CN108470273A - 项目开发方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供了一种项目开发方法及装置,本发明实施例中,首先将目标项目的业务流程进行流程拆分,并为每个拆分得到的子流程配置数据处理模块,最后根据各个子流程的执行目标,将各个数据处理模块以及各个子流程连接,得到目标项目的任务执行流程图,利用得到的任务执行流程图即可完成对应目标项目的执行,上述技术方案能够根据目标项目的执行目标灵活、可视化地进行子流程拆分以及配置数据处理模块,便捷的确定各个子流程以及数据处理模块的连接关系,从而能够快速、高效的为目标项目设置任务执行流程图,即能够高效的完成目标项目的开发,用户可以在不修改代码的情况下实现高度定制的项目开发。

Description

项目开发方法及装置
技术领域
本发明实施例涉及工业软件技术领域,并且更具体地,涉及一种项目开发方法及装置。
背景技术
由于现在社会中需求的多样化以及需求更新速度的日益提高,导致工业领域中对项目开发速度的要求也相应的提高。为了提高工业领域中项目开发的速度以及降低项目开发的难度,一般使用工业视觉的方式进行项目开发。但是当前的工业项目视觉开发具有灵活性差、适用性差以及易用性差的缺陷,导致项目开发出现周期长、人力成本高的技术问题。
发明内容
本发明实施例提供一种项目开发方法及装置,其能够根据目标项目的执行目标灵活、可视化地进行子流程拆分以及配置数据处理模块,便捷的确定各个子流程以及数据处理模块的连接关系,从而能够快速、高效地为目标项目设置任务执行流程图,即能够高效地完成目标项目的开发,使当前工业视觉化开发克服灵活性差、适用性差、易用性差、开发周期长以及人力成本高的技术缺陷。
第一方面,提供了一种项目开发方法,所述方法包括如下步骤:
将目标项目的业务流程拆分为若干个子流程;
根据每个所述子流程的执行目标,分别为每个子流程配置若干个数据处理模块;其中,所述数据处理模块用于对数据进行预订的数据处理;
根据每个所述子流程的执行目标,将对应的各个数据处理模块顺序连接;
根据每个所述子流程的执行目标,将各个所述子流程顺序连接,得到所述目标项目的任务执行流程图。
结合第一方面,在第一种可能的实现方式中,所述若干个子流程包括并行处理流程、串行处理流程、循环处理流程以及分支处理流程,其中,所述分支处理流程为在预定数据满足预定条件的情况下,利用预定处理方式处理所述预定数据,所述预定处理方式包括至少一个所述子流程和/或至少一个所述数据处理模块。
结合第一方面,在第二种可能的实现方式中,所述方法还包括如下步骤:
获取目标项目所要处理的所有数据的数据类型,得到若干个原始数据类型;
将所述若干个原始数据类型进行封装,得到目标数据类型,其中,所述目标数据类型包括原始数据类型标识、数据存储类型以及数据信息。
结合第一方面的第二种可能的实现方式,在第三种可能的实现方式中,所述方法还包括如下步骤:
所述数据处理模块用于对符合所述目标数据类型的数据进行处理。
结合第一方面,在第四种可能的实现方式中,所述方法还包括如下步骤:
解析所述任务执行流程图,得到数据链表和数据路由表,所述数据链表用于存储各个子流程以及各个数据处理模块的连接关系;所述数据路由表用于存储数据在各个子流程以及各个数据处理模块之间的传递关系;
根据所述数据链表和所述数据理由表,确定数据在各个子流程以及各个数据处理模块中的传递顺序,得到所述目标项目的任务执行流程。
第二方面,提供了一种项目开发装置,所述装置包括:
流程拆分模块,用于将目标项目的业务流程拆分为若干个子流程;
数据处理配置模块,用于根据每个所述子流程的执行目标,分别为每个子流程配置若干个数据处理模块;其中,所述数据处理模块用于对数据进行预订的数据处理;
第一流程生成模块,用于根据每个所述子流程的执行目标,将对应的各个数据处理模块顺序连接;
第二流程生成模块,用于根据每个所述子流程的执行目标,将各个所述子流程顺序连接,得到所述目标项目的任务执行流程图。
结合第二方面,在第一种可能的实现方式中,所述若干个子流程包括并行处理流程、串行处理流程、循环处理流程以及分支处理流程,其中,所述分支处理流程为在预定数据满足预定条件的情况下,利用预定处理方式处理所述预定数据,所述预定处理方式包括至少一个所述子流程和/或至少一个所述数据处理模块。
结合第二方面,在第二种可能的实现方式中,所述装置还包括:
数据类型获取模块,用于获取目标项目所要处理的所有数据的数据类型,得到若干个原始数据类型;
数据类型封装模块,用于将所述若干个原始数据类型进行封装,得到目标数据类型,其中,所述目标数据类型包括原始数据类型标识、数据存储类型以及数据信息。
结合第二方面的第二种可能的实现方式,在第三种可能的实现方式中,所述数据处理模块用于对符合所述目标数据类型的数据进行处理。
结合第二方面,在第四种可能的实现方式中,所述装置还包括:
流程图解析模块,用于解析所述任务执行流程图,得到数据链表和数据路由表,所述数据链表用于存储各个子流程以及各个数据处理模块的连接关系;所述数据路由表用于存储数据在各个子流程以及各个数据处理模块之间的传递关系;
执行引擎构建模块,用于根据所述数据链表和所述数据理由表,确定数据在各个子流程以及各个数据处理模块中的传递顺序,得到所述目标项目的任务执行流程。
在本发明实施例的上述技术方案中,首先,其将目标项目的业务流程进行流程拆分,并为每个拆分得到的子流程配置数据处理模块,最后根据各个子流程的执行目标,将各个数据处理模块以及各个子流程连接,得到目标项目的任务执行流程图,利用得到的任务执行流程图即可完成对应目标项目的执行,上述技术方案能够根据目标项目的执行目标灵活、可视化地进行子流程拆分以及配置数据处理模块,便捷的确定各个子流程以及数据处理模块的连接关系,从而能够快速、高效的为目标项目设置任务执行流程图,即能够高效的完成目标项目的开发,用户可以在不修改代码的情况下实现高度定制的项目开发,使当前工业视觉化开发克服灵活性差、可维护性差、适用性差、易用性差、开发周期长以及人力成本高的技术缺陷。
附图说明
为了更清楚的说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示意性的示出了根据本发明一实施例的项目开发方法的流程图。
图2示意性的示出了根据本发明再一实施例的项目开发方法的流程图。
图3示意性的示出了根据本发明一实施例的项目开发装置的框图。
图4示意性的示出了根据本发明再一实施例的项目开发装置的框图。
图5示意性的示出了根据本发明再一实施例的项目开发方法中的任务执行流程图。
图6示意性的示出了根据本发明再一实施例的项目开发方法中的数据链表示意图。
图7示意性的示出了根据本发明再一实施例的项目开发方法中的目标数据类型封装示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在一个实施例中,项目开发方法用于实现根据任务开发目标配置任务执行流程图,根据任务执行流程图即可完成预定任务的执行,得到预期的效果。如图1所示,本实施例的项目开发方法包括如下步骤:
110、将目标项目的业务流程拆分为若干个子流程。
其中,子流程包括并行处理流程、串行处理流程、循环处理流程以及分支处理流程。所述分支处理流程为在预定数据满足预定条件的情况下,利用预定处理方式处理所述预定数据,所述预定处理方式包括至少一个所述子流程和/或至少一个所述数据处理模块。
其中,用户可使用上述子流程实现逻辑的顺序执行、逻辑的嵌套执行、逻辑的循环执行等,理论上可以实现任意复杂的业务流程搭建。
120、根据每个所述子流程的执行目标,分别为每个子流程配置若干个数据处理模块;其中,所述数据处理模块用于对数据进行预订的数据处理;
其中,本实施例将各种图像数据或其他数据的处理方式抽象为单个业务模块,即上述数据处理模块,并将各个数据处理模块及流程化配置界面开放给用户。用户将各个数据处理模块通过一定的逻辑配置起来(即按照上述各个子流程,如串行处理流程、并行处理流程等),可得到定制的数据处理方式,即可以得到目标项目的任务执行历程图;
其中,如图4所示,流程化配置界面即用户搭建业务的流程界面,将各个具有预定功能的数据处理模块作为目标项目的子模块,如图4中的子模块1、子模块2等,放入用户搭建业务的流程界面,在通过一定的连接关系,可以得到下述任务执行流程图。数据处理模块可以但不限与包括图像预处理模块、检测模块、定位模块。
130、根据每个所述子流程的执行目标,将对应的各个数据处理模块顺序连接;
其中,这里的连接不仅是指硬件连接,还指通信上的连接,即互相连接的两个数据处理模块可以传递数据;
140、根据每个所述子流程的执行目标,将各个所述子流程顺序连接,得到所述目标项目的任务执行流程图;
其中,通过确定各个数据处理模块之间的连接关系以及各个子流程的连接关系,确定了完成目标项目的任务执行流程图。根据任务执行流程图,将数据输入到指定的数据处理模块,各个数据处理模块完成对数据的处理,从而能够完成目标项目的执行。
在实施例的上述技术方案,能够根据目标项目的执行目标灵活、可视化地进行子流程拆分以及配置数据处理模块,便捷的确定各个子流程以及数据处理模块的连接关系,从而能够快速、高效的为目标项目设置任务执行流程图,即能够高效的完成目标项目的开发,用户可以在不修改代码的情况下实现高度定制的项目开发,使当前工业视觉化开发克服灵活性差、可维护性差、适用性差、易用性差、开发周期长以及人力成本高的技术缺陷。
在一个实施例中,所述项目开发方法还包括如下步骤:
步骤1:获取目标项目所要处理的所有数据的数据类型,得到若干个原始数据类型。
其中,原始数据类型可以是任意类型的数据,包括但不限于是double、int、char,例如还可以是其他自定义的数据类型。
步骤2:如图7所示,将所述若干个原始数据类型进行封装,得到目标数据类型,其中,所述目标数据类型包括原始数据类型标识、数据存储类型以及数据信息。
其中,原始数据类型标识用于表示原始数据为哪种数据类型;数据信息为原始数据的自身的信息。另外,目标数据类型还包括目标数据类型的唯一识别号、数据交互类型、原始数据的私有性、原始数据的图形属性以及原始数据本身的指针。
其中,所述数据处理模块用于对符合所述目标数据类型的数据进行处理。
本实施例基于统一的目标数据类型,实现了在各个数据处理模块之间、以及数据处理模块与用户配置主界面之间的任意数据类型的传递。
在一个实施例中,如图2所示,所述项目开发方法还包括如下步骤:
210、解析所述任务执行流程图,得到数据链表和数据路由表,所述数据链表用于存储各个子流程以及各个数据处理模块的连接关系;所述数据路由表用于存储数据在各个子流程以及各个数据处理模块之间的传递关系。
其中,所述数据链表和所述数据理由表可以存储在存储器中,当需要执行的时候直接利用数据链表和数据路由表就可以完成对应目标项目的执行。
220、根据所述数据链表和所述数据理由表,确定数据在各个子流程以及各个数据处理模块中的传递顺序,得到所述目标项目的任务执行流程。
其中,根据任务执行流程图,按照数据链表和所述数据理由表,可以确定任务的执行顺序和数据传递方式,根据确定的任务执行顺序和数据的传递方式可以完成目标项目的执行,即根据任务执行流程可以完成目标项目的执行。具体地,可以将任务执行流程输入到目标项目的执行引擎,利用执行引擎完成目标项目的执行。进一步地,将任务执行流程输入执行引擎后,用户可通过用户界面上的启动按键来控制业务流程的执行、停止等操作。
本实施例公开了根据任务执行流程图完成目标项目的步骤,即利用数据链表和数据理由表完成对应目标项目的执行。
下面再通过一个实施例对本发明的项目开发方法进行详细说明。
本实施例的目标开发方法包括如下步骤:
步骤1:配置任务执行流程图,即将若干数据处理模块通过不同的逻辑配置到一起,形成直观、可视化的业务流程图。具体地,本步骤包括如下子步骤:
子步骤一、将可能在各个数据处理模块之间传输的数据类型抽象为统一的数据模型,即得到目标数据类型。将各类数据抽象为统一的数据模型,实现子模块之间的任意数据类型传输。
子步骤二、将目标项目的业务流程拆分、抽象为若干子流程,如串行处理流程、分支处理流程、并行处理流程、循环处理流程等。用户通过子流程的排列组合可以实现复杂的自定义业务流程,如图5所示,为利用各个子流程形成的任务执行流程图;
子步骤三、利用软件提供的若干类型的数据处理模块,例如图像数据处理相关的模块和辅助模块,根据设定的几种子流程,搭建定制的业务流程,完成任务执行流程图的配置。
步骤2:解析流程图,得到数据链表和数据路由表。
如图6所示,本步骤根据任务执行流程图可将可视化的业务流程抽象为数据链表,作为业务流程的抽象存储;反之,亦可通过数据链表重新构建可视化的业务流程,即任务执行流程图。数据链表用于业务流程的保存加载。本步骤根据用户配置的各个模块之间的数据传递关系,抽象为数据路由表,控制数据的传输。
步骤3:构建执行引擎。在执行引擎启动前,根据数据链表构建执行引擎,即将单个数据处理模块及子流程按照外部设计的顺序,根据位置关系生成任务执行流程。当用户启动执行引擎时,数据可根据用户配置的逻辑执行,达到定制业务流程的效果。
本实施例中,利用若干个数据处理模块和子流程可实现任意配置任务执行流程图,例如配置图像数据的任务执行流程图。用户可以在不修改代码的情况下实现高度定制的视觉解决方案。另外,本实施中封装了目标数据类型,可实现各个数据处理模块之间的任意数据类型的传输。同时,本实施例提供了多种子流程,例如并行处理流程,并且独立了子流程和界面显示等业务无关流程的执行,可大大提高执行效率。本实施例的项目开发方法能够针对不同的行业应用,达到用户进行各种定制开发、现场灵活配置的效果。
对应于上述项目开发方法,本实施例提供了一种项目开发装置,如图3所示,该装置包括:
流程拆分模块,用于将目标项目的业务流程拆分为若干个子流程;
数据处理配置模块,用于根据每个所述子流程的执行目标,分别为每个子流程配置若干个数据处理模块;其中,所述数据处理模块用于对数据进行预订的数据处理;
第一流程生成模块,用于根据每个所述子流程的执行目标,将对应的各个数据处理模块顺序连接;
第二流程生成模块,用于根据每个所述子流程的执行目标,将各个所述子流程顺序连接,得到所述目标项目的任务执行流程图。
在一个实施例中,所述若干个子流程包括并行处理流程、串行处理流程、循环处理流程以及分支处理流程,其中,所述分支处理流程为在预定数据满足预定条件的情况下,利用预定处理方式处理所述预定数据,所述预定处理方式包括至少一个所述子流程和/或至少一个所述数据处理模块。
在一个实施例中,所述项目开发装置还包括:
数据类型获取模块,用于获取目标项目所要处理的所有数据的数据类型,得到若干个原始数据类型;
数据类型封装模块,用于将所述若干个原始数据类型进行封装,得到目标数据类型,其中,所述目标数据类型包括原始数据类型标识、数据存储类型以及数据信息。
所述数据处理模块用于对符合所述目标数据类型的数据进行处理。
在一个实施例中,所述项目开发装置还包括:
流程图解析模块,用于解析所述任务执行流程图,得到数据链表和数据路由表,所述数据链表用于存储各个子流程以及各个数据处理模块的连接关系;所述数据路由表用于存储数据在各个子流程以及各个数据处理模块之间的传递关系;
执行引擎构建模块,用于根据所述数据链表和所述数据理由表,确定数据在各个子流程以及各个数据处理模块中的传递顺序,得到所述目标项目的任务执行流程。
应当说明的是,本发明实施例的方法的每个步骤与本发明实施例的对应装置的执行步骤是一一对应的,因此对于其中重复的部分,不再进行赘述。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种项目开发方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
将目标项目的业务流程拆分为若干个子流程;
根据每个所述子流程的执行目标,分别为每个子流程配置若干个数据处理模块;其中,所述数据处理模块用于对数据进行预订的数据处理;
根据每个所述子流程的执行目标,将对应的各个数据处理模块顺序连接;
根据每个所述子流程的执行目标,将各个所述子流程顺序连接,得到所述目标项目的任务执行流程图。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述若干个子流程包括并行处理流程、串行处理流程、循环处理流程以及分支处理流程,其中,所述分支处理流程为在预定数据满足预定条件的情况下,利用预定处理方式处理所述预定数据,所述预定处理方式包括至少一个所述子流程和/或至少一个所述数据处理模块。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括如下步骤:
获取目标项目所要处理的所有数据的数据类型,得到若干个原始数据类型;
将所述若干个原始数据类型进行封装,得到目标数据类型,其中,所述目标数据类型包括原始数据类型标识、数据存储类型以及数据信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法还包括如下步骤:
所述数据处理模块用于对符合所述目标数据类型的数据进行处理。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括如下步骤:
解析所述任务执行流程图,得到数据链表和数据路由表,所述数据链表用于存储各个子流程以及各个数据处理模块的连接关系;所述数据路由表用于存储数据在各个子流程以及各个数据处理模块之间的传递关系;
根据所述数据链表和所述数据理由表,确定数据在各个子流程以及各个数据处理模块中的传递顺序,得到所述目标项目的任务执行流程。
6.一种项目开发装置,其特征在于,所述装置包括:
流程拆分模块,用于将目标项目的业务流程拆分为若干个子流程;
数据处理配置模块,用于根据每个所述子流程的执行目标,分别为每个子流程配置若干个数据处理模块;其中,所述数据处理模块用于对数据进行预订的数据处理;
第一流程生成模块,用于根据每个所述子流程的执行目标,将对应的各个数据处理模块顺序连接;
第二流程生成模块,用于根据每个所述子流程的执行目标,将各个所述子流程顺序连接,得到所述目标项目的任务执行流程图。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述若干个子流程包括并行处理流程、串行处理流程、循环处理流程以及分支处理流程,其中,所述分支处理流程为在预定数据满足预定条件的情况下,利用预定处理方式处理所述预定数据,所述预定处理方式包括至少一个所述子流程和/或至少一个所述数据处理模块。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
数据类型获取模块,用于获取目标项目所要处理的所有数据的数据类型,得到若干个原始数据类型;
数据类型封装模块,用于将所述若干个原始数据类型进行封装,得到目标数据类型,其中,所述目标数据类型包括原始数据类型标识、数据存储类型以及数据信息。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述数据处理模块用于对符合所述目标数据类型的数据进行处理。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
流程图解析模块,用于解析所述任务执行流程图,得到数据链表和数据路由表,所述数据链表用于存储各个子流程以及各个数据处理模块的连接关系;所述数据路由表用于存储数据在各个子流程以及各个数据处理模块之间的传递关系;
执行引擎构建模块,用于根据所述数据链表和所述数据理由表,确定数据在各个子流程以及各个数据处理模块中的传递顺序,得到所述目标项目的任务执行流程。
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