装置的实施例。
具体实施方式
下面所阐述的实施例表示能够使本领域技术人员实践实施例,并且示出实践实施例的最佳模式的信息。在根据附图阅读以下描述时,本领域技术人员将理解本公开的概念,并且将认识到本文中未专门提出的这些概念的应用。应理解,这些概念和应用落入本公开和随附权利要求书的范围内。
本公开涉及获得和存储干扰相关信息,并且为各种目的利用此信息(例如,改进的基于地点的无线电资源管理(RRM),为协调式多点(CoMP)操作识别主要干扰源等等)。如下面所描述的,干扰相关信息包括依赖位置对的干扰相关信息和/或依赖节点的干扰相关信息。在本文中使用时,“依赖位置对的干扰相关信息”是关于(即,有关)由在一对位置(其在本文中被称为位置对)的第一位置发起的无线传送对在该对位置的第二位置的无线接收造成的干扰的信息。示例包括但不限于路径损耗和/或接收功率。相反,“依赖节点的干扰相关信息”是关于(即,有关)由从具体无线装置发起的无线传送造成的干扰的信息。示例包括但不限于如下面所描述的传送模式信息和/或接收模式信息。
如本文中所公开的,节点能够被理解为物理节点或包括多个分布式物理节点的虚拟节点。此外,尽管本公开参照位置对和节点对,但本文中描述的概念能够被应用或被推广应用到位置集群或节点集群。
在描述本公开的实施例前,与常规技术有关的一些问题的简要讨论是有益的。
多标准基于地点的无线电资源管理(RRM)
使用无线装置的地点来作出诸如负载平衡或切换判定的适当多标准RRM判定的概念已存在一段时间(参阅例如Matthias Hildebrand等人所著“Location-based RadioResource Management in Multi Standard Wireless Network Environments”,Proceedings of the 1ST Mobile & Wireless Communications Summit,希腊Thessaloniki,2002年6月,第458 - 462页)。此概念依赖于RRM功能知道与对在其当前位置的无线装置可能可用的小区关联的负载、服务、价格和覆盖。除其它之外,这暗示存在:(a)详细描述从任何给定位置哪些固定接入节点潜在地可接入的覆盖图,和(b)查询任何接入节点的负载和服务成本的可能性。
协调式多点(CoMP)
关于某些形式的CoMP,如果关于可能的主要干扰源的先验知识可用,则能够改进性能。例如,在联合接收中,需要干扰加噪声协方差矩阵的估计,并且通过使用要求与特定干扰源关联的矩阵贡献的估计的参数化方案,经常能够增强此类估计。执行用于特定干扰源的此类估计要求识别可能的主要干扰源,并且随后确立在关注的时间间隔期间此主要干扰源是否将是活跃的。在接入节点之间协调的调度能够用于促进对主要干扰源的活动的检测。一旦确立可能的主要干扰源的活动的知识,便能够使某些RRM参数或功能适应于此主要干扰源的活动(或非活动)的知识。此RRM适应需要时间来“了解”干扰环境,并且由于在上行链路中的干扰源典型地是移动无线装置,因此,对于给定接收器,针对无线装置的主要干扰源标签指派能够随时间而变化。
带有调度的应用的机器类型通信(MTC)
在将来,预测在蜂窝通信网络内的许多数据传送将与MTC装置关联。明显的是,那些MTC装置中的许多将具有固定地点,或者将至多最有游动的性质(即,偶尔变化的固定地点)。此外,那些MTC装置中的一些具有可预测的传送/接收调度,并且能够因此从计划的调度受益,其允许它们在它们需要变成活跃前通过保持关闭(OFF)来节省功率。
使用与来自主要用户的使用关联的地理地点频谱可用性数据库,在电视(TV)白空
间中的次要用户认知的无线电操作
“主要用户”在本文中被认为是对频谱的特定部分的使用具有更高优先级或遗留权利的用户,而“次要用户”在本文中被认为是具有更低优先级,并且因此以不对主要用户造成干扰的此类方式利用频谱的用户。
如果在线数据库指示,在当前时刻,该频谱的主要用户将不受次要用户在其当前地点(在某些约束下)对该频谱的机会性使用影响,则用户装置可能机会性地使用TV白空间。
用于装置对装置(D2D)通信的网络辅助装置发现
在直接通信前发现邻近装置是在实现D2D通信中的挑战之一。与现有装置发现集成的邻近发现服务为人所熟知(参阅例如Qualcomm,“Creating a Digital 6thSense with LTEDirect”,July 2014)。常规网络辅助装置发现也覆盖指定传送/接收(TX/RX)模式的调度的网络。
当前基于地点的RRM集中于与正在确立无线通信的无线装置(也被称为用户装置)关联的一些知识(例如,地点、速度、服务质量(QoS)要求和无线电接口能力)和与一个或多个可用无线通信网络关联的知识(例如,负载、服务、无线电接入技术(RAT)、价格和覆盖)。然而,最佳RRM策略实际上也取决于与特定可能干扰无线装置关联的特性(例如,活跃/不活跃状态,在它们是活跃时其可能的影响的知识等)。现有基于地点的RRM的策略不考虑特定可能主要干扰源的特性的知识。与干扰关联的唯一输入是负载,这是很有用的输入,但不如指定主要干扰源和如果它们活跃将具有的影响有用。基本上,现有基于地点的RRM策略是基于在小区中的负载(例如,物理资源块(PRB)利用率)。相反,本文中公开了系统和方法,其能实现基于地点的RRM策略,该RRM策略可考虑地点信息但通过有关如果活跃则能够充当主要干扰源的可能移动或固定无线装置(例如,机器类型通信(MTC)装置)的信息以及在一些实施例中有关那些无线装置的活动/非活动(例如,时间/频率)的信息被增强。
另外,当前基于地点的RRM是反应型的。换而言之,当前基于地点的RRM策略基于观察到的情况(例如,在相邻小区中的负载)作出判定。发明人已发现,前摄或预测型基于地点的RRM策略将是在常规反应型基于地点的RRM策略上的改进。预测型基于地点的RRM策略能够例如为MTC装置被启用,其中诸如本文中所描述的数据库能够用作协调MTC装置的可预测传送的基础。因此,例如,如果可能的话,来自MTC装置的传送能够被正交化。含有干扰相关信息的数据库能够用来在此类正交化不可能或者在其它情况下不被期望时来适应干扰。
此外,MTC通信在将来将在许可的,许可共享的和未经许可的频谱上被做出。照此,协调将需要不但针对与单个运营商关联的传送,而且针对在运营商之间的传送来进行。使用与可能主要干扰源关联的知识将由于资源的共享使用而因此变得甚至更重要。它将不再是关于在运营商的相邻小区之间,而且在可能几乎协同定位的装置之间或者在对于其近远效应尚未被管理的装置之间的协调。也要注意,信息的共享(如果在非常颗粒级别(传送时间间隔(TTI))被提供)使得在TTI级别的RRM自适应能实现。但如果共享的信息是在更大的时间标度(分钟,甚至小时),则信息的共享仍允许 MTC通信的协调。这将产生协调的应用级调度。协调将产生将在时间/频率/预编码器/波束资源上调度传送的调度规划,这将避免与其它规划的MTC通信的不利干扰情形。与在TTI级的协调相比,此类更长期的规划明显对于在运营商之间的协调是更适当的。
当前认知的无线电技术利用了为指示频谱可用性(基于被干扰主要用户的不存在)而不是为加速RRM收敛而进行调整的数据库系统。更具体地说,当前认知的无线电数据库含有有关次要用户能够机会性地使用一些频谱或带而不影响主要用户的性能所在的时间和位置的信息。此数据库因此在性质上是“硬的”(二元化的)(即,频谱或带被或不被允许使用),并且被用于准许控制。基本上,它是以消耗由活跃主要传送器节点提供的内容的主要用户装置的可能存在为中心的数据库。它不促进除准许控制外的任何RRM功能,并且数据库不含有相关信息用来促进除准许外的任何事情。
相对于用于装置对装置(D2D)通信的网络辅助装置发现,用于D2D通信的常规网络辅助装置发现没有预测对于期望的D2D链路或对于可能干扰源和被干扰节点的路径损耗的能力。另外,用于D2D通信的常规网络辅助装置发现未利用有关在彼此附近或是可能主要干扰源的装置的传送和接收调度模式(例如,不连续传送/接收周期)的信息。添加这些方面能够降低在装置发现中和在随后的控制/数据传送中的冲突量,这将转换成更快的网络发现、连接确立和数据传递。
鉴于上面的讨论,需要有除其它之外还解决常规基于地点的RRM、认知的无线电和用于D2D通信的网络辅助装置发现存在的至少一些上面提及的问题的系统和方法。在此方面中,本文中公开了系统和方法,其涉及建设干扰相关信息的数据库和为各种目的而利用数据库(例如,改进的基于地点的RRM,增强的认知的无线电,用于D2D通信的增强装置发现,识别对于CoMP操作的主要干扰源,为干扰抵消促进干扰信号的检测/重构等等)。同样地,如下面所描述的,干扰相关信息包括依赖位置对的干扰相关信息和/或依赖节点的干扰相关信息。
图1图示了无线系统10,其包括在此示例中用于两个不同网络运营商(在本文中被称为网络运营商A和B)的蜂窝通信网络12-A和12-B。蜂窝通信网络12-A和12-B在此示例中经由可以是私有网络或公共网络(例如,因特网)的网络14以通信方式被耦合。蜂窝通信网络12A和12B向无线装置16提供蜂窝服务(例如,语音和数据服务)。
在一些实施例中,无线装置16是或者包括固定或半固定无线装置(例如,具有固定位置或低移动性(例如,在制造工厂沿轨道移动)的MTC)。在本文中使用时,固定无线装置是具有固定位置(即,不移动)的装置,而半固定无线装置是在考虑蜂窝通信网络12-A、12-B的覆盖区域时具有实质上相同位置(例如,在相同建筑内)的无线装置。在其它实施例中,无线装置16是移动无线装置(例如,智能电话或具有高移动性的MTC装置(例如,安装在汽车中的MTC装置))。在一些其它实施例中,无线装置16既包括固定或半固定无线装置也包括移动无线装置。
在此示例中,蜂窝通信网络12-A包括多个基站18-1A到18-NA,其在第三代合作伙伴项目(3GPP)长期演进(LTE)术语中是向在蜂窝通信网络12-A中的无线装置16提供无线电接入的增强或演进节点B(eNB)。基站18-1A到18-NA通常在本文中被统称为基站18,以及被单独称为基站18。在这里,“N”是在蜂窝通信网络12-A中基站18的数量。进一步,在蜂窝通信网络12-A的基站18将要与蜂窝通信网络12-B的基站18区分的事件中,基站18将被称为“蜂窝通信网络12-A的”基站18。蜂窝通信网络12-A的基站18以通信方式被耦合到蜂窝通信网络12-A的核心网络20-A。核心网络20-A包括多个核心网络节点22-A,诸如,例如服务网关(S-GW)、分组数据网络(PDN)网关(P-GW)、移动性管理实体(MME)等。
以类似的方式,蜂窝通信网络12-B包括多个基站18-1B到18-MB,其在3GPP LTE术语中是向在蜂窝通信网络12-B中的无线装置16提供无线电接入的eNB。基站18-1B到18-MB通常在本文中被统称为基站18,以及被单独称为基站18。在这里,“M”是在蜂窝通信网络12-B中基站18的数量。进一步,在蜂窝通信网络12-B的基站18将要与蜂窝通信网络12-A的基站18区分的事件中,基站18将被称为“蜂窝通信网络12-B的”基站18。蜂窝通信网络12-B的基站18以通信方式被耦合到蜂窝通信网络12-B的核心网络20-B。核心网络20-B包括多个核心网络节点22-B,诸如,例如S-GW、P-GW、MME等。
如下所讨论的,蜂窝通信网络12-A和/或12-B中的某个节点或节点的组合进行操作,以建设用于至少一些位置对的依赖位置对的干扰相关信息和/或用于无线装置16或其某一子集的依赖节点的干扰相关信息的数据库。通常,数据库存储用于在本文中也被称为位置对的多对位置的依赖位置对的干扰相关信息(例如,路径损耗或接收功率)。每个位置对包括第一位置和第二位置,其中每个位置可以是:
绝对位置,例如,
在二维或三维空间的离散化中的位置,其可以为例如以下形式:
纬度和经度坐标,诸如由全球定位系统(GPS)接收器提供的那些纬度和经度坐标,
二维或三维网格中的网格地点,其中网格可以是例如方形网格(即,其中每个网格地点是方形的网格)、立方体网格(即,其中每个网格地点是立方体的网格)、六面体网格(即,其中每个网格地点是六面体的网格)或诸如此类,
相对位置(即,相对于参考点的位置),例如,
距参考点(例如,基站18)的距离和方向,其中距离可被表示为真实距离(例如,以米为单位的距离)或表示为与真实距离有关的某一值(例如,收到的信号强度),
在其中对应无线装置16是固定或半固定无线装置,使得节点ID表示无线装置的位置的情形中的节点标识符(ID),或者
表示位置的任何其它信息。
数据库中存储的用于每个位置对的依赖位置对的干扰相关信息包括关于(即,有关)由从在位置对中第一位置的无线传送对在该位置对中的第二位置的无线接收造成的干扰的信息(例如,路径损耗或接收功率)。用于位置对的依赖位置对的干扰相关信息可以例如使用模型(例如,诸如Okumura-Hata路径损耗模型或射线跟踪传播模型的路径损耗模型)来预测,从依赖位置对的干扰相关信息的历史数据库(例如,对于定位在位置对的第一和第二位置的无线装置16之间路径损耗的路径损耗测量或接收功率测量的历史数据库)获得,通过被动测量(即,被动观察和使用为其它目的进行的适当测量)获得,和/或通过主动测量(即,主动引起对于所期望的位置对的期望测量和潜在地主动发起用于期望测量的传送)获得。
除存储用于位置对的依赖位置对的干扰相关信息外,至少在一些实施例中,数据库存储用于每个无线装置16或至少用于无线装置16的子集(例如,仅MTC装置或仅固定或半固定MTC装置)的依赖节点的干扰相关信息。依赖节点的干扰相关信息包括接收(RX)模式信息和/或传送(TX)模式信息。
对于特定无线装置16,RX模式信息包括在其中无线装置16将在接收(即,预期或预测在接收)无线传送的一个或多个时间期(例如,子帧)。另外,在一些实施例中,RX模式信息包括无线装置16将在一个或多个时间期期间在其上进行接收的频率资源(例如,频带、副载波或诸如此类)或其它检测空间(例如,能够用于区分传送的信号的其它维度,诸如,例如偏振、直接序列扩展码、跳频模式或诸如此类)。更进一步,在一些实施例中,用于无线装置16的RX模式信息包括无线装置16将在一个或多个时间期期间在其中进行接收的一个或多个波束模式(其中波束模式可通过机械、电子或混合机械/电子转向部件被修改)。注意,在本文中使用时,术语“波束模式”被定义为诸如方向、波束强度、波束几何和诸如此类的波束属性中的至少一个或多个。因此,RX模式信息也可包括与接收波束强度和/或配置关联的信息(而不是方向或除方向外),诸如,例如,接收波束的3分贝(dB)波束宽度和/或接收波束的有角量化描述。时间期、频率资源和波束模式可基于例如用于无线装置16的下行链路调度信息而被知道或者例如基于无线装置16的过去活动而被预测。最后,在一些实施例中,用于无线装置16的RX模式信息还包括对于一个或多个时间期针对无线装置16所预测的一个或多个本底噪声(例如,在频率资源上和在要接收的方向上)。在干扰可由于从其它类型的装置(例如,微波炉、实施例中的Wi-Fi接入点(其中蜂窝通信网络12-A或12-B支持在未经许可频带中的操作),或诸如此类)的传送或发射而可在无线装置16被收到的情况下,本底噪声信息可特别有益。
以类似的方式,对于特定无线装置16,TX模式信息包括在其中无线装置16将在传送(即,预期或预测在接收)无线传送的一个或多个时间期(例如,子帧)。TX模式信息可也包括对于在其中无线装置16将在进行传送的一个或多个时间期的预期传送功率级别。另外,TX模式信息包括无线装置16将在一个或多个时间期期间在其上进行传送的频率资源(例如,频带、副载波或诸如此类)或其它检测空间。更进一步地,在一些实施例中,用于无线装置16的TX模式信息包括无线装置16将在一个或多个时间期期间在其中进行传送的一个或多个波束模式(其中波束模式可通过机械、电子(例如,预编码器)或混合机械/电子转向部件被修改)。再次,术语“波束模式”被定义为诸如方向、波束强度、波束几何和诸如此类的波束属性中的至少一个或多个。因此,TX模式信息也可包括与传送波束强度和/或配置关联的信息(而不是方向或除方向外),诸如,例如,传送波束的3分贝(dB)波束宽度和/或传送波束的有角量化描述。TX模式信息可也包括其它信息,诸如,例如指示用于传送的RAT、用于传送的调制和编码方案(MCS)(其能够对例如干扰抵消有用)的信息。时间期、传送功率级别、频率资源和波束模式可基于例如用于无线装置16的下行链路调度信息而被知道或者例如基于无线装置16的过去活动而被预测。
数据库由蜂窝通信网络12-A和12-B(例如,基站18)和/或由无线装置16用于提供蜂窝通信网络12-A和12-B两者的改进的操作或者为蜂窝通信网络12-A和12-B的每个提供改进的操作。例如,数据库可用于提供改进的基于地点的RRM(例如,尝试正交化用于受给定传送器强烈干扰的用户的RX的资源指派)、改进的认知的无线电(不但注意到主要用户的使用模式,而且注意到次要用户对主要用户的可能影响;也使得通过可预测模式,在次要用户之中更好的协调能实现)、用于D2D通信的改进的装置发现或诸如此类或其任何组合。作为在多层无线电接入网络中改进的基于地点的RRM的示例(每层通常对应于一个载波频率,并且与其它层具有不同覆盖区域),如存储和/或从数据库导出的无线装置的位置信息、移动性预测和干扰环境的知识有助于更有效、更及时和更准确地作出RRM判定。作为另一示例,数据库可用于促进干扰信号的检测和/或重构以便实现干扰抵消。
图2是根据本公开的一些实施例的框图,其图示了在无线系统10中实现以建设和使用上面提及的数据库的各种物理和功能组件。如所图示的,组件包括数据库管理器24,如上所描述的,其操作以建设(例如,创建和维护)存储依赖位置对的干扰相关信息和在一些实施例中用于无线装置16的依赖节点的干扰相关信息的数据库26。数据库管理器24可被实现为在蜂窝通信网络12-A或12-B中的任何适合节点或节点的组合中执行的软件,或者为具有其自己的硬件和软件的新节点。例如,数据库管理器24可被实现为在核心网络节点22-A或22-B上或者在蜂窝通信网络12-A或12-B的无线电接入网络中的节点中执行的软件。取决于特定实现,数据库26可以是集中式或分布式的。
另外,至少在一些实施例中,组件包括移动性管理器28。移动性管理器28可被实现为在蜂窝通信网络12-A或12-B中的任何适合节点或节点的组合中执行的软件,或者为具有其自己的硬件和软件的新节点。例如,移动性管理器28可被实现为在核心网络节点22-A或22-B上或者在蜂窝通信网络12-A或12-B的无线电接入网络中的节点中执行的软件。如下所讨论的,移动性管理器28进行操作,以在一些实施例中预测至少一些无线装置16的位置或地点,其中预测的位置与数据库26一起用于获得依赖位置对的干扰相关信息和在一些实施例中用于获得用于例如接收节点(即,在将来时间(T)将在接收的无线装置16之一)和将干扰在接收节点的接收的一个或多个传送节点(即,在将来时间(T)将在传送的一个或多个其它无线装置16)的依赖节点的干扰相关信息。移动性管理器28可在其中数据库26存储用于仅固定或半固定无线装置的信息的实施例中不被包括。
数据库26中存储的依赖位置对的干扰相关信息和依赖节点的干扰相关信息可从各种节点30和32获得。具体地说,在一些实施例中,节点30是基站18,并且节点32是无线装置16,以及数据库管理器24接收来自节点30和/或节点32的测量(例如,接收功率测量、路径损耗测量或充当用于路径损耗测量的基础的测量)。这些测量可在一些实施例中由RRM控制器/协调器34主动协调,以便获得用于所期望的位置对的依赖位置对的干扰相关信息。RRM管理器34在一些实施例中被实现为在节点(例如,无线装置16,基站18或核心网络节点22)上执行的软件。
注意,图2图示了根据本公开的一些实施例,在功能组件之间的交互。这些功能组件可被集中在单个节点或者跨两个或更多节点分布。还要注意,由图2中箭头指示的直接功能链路不意味着在其中实现对应功能组件的节点之间存在直接物理链路。作为示例,如果节点32是无线装置16之一,则到节点32的物理链路将需要通过可以是节点30的基站18中转。
图3A和3B图示了根据本公开的一些实施例,由数据库管理器24维护的两个示例数据库26。图3A图示了存储用于多个不同位置对的依赖位置对的干扰相关信息的第一数据库26-1,该信息在此示例中是路径损耗。每个位置对包括第一位置(位置1)和第二位置(位置2),其中第一位置是干扰的来源的位置(即,TX位置),并且第二位置是干扰的接受方的位置(即,RX位置)。换而言之,第一位置是无线传送从中发起的位置,并且第二位置是那些无线传送在其处造成干扰的位置。在此示例中,路径损耗是在第一与第二位置之间无线通信信道的路径损耗,并且是由在第一位置中发起的无线传送引起的在第二位置看到的干扰的级别的指标符。高路径损耗指示低干扰级别,而低路径损耗指示高干扰级别。注意,在图3A中,位置被示为“A”、“B”、“C”、“D”等。然而,这些字母被作为任何类型的位置信息(例如,如上所描述的绝对位置、相对位置、节点ID或任何其它位置信息)的通用表示给出。还要注意,数据库26-1可不存储用于无线系统10中所有可能位置对的依赖位置对的干扰相关信息。例如,数据库26-1可存储仅对于在此示例中路径损耗小于预定义阈值的那些位置对的依赖位置对的干扰相关信息。图3B图示了存储用于多个无线装置16的依赖节点的干扰相关信息的数据库26-2。在此示例中,依赖节点的干扰相关信息包括用于相应无线装置16的TX模式信息和RX模式信息。图示的TX模式信息和RX模式信息只是示例。
如本文中所描述的,使用数据库26-1,与蜂窝通信网络12-A或12-B关联的节点能够通过查询数据库26-1是否有其中RX节点的已知位置(例如,如果RX节点是固定或半固定无线装置16)或RX节点的预测的将来位置(例如,RX节点是移动无线装置16)是“位置2”(即,RX位置)的条目,获得用于关注的RX节点的依赖位置对的干扰相关信息。随后,使用对应的依赖位置对的干扰相关信息(例如,路径损耗),节点能够识别哪些TX位置将产生最高级别的干扰(例如,大于预定义阈值的干扰级别)。识别的TX位置能够随后与TX节点的已知位置(例如,如果TX节点是固定或半固定无线装置16)或TX节点的预测将来地点(例如,如果TX节点是移动无线装置16)一起用于识别对于RX节点是潜在干扰源的TX节点。RX节点被称为被干扰节点,并且TX节点被称为干扰节点。RX节点(作为被干扰节点)和识别的TX节点(作为干扰节点)的每个组合被称为被干扰节点和干扰节点对。数据库26-2能够随后用于获得依赖节点的干扰相关信息(例如,用于TX节点(干扰节点)的TX模式信息和如果需要,用于RX节点的RX模式信息),以确定是否预测(即,可能发生)在TX节点与RX节点之间的实际干扰。例如,特定TX节点(干扰节点)的TX模式和RX节点(被干扰节点)的RX模式可使得即使路径损耗低(例如,由于不同时间、频率和/或空间资源的使用),来自TX节点的传送也将不对RX节点造成干扰。
图4是图示了根据本公开的一些实施例的数据库管理器24的操作的流程图。数据库管理器24可以是在蜂窝通信网络12-A或12-B中或者以其它方式与其关联的节点,或者被实现为是在蜂窝通信网络12-A或12-B中或者以其它方式与其关联的现有节点(例如,核心网络节点22)上执行的软件。注意,尽管在本公开中相对于图4和其它图使用了术语“步骤”,但除非本文中另有明确说明或另有要求,否则,所谓的“步骤”可以任何所期望的顺序执行,或者一些步骤可甚至被平行执行。
如所图示的,在一些实施例中,数据库管理器24获得用于无线装置16或无线装置16的某一子集的依赖节点的干扰相关信息(步骤100)。注意,如由虚线所指示的,步骤100是可选的。数据库管理器24可从蜂窝通信网络12-A或12-B中的任何适当节点获得依赖节点的干扰相关信息。例如,数据库管理器24可从基站18获得TX模式信息和/或RX模式信息。更具体地说,基站18可调度用于无线装置16的上行链路和下行链路传送。可从基站18请求或从基站18向数据库管理器24前摄地提供调度的上行链路和下行链路参数(例如,用于上行链路的上行链路TX功率、上行链路资源准予等和用于下行链路的下行链路资源准予等)。通过基于无线装置16的过去活动,预测依赖节点的干扰相关信息或其某一部分,可另外或备选获得依赖节点的干扰相关信息。例如,如果特定无线装置16历史上已经每X毫秒处传送一次,则此历史信息可用于预测在其中无线装置16被预测传送的一个或多个将来时间窗口。
在一些实施例中,数据库管理器24轮询无线装置16或其某一子集,请求无线装置16报告其TX调度信息(例如,时间、频率、预编码器/波束/空间和/或功率资源)和/或其RX调度信息(例如,时间、频率和/或预编码器/波束/空间资源)和/或在RX资源(例如,时间和频率)上的RX功率级别。基于来自无线装置16的信息反馈,数据库管理器24能够获得用于无线装置16的任何期望/相关的TX和/或RX模式信息。注意,RX模式是受关注的,因为如果RX节点不在相同资源上进行接收,则干扰可以不是问题。注意,可对于不同资源(例如,不同时间、频率和/或信道资源)获得(和存储)不同TX和/或RX模式信息,使得例如将可能为与相同TX/RX节点关联的控制信道和数据信道存储不同TX和/或RX(例如,不连续接收(DRX))模式信息。
数据库管理器24获得用于成对的位置(即,位置对)的依赖位置对的干扰相关信息(例如,路径损耗和/或RX功率测量)(步骤102)。同样地,每个位置可以是绝对位置、相对位置、节点ID(例如,在固定或半固定无线装置16的情况下)。在一些实施例中,数据库管理器24例如基于从另一节点收到的测量(例如,基于从例如无线装置16和/或基站18获得的RX功率测量和对应TX功率值),生成依赖位置对的干扰相关信息。在其它实施例中,依赖位置对的干扰相关信息由另外节点(例如,基站18)生成,并且数据库管理器24从所述另外节点获得依赖位置对的干扰相关信息。
可使用任何适合的技术或技术的组合来确定用于位置对的依赖位置对的干扰相关信息。例如,在一些实施例中,在不同位置对之间的路径损耗值可以例如
使用射线跟踪传播模型和/或路径损耗模型(例如,Okumura-Hata路径损耗模型)来预测,
基于用于不同位置的测量(例如,路径损耗测量和/或RX功率测量)的历史数据库来确定,和/或
经由主动和/或被动训练来确定。
主动训练指的是在其中数据库管理器24例如通过RRM控制器/协调器34,主动协调用于在所期望的位置对的成对的无线装置16的测量(例如,路径损耗测量,用于计算路径损耗的测量或RX功率测量)的技术。例如,移动性管理器28可预测用于无线装置16或其某一子集的地点或位置对(versus)时间路径。使用无线装置16的预测位置,数据库管理器24能够随后识别将被定位在对于依赖位置对的干扰相关信息被期望的位置对的无线装置16。数据库管理器24可随后通过RRM控制器/协调器34,指示那些无线装置16执行和报告期望测量,其随后被存储为或者用于计算用于相应位置对的依赖位置对的干扰相关信息。值得注意的是,在一些实施例中,除了对应于对于期望位置对的TX位置和RX位置的那些无线装置16外的无线装置16可被控制(例如,缄默),使得这些其它无线装置16不会不利地影响对于依赖位置对的干扰相关信息的测量。换而言之,数据库管理器24可(例如,通过RRM控制器/协调器34)激活和停用无线装置34的不同子集以便获得对于不同位置对的测量。
相反,被动训练指的是类似于主动训练,但其中无线装置16未被指示执行测量以实现获得用于期望位置对的依赖位置对的干扰相关信息的目的的技术。更确切地说,现有测量(即,用于其它目的的测量)与无线装置16的预测位置和用于无线装置16的调度信息一起用于被动获得用于相应位置对的依赖位置对的干扰相关信息。
数据库管理器24在数据库26中存储用于相应位置对的依赖位置对的干扰相关信息和在一些实施例中用于相应无线装置16的依赖节点的干扰相关信息(步骤104)。值得注意的是,步骤100-104优选被重复进行以如所期望地更新数据库26。例如,数据库管理器24可在需要用于位置对的初始干扰相关信息时或者在检测到用于位置对的干扰环境中的变化时,获得并存储依赖位置对的干扰相关信息。因此,变化检测能够在其它功能组件中发生。作为示例,对于对应于一对固定无线装置16的位置对,如果固定无线装置16被重新定位,则对于该位置对的干扰环境中的变化能够由移动性传感器在任一固定无线装置16检测到。类似地,响应于检测到用于任一固定无线装置16的规划的TX和/或RX调度中的变化,用于该固定无线装置16的依赖节点的干扰相关信息可被更新。如果某些关键性能指示符(KPI)在降级,或者某些测量偏离太多(可能指示假定的干扰环境已变化),则变化也能被检测到。
注意,数据库管理器24能被设计成关于在填充/更新数据库26时哪些信息能够被再使用是相对智能的。例如,如果为位置对计算路径损耗,则能够在时分双工(TDD)系统中使用对称性来填充用于互反(reciprocal)位置对的路径损耗条目。有时也能够可能发现在相同或相反TX/RX方向上在给定频率的位置对与在另一频率的相同位置对的平均路径损耗之间的适当映射。
数据库管理器24提供对数据库26的接入(步骤106)。例如,在蜂窝通信网络12-A或12-B中的或在其他情况下与其关联的节点(例如,无线装置16和/或基站18)可查询数据库26以获得用于例如所期望的RX节点的依赖位置对的干扰相关信息和在一些实施例中获得用于例如可以是所期望的RX节点的干扰源的TX节点的依赖节点的干扰相关信息。
在一些实施例中,RRM控制器/协调器34操作以协调数据库26的使用。更具体地说,由于数据库26能够对在各种节点(例如,在各种无线装置16和/或基站18)中的RRM/估计/预测功能有用,因此,RRM控制器/协调器34操作以在一些实施例中指示各种节点和数据库管理器24关于哪些节点要求来自数据库26的哪些信息。数据库管理器24可随后在一些实施例中协调数据库信息的分散化(decentralization)。为此,使数据库管理器24知道在节点之间的等待时间,以便任何需要的信息复制和同步被适当管理。如果数据库26被分散(分布),则数据库管理器24也向节点指示任何相关数据库信息的地点,以便报告与数据库构造关联的信息和以便接入相关需要的数据库条目。实际上,数据库管理器24可向所有节点复制与该节点相关的信息的部分。
图5图示了根据本公开的一些实施例,用来从数据库26获得和使用信息的节点的操作。在此实施例中,数据库26存储用于成对的固定或半固定无线装置16的依赖位置对的干扰相关信息和可选地用于那些无线装置16的依赖节点的干扰相关信息。换而言之,对于依赖位置对的干扰相关信息被存储的位置对,其对应于固定或半固定无线装置16的位置。在一些实施例中,位置被表示为相应固定或半固定无线装置16的节点ID。
如所图示的,节点从数据库26获得用于无线装置16的已知地点的依赖位置对的干扰相关信息(步骤200)。执行图5的过程的节点可以是例如无线装置16或服务于无线装置16的基站18。节点通过使用无线装置16的已知地点或位置来查询数据库26,获得依赖位置对的干扰相关信息。对于固定或半固定无线装置16,位置可被表示为无线装置16的节点ID。从数据库26获得的依赖位置对的干扰相关信息包括用于在其中无线装置16的位置(例如,由无线装置16的节点ID所表示的)是RX位置(例如,在图3A的示例中的第二位置)的位置对的干扰相关信息。除依赖位置对的干扰相关信息外,数据库26返回用于相应位置对的TX位置(例如,在图3A的示例中的第一位置)。使用图3A作为示例,如果无线装置16的位置是“C”,则获得的依赖位置对的干扰相关信息包括用于位置对A,C和B,C的路径损耗值。另外,相应TX位置“A”和“B”连同相应路径损耗值一起被传递。
节点基于获得的用于无线装置16的已知地点或位置和其它无线装置16的已知地点或位置的依赖位置对的干扰相关信息,识别一个或多个被干扰节点和干扰节点对,在其中无线装置16是被干扰节点,并且干扰级别大于预定义阈值(步骤202)。更具体地说,使用获得的用于无线装置16的已知位置的依赖位置对的干扰相关信息,节点能够为对于依赖位置对的干扰相关信息指示大于预定义阈值的干扰级别(例如,小于预定义值的路径损耗值指示高干扰级别)的位置对确定TX位置。随后,TX位置能够与具有对应于那些TX位置的已知地点或位置的对应无线装置16有关。这样,识别了被干扰节点(即,RX节点)和干扰节点(即,TX节点)对。清楚地说,在此示例中,对于依赖位置对的干扰相关信息被获得的无线装置16,其是在所有被干扰节点和干扰节点对中的被干扰节点。
可选地(如由虚线所指示的),节点还获得用于在识别的被干扰节点和干扰节点对中的无线装置16的依赖节点的干扰相关信息(步骤204)。例如,节点可查询数据库26以获得用于在识别的被干扰节点和干扰节点对中干扰节点(即,TX节点)的TX模式信息和/或获得用于在识别的被干扰节点和干扰节点对中被干扰节点(即,RX节点)的RX模式信息。
节点然后基于识别的被干扰节点和干扰节点对和可选地基于获得的用于相应无线装置16的依赖节点的干扰相关信息,而采取一个或多个动作(步骤206)。例如,使用用于被干扰节点和干扰节点对的依赖位置对的干扰相关信息和用于在被干扰节点和干扰节点对中的无线装置16的依赖节点的干扰相关信息,节点可将干扰节点之一识别为被干扰节点的主要干扰源。节点可然后通知例如无线装置16(即,被干扰节点)和/或服务于主要干扰源的无线装置16的基站18。基于此知识,适当的技术能够用于例如减轻由主要干扰源引起的对无线装置16的干扰、重构信号以便实现干扰抵消、执行干扰抑制组合或诸如此类。
图6是根据本公开的一些实施例,图示与图4和5的过程相联系的各种节点的操作的通信流程图。如所图示的,数据库管理器24建设数据库26,如上相对于图4所描述的(步骤300)。可选地,节点36请求用于关注的RX节点的依赖位置对的干扰相关信息(步骤302)。更具体地说,节点36请求用于关注的RX节点的位置的依赖位置对的干扰相关信息。数据库管理器24向节点36发送用于关注的RX节点的依赖位置对的干扰相关信息(步骤304)。如果响应于步骤302的请求提供了依赖位置对的干扰相关信息,则依赖位置对的干扰相关信息可被限制到用于在其中关注的RX节点的已知位置是RX位置的位置对的依赖位置对的干扰相关信息。然而,在其它实施例中,依赖位置对的干扰相关信息被前摄性地推送到节点36。在此情况下,依赖位置对的干扰相关信息可包括用于位置对(包括但不一定限于在其中RX节点的已知位置是RX位置的位置对)的依赖位置对的干扰相关信息。
使用依赖位置对的干扰相关信息,节点36识别在其中关注的RX节点是被干扰节点,并且干扰级别大于预定义阈值的一个或多个被干扰节点和干扰节点对,如上相对于图5的步骤202所描述的(步骤306)。可选地,节点36请求和接收用于在识别的被干扰节点和干扰节点对中的无线装置16的依赖节点的干扰相关信息,如上相对于图5的步骤204所描述的(步骤308和310)。节点36然后基于识别的被干扰节点和干扰节点对以及可选地基于用于相应无线装置16的依赖节点的干扰相关信息,而采取一个或多个动作,如上相对于图5的步骤206所描述的(步骤312)。
尽管图5和6集中在与固定或半固定无线装置16有关的实施例上,但图7和8集中在与移动无线装置16有关的实施例上,但不一定被限制于此。具体地说,图7图示了根据本公开的一些实施例,从数据库26获得和使用信息的移动性管理器28的操作。在此实施例中,数据库26存储用于成对的移动无线装置16的依赖位置对的干扰相关信息和可选地依赖节点的干扰相关信息。换而言之,对于依赖位置对的干扰相关信息被存储的位置对,其对应于移动无线装置16的位置。在一些实施例中,位置被表示为绝对位置或相对位置。进一步,尽管图7的实施例的焦点是移动无线装置16,但过程也能够既被用于移动无线装置16也能被用于固定或半固定无线装置16。
如所图示的,移动性管理器28预测用于无线装置16或其某一子集的地点或位置对时间路径(步骤400)。换而言之,移动性管理器28预测无线装置16的将来位置。移动性管理器28可使用任何适合的技术或技术的组合,预测无线装置16的将来位置,这包括无线装置16将处在那些位置所在的时间。例如,移动性管理器28可基于例如以下任何一项或其任何组合,预测无线装置16的将来位置:
从无线装置16的GPS直接或间接获得的信息(例如,GPS地点或GPS规划路线/目的地),其中,例如
可基于无线装置16的位置的历史记录,预测无线装置16的预测的将来位置,或者
可基于经由导航系统或导航应用,为无线装置16规划的路线或目的地,确定无线装置16的预测的将来位置,
直接或间接从无线装置16上的移动性传感器(例如,倾斜仪、多普勒估计器、加速计和/或诸如此类)获得的信息,
从与蜂窝通信网络12-A或12-B或某一其它网络(例如,Wi-Fi网络)关联的网络节点获得的关于无线装置16的位置和/或过去位置的信息,
道路图信息(道路轨迹,速度限制,关于交通灯的信息,停止标志的地点和/或诸如此类),其可被用于限制用于无线装置16或可能所有无线装置16的一组可能的预测位置,
用来适配地点预测的道路交通信息,
用于无线装置16或无线装置16的用户的历史路线/目的地,和/或
与无线装置16的移动性路径有关的应用层信息。
此外,上面提及的信息的任何组合可被整合或组合,以便找出用于无线装置16的概率性地点对时间路径。
在一些实施例中,尽管对于本公开不是必需的,但对于无线装置16的移动性预测能够是如下面引用中所讨论的:
Apollinaire Nadembega等人所著“A Destination and Mobility PathPrediction Scheme for Mobile Networks”,IEEE Transactions on VehicularTechnology,第64卷,第6期,2015年6月,第2577-2590页,其针对于查明移动装置的路径和目的地;以及
H. Jeung等人所著“Path prediction and predictive range querying in roadnetwork databases”, The VLDB Journal,第19卷,第4期,2010年8月,第585-602页,其针对于预测用于给定时间的位置估计。
在移动性预测中,能够在三维(3D)空间中预测无线装置16的平移,但也能够预测在3D空间中在给定位置无线装置16的旋转信息,其将对接收和/或传送波束定向有影响。按照所说的,移动性预测被视为与给定节点关联的可能性,因此,能够看到作为一组参数(包括节点ID)的将来位置。
旋转估计能够是以网络为中心的(例如,通过测量在某些接入节点的波束功率而获得),或者以装置为中心的(装置能够具有适当的传感器/测量以计算其3D定向(3D陀螺仪、罗盘...))。用于预测的示范模型能够是如下所述:如果无线装置16固定在车顶上,则定向可取决于汽车行驶所在的道路的方向;如果无线装置16装置是手持式,则可使用不存在与移动性路径的方向关联的旋转不同的旋转的假设。
对于可以是特定时间或时间窗口/时间期的具体时间(T),移动性管理器28从数据库26获得对于该时间(T)的用于无线装置16的预测(即,将来)地点或位置的依赖位置对的干扰相关信息(步骤402)。移动性管理器28通过使用无线装置16的预测地点或位置来查询数据库26,获得依赖位置对的干扰相关信息。从数据库26获得的依赖位置对的干扰相关信息包括用于在其中无线装置16的预测位置是RX位置(例如,在图3A的示例中的第二位置)的位置对的依赖位置对的干扰相关信息。除依赖位置对的干扰相关信息外,数据库26返回用于相应位置对的TX位置(例如,在图3A的示例中的第一位置)。使用图3A作为示例,如果无线装置16的预测位置是“C”,则获得的依赖位置对的干扰相关信息包括用于位置对A,C和B,C的路径损耗值。另外,相应TX位置“A”和“B”连同相应路径损耗值一起被传递。
移动性管理器28基于在时间(T)获得的用于无线装置16的预测地点或位置和其它无线装置16的预测地点或位置的依赖位置对的干扰相关信息,识别一个或多个被干扰节点和干扰节点对,在其中无线装置16是被干扰节点,并且干扰级别大于预定义阈值(步骤404)。更具体地说,使用获得的用于无线装置16的预测位置的依赖位置对的干扰相关信息,移动性管理器28能够为对于依赖位置对的干扰相关信息指示大于预定义阈值的干扰级别(例如,小于预定义值的路径损耗值指示高干扰级别)的位置对确定TX位置。然后,TX位置能够与具有在该时间(T)对应于那些TX位置的预测地点或位置的对应无线装置16有关。这样,识别了被干扰节点(即,RX节点)和干扰节点(即,TX节点)对。清楚地说,在此示例中,对于依赖位置对的干扰相关信息被获得的无线装置16,其是在所有被干扰节点和干扰节点对中的被干扰节点。
可选地(如由虚线所指示的),节点也获得用于在识别的被干扰节点和干扰节点对中的无线装置16的依赖节点的干扰相关信息(步骤406)。例如,节点可查询数据库26以获得用于在识别的被干扰节点和干扰节点对中的干扰节点(即,TX节点)的TX模式信息和/或获得用于在识别的被干扰节点和干扰节点对中的被干扰节点(即,RX节点)的RX模式信息。
节点然后基于识别的被干扰节点和干扰节点对以及可选地基于获得的用于相应无线装置16的依赖节点的干扰相关信息,采取一个或多个动作(步骤408)。例如,使用用于在被干扰节点和干扰节点对中的无线装置16的依赖位置对的干扰相关信息和依赖节点的干扰相关信息,节点可将干扰节点之一(即,无线装置16之一)识别为被干扰节点的主要干扰源。节点可然后通知例如无线装置16(即,被干扰节点)和/或服务于主要干扰源的无线装置16的基站18。基于此知识,适当的技术能够用于例如减轻由主要干扰源引起的对无线装置16的干扰、执行干扰抵消、执行干扰抑制组合或诸如此类。
图8是根据本公开的一些实施例,图示与图4和7的过程相联系的各种节点的操作的通信流程图。如所图示的,数据库管理器24建设数据库26,如上相对于图4所描述的(步骤500)。移动性管理器28预测一个或多个无线装置16的将来地点或位置,如上相对于图7的步骤400所描述的(步骤502)。可选地,移动性管理器28请求用于无线装置16之一(作为关注的RX节点)的在时间(T)的预测的将来位置的依赖位置对的干扰相关信息(步骤504)。更具体地说,移动性管理器28请求用于关注的RX节点的在时间(T)的预测的将来位置的依赖位置对的干扰相关信息。数据库管理器24向移动性管理器28发送用于关注的RX节点的在时间(T)的预测的将来位置的依赖位置对的干扰相关信息(步骤506)。如果响应于步骤504的请求提供了依赖位置对的干扰相关信息,则依赖位置对的干扰相关信息可被限制到用于在其中关注的RX节点的预测位置是RX位置的位置对的依赖位置对的干扰相关信息。然而,在其它实施例中,依赖位置对的干扰相关信息被前摄性地推送到移动性管理器28。在此情况下,依赖位置对的干扰相关信息可包括用于位置对(包括但不一定限于在其中RX节点的预测位置是RX位置的位置对)的依赖位置对的干扰相关信息。
移动性管理器28识别在其中关注的RX节点是被干扰节点,并且干扰级别大于预定义阈值的一个或多个被干扰节点和干扰节点对,如上相对于图7的步骤404所描述的(步骤508)。可选地,移动性管理器28请求和接收用于在识别的被干扰节点和干扰节点对中的无线装置16的依赖节点的干扰相关信息,如上相对于图7的步骤406所描述的(步骤510和512)。移动性管理器28然后基于识别的被干扰节点和干扰节点对以及可选地基于用于相应无线装置16的依赖节点的干扰相关信息,而采取一个或多个动作,如上相对于图7的步骤408所描述的(步骤514)。
图9图示了根据本公开的一些实施例的网络节点38。网络节点38可以是例如基站18、托管移动性管理器28,移动性管理器28在其中被实现为软件,或托管移动性管理器28,移动性管理器28在其中被实现为硬件和软件的组合的网络节点。如所图示的,网络节点38包括基带单元40,其包括一个或多个处理器42(例如,一个或多个中央处理单元(CPU)、一个或多个专用集成电路(ASIC)、一个或多个现场可编程门阵列(FPGA)或诸如此类或其任何组合)、存储器44和网络接口46。进一步,在一些实施例中,网络节点38包括一个或多个无线电单元48,其包括被耦合到一个或多个天线54的一个或多个传送器50和一个或多个接收器52。在一些实施例中,数据库管理器24、移动性管理器28和/或RRM控制器/协调器34的功能性在存储器44中存储并且由所述一个或多个处理器42执行的软件中被实现。然而,注意数据库管理器24、移动性管理器28、以及RRM控制器/协调器34可在相同网络节点38或单独网络节点38上被实现。
在一些实施例中,提供了一种包括指令的计算机程序,指令在由至少一个处理器执行时,促使所述至少一个处理器执行根据本文中描述的任何实施例的数据库管理器24、移动性管理器28和/或RRM控制器/协调器34的功能性。在一些实施例中,提供了包含上面提及的计算机程序产品的载体。载体是电子信号、光信号、无线电信号或计算机可读存储介质(例如,诸如存储器44的非暂态计算机可读介质)之一。
图10图示了根据一些实施例的网络节点38,在这些实施例中数据库管理器24在网络节点38上被实现。数据库管理器24在此示例中被实现为软件,软件被存储(例如,在存储器中)并由网络节点38的一个或多个处理器(未示出)执行。
图11图示了根据一些实施例的网络节点38,在这些实施例中移动性管理器28在网络节点38上被实现。移动性管理器28在此示例中被实现为软件,软件被存储(例如,在存储器中)并由网络节点38的一个或多个处理器(未示出)执行。
图12图示了根据本公开的一些实施例的网络节点38。在此示例中,网络节点38包括信息获得模块56、信息存储模块58和接入模块60,每个模块在软件中被实现。模块56到60操作以提供数据库管理器24的功能性。具体地说,信息获得模块56操作以获得依赖位置对的干扰相关信息和/或依赖节点的干扰相关信息,如上所描述的。信息存储模块58操作以在一个或多个数据库中存储获得的信息,如上所描述的。接入模块60提供对在所述一个或多个数据库中存储的信息的接入,如上所描述的。
图13图示了根据本公开的一些其它实施例的网络节点38的操作。在此示例中,网络节点38是从数据库获得信息并且使用信息以例如识别用于关注的无线装置16(即,RX节点)的一个或多个主要干扰源,以及随后例如采取一个或多个动作以减轻来自所述一个或多个主要干扰源的干扰的网络节点(例如,基站18或充当移动性管理器28的网络节点)。具体地说,网络节点38包括信息获得模块62和信息使用模块64,每个模块在软件中被实现。信息获得模块62例如经由数据库管理器24,从所述一个或多个数据库获得信息,如上所描述的。信息使用模块64使用从数据库获得的信息,以例如识别用于关注的无线装置16(例如,RX节点)的被干扰节点和干扰节点对,并且例如将干扰节点的一个或多个识别为主要干扰源,并且例如采取一个或多个动作以减轻由所述一个或多个主要干扰源对关注的无线装置16造成的干扰。
图14图示了根据本公开的一些实施例的无线装置16之一。如所图示的,无线装置16包括一个或多个处理器66、存储器68和一个或多个收发器70,其包括耦合到一个或多个天线76的一个或多个传送器72和一个或多个接收器74。在一些实施例中,本文中描述的无线装置16的功能性在存储器68中所存储的并且由所述一个或多个处理器66执行的软件中被实现。
在一些实施例中,提供了一种包括指令的计算机程序,指令在由至少一个处理器执行时,促使所述至少一个处理器执行根据本文中描述的任何实施例的无线装置16的功能性。在一些实施例中,提供了包含上面提及的计算机程序产品的载体。载体是电子信号、光信号、无线电信号或计算机可读存储介质(例如,诸如存储器68的非暂态计算机可读介质)之一。
图15图示了根据本公开的一些实施例的无线装置16。如所图示的,无线装置16包括信息获得模块78和信息使用模块80,每个模块在软件中被实现。信息获得模块78例如经由数据库管理器24,从所述一个或多个数据库获得信息,如上所描述的。信息使用模块80使用从数据库获得的信息,以例如识别用于无线装置16(例如,RX节点)的被干扰节点和干扰节点对,并且例如将干扰节点的一个或多个识别为主要干扰源,并且例如采取一个或多个动作以减轻由所述一个或多个主要干扰源对无线装置16造成的干扰。
本文中描述了例如通过包括存储与位置对和与具体节点关联的干扰相关信息的数据库,来增强基于地点的RRM的系统和方法。注意,尽管获得并存储了用于其的干扰相关信息的节点被描述为无线装置16,但数据库可另外包括用于任何类型的无线电节点(例如,无线装置16和/或无线电接入节点(例如,基站18))的干扰相关信息。
在一些实施例中,依赖位置对的干扰相关信息包括用于位置对的一个或多个参数值,其指示在位置对中的一个位置发生的传送对在位置对中另一位置发生的接收造成的(预测)干扰级别。用于位置对的指示(预测)干扰级别的值和因此(预测)干扰级别可以是概率性的或确定性的。在一些实施例中,由于任何知识能够是有益的,因此,甚至仅覆盖固定或半固定节点的部分数据库(其更易于构建和管理)能够被使用。移动节点能够也被包括(特别是如果其移动性小或者如果移动性模式是可预测的话),并且它们能够通过像射线跟踪的地理建模,或者通过从可能从其它移动节点获得的历史测量得到的信息,而被映射到例如路径损耗。
在一些实施例中,数据库中的干扰相关信息被用于为每个节点识别针对将来接收的主要干扰源。因此,节点将具有关于一些可能主要干扰源的身份的知识,并且能够例如使其RRM策略适应那些主要干扰源的活动和影响的先验知识。如果传送被规划或者是可预测的(例如,对于例如某些MTC通信)或者通过TTI级别协调的调度被获得,则节点的活动的知识(例如,时间/频率/空间/代码资源的使用)能够通过数据库被共享。与干扰源影响有关的数据库中的信息在一些实施例中通过例如使用某一形式的协调调度的训练而被获得,并且在一些实施例中,基于例如在实况操作期间进行的测量而(例如,连续地)被更新。在一些实施例中,被相关组的节点以前不可见的新节点能够被识别为某些节点的干扰源,并且被添加到数据库中。与用于该新节点的与干扰影响有关的输入能够被获得和跟踪,例如经由主动探测(例如,经由伪造数据的强制上行链路调度),或者通过在正常调度的操作上的被动学习,或者通过使用例如移动性预测和路径损耗预测的预测来进行。与规划的调度有关的信息可在一些实施例中通过在正常调度的操作上的被动学习被获得,或者从进行调度规划的应用被获得。
尽管未被限制到任何具体优点或者受任何具体优点限制,在一些实施例中,可提供一个或多个以下优点。在RRM规程中可用的先验信息越多,资源管理就越好地被适应于业务和干扰信道特性,并且所得到的系统吞吐量就越好。例如,传送的协调能够防止来自主要干扰源的传送冲突。本文中描述的数据库能够在一些实施例中是从应用级别调度器可接入的,以规划用于能够被规划的传送的调度(例如,对于与MTC的某些应用)。
作为另一示例,本文中描述的数据库能够通过某些主要干扰源的活动的知识,启用联合接收上行链路CoMP,使得参数性条件估计规程能够用于获得更准确的噪声加干扰协方差矩阵估计。这能够用于具有更佳接收器,但也允许使用更积极的链路自适应,其转化成更高吞吐量。噪声加干扰协方差矩阵的参数性条件估计能够在没有引用的数据库的情况下被进行,但具有数据库允许利用主要干扰源的先验知识(其身份和影响),而不必在每次主要干扰源发起新会话时从头开始运行识别和学习规程。数据库方案因此允许在会话之间保留一些干扰存储器,以便促进干扰预测,更迅速地实现到操作的适当RRM点的收敛,降低估计误差,以及实现更高性能。
在一些情况下,能够实现移动性预测和关联路径损耗预测可能是不可行的。如前面所指示的,甚至关于节点的子集的知识能够是宝贵的。在此情况下,子集将与固定节点关联。在当前网络中,大多数网络节点是固定基础设施的一部分,但仅小部分的用户装置在长时间期内位置是“固定的”。还有,注意在MTC变得更普遍时,此部分可能变成相当大,使得关联装置的干扰影响的知识能够转化成相当大的性能增益。还要注意,在某些部署中,对于某些应用,相当有可能的是专用于一组机器的虚拟网络可能通过将频率资源切片而被嵌在物理网络中。在此类虚拟网络内,所有用户装置可能在长时间期内在位置上是固定的,并且本文中描述的数据库的益处能够是大的,而无移动性预测的解决方案将是相对简单的。
本文中描述的实施例也能够实现更智能的自组织联网功能性,因为它通过数据库不但提供传送模式,而且提供RX调度模式(不连续传送(DTX)/DRX模式)。DRX模式的知识与对于到给定邻居装置的D2D传送不能成功的时刻的知识关联。与干扰节点关联的DTX信息提供与具有到给定节点的成功传送的概率有关的信息。有关DRX/DTX的先验信息能够因此促进网络发现阶段和在适当节点之间合适的D2D通信的设定。
本公开通篇使用了以下首字母缩略词。
• 3D 三维
• 3GPP 第三代合作伙伴项目
• ASIC 专用集成电路
• BS 基站
• CoMP 协调式多点
• CPU 中央处理单元
• D2D 装置对装置
• dB 分贝
• DRX 不连续接收
• DTX 不连续传送
• eNB 增强或演进节点B
• FCC 联邦通信委员会
• FPGA 现场可编程门阵列
• GPS 全球定位系统
• ID 标识符
• KPI 关键性能指示符
• LTE 长期演进
• M2M 机器对机器
• MCC 多点协调式通信
• MCS 调制和编码方案
• MME 移动性管理实体
• MTC 机器类型通信
• PDN 分组数据网络
• P-GW 分组数据网络网关
• PRB 物理资源块
• QoS 服务质量
• RAT 无线电接入技术
• RRM 无线电资源管理
• RX 接收
• S-GW 服务网关
• TDD 时分双工
• TTI 传送时间间隔
• TV 电视
• TX 传送
• UE 用户设备
• UHF 超高频率
• VHF 极高频率
本领域的技术人员将认识到对本公开的实施例的改进和修改。所有此类改进和修改被视为在本文中公开的概念的范围和随附权利要求的范围之内。
Claims (43)
1.一种与一个或多个蜂窝通信网络(12)关联的节点(18,22,36,38)的操作的方法,包括:
获得(102)用于成对的位置的依赖位置对的干扰相关信息,对于包括第一位置和第二位置的每对位置,所述依赖位置对的干扰相关信息包括关于由在所述第一位置发起的无线传送对在所述第二位置的无线接收造成的干扰的信息;
在一个或多个数据库(26)中存储(104)包括所述依赖位置对的干扰相关信息的干扰相关信息;以及
提供(106)对所述一个或多个数据库(26)的接入。
2.如权利要求1所述的方法,进一步包括:
获得(100)用于多个无线装置(16)至少之一的依赖节点的干扰相关信息;
其中存储(104)所述干扰相关信息包括在所述一个或多个数据库(26)中存储(104)包括用于所述成对的位置的所述依赖位置对的干扰相关信息和用于所述多个无线装置(16)至少之一的所述依赖节点的干扰相关信息的所述干扰相关信息。
3.如权利要求2所述的方法,其中对于所述多个无线装置(16)的所述至少之一的每个无线装置(16),所述依赖节点的干扰相关信息包括用于所述无线装置(16)的传送模式信息。
4.如权利要求3所述的方法,其中用于所述无线装置(16)的所述传送模式信息包括指示在其期间所述无线装置(16)将在进行传送的一个或多个将来时间期、在所述一个或多个将来时间期期间所述无线装置(16)将在其上进行传送的一个或多个频率资源或其它检测空间、以及在所述一个或多个将来时间期期间所述无线装置(16)将在进行传送所按照的一个或多个传送功率级别的信息。
5.如权利要求4所述的方法,其中用于所述无线装置(16)的所述传送模式信息进一步包括指示在所述一个或多个将来时间期期间所述无线装置(16)将在进行传送的一个或多个波束模式的信息。
6.如权利要求2所述的方法,其中对于所述多个无线装置(16)的所述至少之一的每个无线装置(16),所述依赖节点的干扰相关信息包括用于所述无线装置(16)的接收模式信息。
7.如权利要求6所述的方法,其中用于所述无线装置(16)的所述接收模式信息包括指示在其期间所述无线装置(16)将在进行接收的一个或多个将来时间期和在所述一个或多个将来时间期期间所述无线装置(16)将在其上进行接收的一个或多个频率资源或其它检测空间的信息。
8.如权利要求7所述的方法,其中用于所述无线装置(16)的所述接收模式信息进一步包括指示在所述一个或多个将来时间期期间所述无线装置(16)将从之进行接收的一个或多个方向的信息。
9.如权利要求7或8所述的方法,其中用于所述无线装置(16)的所述接收模式信息进一步包括指示在所述一个或多个将来时间期期间在所述无线装置(16)的一个或多个预测的本底噪声级别的信息。
10.如权利要求1-9任一项所述的方法,其中所述成对的位置中的每个位置被表示为由以下项组成的群组中的一项或多项:在二维或三维空间的离散化中的绝对位置、相对于参考点的相对位置、和固定或半固定无线装置(16)的标识符。
11.如权利要求1-10任一项所述的方法,其中用于至少一些的所述成对的位置的所述依赖位置对的干扰相关信息包括用于在所述第一位置与所述第二位置之间无线通信路径的路径损耗。
12.如权利要求1-10任一项所述的方法,其中用于至少一些的所述成对的位置的所述依赖位置对的干扰相关信息包括对于来自所述第一位置的无线传送,用于在所述第二位置的无线接收的接收功率。
13. 如权利要求1-12任一项所述的方法,其中提供(106)对所述一个或多个数据库(26)的接入包括:
接收(302,504)对用于某个位置的依赖位置对的干扰相关信息的请求;以及
返回(304,506)在所述一个或多个数据库(26)中存储的所述依赖位置对的干扰相关信息以用于将所述位置包含为所述第二位置的任何所述成对位置。
14. 一种与一个或多个蜂窝通信网络(12)关联的节点(38),包括:
一个或多个处理器(42);以及
存储器(44),含有由所述一个或多个处理器(42)可执行的指令,由此所述节点(38)可操作以:
获得用于成对的位置的依赖位置对的干扰相关信息,对于包括第一位置和第二位置的每对位置,所述依赖位置对的干扰相关信息包括关于由在所述第一位置发起的无线传送对在所述第二位置的无线接收造成的干扰的信息;
在一个或多个数据库(26)中存储包括所述依赖位置对的干扰相关信息的信息;以及
提供对所述一个或多个数据库(26)的接入。
15.一种与一个或多个蜂窝通信网络(12)关联的节点(18,38),其被适应于执行权利要求1-13任一项所述的方法。
16.一种计算机程序,包括在由一个或多个处理器执行时促使所述一个或多个处理器执行根据权利要求1-13任一项的所述方法的指令。
17.一种含有如权利要求16所述的计算机程序的载体,其中所述载体是电子信号、光信号、无线电信号或计算机可读存储介质之一。
18.一种与一个或多个蜂窝通信网络(12)关联的节点(38),包括:
用于获得用于成对的位置的依赖位置对的干扰相关信息的部件(52,62),对于包括第一位置和第二位置的每对位置,所述依赖位置对的干扰相关信息包括关于由在所述第一位置发起的无线传送对在所述第二位置的无线接收造成的干扰的信息;
在一个或多个数据库(26)中存储包括所述依赖位置对的干扰相关信息的信息;以及
提供对所述一个或多个数据库(26)的接入。
19.一种与一个或多个蜂窝通信网络(12)关联的节点(18,38)的操作的方法,包括:
从一个或多个数据库(26)获得(200,402)用于接收节点(16)的位置的依赖位置对的干扰相关信息,对于每个包括第一位置和与所述接收节点(16)的所述位置对应的第二位置的一个或多个位置对的每个,用于所述接收节点(16)的所述位置的所述依赖位置对的干扰相关信息包括关于由在所述第一位置发起的无线传送对在所述第二位置的无线接收造成的干扰的信息;
基于用于所述接收节点(16)的所述位置的所述依赖位置对的干扰相关信息,识别(202,404)具有大于预定义阈值的干扰级别的一个或多个被干扰节点和干扰节点对,其中:
每个被干扰节点和干扰节点对对应于所述一个或多个位置对的不同位置对,以及
对于每个被干扰节点和干扰节点对,所述被干扰节点是具有对应于在所述对应位置对中所述第二位置的位置的所述接收节点(16),并且所述干扰节点是具有对应于在所述对应位置对中所述第一位置的位置的传送节点(16),并且对于所述被干扰节点和干扰节点对的所述干扰级别由用于所述对应位置对的所述依赖位置对的干扰相关信息指示;以及
关于减轻从在所述一个或多个被干扰节点和干扰节点对中所述干扰节点(16)至少之一对所述接收节点(16)的干扰,采取(206,408)一个或多个动作。
20.如权利要求19所述的方法,其中用于至少一些的所述一个或多个位置对的所述依赖位置对的干扰相关信息包括用于在所述第一位置与所述第二位置之间的无线通信路径的路径损耗。
21.如权利要求19所述的方法,其中用于至少一些的所述一个或多个位置对的所述依赖位置对的干扰相关信息包括对于来自所述第一位置的无线传送,用于在所述第二位置的无线接收的接收功率。
22.如权利要求19-21任一项所述的方法,进一步包括:
从所述一个或多个数据库(26)获得(204,406)用于在所述一个或多个被干扰节点和干扰节点对中所述传送节点(16)的每个和所述接收节点(16)的依赖节点的干扰相关信息;
其中采取(206,408)所述一个或多个动作包括基于所述依赖节点的干扰相关信息,将所述一个或多个被干扰节点和干扰节点对的所述干扰节点(16)至少之一识别为主要干扰源。
23.如权利要求22所述的方法,其中对于所述传送节点(16)的每个,所述依赖节点的干扰相关信息包括用于所述传送节点(16)的传送模式信息。
24.如权利要求23所述的方法,其中用于所述传送节点(16)的所述传送模式信息包括指示在其期间所述传送节点(16)将在进行传送的一个或多个将来时间期、在所述一个或多个将来时间期期间所述传送节点(16)将在其上进行传送的一个或多个频率资源或其它检测空间、以及在所述一个或多个将来时间期期间所述传送节点(16)将在进行传送所按照的一个或多个传送功率级别的信息。
25.如权利要求24所述的方法,其中用于所述传送节点(16)的所述传送模式信息进一步包括指示在所述一个或多个将来时间期期间所述传送节点(16)将在其中进行传送的一个或多个波束模式的信息。
26.如权利要求22所述的方法,其中所述依赖节点的干扰相关信息包括用于所述接收节点(16)的接收模式信息。
27.如权利要求26所述的方法,其中用于所述接收节点(16)的所述接收模式信息包括指示在其期间所述接收节点(16)将在进行接收的一个或多个将来时间期和在所述一个或多个将来时间期期间所述接收节点(16)将在其上进行接收的一个或多个频率资源或其它检测空间的信息。
28.如权利要求27所述的方法,其中用于所述接收节点(16)的所述接收模式信息进一步包括指示在所述一个或多个将来时间期期间所述接收节点(16)将在从之进行接收的一个或多个波束模式的信息。
29.如权利要求27或28所述的方法,其中用于所述接收节点(16)的所述接收模式信息进一步包括指示在所述一个或多个将来时间期期间在所述接收节点(16)的一个或多个预测的本底噪声级别的信息。
30.如权利要求19-29任一项所述的方法,其中所述一个或多个位置对中每个位置的每个位置被表示为由以下项组成的群组中的一项或多项:在二维或三维空间的离散化中的绝对位置、相对于参考点的相对位置、和固定或半固定无线装置(16)的标识符。
31.如权利要求19所述的方法,其中所述接收节点(16)是固定或半固定无线装置(16)。
32.如权利要求31所述的方法,其中所述接收节点(16)的所述位置被表示为所述接收节点(16)的节点标识符。
33.如权利要求31所述的方法,其中所述一个或多个被干扰节点和干扰节点对的所述传送节点(16)是固定或半固定无线装置(16)。
34.如权利要求33所述的方法,其中所述接收节点的所述位置被表示为所述接收节点的节点标识符,并且所述传送节点的每个的所述位置被表示为所述传送节点的节点标识符。
35.如权利要求19所述的方法,其中所述接收节点(16)是移动无线装置(16),并且所述移动无线装置(16)的所述位置是所述移动无线装置(16)的预测的将来位置。
36.如权利要求35所述的方法,其中所述移动无线装置(16)的所述预测的将来位置被表示为由以下项组成的群组中的至少一项:在二维或三维空间的离散化中的绝对位置和相对于参考点的相对位置。
37.如权利要求35所述的方法,其中所述一个或多个被干扰节点和干扰节点对的所述传送节点(16)是移动无线装置(16),并且所述传送节点(16)的所述位置是所述传送节点(16)的预测的将来位置。
38.如权利要求37所述的方法,其中所述接收节点(16)和所述传送节点(16)的所述预测的将来位置每个被表示为由以下项组成的群组之一的至少一项:在二维或三维空间的离散化中的绝对位置和相对于参考点的相对位置。
39. 一种蜂窝通信网络(12)的节点(38,16),包括:
一个或多个处理器(42,66);以及
存储器(44,68),含有由所述一个或多个处理器(42,66)可执行的指令,由此所述节点(38,16)可操作以:
从一个或多个数据库(26)获得用于接收节点(16)的位置的依赖位置对的干扰相关信息,对于每个包括第一位置和与所述接收节点(16)的所述位置对应的第二位置的一个或多个位置对的每个,用于所述接收节点(16)的所述位置的所述依赖位置对的干扰相关信息包括关于由在所述第一位置发起的无线传送对在所述第二位置的无线接收造成的干扰的信息;
基于用于所述接收节点(16)的所述位置的所述依赖位置对的干扰相关信息,识别具有大于预定义阈值的干扰级别的一个或多个被干扰节点和干扰节点对,其中:
每个被干扰节点和干扰节点对对应于所述一个或多个位置对的不同位置对,以及
对于每个被干扰节点和干扰节点对,所述被干扰节点是具有对应于在所述对应位置对中的所述第二位置的位置的所述接收节点(16),并且所述干扰节点是具有对应于在所述对应位置对中的所述第一位置的位置的传送节点(16),并且用于所述被干扰节点和干扰节点对的所述干扰级别由用于所述对应位置对的所述依赖位置对的干扰相关信息指示;以及
关于减轻从在所述一个或多个被干扰节点和干扰节点对中的所述干扰节点(16)至少之一对所述接收节点(16)的干扰,采取一个或多个动作。
40.一种蜂窝通信网络(12)的节点(38),其适应于执行权利要求19-38任一项所述的方法。
41.一种计算机程序,包括在由一个或多个处理器执行时促使所述一个或多个处理器执行根据权利要求19-38任一项所述的方法的指令。
42.一种含有权利要求41所述的计算机程序的载体,其中所述载体是电子信号、光信号、无线电信号或计算机可读存储介质之一。
43.一种蜂窝通信网络(12)的节点(38),包括:
用于从一个或多个数据库(26)获得用于接收节点(16)的位置的依赖位置对的干扰相关信息的部件(56,62),对于每个包括第一位置和与所述接收节点(16)的所述位置对应的第二位置的一个或多个位置对的每个,用于所述接收节点(16)的所述位置的所述依赖位置对的干扰相关信息包括关于由在所述第一位置发起的无线传送对在所述第二位置的无线接收造成的干扰的信息;
用于基于用于所述接收节点(16)的所述位置的所述依赖位置对的干扰相关信息,识别具有大于预定义阈值的干扰级别的一个或多个被干扰节点和干扰节点对的部件,其中:
每个被干扰节点和干扰节点对对应于所述一个或多个位置对的不同位置对,以及
对于每个被干扰节点和干扰节点对,所述被干扰节点是具有对应于在所述对应位置对中的所述第二位置的位置的所述接收节点(16),并且所述干扰节点是具有对应于在所述位置对中的所述第一位置的位置的传送节点(16),并且用于所述被干扰节点和干扰节点对的所述干扰级别由用于所述对应位置对的所述依赖位置对的干扰相关信息指示;以及
用于关于减轻从在所述一个或多个被干扰节点和干扰节点对中的所述干扰节点(16)至少之一对所述接收节点(16)的干扰,采取一个或多个动作的部件。
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
PCT/IB2015/059087 WO2017089864A1 (en) | 2015-11-24 | 2015-11-24 | Position-pair-dependent interference and traffic pattern database |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108476512A true CN108476512A (zh) | 2018-08-31 |
CN108476512B CN108476512B (zh) | 2022-04-29 |
Family
ID=54834876
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201580085751.0A Active CN108476512B (zh) | 2015-11-24 | 2015-11-24 | 依赖位置对的干扰和业务模式数据库 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US10314039B2 (zh) |
EP (1) | EP3381234B1 (zh) |
CN (1) | CN108476512B (zh) |
WO (1) | WO2017089864A1 (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113364496A (zh) * | 2021-05-18 | 2021-09-07 | 西安交通大学 | 一种基于建设性干扰的多小区分布式协作方法 |
Families Citing this family (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10462840B2 (en) * | 2017-01-09 | 2019-10-29 | Huawei Technologies Co., Ltd. | System and methods for session management |
US10638372B2 (en) * | 2017-06-01 | 2020-04-28 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Geographic dispersion of radio access network (RAN) node functions |
US10911168B2 (en) * | 2018-02-02 | 2021-02-02 | Cornell University | Channel charting in wireless systems |
US10805935B2 (en) | 2018-05-14 | 2020-10-13 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Adaptable packet scheduling for interference mitigation |
JPWO2021131913A1 (zh) * | 2019-12-26 | 2021-07-01 | ||
US12004114B2 (en) * | 2021-06-11 | 2024-06-04 | AT&T Intellectual Propety I, L.P. | Geolocation of wireless network users |
US11785636B1 (en) * | 2021-09-03 | 2023-10-10 | T-Mobile Innovations Llc | Wireless communication network access for wireless user equipment based on their wireless network slices |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20020091711A1 (en) * | 1999-08-30 | 2002-07-11 | Petter Ericson | Centralized information management |
US20100128673A1 (en) * | 2007-03-29 | 2010-05-27 | Kyocera Corporation | Communication Control Method, Communication System, Communication Control Apparatus and Wireless Base Station |
CN102301773A (zh) * | 2009-02-01 | 2011-12-28 | 高通股份有限公司 | 认知无线电通信中的动态频率选择 |
CN102474729A (zh) * | 2010-07-09 | 2012-05-23 | Wi-Lan有限公司 | 使用结构化数据库的tv空空白空间设备 |
CN103782575A (zh) * | 2011-09-15 | 2014-05-07 | 索尼公司 | 信息处理装置、通信系统以及信息处理装置的通信状态检测方法 |
CN104508511A (zh) * | 2012-05-21 | 2015-04-08 | 高通股份有限公司 | 射频干扰感知辅助数据 |
CN105009665A (zh) * | 2012-12-17 | 2015-10-28 | 奥林奇实验室 | 动态频谱接入方法、相应的设备及计算机程序产品 |
Family Cites Families (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8923225B2 (en) | 2011-04-05 | 2014-12-30 | Her Majesty The Queen In Right Of Canada, As Represented By The Minister Of Industry, Through The Communications Research Centre Canada | Cognitive WiFi radio network |
US9319916B2 (en) * | 2013-03-15 | 2016-04-19 | Isco International, Llc | Method and appartus for signal interference processing |
US9432854B2 (en) * | 2013-09-13 | 2016-08-30 | Nokia Corporation | Interference avoidance between overlapping wireless networks |
-
2015
- 2015-11-24 EP EP15805629.1A patent/EP3381234B1/en active Active
- 2015-11-24 US US14/904,899 patent/US10314039B2/en active Active
- 2015-11-24 WO PCT/IB2015/059087 patent/WO2017089864A1/en active Application Filing
- 2015-11-24 CN CN201580085751.0A patent/CN108476512B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20020091711A1 (en) * | 1999-08-30 | 2002-07-11 | Petter Ericson | Centralized information management |
US20100128673A1 (en) * | 2007-03-29 | 2010-05-27 | Kyocera Corporation | Communication Control Method, Communication System, Communication Control Apparatus and Wireless Base Station |
CN102301773A (zh) * | 2009-02-01 | 2011-12-28 | 高通股份有限公司 | 认知无线电通信中的动态频率选择 |
CN102474729A (zh) * | 2010-07-09 | 2012-05-23 | Wi-Lan有限公司 | 使用结构化数据库的tv空空白空间设备 |
CN103782575A (zh) * | 2011-09-15 | 2014-05-07 | 索尼公司 | 信息处理装置、通信系统以及信息处理装置的通信状态检测方法 |
CN104508511A (zh) * | 2012-05-21 | 2015-04-08 | 高通股份有限公司 | 射频干扰感知辅助数据 |
CN105009665A (zh) * | 2012-12-17 | 2015-10-28 | 奥林奇实验室 | 动态频谱接入方法、相应的设备及计算机程序产品 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113364496A (zh) * | 2021-05-18 | 2021-09-07 | 西安交通大学 | 一种基于建设性干扰的多小区分布式协作方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2017089864A1 (en) | 2017-06-01 |
CN108476512B (zh) | 2022-04-29 |
US10314039B2 (en) | 2019-06-04 |
EP3381234B1 (en) | 2019-09-18 |
EP3381234A1 (en) | 2018-10-03 |
US20170265189A1 (en) | 2017-09-14 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108476512A (zh) | 依赖位置对的干扰和业务模式数据库 | |
Singh et al. | Cognitive radio for vehicular ad hoc networks (CR-VANETs): approaches and challenges | |
US9749870B2 (en) | Contextual and predictive prioritization of spectrum access | |
CN115398820A (zh) | 波束成形的通信中的机器学习模型选择 | |
US11284240B2 (en) | Method and apparatus for managing the mobility of device in a network | |
CN111279623A (zh) | 经由策略资源利用的波束形成增强 | |
US20170303333A1 (en) | Wireless communication method and wireless communication device | |
CN114980220B (zh) | 管理无线网络中的网络感知能力 | |
Hoyhtya et al. | Database-assisted spectrum prediction in 5G networks and beyond: A review and future challenges | |
KR20180102623A (ko) | 네트워크 관리 측 및 사용자 장비 측을 위한 장치 및 방법과, 중앙 관리 장치 | |
Hayat et al. | Device discovery for D2D communication in in-band cellular networks using sphere decoder like (SDL) algorithm | |
Saha | Spectrum Allocation and Reuse in 5G New Radio on Licensed and Unlicensed Millimeter‐Wave Bands in Indoor Environments | |
CN117289669A (zh) | 一种基于工业大模型的自动调整式生产线控制系统及方法 | |
Yamamoto et al. | Performance evaluation of reinforcement learning based distributed channel selection algorithm in massive IoT networks | |
Yu et al. | Stochastic Geometry Analysis of Multi-Antenna Wireless Networks | |
US10638329B2 (en) | Method for implementing antenna cloud node communication in indoor high-density network and system thereof | |
US20210392511A1 (en) | User equipment (ue) measurement to estimate coverage threshold | |
Huang et al. | Achieving fair LTE/Wi-Fi coexistence with real-time scheduling | |
Hwang et al. | Scenario making for assessment of secondary spectrum access | |
Yalçın | An artificial intelligence‐based spectrum sensing methodology for LoRa and cognitive radio networks | |
El‐Shafai et al. | Spectrum measurement and utilization in an outdoor 5‐GHz Wi‐Fi network using cooperative cognitive radio system | |
Rajalakshmi | Towards 6G V2X Sidelink: Survey of Resource Allocation-Mathematical Formulations, Challenges, and Proposed Solutions | |
Javornik et al. | Distributed rem-assisted radio resource management in LTE-a networks | |
US20230284063A1 (en) | Systems and methods for channel selection using measurements by user equipment | |
WO2024060001A1 (en) | Path information based on reference and sensing signals |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |