CN108446209A - 一种实时智能预警客户端性能数据的方法及装置 - Google Patents

一种实时智能预警客户端性能数据的方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN108446209A
CN108446209A CN201810106928.6A CN201810106928A CN108446209A CN 108446209 A CN108446209 A CN 108446209A CN 201810106928 A CN201810106928 A CN 201810106928A CN 108446209 A CN108446209 A CN 108446209A
Authority
CN
China
Prior art keywords
warning
data
parameters
early
sampling
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201810106928.6A
Other languages
English (en)
Inventor
周伟杰
谢鸿雁
张治良
张经生
朱海旺
张健
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhuhai Kingsoft Online Game Technology Co Ltd
Chengdu Xishanju Interactive Entertainment Technology Co Ltd
Original Assignee
Zhuhai Kingsoft Online Game Technology Co Ltd
Chengdu Xishanju Interactive Entertainment Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhuhai Kingsoft Online Game Technology Co Ltd, Chengdu Xishanju Interactive Entertainment Technology Co Ltd filed Critical Zhuhai Kingsoft Online Game Technology Co Ltd
Priority to CN201810106928.6A priority Critical patent/CN108446209A/zh
Publication of CN108446209A publication Critical patent/CN108446209A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/3003—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored
    • G06F11/3024—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored where the computing system component is a central processing unit [CPU]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/3089—Monitoring arrangements determined by the means or processing involved in sensing the monitored data, e.g. interfaces, connectors, sensors, probes, agents
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/32—Monitoring with visual or acoustical indication of the functioning of the machine
    • G06F11/324—Display of status information
    • G06F11/327—Alarm or error message display
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30—Monitoring
    • G06F11/34—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
    • G06F11/3409—Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment for performance assessment

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

本发明提出一种实时智能预警客户端性能数据的方法，包括以下步骤：使监测界面在移动终端上显示，所述监测界面被配置为使得测试人员能够提交至少一个监测参数，与监测参数相匹配的基线参数和至少一个预警参数；基于所述至少一个监测参数，配置所述监测参数所指示性能指标的采样算法；基于所述至少一个预警参数及与监测参数相匹配的基线参数，当采样所得的数据与基线参数和预警参数不符时，根据预警参数发出预警信息；根据采样所得的数据生成性能的历史数据，并保存为外部文件。本发明的有益效果为：提供了移动终端的客户端性能实时预警和现场查看功能，从而有效地精准实时定位应用程序的运行瓶颈、内存泄露和运行异常等问题。

