CN108469808B - Dcs硬件配置隐患排查系统及方法 - Google Patents
Dcs硬件配置隐患排查系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108469808B CN108469808B CN201810285572.7A CN201810285572A CN108469808B CN 108469808 B CN108469808 B CN 108469808B CN 201810285572 A CN201810285572 A CN 201810285572A CN 108469808 B CN108469808 B CN 108469808B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- dcs
- hardware configuration
- hidden danger
- module
- hard
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 21
- 238000013024 troubleshooting Methods 0.000 claims abstract description 35
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 31
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 23
- 230000008676 import Effects 0.000 claims abstract description 22
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims abstract description 18
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 7
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 6
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims description 8
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 8
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 3
- 238000009795 derivation Methods 0.000 claims description 2
- 238000007689 inspection Methods 0.000 abstract description 6
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 abstract description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 description 1
- 239000000446 fuel Substances 0.000 description 1
- 238000002372 labelling Methods 0.000 description 1
- 230000007257 malfunction Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0208—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the configuration of the monitoring system
- G05B23/0213—Modular or universal configuration of the monitoring system, e.g. monitoring system having modules that may be combined to build monitoring program; monitoring system that can be applied to legacy systems; adaptable monitoring system; using different communication protocols
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B2219/00—Program-control systems
- G05B2219/20—Pc systems
- G05B2219/24—Pc safety
- G05B2219/24065—Real time diagnostics
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
- General Factory Administration (AREA)
Abstract
本发明实施例提供一种DCS硬件配置隐患排查系统及方法，属于热工控制及自动化领域。所述DCS硬件配置隐患排查系统包括：数据导入模块，用于导入DCS的硬件配置点表；规则导入模块，用于导入预设的DCS硬点的配置规则，其中所述DCS硬点包括DCS的测点及指令；数据处理模块，其与所述数据导入模块及所述规则导入模块通信，用于根据所述硬件配置点表进行DCS硬点的筛选和分类，并根据所述配置规则对筛选和分类后的DCS硬点进行检测；以及结果导出模块，其与所述数据处理模块通信，用于导出所述数据处理模块的检测结果。本发明的DCS硬件配置隐患方案通过软件检测方式来提高了工作效率，降低了热工人员的工作量，并有利于避免漏查现象。
Description
技术领域
本发明涉及热工控制及自动化领域，具体地涉及一种火电厂的DCS(DistributedControl System，分散控制系统)硬件配置隐患排查系统及方法。
背景技术
火电厂DCS系统测点及指令的分配必须要遵循风险分散的原则，否则极易造成机组跳机，不仅对机组安全性造成重大影响而且给电网造成巨大危害，从而影响正常的生产生活。其中，所述测点为现场测量值进入DCS系统所连接卡件的点，所述指令可对应描述为DCS系统处理结果输出到现场设备的点，因此，为便于描述，以下将测点及指令统称为硬点。
但是，目前火电厂DCS硬点配置问题主要依赖人工检查，这样不仅工作量庞大而且检查结果严重依赖于检查人员的技术水平，漏查问题大量存在。
发明内容
本发明实施例的目的是提供一种DCS硬件配置隐患排查系统及方法，用于至少部分地解决上述人工检查DCS硬点配置的方案所存在的技术问题。
为了实现上述目的，本发明实施例提供一种DCS硬件配置隐患排查系统，该DCS硬件配置隐患排查系统包括：数据导入模块，用于导入DCS的硬件配置点表；规则导入模块，用于导入预设的DCS硬点的配置规则，其中所述DCS硬点包括DCS的测点及指令；数据处理模块，其与所述数据导入模块及所述规则导入模块通信，用于根据所述硬件配置点表进行DCS硬点的筛选和分类，并根据所述DCS硬点的配置规则对筛选和分类后的DCS硬点进行检测；以及结果导出模块，其与所述数据处理模块通信，用于导出所述数据处理模块的检测结果。
可选地，所述硬件配置点表还用于示出DCS的控制站间网络传输点的硬件配置信息。
可选地，所述DCS硬件配置隐患排查系统还包括：规则库模块，其与所述规则导入模块通信，用于存储预设的DCS硬点的配置规则。
可选地，所述配置规则包括以下一者或多者：同一设备保护用的测点应避免分布在相同控制器中和/或相同卡件中；保护类的指令应避免配置在同一控制器中和/或同一卡件中；关键自动回路用的测点应避免分布在相同控制器中和/或相同卡件中；关键自动回路的指令应避免分布在相同控制器中和/或相同卡件中；以及A/B列或A/B/C列设备需分布在不同的DPU(Distributed Processing Unit，分散处理单元)中。
可选地，所述数据处理模块包括：预处理子模块，用于对所述硬件配置点表中的数据进行点类型标注和点描述标准化处理；以及配置规则子模块，用于对经所述预处理子模块处理后的数据进行DCS硬点的筛选和分类，并根据所述配置规则对筛选和分类后的DCS硬点进行检测。
可选地，DCS硬件配置隐患排查系统还包括：隐患分析模块，其与所述结果导出模块通信，用于根据所述检测结果进行DCS硬件配置隐患分析。
本发明实施例还提供一种DCS硬件配置隐患排查方法，所述DCS硬件配置隐患排查方法包括：获取DCS的硬件配置点表；获取DCS硬点的配置规则，其中所述DCS硬点包括DCS的测点及指令；根据所述硬件配置点表进行DCS硬点的筛选和分类，并根据所述配置规则对筛选和分类后的DCS硬点进行检测；以及导出对DCS硬点进行检测的检测结果。
可选地，所述配置规则包括以下一者或多者：同一设备保护用的测点应避免分布在相同控制器中和/或相同卡件中；保护类的指令应避免配置在同一控制器中和/或同一卡件中；关键自动回路用的测点应避免分布在相同控制器中和/或相同卡件中；关键自动回路的指令应避免分布在相同控制器中和/或相同卡件中；以及A/B列或A/B/C列设备需分布在不同的分散处理单元DPU中。
可选地，在所述根据所述硬件配置点表进行DCS硬点的筛选和分类之前，所述DCS硬件配置隐患排查方法还包括：对所述硬件配置点表中的数据进行点类型标注和点描述标准化处理。
本发明实施例还提供一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质上存储有指令，该指令用于使得机器执行上述的DCS硬件配置隐患排查方法。
