CN108469560B - 一种基于快速s变换时频空间模型的电磁干扰客观复杂度评估方法 - Google Patents

一种基于快速s变换时频空间模型的电磁干扰客观复杂度评估方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108469560B
CN108469560B CN201810220095.6A CN201810220095A CN108469560B CN 108469560 B CN108469560 B CN 108469560B CN 201810220095 A CN201810220095 A CN 201810220095A CN 108469560 B CN108469560 B CN 108469560B
Authority
CN
China
Prior art keywords
time
frequency
occupancy
complexity
rapid
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201810220095.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108469560A (zh
Inventor
尹柏强
何怡刚
李兵
佐磊
张慧
王署东
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Wuhan University WHU
Original Assignee
Wuhan University WHU
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Wuhan University WHU filed Critical Wuhan University WHU
Priority to CN201810220095.6A priority Critical patent/CN108469560B/zh
Priority to US16/046,984 priority patent/US10859621B2/en
Publication of CN108469560A publication Critical patent/CN108469560A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108469560B publication Critical patent/CN108469560B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/001Measuring interference from external sources to, or emission from, the device under test, e.g. EMC, EMI, EMP or ESD testing
    • G01R31/002Measuring interference from external sources to, or emission from, the device under test, e.g. EMC, EMI, EMP or ESD testing where the device under test is an electronic circuit
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/001Measuring interference from external sources to, or emission from, the device under test, e.g. EMC, EMI, EMP or ESD testing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F30/00Computer-aided design [CAD]
    • G06F30/20Design optimisation, verification or simulation

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Monitoring And Testing Of Transmission In General (AREA)
  • Complex Calculations (AREA)

Abstract

一种基于快速S变换时频空间模型的电磁干扰客观复杂度评估方法,包括以下步骤:(1)对实时采集到的空间电磁信号进行快速S变换,获得信号快速度S变换二维时频矩阵;(2)计算快速S变换二维时频矩阵内评估对象与干扰信号的时域占用度TP、频率占用度FP和能量占用度EP;(3)根据时频空间模型,计算出电磁干扰客观复杂度C=TP*FP*EP;(4)根据客观复杂度值查找定级标准从而确定电磁干扰客观复杂度类型。本发明与现有技术相比,采用快速S变换方法,克服了傅里叶变换的一维局限性,可以同时快速提取时域占用度、频率占用度和能量占用度三个评估参数,采用时频空间模型能有效解决多评估参数同步整体评估问题。

Description

一种基于快速S变换时频空间模型的电磁干扰客观复杂度评 估方法
技术领域
本发明属于电磁信号处理领域,具体涉及一种基于快速S变换时频空间模型的电磁干扰客观复杂度评估方法。
背景技术
电磁干扰是影响电子设备通讯正常工作的主要原因之一。近年来,由于复杂电磁环境及同频电磁干扰引起的电子设备故障频发,电磁干扰造成的热效应和强电场效应可使局部电子设备产生误动作,部分电子设备功能失效,严重时可使电子设备意外起火,造成恶性事故。面对日益复杂的应用电磁环境,如何正确评估电子设备所处电磁环境复杂程度,有效防护电磁干扰成为当前研究的热点。尽管影响电磁环境复杂度的影响因素很多,且难以从时域、频域、能量域和空域进行准确表征,但目前的文献研究结果表明电磁环境的复杂性与时频特征及能量分布密切相关。现有的研究文献分别从单个指标入手,提取相关独立参数,根据国军标独立参数分布百分比从而确定相应的电磁环境复杂度等级。但是,该方法忽略了评估对象的整体性,评估参数缺乏相应整体模型,不能确切描述干扰对象与评估对象在时间、频率和功率上的相互关系。
发明内容
本发明要解决的技术问题是,针对现有复杂电磁环境评估存在评估参数同步提取和定性与定量评估难题,提供一种基于快速S变换时频空间模型的电磁干扰客观复杂度评估方法,该方法通用性强,采用快速S变换时频空间模型能有效提取时频评估特征参数,整体评估参数能精确反映电磁干扰强度;该方法实现简单,不需要多种参数测量设备,在单信号采集条件下,能实现多评估参数的提取与实时评估。
本发明为解决上述技术问题所采用的技术方案是:
一种基于快速S变换时频空间模型的电磁干扰客观复杂度评估方法,包括以下步骤:
(1)对实时采集到的空间电磁信号进行快速S变换,获得信号快速度S变换二维时频矩阵;
(2)根据S变换二维时频矩阵计算快速S变换二维时频矩阵内评估对象与干扰信号的时域占用度TP、频率占用度FP和能量占用度EP
(3)根据时域占用度、频率占用度和能量占用度构成的时频空间模型,计算出电磁干扰客观复杂度C=TP*FP*EP
(4)根据客观复杂度值查找定级标准从而确定电磁干扰客观复杂度类型。
按上述方案,所述步骤(1)中,快速S变换是指以高斯函数为窗函数的信号短时傅里叶变换快速度算法,算法表达式为
Figure BDA0001599395560000021
式中,
Figure BDA0001599395560000022
为实时采集到的空间电磁信号x(t)的傅里叶变换,
Figure BDA0001599395560000023
为高斯窗函数
Figure BDA0001599395560000024
的傅里叶变换,t为时间,f'为采样频率,f为频率,τ为时移因子,i为虚数;
所述步骤(2)中,时域占用度TP是指
Figure BDA0001599395560000025
式中,t1、t2分别为有效起始时间、有效终止时间([t1,t2]为有效时间段),f1、f2分别为所评估的起始频率、终止频率([f1,f2]为所评估的起终止频率范围),S(t,f)为快速S变换二维时频矩阵,S0为参考时频矩阵平面;
频率占用度FP是指
Figure BDA0001599395560000026
能量占用度EP是指
Figure BDA0001599395560000027
式中,max[S(t,f)]为S变换时频矩阵所有行列中的最大值。
按上述方案,所述步骤(4)中,根据客观复杂度值查找定级标准从而确定电磁干扰客观复杂度类型,电磁环境复杂度的定级标准如表1所示:
表1电磁环境复杂度的定级标准(%)
Figure BDA0001599395560000028
本发明的工作原理:首先,对实时采集到的复杂电磁信号进行S变换,获得时频域信号特征;然后,根据参考时频矩阵平面S0,计算评估对象与干扰信号的时域占用度、频率占用度和能量占用度。最后,根据时频空间模型,计算时频能量占用度乘积,查表找出对应的电磁环境复杂度定性与定量结果,从而实现复杂电磁环境的定性与定量评估,为复杂电子设备在复杂电磁环境下的电磁干扰防护及决策提供理论依据。
本发明与现有技术相比的有益效果:
1、该方法实现简单,不需要多种参数测量设备,采用快速S变换方法,克服了傅里叶变换的一维局限性,在单信号采集条件下,实现多评估参数的提取与实时评估,可以同时快速提取时域占用度、频率占用度和能量占用度三个评估参数,采用时频空间模型能有效解决多评估参数同步整体评估问题,相比传统的神经网络方法计算速度更快,不仅可以对复杂电磁环境实现定量评估,而且可以实现电磁环境定性评估;
2、该设计方法通用性强,适合于无屏蔽无遮掩情况下电磁对抗评估及复杂应用环境电子设备部署前的电磁环境干扰评估。
附图说明
图1为本发明基于快速S变换时频空间模型的电磁干扰客观复杂度评估方法流程图;
图2为本发明实施例时频空间模型;
图3为快速S变换时频空间电磁环境复杂度评估原理图;
图4为仿真信号S变换二维时频等高图;
图5为仿真信号三维时频等高图;
图6为干扰信号1作用下的S变换时频参数测试结果;
图7为干扰信号2作用下的S变换时频参数测结果。
具体实施方式
以下结合附图和实施例对本发明作进一步说明。
参照图1,本发明基于快速S变换时频空间模型的电磁干扰客观复杂度评估方法,包括以下步骤:
(1)对实时采集到的空间电磁信号进行快速S变换,获得信号快速度S变换二维时频矩阵;快速S变换是指以高斯函数为窗函数的信号短时傅里叶变换快速度算法,其表达式为式中,
Figure BDA0001599395560000032
为空间电磁信号x(t)的傅里叶变换,
Figure BDA0001599395560000033
为高斯窗函数
Figure BDA0001599395560000034
的傅里叶变换,t为时间,f'为采样频率,f为频率,τ为时移因子,i为虚数;
(2)根据S变换二维时频矩阵计算快速S变换二维时频矩阵内评估对象与干扰信号的时域占用度TP、频率占用度FP和能量占用度EP
时域占用度
Figure BDA0001599395560000035
式中,t1、t2分别为有效起始时间、有效终止时间,f1、f2分别为所评估的起始频率、终止频率,S(t,f)为快速S变换二维时频矩阵,S0为参考时频矩阵平面;
频率占用度
Figure BDA0001599395560000041
能量占用度式中,max[S(t,f)]为S变换时频矩阵所有行列中的最大值;
(3)根据时域占用度、频率占用度和能量占用度构成的时频空间模型,计算出电磁干扰客观复杂度C=TP*FP*EP;时频空间模型如图2所示;
(4)根据客观复杂度值查找定级标从而确定电磁干扰客观复杂度类型;电磁环境复杂度的定级标准如表1所示。
一、快速S变换的原理如下:
设一维连续复杂电磁信号即空间电磁信号x(t)的小波变换定义为
其中,
Figure BDA0001599395560000044
为小波基函数,τ为时移因子,a为尺度因子。当小波基函数选用高斯窗函数
Figure BDA0001599395560000045
时,其对应的小波变换为
Figure BDA0001599395560000046
对式(2)两边同时乘以相位修正因子e-2πat,取a=1/f,并对其幅值进行
Figure BDA0001599395560000047
修正可得S变换ST(τ,f)为
电磁信号x(t)经S变换后可得二维时频矩阵ST(τ,f),其中τ轴反映了信号的时域特性,f轴反映信号的频域特性,ST幅值的大小反映了信号在该时间和频率点上的能量大小,评估原理如图3所示。
由于电磁信号所涉及信号频带范围宽,信号采样点数多,在评估参数提取时,需要大量的计算。为了提高电磁信号S变换效率,减小参数提取时间,本发明采用快速S变换算法对实时电磁信号进行时频参数提取。假设G(f')为空间电磁信号x(t)的傅里叶变换,W(f',f)为高斯窗函数ψa,τ(t)的傅里叶变换,则有
Figure BDA0001599395560000051
Figure BDA0001599395560000052
电磁信号x(t)的快速S变换则可表示为
Figure BDA0001599395560000053
由于G(f')和W(f',f)均可由快速FFT算法来实现,因此,上述快速S变换方法可实现电磁信号的快速计算,减少信号参数提取时间,实现在线实时评估。
二、时频参数分离计算方法如下:
电磁信号经快速S变换后的时频矩阵能准确地反映信号的时域特征和频域特征,快速S变换后的时频矩阵的大小代表着信号在该时间点对应频率点信号的能量的大小,因此,当评估对象的工作时间和频段范围确定后,采集信号经快速S变换后的二维时频特征就能同步准确的计算系统的时域占用度,频域占用度和能量占用度三个评估计指标。
假设评估对象位于某一特定空间Ω范围,所处的有效时间段为[t1,t2],所处的起终止频率范围为[f1,f2],根据环境电磁主要干扰信号的时频分布情况,计算评估时间范围t1、t2内,超过参考时频矩阵平面S0的干扰信号持续时间之和KP与评估持续时间t2-t1之比即可得干扰信号的时域占用度,因此,时域占用度的S变换域计算表达式为
Figure BDA0001599395560000054
其中,0≤S0≤max[ST(τ,f)]。TP反映了干扰信号与评估对象在该时间段内的重叠程度。TP越大,对评估对象干扰的可能性就越大。
同理,在评估频带范围f1、f2内,计算超过参考时频矩阵平面S0的干扰信号频点所占带宽之和BP与评估带宽f2-f1之比即可得干扰信号的频域占用度,计算表达式为
能量占用度则可通过计算时间段为[t1,t1]和频率段为[f1,f2]内的电磁干扰信号S变换幅值与评估对象幅值之比,即可得干扰电磁信号的能量占用度为
Figure BDA0001599395560000056
三、客观复杂度评估模型
由于电磁环境客观复杂度描述的是干扰对象与评估区域间的关系,因此,可以采用干扰信号在区域内的时间占用度、频率占用度和能量占用度三者的乘积来描述干扰信号对区域的影响力。假设区域内时间占用度、频率占用度和能量占用度的最大值为100%,则干扰信号在该区域内的占用度可用如图2所示的模型来表示。
假设评估的电磁干扰客观复杂度用C表示,则
C=TP*FP*EP (10)
传统电磁环境客观复杂度评估方法采用分离指标来划分电磁环境复杂度等级,采用10级评价模式,将不同时间占用度、频率占用度、空域占用度和背景噪声等指标定性分为一般复杂度、轻度复杂度、中度复杂度和重度复杂度四个复杂度等级。如表2所示。传统电磁环境复杂度评估方法量化了单个评估指标,但忽略了不同指标存在交叉时该方法无法对电磁环境做出客观正确的评估。
表2传统电磁环境复杂度的定级标准(%)
例如时间占用5%,频率占用30%,传统方法无法对其进行评估。因些,采用本文所提的时频空间整体评估模型,能有效解决参数交叉时的评估问题。采用时频空间模型评估时,参数定义如表1所示。定义客观复杂度和主观复杂度评估指标,并将信号工作带宽B作为主观复杂度评价的重要性能指标。干扰信号处于评估信号的有效带宽内时,该信号才能实现对目标的有效干扰。
应用实施例:
本发明方法适合任意复杂电磁环境下电磁信号干扰复杂度定性与定量评估。为了说明的方便,下面以13.56MHz射频卡为例进行电磁干扰复杂度定性与定量评估进行设计说明。
设计时,主要包括以下几点:首先,对仿真信号进行采样,假设仿真信号的频率为13.56MHz,干扰信号频率分别为25MHz、13MHz、5MHz。仿真信号经快速S变换后的二维时频等高图如图4所示。图4中,S1代表频率为13.56MHz的仿真信号,S2、S3、S4分别代表频率为5MHz、13MHz、25MHz的干扰信号,其中频率为5MHz的干扰信号虽然在时间上与评估信号同处于20-40时间段内,从主观复杂度角度分析,其时间占用度为100%,但频率占用度为0;相反,干扰信号S4在频率占用度上为100%,但在时间占用度上为0。因此,S2、S4两干扰信号对仿真信号S1没有干扰,其客观复杂度为C=0。干扰信号S3与仿真信号S1在时频上均有部分重叠,如图5所示。因些,在实际评估过程中,只有S3处的干扰信号对评估对象存在电磁干扰,在存在时频及能量交叉时该评估结果有效。
实验采用任意波形发生器产生不同复杂程度的电磁干扰信号对射频公交卡进行模拟欺骗式电磁干扰和环境噪声电磁干扰,测试其在两种电磁干扰情况下射频公交卡的实时工作性能。实验采用集成了快速S变换labview程序RFID测试系统和实时频谱分析仪作为监测设备,对实时采集信号采用快速S变换进行时频参数、功率参数及带宽参数监测,实验监测干扰信号1作用下的公交卡测试结果如图6所示,监测干扰信号2作用下所得结果如图7所示。根据图6、图7所示的时频参数计算结果,可得表3所示的公交卡及电磁干扰信号评估参数。其中干扰信号1为同频欺骗式干扰,干扰信号2为信号源模拟环境噪声干扰。根据表3所示的干扰信号参数,根据式(7)~式(9)计算各干扰信号对公交卡信号的时域占用度、频率占用度及能量占用度。具体计算结果如表4所示。根据式(10)可以计算客观复杂度评估参数及评价结果如表5所示。由表4可知,在干扰信号1的作用下,其主观复杂度为16.8%,对照表1很难确定其电磁干扰复杂度等级,而采用本实施例新提出的时频联合模型划分标准,可知其干扰电磁复杂度等级为中度复杂,根据国军标电磁环境复杂度定义可知,在该复杂度干扰信号作用下,装备的性能将受到一定的影响,图6所示的测试波形及解码存在少量误码的测试结果验证了本实施例所提方法的正确性。由表4所示的干扰信号2所得测试结果为<0.01%可知,该环境噪声干扰下,系统的波形及解码结果均未受到影响,如图7所示。对照表1和表2可知其电磁干扰复杂度为一般复杂度。
表3公交卡及电磁干扰信号参数表
Figure BDA0001599395560000071
Figure BDA0001599395560000081
表4主观复杂度评估参数及定量评价结果
表5客观复杂度评估参数及定量评价结果
Figure BDA0001599395560000083
综合上述仿真结果及分析表明,本发明实施例基于快速S变换时频空间模型的电磁干扰客观复杂度评估方法是可行的。
本领域的技术人员可以对本发明进行各种修改和变型,倘若这些修改和变型在本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则这些修改和变型也在本发明的保护范围之内。说明书中未详细描述的内容为本领域技术人员公知的现有技术。

Claims (3)

1.一种基于快速S变换时频空间模型的电磁干扰客观复杂度评估方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)对实时采集到的空间电磁信号进行快速S变换,获得信号快速S变换二维时频矩阵;
所述快速S变换是指以高斯函数为窗函数的信号短时傅里叶变换快速度算法,算法表达式为
Figure FDA0002294079910000011
式中,
Figure FDA0002294079910000012
为实时采集到的空间电磁信号x(t)的傅里叶变换,
Figure FDA0002294079910000013
为窗函数
Figure FDA0002294079910000014
的傅里叶变换,t为时间,f'为采样频率,f为频率,τ为时移因子,i为虚数;
(2)根据快速S变换二维时频矩阵计算快速S变换二维时频矩阵内评估对象与干扰信号的时域占用度TP、频率占用度FP和能量占用度EP
(3)根据时域占用度、频率占用度和能量占用度构成的时频空间模型,计算出电磁干扰客观复杂度C=TP*FP*EP
(4)根据客观复杂度值查找定级标准从而确定电磁干扰客观复杂度类型。
2.根据权利要求1所述的一种基于快速S变换时频空间模型的电磁干扰客观复杂度评估方法,其特征在于,所述步骤(2)中,时域占用度TP是指
Figure FDA0002294079910000015
式中,t1、t2分别为有效起始时间、有效终止时间,f1、f2分别为所评估的起始频率、终止频率,S(t,f)为快速S变换二维时频矩阵,S0为参考时频矩阵平面;频率占用度FP是指
Figure FDA0002294079910000016
能量占用度EP是指
Figure FDA0002294079910000017
式中,max[S(t,f)]为S变换时频矩阵所有行列中的最大值。
3.根据权利要求1所述的一种基于快速S变换时频空间模型的电磁干扰客观复杂度评估方法,其特征在于,所述步骤(4)中,根据客观复杂度值查找定级标准从而确定电磁干扰客观复杂度类型,电磁环境复杂度的定级标准如表1所示:
表1 电磁环境复杂度的定级标准(%)
Figure FDA0002294079910000021
CN201810220095.6A 2018-03-16 2018-03-16 一种基于快速s变换时频空间模型的电磁干扰客观复杂度评估方法 Active CN108469560B (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810220095.6A CN108469560B (zh) 2018-03-16 2018-03-16 一种基于快速s变换时频空间模型的电磁干扰客观复杂度评估方法
US16/046,984 US10859621B2 (en) 2018-03-16 2018-07-26 Electromagnetic interference objective complexity evaluation method based on fast S-transformation time-frequency space model

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810220095.6A CN108469560B (zh) 2018-03-16 2018-03-16 一种基于快速s变换时频空间模型的电磁干扰客观复杂度评估方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108469560A CN108469560A (zh) 2018-08-31
CN108469560B true CN108469560B (zh) 2020-01-14

Family

ID=63264437

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810220095.6A Active CN108469560B (zh) 2018-03-16 2018-03-16 一种基于快速s变换时频空间模型的电磁干扰客观复杂度评估方法

Country Status (2)

Country Link
US (1) US10859621B2 (zh)
CN (1) CN108469560B (zh)

Families Citing this family (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7252070B2 (ja) * 2019-06-18 2023-04-04 株式会社日立製作所 ノイズ源特定方法、及び情報処理システム
EP3845914A1 (en) * 2020-01-03 2021-07-07 Emzer Technological Solutions, S.L. A measuring apparatus and a measuring method of electromagnetic interference
CN111707895A (zh) * 2020-06-22 2020-09-25 合肥博雷电气有限公司 一种基于机器学习的电磁环境复杂度评估方法及系统
CN111784190A (zh) * 2020-07-16 2020-10-16 中南林业科技大学 一种林分空间结构评价模型的构建方法及应用
CN112328956B (zh) * 2020-09-22 2024-01-26 东北大学 一种强频变信号时频分析方法
CN114384476B (zh) * 2020-10-19 2024-06-11 北京华航无线电测量研究所 一种基于干扰策略引导的自适应干扰信号生成方法
CN112327218B (zh) * 2020-10-21 2022-12-30 华北电力大学 一种变压器在线监测与故障诊断方法
CN113552543B (zh) * 2021-06-04 2023-04-11 西安电子科技大学 基于set-stiaa的空间微动目标时频分析方法
CN113358966B (zh) * 2021-06-25 2022-06-17 中国民用航空飞行学院 一种民航导航台站电磁环境评估方法及系统
CN113834984A (zh) * 2021-08-31 2021-12-24 成都众享天地网络科技有限公司 基于时频空能量调制域分析的电磁环境复杂度评估方法
CN114358046B (zh) * 2021-12-03 2024-06-21 合肥工业大学 一种多复杂度等级复杂电磁干扰环境模拟生成方法及系统
CN114578295B (zh) * 2022-01-12 2024-07-26 西安电子科技大学 干扰态势描述方法
CN114598375B (zh) * 2022-02-07 2024-05-14 中国空间技术研究院 一种支持干扰源接入的非信号级卫星抗干扰仿真系统
CN115015849A (zh) * 2022-08-09 2022-09-06 西安电子科技大学 一种干扰抑制方法以及相关装置
CN116449077B (zh) * 2023-04-23 2024-03-26 国网江苏省电力有限公司 基于Wigner-Ville分布算法对PT二次侧骚扰电压进行时频分析方法
CN117134846B (zh) * 2023-09-18 2024-04-12 北京航空航天大学 一种基于反馈式参数调控的多射频系统电磁兼容优化方法
CN117119461B (zh) * 2023-10-25 2024-02-20 成都金诺信高科技有限公司 一种多维矩阵式的时频同步安全防护方法
CN117851864B (zh) * 2024-01-08 2024-07-16 重庆草街航运电力开发有限公司 基于广义s变换的数据增强局部放电检测的方法

Family Cites Families (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6850062B2 (en) * 2002-05-10 2005-02-01 976076 Alberta Inc. Local multi-scale fourier analysis for MRI
US7319788B2 (en) * 2002-05-10 2008-01-15 Calgary Scientific Inc. Visualization of S transform data using principal-component analysis
US7251379B2 (en) * 2002-05-10 2007-07-31 976076 Alberta Inc. Distributed vector processing of the S transform for medical applications
KR100723400B1 (ko) * 2004-05-12 2007-05-30 삼성전자주식회사 복수의 룩업테이블을 이용한 디지털 신호 부호화 방법 및장치
CN101583142A (zh) * 2009-05-19 2009-11-18 北京鑫宇士力通信科技有限公司 快速信道占用度测量方法
CN101694504A (zh) * 2009-10-27 2010-04-14 王伦文 一种适合现代战场的电磁环境复杂度计算方法
EP2781937B1 (en) * 2013-03-22 2022-09-28 CGG Services SAS Vector-dip filtering of seismic data in the time-frequency domain
CN103235844B (zh) * 2013-04-07 2016-07-06 中国电子科技集团公司第三十研究所 一种复杂电磁环境仿真场景的生成方法
CN103746750B (zh) * 2013-08-23 2016-06-01 西华大学 无线电监测电磁态势预测系统
JP2015050903A (ja) * 2013-09-04 2015-03-16 株式会社ダイナテック 電磁波ノイズ検出装置
US10349896B2 (en) * 2013-12-06 2019-07-16 The Regents Of The Universtiy Of Michigan Epsilon-tube filter for blunt noise removal
US10173489B2 (en) * 2016-05-11 2019-01-08 Ford Global Technologies, Llc Vehicle suspension control systems and devices, and related methods
GB2550181A (en) * 2016-05-12 2017-11-15 Seismic Apparition Gmbh Simultaneous source acquisition and separation on general related sampling grids
CN106685551A (zh) * 2017-02-08 2017-05-17 广州新拓慧电子科技有限公司 信号频率占用评估系统
CN106885957A (zh) * 2017-02-08 2017-06-23 广州新拓慧电子科技有限公司 电磁环境综合评估系统
CN106844794B (zh) * 2017-04-12 2023-09-15 云南大学 一种基于数据多维特征的无线电监管的装置和方法
EP3466338A1 (en) * 2017-10-03 2019-04-10 Tata Consultancy Services Limited Cognitive load estimation based on pupil dilation

Also Published As

Publication number Publication date
CN108469560A (zh) 2018-08-31
US20190285681A1 (en) 2019-09-19
US10859621B2 (en) 2020-12-08

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108469560B (zh) 一种基于快速s变换时频空间模型的电磁干扰客观复杂度评估方法
CN107451557B (zh) 基于经验小波变换与局部能量的输电线路短路故障诊断方法
CN106680576B (zh) 基于分块时频谱和深度学习算法的配电网内部过电压识别方法
CN110175508B (zh) 一种应用于超声波局放检测的特征值提取方法
Liu et al. Deep learning and recognition of radar jamming based on CNN
CN102624468B (zh) 基于双fft的宽带自动检测方法
CN108594177A (zh) 基于改进hht的雷达信号调制方式分析方法、信号处理系统
CN103675617A (zh) 一种用于高频局部放电信号检测的抗干扰方法
CN106597408B (zh) 基于时频分析和瞬时频率曲线拟合的高阶pps信号参数估计方法
CN102510363A (zh) 一种强干扰源环境下的lfm信号检测方法
CN107422381B (zh) 一种基于eemd-ica的地震低频信息流体预测方法
CN103941254A (zh) 一种基于地质雷达的土壤物性类别识别方法和装置
CN102323518A (zh) 一种基于谱峭度的局部放电信号识别方法
CN104198901A (zh) 变电站局部放电信号的定位方法和系统
CN105785324A (zh) 基于mgcstft的线性调频信号参数估计方法
Tong et al. Parameter estimation of FH signals based on STFT and music algorithm
CN112307969A (zh) 一种脉冲信号的分类辨识方法、装置及计算机设备
Bajwa et al. An investigation into partial discharge pulse extraction methods
CN109270346A (zh) 一种opgw雷击处偏振态波形信号处理方法
CN105572473A (zh) 高分辨率线性时频分析方法
Yang et al. An adaptive time–frequency demodulation method and its applications in rolling bearing fault diagnosis
Li et al. Research on lightning electromagnetic fields associated with first and subsequent return strokes based on Laplace wavelet
CN104008292B (zh) 宽带天线超宽带电磁脉冲响应预测方法
CN103577877A (zh) 一种基于时频分析和bp神经网络的船舶运动预报方法
Wang et al. Research on radar active deception jamming identification method based on RESNET and bispectrum features

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant