CN108446479A - 一种基于零件碰撞受力分析的车辆检测智能辅助系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于零件碰撞受力分析的车辆检测智能辅助系统，本发明涉及汽车测试技术领域。本发明包括智能检测数据结构，智能检测数据结构包括，检测点，用于定义目标检测项，智能规则，用于定义智能检测规则，关联于检测点，检测项版本，用于检测测项版本，检测项，用于定义检测项，检测项关键参数，用于定义检测项的关键参数访问，包括数据终端、检测APP和后台管理系统，后台管理系统用于管理缺陷项及联系的数据维护。该基于零件碰撞受力分析的车辆检测智能辅助系统，建立了一个包含完整的零件定义和大量规则的数据库，一个应用这些数据的检测app，数据库中的规则通过类似碰撞分析力学原理生成。

Description

一种基于零件碰撞受力分析的车辆检测智能辅助系统
技术领域
本发明涉及汽车测试技术领域，具体为一种基于零件碰撞受力分析的车辆检测智能辅助系统。
背景技术
现有市场上的二手车检测机构或者其他提供车况检测服务的机构，主要检测方法是人工建立一个零件库，然后通过培训，让检测工程师掌握每个零件的检测方法，然后通过人的经验对车辆进行检测并录入每个零件的检查结果，很少有辅助和防错的功能。
在汽车主机制造厂里设计汽车结构时，会做虚拟碰撞分析，初期先在软件中确定零件之间的受力关系，利用力学原理确定“在某个角度的撞击下，A、B零件受损，必然导致C零件受损”这样的零件关联关系，在主机厂中，这些技术主要用来优化车辆的力学结构和改进撞击保护。例如车辆左前部受到撞击时，前保险杠、通风格栅、发动机盖、左前翼子板、左前避震塔往往会一起受损或者变形，并且通过力的传递原理引起车辆内部零件的变形。主机厂通过分析这些零件的关系，来优化调整个加强件的力学性能，提高防撞击能力。
发明内容
本发明提供了一种基于零件碰撞受力分析的车辆检测智能辅助系统，包括智能检测数据结构，所述智能检测数据结构包括：
检测点，用于定义目标检测项；
智能规则，用于定义智能检测规则，关联于检测点；
检测项版本，用于检测测项版本；
检测项，用于定义检测项；
检测项关键参数，用于定义检测项的关键参数访问；
包括数据终端、检测APP和后台管理系统，所述后台管理系统用于管理缺陷项及联系的数据维护；
包括业务逻辑模型，所述业务逻辑模型包括规则数据库与规则模型，所述规则数据库根据在实际检测中发生碰撞后的零件，通过碰撞分析推演出其他零件的受损情况。
本发明提供了一种智能引擎检测方法，包括以下步骤：
SS01、获取检测师选择的某个检测项及缺陷项；
SS02、判断检测项是否配置了检测点；
SS03、判断检测项是否配置了检测点；
SS04、查询数据库获取检测项缺陷项对应的检测点；
SS05、根据检测点对应的可疑检测项描述，判断本地检测项是否一致；
SS06、提示“XXX检测项高度疑似缺陷，请仔细核对检查”。
本发明还提供了一种规则模型碰撞分析，包括以下步骤：
SS07、采集每个重点提示点关联M个关联点，关联中N个命中缺陷，提示“重点提示点”缺陷，命中概率为；
SS08、在每辆汽车检测的过程中，建立一个“命中数据表”，纪录重点提示点被缺陷关联次数i，当i>n时，提示提示点缺陷。
进一步的，所述检测APP安装在数据终端中，所述检测APP用于检测并及时推送安全风险，推送内容为“XXX有安全风险，请仔细检查确认”，所述数据终端为具有数据通讯功能的智能手机。
有益效果
本发明提供了一种基于零件碰撞受力分析的车辆检测智能辅助系统。具备以下有益效果：
1.该基于零件碰撞受力分析的车辆检测智能辅助系统，建立了一个包含完整的零件定义和大量规则的数据库，一个应用这些数据的检测app，数据库中的规则通过类似碰撞分析力学原理生成。
2.该基于零件碰撞受力分析的车辆检测智能辅助系统，规则数据库根据零件受损情况智能分析出其他零件的同时受损危险，每个零件的缺陷联系建立统一的模型，并且用关系型数据库做保存。
3.该基于零件碰撞受力分析的车辆检测智能辅助系统，通过智能规则引擎开发一套高效的规则引擎后台系统，用于支撑规则适配，建立规则缓存服务器，定义索引，创建及更新机制。
4.该基于零件碰撞受力分析的车辆检测智能辅助系统，后台管理系统用于管理缺陷项及联系的数据维护，保证线上运行的规则的有效性及及时性。
5.该基于零件碰撞受力分析的车辆检测智能辅助系统，APP的操作流程友好便捷，当系统监测到某个检测项存在安全风险时，即时拉起警告，提示操作员“xxx有安全风险，请仔细检查确认”使用这套系统时，当检测工程师发现零件A、B存在故障时，系统会自动提示零件C可能存在故障，并根据故障可能性的高低进行不同的引导。
当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
图1为本发明一种基于零件碰撞受力分析的车辆检测智能辅助系统智能检测数据结构的原理图；
图2为智能引擎检测方法步骤图；
图3为规则模型碰撞分析的原理图；
图4为零件库界面例图；
图5为新建缺陷窗口例图；
图6为关联点细节例图；
图7为手机APP检测异常推送例图；
图8为手机APP确认异常例图；
图9为手机APP推断例图；
图10为手机APP检测结果例图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
请参阅图1-3，本发明提供一种技术方案：一种基于零件碰撞受力分析的车辆检测智能辅助系统；
其中如图1所示，包括智能检测数据结构，智能检测数据结构包括：
检测点（cue_point），用于定义目标检测项；
智能规则（cue_mapping），用于定义智能检测规则，关联于检测点；
检测项版本（inspect_item_version），用于检测测项版本；
检测项（universal_inspect_item），用于定义检测项；
检测项关键参数（inspec_item_version_coating_part_type_relation-
_ship），用于定义检测项的关键参数访问；
其中如图2-3所示，包括数据终端、检测APP和后台管理系统，后台管理系统用于管理缺陷项及联系的数据维护；
包括业务逻辑模型，业务逻辑模型包括规则数据库与规则模型碰撞分析，规则数据库根据在实际检测中发生碰撞后的零件，通过碰撞分析推演出其他零件的受损情况；
其中，智能引擎检测方法包括以下步骤：
SS01、获取检测师选择的某个检测项及缺陷项；
SS02、判断检测项是否配置了检测点；
SS03、判断检测项是否配置了检测点；
SS04、查询数据库获取检测项缺陷项对应的检测点；
SS05、根据检测点对应的可疑检测项描述，判断本地检测项是否一致；
SS06、提示“XXX检测项高度疑似缺陷，请仔细核对检查”；
其中，规则模型碰撞分析包括以下步骤：
SS07、采集每个重点提示点关联M个关联点，关联中N个命中缺陷，提示“重点提示点”缺陷，命中概率为；
SS08、在每辆汽车检测的过程中，建立一个“命中数据表”，纪录重点提示点被缺陷关联次数i，当i>n时，提示提示点缺陷；
其中，检测APP安装在数据终端中，检测APP用于检测并及时推送安全风险，推送内容为“XXX有安全风险，请仔细检查确认”，数据终端为具有数据通讯功能的智能手机。
实施例二
请参阅图4-5，本发明中提供了一套录入车辆零件库的界面，标准制定人员可以在其中输入整车的所有零件及其组成关系在此界面中，可以录入类目，部位和缺陷，部位是汽车零件，缺陷是零件上可能出现的问题。
实施例三
请参阅图6，本发明中提供一个界面，输入哪些零件缺陷可以推出另一些零件缺陷的规则，此界面中定义了从哪些零件缺陷，通过怎样的规则可以推导出另一些零件可能存在的问题（本图示中不包含所有的规则细节，仅作关联关系举例说明）。
实施例四
请参阅图7-10，本发明中提供一个手机app，使用上述数据进行检测，当检测工程师录入的缺陷触发了判定规则时，系统会根据不同的严重程度给予不同的提示或者介入。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (4)

1.一种基于零件碰撞受力分析的车辆检测智能辅助系统，其特征在于：包括智能检测数据结构，所述智能检测数据结构包括：
检测点，用于定义目标检测项；
智能规则，用于定义智能检测规则，关联于检测点；
检测项版本，用于检测测项版本；
检测项，用于定义检测项；
检测项关键参数，用于定义检测项的关键参数访问；
包括数据终端、检测APP和后台管理系统，所述后台管理系统用于管理缺陷项及联系的数据维护；
包括业务逻辑模型，所述业务逻辑模型包括规则数据库与规则模型碰撞分析，所述规则数据库在零件发生碰撞后，推演出其他零件的受损情况。
2.如权利要求1所述的一种基于零件碰撞受力分析的车辆检测智能辅助系统，其特征在于：
所述智能引擎检测方法包括以下步骤：
SS01、获取检测师选择的某个检测项及缺陷项；
SS02、判断检测项是否配置了检测点；
SS03、判断检测项是否配置了检测点；
SS04、查询数据库获取检测项缺陷项对应的检测点；
SS05、根据检测点对应的可疑检测项描述，判断本地检测项是否一致；
SS06、提示“XXX检测项高度疑似缺陷，请仔细核对检查”。
3.如权利要求1所述的一种基于零件碰撞受力分析的车辆检测智能辅助系统的规则模型碰撞分析，其特征在于：所述规则模型碰撞分析包括以下步骤：
SS07、采集每个重点提示点关联M个关联点，关联中N个命中缺陷，提示“重点提示点”缺陷，命中概率为Cm n；
SS08、在每辆汽车检测的过程中，建立一个“命中数据表”，纪录重点提示点被缺陷关联次数i，当i>n时，提示提示点缺陷。
4.如权利要求1所述的一种基于零件碰撞受力分析的车辆检测智能辅助系统，其特征在于：
所述检测APP安装在数据终端中，所述检测APP用于检测并及时推送安全风险，推送内容为“XXX有安全风险，请仔细检查确认”，所述数据终端为具有数据通讯功能的智能手机。
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