CN108461129A - 一种基于图像认证的医学影像标注方法、装置和用户终端 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种基于图像认证的医学影像标注方法、装置和用户终端，其中所述方法包括：获取医学影像库中的已标注医学影像图像和未标注医学影像图像，并将已标注医学影像图像和未标注医学影像图像作为认证条件显示于登录界面；利用用户在所述登录界面根据已标注医学影像图像对未标注医学影像图像的目标标注内容来获取未标注医学影像图像的标注信息。本发明所提供方法使用户在进行登录认证的同时，实现不仅进行在线认证，又可以实现对于海量的医学图像的标注工作，从而得到海量的有标注的医学图像库，标注时间段、效率高，大大降低了标注成本提高了标注准确率，为专业医生对于临床大量医学影像图像的标注需求带来了巨大的方便。

Description

一种基于图像认证的医学影像标注方法、装置和用户终端
技术领域
本发明涉及医学影像技术领域，更具体地说，涉及一种基于图像认证的医学影像标注方法、装置和用户终端。
背景技术
医学影像是指为了医疗或医学研究，对人体或人体某部分，以非侵入方式取得内部组织影像的技术与处理过程。
在医学领域需要对大量的医学影像图像进行图像标注和测量，从而作为医学决策、下医嘱的依据。例如：胎儿图像中，需要准确标注颅骨边缘，才能计算头径，用于判断是否发育良好，以及是否顺产或剖宫产；再例如：在放射性肿瘤治疗中，为了精准确定肿瘤和周边正常器官的位置，医生需要用鼠标在三维图像中一层层的手工圈出所有相关器官(肿瘤)。
图像标注在精准医疗中起到了基石性的作用，所有基于图像的测量和决策都需要基于准确的图像标注。现有的对于医学影像图像进行标注的方法主要通过专业医生针对某一个病人的医学影像图圈画工作长达数个小时，时间长、效率低，而通过人工智能技术对医学影像图像进行标注对硬件要求高，且准确率明显低于专业医生的人工标注。总之，现有的对于医学影像图像进行标注的方法具有时间长、效率低、标注成本高，且通过人工智能自动识别的准确率低，为专业医生对于临床大量医学影像图像的标注需求带来了巨大的不便。
发明内容
有鉴于此，本发明提供一种基于图像认证的医学影像标注方法、装置和用户终端以解决现有技术的不足。
为解决上述问题，本发明提供一种基于图像认证的医学影像标注方法，包括：
获取医学影像库中的已标注医学影像图像和未标注医学影像图像，并将所述已标注医学影像图像和所述未标注医学影像图像作为认证条件显示于登录界面；
利用用户在所述登录界面根据所述已标注医学影像图像对所述未标注医学影像图像的目标标注内容来获取所述未标注医学影像图像的标注信息。
优选地，所述已标注医学影像图像包括教学用已标医学影像图像和已知标注数据医学影像图像；
所述“利用用户在所述登录界面根据所述已标注医学影像图像对所述未标注医学影像图像的目标标注内容来获取所述未标注医学影像图像的标注信息”之前，还包括：
获取所述用户对所述已知标注数据医学影像图像输入的验证标注内容，以及对所述未标注医学影像图像的目标标注内容；
判断所述用户根据所述教学用已标医学影像图像对所述已知标注数据医学影像图像输入的所述验证标注内容与已知标注数据的相似度是否达到预设相似度；
若是，则通过认证并存储所述目标标注内容，以便于利用用户在所述登录界面根据所述已标注医学影像图像对所述未标注医学影像图像的目标标注内容来获取所述未标注医学影像图像的标注信息。
优选地，所述“判断所述已知标注数据医学影像图像输入的所述验证标注内容的相似度是否达到预设相似度”之后，还包括：
若否，则提示认证失败，并返回“获取医学影像库中的已标注医学影像图像和未标注医学影像图像，并将所述已标注医学影像图像和所述未标注医学影像图像作为认证条件显示于登录界面”。
优选地，所述“获取医学影像库中的已标注医学影像图像和未标注医学影像图像，并将所述已标注医学影像图像和所述未标注医学影像图像作为认证条件显示于登录界面”包括：
所述医学影像库中，根据预设待标记区域获取任意已标注的医学影像中预设待标记区域对应的重心的平面定位信息；
根据所述平面定位信息对所述已标记的医学影像和所述未标记的医学影像进行截图，得到所述已标注医学影像图像和所述未标注医学影像图像；
将所述已标注医学影像图像和所述未标注医学影像图像作为认证条件显示于登录界面。
优选地，所述“利用用户在所述登录界面根据所述已标注医学影像图像对所述未标注医学影像图像的目标标注内容来获取所述未标注医学影像图像的标注信息”包括：
获取所述未标注医学影像图像对应的每一个目标标注内容的所述相似度；
选择所述相似度最高的所述目标标注内容作为所述未标注医学影像图像的所述标注信息。
优选地，所述“利用用户在所述登录界面根据所述已标注医学影像图像对所述未标注医学影像图像的目标标注内容来获取所述未标注医学影像图像的标注信息”之后，还包括：
获取所述预设待标记区域对应的多个不同平面的所述标注信息；
对所述预设待标记区域对应的多个不同平面的所述标注信息进行合成，得到与所述预设待标记区域对应的三维标注数据。
优选地，所述“获取医学影像库中的已标注医学影像图像和未标注医学影像图像”之前，还包括：
接收所述用户的验证请求，以便于根据所述用户请求获取医学影像库中的已标注医学影像图像和未标注医学影像图像。
此外，为解决上述问题，本发明还提供一种基于图像认证的医学影像标注装置，包括：获取模块和标注模块；
所述获取模块，用于获取医学影像库中的已标注医学影像图像和未标注医学影像图像，并将所述已标注医学影像图像和所述未标注医学影像图像作为认证条件显示于登录界面；
所述标注模块，用于利用用户在所述登录界面根据所述已标注医学影像图像对所述未标注医学影像图像的目标标注内容来获取所述未标注医学影像图像的标注信息。
此外，为解决上述问题，本发明还提供一种用户终端，包括存储器以及处理器，所述存储器用于基于图像认证的医学影像标注程序，所述处理器运行所述基于图像认证的医学影像标注程序以使所述用户终端执行如上述所述基于图像认证的医学影像标注方法。
此外，为解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有基于图像认证的医学影像标注程序，所述基于图像认证的医学影像标注程序被处理器执行时实现如上述所述基于图像认证的医学影像标注方法。
本发明提供的一种基于图像认证的医学影像标注方法、装置和用户终端。其中，本发明所提供的方法通过在登录界面显示已标注医学影像图像和未标注医学影像图像，并利用用户对于未标注医学影像图像的标注内容，从而获取到未标注医学影像图像的标注信息，从而实现了通过在线认证的方法实现所有登录用户大规模协作，进而对医学影像图像进行标注。使用户在进行登录认证的同时，实现不仅进行在线认证，又可以实现对于海量的医学图像的标注工作，从而得到海量的有标注的医学图像库，标注时间段、效率高，通过每个登录用户的认证过程进行对医学影像的标注，大大降低了标注成本，且由于人工标注，提高了标注准确率，为专业医生对于临床大量医学影像图像的标注需求带来了巨大的方便。
附图说明
图1为本发明基于图像认证的医学影像标注方法实施例方案涉及的硬件运行环境的结构示意图；
图2为本发明基于图像认证的医学影像标注方法第一实施例的流程示意图；
图3为本发明基于图像认证的医学影像标注方法第二实施例的流程示意图；
图4为本发明基于图像认证的医学影像标注方法第三实施例的流程示意图；
图5为本发明基于图像认证的医学影像标注方法第四实施例的流程示意图；
图6为本发明基于图像认证的医学影像标注方法第五实施例的流程示意图；
图7为本发明医学影像标注装置的功能模块示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的终端的硬件运行环境的结构示意图。
本发明实施例终端可以是PC，也可以是智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器、MP4播放器、便携计算机等具有显示功能的可移动式终端设备。
如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏、输入单元比如键盘、遥控器，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地，终端还可以包括摄像头、RF(RadioFrequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。此外，移动终端还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图1所示，作为一种计算机可读存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、数据接口控制程序、网络连接程序以及基于图像认证的医学影像标注程序。
本发明提供的一种基于图像认证的医学影像标注方法、装置和用户终端。其中，所述方法使用户在进行登录认证的同时，实现不仅进行在线认证，又可以实现对于海量的医学图像的标注工作，从而得到海量的有标注的医学图像库，标注时间段、效率高，通过每个登录用户的认证过程进行对医学影像的标注，大大降低了标注成本，且由于人工标注，提高了标注准确率，为专业医生对于临床大量医学影像图像的标注需求带来了巨大的方便。
实施例1：
参照图2，本发明第一实施例提供一种基于图像认证的医学影像标注方法，包括：
步骤S100，获取医学影像库中的已标注医学影像图像和未标注医学影像图像，并将所述已标注医学影像图像和所述未标注医学影像图像作为认证条件显示于登录界面。
上述，医学影像库，为包含有大量同系列同类别或同病灶的医学影像的图像库，例如，可以包括血管摄影、电脑断层扫描、乳房摄影、正电子发射断层扫描、核磁共振成像、超声波检查等数据结果，其图像可以为二维平面图像，也可以为三维的立体可视图像。
医学影像库可以包括已标注医学影像子库和未标注医学影像子库，其中，已标注医学影像子库中包含有已标注医学影像图像，未标注医学影像子库中包含有未标注医学影像图像。
上述，将在进行对用户的认证时，从医学影像子库中获取已标注医学影像图像，在未标注医学影像子库中获取未标注医学影像图像，作为对于用户登录网站或其他平台的认证条件，显示于登录界面。
上述，登录界面可以为网站中的登录界面，也可以为不同客户端或APP的登录界面。
步骤S200，利用用户在所述登录界面根据所述已标注医学影像图像对所述未标注医学影像图像的目标标注内容来获取所述未标注医学影像图像的标注信息。
上述，已标注医学影像图像可以作为对用户的学习用的标注提示以及对于用户的标注是否准确的判断，从而实现未标注医学影像图像的标注，得到目标标注内容，进而通过目标标注内容，获取未标注医学影像图像的标注信息。
上述，目标标注内容可以包括但不限于平面图像的平面标注区域、坐标信息、相对位置数据、范围数据等等信息，未标注医学影像图像的标注信息可以包括但不限于三维数据、空间位置信息、空间体积信息、空间相对位置数据等等信息。
本实施例提供的方法通过在登录界面显示已标注医学影像图像和未标注医学影像图像，并利用用户对于未标注医学影像图像的标注内容，从而获取到未标注医学影像图像的标注信息，从而实现了通过在线认证的方法实现所有登录用户大规模协作，进而对医学影像图像进行标注。使用户在进行登录认证的同时，实现不仅进行在线认证，又可以实现对于海量的医学图像的标注工作，从而得到海量的有标注的医学图像库，标注时间段、效率高，通过每个登录用户的认证过程进行对医学影像的标注，大大降低了标注成本，且由于人工标注，提高了标注准确率，为专业医生对于临床大量医学影像图像的标注需求带来了巨大的方便。
实施例2：
参照图3，本发明第二实施例提供一种基于图像认证的医学影像标注方法，基于上述图2所示的第一实施例，所述已标注医学影像图像包括教学用已标医学影像图像和已知标注数据医学影像图像；
所述步骤S200“利用用户在所述登录界面根据所述已标注医学影像图像对所述未标注医学影像图像的目标标注内容来获取所述未标注医学影像图像的标注信息”之前，还包括：
步骤S300，获取所述用户对所述已知标注数据医学影像图像输入的验证标注内容，以及对所述未标注医学影像图像的目标标注内容；
上述，本实施例采用的海量图像认证技术为reCAPTCHA系统，需要理解的是，CMU设计了一个名叫reCAPTCHA的强大系统，让他们的电脑去向人类求助。具体做法是：将OCR软件无法识别的文字扫描图传给世界各大网站，用以替换原来的验证码图片；那些网站的用户在正确识别出这些文字之后，其答案便会被传回CMU。
上述，所述已标注医学影像图像包括教学用已标医学影像图像和已知标注数据医学影像图像。即为，在医学影像库中，找出两个已知的已知标注数据医学影像图像，其中一个作为教学用已标医学影像图像，另一个作为已知标注数据医学影像图像。例如，在医学影像库中，海马区结构影像包括100个已知标注数据医学影像图像，其中每个的海马区结构都被标记。还有9900个三维脑图像，其中海马区未进行标记。
步骤S400，判断所述用户根据所述教学用已标医学影像图像对所述已知标注数据医学影像图像输入的所述验证标注内容与已知标注数据的相似度是否达到预设相似度；
上述，在客户端或用户端进行认证时，即为对不同的医学影像进行圈画，在客户端，我们采用快速的二维图像交互式分割算法，辅助用户快速的圈出他/她想圈画的区域。而不需要用户精细的拖着鼠标勾画。类比reCAPTCHA系统，整个过程可以在数秒内完成。
上述，在进行认证过程中，即为用户需要进行登录的过程，系统提供两个已标注医学影像图像，并提示用户进行圈画定位，其中一个作为教学用已标医学影像图像，另一个作为已知标注数据医学影像图像。教学用已标医学影像图像中显示出其中的标记内容，而另一幅的已知标注数据医学影像图像则不显示已知标注数据；用户根据教学用已标医学影像图像对不显示标记的已知标注数据医学影像图像进行标记，另外也对未标注医学影像图像进行标记，从而系统得到用户的对于已知标注数据医学影像图像的标记内容和对于未标注医学影像图像的目标标注内容，进而对已知标注数据医学影像图像的标记内容与已知标注数据的相似度是否达到预设的相似度进行判断。
步骤S500，若是，则通过认证并存储所述目标标注内容，以便于利用用户在所述登录界面根据所述已标注医学影像图像对所述未标注医学影像图像的目标标注内容来获取所述未标注医学影像图像的标注信息。
上述，如果相似度达到预设的相似度，则判断用户为人工操作，非程序操作，并将用户圈画的第三副图像即为未标注医学影像图像的目标标注内容进行存储。
步骤S600，若否，则提示认证失败，并返回“获取医学影像库中的已标注医学影像图像和未标注医学影像图像，并将所述已标注医学影像图像和所述未标注医学影像图像作为认证条件显示于登录界面”。
上述，如果相似度不符合预设相似度，则出现认证失败的情况，系统将会重新发给用户医学影像图像进行重新认证，知道认证成功或达到一定的失败次数为止。
实施例3：
参照图4，本发明第三实施例提供一种基于图像认证的医学影像标注方法，基于上述图2所示的第一实施例，所述步骤S100“获取医学影像库中的已标注医学影像图像和未标注医学影像图像，并将所述已标注医学影像图像和所述未标注医学影像图像作为认证条件显示于登录界面”包括：
步骤S110，所述医学影像库中，根据预设待标记区域获取任意已标注的医学影像中预设待标记区域对应的重心的平面定位信息；
上述，在医学影像库中，需要根据预设待标记区域进行获取其中重心的平面定位信息，所述平面定位信息可以为在三维图像中的空间坐标，也可以为三维图像中的以某一纵轴水平的横切平面，或者二维平面的某一重心的一定的范围。在本实施例中，所针对的医学影像为三维的医学影像，例如，待标记区域为海马区医学影像，自动选择其中海马区的重心，然后生成一个过此重心的随机平面。
步骤S120，根据所述平面定位信息对所述已标记的医学影像和所述未标记的医学影像进行截图，得到所述已标注医学影像图像和所述未标注医学影像图像；
步骤S130，将所述已标注医学影像图像和所述未标注医学影像图像作为认证条件显示于登录界面。
上述，根据平面定位信息对已标记的和未标记的医学影像进行截图，从而得到了已标注医学影像图像和所述未标注医学影像图像。例如，在当客户端发来验证请求时，随机从100个有标记(经过影像科医生验证)的图像中选取两个图像，称它们为A和B。从9900个未标注图像中随机抽取一个，称为C。在A和B中，因为海马区已经有标注，我们取海马区的重心。然后，生成一个过此重心的随机平面，用此平面截取三个三维图像A、B、和C。获得三幅二维图像a、b、c。其中a和b中，海马区的二维截面可以通过截取A和B的三维标注获得，进而将已标注医学影像图像和未标注医学影像图像作为认证条件进行对用户的登录认证。
实施例4：
参照图5，本发明第四实施例提供一种基于图像认证的医学影像标注方法，基于上述图3所示的第二实施例，所述步骤S200“利用用户在所述登录界面根据所述已标注医学影像图像对所述未标注医学影像图像的目标标注内容来获取所述未标注医学影像图像的标注信息”包括：
步骤S210，获取所述未标注医学影像图像对应的每一个目标标注内容的所述相似度；
步骤S220，选择所述相似度最高的所述目标标注内容作为所述未标注医学影像图像的所述标注信息。
对于不同用户，系统可以发去相同或相似位置的截面。通过对不同的用户的认证，从而得到相同或相似位置的多个目标标注内容，进而根据相似度作为选择目标标注内容的权重，即为，对未标注医学影像图像圈画越准确的用户，他对未标注医学影像图像的圈画结果的决定权，大于那些对未标注医学影像图像圈画准确度不高的用户(准确度不高的用户也许达到预设相似度的标准)。
实施例5：
参照图6，本发明第五实施例提供一种基于图像认证的医学影像标注方法，基于上述图2所示的第一实施例，所述步骤S200“利用用户在所述登录界面根据所述已标注医学影像图像对所述未标注医学影像图像的目标标注内容来获取所述未标注医学影像图像的标注信息”之后，还包括：
步骤S700，获取所述预设待标记区域对应的多个不同平面的所述标注信息；
步骤S800，对所述预设待标记区域对应的多个不同平面的所述标注信息进行合成，得到与所述预设待标记区域对应的三维标注数据。
上述，当判定输入是人工操作，且进行保存后，用户对未标注医学影像图像的圈画，就成了三维图像中预设区域例如海马区域在这个特定平面的标注。对于不同用户，系统可以发出待标记区域的不同截面。不同用户在不同截面圈画的边界，例如海马区域边界，会在系统后台融合成一个三维的标注。
所述“获取医学影像库中的已标注医学影像图像和未标注医学影像图像”之前，还包括：
步骤S900，接收所述用户的验证请求，以便于根据所述用户请求获取医学影像库中的已标注医学影像图像和未标注医学影像图像。
上述，在用户进行对于不同的网站或客户端进行登录时，通过网站提出验证请求，从而根据该验证请求进行进一步的获取医学影像库中的已标注医学影像图像和未标注医学影像图像的操作。
此外，本发明还提供一种基于图像认证的医学影像标注装置，包括：获取模块10和标注模块20；
所述获取模块10，用于获取医学影像库中的已标注医学影像图像和未标注医学影像图像，并将所述已标注医学影像图像和所述未标注医学影像图像作为认证条件显示于登录界面；
所述标注模块20，用于利用用户在所述登录界面根据所述已标注医学影像图像对所述未标注医学影像图像的目标标注内容来获取所述未标注医学影像图像的标注信息。
此外，本发明还提供一种用户终端，包括存储器以及处理器，所述存储器用于基于图像认证的医学影像标注程序，所述处理器运行所述基于图像认证的医学影像标注程序以使所述用户终端执行如上述所述基于图像认证的医学影像标注方法。
此外，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有基于图像认证的医学影像标注程序，所述基于图像认证的医学影像标注程序被处理器执行时实现如上述所述基于图像认证的医学影像标注方法。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于图像认证的医学影像标注方法，其特征在于，包括：
获取医学影像库中的已标注医学影像图像和未标注医学影像图像，并将所述已标注医学影像图像和所述未标注医学影像图像作为认证条件显示于登录界面；
利用用户在所述登录界面根据所述已标注医学影像图像对所述未标注医学影像图像的目标标注内容来获取所述未标注医学影像图像的标注信息。
2.如权利要求1所述基于图像认证的医学影像标注方法，其特征在于，所述已标注医学影像图像包括教学用已标医学影像图像和已知标注数据医学影像图像；
所述“利用用户在所述登录界面根据所述已标注医学影像图像对所述未标注医学影像图像的目标标注内容来获取所述未标注医学影像图像的标注信息”之前，还包括：
获取所述用户对所述已知标注数据医学影像图像输入的验证标注内容，以及对所述未标注医学影像图像的目标标注内容；
判断所述用户根据所述教学用已标医学影像图像对所述已知标注数据医学影像图像输入的所述验证标注内容与已知标注数据的相似度是否达到预设相似度；
若是，则通过认证并存储所述目标标注内容，以便于利用用户在所述登录界面根据所述已标注医学影像图像对所述未标注医学影像图像的目标标注内容来获取所述未标注医学影像图像的标注信息。
3.如权利要求2所述基于图像认证的医学影像标注方法，其特征在于，所述“判断所述已知标注数据医学影像图像输入的所述验证标注内容的相似度是否达到预设相似度”之后，还包括：
若否，则提示认证失败，并返回“获取医学影像库中的已标注医学影像图像和未标注医学影像图像，并将所述已标注医学影像图像和所述未标注医学影像图像作为认证条件显示于登录界面”。
4.如权利要求1所述基于图像认证的医学影像标注方法，其特征在于，所述“获取医学影像库中的已标注医学影像图像和未标注医学影像图像，并将所述已标注医学影像图像和所述未标注医学影像图像作为认证条件显示于登录界面”包括：
所述医学影像库中，根据预设待标记区域获取任意已标注的医学影像中预设待标记区域对应的重心的平面定位信息；
根据所述平面定位信息对所述已标记的医学影像和所述未标记的医学影像进行截图，得到所述已标注医学影像图像和所述未标注医学影像图像；
将所述已标注医学影像图像和所述未标注医学影像图像作为认证条件显示于登录界面。
5.如权利要求2或3所述基于图像认证的医学影像标注方法，其特征在于，所述“利用用户在所述登录界面根据所述已标注医学影像图像对所述未标注医学影像图像的目标标注内容来获取所述未标注医学影像图像的标注信息”包括：
获取所述未标注医学影像图像对应的每一个目标标注内容的所述相似度；
选择所述相似度最高的所述目标标注内容作为所述未标注医学影像图像的所述标注信息。
6.如权利要求5所述基于图像认证的医学影像标注方法，其特征在于，所述“利用用户在所述登录界面根据所述已标注医学影像图像对所述未标注医学影像图像的目标标注内容来获取所述未标注医学影像图像的标注信息”之后，还包括：
获取所述预设待标记区域对应的多个不同平面的所述标注信息；
对所述预设待标记区域对应的多个不同平面的所述标注信息进行合成，得到与所述预设待标记区域对应的三维标注数据。
7.如权利要求所述基于图像认证的医学影像标注方法，其特征在于，所述“获取医学影像库中的已标注医学影像图像和未标注医学影像图像”之前，还包括：
接收所述用户的验证请求，以便于根据所述用户请求获取医学影像库中的已标注医学影像图像和未标注医学影像图像。
8.一种基于图像认证的医学影像标注装置，其特征在于，包括：获取模块和标注模块；
所述获取模块，用于获取医学影像库中的已标注医学影像图像和未标注医学影像图像，并将所述已标注医学影像图像和所述未标注医学影像图像作为认证条件显示于登录界面；
所述标注模块，用于利用用户在所述登录界面根据所述已标注医学影像图像对所述未标注医学影像图像的目标标注内容来获取所述未标注医学影像图像的标注信息。
9.一种用户终端，其特征在于，包括存储器以及处理器，所述存储器用于基于图像认证的医学影像标注程序，所述处理器运行所述基于图像认证的医学影像标注程序以使所述用户终端执行如权利要求1-7中任一项所述基于图像认证的医学影像标注方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有基于图像认证的医学影像标注程序，所述基于图像认证的医学影像标注程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述基于图像认证的医学影像标注方法。
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