Description

一种实时智能预警客户端性能数据的方法及装置
技术领域
本发明涉及移动终端的技术领域，尤其涉及一种实时智能预警客户端性能数据的方法及装置。
背景技术
目前移动终端(例如智能手机和平板)由于其携带便捷和友好的测试人员操作方式，已经成为日常生活和工作中不可或缺的一种智能设备。依赖于移动终端而产生的各种应用也是日新月异。随着移动终端的硬件性能参数不断提高，开发商和测试人员对应用在移动终端的客户端的性能表现要求也越来越高。例如，当某个应用程序安装后对测试人员的操作响应缓慢，显然是十分影响测试人员体验的；所以对移动终端的客户端性能测试和优化是应用程序开发过程中一个非常重要的环节。它直接影响测试人员对应用程序的体验。
目前对移动终端的客户端性能测试通常是采用测试人员手动测试的方式。当测试完成以后，测试人员还需要将测试结果生成报告发送给开发人员。这种依赖于测试人员手动操作的测试方法不仅使得测试结果与上报的周期较长，开发人员无法在第一时间获取问题；而且由于测试结果与测试人员的具体操作步骤紧密相关，难以精准迅速地定位应用程序的问(例如运行瓶颈、内存泄漏、运行异常等)。此外，测试人员在测试完成后生成报告时，需要增加额外的工作量补充数据的分析与对比。
发明内容
本发明的目的是解决现有技术的不足，提出一种实时智能预警客户端性能数据的方法及装置，解决了移动终端的客户端性能测试报告周期过长而无法敏捷获取测试结果的问题，能够获得移动终端的客户端性能实时预警和现场查看实现问题效果。
为了实现上述目的，本发明采用以下的技术方案。
首先，本发明提出一种实时智能预警客户端性能数据的方法，包括以下步骤：使监测界面在移动终端上显示，所述监测界面被配置为使得测试人员能够提交至少一个监测参数，与监测参数相匹配的基线参数和至少一个预警参数；基于所述至少一个监测参数，配置所述监测参数所指示性能指标的采样算法；基于所述至少一个预警参数及与监测参数相匹配的基线参数，当采样所得的数据与基线参数和预警参数不符时，根据预警参数发出预警信息；根据采样所得的数据生成性能的历史数据，并保存为外部文件。
在本发明的一个方法实施例中，监测参数包括加载时间、CPU占用、内存占用、FPS、GPU占用、温度和电量中的至少一项。
在本发明的一个方法实施例中，预警参数包括异常次数和/或持续时间。
进一步地，在本发明的上述方法实施例中，当采样所得的数据与相匹配的基线参数不符的次数大于异常次数和/或与连续时间段大于持续时间，监测界面发出预警信息。
在本发明的一个方法实施例中，测试人员提交参数后还包括如下子步骤：隐藏监测界面到后台；在移动终端上以悬浮窗的形式至少显示启动按钮、结束按钮及采样数据子界面；在启动按钮被点击后，采样数据子界面实时显示采样所得的数据。
进一步地，在本发明的上述方法实施例中，采样数据子界面以曲线图的形式显示采样所得的数据。
再进一步地，在本发明的上述方法实施例中，分别采用不同的颜色显示曲线图，以表示采样所得的数据与相匹配的基线参数相符或不符。
在本发明的一个方法实施例中，当采样所得的数据与基线参数和预警参数不符时，立刻停止采样，并根据采样所得的数据生成性能的历史数据，保存为外部文件。
其次，本发明还提出一种实时智能预警客户端性能数据的装置，包括以下模块：输入模块，用于使监测界面在移动终端上显示，所述监测界面被配置为使得测试人员能够提交至少一个监测参数，与监测参数相匹配的基线参数和至少一个预警参数；监测模块，用于基于所述至少一个监测参数，配置所述监测参数所指示性能指标的采样算法；预警模块，用于基于所述至少一个预警参数及与监测参数相匹配的基线参数，当采样所得的数据与基线参数和预警参数不符时，根据预警参数发出预警信息；记录模块，用于根据采样所得的数据生成性能的历史数据，并保存为外部文件。
在本发明的一个装置实施例中，监测参数包括加载时间、CPU占用、内存占用、FPS、GPU占用、温度和电量中的至少一项。
在本发明的一个装置实施例中，预警参数包括异常次数和/或持续时间。
进一步地，在本发明的上述装置实施例中，当预警模块检测采样所得的数据与相匹配的基线参数不符的次数大于异常次数和/或与连续时间段大于持续时间，通过监测界面发出预警信息。
在本发明的一个装置实施例中，输入模块还包括如下子模块：第一显示模块，用于隐藏监测界面到后台；第二显示模块：用于在移动终端上以悬浮窗的形式至少显示启动按钮、结束按钮及采样数据子界面；第三显示模块，用于在启动按钮被点击后，采样数据子界面实时显示采样所得的数据。
进一步地，在本发明的上述装置实施例中，采样数据子界面以曲线图的形式显示采样所得的数据。
再进一步地，在本发明的上述装置实施例中，第三显示模块分别采用不同的颜色显示曲线图，以表示采样所得的数据与相匹配的基线参数相符或不符。
在本发明的一个装置实施例中，当采样所得的数据与基线参数和预警参数不符时，监测模块立刻停止采样，并且记录模块根据采样所得的数据生成性能的历史数据，保存为外部文件。
最后，本发明还公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如前述任一项所述的方法的步骤。
本发明的有益效果为：提供了移动终端的客户端性能实时预警和现场查看功能，从而有效地精准实时定位应用程序的运行瓶颈、内存泄露和运行异常等问题，提高了移动终端的客户端性能测试的效率。
附图说明
图1所示为本发明所公开的一种实时智能预警客户端性能数据方法的方法流程图；
图2所示为监测界面发出预警信息的子步骤流程图；
图3所示为监测界面在移动终端上显示的子步骤流程图；
图4所示为实时智能预警客户端性能数据的方法在运行时的示意图；
图5所示为本发明所公开的一种实时智能预警客户端性能数据装置的装置模块图。
具体实施方式
以下将结合实施例和附图对本发明的构思、具体结构及产生的技术效果进行清楚、完整的描述，以充分地理解本发明的目的、方案和效果。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。附图中各处使用的相同的附图标记指示相同或相似的部分。
参照图1所示的方法流程图，根据本发明所公开方法的一个实施例，实时智能预警客户端性能数据的方法包括以下步骤：使监测界面在移动终端上显示，所述监测界面被配置为使得测试人员能够提交至少一个监测参数，与监测参数相匹配的基线参数和至少一个预警参数；基于所述至少一个监测参数，配置所述监测参数所指示性能指标的采样算法；基于所述至少一个预警参数及与监测参数相匹配的基线参数，当采样所得的数据与基线参数和预警参数不符时，根据预警参数发出预警信息；根据采样所得的数据生成性能的历史数据，并保存为外部文件。
在本实施例中，测试人员需要在开始测试前在监测界面上提供用于指示需要监测的性能数据类型(例如但不限于CPU占用、内存占用、帧速率和电量消耗等等)以及与监测参数相匹配的基线参数。其中基线参数除了与所监测的性能数据类型相关外，还与移动终端本身的硬件参数(例如移动终端型号、CPU型号、GPU型号、内存大小和电池型号等等)相关。此外，测试人员还需要提交预警参数，用于指示当采样所得的数据与基线参数的不相同程度为多大时，需要发出预警信息。进一步地，在一个优选的方法实施例中，上述参数(监测参数、基线参数和预警参数)可以制成如下所示的列表保存在移动终端中。其中基线参数和预警参数可以根据测试时所用的具体移动终端的硬件参数以及需要测试的客户端，预先设置默认参数，避免测试人员在测试时反复输入。
在提交上述参数时，测试人员可以通过选择列表中所提供的可选项，提交监测参数。基线参数和预警参数默认使用上述列表中的对应数据。测试人员也可以根据具体的测试内容，修改实际提交的基线参数和预警参数。
在本发明的一个方法实施例中，上述监测参数包括但是不限于加载时间、CPU占用、内存占用、FPS(每秒传输帧数，Frames Per Second)、GPU占用、温度和电量中的至少一项。在执行测试的过程中，测试人员可根据具体测试内容，选择需要提交的监测参数。
在本发明的一个方法实施例中，预警参数包括异常次数和/或持续时间。参照前述列表，测试人员可以提交异常次数(例如3次，其中前两次视为应用程序第一次加载界面或读入文件等操作导致与基线参数的差异视为正常现象)和/或持续时间(例如3秒，可根据具体的测试内容指定)作为预警参数。参照图2所示的监测界面发出预警信息的子步骤流程图，当采样所得的数据与相匹配的基线参数不符的次数大于3次和/或与连续时间段大于3秒时，监测界面发出预警信息。
参照图3所示的监测界面在移动终端上显示的子步骤流程图，在本发明的一个方法实施例中，测试人员提交参数后还包括如下子步骤：隐藏监测界面到后台，使得用户可以方便地在客户端上执行测试操作；在移动终端上以悬浮窗的形式至少显示启动按钮、结束按钮及采样数据子界面，使得用户可以实时对比所执行操作对性能参数的影响；在启动按钮被点击后，采样数据子界面实时显示采样所得的数据。上述界面及控件的显示和隐藏可以根据具体的移动终端及其操作系统，以本领域技术人员所惯用的技术手段实现。本发明对此不作限定。
参照图4所示的本发明所公开方法的一个实施例运行时的示意图，采样数据子界面以曲线图的形式显示采样所得的数据，并以指定的频率更新曲线图所显示的数据，使得测试人员可以实时直观地获取采样所得的数据，历史数据以及它们之间的变化。进一步地，在本发明的上述方法实施例中，可以分别采用不同的颜色显示曲线图，以表示采样所得的数据与相匹配的基线参数相符或不符，以实现实时发送预警信息。上述界面及控件的显示可以根据具体的移动终端及其操作系统，以本领域技术人员所惯用的技术手段实现。本发明同样对此不作限定。
在本发明的一个方法实施例中，当判断采样所得的数据与基线参数和预警参数不符时，这表明客户端出现性能问题。立刻停止采样，并根据采样所得的数据生成性能的历史数据，保存为外部文件。优选地，可同时发出声音报警作为预警信息。
参照图5所示的装置模块图，根据本发明所公开装置的一个实施例，实时智能预警客户端性能数据的装置包括以下模块：输入模块，用于使监测界面在移动终端上显示，所述监测界面被配置为使得测试人员能够提交至少一个监测参数，与监测参数相匹配的基线参数和至少一个预警参数；监测模块，用于基于所述至少一个监测参数，配置所述监测参数所指示性能指标的采样算法；预警模块，用于基于所述至少一个预警参数及与监测参数相匹配的基线参数，当采样所得的数据与基线参数和预警参数不符时，根据预警参数发出预警信息；记录模块，用于根据采样所得的数据生成性能的历史数据，并保存为外部文件。
在本实施例中，测试人员需要在开始测试前通过输入模块在监测界面上提供用于指示需要监测的性能数据类型(例如但不限于CPU占用、内存占用、帧速率和电量消耗等等)以及与监测参数相匹配的基线参数。其中基线参数除了与所监测的性能数据类型相关外，还与移动终端本身的硬件参数(例如移动终端型号、CPU型号、GPU型号、内存大小和电池型号等等)相关。此外，测试人员还需要提交预警参数，用于指示当采样所得的数据与基线参数的不相同程度为多大时，需要发出预警信息。进一步地，在一个优选的装置实施例中，上述参数(监测参数、基线参数和预警参数)可以制成如下所示的列表保存在输入模块中。其中基线参数和预警参数可以根据测试时所用的具体移动终端的硬件参数以及需要测试的客户端，预先设置默认参数，避免测试人员在测试时反复输入。
在提交上述参数时，测试人员可以通过选择列表中所提供的可选项，提交监测参数。基线参数和预警参数默认使用上述列表中的对应数据。测试人员也可以根据具体的测试内容，修改实际提交的基线参数和预警参数。
在本发明的一个装置实施例中，上述监测参数包括但是不限于加载时间、CPU占用、内存占用、FPS(每秒传输帧数，Frames Per Second)、GPU占用、温度和电量中的至少一项。在执行测试的过程中，测试人员可根据具体测试内容，选择需要提交的监测参数。
在本发明的一个装置实施例中，预警参数包括异常次数和/或持续时间。参照前述列表，测试人员可以通过输入模块提交异常次数(例如3次，其中前两次视为应用程序第一次加载界面或读入文件等操作导致与基线参数的差异视为正常现象)和/或持续时间(例如3秒，可根据具体的测试内容指定)作为预警参数。当预警模块检测到采样所得的数据与相匹配的基线参数不符的次数大于3次和/或与连续时间段大于3秒时，预警模块发出预警信息。
在本发明的一个装置实施例中，输入模块还包括如下子模块：第一显示模块，用于隐藏监测界面到后台，使得用户可以方便地在客户端上执行测试操作；第二显示模块：用于在移动终端上以悬浮窗的形式至少显示启动按钮、结束按钮及采样数据子界面，使得用户可以实时对比所执行操作对性能参数的影响；第三显示模块，用于在启动按钮被点击后，采样数据子界面实时显示采样所得的数据。上述界面及控件的显示和隐藏可以根据具体的移动终端及其操作系统，以本领域技术人员所惯用的技术手段实现。本发明对此不作限定。
参照图4所示的本发明所公开方法的一个实施例运行时的示意图，采样数据子界面以曲线图的形式显示采样所得的数据，并以指定的频率更新曲线图所显示的数据，使得测试人员可以实时直观地获取采样所得的数据，历史数据以及它们之间的变化。进一步地，在本发明的上述装置实施例中，可以分别采用不同的颜色显示曲线图，以表示采样所得的数据与相匹配的基线参数相符或不符，以实现实时发送预警信息。上述界面及控件的显示可以根据具体的移动终端及其操作系统，以本领域技术人员所惯用的技术手段实现。本发明同样对此不作限定。
在本发明的一个方法实施例中，当判断采样所得的数据与基线参数和预警参数不符时，这表明客户端出现性能问题。监测模块立刻停止采样，并且记录模块根据采样所得的数据生成性能的历史数据，保存为外部文件。优选地，记录模块可同时发出声音报警作为预警信息。
尽管本发明的描述已经相当详尽且特别对几个所述实施例进行了描述，但其并非旨在局限于任何这些细节或实施例或任何特殊实施例，而是应当将其视作是通过参考所附权利要求考虑到现有技术为这些权利要求提供广义的可能性解释，从而有效地涵盖本发明的预定范围。此外，上文以发明人可预见的实施例对本发明进行描述，其目的是为了提供有用的描述，而那些目前尚未预见的对本发明的非实质性改动仍可代表本发明的等效改动。

Claims (10)

1.一种实时智能预警客户端性能数据的方法，其特征在于，包括以下步骤：
使监测界面在移动终端上显示，所述监测界面被配置为使得测试人员能够提交至少一个监测参数，与监测参数相匹配的基线参数和至少一个预警参数；
基于所述至少一个监测参数，配置所述监测参数所指示性能指标的采样算法；
基于所述至少一个预警参数及与监测参数相匹配的基线参数，当采样所得的数据与基线参数和预警参数不符时，根据预警参数发出预警信息；
根据采样所得的数据生成性能的历史数据，并保存为外部文件。
2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，监测参数包括加载时间、CPU占用、内存占用、FPS、GPU占用、温度和电量中的至少一项。
3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，预警参数包括异常次数和/或持续时间。
4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，当采样所得的数据与相匹配的基线参数不符的次数大于异常次数和/或与连续时间段大于持续时间，监测界面发出预警信息。
5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，测试人员提交参数后还包括如下子步骤：
隐藏监测界面到后台；
在移动终端上以悬浮窗的形式至少显示启动按钮、结束按钮及采样数据子界面；
在启动按钮被点击后，采样数据子界面实时显示采样所得的数据。
6.根据权利要求5所述方法，其特征在于，采样数据子界面以曲线图的形式显示采样所得的数据。
7.根据权利要求6所述方法，其特征在于，分别采用不同的颜色显示曲线图，以表示采样所得的数据与相匹配的基线参数相符或不符。
8.根据权利要求1所述方法，其特征在于，当采样所得的数据与基线参数和预警参数不符时，立刻停止采样，并根据采样所得的数据生成性能的历史数据，保存为外部文件。
9.一种实时智能预警客户端性能数据的装置，其特征在于，包括以下模块：
输入模块，用于使监测界面在移动终端上显示，所述监测界面被配置为使得测试人员能够提交至少一个监测参数，与监测参数相匹配的基线参数和至少一个预警参数；
监测模块，用于基于所述至少一个监测参数，配置所述监测参数所指示性能指标的采样算法；
预警模块，用于基于所述至少一个预警参数及与监测参数相匹配的基线参数，当采样所得的数据与基线参数和预警参数不符时，根据预警参数发出预警信息；
记录模块，用于根据采样所得的数据生成性能的历史数据，并保存为外部文件。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于该指令被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。
CN201810106928.6A 2018-02-02 2018-02-02 一种实时智能预警客户端性能数据的方法及装置 Pending CN108446209A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810106928.6A CN108446209A (zh) 2018-02-02 2018-02-02 一种实时智能预警客户端性能数据的方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201810106928.6A CN108446209A (zh) 2018-02-02 2018-02-02 一种实时智能预警客户端性能数据的方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN108446209A true CN108446209A (zh) 2018-08-24

Family

ID=63191422

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201810106928.6A Pending CN108446209A (zh) 2018-02-02 2018-02-02 一种实时智能预警客户端性能数据的方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108446209A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111274094A (zh) * 2020-02-04 2020-06-12 上海携程商务有限公司 接口预警方法、系统、设备及存储介质
CN111338837A (zh) * 2020-03-02 2020-06-26 支付宝(杭州)信息技术有限公司 数据处理方法、装置、设备及介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2002015405A2 (en) * 2000-08-16 2002-02-21 Microchip Technology Incorporated Programmable analog to digital converter with smart message transmission
CN104301187A (zh) * 2014-11-10 2015-01-21 广东欧珀移动通信有限公司 一种移动终端的网络流量监控方法
CN105988909A (zh) * 2015-02-06 2016-10-05 展讯通信(天津)有限公司 一种实时监控系统及方法以及移动终端
CN107402871A (zh) * 2017-03-28 2017-11-28 阿里巴巴集团控股有限公司 终端性能监控方法及装置、监控文件处理方法及装置

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2002015405A2 (en) * 2000-08-16 2002-02-21 Microchip Technology Incorporated Programmable analog to digital converter with smart message transmission
CN104301187A (zh) * 2014-11-10 2015-01-21 广东欧珀移动通信有限公司 一种移动终端的网络流量监控方法
CN105988909A (zh) * 2015-02-06 2016-10-05 展讯通信(天津)有限公司 一种实时监控系统及方法以及移动终端
CN107402871A (zh) * 2017-03-28 2017-11-28 阿里巴巴集团控股有限公司 终端性能监控方法及装置、监控文件处理方法及装置

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111274094A (zh) * 2020-02-04 2020-06-12 上海携程商务有限公司 接口预警方法、系统、设备及存储介质
CN111274094B (zh) * 2020-02-04 2023-09-26 上海携程商务有限公司 接口预警方法、系统、设备及存储介质
CN111338837A (zh) * 2020-03-02 2020-06-26 支付宝(杭州)信息技术有限公司 数据处理方法、装置、设备及介质
CN111338837B (zh) * 2020-03-02 2023-08-25 支付宝(杭州)信息技术有限公司 数据处理方法、装置、设备及介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111459794A (zh) 通信网络测试方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110147318A (zh) 一种生成测试数据的方法及装置、电子设备
WO2016078335A1 (zh) 自动化脚本的编写方法和装置
CN109614342A (zh) 一种应用程序自动化测试的方法及测试用例管理平台
CN112839323A (zh) 蓝牙设备的测试方法、装置、终端和计算机可读存储介质
CN107567083A (zh) 进行省电优化处理的方法和装置
CN108446209A (zh) 一种实时智能预警客户端性能数据的方法及装置
CN111459818B (zh) 可视化测试方法及装置
CN114157701B (zh) 一种任务测试方法、装置、设备以及存储介质
CN112180248B (zh) 一种测试智能开关的方法和装置
CN110515794A (zh) 日志信息抓取方法、装置、电子设备以及存储介质
CN101853155A (zh) 一种自动发送at命令的方法及装置
CN109473121A (zh) 语音合成质量测试方法及装置
CN105760300A (zh) 一种stk/utk业务的自动化测试方法及测试系统
CN111124898A (zh) 问答系统测试方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111242445A (zh) 基于配置生产线测试产品的方法、设备及可读存储介质
CN110262932A (zh) Android平板测试方法、系统以及计算机可读存储介质
CN109871321A (zh) 一种测试用例代码自动生成的方法及测试用例管理平台
CN107844363A (zh) 业务事务处理方法、装置、存储介质及设备
CN116663478A (zh) 基于大语言模型的电路设计方法、装置、电子设备及介质
CN114942890B (zh) 一种用户界面测试方法、装置、设备及介质
CN105975389A (zh) 一种进程数据提取方法及装置
CN108572909B (zh) 测试用例的处理方法、装置及电子设备
CN112069057A (zh) 代码测试方法、设备、装置及存储介质
CN104598114A (zh) 线束智能测试机微电脑测试工艺编辑方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20180824

RJ01 Rejection of invention patent application after publication