通过上述技术方案，本发明实施例的有益效果是：本发明实施例的DCS硬件配置隐患方案可通过软件开发平台实现，从而改变了现有的人工排查方式，通过软件排查方式来提高工作效率，降低了热工人员的工作量，并有利于避免漏查现象。
本发明实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本发明实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明实施例，但并不构成对本发明实施例的限制。在附图中：
图1是本发明实施例的一种DCS硬件配置隐患排查系统的结构示意图；
图2是本发明另一实施例的DCS硬件配置隐患排查方法的流程示意图；
图3是本发明示例中MFT点的分布示意图；
图4是本发明示例中ETS点的分布示意图；
图5是本发明示例中保护用的测点的配置检测结果示意图；以及
图6是本发明示例中保护类的指令的配置检测结果示意图。
附图标记说明
100 数据导入模块 200 规则导入模块
300 数据处理模块 400 结果导出模块
500 规则库模块 600 隐患分析模块
310 预处理子模块 320 配置规则子模块
具体实施方式
以下结合附图对本发明实施例的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明实施例，并不用于限制本发明实施例。
图1是本发明实施例的一种DCS硬件配置隐患排查系统的结构示意图，其中该DCS硬件配置隐患排查系统可基于微软公司的Microsoft Visual Studio 2010(以下简称VS2010)软件程序开发平台进行开发。
如图1所示，所述DCS硬件配置隐患排查系统可以包括：数据导入模块100，用于导入DCS的硬件配置点表；规则导入模块200，用于导入预设的DCS硬点的配置规则；数据处理模块300，其与所述数据导入模块100及所述规则导入模块200通信，用于根据所述硬件配置点表进行DCS硬点的筛选和分类，并根据所述配置规则对筛选和分类后的DCS硬点进行检测；以及结果导出模块400，其与所述数据处理模块300通信，用于导出所述数据处理模块的检测结果。
其中，所述DCS硬点包括DCS的测点及指令。另外，所述硬件配置点表除了示出DCS硬点的硬件配置之外，还可以用于示出DCS的控制站间网络传输点的硬件配置信息。
在优选的实施例中，所述配置规则可以包括以下一者或多者：
1)同一设备保护用的测点应避免分布在相同控制器中和/或相同卡件中。
例如，一次风机推力轴承温度保护的三个测点不应布置在同一个卡件上。
2)保护类的指令应避免配置在同一控制器中和/或同一卡件中。
其中，保护类的指令例如“一次风机A保护动作”、“一次风机B保护动作”、“送风机A保护动作”、“送风机B保护动作”、“引风机A保护动作”、“引风机B保护动作”等。
3)关键自动回路用的测点应避免分布在相同控制器中和/或相同卡件中。
其中，关键自动回路是指本领域技术人熟知的DCS系统中主要自动回路，其用的测点例如一次风机的热一次风母管压力、送风机的风量、引风机的炉膛压力测点等。
4)关键自动回路的指令应避免分布在相同控制器中和/或相同卡件中。其中，关键自动回路的指令例如各风机的动叶执行器控制指令、阀位等。
5)A/B列或A/B/C列设备需分布在不同的DPU中。
其中，卡件主要是指I/O(输入/输出)卡件。
需说明的是，DCS硬点的配置规则并不限制于上述五种情况，本领域技术人员可根据实践经验及需求进行合理配置。
在优选的实施例中，所述DCS硬件配置隐患排查系统还可以包括：规则库模块500，其与所述规则导入模块200通信，用于存储预设的DCS硬点的配置规则，并提供给所述规则导入模块200。其中，所述规则库模块500可采用常规数据库进行配置。
在更为优选的实施例中，所述数据处理模块300除进行DCS硬点检测之外，还可以在DCS硬点检测之前进行数据预处理，以便于提高硬点检测效率。如此，所述数据处理模块300可以包括：预处理子模块310，用于对所述硬件配置点表中的数据进行点类型标注和点描述标准化处理；以及配置规则子模块320，用于对经所述预处理子模块310处理后的数据进行DCS硬点的筛选和分类，并根据所述配置规则对筛选和分类后的DCS硬点进行检测。举例而言，进行DCS硬点的筛选和分类后，可获得MFT(Main Fuel Trip，主燃料跳闸)点、ETS(Emergency trip system，汽轮机跳闸保护系统)点、通讯点、重要辅机保护点、主要自动点等，再根据DCS硬点的配置规则对这些点分别进行隐患排查。
在更为优选的实施例中，所述DCS硬件配置隐患排查系统还可以包括：隐患分析模块600，其与所述结果导出模块400通信，用于根据所述检测结果进行DCS硬件配置隐患分析。举例而言，所述隐患分析模块600可以根据所述检测结果生成对应的硬点的分类点表，还可以根据检测结果向热工人员展示存在的隐患的具体信息，并可根据处理隐患的历史数据向热工人员提供隐患处理建议。
综上所述，本发明实施例的DCS硬件配置隐患系统可基于VS2010软件开发平台进行开发，从而改变了现有的人工排查方式，通过软件排查方式来提高工作效率，降低了热工人员的工作量，并有利于避免漏查现象。
图2是本发明另一实施例的DCS硬件配置隐患排查方法的流程示意图。如图2所示，所述DCS硬件配置隐患排查方法可以包括以下步骤：
步骤S100，获取DCS的硬件配置点表。
举例而言，可直接导入某电厂的硬件配置点表以准备进行数据处理。
步骤S200，获取DCS硬点的配置规则。
其中，所述配置规则可以如上所述。
步骤S300，根据所述硬件配置点表进行DCS硬点的筛选和分类，并根据所述配置规则对筛选和分类后的DCS硬点进行检测。
在优选的实施例中，在根据所述硬件配置点表进行DCS硬点的筛选和分类之前，该步骤S300还可以包括：对所述硬件配置点表中的数据进行点类型标注和点描述标准化处理。
步骤S400，导出对DCS硬点进行检测的检测结果。
在优选的实施例中，还可以进一步基于检测结果进行隐患分析。
需说明的是，本发明实施例的DCS硬件配置隐患排查方法的其他实施细节及有益效果可参考上述关于DCS硬件配置隐患排查系统的实施例，在此不再赘述。
本发明另一实施例还提供了一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质上存储有指令，该指令用于使得机器执行上述的DCS硬件配置隐患排查方法。其中，所述机器可以是计算机，且计算机可基于VS2010软件开发平台来执行所述机器可读存储介质，以实现基于软件的DCS硬件故障排查方案。
下面通过具体的示例来介绍本发明实施例的DCS硬件配置隐患排查系统的应用，本发明实施例的DCS硬件配置隐患排查方法的应用可参考理解。本示例中主要展示通过DCS硬件配置隐患排查系统实现点筛选和点配置检测这两方面的功能。
一、点筛选
本示例中，DCS硬件配置隐患排查系统导入了某电厂的硬件配置点表，从而通过该DCS硬件配置隐患排查系统的界面可直接查询相关硬点的分布，例如图3是本发明示例中MFT点的分布示意图，图4是本发明示例中ETS点的分布示意图。在图中，KKS是德文词“Kraftwerk-Kennzeichensystem”的缩写，表示电厂标识系统，在此是指KKS编码；其他缩写词均为本领域常用的英文缩写，是本领域技术人员显而易见能知道的，在此不再赘述。
因此，采用本示例的DCS硬件配置隐患排查系统可完成针对MFT、主要辅机保护、主要自动、ETS等的自动筛选工作，选取MFT、ETS为例，筛选结果即是如图3和图4所示，从而通过这个功能可以方便查看DCS的各个系统所包含的测点。
二、点配置检测
基于本发明实施例提出的DCS硬点的配置规则分别进行检测，结果如图5和图6所示，其中图5是本发明示例中保护用的测点的配置检测结果示意图，图6是本发明示例中保护类的指令的配置检测结果示意图。以图5的前两项结果为例，明显一次风机A与一次风机B两个保护动作点不应该配置到同一个控制器上，而该DCS系统将这两个测点不仅布置到了同一个控制器(AP539)而且布置到了同一块卡件上(AC004)，这在实际工程中是存在很大风险的，很容易产生由于DCS系统问题造成两台风机同时误动或者拒动。再以图6为例，一次风机A与一次风机B停指令布置到了同一个控制器内(AP502)，而现场实际布置时应尽量布置到不同的控制器内，以形成冗余保护。
据此，通过本发明示例，可知本发明实施例的DCS硬件配置隐患排查方案给出了DCS硬件配置应遵循的规则，利用软件排查方式提高了工作效率，降低了热工人员的工作量，并避免了漏查现象。
以上结合附图详细描述了本发明实施例的可选实施方式，但是，本发明实施例并不限于上述实施方式中的具体细节，在本发明实施例的技术构思范围内，可以对本发明实施例的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本发明实施例的保护范围。
另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合。为了避免不必要的重复，本发明实施例对各种可能的组合方式不再另行说明。
本领域技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得单片机、芯片或处理器(processor)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
此外，本发明实施例的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本发明实施例的思想，其同样应当视为本发明实施例所公开的内容。
Claims (10)
1.一种DCS硬件配置隐患排查系统，其特征在于，所述DCS硬件配置隐患排查系统包括：
数据导入模块，用于导入DCS的硬件配置点表；
规则导入模块，用于导入预设的DCS硬点的配置规则，其中所述DCS硬点包括DCS的测点及指令；
数据处理模块，其与所述数据导入模块及所述规则导入模块通信，用于根据所述硬件配置点表进行DCS硬点的筛选和分类，并根据所述配置规则对筛选和分类后的DCS硬点进行检测；以及
结果导出模块，其与所述数据处理模块通信，用于导出所述数据处理模块的检测结果。
2.根据权利要求1所述的DCS硬件配置隐患排查系统，其特征在于，所述硬件配置点表还用于示出DCS的控制站间网络传输点的硬件配置信息。
3.根据权利要求1所述的DCS硬件配置隐患排查系统，其特征在于，所述DCS硬件配置隐患排查系统还包括：
规则库模块，其与所述规则导入模块通信，用于存储预设的DCS硬点的配置规则。
4.根据权利要求1或3所述的DCS硬件配置隐患排查系统，其特征在于，所述配置规则包括以下一者或多者：
同一设备保护用的测点应避免分布在相同控制器中和/或相同卡件中；
保护类的指令应避免配置在同一控制器中和/或同一卡件中；
关键自动回路用的测点应避免分布在相同控制器中和/或相同卡件中；
关键自动回路的指令应避免分布在相同控制器中和/或相同卡件中；以及A/B列或A/B/C列设备需分布在不同的分散处理单元DPU中。
5.根据权利要求1所述的DCS硬件配置隐患排查系统，其特征在于，所述数据处理模块包括：
预处理子模块，用于对所述硬件配置点表中的数据进行点类型标注和点描述标准化处理；以及配置规则子模块，用于对经所述预处理子模块处理后的数据进行DCS硬点的筛选和分类，并根据所述配置规则对筛选和分类后的DCS硬点进行检测。
6.根据权利要求1所述的DCS硬件配置隐患排查系统，其特征在于，DCS硬件配置隐患排查系统还包括：
隐患分析模块，其与所述结果导出模块通信，用于根据所述检测结果进行DCS硬件配置隐患分析。
7.一种DCS硬件配置隐患排查方法，其特征在于，所述DCS硬件配置隐患排查方法包括：
获取DCS的硬件配置点表；
获取DCS硬点的配置规则，其中所述DCS硬点包括DCS的测点及指令；
根据所述硬件配置点表进行DCS硬点的筛选和分类，并根据所述配置规则对筛选和分类后的DCS硬点进行检测；以及导出对DCS硬点进行检测的检测结果。
8.根据权利要求7所述的DCS硬件配置隐患排查方法，其特征在于，所述配置规则包括以下一者或多者：
同一设备保护用的测点应避免分布在相同控制器中和/或相同卡件中；
保护类的指令应避免配置在同一控制器中和/或同一卡件中；
关键自动回路用的测点应避免分布在相同控制器中和/或相同卡件中；
关键自动回路的指令应避免分布在相同控制器中和/或相同卡件中；以及A/B列或A/B/C列设备需分布在不同的分散处理单元DPU中。
9.根据权利要求7所述的DCS硬件配置隐患排查方法，其特征在于，在所述根据所述硬件配置点表进行DCS硬点的筛选和分类之前，所述DCS硬件配置隐患排查方法还包括：
对所述硬件配置点表中的数据进行点类型标注和点描述标准化处理。
10.一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质上存储有指令，该指令用于使得机器执行上述权利要求7至9中任一项所述的DCS硬件配置隐患排查方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810285572.7A CN108469808B (zh) | 2018-04-03 | 2018-04-03 | Dcs硬件配置隐患排查系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810285572.7A CN108469808B (zh) | 2018-04-03 | 2018-04-03 | Dcs硬件配置隐患排查系统及方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN108469808A CN108469808A (zh) | 2018-08-31 |
| CN108469808B true CN108469808B (zh) | 2020-06-05 |
Family
ID=63262603
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810285572.7A Active CN108469808B (zh) | 2018-04-03 | 2018-04-03 | Dcs硬件配置隐患排查系统及方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN108469808B (zh) |
Family Cites Families (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH10198419A (ja) * | 1997-01-14 | 1998-07-31 | Mitsubishi Electric Corp | プラント情報監視装置とその入出力点リスト編集処理装置 |
| CN102437920B (zh) * | 2011-09-05 | 2017-06-16 | 南京中兴新软件有限责任公司 | 配置数据的处理方法、装置及无线通讯设备 |
| CN102591808B (zh) * | 2011-12-19 | 2014-11-26 | 上海西门子工业自动化有限公司 | 基于Excel表单的DCS硬件组态系统和方法 |
| CN104126182B (zh) * | 2011-12-30 | 2018-02-09 | 施耐德电气It公司 | 远程通信的系统和方法 |
| CN102929649B (zh) * | 2012-02-13 | 2015-09-23 | 上海西门子工业自动化有限公司 | Pcs7软件系统的配置系统和配置方法 |
-
2018
- 2018-04-03 CN CN201810285572.7A patent/CN108469808B/zh active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN108469808A (zh) | 2018-08-31 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110718313B (zh) | 一种传热管破裂事故下核电站一回路降温控制方法 | |
| CN111581191B (zh) | 核安全数据校验方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN106653129A (zh) | 一种采用数字化人机接口核电厂的蒸汽发生器给水控制的功能分析方法 | |
| CN106200624A (zh) | 基于交叉分段pca的工业锅炉故障诊断方法 | |
| CN108469808B (zh) | Dcs硬件配置隐患排查系统及方法 | |
| CN113654080B (zh) | 燃气锅炉中燃烧器的开关机状态确定方法和装置 | |
| TWI834275B (zh) | 訓練核電廠神經網路以判定控制系統設定之方法 | |
| EP2175388B1 (en) | Intelligent protection system for dynamo group thermal control | |
| CN110276115B (zh) | 基于燃机叶片型线参数的气路故障诊断方法 | |
| CN110783007B (zh) | 一种反应堆控制室系统 | |
| CN111863296B (zh) | 一种基于风险指引的核电厂安全注射系统模拟方法及系统 | |
| CN109639520B (zh) | 一种反应堆保护系统网络通信的计算机辅助测试方法 | |
| CN113420979A (zh) | 一种数字化事故规程的设计验证方法及装置、设计方法 | |
| CN109389229B (zh) | 以技术分析为导向的仪控设备维修策略分析方法 | |
| JP2022519454A (ja) | インテントベースの自動化エンジニアリング方法 | |
| CN112541833A (zh) | 基于特征匹配知识库的电力系统远动数据质量治理方法及其系统 | |
| CN110866150A (zh) | 一种快速生成台账数据图谱及预控设备家族缺陷的检修方法 | |
| KR102668289B1 (ko) | 신경망 기반 공정흐름도 인덱싱 방법 및 장치 | |
| JP7316850B2 (ja) | 処理システム及び処理方法 | |
| CN118278917A (zh) | 用于综合能源系统的用能设备运维计划生成方法及装置 | |
| CN117826714A (zh) | 无人值守火电厂控制方法及系统 | |
| CN116428174A (zh) | 水冷系统故障监测方法、装置、水冷系统及风力发电机组 | |
| CN118068805A (zh) | 一种风电机组控制程序自动化测试方法及系统 | |
| Maturana et al. | Application of Technique for Early Consideration of Human Reliability in the Specification of the Maximum Acceptable Probability of Failure on Demand and the Maximum Spurious Operation Frequency of a Floating Nuclear Power Plant Safety Control System | |
| Lee et al. | Model-Based Diagnostics and Mitigation of Cyber Threats |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |