CN108475290A - 通过标识客户机设备分段渲染用于信息资源的内容元素的交互统计数据 - Google Patents
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Abstract
本文提供用于通过图形用户接口渲染网页交互统计数据的系统和方法。计算设备可以发送对标识信息资源的交互统计的请求。所述计算设备可以接收用于所标识的信息资源的交互数据集。所述计算设备可以使用聚类算法基于所述交互数据集而计算客户机设备之间的相似度测度。所述计算设备可以基于所述相似度测度而标识客户机设备子集。所述计算设备可以关于每个所选择的内容元素计算用于客户机设备的交互顺序度量。所述计算设备可以基于所计算的交互顺序度量而选择内容元素。所述计算设备可以生成图形元素,其包括:节点,其表示每个所选择的内容元素;以及路径,其表示交互顺序度量。所述计算设备可以显示图形元素。
Description
相关申请的交叉引用
本申请要求题为“RENDERING INTERACTION STATISTICS DATA FOR CONTENTELEMENTS OF AN INFORMATION RESOURCE BY IDENTIFYING CLIENT DEVICE SEGMENTS”的2016年4月25日提交的美国专利申请No.15/137,898的优先权,其通过其完整引用合并到本文。
技术领域
背景技术
在计算机连网环境(例如互联网)中,实体(例如人或公司)提供用于网页或其它在线文档上的公开显示的信息。文档可以包括实体经由计算设备所提供的用于互联网上显示的信息。其它实体也可以提供内容,以用于连同实体所提供的信息一起显示在文档上。因此,浏览文档的用户可以存取作为文档的主题的信息以及可以与文档的主题内容有关或无关的第三方内容。
发明内容
至少一个方面针对一种在图形用户接口上渲染互联网交互统计数据的方法。执行具有一个或多个处理器的计算设备的资源请求模块可以经由所述计算设备的网络接口将关于信息资源对交互统计的请求发送到数据处理系统。所述对交互统计的请求可以标识所述信息资源。所述资源请求模块可以经由所述网络接口从所述数据处理系统的日志数据库接收用于所述信息资源的交互数据集。所述信息资源可以包括第一内容元素和第二元素。所述交互数据集可以包括:多个客户机设备在与所述信息资源上的所述第二内容元素进行交互之前与所述第一内容元素进行的第一交互数量、所述多个客户机设备与在所述第一内容元素进行交互之前与所述第二内容元素进行的第二交互数量、用于所述多个客户机设备中的每一个与所述第一内容元素进行交互的第一时间持续期、以及用于所述多个客户机设备中的每一个与所述第二内容元素进行交互的第二时间持续期。在所述计算设备上执行的聚类模块可以使用聚类算法基于所述第一交互数量、所述第二交互数量,所述第一时间持续期以及所述第二时间持续期而计算来自所述多个客户机设备的客户机设备子集之间的相似度测度。所述聚类模块可以使用所述聚类算法基于所述相似度测度而标识来自所述多个客户机设备的所述客户机设备子集。所述度量计算器模块可以关于所述客户机设备子集基于所述对应第一交互数量以及第一对应时间持续期而计算用于所述客户机设备子集在与所述信息资源上的所述第二内容元素进行交互之前与所述第一内容元素进行的交互的第一交互顺序度量。所述度量计算器模块可以关于所述客户机设备子集基于所述对应第二交互数量以及所述对应第二时间持续期而计算用于所述客户机设备子集在与所述信息资源上的所述第一内容元素进行交互之前与所述第二内容元素进行的交互的第二交互顺序度量。所述度量计算器可以基于所述第一交互顺序度量和所述第二交互顺序度量而选择所述第一内容元素和所述第二内容元素。在所述计算设备上执行的图形生成器模块可以生成图形元素。所述图形元素可以包括:第一节点,其与所述第一内容元素对应,第二节点,其与所述第二内容元素对应,从所述第一节点到所述第二节点的第一有向路径,其指示用于所述客户机设备子集在与所述第二内容元素进行交互之前与所述第一内容元素进行的交互的第一交互顺序度量,以及从所述第二节点到所述第一节点的第二有向路径,其指示用于所述客户机设备子集在与所述第一内容元素进行之前与所述第二内容元素进行的交互的第二交互顺序度量。在所述计算设备上执行的渲染引擎可以在图形用户接口中显示所述图形元素。
在一些实现方式中,所述聚类模块可以使用所述聚类算法基于所述第一交互数量、所述第二交互数量、所述第一时间持续期以及所述第二时间持续期而计算来自所述多个客户机设备的第二客户机设备子集之间的第二相似度测度。在一些实现方式中,所述聚类模块可以基于所述第二相似度测度而标识来自所述多个客户机设备的所述第二客户机设备子集。在一些实现方式中,所述聚类模块可以基于所述第二相似度测度而标识来自所述多个客户机设备的所述第二客户机设备子集。在一些实现方式中,所述度量计算器模块可以关于所述第二客户机设备子集基于所述对应第一交互数量以及所述对应时间持续期而计算用于所述第二客户机设备子集在与所述信息资源上的所述第二内容元素进行交互之前与所述第一内容元素进行的交互的第三交互顺序度量。在一些实现方式中,所述度量计算器模块可以关于所述第二客户机设备子集基于所述对应第二交互数量以及所述对应第二时间持续期而计算用于所述第二客户机设备子集在与所述信息资源上的第一内容元素进行交互之前与所述第二内容元素进行的交互的第四交互顺序度量。在一些实现方式中,所述度量计算器模块可以基于所述第一交互顺序度量和所述第三交互顺序度量而确定第一交互顺序差测度。在一些实现方式中,所述度量计算器模块可以基于所述第二交互顺序度量和所述第四交互顺序度量而确定第二交互顺序差测度。在一些实现方式中,其中,生成所述图形元素可以还包括:生成包括以下项的所述图形元素:第三有向路径,其指示所述第一交互顺序差测度;以及第四有向路径,其指示所述第二交互顺序差测度。
在一些实现方式中,所述度量计算器模块可以关于所述客户机设备子集基于所述对应第一时间持续期而计算所述客户机设备子集在与所述第二内容元素的进行交互之前与所述第一内容元素进行的交互之间的第一时间间隔数量。在一些实现方式中,所述度量计算器模块可以关于所述客户机设备子集基于所述对应第二时间持续期而计算所述客户机设备子集在与所述第一内容元素进行交互之前与所述第二元素进行的交互之间的第二时间间隔数量。在一些实现方式中,生成所述图形元素可以还包括:生成包括以下项的所述图形元素:来自并且去往所述第一内容元素的第一有向环路,其指示所述客户机设备子集在与所述第二内容元素进行交互之前与所述第一内容元素进行的交互之间的所述第一时间间隔数量;以及来自并且去往所述第二内容元素的第二有向环路,其指示所述客户机设备子集在与所述第一内容元素进行交互之前与所述第二内容元素进行的交互之间的所述第二时间间隔数量。
在一些实现方式中,计算所述第一交互顺序度量可以还包括:基于用于所述客户机设备子集的所述对应第一交互数量以及所述客户机设备子集在所述第一内容元素和所述第二内容元素上进行的总交互数量而计算第一条件概率。在一些实现方式中,计算所述第一交互顺序度量可以还包括:基于所述客户机设备子集在所述第一内容元素上进行的所述对应第一时间持续期而计算第一时间度量。在一些实现方式中,计算所述第一交互顺序度量可以还包括:通过所述第一时间度量调整所述第一条件概率。在一些实现方式中,计算所述第二交互顺序度量可以还包括:基于用于所述客户机设备子集的所述对应第二交互数量以及所述客户机设备子集在所述第一内容元素和所述第二内容元素上进行的总交互数量而计算第二条件概率。在一些实现方式中,计算所述第二交互顺序度量可以还包括:基于所述客户机设备子集在所述第二内容元素上进行的所述对应第一时间持续期而计算第二时间度量。在一些实现方式中,计算所述第二交互顺序度量可以还包括:通过所述第二时间度量调整所述第二条件概率。
在一些实现方式中,接收所述交互数据集可以还包括:接收包括关于所述多个客户机设备中的每一个的客户机设备属性信息的所述交互数据集。在一些实现方式中,计算所述相似度测度可以还包括:基于关于所述多个客户机设备中的每一个的所述客户机设备属性信息而计算所述相似度测度。
在一些实现方式中,所述聚类模块可以响应于标识所述客户机设备子集而比较所述客户机设备子集的数量与阈值数量。在一些实现方式中,计算所述第一交互顺序度量可以还包括:响应于确定所述客户机设备子集的数量大于所述阈值数量而计算所述第一交互顺序度量。在一些实现方式中,计算所述第二交互顺序度量还包括:响应于确定所述客户机设备子集的数量大于所述阈值而计算所述第二交互顺序度量。
在一些实现方式中,所述度量计算器模块可以比较所述第一交互顺序度量、所述第二交互顺序度量以及用于所述信息资源的第三内容元素的第三交互顺序度量。可以基于所述客户机设备子集在与所述第一内容元素或所述第二内容元素进行交互之前进行的第三交互数量以及用于所述客户机设备子集中的每一个与所述第三内容元素进行交互的第三时间持续期而计算所述第三交互顺序度量。在一些实现方式中,选择所述第一内容元素和所述第二内容元素可以还包括:基于确定所述第一交互顺序度量和所述第二交互顺序度量均大于所述第三交互顺序度量达至少预定义裕量而选择所述第一内容元素和所述第二内容元素。
在一些实现方式中,接收所述交互数据集可以还包括:按预定义时间间隔接收所述交互数据集。在一些实现方式中,计算所述第一交互顺序度量可以还包括:响应于接收所述交互数据集而按所述预定义时间间隔计算所述第一交互顺序度量。在一些实现方式中,计算所述第二交互顺序度量可以还包括:响应于接收所述交互数据集而按所述预定义时间间隔计算所述第二交互顺序度量。在一些实现方式中,生成所述图形元素可以还包括:按所述预定义时间间隔生成所述图形元素。
在一些实现方式中,接收所述交互数据集可以还包括:接收包括用于所述第一内容元素的第一标识符以及用于所述第二内容元素的第二标识符的所述交互数据集。在一些实现方式中,生成所述图形元素可以还包括:插入位于与所述第一内容元素对应的所述第一节点上的第一文本元素,所述第一文本元素包括所述第一标识符。在一些实现方式中,生成所述图形元素可以还包括:在与所述第二内容元素对应的所述第二节点上插入第二文本元素位置,所述第二文本元素包括所述第二标识符。
在一些实现方式中,所述度量计算器模块可以比较所述第一交互顺序度量与所述第二交互顺序度量。在一些实现方式中,所述图形生成器模块可以将所述第一有向路径设置为第一可视性质。在一些实现方式中,所述图形生成器模块可以响应于确定所述第一交互顺序度量与所述第二交互顺序度量不同达至少预定裕量而将所述第二有向路径设置为与所述第一可视性质不同的第二可视性质。
至少一个方面针对一种用于在图形用户接口上渲染互联网交互统计数据的系统。所述系统可以包括:资源请求模块,其在具有一个或多个处理器的计算设备上执行。所述资源请求模块可以经由所述计算设备的网络接口将关于信息资源对交互统计的请求发送到数据处理系统。所述对交互统计的请求可以标识所述信息资源。所述资源请求模块可以经由所述网络接口从所述数据处理系统的日志数据库接收用于包括第一内容元素和第二内容元素的所述信息资源的交互数据集。所述交互数据集可以包括:多个客户机设备在与所述信息资源上的所述第二内容元素进行交互之前与所述第一内容元素进行的第一交互数量、所述多个客户机设备与在所述第一内容元素进行交互之前与所述第二内容元素进行的第二交互数量、用于所述多个客户机设备中的每一个与所述第一内容元素进行交互的第一时间持续期、以及用于所述多个客户机设备中的每一个与所述第二内容元素进行交互的第二时间持续期。在所述计算设备上执行的聚类模块可以使用聚类算法基于所述第一交互数量、所述第二交互数量,所述第一时间持续期以及所述第二时间持续期而计算来自所述多个客户机设备的客户机设备子集之间的相似度测度。所述聚类模块可以使用所述聚类算法基于所述相似度测度而标识来自所述多个客户机设备的所述客户机设备子集。所述计算设备上执行的度量计算器模块可以关于所述客户机设备子集基于所述对应第一交互数量以及所述对应第一时间持续期而计算用于所述客户机设备子集在与所述信息资源上的所述第二内容元素进行交互之前与所述第一内容元素进行的交互的第一交互顺序度量。所述度量计算器模块可以关于所述客户机设备子集基于所述对应第二交互数量以及所述对应第二时间持续期而计算用于所述客户机设备子集在与所述信息资源上的所述第一内容元素进行交互之前与所述第二内容元素进行的交互的第二交互顺序度量。所述度量计算器模块可以基于所述第一交互顺序度量和所述第二交互顺序度量而选择所述第一内容元素和所述第二内容元素。在所述计算设备上执行的图形生成器模块可以生成图形元素。所述图形元素可以包括:第一节点,其与所述第一内容元素对应,第二节点,其与所述第二内容元素对应,从所述第一节点到所述第二节点的第一有向路径,其指示用于所述客户机设备子集在与所述第二内容元素进行交互之前与所述第一内容元素进行的交互的第一交互顺序度量,以及从所述第二节点到所述第一节点的第二有向路径,其指示用于所述客户机设备子集在与所述第一内容元素进行之前与所述第二内容元素进行的交互的第二交互顺序度量。在所述计算设备上执行的渲染引擎可以在图形用户接口中显示所述图形元素。
在一些实现方式中,所述聚类模块可以使用所述聚类算法基于所述第一交互数量、所述第二交互数量、所述第一时间持续期以及所述第二时间持续期而计算来自所述多个客户机设备的第二客户机设备子集之间的第二相似度测度。在一些实现方式中,所述聚类模块可以基于所述第二相似度测度而标识来自所述多个客户机设备的所述第二客户机设备子集。在一些实现方式中,所述度量计算器模块可以关于所述第二客户机设备子集基于所述对应第一交互数量以及所述对应第一时间持续期而计算用于所述第二客户机设备子集在与所述信息资源上的所述第二内容元素进行交互之前与所述第一内容元素进行的交互的第三交互顺序度量。在一些实现方式中,所述度量计算器模块可以关于所述第二客户机设备子集基于所述对应第二交互数量以及所述对应第二时间持续期而计算用于所述第二客户机设备子集在与所述信息资源上的第一内容元素进行交互之前与所述第二内容元素进行的交互的第四交互顺序度量。在一些实现方式中,所述度量计算器模块可以基于所述第一交互顺序度量和所述第三交互顺序度量而确定第一交互顺序差测度。在一些实现方式中,所述度量计算器模块可以基于所述第二交互顺序度量和所述第四交互顺序度量而确定第二交互顺序差测度。在一些实现方式中,所述图形生成器模块可以生成:第三有向路径,其指示所述第一交互顺序差测度;以及第四有向路径,其指示所述第二交互顺序差测度。
在一些实现方式中,所述度量计算器模块可以关于所述客户机设备子集基于所述对应第一时间持续期而计算所述客户机设备子集在与所述第二内容元素的进行交互之前与所述第一内容元素进行的交互之间的第一时间间隔数量。在一些实现方式中,所述度量计算器模块可以关于所述客户机设备子集基于所述对应第二时间持续期而计算所述客户机设备子集在与所述第一内容元素的进行交互之前与所述第二内容元素进行的交互之间的第二时间间隔数量。在一些实现方式中,所述图形元素可以包括:来自并且去往所述第一内容元素的第一有向环路,其指示所述客户机设备子集在与所述第二内容元素进行交互之前与所述第一内容元素进行的交互之间的所述第一时间间隔数量。在一些实现方式中,所述图形元素可以包括:来自并且去往所述第二内容元素的第二有向环路,其指示所述客户机设备子集在与所述第一内容元素进行交互之前与所述第二内容元素进行的交互之间的所述第二时间间隔数量。
在一些实现方式中,所述度量计算器模块可以基于用于所述客户机设备子集的所述对应第一交互数量以及所述客户机设备子集在所述第一内容元素和所述第二内容元素上进行的总交互数量而计算第一条件概率。在一些实现方式中,所述度量计算器模块可以基于所述客户机设备子集在所述第一内容元素上进行的所述对应第一时间持续期而计算第一时间度量。在一些实现方式中,所述度量计算器模块可以通过所述第一时间度量调整所述第一条件概率。在一些实现方式中,所述度量计算器模块可以基于用于所述客户机设备子集的所述对应第二交互数量以及所述客户机设备子集在所述第一内容元素和所述第二内容元素上进行的总交互数量而计算第二条件概率。在一些实现方式中,所述度量计算器模块可以基于所述客户机设备子集在所述第二内容元素上进行的所述对应第一时间持续期而计算第二时间度量。在一些实现方式中,所述度量计算器模块可以通过所述第二时间度量调整所述第二条件概率。
在一些实现方式中,所述资源请求模块可以接收包括关于所述多个客户机设备中的每一个的客户机设备属性信息的所述交互数据集。在一些实现方式中,所述聚类模块可以基于关于所述多个客户机设备中的每一个的所述客户机设备属性信息而计算所述相似度测度。
在一些实现方式中,所述聚类模块可以响应于标识所述客户机设备子集而比较所述客户机设备子集的数量与阈值数量。在一些实现方式中,所述聚类模块可以响应于确定所述客户机设备子集的数量大于所述阈值数量而计算所述第一交互顺序度量。在一些实现方式中,所述聚类模块可以响应于确定所述客户机设备子集的数量大于所述阈值而计算所述第二交互顺序度量。
在一些实现方式中,所述度量计算器模块可以比较所述第一交互顺序度量、所述第二交互顺序度量以及用于所述信息资源的第三内容元素的第三交互顺序度量。可以基于所述客户机设备子集在与所述第一内容元素或所述第二内容元素进行交互之前进行的第三交互数量以及用于所述客户机设备子集中的每一个与所述第三内容元素进行交互的第三时间持续期而计算所述第三交互顺序度量。在一些实现方式中,所述度量计算器模块可以基于确定所述第一交互顺序度量和所述第二交互顺序度量均大于所述第三交互顺序度量达至少预定义裕量而选择所述第一内容元素和所述第二内容元素。
在一些实现方式中,所述资源请求模块可以按预定义时间间隔接收所述交互数据集。在一些实现方式中,所述度量计算器模块可以响应于接收所述交互数据集而按所述预定义时间间隔计算所述第一交互顺序度量。在一些实现方式中,所述度量计算器模块可以响应于接收所述交互数据集而按所述预定义时间间隔计算所述第二交互顺序度量。在一些实现方式中,所述图形生成器模块可以按所述预定义时间间隔生成所述图形元素。
在一些实现方式中,所述资源请求模块可以接收包括用于所述第一内容元素的第一标识符以及用于所述第二内容元素的第二标识符的所述交互数据集。在一些实现方式中,所述图形生成器模块可以插入位于与所述第一内容元素对应的所述第一节点上的第一文本元素,所述第一文本元素包括所述第一标识符。在一些实现方式中,所述图形生成器模块可以在与所述第二内容元素对应的所述第二节点上插入第二文本元素位置,所述第二文本元素包括所述第二标识符。
在一些实现方式中,所述度量计算器模块可以比较所述第一交互顺序度量与所述第二交互顺序度量。在一些实现方式中,所述图形生成器模块可以将所述第一有向路径设置为第一可视性质。在一些实现方式中,所述图形生成器模块可以响应于确定所述第一交互顺序度量与所述第二交互顺序度量不同达至少预定裕量而将所述第二有向路径设置为与所述第一可视性质不同的第二可视性质。
以下详细讨论这些和其它方面以及实现方式。前述信息以及以下具体实施方式包括各个方面和实现方式的说明性示例,并且提供用于理解所要求的方面和实现方式的性质和特性的概述或框架。附图提供各个方面和实现方式的说明和进一步理解,并且合并而且构成该说明书的部分。
附图说明
附图并非意图按比例绘制。各个附图中的相同标号和名称指示相同要素。为了清楚,并非在每一附图中标记每一组件。在附图中:
图1是描述根据说明性实现方式的用于在计算机网络环境中通过图形用户接口渲染网页交互统计数据的环境的框图;
图2A是描述根据说明性实现方式的用于在计算机网络环境中通过图形用户接口渲染网页交互统计数据的系统的框图;
图2B是描述根据说明性实现方式的具有内容元素的信息资源的框图;
图3A和图3B均是描述根据说明性实现方式的指示用于客户机设备分段的信息资源上的内容元素之间的交互的顺序和速率的图形元素的框图;
图3C是描述根据说明性实现方式的比较用于两个客户机设备分段的内容元素之间的交互的顺序和速率的图形元素的框图;
图3D是描述根据说明性实现方式的指示用于另一客户机设备分段的信息资源上的大量内容元素的之间的交互的顺序和速率的另一图形元素的框图;
图3E是描述根据说明性实现方式的指示用于另一客户机设备分段的信息资源上的内容元素之间的交互的顺序和速率的另一图形元素的框图;
图3F是描述根据说明性实现方式的指示用于各个客户机设备分段的信息资源上的内容元素之间的交互的顺序和速率的各个图形元素的框图;
图4是描述根据说明性实现方式的在计算机网络环境中通过图形用户接口渲染网页交互统计数据的流程图;以及
图5是示出根据说明性实现方式的用于可以采用以实现本文所描述并且示出的系统和方法的元件的计算机系统的普通架构的框图。
具体实施方式
以下是与在计算机网络环境中通过图形用户接口渲染网页交互统计数据的方法、装置和系统有关的各种概念及其实现方式的更详细描述。由于所描述的概念不限于实现方式的任何特定方式,因此可以通过任何多种方式实现以上所介绍的并且在以下更详细地讨论的各种概念。
在计算机连网环境中,随着用于信息资源上的相应内容元素的事件句柄受触发,服务器可以通过访问客户机设备来日志记录信息资源(例如网页)内的大量交互。大量所记录的交互可以用于测量信息资源自身以及其中的各个内容元素的执行情况统计。然而,使用这些执行情况统计方面的一个挑战在于处理并且呈递它们。具体地说,可以期望能够使用执行情况统计,从而辅助诊断并且解决信息资源内的问题并且防止故障。
为了解决这些和其它挑战,本公开总体上针对通过图形用户接口渲染网页交互统计数据的系统和方法。简言之,计算设备可以从日志记录的交互计算交互统计,并且生成包括描述各个客户机设备如何与信息资源上的一个内容元素进行交互然后与同一信息资源上的另一内容元素进行交互的交互统计的图形或映射。系统和方法由此可以提供自动地检测到的系统自身(例如潜在信息资源/网页)中产生的事件的可视指示作为用于与系统的人机交互的提示。可以在图形接口的单个可浏览框架内呈递交互统计,由此允许图形接口的用户容易地了解该统计。
在一个实现方式中,计算设备可以从数据库检索用于给定信息资源的日志式交互数据。日志式交互数据的每个项可以包括交互、客户机设备标识符、时间持续期以及内容元素标识符。使用日志式交互数据,计算设备可以计算用于信息资源上的每个内容元素的交互的数量以及用于每个内容元素的遍及所有客户机设备的平均时间持续期。计算设备可以然后选择具有最高交互数量的最前n个内容元素。计算设备可以确定客户机设备从每个内容元素到另一内容元素的流或顺序。例如,一些客户机设备可能已经在文本框上进行点击之前悬停在网页上的图像上,而其它客户机设备可能已经在文本框上进行点击并且然后悬停在图像上。
计算设备也可以将聚类算法应用于从日志式交互数据中所指示的交互、时间持续期以及内容元素标识客户机设备交互分段。例如,一些客户机设备可能更有可能已经与网页上的按钮进行交互,而其它客户机设备可能更有可能已经与网页上的视频进行交互。聚类算法的示例可以包括k最邻近(KNN)算法、主分量分析(PCA)以及线性判别分析(LDA)等。计算设备可以然后选择所标识的客户机设备分段之一,以用于进一步处理。
关于特定分段使用用于具有最高交互数量的最前n个内容元素的日志式交互数据,计算设备可以计算各个交互统计。所计算的交互统计可以包括例如与客户机设备在与另一内容元素进行交互之前与一个内容元素进行交互的流或顺序有关的点击的数量、点进率、悬停的数量、曝光(impression)的数量等。为了在信息资源的各个内容元素的上下文中描述交互统计,计算设备可以生成包括节点和边沿的图形(例如有向的、非循环的)。每个节点可以表示信息资源上的内容元素。图形的每个边沿可以表示客户机设备在与信息资源上的另一内容元素进行交互之前与一个内容元素进行交互的流或顺序。图形的节点或边沿可以基于交互统计而具有不同可视性质。例如,与较高交互统计对应的边沿可以相对于与较低交互统计关联的边沿而加粗。计算设备可以将任何数量的路径寻找算法应用于生成图形,其中,内容元素、交互的流或顺序以及交互统计作为参数。
一旦受处理并且得以生成,计算设备的应用(例如web浏览器)就可以显示图形。在一些实现方式中,计算设备可以存储图形,并且响应于对图形的请求而将包含用于渲染图形的指令的文件发送到另一计算设备。以规定的方式生成并且显示图形可以允许计算设备在不干扰内容元素或信息资源的行为的情况下呈递该交互统计数据。此外,从人类-计算机交互(HCI)观点来看,图形允许应用的图形接口的用户连同信息资源的内容一起同时浏览交互统计。
图1是描述根据一个说明性实现方式的用于在计算机网络环境中通过通信设备上的图形用户接口渲染网页交互统计数据的环境的框图。环境100包括至少一个数据处理系统110。虽然仅示出一个数据处理系统110,但在很多实现方式中,数据处理系统110可以是多个数据处理系统或计算设备的群、云、集群或其它群组。数据处理系统110可以包括至少一个处理器和存储器(有时称为处理电路),以下结合图5更详细地讨论其中的每一个。存储器存储处理器可执行指令,其当由处理器执行时使得处理器执行本文所描述的操作中的一个或多个。处理器可以包括微处理器、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)等或其组合。存储器可以包括但不限于能够向处理器提供程序指令的电子、光、磁或任何其它存储或传输设备。存储器可以还包括软盘、CD-ROM、DVD、磁盘、存储器芯片、ASIC、FPGA、只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、电可擦除ROM(EEPROM)、可擦除可编程ROM(EPROM)、闪存、光学介质或处理器可以读取指令的任何其它合适的存储器。指令可以包括来自任何合适的计算机编程语言的代码。数据处理系统110可以包括可以执行各种功能的一个或多个计算设备或服务器。在一些实现方式中,数据处理系统110可以包括广告拍卖系统,其被配置为掌控拍卖。在一些实现方式中,数据处理系统110不包括广告拍卖系统,但被配置为经由网络105与广告拍卖系统进行通信。
网络105可以包括计算机网络(例如互联网、局域网、广域网、城域网或其它域网、内部网、卫星网络、其它计算机网络(例如语音或数据移动电话通信网络)及其组合)。系统100的数据处理系统110可以经由网络105例如与至少一个内容提供器设备115A-N、至少一个内容公布器设备120A-N或至少一个客户机设备125A-N进行通信。网络105可以是在内容提供器设备115A-N、数据处理系统110、内容管辖器设备145以及一个或多个内容源(例如web服务器、广告服务器等)之间中继信息的任何形式的计算机网络。例如,网络105可以包括互联网和/或其它类型的数据网络(例如局域网(LAN)、广域网(WAN)、蜂窝网络、卫星网络或其它类型的数据网络)。网络105可以还包括被配置为在网络105内接收和/或发送数据的任何数量的计算设备(例如计算机、服务器、路由器、网络交换机等)。网络105可以还包括任何数量的有线和/或无线连接。例如,用户计算设备115可以(例如,经由WiFi、蜂窝、无线电等)与(例如,经由光纤缆线、CAT5缆线等)有线连接到网络105中的其它计算设备的收发机进行无线通信。
内容提供器设备115A-N可以包括内容提供器实体所操作的服务器或其它计算设备,以在客户机设备125A-N处提供用于信息资源上显示的内容元素。内容提供器设备115A-N所提供的内容可以包括用于信息资源(例如包括主要内容(例如内容公布器设备120A-N所提供的内容)的网站或网页)上显示的第三方内容元素或创作(例如广告)。内容元素也可以显示在搜索结果网页上。例如,内容提供器计算设备115可以提供或成为用于内容网页(例如,公司的网页,其中,网页的主要内容由公司提供)的内容空档中显示或用于搜索引擎所提供的搜索结果登陆页面上显示的广告或其它内容元素的源。与内容提供器设备115A-N关联的内容元素可以显示在除了网页之外的信息资源(例如作为智能电话或其它客户机设备125A-N上的应用的执行的部分所显示的内容)上。
内容公布器设备120A-N可以包括内容公布实体所操作的服务器或其它计算设备,以提供用于经由网络105显示的主要内容。例如,内容公布器设备120A-N可以包括提供用于网页上显示的主要内容的网页操作者。主要内容可以包括除了内容公布器设备120A-N所提供的内容之外的内容,并且网页可以包括被配置用于显示来自内容提供器设备115A-N的内容元素的内容空档。例如,内容公布器设备120A-N可以操作公司的网站,并且可以提供关于该公司的内容,以用于显示在网站的网页上。网页可以包括被配置用于显示内容提供器计算设备115的第三方内容元素的内容空档。在一些实现方式中,内容公布器设备120A-N包括操作搜索引擎网站的搜索引擎操作者的搜索引擎计算设备(例如服务器)。搜索引擎网页(例如结果或登陆网页)的主要内容可以包括搜索的结果以及内容空档中所显示的第三方内容元素(例如来自内容提供器设备115A-N的内容元素)。
客户机设备125A-N和内容管辖器设备145可以包括被配置为经由网络105进行通信以显示数据(例如内容公布器设备120A-N所提供的内容(例如主要网页内容或其它信息资源)以及内容提供器计算设备115所提供的内容(例如被配置用于网页的内容空档中显示的第三方内容元素))的计算设备。客户机设备125、内容提供器设备115A-N、内容公布器设备120A-N以及内容管辖器设备145可以包括台式计算机、膝上型计算机、平板计算机、可穿戴计算机、智能电话、个人数字助理、移动设备、消费者计算设备、服务器、客户机、数字视频记录器、用于电视的机顶盒、视频游戏控制台或被配置为经由网络105进行通信的任何其它计算设备。客户机设备125A-N和内容管辖器设备145可以是端用户可以提交请求以接收内容的通信设备。请求可以是向搜索引擎的请求,并且请求可以包括搜索查询。在一些实现方式中,请求可以包括用于访问网页的请求。在一些实现方式中,内容管辖器设备145可以包括被配置为经由网络105进行通信以从数据处理系统110、内容提供器设备115A-N、内容公布器设备120A-N检索并且显示与信息资源的交互统计数据以及信息资源的内容元素的计算设备。
内容提供器设备115A-N、内容公布器设备120A-N、客户机设备125A-N以及内容管辖器设备145可以包括以上所讨论的以及结合图5更详细地讨论的处理器和存储器或处理电路。存储器存储机器指令,其当由处理器执行时使得处理器执行本文所描述的操作中的一个或多个。处理器可以包括微处理器、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)等或其组合。存储器可以包括但不限于能够向处理器提供程序指令的电子、光、磁或任何其它存储或传输设备。存储器可以还包括软盘、CD-ROM、DVD、磁盘、存储器芯片、ASIC、FPGA、只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、电可擦除ROM(EEPROM)、可擦除可编程ROM(EPROM)、闪存、光学介质或处理器可以读取指令的任何其它合适的存储器。指令可以包括来自任何合适的计算机编程语言的代码。
内容提供器设备115A-N、内容公布器设备120、客户机设备125A-N以及内容管辖器设备145可以还包括一个或多个用户接口设备。通常,用户接口设备指代通过生成感应信息(例如显示器上的可视化、一个或多个声音等)将数据传递到用户和/或将从用户接收到的感应信息转换为电信号的任何电子设备(例如键盘、鼠标、指点设备、触摸屏显示器、麦克风等)。根据各个实现方式,一个或多个用户接口设备可以处于内容提供器设备115A-N、内容公布器设备120A-N、客户机设备125A-N以及内容管辖器设备145的外壳的内部(例如,内建显示器、麦克风等)或内容提供器设备115A-N、内容公布器设备120A-N和客户机设备125A-N的外壳的外部(例如连接到客户机设备125A-N的监视器、连接到客户机设备125A-N的扬声器等)。例如,内容提供器设备115A-N、内容公布器设备120A-N、客户机设备125A-N和内容管辖器设备145可以包括电子显示器,其使用经由网络105从一个或多个内容源和/或从数据处理系统110接收到的网页数据可视化地显示网页。在一些实现方式中,内容投放活动管理器或第三方内容提供器(例如广告方)可以经由内容提供器设备115A-N与数据处理系统110进行通信。在一些实现方式中,广告方可以经由内容提供器设备115A-N的用户接口设备上所显示的用户接口与数据处理系统110进行通信。
数据处理系统110可以包括至少一个服务器。例如,数据处理系统110可以包括位于至少一个数据中心或服务器群中的多个服务器。在一些实现方式中,数据处理系统110包括内容投放系统(例如广告服务器或广告投放系统)。数据处理系统110可以包括至少一个内容传送模块130、至少一个交互记录器模块132、至少一个脚本提供器模块136以及至少一个交互统计模块134。转换跟踪器模块130可以包括至少一个处理单元、服务器、虚拟服务器、电路、引擎、代理、电器或其它逻辑设备(例如可编程逻辑阵列),被配置为:与数据库138并且经由网络105与其它计算设备(例如内容提供器计算设备115、内容公布器设备120A-N、客户机设备125或内容管辖器设备145)进行通信。数据处理系统110可以还包括一个或多个内容库或数据库138。数据库138可以处于数据处理系统110本地。在一些实现方式中,数据库138可以距数据处理系统110远程,但可以经由网络105与数据处理系统110进行通信。
内容传送模块130、交互记录器模块132、脚本提供器模块136以及交互统计模块134可以包括或执行至少一个计算机程序或至少一个脚本。内容传送模块130、交互记录器模块132、脚本提供器模块136以及交互统计模块134可以是分离的组件、单个组件或数据处理系统110的部分。内容传送模块130、交互记录器模块132、脚本提供器模块136以及交互统计模块134可以包括软件和硬件的组合(例如被配置为执行一个或多个脚本的一个或多个处理器)。
数据处理系统110可以还包括一个或多个内容库或数据库138。数据库138可以处于数据处理系统110本地。在一些实现方式中,数据库138可以距数据处理系统110远程,但可以经由网络105与数据处理系统110进行通信。数据库138可以包括信息资源、内容元素以及交互统计可视化脚本等,以服务于任何内容提供器设备115A-N、内容公布器设备120A-N、客户机设备125A-N或内容管辖器设备145。在一些实现方式中,数据库138可以包括交互日志140。交互日志140可以包括信息资源标识符和内容元素标识符。信息资源标识符可以包括例如资源地址(例如统一资源定位符(URL))、文字数字标识符或数组索引。内容元素标识符可以包括例如资源地址(例如URL)、文字数字标识符或数组索引。交互日志140可以包括列出与信息资源的内容元素的每个交互的日志。交互日志140的每个项例如可以包括内容元素标识符和信息资源标识符所布置的交互类型和时间戳。在一些实现方式中,交互日志140可以由交互记录器模块132或交互统计模块134保存。在一些实现方式中,信息资源和信息资源的内容元素可以包括图2B以及图3A-图3F中说明性地描述的元素。以下将提供数据库138的内容的附加细节。
内容传送模块130可以从客户机设备125A-N之一接收对内容的请求。对内容的请求可以包括对信息资源的请求或对用于信息资源的内容元素的请求。信息资源可以是例如网页。内容元素可以是例如网页的文档对象模型(DOM)对象(例如文本框、内联框架、视频、图像和主体文本等)。对内容的请求可以包括用于信息资源或内容元素的标识符。例如,对内容的请求可以包括引用特定资源(例如网页)的统一资源定位符(URL)(例如
“https://www.example.com/homepage.html”)。用于信息资源的URL的主机名称可以与用于内容元素的URL的主机名称不同。例如,用于信息资源的URL可以是“https://www.example_10.com/index.html”,而用于内容元素的URL可以是“https://www.example_23.com/content_obj_271828.html”。
内容传送模块130可以将信息资源或信息资源的内容元素发送到客户机设备125A-N。内容传送模块130可以标识对内容的请求中所包括的用于信息资源和内容元素的地址或标识符。内容传送模块130可以检索、选择或另外存取地址或标识符所标识的信息资源或内容元素。在从客户机设备125A-N检索请求中的信息资源或内容元素标识符时,内容传送模块130可以将地址或标识符所标识的信息资源或内容元素发送到客户机设备125A-N。
在一些实现方式中,内容传送模块130可以从可以基于广告拍卖而选择用于显示的内容元素的广告拍卖系统接收内容元素。广告拍卖系统可以基于广告拍卖参数(例如竞价值、广告的大小、点进率(click_through rate,CTR)、每英里的成本(CPM)以及曝光率(impression rate)等)从多个广告选择广告。广告拍卖系统可以进一步基于相应广告的大小规格以及来自相应广告的先前呈递的广告执行情况而从多个广告选择广告。
交互记录器模块132可以累计客户机设备125A-N在信息资源或信息资源的内容元素上进行的交互。交互记录器模块132可以累计客户机设备125A-N在信息资源或信息资源的内容元素上进行的交互。发送到客户机设备125A-N的信息资源或内容元素可以包括pingback脚本。一旦加载到客户机设备125A-N上,pingback脚本就可以发送指示客户机设备125A-N在相应内容元素上的进行的交互的探测(ping)或交互标识符。探测或交互指示符可以包括信息资源标识符、内容元素标识符、交互类型、客户机设备标识符、时间戳以及其它元数据。内容元素标识符可以与客户机设备125A-N检测到事件出现的内容元素对应。交互类型可以标识客户机设备125A-N从输入-输出设备(例如鼠标、键盘以及触摸屏等)检测到哪个事件。检测到的事件可以包括例如点击、触摸、悬停、悬停离开、键按压、鼠标滚轮以及滚动等。客户机设备可以对应于与客户机设备125A-N对应的唯一文字数字标识符或设备地址(例如IP地址或MAC地址)。时间戳可以包括客户机设备125A-N检测到事件的时间。探测或交互指示符中所包括的元数据的示例可以包括位置标识符、设备类型标识符、应用标识符以及账户标识符等。
在接收到探测或交互指示符时,交互记录器模块132可以保存、更新或另外写入到数据库138的交互日志140上。在一些实现方式中,交互记录器模块132可以从探测或交互指示符创建或生成包括信息资源标识符、内容元素标识符、交互类型、客户机设备标识符以及时间戳的项。在一些实现方式中,交互记录器模块132可以处理探测或交互指示符的字段,然后将字段记录到数据库138的交互日志140上。在一些实现方式中,交互记录器模块132可以使用探测或交互指示符中的字段子集生成项。例如,交互记录器模块132可以在不保存客户机设备标识符和交互类型的同时记录信息资源标识符、内容元素标识符和时间戳。在一些实现方式中,交互记录器模块132可以标识与时间戳对应的时间范围,并且然后在交互日志140中记录用于项的对应时间范围。
在一些实现方式中,交互记录器模块132可以保存一个或多个客户机设备分段进行的交互日志140。在一些实现方式中,交互记录器模块132可以将探测或指示指示符保存、更新或另外写入到一个或多个客户机设备分段所布置的数据库138的交互日志140上。一个或多个客户机设备分段可以基于位置标识符、设备类型标识符以及账户标识符或探测或交互指示符的元数据中所包括的任何其它客户机设备属性。在一些实现方式中,交互记录器模块132可以将探测或指示符保存、更新或另外写入到数据库138的交互日志140中的分离数据结构中。例如,如果交互记录器模块132接收到具有设备类型标识符“移动电话”的一个探测以及具有设备类型标识符“膝上型”的另一探测,则交互记录器模块132可以在交互日志140上将用于具有设备类型标识符“移动电话”的探测的一个项附接到用于移动电话的数据结构上,并且在数据库138的交互日志140上将用于具有设备类型标识符“膝上型”的另一探测的另一项附接到用于膝上型的分离的对应数据结构上。
交互统计模块134可以基于数据库138的交互日志140中的项而计算用于信息资源的内容元素中的每一个的一个或多个交互统计。一个或多个交互统计可以包括与信息资源的其它内容元素之前或之后的一个内容元素的交互的数量。在一些实现方式中,一个或多个交互统计可以测量为与信息资源的其它内容元素之前或之后的一个内容元素进行交互的客户机设备125A-N的百分比。例如,对于内容元素“A”,66%的客户机设备可以随后与内容元素“B”进行交互,而其余34%的客户机设备可以随后与内容元素“C”进行交互。在一些实现方式中,可以测量在与信息资源进行交互的所有客户机设备125A-N上归一化的一个或多个交互统计。在一些实现方式中,交互记录器模块132可以保存包括交互数据集的交互日志140。交互数据集可以包括数据库138的交互日志140的字段(例如一个或多个客户机设备125A-N进行的交互的数量、一个或多个客户机设备125A-N在信息资源上的每个内容元素上进行的交互的时间持续期、或关于每个客户机设备125A-N的客户机设备属性)。在一些实现方式中,交互数据集可以是与一个或多个客户机设备125A-N中的每一个对应的客户机设备标识符或账户标识符所布置的数据结构(例如数组、列表、链表、堆、表、树、矩阵等)。
在一些实现方式中,交互统计模块134可以基于交互日志140的内容元素标识符和时间戳而标识一个或多个客户机设备125A-N在信息资源的内容元素之间进行的交互的顺序。例如,交互统计模块134可以存取交互日志140的项,并且标识在与其它内容元素的交互之前或之后记录哪些内容元素。一个或多个交互统计可以包括用于信息资源的每个内容元素的交互的时间持续期。在一些实现方式中,交互统计模块134可以测量、确定、计算或另外标识信息资源的内容元素之间的每个交互之间的时间差。例如,交互统计模块134可以存取交互日志140的项,标识在时间上之前或之后交互的时间戳,并且将两个时间戳相减以标识时间持续期。在一些实现方式中,交互统计模块134可以计算所指定的时间段上的一个或多个度量。例如,交互统计模块134可以标识一个或多个客户机设备125A-N在内容元素之间进行的交互的顺序以及所指定的时间段内的交互的时间持续期。在一些实现方式中,交互统计模块134可以存储、保存或另外写入到数据库138上,以记录一个或多个所计算的交互统计。
在一些实现方式中,交互统计模块134可以从任何内容提供器设备115A-N、内容公布器设备120A-N、客户机设备125A-N和内容管辖器设备145接收对交互统计的请求。在一些实现方式中,交互统计模块134可以响应于接收对交互统计的请求而计算一个或多个交互统计。对交互统计的请求可以包括信息资源标识符或内容元素标识符。在一些实现方式中,对交互统计的请求可以还包括所指定的时间段。在一些实现方式中,对交互统计的请求可以包括客户机设备分段标识符。客户机设备分段标识符可以与一个或多个客户机设备125A-N的子集对应。客户机设备分段标识符可以是例如用于唯一地标识客户机设备125A-N的子集的文字数字标识符。在一些实现方式中,交互统计模块134可以关于一个或多个所计算的交互统计而检索或存取数据库138。在一些实现方式中,可以在所指定的时间段上检索一个或多个所计算的交互统计。在一些实现方式中,交互统计模块134可以计算用于对交互统计的请求中所标识的信息资源的内容元素的一个或多个交互统计。在一些实现方式中,交互统计模块134可以计算用于对交互统计的请求中所标识的一个或多个内容元素的一个或多个交互统计。例如,对交互统计的请求可以标识信息资源的内容元素的子集。在一些实现方式中,交互统计模块134可以检索或存取用于客户机设备分段标识符中的客户机设备子集标识符的一个或多个交互统计。
交互统计模块134可以维持定时器,以确定自从接收对交互统计的请求以来逝去的时间是否大于或等于预定时间阈值。定时器可以包括用于维持时间的应用、服务、服务器、守护进程、例程或其它可执行逻辑。在一些实现方式中,交互统计模块134可以确定自从发送一个或多个交互统计以来逝去的时间是否大于或等于预定时间阈值。交互统计模块134可以响应于确定所逝去的时间大于或等于预定时间阈值而将一个或多个交互统计发送到与对交互统计的请求关联的内容提供器设备115A-N、内容公布器设备120A-N、客户机设备125A-N以及内容管辖器设备145。在一些实现方式中,交互统计模块134可以确定自从发送一个或多个交互统计以来逝去的时间是否大于或等于预定时间阈值。
交互统计模块134可以维持比较器,以确定一个或多个交互统计是否已经改变达至少预定统计阈值。比较器可以包括用于比较一个或多个交互统计的应用、服务、服务器、守护进程、例程或其它可执行逻辑。在一些实现方式中,交互统计模块134可以响应于确定自从对交互统计的请求以来或自从发送一个或多个交互统计以来逝去的时间小于预定时间阈值而确定一个或多个交互统计已经改变达至少预定统计阈值。在一些实现方式中,交互统计模块134可以关于对交互统计的请求中所标识的信息资源或内容元素而检索数据库138的交互日志140的项。在一些实现方式中,交互统计模块134可以每客户机设备分段确定一个或多个交互统计是否已经改变达至少预定统计阈值。
在一些实现方式中,交互统计模块134可以比较数据库138的交互日志140的当前所检索的项的长度与先前所检索的项的长度。如果当前所检索的项的长度大于先前所检索的项的长度达预定阈值长度,则交互统计模块134可以基于当前所检索的项而重新计算一个或多个交互统计。在一些实现方式中,交互统计模块134可以将重新计算的一个或多个交互统计发送到与对交互统计的请求关联的内容提供器设备115A-N、内容公布器设备120A-N、客户机设备125A-N以及内容管辖器设备145。例如,用于信息资源上的特定内联框架的交互日志140中的项的数量当对交互统计的原始请求得以接收时可以是12,503,而在稍后某时间可以于是成为15,012,并且预定统计阈值长度可以是2,500。在该示例中,交互统计模块134可以计算用于内联框架中的交互日志140中的项的长度的差,并且确定差大于预定统计阈值长度。继续于该示例,交互统计模块134可以然后重新计算用于内联框架的交互统计,并且将重新计算的交互统计发送到进行对交互统计的原始请求的计算设备。在一些实现方式中,交互统计模块134可以每客户机设备分段比较当前所检索的项的长度与先前所检索的项的长度。
在一些实现方式中,交互统计模块134可以从交互日志140的当前所检索的项计算一个或多个交互统计。在一些实现方式中,交互统计模块134可以至少通过预定统计阈值来比较从交互日志140的当前所检索的项计算的一个或多个交互统计与从交互日志140的先前所检索的项计算的一个或多个交互统计。在一些实现方式中,预定统计阈值可以随着交互类型而不同。例如,预定统计阈值对于点击率可以是0.01,而对于悬停率可以是0.2。在一些实现方式中,如果从交互日志140的当前所检索的项计算的任何一个或多个交互统计与从交互日志140的先前所检索的项计算的对应一个或多个交互统计不同达预定统计阈值,则交互统计模块134可以将从当前所检索的项计算的一个或多个交互统计发送到与对交互统计的请求关联的内容提供器设备115A-N、内容公布器设备120A-N、客户机设备125A-N以及内容管辖器设备145。例如,如果用于信息资源上的指定文本框的按键率已经改变达0.34并且用于文本框的按键率的预定统计阈值是0.2,则交互统计模块134可以将按键率发送到发送对用于文本框的交互统计的请求的原始计算设备。在一些实现方式中,交互统计模块134可以每客户机设备分段从交互日志140的当前所检索的项计算一个或多个交互统计。
在一些实现方式中,交互统计模块134可以确定与从先前所检索的项计算的一个或多个交互统计不同达预定统计阈值的从当前所检索的项计算的一个或多个交互统计的数量。如果与从先前所检索的项计算的一个或多个交互统计不同的从当前所检索的项计算的一个或多个交互统计的数量达预定统计阈值,则交互统计模块134可以将从当前所检索的项计算的一个或多个交互统计发送到与对交互统计的请求关联的内容提供器设备115A-N、内容公布器设备120A-N、客户机设备125A-N以及内容管辖器设备145。在一些实现方式中,交互统计模块134可以每客户机设备分段确定与从来自交互日志140的先前所检索的项计算的一个或多个交互统计不同达预定统计阈值的从当前所检索的项计算的一个或多个交互统计的数量。
脚本提供器模块136可以从任何内容提供器设备115A-N、内容公布器设备120A-N、客户机设备125A-N和内容管辖器设备145接收对交互统计的请求。对交互统计的请求可以包括信息资源标识符或内容元素标识符。脚本提供器模块136可以响应于接收请求而从任何内容提供器设备115A-N和内容公布器设备120A-N检索请求中所标识的信息资源和内容元素。例如,如果请求包括与信息资源上的内联框架内容元素对应的URL“www.example_431.com/index.html”,则脚本提供器模块136可以从与URL对应的任何内容提供器设备115A-N或内容公布器设备120A-N检索内容元素。
脚本提供器模块136可以检索、存取或接收与信息资源标识符或内容元素标识符对应的交互统计模块134所保存并且计算的一个或多个交互统计。在一些实现方式中,脚本提供器模块136可以将对与信息资源标识符或内容元素标识符对应的一个或多个交互统计的请求发送到交互统计模块134或数据库138。在一些实现方式中,脚本提供器模块136可以随后从交互统计模块134或数据库138接收一个或多个交互统计。脚本提供器模块136可以将交互统计可视化脚本插入、嵌入、附接或另外添加到信息资源或内容元素中。
交互统计可视化脚本可以包括一个或多个模块以及交互统计模块134所计算的一个或多个交互统计。交互统计可视化脚本可以包括计算机可执行指令。计算机可执行指令可以包括脚本(例如超文本标记语言(HTML)、可扩展超文本标记语言(XHTML)、可扩展标记语言(XML)、层叠样式表单(CSS)以及JavaScriptTM等)。计算机可执行指令可以由任何内容提供器设备115A-N、内容公布器设备120A-N、客户机设备125A-N以及内容管辖器设备145的应用执行。应用可以已经使得内容管辖器设备145发送对脚本提供器模块136接收到的交互统计的请求。应用可以包括例如互联网浏览器、移动应用或能够读取并且执行计算机可执行指令的任何其它计算机程序。简言之,交互统计可视化脚本的计算机可执行指令当由任何内容提供器设备115A-N、内容公布器设备120A-N、客户机设备125A-N的一个或多个处理器执行时可以使得一个或多个处理器上运行的应用基于所计算的用于对应信息资源或内容元素的一个或多个交互统计而在图形用户接口中包括图形元素。本文关于图2A、图2B以及图3A-图3F提供与交互统计可视化脚本的功能有关的附加细节。
脚本提供器模块136可以将包括交互统计可视化脚本的信息资源或内容元素发送到与对交互统计的请求关联的内容提供器设备115A-N、内容公布器设备120A-N、客户机设备125A-N或内容管辖器设备145。在一些实现方式中,脚本提供器模块136可以将没有信息资源或内容元素的交互统计可视化脚本发送到内容提供器设备115A-N、内容公布器设备120A-N、客户机设备125A-N或内容管辖器设备145。例如,发送对交互统计的请求的内容管辖器设备145可以已经具有信息资源并且发送交互统计可视化脚本。在一些实现方式中,脚本提供器模块136可以发送包括来自交互统计模块134或数据库138的交互统计的交互数据集。在一些实现方式中,脚本提供器模块136可以将交互统计可视化脚本发送到与对交互统计的请求关联的内容提供器设备115A-N或内容公布器设备120A-N之一。接收交互统计可视化脚本可以使得相应内容提供器设备115A-N或内容公布器设备120A-N将交互统计可视化脚本插入到信息资源或内容元素中,并且将具有交互统计可视化脚本的信息资源或内容元素发送到客户机设备125A-N或内容管辖器设备145中的任一。在一些实现方式中,脚本提供器模块136可以响应于交互统计模块134确定自从接收对交互统计的请求以来逝去的时间大于或等于预定时间阈值或确定一个或多个交互统计已经改变达预定统计阈值而发送交互统计可视化脚本或一个或多个交互统计。
参照图2A,图2A是描述用于在计算机网络环境中通过图形用户接口渲染网页交互统计数据的系统200的一个实现方式的框图。交互统计可视化系统200可以包括计算设备(例如图1中所描述的客户机设备125A-N或内容管辖器设备145),其具有一个或多个处理器202、网络接口204、输入-输出接口206以及用于运行应用210的存储器208。一个或多个处理器202、网络接口204、输入-输出接口206以及存储器208可以是以下结合图5详述的计算设备中的硬件组件。网络接口204可以被配置为与图1中所描述的网络105进行接口。输入-输出接口206可以包括鼠标、键盘、触摸屏和或麦克风等。应用210可以包括例如互联网浏览器、移动应用或能够执行或另外调用客户机设备125A-N或内容管辖器设备145所处理的计算机可执行指令的任何其它计算机程序(例如信息资源216、一个或多个内容元素、资源请求模块212、渲染引擎214以及交互统计可视化脚本220)。交互统计可视化脚本220可以接收自数据处理系统110或任何交互日志系统,并且可以包括聚类模块222、度量计算器模块224、图形生成器模块226、计数器228、比较器230以及定时器232和具有一个或多个交互统计236A-N的交互统计存储234。计数器228、比较器230和定时器232均可以分别包括用于对任何值集合进行计数、比较包括交互顺序度量的任何值集合并且保存任何时间值的应用、服务、服务器、守护进程、例程或其它可执行逻辑。应用210以及其中的组件、脚本和模块可以包括处理器202所执行、运行或另外处理的存储器上或非瞬时计算机可读介质中的任何形式的可执行逻辑或指令。处理器202进而可以根据应用210以及其中的组件、脚本和模块的可执行逻辑或指令与网络接口202和输入-输出接口206进行接口。
资源请求模块212可以经由内容管辖器设备145的网络接口204将对交互度量的请求发送到数据处理系统110。对交互统计的请求可以标识信息资源216或信息资源216上的内容元素218A-N。在一些实现方式中,对交互统计的请求可以包括信息资源标识符或内容元素标识符。信息资源标识符可以与信息资源216对应。信息资源标识符可以包括例如资源地址(例如统一资源定位符(URL))或任何文字数字标识符。内容元素标识符可以与任何一个或多个内容元素218A-N对应。内容元素标识符可以包括例如资源地址(例如URL)或任何文字数字标识符。在一些实现方式中,对交互统计的请求可以还包括用于交互统计的所指定的时间阈值。所指定的时间阈值可以指示用于交互统计236A-N的时间范围。在一些实现方式中,资源请求模块212可以按周期性时间间隔将对交互统计的多个请求发送到数据处理系统110。
资源请求模块212可以随后经由网络接口204从数据处理系统110接收没有信息资源216的交互统计可视化脚本222。在一些实现方式中,交互统计可视化脚本222的聚类模块222、度量计算器模块224、图形生成器模块222、计数器228、比较器230以及时间232可以已经预先安装在计算设备上。在一些实现方式中,资源请求模块212可以随后经由网络接口204接收待存储在交互统计存储234处的交互度量236A-N。在一些实现方式中,资源请求模块212可以随后经由网络接口204从数据处理系统110接收信息资源216或内容元素218A-N。信息资源216可以包括一个或多个内容元素218A-N以及包括一个或多个交互统计236A-N的交互统计可视化脚本220。
一个或多个内容元素218A-N中的每一个可以与应用210(例如资源解析器模块)所生成的文档对象模型(DOM)树和层叠样式表单(CSS)样式的节点对应。在一些实现方式中,内容元素218A-N可以包括交互统计可视化脚本220。一个或多个内容元素218A-N中的每一个可以与内容元素标识符对应。在一些实现方式中,一个或多个内容元素218A-N的子集可以是可动作的,而一个或多个内容元素218A-N的另一子集可以是不可动作的。例如,信息资源216上的主体文本内容元素可以没有响应于事件(例如点击、键按压等)而执行的任何指令,并且可以因此看作不可动作的。一个或多个内容元素218A-N中的每一个可以是不同类型的内容元素。例如,一个内容元素218A-N可以是内联框架元素,而另一内容元素218A-N可以是图像元素。
例如,一个或多个交互统计236A-N可以与一个或多个内容元素218A-N的相应内容元素对应。在一些实现方式中,一个或多个交互统计236A-N可以用于多个信息资源。一个或多个交互统计236A-N可以包括客户机设备125A-N在与信息资源216的其它内容元素218A-N进行交互之前或之后与相应内容元素218A-N进行的交互的数量。在一些实现方式中,一个或多个交互统计236A-N可以包括用于客户机设备125A-N与相应内容元素218A-N进行交互的时间持续期。在一些实现方式中,一个或多个交互统计236A-N可以与对应于一个或多个客户机设备125A-N的子集的至少一个客户机设备分段或客户机设备属性对应。在一些实现方式中,一个或多个交互统计可以包括客户机设备子集在与其它内容元素218A-N进行交互之前或之后与一个内容元素218A-N进行的交互的数量以及客户机设备子集218A-N与内容元素218A-N进行交互的时间持续期。在一些实现方式中,交互的数量和时间持续期可以存储为内容元素标识符或客户机设备分段标识符所布置或另外索引的数据结构(例如数组、列表、链表、堆、表、树、矩阵等)。
参照图2B,示出经由应用210的视口描述具有内容元素218A-E的信息资源216的一个实现方式的框图。如图2B所示的示例中那样,信息资源216可以包括五个内容元素218A-E。第一内容元素218A可以是通常在应用210的视口中沿着信息资源216的顶部定位的图像元素。第二内容元素218B可以是通常位于信息资源216的左边的中部之上并且与其对准的视频元素。第三内容元素218C可以是通常位于信息资源216的左边的中部中并且对准而且沿着其的主体文本元素。第四内容元素218D可以是通常位于信息资源216的右边的中部之上并且与其对准的内联框架元素。第五内容元素218E可以通常位于信息资源216的右边的中部的之下并且与其对准。五个内容元素218A-E中的每一个可以具有不同的对应交互统计236A-N。第一内容元素218A、第二内容元素218B、第四内容元素218D以及第五内容元素218E可以是可动作的,而第三内容元素218C可以是不可动作的。再次参照图2A,资源请求模块212可以重复地接收信息资源216、一个或多个内容元素218A-N、交互统计可视化脚本220、一个或多个交互统计236A-N。例如,应用210可以已经加载并且可以仍在内容管辖器设备145的显示器上显示信息资源216。随后,资源请求模块212可以从数据处理系统110接收交互统计可视化脚本220和一个或多个交互统计236A-N的第二或更新后的版本。在一些实现方式中,资源请求模块212可以在第一时间接收信息资源216或内容元素218A-N。在一些实现方式中,资源请求模块212可以在第一时间之后的第二时间接收信息资源216、内容元素218A-N、交互统计可视化脚本220或交互统计236A-N的第二版本或更新后的版本。在一些实现方式中,资源请求模块212可以存取定时器230以检索时间。在一些实现方式中,使用定时器230,资源请求模块212可以响应于确定自从接收最后交互统计236A-N的时间以来逝去的时间已经逝去达至少预定时间阈值而发送对交互统计的请求。在一些实现方式中,资源请求模块212可以接收更新后的交互统计236A-N。在一些实现方式中,资源请求模块212可以响应于数据处理系统110确定交互数据已经在第二时间与第一时间之间改变达至少预定统计阈值而接收一个或多个交互统计236A-N。在一些实现方式中,资源请求模块212可以响应于数据处理系统110确定预定时间阈值已经在第一时间与第二时间之间逝去而接收一个或多个交互统计236A-N。
聚类模块222可以使用聚类算法基于交互数据集而计算或确定来自一个或多个客户机设备125A-N的一个或多个客户机设备子集之间的一个或多个相似度测度。聚类算法的示例可以包括k均值聚类、基于密度的空间聚类、期望最大(EM)聚类、主分量分析(PCA)以及线性判别分析(LDA)等。一个或多个相似度测度可以是例如期望值、方差或距离测度(例如Euclidean、Mahalanobis、Manhattan、Chebyshev、Hamming等)、或用于客户机设备子集内的每个客户机设备125A-N的交互数据集之间的另一测度。在应用聚类算法的同时,来自交互数据集的数据点可以存储或保存在与客户机设备125A-N中的每一个对应的客户机设备标识符所布置或索引的数据结构(例如数组、列表、链表、堆、表、树、矩阵等)中。在一些实现方式中,聚类模块222可以基于与另一内容元素218A-N进行交互之前或之后与一个内容元素218A-N的交互的数量、用于每个内容元素218A-N的交互的时间持续期以及关于每个客户机设备125A-N的客户机设备属性而计算一个或多个客户机设备子集之间的一个或多个相似度测度。在一些实现方式中,聚类模块222可以基于交互数据集而计算用于来自多个客户机设备125A-N的任何数量的客户机设备子集的任何数量的相似度测度。在一些实现方式中,聚类模块222可以进一步基于关于每个客户机设备125A-N的客户机设备属性而计算一个或多个客户机设备子集之间的一个或多个相似度测度。在一些实现方式中,聚类模块222可以使用聚类算法基于对应交互数据集而从来自一个或多个客户机设备125A-N的至少一个客户机设备子集标识一个或多个客户机设备子子集(sub-subset)。
在一些实现方式中,使用计数器228,聚类模块222可以基于交互数据集而迭代地计算一个或多个相似度测度。在一些实现方式中,使用比较器230,聚类模块222可以比较每个迭代之间的相应相似度测度的差与阈值测度或收敛阈值。例如,聚类模块222可以对于客户机设备125A-N中的每一个使用每内容元素218A-N的交互的数量和交互的时间持续期应用K最近邻(k-NN)算法。聚类模块222可以初始地使用内容元素218A-N之间的交互的数量、每内容元素218A-N的交互的时间持续期、客户机设备属性以及内容元素218A-N或其任何组合作为轴将每个客户机设备125A-N设置为n维空间中的数据点。聚类模块222可以然后在k个分段之间设置用于每个客户机设备125A-N的数据点。在对数据点进行分段之后,聚类模块222可以标识用于每个分段的质心,并且计算质心与分配给分段的数据点之间的距离。对于每个分段,聚类模块222也可以计算分配给分段的数据点之间的平均点,并且比较平均点与质心。如果平均点与质心之间的距离大于收敛阈值,则聚类模块222可以将平均点设置为质心,并且将与客户机设备125A-N对应的数据点重新分配给新的分段。在该示例中,该处理可以重复,直到平均点与质心之间的距离或先前所计算的质心与当前所计算的质心之间的差小于收敛阈值。
在一些实现方式中,使用计数器228,聚类模块222可以确定一个或多个相似度测度的计算是首次还是迭代。在一些实现方式中,聚类模块222可以响应于确定一个或多个相似度测度的计算是首次或迭代而使用聚类算法重新计算一个或多个相似度测度。在一些实现方式中,聚类模块222可以比较一个或多个相似度测度的计算的次数与迭代的阈值数量。迭代的阈值数量可以是基于客户机设备子集的数量而预先定义或预先设置的。例如,迭代的阈值数量如果存在50个客户机设备子集则可以是1,500,而如果存在聚类算法中所分段的2,000个客户机设备子集则可以是15,000。在一些实现方式中,聚类模块222可以响应于确定一个或多个相似度测度的计算的次数小于迭代的阈值数量而使用聚类算法重新计算一个或多个相似度测度。在一些实现方式中,聚类模块222可以响应于确定计算的次数大于或等于迭代的阈值数量而终止聚类算法或进一步结束一个或多个相似度测度的计算。
聚类模块222可以基于客户机设备子集之间的相应相似度测度而使用聚类算法从多个客户机设备125A-N标识或选择至少一个客户机设备子集。在一些实现方式中,聚类模块222可以标识分配给一个或多个客户机设备子集的客户机设备的数量。在一些实现方式中,使用比较器228,聚类模块222可以比较每个客户机设备子集中的客户机设备的数量与阈值数量。在一些实现方式中,聚类模块222可以响应于确定用于相应客户机设备子集的客户机设备的数量大于或等于阈值数量而选择至少一个客户机设备子集。在一些实现方式中,聚类模块222可以响应于确定用于相应客户机设备子集的客户机设备的数量小于阈值数量而使用聚类算法重新计算用于来自多个客户机设备125A-N的另一客户机设备子集的一个或多个相似度测度。例如,如果客户机设备子集都不大于阈值,则聚类模块222可以重新运行聚类算法,以基于多个客户机设备125A-N之间的相似度测度而标识客户机设备子集。
在一些实现方式中,聚类模块222可以基于客户机设备子集之间的相似度测度而标识或确定与来自多个客户机设备125A-N的至少一个客户机设备子集对应的内容元素的关联数量。例如,一个客户机设备子集可以与信息资源216的三个内容元素218A-C关联,而另一客户机设备子集可以与信息资源216的四个内容元素218B-E关联。内容元素的关联数量可以范围从一个到信息资源上的内容元素218A-N的总数量。在一些实现方式中,聚类模块222可以比较内容元素的关联数量与预定阈值数量。在一些实现方式中,聚类模块222可以响应于确定内容元素的数量大于或等于预定阈值数量而选择至少一个客户机设备子集。在一些实现方式中,聚类模块222可以响应于确定内容元素的关联数量小于预定阈值数量而选择另一客户机设备子集。在一些实现方式中,聚类模块222响应于确定内容元素的关联数量小于预定阈值数量而使用聚类算法可以重新计算用于来自多个客户机设备125A-N的另一客户机设备子集的一个或多个相似度测度。例如,聚类模块222可以重新运行聚类算法,以基于多个客户机设备125A-N之间的相似度测度而寻找新的客户机设备子集。
度量计算器模块224可以基于对应内容元素标识符而确定或标识用于对应一个或多个交互统计236A-N的一个或多个内容元素218A-N。在一些实现方式中,度量计算器模块224可以基于对应内容元素标识符而搜索用于对应一个或多个交互统计236A-N的一个或多个内容元素218A-N。例如,度量计算器模块224可以存取存储交互统计236A-N和内容元素标识符的数据结构。在该示例中,使用来自数据结构的内容元素标识符,度量计算器模块224可以通过使用计数器228迭代遍及一个或多个内容元素218A-N来搜索以寻找对应内容元素218A-N。在一些实现方式中,度量计算器模块224可以基于对应内容元素标识符而标识用于一个或多个内容元素218A-N中的每一个的一个或多个交互统计236A-N。在一些实现方式中,度量计算器模块224可以标识与所选择的客户机设备子集对应的一个或多个内容元素
218A-N。例如,从聚类算法标识并且选择的客户机设备子集可以与信息资源216上的六个内容元素218A-F中的三个218B-D关联。
度量计算器模块224可以确定或标识一个或多个内容元素218A-N中的哪些是可动作的。在一些实现方式中,度量计算器模块224可以在与客户机设备子集关联的一个或多个内容元素218A-N当中确定或标识一个或多个内容元素218A-N中的哪些是可动作的。可动作的内容元素218A-N可以包括事件侦听器得以启用的那些内容元素218A-N。度量计算器模块224可以确定或标识一个或多个内容元素218A-N中的哪些是不可动作的。在一些实现方式中,度量计算器模块224可以在与客户机设备子集关联的一个或多个内容元素218A-N当中确定或标识一个或多个内容元素218A-N中的哪些是不可动作的。不可动作的内容元素218A-N可以包括事件侦听器被禁用的那些内容元素218A-N。在一些实现方式中,不可动作的内容元素218A-N可以还包括在触发用于相应内容元素218A-N的事件侦听器时并未指定任何其它指令或可执行逻辑的那些内容元素218A-N。例如,信息资源216上的主体文本内容元素218A可以包括指定在触发“onClick”事件侦听器时不采取其它动作的代码。在一些实现方式中,度量计算器模块224可以基于内容元素218A-N的对应元素类型而确定一个或多个内容元素218A-N中的哪些是不可动作的。
度量计算器模块224可以基于交互统计236A-N而计算用于至少一个所选择的客户机设备子集在与其它内容元素218A-N进行交互之前或之后与每个内容元素218A-N进行的交互的一个或多个交互顺序度量。一个或多个交互顺序度量可以指示至少一个所选择的客户机设备子集中的客户机设备125A-N在与另一内容元素218A-N进行交互之前或之后与一个内容元素218A-N的可能性或频率。在一些实现方式中,度量计算器模块224可以计算用于至少一个所选择的客户机设备子集在与所标识的内容元素218A-N中的另一内容元素进行交互之前或之后与所标识的内容元素218A-N之一进行的交互的一个或多个交互顺序度量。在一些实现方式中,度量计算器模块224可以响应于确定用于相应客户机设备子集的客户机设备的数量大于或等于阈值数量而计算一个或多个交互顺序度量。交互统计度量可以存储或保存在内容元素标识符所布置、索引或另外标识的数据结构(例如数组、列表、链表、堆、表、树、矩阵等)中。在一些实现方式中,度量计算器模块224可以基于用于相应内容元素218A-N的交互的数量和时间持续期而计算一个或多个交互顺序度量。在一些实现方式中,度量计算器模块224可以按预定义时间间隔计算交互顺序度量。在一些实现方式中,度量计算器模块224可以响应于接收更新后的一个或多个交互统计236A-N而计算交互顺序度量。在一些实现方式中,度量计算器模块224可以基于用于每个客户机设备分段的交互统计236A-N而计算一个或多个交互顺序度量。
在一些实现方式中,度量计算器模块224可以标识与至少一个所选择的客户机设备子集对应的一个多个交互统计236A-N。在一些实现方式中,度量计算器模块224可以搜索交互统计存储234以寻找或标识至少一个所选择的客户机设备子集中的客户机设备125A-N中的每一个在与另一内容元素218A-N进行交互之前与一个内容元素218A-N进行的交互的数量。在一些实现方式中,度量计算器模块224可以搜索交互统计存储234以寻找或标识至少一个所选择的客户机设备子集中的客户机设备中的每一个与每个关联内容元素218A-N进行的时间持续期。在一些实现方式中,度量计算器模块224可以搜索交互统计存储234以寻找或标识关于至少一个所选择的客户机设备子集中的客户机设备125A-N中的每一个的客户机设备属性。在一些实现方式中,度量计算器模块224可以搜索或标识与关联于客户机设备子集的内容元素218A-N对应的内容元素标识符。
在一些实现方式中,度量计算器模块224可以比较从聚类算法标识的不同客户机设备子集之间的一个或多个交互顺序度量。在一些实现方式中,度量计算器模块224可以基于交互统计而计算用于另一客户机设备子集在与其它内容元素218A-N进行交互之前或之后与每个内容元素218A-N进行的交互的一个或多个交互顺序度量。在一些实现方式中,度量计算器模块224可以计算用于其它客户机设备子集在与所标识的内容元素218A-N中的另一内容元素进行交互之前或之后与所标识的内容元素218A-N之一进行的交互的一个或多个交互顺序度量。在一些实现方式中,度量计算器模块224可以基于用于相应内容元素218A-N的一个客户机设备子集的相应交互顺序度量以及用于相应内容元素218A-N的其它客户机设备子集的相应交互顺序度量而确定计算用于相应内容元素218A-N的交互顺序差测度。例如,度量计算器模块224可以将用于两个相应客户机设备子集在与另一内容元素218A-N进行交互之前或之后与一个内容元素218A-N进行交互的两个交互顺序度量相减或相除,以确定相应交互顺序差测度。
在一些实现方式中,度量计算器模块224可以计算至少一个所选择的客户机设备子集在信息资源216的内容元素218A-N上进行的总交互数量。在一些实现方式中,总交互数量可以是用于每个内容元素218A-N或与至少一个所选择的客户机设备子集关联的所选择的内容元素218A-N的交互的数量的总和。在一些实现方式中,总交互数量可以是内容元素218A-N的子集上的交互的数量的总和。例如,交互的数量的总和可以遍及可以是可动作的内容元素218A-N的子集。在一些实现方式中,度量计算器模块224可以基于用于相应内容元素218A-N的交互的数量以及遍及所有内容元素218A-N的总交互数量而计算关于每个内容元素218A-N的条件概率。关于给定内容元素218A-N的条件概率可以是例如以下数学形式:其中,it是在第t顺序的用于第i内容元素的交互,是在第t-1顺序用于排除第i内容元素的内容元素的交互。在一些实现方式中,度量计算器模块224可以基于用于相应内容元素218A-N的交互的数量以及遍及所有内容元素218A-N的总交互数量而生成或另外计算关于每个内容元素218A-N的条件概率矩阵。在一些实现方式中,度量计算器模块224可以使用关于每个内容元素218A-N的条件概率来生成条件概率矩阵。条件概率矩阵可以是例如n维的。使用条件概率或条件概率矩阵,度量计算器模块224可以计算用于相应内容元素218A-N的交互顺序度量。
在一些实现方式中,度量计算器模块224可以调整条件概率或条件概率矩阵。在一些实现方式中,度量计算器模块224可以基于用于相应内容元素218A-N的一个或多个客户机设备125A-N进行的交互的时间持续期而用于每个内容元素218A-N的平均时间持续期。在一些实现方式中,度量计算器模块224可以关于相应内容元素218A-N遍及用于至少一个客户机设备子集中的每个客户机设备125A-N的交互的时间持续期而计算用于每个内容元素218A-N的时间持续期总和。在一些实现方式中,度量计算器模块224可以计算或标识一个或多个客户机设备125A-N的数量。在一些实现方式中,度量计算器模块224可以基于用于相应内容元素218A-N的时间持续期总和以及至少一个客户机设备子集中的客户机设备125A-N的数量而计算用于每个内容元素218A-N的平均时间持续期。在一些实现方式中,度量计算器模块224可以基于用于相应内容元素218A-N的平均时间持续期而调整、修改或另外加权关于每个内容元素218A-N的条件概率。例如,度量计算器模块224可以将条件概率乘以平均时间持续期,以生成交互顺序度量。
度量计算器模块224可以基于所计算的用于内容元素218A-N的交互顺序度量而选择信息资源216的一个或多个内容元素218A-N的子集。一个或多个内容元素218A-N的子集可以例如包括信息资源216上标识为与至少一个客户机设备子集关联的内容元素218A和218B中的两个。在一些实现方式中,度量计算器模块224可以使用比较器230标识与最高相应交互顺序度量子集对应的一个或多个内容元素218A-N的子集。在一些实现方式中,使用比较器230,度量计算器模块224可以比较用于每个内容元素218A-N的交互顺序度量,以标识与最高相应交互顺序度量子集对应的内容元素218A-N的子集。例如,度量计算器模块224可以标识具有最前n个交互顺序度量的n个内容元素218A-N。
在一些实现方式中,使用比较器230,度量计算器模块224可以比较另一个当中的每个内容元素218A-N的交互顺序度量,以确定交互顺序度量是否不同达至少预定裕量。在一些实现方式中,度量计算器模块224可以响应于确定用于内容元素218A-N的子集的相应交互子顺序度量均大于其它内容元素218A-N的其它交互子顺序度量达预定裕量而选择一个或多个内容元素218A-N的子集。例如,度量计算器模块224可以确定用于第一内容元素218A的第一交互顺序度量和用于第二内容元素218B的第二交互顺序度量均大于用于第三内容元素218C的第三交互顺序度量达预定裕量。度量计算器模块224可以基于相应交互顺序度量大于用于第三内容元素218C的第三交互统计达预定裕量而选择第一内容元素218A和第二内容元素218B。
在一些实现方式中,使用比较器230,度量计算器模块224可以确定所计算的交互顺序度量处于一个或多个交互顺序度量范围中的哪个范围内。一个或多个交互顺序度量范围可以是分位数(例如三分位数、四分位数、十分位数等)或不均匀预定范围。在一些实现方式中,可以使用一个或多个所计算的交互顺序度量的方差测度(例如1-西格玛、2-西格玛等)定义一个或多个交互顺序度量范围。例如,度量计算器模块224可以计算所计算的交互顺序度量的方差。使用所计算的方差,度量计算器模块224可以计算标准差,并且将标准差的倍数设置为一个或多个交互顺序度量范围。在一些实现方式中,度量计算器模块224可以每客户机设备分段确定一个或多个交互顺序度量范围中的范围。
在一些实现方式中,度量计算器模块224可以计算与相应内容元素218A-N的交互的时间持续期处于一个或多个时间持续期范围中的哪个范围内。在一些实现方式中,度量计算器模块224可以计算与相应内容元素218A-N的交互的所计算的平均时间持续期处于一个或多个时间持续期范围中的哪个范围内。在一些实现方式中,度量计算器模块224可以基于与客户机设备子集对应的多个时间持续期而计算客户机设备子集中的每一个在与另一内容元素218A-N进行交互之前或之后与一个内容元素218A-N进行的交互之间的时间间隔的一个或多个数量。一个或多个时间持续期范围或间隔可以是分位数(例如三分位数、四分位数、十分位数等)或不均匀预定范围。在一些实现方式中,可以使用与相应内容元素218A-N的交互的时间持续期的方差测度(例如1-西格玛、2-西格玛等)定义一个或多个时间持续期范围。在一些实现方式中,度量计算器模块224可以通过将用于相应内容元素218A-N的所计算的平均时间持续期除以预定分位数来分配用于相应内容元素218A-N的时间持续期范围。
图形生成器模块226可以使用用于至少一个客户机设备子集的一个或多个所计算的交互顺序度量来生成图形元素。在一些实现方式中,图形元素可以是用于运行在计算设备(例如内容管辖器设备145)上的应用210或另一应用的图形用户接口。在一些实现方式中,图形元素可以是包括DOM树元素的另一信息资源,以显示表示所计算的交互顺序度量的图形。在一些实现方式中,图形元素可以是信息资源216中所插入的叠加内容元素。图形元素可以包括图形。图形可以包括节点集合、路径集合以及环路集合。图形可以是例如非循环的或循环的、有向的或无向的、或是任何组合和形式。图形可以是包括相应内容元素标识符所布置或索引的节点集合、路径集合和环路集合的数据结构(例如数组、列表、链表、堆、表、树、矩阵等)。图形的每个节点可以与内容元素218A-N对应。图形的每个路径可以从一个节点连接到另一节点,并且可以指示用于至少一个所选择的客户机设备子集中的客户机设备125A-N中的每一个在另一内容元素218A-N之前或之后与一个内容元素218A-N进行的交互的一个或多个所计算的交互顺序度量。图形的每个环路可以是从一个节点连接到自身的自指式(self-referential)边沿,并且可以对应于与对应于节点的相应内容元素218A-N的交互的时间持续期。在一些实现方式中,图形生成器模块226可以每客户机设备子集使用交互顺序度量生成均包括节点集合、路径集合和环路集合的多个图形元素。在一些实现方式中,图形生成器模块226可以按预定义时间间隔生成图形元素。例如,资源请求模块212可以周期性地接收一个或多个交互统计236A-N。每次接收到一个或多个交互统计236A-N,度量计算器模块224就可以计算交互顺序度量,并且图形生成器模块226可以生成图形元素。
在一些实现方式中,图形生成器模块226可以生成或创建图形。在一些实现方式中,图形生成器模块226可以将画布(canvas)元素实例化为所生成的DOM树元素上的图形元素。在一些实现方式中,对于与关联于至少一个所选择的客户机设备子集的相应内容元素218A-N对应的每个节点,图形生成器模块226可以将画布元素修改为包括标记。标记可以是任何形状。例如,图形生成器模块226可以调用函数“arc()”以将圆形绘制到画布元素上,或调用函数“fillRect()”以将矩形绘制到画布元素上。在一些实现方式中,对于与用于相应内容元素218A-N的一个或多个所计算的交互顺序度量对应的每个路径,图形生成器模块226可以将画布元素修改为包括从一个节点到另一节点的线条。在一些实现方式中,对于与用于与相应内容元素218A-N进行交互的时间持续期对应的每个环路,图形生成器模块226可以将画布元素修改为包括从一个节点到自身的线条。例如,在关于路径或环路将线条绘制到画布上中,图形生成器模块226可以调用“arcTo()”、“lineTo()”、“quadraticCurveTo()”或“bezierCurveTo()”函数,以绘制从一个节点到另一节点或自身的线条。在一些实现方式中,图形生成器模块226可以实例化任何数量的DOM树元素,或调用任何数量的函数,以生成图形或图形元素。
在一些实现方式中,图形生成器模块226可以在一个或多个内容元素218A-N上将图形元素插入到信息资源216中。可视地,图形元素可以是例如透明的,从而节点集合、路径集合和环路集合随信息资源216上的一个或多个内容元素218A-N在之上的层(例如z等级)显现为可视的。在一些实现方式中,图形生成器模块226可以基于用于内容元素218A-N的相应内容元素标识符而标识与相应节点对应的内容元素218A-N。例如,图形生成器模块226可以存取用于图形的数据结构,标识第一内容元素标识符,并且基于第一内容元素标识符而确定第一内容元素218A与第一节点对应。在一些实现方式中,图形生成器模块226可以标识一个或多个内容元素218A-N中的哪些是可动作的。在一些实现方式中,图形生成器模块226可以标识一个或多个内容元素218A-N中的哪些是不可动作的。在一些实现方式中,图形生成器模块226可以在标识为可动作的一个或多个内容元素218A-N上将图形元素插入到信息资源216中。
在一些实现方式中,图形生成器模块226可以标识内容元素218A-N的位置性质。位置性质可以包括信息资源216上的x-y坐标以及相应内容元素218A-N的尺寸。在一些实现方式中,图形生成器模块226将图形的节点的位置性质设置为相应内容元素218A-N的位置性质。在一些实现方式中,图形生成器模块226可以将每个节点的位置性质设置为叠加或邻近于相应内容元素218A-N。例如,如果节点“A”与内容元素218A对应,则图形生成器模块226可以在相应内容元素218A-N的尺寸内设置节点的位置性质。在一些实现方式中,图形生成器模块226可以将用于相应内容元素218A-N的一个或多个所计算的交互顺序度量的路径的开始点设置为相应内容元素218A-N的位置性质。在一些实现方式中,图形生成器模块226可以将用于相应内容元素218A-N的一个或多个所计算的交互顺序度量的路径的结束点设置为其它内容元素218A-N的位置性质。例如,如果路径与用于在与第二内容元素218B进行交互之前与第一内容元素218A进行交互的交互顺序度量对应,则图形生成器模块226可以使用第一内容元素218A或对应节点的位置性质将路径的开始点设置为坐标,并且使用第二内容元素218B或对应节点的位置性质将路径的结束点设置为坐标。在一些实现方式中,图形生成器模块226可以在路径的结束点处包括或插入标记,以指示一个或多个交互顺序度量的方向。例如,图形生成器模块可以关于图形元素修改画布元素,以在结束点处插入箭头。
在一些实现方式中,图形生成器模块226可以基于相应一个或多个所计算的交互顺序度量而设置图形元素的图形的每个路径的可视性质。可视性质可以包括例如色彩、宽度、划线和大小等。在一些实现方式中,图形生成器模块226可以基于标识符相应交互顺序度量范围而设置图形元素的每个路径的可视性质。例如,如果用于特定路径的交互顺序度量可以是0.9,则图形生成器模块226可以将用于路径的线条设置为比如果交互顺序度量是0.25更粗。在一些实现方式中,使用比较器230,图形生成器模块226可以比较一个或多个内容元素218A-N之间的一个或多个交互顺序度量与一个另一交互顺序度量。在一些实现方式中,图形生成器模块226可以确定一个或多个交互顺序度量大于其它交互顺序度量达至少预定裕量。在一些实现方式中,使用比较器230,图形生成器模块226可以响应于确定相应交互顺序度量大于其它相应交互顺序度量达至少预定裕量而设置与其它相应路径的可视性质不同的相应路径的可视性质。
在一些实现方式中,图形生成器模块226可以生成用于多个客户机设备子集的图形。在一些实现方式中,用于多个客户机设备子集的图形可以与多个客户机设备子集之间的所计算的交互顺序度量进行比较。在一些实现方式中,图形生成器模块226可以基于多个客户机设备子集之间的所计算的交互顺序差测度而设置图形的每个路径、每个节点或每个环路的可视性质。例如,用于一个客户机设备子集的交互顺序度量可以高于用于另一客户机设备子集的相应交互顺序度量。这可以指示内容元素218A-N之一由一个客户机设备子集比其它客户机设备子集更多来往。在该示例中,图形生成器模块226可以将路径和节点的可视性质设置为除了默认之外的所指定的可视性质(例如不同色彩、不同粗度、不同填充图案等),以指示两个客户机设备子集之间的交互顺序度量的差。
在一些实现方式中,图形生成器模块226可以基于与相应内容元素218A-N的交互的时间持续期而生成用于每个节点的环路集合。在一些实现方式中,图形生成器模块226可以基于用于至少一个所选择的客户机设备子集中的客户机设备125A-N中的每一个与相应内容元素218A-N进行的交互的时间持续期的时间持续期范围或间隔而生成环路集合。例如,一个或多个时间持续期范围可以是n个桶。在该示例中,图形生成器模块226可以基于用于与相应内容元素218A-N的交互的时间持续期所处的桶而标识要生成的环路的数量。在一些实现方式中,图形生成器模块226可以基于相应内容元素218A-N的位置性质而设置用于相应内容元素218A-N的每个环路的开始点和结束点。在一些实现方式中,图形生成器模块226可以基于节点上的另一环路的结束点而设置环路的开始点。
在一些实现方式中,图形生成器模块226可以将描述符插入到图形元素中。描述符的示例可以包括文本、超链接以及图像等。每个描述符可以与内容元素218A-N对应,并且位于与图形上的相应内容元素218A-N对应的节点上或其附近。描述符可以包括内容元素标识符、时间持续期、交互统计236A-N、时间范围或交互顺序度量等。在一些实现方式中,图形生成器模块226可以将文本元素插入到图形中。文本元素可以与内容元素218A-N对应,并且位于与内容元素218A-N对应的节点之一上。在一些实现方式中,文本元素可以包括与内容元素218A-N对应的内容元素标识符。在一些实现方式中,图形生成器模块226可以在文本元素中包括超链接。超链接可以包括相应内容元素218A-N中所包括的登陆信息资源。
在一些实现方式中,图形生成器模块226可以插入图形元素作为信息资源216或另一信息资源上的叠加接口元素。叠加接口元素可以包括包含节点集合、路径集合和环路集合的图形。在一些实现方式中,图形生成器模块226可以基于信息资源216的每个内容元素218A-N的位置性质而生成叠加接口元素。在一些实现方式中,图形生成器模块226可以标识信息资源216的大小或应用210的视口。在一些实现方式中,图形生成器模块226可以将叠加接口元素设置为比信息资源216的大小更小的大小。在一些实现方式中,图形生成器模块226可以在内容管辖器设备145的显示器上将叠加接口元素设置为比应用210的视口更小的大小。
在一些实现方式中,图形生成器模块226可以将用于叠加接口元素上成比例的每个节点的坐标计算或标识为信息资源216上的相应内容元素218A-N的位置性质。在一些实现方式中,图形生成器模块226可以基于信息资源216上的叠加接口元素的位置性质而计算偏移坐标值。在一些实现方式中,图形生成器模块226可以通过所计算的偏移来调整或修改用于每个节点的坐标。例如,如果叠加接口元素设置为信息资源216的大小的25%,则图形生成器模块226可以将与相应内容元素218A-N对应的节点的坐标设置为相应内容元素218A-N的位置性质的25%加上任何偏移,以考虑信息资源216上的叠加接口元素的位置。在一些实现方式中,图形生成器模块226可以基于叠加接口元素的大小以及所调整的用于每个节点的坐标而设置每个路径和每个环路的开始点和结束点。在一些实现方式中,图形生成器模块226可以标识所调整的用于每个节点的坐标。在一些实现方式中,图形生成器模块226可以将路径的开始点设置为用于交互顺序度量的对应节点的坐标。在一些实现方式中,图形生成器模块226可以将路径的结束点设置为用于交互顺序度量的另一对应的坐标。在一些实现方式中,图形生成器模块226可以基于用于相应内容元素218A-N的交互顺序度量的对应节点的坐标而设置环路的开始点和结束点。
在一些实现方式中,图形生成器模块226可以实例化图形用户接口,以插入图形元素。在一些实现方式中,图形生成器模块226可以实例化与信息资源216不同的另一信息资源,以插入图形元素。例如,图形生成器模块226可以自动地生成包括计算机可执行指令的超文本标记语言(HTML)代码,以渲染并且显示图形。在该示例中,图形生成器模块226可以调用包括HTML代码的地址的函数“window.open()”,以实例化并且打开应用210中的另一浏览器窗口。渲染引擎214可以渲染并且显示包括一个或多个内容元素218A-N和图形元素的信息资源216。在一些实现方式中,渲染引擎214可以将图形元素显示为信息资源216上的叠加接口元素。在一些实现方式中,渲染引擎214可以将图形元素显示为信息资源216的一个或多个内容元素218A-N上的透明叠加。在一些实现方式中,渲染引擎214可以在信息资源216上的一个或多个内容元素218A-N上显示标记。在一些实现方式中,渲染引擎214可以动态地更新图形元素的渲染和显示。例如,如果度量计算器模块224或图形生成器模块226重新处理从数据处理系统110接收到的更新后的交互统计236A-N,则渲染引擎214可以重新渲染并且显示更新后的图形元素。
应用210、资源请求模块212、渲染引擎214、信息资源216、一个或多个内容元素218A-N、交互统计可视化脚本220、度量计算器模块224、图形生成器模块226、计数器228、比较器230、定时器230、交互统计存储232以及交互统计236A-N的功能可以随着时间而重复。以此方式,交互统计可视化脚本220可以通过生成图形元素对于内容元素218A-N中的每一个动态地可视化并且显示交互统计236A-N(例如一个或多个客户机设备125A-N或所标识的客户机设备子集进行的交互的数量或交互的时间持续期)。交互统计可视化脚本220可以因此通过应用210改进计算设备的功能并且增强人类-计算机交互(HCI)。
参照图3A和图3B,图3A和图3B均是描述关于客户机设备分段分别指示信息资源上的内容元素218A-N之间的交互的顺序和速率的图形元素300A和300B的一个实现方式的框图。图3A和图3B中所描述的示例可以用于两个客户机设备子集315A和315B的信息资源218的内容元素218A-E之间的交互顺序度量。图形元素300A和300B可以均包括四个节点305A-D以及八个有向路径310。四个节点305A-D可以分别与信息资源216的四个可动作内容元素218A、218B、218D以及218E对应。四个节点305A-D可以基于对应时间持续期所处的四分位数而划点。八个有向路径310可以与四个可动作内容元素218A、218B、218D和218E之间的交互顺序度量对应,如图3A和图3B中所描述的那样。八个有向路径310可以基于对应交互顺序度量所处的四分位数而划点。
如图3A的示例中所描述的那样,第一客户机设备子集315A与四个可动作内容元素218A、218B、218D和218E的交互可以涵盖四个可动作内容元素218A、218B、218D、218E之间的可能交互的所有排列。可以通过与至少第四四分位数对应的八个有向路径310的点线指示该情况。此外,如其中节点305B是实心的四个节点305A-D上的点线中所指示的那样,客户机设备子集315A可以在与第二内容元素218B进行交互中耗费多数时间。图3B描述第二客户机设备子集315B与四个可动作内容元素218A、218B、218D和218E的交互。与图3A的子集315A对比,第二客户机设备子集315B与四个可动作内容元素218A、218B、218D和218E的交互可以涵盖信息资源216上的四个内容元素218A、218B、218D和218E之间的潜在交互的排列的子集。例如,第二客户机设备子集315B中的客户机设备125A-N可以都尚未在与(对应于节点305A的)第一内容元素218A进行交互之前与(对应于节点305C的)第四内容元素218D并且在与(对应于节点305A)的第一内容元素218A进行交互之前与(对应于节点305B的)第二内容元素218B进行交互。此外,客户机设备子集315A和315B进行的交互的相对时间持续期可以在内容元素218A、218B、218C以及218D之间不同,如环绕节点305A-D的点线中可见,其中,第二内容元素218B(节点305B)具有用于第一客户机设备子集315A的最大时间持续期,并且第四内容元素218D(节点305C)具有用于第二客户机设备子集315B的最大时间持续期。
参照图3C,图3C是描述关于两个客户机设备分段比较内容元素之间的交互的顺序和速率的图形元素300C的一个实现方式的框图。图形元素300C可以描述两个客户机设备子集315A和315B之间的交互顺序度量的并列或比较。在图3C中所描述的示例中,图形生成器模块226可以已经设置节点305B和305D以及路径310BA、310CA、310AD、310BD和310CD中的一些的可视性质,以强调两个客户机设备子集315A和315B之间的交互顺序度量的差异。为此,图形生成器模块226可以已经将路径310BD和310CD的可视性质设置为粗体320A,并且将路径310CA和310BA设置为灰色,以指示两个客户机设备子集315A和315B之间的交互顺序度量的差。图形生成器模块226可以已经增加用于节点305D的圆形的外部线条的粗度320C,以指示两个客户机设备子集315A和315B之间的交互的时间持续期的差。此外,图形生成器模块226可以已经阴影化用于节点305B和305D的圆形,以指示两个客户机设备子集315A和315B最多来往于哪个内容元素(218B和218E)。
参照图3D,图3D是描述关于另一客户机设备分段指示信息资源上的大量内容元素之间的交互的顺序和速率的另一图形元素300D的一个实现方式的框图。图形元素300D可以描述在包括大量内容元素的一个或多个信息资源中客户机设备子集从一个内容元素到另一内容元素的遍历。每个路径的粗度可以指示用于在与另一内容元素进行交互之前或之后与一个内容元素进行交互的交互顺序度量。
参照图3E,图3E是描述关于另一客户机设备分段指示信息资源上的内容元素之间的交互的顺序和速率的另一图形元素300E的一个实现方式的框图。图形元素300E可以包括分别与八个内容元素218A-H对应的八个节点305’A-H。在五个节点305’D、305’E、305’F和305’H处,可以存在指示在对应内容元素处客户机设备子集进行的交互的时间持续期或数量的多个环路。
参照图3F,图3F是描述关于各个客户机设备分段指示在信息资源上的内容元素之间的交互的顺序和速率的各个图形元素330A-330O的多个实现方式的框图。图形元素330A-330O可以均包括节点集合、路径集合和环路集合,并且可以与用于各个信息资源上的内容元素上的交互的不同客户机设备子集对应。在每个示例中,图形生成器模块226可以已经通过将各种图形化技术应用于关于使用聚类算法所标识的各个客户机设备子集所计算的交互顺序度量来生成图形。
图4是描述根据说明性实现方式的在计算机网络环境中通过图形用户接口渲染网页交互统计数据的流程图。在方法400中所描述的本文所描述的功能可以由数据处理系统110、内容提供设备115A-N、内容公布器设备120A-N、客户机设备125A-N以及内容管辖器设备145或图1所示的系统100或图2中的系统200的任何一个或多个组件或模块执行。
简言之,计算设备(例如内容管辖器设备145)可以发送关于信息资源对交互统计的请求(动作403)。数据处理系统(例如数据处理系统110)可以接收关于信息资源对交互统计的请求(动作406)。数据处理系统可以累计或计算交互统计(动作409)。数据处理系统可以发送具有交互可视化脚本的交互数据集(动作412)。
计算设备可以接收具有交互可视化脚本的交互数据集(动作415)。计算设备可以使用聚类算法计算客户机设备之间的相似度测度(动作418)。计算设备可以确定聚类算法是否已经收敛(动作421)。如果聚类算法已经收敛,则计算设备可以基于相似度测度而标识客户机设备子集(动作424)。计算设备可以关于所标识的客户机设备子集在交互数据集中标识交互统计(动作427)。计算设备可以标识用于交互统计的内容元素(动作430)。计算设备可以计算用于第i内容元素的时间度量(动作433)。计算设备可以计算关于在与其它N-1个内容元素进行交互之前或之后与第i内容元素进行交互的条件概率(动作436)。计算设备可以基于交互时间持续期以及所计算的关于第i内容元素的条件概率而计算交互顺序度量(动作439)。计算设备可以确定第i内容元素是否为信息资源上的最后内容元素(动作442)。如果第i内容元素不是信息资源上的最后内容元素,则计算设备可以标识下一内容元素(动作445)。如果第i内容元素是信息资源上的最后内容元素,则计算设备可以关于图形元素生成与所选择的内容元素对应的节点(动作448)。计算设备可以关于图形元素生成与内容元素之间的交互顺序度量对应的路径(动作451)。计算设备可以关于图形元素生成用于交互顺序度量的环路(动作454)。计算设备可以显示信息资源(动作457)。
数据处理系统可以确定自从对交互统计的请求以来逝去的时间是否大于或等于预定时间阈值(动作460)。如果自从对交互统计的请求以来逝去的时间小于预定时间阈值,则数据处理系统可以监控交互统计的改变(动作463)。数据处理系统可以确定交互统计的改变是否大于或等于预定统计阈值(动作466)。如果自从对交互统计的请求以来逝去的时间大于预定时间阈值或交互统计的改变大于预定统计阈值,则数据处理系统可以发送更新后的交互统计(动作469)。计算设备可以接收更新后的交互统计(动作471)。计算设备可以确定脚本是否正执行(动作474)。如果脚本并未执行,则计算设备可以终止(动作477)。
更详细地说,计算设备(例如内容管辖器设备145)可以发送关于信息资源对交互统计的请求(动作403)。数据处理系统(例如数据处理系统110)可以接收关于信息资源对交互统计的请求(动作406)。对交互统计的请求可以包括信息资源标识符或内容元素标识符。信息资源标识符可以与待显示在计算设备上的信息资源(例如网页)对应。信息资源标识符可以包括例如资源地址(例如统一资源定位符(URL))或任何文字数字标识符。内容元素标识符可以与信息资源上的任何一个或多个内容元素对应。内容元素标识符可以包括例如资源地址(例如URL)或任何文字数字标识符。在一些实现方式中,对交互统计的请求可以还包括所指定的时间阈值。一个或多个交互统计可以包括点进率(CTR)、悬停率、滚动速率、曝光率以及按键率等。
数据处理系统可以累计或计算交互统计(动作409)。数据处理系统可以从多个客户机设备接收指示信息资源或信息资源上的内容元素的交互的探测或交互指示符。发送到客户机设备的信息资源或内容元素可以包括pingback脚本。一旦加载到客户机设备上,pingback脚本就可以发送指示客户机设备在相应内容元素上进行的交互的探测或交互标识符。探测或交互指示符可以包括信息资源标识符、内容元素标识符、交互类型、客户机设备标识符、时间戳以及其它元数据。内容元素标识符可以与客户机设备检测到事件出现的内容元素对应。交互类型可以标识客户机设备从输入-输出设备(例如鼠标、键盘以及触摸屏等)检测到哪个事件。检测到的事件可以包括例如点击、触摸、悬停、悬停离开、键按压、鼠标滚轮以及滚动等。客户机设备可以对应于与客户机设备对应的文字数字标识符或设备地址(例如IP地址或MAC地址)。时间戳可以包括客户机设备检测到事件的时间。探测或交互指示符中所包括的元数据的示例可以包括位置标识符、设备类型标识符、应用标识符以及账户标识符等。
在接收到探测或交互指示符时,数据处理系统可以保存、更新或另外写入到数据库的交互日志上。在一些实现方式中,数据处理系统可以从探测或交互指示符创建或生成包括信息资源标识符、内容元素标识符、交互类型、客户机设备标识符以及时间戳的项。在一些实现方式中,数据处理系统可以处理探测或交互指示符的字段,然后将字段记录到数据库的交互日志上。在一些实现方式中,数据处理系统可以使用探测或交互指示符中的字段子集生成项。例如,数据处理系统可以在不保存客户机设备标识符和交互类型的同时记录信息资源标识符、内容元素标识符和时间戳。在一些实现方式中,数据处理系统可以标识与时间戳对应的时间范围,并且然后在交互日志中记录用于项的对应时间范围。
数据处理系统可以保存一个或多个客户机设备分段进行的交互日志。在一些实现方式中,数据处理系统可以将探测或指示指示符保存、更新或另外写入到一个或多个客户机设备分段所布置的数据库的交互日志上。一个或多个客户机设备分段可以基于探测或交互指示符的元数据中所包括的位置标识符、设备类型标识符以及账户标识符。在一些实现方式中,数据处理系统可以将探测或指示符保存、更新或另外写入到数据库的交互日志中的分离数据结构中。例如,如果数据处理系统接收到具有设备类型标识符“移动电话”的一个探测以及具有设备类型标识符“膝上型”的另一探测,则数据处理系统可以在交互日志上将用于具有设备类型标识符“移动电话”的探测的一个项附接到用于移动电话的数据结构上,并且在数据库的交互日志上将用于具有设备类型标识符“膝上型”的另一探测的另一项附接到用于膝上型的分离的对应数据结构上。
数据处理系统可以发送具有交互可视化脚本的交互数据集(动作412)。数据处理系统可以将具有交互可视化脚本的交互数据集发送到与对交互统计的请求关联的内容提供器设备、内容公布器设备、客户机设备或计算设备。在一些实现方式中,数据处理系统可以将没有信息资源或内容元素的交互统计可视化脚本或交互数据集发送到内容提供器设备、内容公布器设备、客户机设备或计算设备。在一些实现方式中,数据处理系统可以将交互统计可视化脚本发送到与对交互统计的请求关联的内容提供器设备或内容公布器设备之一。接收交互统计可视化脚本可以使得相应内容提供器设备或内容公布器设备将交互统计可视化脚本插入到信息资源或内容元素中,并且将具有交互统计可视化脚本的信息资源或内容元素发送到客户机设备或计算设备中的任一。在一些实现方式中,数据处理系统可以响应于数据处理系统确定自从接收对交互统计的请求以来逝去的时间大于或等于预定时间阈值或确定一个或多个交互统计已经改变达预定统计阈值而发送交互统计可视化脚本或具有包括一个或多个交互统计的交互可视化脚本的交互数据集。
在一些实现方式中,数据处理系统可以检索、存取或接收与信息资源标识符或内容元素标识符对应的数据处理系统所计算的一个或多个交互统计。在一些实现方式中,数据处理系统可以将对与信息资源标识符或内容元素标识符对应的一个或多个交互统计的请求发送到数据处理系统或数据库。在一些实现方式中,数据处理系统可以随后从数据处理系统或数据库接收一个或多个交互统计。数据处理系统可以将交互统计可视化脚本插入、嵌入、附接或另外添加到信息资源或内容元素中。
计算设备可以接收具有交互可视化脚本的交互数据集(动作415)。计算设备可以随后经由网络接口从数据处理系统接收没有信息资源的交互统计可视化脚本。在一些实现方式中,交互统计可视化脚本可以已经预先安装在计算设备上。在一些实现方式中,计算设备可以随后经由网络接口接收待存储在交互统计存储处的交互度量。在一些实现方式中,计算设备可以随后经由网络从数据处理系统接收信息资源或内容元素。信息资源可以包括一个或多个内容元素以及包括一个或多个交互统计的交互统计可视化脚本。一个或多个内容元素中的每一个可以与应用所生成的文档对象模型(DOM)树和层叠样式表单(CSS)样式的节点对应。在一些实现方式中,内容元素可以包括交互统计可视化脚本。一个或多个内容元素中的每一个可以与内容元素标识符对应。在一些实现方式中,一个或多个内容元素的子集可以是可动作的,而一个或多个内容元素的另一子集可以是不可动作。例如,信息资源上的主体文本内容元素可以没有响应于事件(例如点击、键按压等)而执行的任何指令,并且可以因此看作不可动作的。一个或多个内容元素中的每一个可以是不同类型的内容元素。例如,一个内容元素可以是内联框架元素,而另一内容元素可以是图像元素。
一个或多个交互统计可以与一个或多个内容元素中的相应内容元素对应。在一些实现方式中,一个或多个交互统计可以用于多个信息资源。一个或多个交互统计可以包括客户机设备在与信息资源的其它内容元素进行交互之前或之后与相应内容元素进行的交互的数量。在一些实现方式中,一个或多个交互统计可以包括用于客户机设备与相应内容元素进行交互的时间持续期。在一些实现方式中,一个或多个交互统计可以与对应于一个或多个客户机设备的子集的至少一个客户机设备分段或客户机设备属性对应。在一些实现方式中,一个或多个交互统计可以包括客户机设备子集在与其它内容元素进行交互之前或之后与一个内容元素进行的交互的数量以及客户机设备子集与内容元素进行交互的时间持续期。在一些实现方式中,交互的数量和时间持续期可以存储为内容元素标识符或客户机设备分段标识符所布置或另外索引的数据结构(例如数组、列表、链表、堆、表、树、矩阵等)。
计算设备可以重复地接收信息资源、一个或多个内容元素、交互统计可视化脚本、一个或多个交互统计。例如,应用可以已经加载并且可以仍在计算设备的显示器上显示信息资源。随后,计算设备可以从数据处理系统接收交互统计可视化脚本和一个或多个交互统计的第二或更新后的版本。在一些实现方式中,计算设备可以在第一时间接收信息资源或内容元素。在一些实现方式中,计算设备可以在第一时间之后的第二时间接收信息资源、内容元素、交互统计可视化脚本或交互统计的第二版本或更新后的版本。在一些实现方式中,计算设备可以存取定时器以检索时间。在一些实现方式中,使用定时器,计算设备可以响应于确定自从接收最后交互统计的时间以来逝去的时间已经逝去达至少预定时间阈值而发送对交互统计的请求。在一些实现方式中,计算设备可以接收更新后的交互统计。在一些实现方式中,计算设备可以响应于数据处理系统确定交互数据已经在第二时间与第一时间之间改变达至少预定统计阈值而接收一个或多个交互统计。在一些实现方式中,计算设备可以响应于数据处理系统确定预定时间阈值已经在第一时间与第二时间之间逝去而接收一个或多个交互统计。
计算设备可以使用聚类算法计算客户机设备之间的相似度测度(动作418)。计算设备可以使用聚类算法基于交互数据集而计算或确定来自一个或多个客户机设备的一个或多个客户机设备子集之间的一个或多个相似度测度。聚类算法的示例可以包括k均值聚类、基于密度的空间聚类、期望最大(EM)聚类、主分量分析(PCA)以及线性判别分析(LDA)等。一个或多个相似度测度可以是例如期望值、方差或距离测度(例如Euclidean、Mahalanobis、Manhattan、Chebyshev、Hamming等)、或用于客户机设备子集内的每个客户机设备的交互数据集之间的另一测度。在应用聚类算法的同时,来自交互数据集的数据点可以存储或保存在与客户机设备中的每一个对应的客户机设备标识符所布置或索引的数据结构(例如数组、列表、链表、堆、表、树、矩阵等)中。在一些实现方式中,计算设备可以基于与另一内容元素进行交互之前或之后与一个内容元素的交互的数量、用于每个内容元素的交互的时间持续期以及关于每个客户机设备的客户机设备属性而计算一个或多个客户机设备子集之间的一个或多个相似度测度。在一些实现方式中,计算设备可以基于交互数据集而计算用于来自多个客户机设备的任何数量的客户机设备子集的任何数量的相似度测度。在一些实现方式中,计算设备可以进一步基于关于每个客户机设备的客户机设备属性而计算一个或多个客户机设备子集之间的一个或多个相似度测度。在一些实现方式中,计算设备可以使用聚类算法基于对应交互数据集而从来自一个或多个客户机设备的至少一个客户机设备子集标识一个或多个客户机设备子子集。
计算设备可以确定聚类算法是否已经收敛(动作421)。如果聚类算法尚未收敛,则计算设备可以重复动作418。在一些实现方式中,使用计数器,计算设备可以基于交互数据集而迭代地计算一个或多个相似度测度。在一些实现方式中,使用比较器,计算设备可以比较每个迭代之间的相应相似度测度的差与阈值测度或收敛阈值。例如,计算设备可以对于客户机设备中的每一个使用每内容元素的交互的数量和交互的时间持续期应用K最近邻(k-NN)算法。计算设备可以初始地使用内容元素之间的交互的数量、每内容元素的交互的时间持续期、客户机设备属性以及内容元素或其任何组合作为轴将每个客户机设备设置为n维空间中的数据点。计算设备可以然后在k个分段之间设置用于每个客户机设备的数据点。在对数据点进行分段之后,计算设备可以标识用于每个分段的质心,并且计算质心与分配给分段的数据点之间的距离。对于每个分段,计算设备也可以计算分配给分段的数据点之间的平均点,并且比较平均点与质心。如果平均点与质心之间的距离大于收敛阈值,则计算设备可以将平均点设置为质心,并且将与客户机设备对应的数据点重新分配给新的分段。在该示例中,该处理可以重复,直到平均点与质心之间的距离或先前所计算的质心与当前所计算的质心之间的差小于收敛阈值。
在一些实现方式中,使用计数器,计算设备可以确定一个或多个相似度测度的计算是首次还是迭代。在一些实现方式中,计算设备可以响应于确定一个或多个相似度测度的计算是首次或迭代而使用聚类算法重新计算一个或多个相似度测度。在一些实现方式中,计算设备可以比较一个或多个相似度测度的计算的次数与迭代的阈值数量。迭代的阈值数量可以是基于客户机设备子集的数量而预先定义或预先设置的。在一些实现方式中,计算设备可以响应于确定一个或多个相似度测度的计算的次数小于迭代的阈值数量而使用聚类算法重新计算一个或多个相似度测度。在一些实现方式中,计算设备可以响应于确定计算的次数大于或等于迭代的阈值数量而终止聚类算法或进一步结束一个或多个相似度测度的计算。
如果聚类算法已经收敛,则计算设备可以基于相似度测度而标识客户机设备子集(动作424)。计算设备可以基于客户机设备子集之间的相应相似度测度而使用聚类算法从多个客户机设备标识或选择至少一个客户机设备子集。在一些实现方式中,计算设备可以标识分配给一个或多个客户机设备子集的客户机设备的数量。在一些实现方式中,使用比较器,计算设备可以比较每个客户机设备子集中的客户机设备的数量与阈值数量。在一些实现方式中,计算设备可以响应于确定用于相应客户机设备子集的客户机设备的数量大于或等于阈值数量而选择至少一个客户机设备子集。在一些实现方式中,计算设备可以响应于确定用于相应客户机设备子集的客户机设备的数量小于阈值数量而使用聚类算法重新计算用于来自多个客户机设备的另一客户机设备子集的一个或多个相似度测度。
在一些实现方式中,计算设备可以基于客户机设备子集之间的相似度测度而标识或确定与来自多个客户机设备的至少一个客户机设备子集对应的内容元素的关联数量。在一些实现方式中,计算设备可以比较内容元素的关联数量与预定阈值数量。在一些实现方式中,计算设备可以响应于确定内容元素的数量大于或等于预定阈值数量而选择至少一个客户机设备子集。在一些实现方式中,计算设备可以响应于确定内容元素的关联数量小于预定阈值数量而选择另一客户机设备子集。在一些实现方式中,计算设备响应于确定内容元素的关联数量小于预定阈值数量而使用聚类算法可以重新计算用于来自多个客户机设备的另一客户机设备子集的一个或多个相似度测度。
计算设备可以关于所标识的客户机设备子集在交互数据集中标识交互统计(动作427)。在一些实现方式中,计算设备可以标识与至少一个所选择的客户机设备子集对应的一个多个交互统计。在一些实现方式中,计算设备可以搜索交互统计存储234以寻找或标识至少一个所选择的客户机设备子集中的客户机设备中的每一个在与另一内容元素进行交互之前与一个内容元素进行的交互的数量。在一些实现方式中,计算设备可以搜索交互统计存储234以寻找或标识至少一个所选择的客户机设备子集中的客户机设备中的每一个与每个关联内容元素进行的时间持续期。在一些实现方式中,计算设备可以搜索交互统计存储234以寻找或标识关于至少一个所选择的客户机设备子集中的客户机设备中的每一个的客户机设备属性。在一些实现方式中,计算设备可以搜索或标识与关联于客户机设备子集的内容元素对应的内容元素标识符。
计算设备可以标识用于交互统计的内容元素(动作430)。计算设备可以基于对应内容元素标识符而确定或标识用于对应一个或多个交互统计的一个或多个内容元素。在一些实现方式中,计算设备可以基于对应内容元素标识符而搜索用于对应一个或多个交互统计的一个或多个内容元素。例如,计算设备可以存取存储交互统计和内容元素标识符的数据结构。在该示例中,使用来自数据结构的内容元素标识符,计算设备可以通过使用计数器迭代遍及一个或多个内容元素来搜索以寻找对应内容元素。在一些实现方式中,计算设备可以基于对应内容元素标识符而标识用于一个或多个内容元素中的每一个的一个或多个交互统计。在一些实现方式中,计算设备可以标识与所选择的客户机设备子集对应的一个或多个内容元素。
计算设备可以确定或标识一个或多个内容元素中的哪些是可动作的。在一些实现方式中,计算设备可以在与客户机设备子集关联的一个或多个内容元素当中确定或标识一个或多个内容元素中的哪些是可动作的。可动作的内容元素可以包括事件侦听器得以启用的那些内容元素。计算设备可以确定或标识一个或多个内容元素中的哪些是不可动作的。在一些实现方式中,计算设备可以在与客户机设备子集关联的一个或多个内容元素当中确定或标识一个或多个内容元素中的哪些是不可动作的。不可动作的内容元素可以包括事件侦听器被禁用的那些内容元素。在一些实现方式中,不可动作的内容元素可以还包括在触发用于相应内容元素的事件侦听器时并未指定任何其它指令或可执行逻辑的那些内容元素。在一些实现方式中,计算设备可以基于内容元素的对应元素类型而确定一个或多个内容元素中的哪些是不可动作的。
计算设备可以计算用于第i内容元素的时间度量(动作433)。在一些实现方式中,计算设备可以基于用于相应内容元素的一个或多个客户机设备进行的交互的时间持续期而用于每个内容元素的平均时间持续期。在一些实现方式中,计算设备可以关于相应内容元素遍及用于至少一个客户机设备子集中的每个客户机设备的交互的时间持续期而计算用于每个内容元素的时间持续期总和。在一些实现方式中,计算设备可以计算或标识一个或多个客户机设备的数量。在一些实现方式中,计算设备可以基于用于相应内容元素的时间持续期总和以及至少一个客户机设备子集中的客户机设备的数量而计算用于每个内容元素的平均时间持续期。在一些实现方式中,计算设备可以基于用于相应内容元素的平均时间持续期而调整、修改或另外加权关于每个内容元素的条件概率。例如,计算设备可以将条件概率乘以平均时间持续期,以生成交互顺序度量。
在一些实现方式中,计算设备可以计算与相应内容元素的交互的时间持续期处于一个或多个时间持续期范围中的哪个范围内。在一些实现方式中,计算设备可以计算与相应内容元素的交互的所计算的平均时间持续期处于一个或多个时间持续期范围中的哪个范围内。一个或多个时间持续期范围可以是分位数(例如三分位数、四分位数、十分位数等)或不均匀预定范围。在一些实现方式中,可以使用与相应内容元素的交互的时间持续期的方差测度(例如1-西格玛、2-西格玛等)定义一个或多个时间持续期范围。在一些实现方式中,计算设备可以通过将用于相应内容元素的所计算的平均时间持续期除以预定分位数来分配用于相应内容元素的时间持续期范围。
计算设备可以计算关于在与其它N-1个内容元素进行交互之前或之后与第i内容元素进行交互的条件概率(动作436)。在一些实现方式中,计算设备可以计算至少一个所选择的客户机设备子集在信息资源的内容元素上进行的总交互数量。在一些实现方式中,总交互数量可以是用于每个内容元素或与至少一个所选择的客户机设备子集关联的所选择的内容元素的交互的数量的总和。在一些实现方式中,总交互数量可以是内容元素的子集上的交互的数量的总和。在一些实现方式中,计算设备可以基于用于相应内容元素的交互的数量以及遍及所有内容元素的总交互数量而计算关于每个内容元素的条件概率。关于给定内容元素的条件概率可以是例如以下数学形式:其中,it是在第t顺序的用于第i内容元素的交互,是在第t-1顺序用于排除第i内容元素的内容元素的交互。在一些实现方式中,计算设备可以基于用于相应内容元素的交互的数量以及遍及所有内容元素的总交互数量而生成或另外计算关于每个内容元素的条件概率矩阵。在一些实现方式中,计算设备可以使用关于每个内容元素的条件概率来生成条件概率矩阵。条件概率矩阵可以是例如n维的。使用条件概率或条件概率矩阵,计算设备可以计算用于相应内容元素的交互顺序度量。
计算设备可以基于交互时间持续期以及所计算的关于第i内容元素的条件概率而计算交互顺序度量(动作439)。计算设备可以基于交互统计而计算用于至少一个所选择的客户机设备子集在与其它内容元素进行交互之前或之后与每个内容元素进行的交互的一个或多个交互顺序度量。一个或多个交互顺序度量可以指示至少一个所选择的客户机设备子集中的客户机设备在与另一内容元素进行交互之前或之后与一个内容元素的可能性或频率。在一些实现方式中,计算设备可以计算用于至少一个所选择的客户机设备子集在与所标识的内容元素中的另一内容元素进行交互之前或之后与所标识的内容元素之一进行的交互的一个或多个交互顺序度量。在一些实现方式中,计算设备可以响应于确定用于相应客户机设备子集的客户机设备的数量大于或等于阈值数量而计算一个或多个交互顺序度量。交互统计可以存储或保存在内容元素标识符所布置、索引或另外标识的数据结构(例如数组、列表、链表、堆、表、树、矩阵等)中。在一些实现方式中,计算设备可以基于用于相应内容元素的交互的数量和时间持续期而计算一个或多个交互顺序度量。在一些实现方式中,计算设备可以按预定义时间间隔计算交互顺序度量。在一些实现方式中,计算设备可以响应于接收更新后的一个或多个交互统计而计算交互顺序度量。在一些实现方式中,计算设备可以基于用于每个客户机设备分段的交互统计而计算一个或多个交互顺序度量。
在一些实现方式中,计算设备可以比较从聚类算法标识的不同客户机设备子集之间的一个或多个交互顺序度量。在一些实现方式中,计算设备可以基于交互统计而计算用于另一客户机设备子集在与其它内容元素进行交互之前或之后与每个内容元素进行的交互的一个或多个交互顺序度量。在一些实现方式中,计算设备可以计算用于其它客户机设备子集在与所标识的内容元素中的另一内容元素进行交互之前或之后与所标识的内容元素之一进行的交互的一个或多个交互顺序度量。在一些实现方式中,计算设备可以基于用于相应内容元素的一个客户机设备子集的相应交互顺序度量以及用于相应内容元素的其它客户机设备子集的相应交互顺序度量而确定计算用于相应内容元素的交互顺序差测度。例如,计算设备可以将用于两个相应客户机设备子集在与另一内容元素进行交互之前或之后与一个内容元素进行交互的两个交互顺序度量相减或相除,以确定相应交互顺序差测度。
在一些实现方式中,计算设备可以基于用于相应内容元素的平均时间持续期而调整、修改或另外加权关于每个内容元素的条件概率。例如,计算设备可以将条件概率乘以平均时间持续期,以生成交互顺序度量。
在一些实现方式中,使用比较器,计算设备可以确定所计算的交互顺序度量处于一个或多个交互顺序度量范围中的哪个范围内。一个或多个交互顺序度量范围可以是分位数(例如三分位数、四分位数、十分位数等)或不均匀预定范围。在一些实现方式中,可以使用一个或多个所计算的交互顺序度量的方差测度(例如1-西格玛、2-西格玛等)定义一个或多个交互顺序度量范围。例如,计算设备可以计算所计算的交互顺序度量的方差。使用所计算的方差,计算设备可以计算标准差,并且将标准差的倍数设置为一个或多个交互顺序度量范围。在一些实现方式中,计算设备可以每客户机设备分段确定一个或多个交互顺序度量范围中的范围。
计算设备可以确定第i内容元素是否为信息资源上的最后内容元素(动作442)。在一些实现方式中,计算设备可以遍历信息资源的内容元素,以计算用于每个内容元素的交互顺序度量。在一些实现方式中,在计算用于相应内容元素的交互顺序度量时,使用计数器,计算设备可以确定是否存在信息资源上剩余的更多内容元素。如果第i内容元素不是信息资源上的最后内容元素,则计算设备可以标识下一内容元素(动作445),并且随后重复动作430-4442。
如果第i内容元素是信息资源上的最后内容元素,则计算设备可以选择具有最高交互顺序度量的最前M个内容元素。计算设备可以基于所计算的用于内容元素的交互顺序度量而选择信息资源的一个或多个内容元素的子集。在一些实现方式中,计算设备可以使用比较器标识与最高相应交互顺序度量子集对应的一个或多个内容元素的子集。在一些实现方式中,使用比较器,计算设备可以比较用于每个内容元素的交互顺序度量,以标识与最高相应交互顺序度量子集对应的内容元素子集。例如,计算设备可以标识具有最前n个交互顺序度量的n个内容元素。
在一些实现方式中,使用比较器,计算设备可以比较另一个当中的每个内容元素的交互顺序度量,以确定交互顺序度量是否不同达至少预定裕量。在一些实现方式中,计算设备可以响应于确定用于内容元素的子集的相应交互子顺序度量均大于其它内容元素的其它交互子顺序度量达预定裕量而选择一个或多个内容元素的子集。
在一些实现方式中,使用比较器,计算设备可以确定所计算的交互顺序度量处于一个或多个交互顺序度量范围中的哪个范围内。一个或多个交互顺序度量范围可以是分位数(例如三分位数、四分位数、十分位数等)或不均匀预定范围。在一些实现方式中,可以使用一个或多个所计算的交互顺序度量的方差测度(例如1-西格玛、2-西格玛等)定义一个或多个交互顺序度量范围。例如,计算设备可以计算所计算的交互顺序度量的方差。使用所计算的方差,计算设备可以计算标准差,并且将标准差的倍数设置为一个或多个交互顺序度量范围。在一些实现方式中,计算设备可以每客户机设备分段确定一个或多个交互顺序度量范围中的范围。
在一些实现方式中,计算设备可以计算与相应内容元素的交互的时间持续期处于一个或多个时间持续期范围中的哪个范围内。在一些实现方式中,计算设备可以计算与相应内容元素的交互的所计算的平均时间持续期处于一个或多个时间持续期范围中的哪个范围内。在一些实现方式中,计算设备可以基于与客户机设备子集对应的多个时间持续期而计算客户机设备子集中的每一个在与另一内容元素进行交互之前或之后与一个内容元素进行的交互之间的时间间隔的一个或多个数量。一个或多个时间持续期范围或间隔可以是分位数(例如三分位数、四分位数、十分位数等)或不均匀预定范围。在一些实现方式中,可以使用与相应内容元素的交互的时间持续期的方差测度(例如1-西格玛、2-西格玛等)定义一个或多个时间持续期范围。在一些实现方式中,计算设备可以通过将用于相应内容元素的所计算的平均时间持续期除以预定分位数来分配用于相应内容元素的时间持续期范围。
如果第i内容元素是信息资源上的最后内容元素,则计算设备可以关于图形元素生成与所选择的内容元素对应的节点(动作448)。在一些实现方式中,图形元素可以是用于运行在计算设备(例如计算设备)上的应用或另一应用的图形用户接口。在一些实现方式中,图形元素可以是包括DOM树元素的另一信息资源,以显示表示所计算的交互顺序度量的图形。在一些实现方式中,图形元素可以是信息资源中所插入的叠加内容元素。计算设备信息资源。图形可以包括节点集合、路径集合以及环路集合。图形可以是例如非循环的或循环的、有向的或无向的、或是任何组合和形式。图形可以是包括相应内容元素标识符所布置或索引的节点集合、路径集合和环路集合的数据结构(例如数组、列表、链表、堆、表、树、矩阵等)。图形的每个节点可以与内容元素对应。在一些实现方式中,对于与相应内容元素对应的每个节点,计算设备可以将用于图形元素的画布元素修改为包括标记。标记可以是具有任何所设置的可视性质的形状。例如,计算设备可以调用函数“arc()”以将圆形绘制到画布元素上,或调用函数“fillRect()”以将矩形绘制到画布元素上。
计算设备可以关于图形元素生成与内容元素之间的交互顺序度量对应的路径(动作451)。图形的每个路径可以从一个节点连接到另一节点,并且可以指示用于至少一个所选择的客户机设备子集中的客户机设备中的每一个在另一内容元素之前或之后与一个内容元素进行的交互的一个或多个所计算的交互顺序度量。在一些实现方式中,对于与用于相应内容元素的一个或多个所计算的交互顺序度量对应的每个路径,计算设备可以将画布元素修改为包括从一个节点到另一节点的线条。在一些实现方式中,对于与用于与相应内容元素进行交互的时间持续期或交互的数量对应的每个环路,计算设备可以将画布元素修改为包括从一个节点到自身的线条。例如,在关于路径或环路将线条绘制到画布上中,计算设备可以调用“arcTo()”、“lineTo()”、“quadraticCurveTo()”或“bezierCurveTo()”函数,以绘制从一个节点到另一节点或自身的线条。
计算设备可以关于图形元素生成用于交互顺序度量的环路(动作454)。图形的每个环路可以是从一个节点连接到自身的自指式边沿,并且可以对应于与对应于节点的相应内容元素的交互的时间持续期。在一些实现方式中,计算设备可以基于与相应内容元素的交互的时间持续期而生成用于每个节点的环路集合。在一些实现方式中,计算设备可以基于用于至少一个所选择的客户机设备子集中的客户机设备中的每一个与相应内容元素进行的交互的时间持续期的时间持续期范围或间隔而生成环路集合。例如,一个或多个时间持续期范围可以是n个桶。在该示例中,计算设备可以基于用于与相应内容元素的交互的时间持续期所处的桶而标识要生成的环路的数量。在一些实现方式中,计算设备可以基于相应内容元素的位置性质而设置用于相应内容元素的每个环路的开始点和结束点。在一些实现方式中,计算设备可以基于节点上的另一环路的结束点而设置环路的开始点。
计算设备可以确定交互顺序度量处于哪个范围内。计算设备可以基于所确定的范围而将相应节点或相应边沿设置为可视风格。在一些实现方式中,计算设备可以基于相应一个或多个所计算的交互顺序度量而设置图形元素的图形的每个路径的可视性质。可视性质可以包括例如色彩、宽度、划线、大小等。在一些实现方式中,计算设备可以基于标识符相应交互顺序度量范围而设置图形元素的每个路径的可视性质。在一些实现方式中,使用比较器,计算设备可以比较一个或多个内容元素之间的一个或多个交互顺序度量与一个另一交互顺序度量。在一些实现方式中,计算设备可以确定一个或多个交互顺序度量大于其它交互顺序度量达至少预定裕量。在一些实现方式中,使用比较器,计算设备可以响应于确定相应交互顺序度量大于其它相应交互顺序度量达至少预定裕量而设置与其它相应路径的可视性质不同的相应路径的可视性质。
在一些实现方式中,计算设备可以按预定义时间间隔生成图形元素。例如,计算设备可以周期性地接收一个或多个交互统计。每次接收到一个或多个交互统计,计算设备就可以计算交互顺序度量,并且计算设备可以生成图形元素。在一些实现方式中,计算设备可以生成或创建用于作为图形元素插入到信息资源中的图形。在一些实现方式中,计算设备可以将画布元素实例化为关于信息资源所生成的DOM树元素上的图形元素。
在一些实现方式中,计算设备可以生成用于多个客户机设备子集的图形。在一些实现方式中,用于多个客户机设备子集的图形可以与多个客户机设备子集之间的所计算的交互顺序度量进行比较。在一些实现方式中,计算设备可以基于多个客户机设备子集之间的所计算的交互顺序差测度而设置图形的每个路径、每个节点或每个环路的可视性质。例如,用于一个客户机设备子集的交互顺序度量可以高于用于另一客户机设备子集的相应交互顺序度量。这可以指示内容元素之一由一个客户机设备子集比其它客户机设备子集更多来往。在该示例中,计算设备可以将路径和节点的可视性质设置为除了默认之外的所指定的可视性质(例如不同色彩、不同粗度、不同填充图案等),以指示两个客户机设备子集之间的交互顺序度量的差。
在一些实现方式中,计算设备可以将描述符插入到图形元素中。描述符的示例可以包括文本、超链接以及图像等。每个描述符可以与内容元素对应,并且位于与图形上的相应内容元素对应的节点上或其附近。描述符可以包括内容元素标识符、时间持续期、交互统计、时间范围或交互顺序度量等。在一些实现方式中,计算设备可以将文本元素插入到图形中。文本元素可以与内容元素对应,并且位于与内容元素对应的节点之一上。在一些实现方式中,文本元素可以包括与内容元素对应的内容元素标识符。在一些实现方式中,计算设备可以在文本元素中包括超链接。超链接可以包括相应内容元素中所包括的登陆信息资源。
计算设备可以在图形用户接口上显示图形(动作457)。计算设备可以渲染并且显示包括一个或多个内容元素和图形元素的信息资源。在一些实现方式中,计算设备可以将图形元素显示为信息资源上的叠加接口元素。在一些实现方式中,计算设备可以将图形元素显示为信息资源的一个或多个内容元素上的透明叠加。在一些实现方式中,计算设备可以在信息资源上的一个或多个内容元素上显示标记。在一些实现方式中,计算设备可以动态地更新图形元素的渲染和显示。例如,如果计算设备重新处理从数据处理系统接收到的更新后的交互统计,则计算设备可以重新渲染并且显示更新后的图形元素。
在一些实现方式中,计算设备可以在一个或多个内容元素上将图形元素插入到信息资源中。可视地,图形元素可以是例如透明的,从而节点集合、路径集合和环路集合随信息资源上的一个或多个内容元素在之上的层(例如z等级)显现为可视的。在一些实现方式中,计算设备可以基于用于内容元素的相应内容元素标识符而标识与相应节点对应的内容元素。在一些实现方式中,计算设备可以标识一个或多个内容元素中的哪些是可动作的。在一些实现方式中,计算设备可以标识一个或多个内容元素中的哪些是不可动作的。在一些实现方式中,计算设备可以在标识为可动作的一个或多个内容元素上将图形元素插入到信息资源中。
在一些实现方式中,计算设备可以标识内容元素的位置性质。位置性质可以包括信息资源上的x-y坐标以及相应内容元素的尺寸。在一些实现方式中,计算设备可以将图形的节点的位置性质设置为相应内容元素的位置性质。在一些实现方式中,计算设备可以将每个节点的位置性质设置为叠加或邻近于相应内容元素。在一些实现方式中,计算设备可以将用于相应内容元素的一个或多个所计算的交互顺序度量的路径的结束点设置为其它内容元素的位置性质。在一些实现方式中,计算设备可以在路径的结束点处包括或插入标记,以指示一个或多个交互顺序度量的方向。例如,图形生成器模块可以关于图形元素修改画布元素,以在结束点处插入箭头。
在一些实现方式中,计算设备可以插入图形元素作为信息资源上的叠加接口元素。叠加接口元素可以包括包含节点集合、路径集合和环路集合的图形。在一些实现方式中,计算设备可以基于信息资源的每个内容元素的位置性质而生成叠加接口元素。在一些实现方式中,计算设备可以标识信息资源的大小或应用的视口。在一些实现方式中,计算设备可以将叠加接口元素设置为比信息资源的大小更小的大小。在一些实现方式中,计算设备可以在内容管辖器设备的显示器上将叠加接口元素设置为比应用的视口更小的大小。
在一些实现方式中,计算设备可以将用于叠加接口元素上成比例的每个节点的坐标计算或标识为信息资源上的相应内容元素的位置性质。在一些实现方式中,计算设备可以基于信息资源上的叠加接口元素的位置性质而计算偏移坐标值。在一些实现方式中,计算设备可以通过所计算的偏移来调整或修改用于每个节点的坐标。在一些实现方式中,计算设备可以基于叠加接口元素的大小以及所调整的用于每个节点的坐标而设置每个路径和每个环路的开始点和结束点。在一些实现方式中,计算设备可以标识所调整的用于每个节点的坐标。在一些实现方式中,计算设备可以将路径的开始点设置为用于交互顺序度量的对应节点的坐标。在一些实现方式中,计算设备可以将路径的结束点设置为用于交互顺序度量的另一对应的坐标。在一些实现方式中,计算设备可以基于用于相应内容元素的交互顺序度量的对应节点的坐标而设置环路的开始点和结束点。
计算设备可以将图形元素插入到应用、包括内容元素的信息资源或另一信息资源中。在一些实现方式中,计算设备可以实例化任何数量的DOM树元素,或调用任何数量的函数,以生成图形或图形元素。计算设备可以使用一个或多个所计算的交互顺序度量生成图形元素。图形元素可以是计算设备所实例化并且附接到信息资源的内容元素的DOM树元素(例如画布)。图形元素可以包括图形。在一些实现方式中,计算设备可以每客户机设备子集使用交互顺序度量生成均包括节点集合、路径集合和环路集合的多个图形元素。
在一些实现方式中,计算设备可以实例化图形用户接口,以插入图形元素。在一些实现方式中,计算设备可以实例化与信息资源不同的另一信息资源,以插入图形元素。例如,计算设备可以自动地生成包括计算机可执行指令的超文本标记语言(HTML)代码,以渲染并且显示图形。在该示例中,计算设备可以调用包括HTML代码的地址的函数“window.open()”,以实例化并且打开应用中的另一浏览器窗口。
数据处理系统可以确定自从对交互统计的请求以来逝去的时间是否大于或等于预定时间阈值(动作460)。数据处理系统可以维持定时器,以确定自从接收对交互统计的请求以来逝去的时间是否大于或等于预定时间阈值。在一些实现方式中,数据处理系统可以确定自从发送一个或多个交互统计以来逝去的时间是否大于或等于预定时间阈值。数据处理系统可以响应于确定所逝去的时间大于或等于预定时间阈值而将一个或多个交互统计发送到与对交互统计的请求关联的内容提供器设备、内容公布器设备、客户机设备以及计算设备。在一些实现方式中,数据处理系统可以确定自从发送一个或多个交互统计以来逝去的时间是否大于或等于预定时间阈值。
如果自从对交互统计的请求以来逝去的时间小于预定时间阈值,则数据处理系统可以监控交互统计的改变(动作463)。数据处理系统可以维持比较器,以确定一个或多个交互统计是否已经改变达至少预定统计阈值。比较器可以包括用于比较一个或多个交互统计的应用、服务、服务器、守护进程、例程或其它可执行逻辑。在一些实现方式中,数据处理系统可以响应于确定自从对交互统计的请求以来或自从发送一个或多个交互统计以来逝去的时间小于预定时间阈值而确定一个或多个交互统计已经改变达至少预定统计阈值。在一些实现方式中,数据处理系统可以关于对交互统计的请求中所标识的信息资源或内容元素而检索数据库的交互日志的项。在一些实现方式中,交互统计模块可以每客户机设备分段确定一个或多个交互统计是否已经改变达至少预定统计阈值。
数据处理系统可以确定交互统计的改变是否大于或等于预定统计阈值(动作446)。如果交互统计的改变小于预定统计阈值,则数据处理系统可以返回动作460。在一些实现方式中,数据处理系统可以比较当前所检索的项的长度与先前所检索的项的长度。如果当前所检索的项的长度大于先前所检索的项的长度达至少预定统计阈值长度,则数据处理系统可以基于当前所检索的项而重新计算一个或多个交互统计。在一些实现方式中,数据处理系统可以将一个或多个交互统计发送到与对交互统计的请求关联的计算设备。在一些实现方式中,数据处理系统可以每客户机设备分段比较当前所检索的项的长度与先前所检索的项的长度。
在一些实现方式中,数据处理系统可以从交互日志的当前所检索的项计算一个或多个交互统计。在一些实现方式中,数据处理系统可以至少通过预定统计阈值来比较从交互日志的当前所检索的项计算的一个或多个交互统计与从交互日志的先前所检索的项计算的一个或多个交互统计。在一些实现方式中,预定统计阈值可以随着交互类型而不同。在一些实现方式中,如果从交互日志的当前所检索的项计算的任何一个或多个交互统计与从交互日志的先前所检索的项计算的对应一个或多个交互统计不同达预定统计阈值,则数据处理系统可以将从当前所检索的项计算的一个或多个交互统计发送到与对交互统计的请求关联的内容提供器设备、内容公布器设备、客户机设备以及计算设备。在一些实现方式中,数据处理系统可以每客户机设备分段从交互日志的当前所检索的项计算一个或多个交互统计。
在一些实现方式中,数据处理系统可以确定与从先前所检索的项计算的一个或多个交互统计不同达预定统计阈值的从当前所检索的项计算的一个或多个交互统计的数量。如果与从先前所检索的项计算的一个或多个交互统计不同的从当前所检索的项计算的一个或多个交互统计的数量达预定统计阈值,则交互统计模块130可以将从当前所检索的项计算的一个或多个交互统计发送到与对交互统计的请求关联的内容提供器设备、内容公布器设备、客户机设备以及计算设备。在一些实现方式中,数据处理系统可以每客户机设备分段确定与从来自交互日志的先前所检索的项计算的一个或多个交互统计不同达预定统计阈值的从当前所检索的项计算的一个或多个交互统计的数量。
如果自从对交互统计的请求以来逝去的时间大于预定时间阈值或交互统计的改变大于预定统计阈值,则数据处理系统可以发送更新后的交互统计(动作469)。计算设备可以接收更新后的交互统计(动作471)。计算设备可以确定脚本是否正执行(动作474)。如果脚本并未执行,则计算设备可以终止(动作477)。如果脚本仍在执行,则计算设备可以返回动作418。
图5示出根据一些实现方式的可以采用以实现本文所讨论的任何计算机系统的说明性计算机系统500的普通架构(包括系统110及其组件(例如内容传送模块130、交互记录器模块132、脚本提供器模块136、以及交互统计模块134、以及内容管辖器设备138及其组件(例如处理器202、I/O接口206、网络接口206、存储器208、应用210、交互统计可视化脚本220、度量计算器模块224、度量计算器模块224、图形生成器模块226、可视化接口元素226、计数器228、比较器230、定时器230以及渲染引擎214)))。计算机系统500可以用于经由网络105提供信息,以用于显示。图5的计算机系统500包括一个或多个处理器520,其以通信方式耦合到存储器525、一个或多个通信接口505、以及一个或多个输出设备510(例如一个或多个显示单元)和一个或多个输入设备515。处理器520可以包括于数据处理系统110或系统110的其它组件(例如内容传送模块130、交互记录器模块132、脚本提供器模块136或交互统计模块134)中。处理器520也可以包括于内容管辖器设备145或内容管辖器设备145的组件(例如度量计算器模块224、图形生成器模块226、计数器228、比较器230、定时器230、应用210、资源请求模块212以及渲染模块214等)中。
在图5的计算机系统500中,存储器525可以包括计算机可读存储介质,并且可以存储用于实现关于相应系统在本文所描述的各种功能的计算机指令(例如处理器可执行指令)以及由此所生成的、或经由通信接口或输入设备(如果存在)接收到的,与之有关的数据。再次参照图1的系统110,数据处理系统110可以包括存储器525,以存储与交互日志140有关的信息以及信息资源216上的内容元素的交互统计。存储器525可以包括数据库138。参照图2,内容提供器管辖器设备145可以用于存储信息资源216、内容元素、用于交互统计可视化脚本220、交互统计存储230、交互统计232的各个子模块的指令以及用于应用210的指令等。图5所示的处理器520可以用于执行存储器525中所存储的指令,并且为此也可以将依照执行指令而处理或生成的各种信息读取自或写入到存储器。
图5所示的计算机系统500的处理器520也可以通过通信方式耦合到或控制通信接口505,以依照执行指令而发送或接收各种信息。例如,通信接口505可以耦合到有线或无线网络、总线或其它通信装置,并且可以因此允许计算机系统500将信息发送到或接收自其它设备(例如其它计算机系统)。虽然图1的系统中并未明确示出,但一个或多个通信接口促进系统500的各组件之间的信息流。在一些实现方式中,通信接口可以(例如,经由各种硬件组件或软件组件)被配置为提供网站作为对计算机系统500的至少一些方面的访问门户。通信接口505的示例包括用户接口(例如网页),用户可以通过其与数据处理系统110进行通信。通信接口505可以用作内容管辖器设备145的网络接口204。
可以提供图5所示的计算机系统500的输出设备510,例如,以允许结合执行指令而浏览或另外感知各种信息。可以提供输入设备515,例如,以允许用户在执行指令期间进行手动调整,进行选择,录入数据,或以任何各种方式与处理器进行交互。本文进一步提供与可以对于本文所讨论的各种系统所采用的普通计算机系统架构有关的附加信息。输入设备510和输出设备515可以用作内容管辖器设备145的I/O接口206。
可以在数字电子电路中、或在通过包括该说明书中所公开的结构及其结构等同物的有形介质上所实施的计算机软件、固件或硬件、或它们中的一个或多个的组合中实现该说明书中所描述的主题内容和操作的实现方式。该说明书中所描述的主题内容的实现方式可以实现为一个或多个计算机程序,即在计算机存储介质上所编码的计算机程序指令的一个或多个模块,以用于由数据处理装置执行或控制数据处理装置的操作。可以在生成以对用于传输到合适的接收机装置以用于由数据处理装置运行的信息进行编码的人工生成的传输信号(例如机器生成的电、光或电磁信号)上对程序指令进行编码。计算机存储介质可以是计算机可读存储设备、计算机可读存储衬底、随机串行存取存储器阵列或设备或它们中的一个或多个的组合,或可以包括于其中。此外,虽然计算机存储介质不是所传输的信号,但计算机存储介质可以包括在人工生成的传输信号中所编码的计算机程序指令的源或宿。计算机存储介质也可以是一个或多个分离的物理组件或介质(例如多个CD、盘或其它存储设备),或可以包括于其中。
本文所公开的特征可以实现于智能电视模块(或所连接的电视模块、混合电视模块等)上,其可以包括被配置为整合与(例如经由缆线、卫星、空中或其它信号接收到的)更多传统电视节目播送源的互联网连接的处理模块。智能电视模块可以在物理上合并到电视机中,或可以包括分离的设备(例如机顶盒、蓝光或其它数字媒体播放器、游戏控制台、宾馆电视系统以及其它公司设备)。智能电视模块可以被配置为允许浏览者搜索并且寻找web上、本地缆线TV频道上、卫星TV频道上、或存储在本地硬驱上的视频、电影、照片以及其它内容。机顶盒(STB)或机顶单元(STU)可以包括信息电器设备,其可以包含调谐器并且连接到电视机以及外部信号源,将信号转变为内容,其然后显示在电视屏幕或其它显示设备上。智能电视模块可以被配置为提供包括用于多个不同应用(例如web浏览器以及多个流送媒体服务、连接的缆线或卫星媒体源、其它web“频道”等)的图标的主页屏幕或顶级屏幕。智能电视模块可以进一步被配置为将电子节目指南提供给用户。对智能电视模块的伴随应用可以在移动计算设备上是可操作的,以将关于可用的节目的附加信息提供给用户,允许用户控制智能电视模块等。在替选实现方式中,可以在膝上型计算机或其它个人计算机、智能电话、其它移动电话、手持计算机、平板PC或其它计算设备上实现特征。
该说明书中所描述的操作可以实现为数据处理装置对一个或多个计算机可读存储设备上所存储的或从其它源接收到的数据所执行的操作。
术语“数据处理装置”、“数据处理系统”、“用户设备”或“计算设备”涵盖用于处理数据的所有种类的装置、设备和机器,通过示例的方式包括可编程处理器、计算机、片上系统或上述物体中的多个或组合。装置可以包括专用逻辑电路(例如FPGA(现场可编程门阵列)或ASIC(专用集成电路))。除了硬件之外,装置还可以包括创建用于所讨论的计算机程序的执行环境的代码,例如构成处理器固件、协议栈、数据库管理系统、操作系统、跨平台运行时环境、虚拟机或它们中的一个或多个的组合的代码。装置和执行环境可以实现各种不同的计算模型基础架构,例如web服务、分布式计算和网格计算基础架构。内容传送模块130、交互记录器模块132、脚本提供器模块136以及交互统计模块134可以包括或共享一个或多个数据处理装置、计算设备或处理器。交互统计可视化脚本220、度量计算器模块224、图形生成器模块226、计数器228、比较器230、定时器228、应用210、资源请求模块212以及渲染引擎214可以包括或共享内容管辖器设备145(或客户机设备125A-N)的一个或多个计算设备或处理器(例如处理器202)。
可以通过任何形式的编程语言(包括编译或解释语言、说明性或过程性语言)来写计算机程序(也称为程序、软件、软件应用、脚本或代码),并且可以通过任何形式(包括作为单机程序或作为模块、组件、子例程、对象或适合于在计算环境中使用的其它单元)来部署它。计算机程序可以但无需与文件系统中的文件对应。程序可以存储在保存程序或数据(例如标记语言文档中存储的一个或多个脚本)的文件的部分、专用于所讨论的程序的单个文件、或多个协调的文件(例如存储一个或多个模块、子程序、或代码的部分的文件)中。计算机程序可以被部署为在位于一个地点或穿过多个地点而分布并且通过通信网络而互连的一台计算机或多台计算机上得以执行。
执行一个或多个计算机程序的一个或多个可编程处理器可以执行该说明中所描述的处理和逻辑流程,以通过操作输入数据并且生成输出来执行动作。处理和逻辑流也可以由专用逻辑电路(例如FPGA(现场可编程门阵列)或ASIC(专用集成电路))执行,并且装置也可以实现为它们。
通过示例的方式,适合于执行计算机程序的处理器包括通用和专用微处理器、以及任何种类的数字计算机的任何一个或多个处理器。通常,处理器将从只读存储器或随机存取存储器或二者接收指令和数据。计算机的必要组件是用于根据指令执行动作的处理器以及用于存储指令和数据的一个或多个存储器设备。通常,计算机也将包括用于存储数据的一个或多个大规模存储设备(例如磁盘、磁光盘或光盘),或可操作地耦合以从其接收数据或将数据传递至其或对其接收并且传递数据。然而,计算机无需具有这些设备。此外,例如,计算机可以嵌入另一设备(例如移动电话、个人数字助理(PDA)、移动音频或视频播放器、游戏控制台、全球定位系统(GPS)接收机或便携式存储设备(例如通用串行总线(USB)闪速驱动器))。适合于存储计算机程序指令和数据的设备包括所有形式的非易失性存储器、介质和存储器设备,通过示例的方式包括示例半导体存储器设备(例如EPROM、EEPROM和闪存储器设备);磁盘(例如内部硬盘或可拆卸盘);磁光盘;以及CD-ROM和DVD-ROM盘。处理器和存储器可以由专用逻辑电路补充或合并在其中。
为了提供与用户的交互,该说明书中所描述的主题内容的实现方式可以实现在具有显示设备(例如CRT(阴极射线管)、等离子体或LCD(液晶显示器)监视器)的用于将信息显示给用户以及用户通过其可以将输入提供给计算机的键盘和指点设备(例如鼠标或轨迹球)的计算机上。其它种类的设备同样可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以包括任何形式的感觉反馈(例如视觉反馈、听觉反馈、或触觉反馈);并且可以通过任何形式(包括声学、话音或触觉输入)来接收来自用户的输入。此外,计算机可以通过将文档发送到用户所使用的设备并且从用户所使用的设备接收文档(例如,通过响应于从web浏览器接收到的请求而将网页发送到用户的客户机设备上的web浏览器)来与用户进行交互。
可以在包括后端组件(例如数据服务器)或包括中间件组件(例如应用服务器)或包括前端组件(例如具有用户通过其可以与本发明描述的主题内容的实现方式进行交互的图形用户接口或Web浏览器的客户机计算机)或一个或多个这些前端、中间件、或前端组件的任何组合的计算系统中实现该说明书中所描述的主题内容的实现方式。系统的组件可以通过任何形式的数字数据通信的介质(例如通信网络)而互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)和广域网(“WAN”)、互连网(例如因特网)以及点对点网络(例如ad hoc点对点网络)。
计算系统(例如系统500或系统110)可以包括客户机和服务器。例如,数据处理系统110可以包括一个或多个数据中心或服务器群中的一个或多个服务器。客户机和服务器通常距彼此远程,并且典型地通过通信网络而交互。客户机和服务器的关系通过在各个计算机上运行并且具有对彼此的客户机-服务器关系的计算程序而产生。在一些实现方式中,服务器将数据(例如HTML页面)发送到客户机设备(例如目的是将数据显示给与客户机设备交互的用户并且从用户接收用户输入)。可以在服务器处从客户机设备接收客户机设备处所生成的数据(例如用户交互的结果)。
虽然该说明书包含很多具体实现方式细节,但它们不应理解为限制本发明的范围或可以要求的内容,而是对本文所描述的系统和方法的特定实现方式特有的特征的描述。在分离的实现方式的上下文中在该说明书中所描述的特定特征也可以组合地实现于单个实现方式中。反之,也可以在多个实现方式中分离地或通过任何合适的部分组合来实现在单个实现方式的上下文中所描述的各个特征。此外,虽然特征可以如上描述为在特定组合中进行动作并且甚至初始地如此要求,但在一些情况下可以从组合排除来自所要求的组合的一个或多个特征,并且所要求的组合可以针对部分组合或部分组合的变形。
相似地,虽然以特定顺序在附图中描述了操作,但这不应理解为要求按所示的特定顺序或按依次顺序来执行这些操作,或执行所有所示操作,以实现期望的结果。在一些情况下,权利要求中陈述的动作可以按不同顺序执行并且仍然实现期望的结果。此外,附图中描述的处理不一定要求所示特定顺序或依次顺序,以实现期望的结果。
在特定情况下,多任务和并行处理可以是有利的。此外,以上描述的实现方式中的各个系统组件的分离不应理解为要求在所有实现方式中的这种分离,并且应理解,所描述的程序组件和系统可以通常在单个软件产品中集成在一起或封装为多个软件产品。例如,内容传送模块130、交互记录器模块132、脚本提供器模块136以及交互统计模块134可以是数据处理系统110的部分、单个模块、具有一个或多个处理模块的逻辑设备、一个或多个服务器或搜索引擎的部分。此外,应用205、交互统计可视化脚本220、资源请求模块212、聚类模块222、度量计算器模块224、图形生成器模块226、计数器228、比较器230、定时器232以及渲染引擎214可以是计算设备的部分(例如内容管辖器设备145)、单个模块或具有一个或多个处理模块的日志设备。
现已描述一些说明性实现方式和实现方式,显然,已经通过示例的方式提出的前述情况是说明性而非限制性的。具体地说,虽然本文所提出的很多示例涉及方法动作或系统要素的特定组合,但可以通过其它方式组合那些动作和那些要素,以实现相同目的。仅结合一个实现方式所讨论的动作、要素和特征并非旨在被排除于其它实现方式或实现方式中的相似角色。
在此使用的措辞和术语目的是描述,而不应看做限制。本文使用“包括”、“包含”、“具有”、“含有”、“涉及”、“其特征为”、“其特征在于”及其变形意图涵盖其后所列出的条目、其等同物和附加条目以及包括排除性地构成其后所列出的条目的替选实现方式。在一个实现方式中,本文所描述的系统和方法包括所描述的要素、动作或组件之一、多于一个的每个组合或全部。
对以单数指代的本文的系统和方法的实现方式或要素或动作的任何引用也可以涵盖包括多个这些要素的实现方式,并且对本文的任何实现方式或要素或动作的以复数的任何引用也可以涵盖包括仅单个要素的实现方式。以单数或复数形式的引用并非旨在将本发明所公开的系统或方法、其组件、动作或要素限制为单个或多个配置。基于任何信息、动作或要素的对任何动作或要素的引用可以包括动作或要素至少部分地基于任何信息、动作或要素的实现方式。
本文所公开的任何实现方式可以与任何其它实现方式组合,并且对“实现方式”、“一些实现方式”、“替选实现方式”、“各个实现方式”、“一个实现方式”等的引用并不一定是互斥的,并且旨在指示结合实现方式所描述的特定特征、结构或特性可以包括于至少一个实现方式中。本文所使用的这些术语不一定都指代同一实现方式。任何实现方式可以通过与本文所公开的各方面和实现方式一致的任何方式包括性地或排除性地与任何其它实现方式组合。
对“或”的引用可以理解为包括性的,从而使用“或”所描述的任何术语可以指示任何单个、多于一个的以及所有所描述的术语。
在附图、具体实施方式或任何权利要求中的技术特征后接标号的情况下,已经为了增加附图、具体实施方式和权利要求的可理解性的单独目的而包括标号。相应地,标号或其缺省皆不具有对任何权利要求要素的范围的任何限定效果。
在不脱离本文所描述的系统和方法的特性的情况下,可以通过其它特定形式实施它们。虽然本文所提供的示例涉及提供用于显示的交互式内容,但本文所描述的系统和方法可以包括应用于其它环境,其中,包括于日志数据库中的数据得以使用,并且与对应于对内容的先前请求的数据比较,并且响应于确定数据的改变而标识将关于改变的评分(credit)所归属的一个或多个内容元素。前述实现方式是说明性的,而非限制所描述的系统和方法。本文所描述的系统和方法的范围因此由所附权利要求而非前述描述指示,并且来自权利要求的等同物的意义的范围内的改变涵盖于其中。
Claims (12)
1.一种在图形用户接口上渲染互联网交互统计数据的方法,包括:
由执行具有一个或多个处理器的计算设备的资源请求模块经由所述计算设备的网络接口将关于信息资源对交互统计的请求发送到数据处理系统,所述对交互统计的请求标识所述信息资源;
由所述资源请求模块经由所述网络接口从所述数据处理系统的日志数据库接收用于包括第一内容元素和第二内容元素的所述信息资源的交互数据集,所述交互数据集包括:
多个客户机设备在与所述第二内容元素进行交互之前与所述第一内容元素进行的第一交互数量,
所述多个客户机设备在与所述第一内容元素进行交互之前与所述第二内容元素进行的第二交互数量,
用于所述多个客户机设备中的每一个与所述第一内容元素进行交互的第一时间持续期,以及
用于所述多个客户机设备中的每一个与所述第二内容元素进行交互的第二时间持续期;
由在所述计算设备上执行的聚类模块使用聚类算法基于所述第一交互数量、所述第二交互数量、所述第一时间持续期以及所述第二时间持续期而计算来自所述多个客户机设备的客户机设备子集之间的相似度测度;
由所述聚类模块使用所述聚类算法基于所述相似度测度而标识来自所述多个客户机设备的所述客户机设备子集;
由所述度量计算器模块关于所述客户机设备子集基于所述对应第一交互数量以及所述对应第一时间持续期而计算用于所述客户机设备子集在与所述信息资源上的所述第二内容元素进行交互之前与所述第一内容元素进行的交互的第一交互顺序度量;
由所述度量计算器模块关于所述客户机设备子集基于所述对应第二交互数量以及所述对应第二时间持续期而计算用于所述客户机设备子集在与所述信息资源上的所述第一内容元素进行交互之前与所述第二内容元素进行的交互的第二交互顺序度量;
由所述计算设备上执行的图形生成器模块生成图形元素,其包括:
第一节点,其与所述第一内容元素对应,
第二节点,其与所述第二内容元素对应,
从所述第一节点到所述第二节点的第一有向路径,其指示用于所述客户机设备子集在与所述第二内容元素进行交互之前与所述第一内容元素进行的交互的第一交互顺序度量,以及
从所述第二节点到所述第一节点的第二有向路径,其指示用于所述客户机设备子集在与所述第一内容元素进行之前与所述第二内容元素进行的交互的第二交互顺序度量;以及
由执行所述计算设备的渲染引擎在图形用户接口中显示所述图形元素。
2.如权利要求1所述的方法,还包括:
由所述聚类模块使用所述聚类算法基于所述第一交互数量、所述第二交互数量、所述第一时间持续期以及所述第二时间持续期而计算来自所述多个客户机设备的第二客户机设备子集之间的第二相似度测度;
由所述聚类模块基于所述第二相似度测度而标识来自所述多个客户机设备的所述第二客户机设备子集;
由所述度量计算器模块关于所述第二客户机设备子集基于所述对应第一交互数量以及所述对应第一时间持续期而计算用于所述第二客户机设备子集在与所述信息资源上的所述第二内容元素进行交互之前与所述第一内容元素进行的交互的第三交互顺序度量;
由所述度量计算器模块关于所述第二客户机设备子集基于所述对应第二交互数量以及所述对应第二时间持续期而计算用于所述第二客户机设备子集在与所述信息资源上的所述第一内容元素进行交互之前与所述第二内容元素进行的交互的第四交互顺序度量;
由所述度量计算器模块基于所述第一交互顺序度量以及所述第三交互顺序度量而确定第一交互顺序差测度;
由所述度量计算器模块基于所述第二交互顺序度量以及所述第四交互顺序度量而确定第二交互顺序差测度;以及
其中,生成所述图形元素还包括:生成包括以下项的所述图形元素:
第三有向路径,其指示所述第一交互顺序差测度;以及
第四有向路径,其指示所述第二交互顺序差测度。
3.如权利要求1或2所述的方法,还包括:
由所述度量计算器模块关于所述客户机设备子集基于所述对应第一时间持续期而计算所述客户机设备子集在与所述第二内容元素进行交互之前与所述第一内容元素进行的交互之间的第一时间间隔数量;
由所述度量计算器模块关于所述客户机设备子集基于所述对应第二时间持续期而计算所述客户机设备子集在与所述第一内容元素进行交互之前与所述第二内容元素进行的交互之间的第二时间间隔数量;
其中,生成所述图形元素还包括:生成包括以下项的所述图形元素:
来自并且去往所述第一内容元素的第一有向环路,其指示所述客户机设备子集在与所述第二内容元素进行交互之前与所述第一内容元素进行的交互之间的所述第一时间间隔数量;以及
来自并且去往所述第二内容元素的第二有向环路,其指示所述客户机设备子集在与所述第一内容元素进行交互之前与所述第二内容元素进行的交互之间的所述第二时间间隔数量。
4.如权利要求1、2或3所述的方法,其中,计算所述第一交互顺序度量还包括:
基于用于所述客户机设备子集的所述对应第一交互数量以及所述客户机设备子集在所述第一内容元素和所述第二内容元素上进行的总交互数量而计算第一条件概率;
基于所述客户机设备子集在所述第一内容元素上进行的所述对应第一时间持续期而计算第一时间度量;
通过所述第一时间度量调整所述第一条件概率;
其中,计算所述第二交互顺序度量还包括:
基于用于所述客户机设备子集的所述对应第二交互数量以及所述客户机设备子集在所述第一内容元素和所述第二内容元素上进行的总交互数量而计算第二条件概率;
基于所述客户机设备子集在所述第二内容元素上进行的所述对应第一时间持续期而计算第二时间度量;以及
通过所述第二时间度量调整所述第二条件概率。
5.如任何前述权利要求所述的方法,其中,接收所述交互数据集还包括:接收包括关于所述多个客户机设备中的每一个的客户机设备属性信息的所述交互数据集;以及
其中,计算所述相似度测度还包括:基于关于所述多个客户机设备中的每一个的所述客户机设备属性信息而计算所述相似度测度。
6.如任何前述权利要求所述的方法,还包括:
由所述聚类模块响应于标识所述客户机设备子集而比较所述客户机设备子集的数量与阈值数量;
其中,计算所述第一交互顺序度量还包括:响应于确定所述客户机设备子集的数量大于所述阈值数量而计算所述第一交互顺序度量;以及
其中,计算所述第二交互顺序度量还包括:响应于确定所述客户机设备子集的数量大于所述阈值数量而计算所述第二交互顺序度量。
7.如任何前述权利要求所述的方法,还包括:
由所述度量计算器模块比较所述第一交互顺序度量、所述第二交互顺序度量以及用于所述信息资源的第三内容元素的第三交互顺序度量,所述第三交互顺序度量是基于所述客户机设备子集在与所述第一内容元素或所述第二内容元素进行交互之前进行的第三交互数量以及用于所述客户机设备子集中的每一个与所述第三内容元素进行交互的第三时间持续期而计算的;以及
由所述度量计算器模块基于确定所述第一交互顺序度量和所述第二交互顺序度量均大于所述第三交互顺序度量达至少预定义裕量而选择所述第一内容元素和所述第二内容元素。
8.如任何前述权利要求所述的方法,其中,接收所述交互数据集还包括:按预定义时间间隔接收所述交互数据集;
其中,计算所述第一交互顺序度量还包括:响应于接收所述交互数据集而按所述预定义时间间隔计算所述第一交互顺序度量;
其中,计算所述第二交互顺序度量还包括:响应于接收所述交互数据集而按所述预定义时间间隔计算所述第二交互顺序度量;
其中,生成所述图形元素还包括:按所述预定义时间间隔生成所述图形元素。
9.如任何前述权利要求所述的方法,其中,接收所述交互数据集还包括:接收包括用于所述第一内容元素的第一标识符以及用于所述第二内容元素的第二标识符的所述交互数据集;以及
其中,生成所述图形元素还包括:
插入位于与所述第一内容元素对应的所述第一节点上的第一文本元素,所述第一文本元素包括所述第一标识符;以及
在与所述第二内容元素对应的所述第二节点上插入第二文本元素位置,所述第二文本元素包括所述第二标识符。
10.如任何前述权利要求所述的方法,还包括:
由所述度量计算器模块比较所述第一交互顺序度量与所述第二交互顺序度量;以及
由所述图形生成器模块将所述第一有向路径设置为第一可视性质;以及
由所述图形生成器模块响应于确定所述第一交互顺序度量与所述第二交互顺序度量不同达至少预定裕量而将所述第二有向路径设置为与所述第一可视性质不同的第二可视性质。
11.一种用于在图形用户接口上渲染互联网交互统计数据的系统,包括计算设备,其具有被布置为执行如权利要求1至10中的任一项所述的方法的一个或多个处理器。
12.一种计算机可读介质,其存储计算机可读指令,所述计算机可读指令被布置为使得一个或多个计算机处理器执行如权利要求1至10中的任一项所述的方法。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110796357A (zh) * | 2019-10-22 | 2020-02-14 | 杭州迪普科技股份有限公司 | 资产组展示的方法及装置 |
Families Citing this family (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10419555B2 (en) * | 2016-07-15 | 2019-09-17 | Rakuten Marketing Llc | Computing system and methods for associating computing devices |
US10416958B2 (en) * | 2016-08-01 | 2019-09-17 | Bank Of America Corporation | Hierarchical clustering |
US11171908B1 (en) | 2018-02-28 | 2021-11-09 | Snap Inc. | Ranking content for display |
US11694293B2 (en) * | 2018-06-29 | 2023-07-04 | Content Square Israel Ltd | Techniques for generating analytics based on interactions through digital channels |
US11410111B1 (en) * | 2018-08-08 | 2022-08-09 | Wells Fargo Bank, N.A. | Generating predicted values based on data analysis using machine learning |
US20210004481A1 (en) * | 2019-07-05 | 2021-01-07 | Google Llc | Systems and methods for privacy preserving determination of intersections of sets of user identifiers |
CN112559302B (zh) * | 2019-09-25 | 2024-03-19 | 中国移动通信集团北京有限公司 | App使用行为的统计方法、装置、设备及存储介质 |
US11704559B2 (en) * | 2020-06-17 | 2023-07-18 | Adobe Inc. | Learning to search user experience designs based on structural similarity |
US11567996B2 (en) * | 2020-12-28 | 2023-01-31 | Atlassian Pty Ltd | Collaborative document graph-based user interfaces |
US20220318491A1 (en) * | 2021-04-02 | 2022-10-06 | Relativity Oda Llc | Systems and methods for contextual highlighting of a document |
US11880425B2 (en) | 2021-04-02 | 2024-01-23 | Content Square SAS | System and method for identifying and correcting webpage zone target misidentifications |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8107015B1 (en) * | 1996-06-07 | 2012-01-31 | Virage, Incorporated | Key frame selection |
CN102945263A (zh) * | 2012-10-23 | 2013-02-27 | 北京百度网讯科技有限公司 | 一种用于确定多个访问对象之间的访问相关性信息的方法 |
Family Cites Families (21)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7165105B2 (en) | 2001-07-16 | 2007-01-16 | Netgenesis Corporation | System and method for logical view analysis and visualization of user behavior in a distributed computer network |
US20080201357A1 (en) | 2003-06-27 | 2008-08-21 | Omniture, Inc. | Page Grouping for Site Traffic Analysis Reports |
CA2500573A1 (en) | 2005-03-14 | 2006-09-14 | Oculus Info Inc. | Advances in nspace - system and method for information analysis |
US20070005481A1 (en) | 2005-06-29 | 2007-01-04 | Vijay Kedia | Real time graphical user interface for on-line trading |
WO2008024706A2 (en) | 2006-08-21 | 2008-02-28 | Crazy Egg, Inc. | Visual web page analytics |
US7644375B1 (en) | 2006-09-18 | 2010-01-05 | Adobe Systems Incorporated | Dynamic path flow reports |
WO2008039784A2 (en) | 2006-09-25 | 2008-04-03 | Compete, Inc. | Website analytics |
US8694890B2 (en) | 2007-01-31 | 2014-04-08 | Adobe Sytems Incorporated | Use of color in a site analysis report |
US8301754B1 (en) | 2007-04-10 | 2012-10-30 | Google Inc. | Statistics overlay |
US20120233090A1 (en) | 2010-04-12 | 2012-09-13 | First Data Corporation | Investment portfolio analytics systems and methods |
US10061860B2 (en) | 2011-07-29 | 2018-08-28 | Oath Inc. | Method and system for personalizing web page layout |
US8583486B2 (en) | 2011-12-21 | 2013-11-12 | 22squared | Advertising and web site feedback systems and methods |
US10007645B2 (en) | 2012-07-25 | 2018-06-26 | Google Llc | Modifying the presentation of a content item |
EP2704037A3 (en) | 2012-08-31 | 2014-07-09 | Sitecore A/S | A method for generating or updating an interactive webpage |
US20140095257A1 (en) * | 2012-09-28 | 2014-04-03 | Google Inc. | Analyzing user actions in a social graph |
US10474735B2 (en) | 2012-11-19 | 2019-11-12 | Acoustic, L.P. | Dynamic zooming of content with overlays |
US9824151B2 (en) | 2012-12-27 | 2017-11-21 | Google Inc. | Providing a portion of requested data based upon historical user interaction with the data |
US9256970B2 (en) | 2013-03-15 | 2016-02-09 | Hewlett Packard Enterprise Development Lp | Visual analytics of multivariate session data using concentric rings with overlapping periods |
US8689108B1 (en) | 2013-09-24 | 2014-04-01 | Palantir Technologies, Inc. | Presentation and analysis of user interaction data |
US8812960B1 (en) | 2013-10-07 | 2014-08-19 | Palantir Technologies Inc. | Cohort-based presentation of user interaction data |
CN105786924B (zh) | 2014-12-25 | 2020-03-31 | 广州市动景计算机科技有限公司 | 网页夜间模式处理方法、装置及移动终端 |
-
2016
- 2016-04-25 US US15/137,898 patent/US9799131B1/en active Active
-
2017
- 2017-04-21 WO PCT/US2017/028975 patent/WO2017189370A1/en active Application Filing
- 2017-04-21 EP EP17721287.5A patent/EP3387563A1/en not_active Withdrawn
- 2017-04-21 CN CN201780006764.3A patent/CN108475290A/zh active Pending
- 2017-09-26 US US15/716,113 patent/US10242471B2/en active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8107015B1 (en) * | 1996-06-07 | 2012-01-31 | Virage, Incorporated | Key frame selection |
CN102945263A (zh) * | 2012-10-23 | 2013-02-27 | 北京百度网讯科技有限公司 | 一种用于确定多个访问对象之间的访问相关性信息的方法 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110796357A (zh) * | 2019-10-22 | 2020-02-14 | 杭州迪普科技股份有限公司 | 资产组展示的方法及装置 |
CN110796357B (zh) * | 2019-10-22 | 2022-09-30 | 杭州迪普科技股份有限公司 | 资产组展示的方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
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