CN108417070A - 一种基于大数据的道路车辆引导系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种基于大数据的道路车辆引导系统，包括车载终端、车辆云服务器、导航推送模块和移动终端，车载终端用获取车辆所在的位置、车辆行驶的车速以及车辆距离前车的距离，并将获取信息发送至车载云服务器；车载云服务器根据接收的信息分析各路段的交通拥挤状况，并将交通拥挤小的路段信息发送至导航推送模块，导航推动模块将路段信息发送至移动终端。本发明通过车载终端、移动终端和车辆云服务器，计算各路段的交通拥挤参数，通过比较各路段的交通拥挤参数，为当前驾驶人员筛选最佳的路段信息，进一步降低路段的拥挤状况，提高路段上车辆的通行效率，同时减低了车辆间的刮伤程度以及频率，为用户提供可靠的道路引导，减少拥堵的时间。
Description
技术领域
本发明属于交通技术领域，涉及到一种基于大数据的道路车辆引导系统。
背景技术
目前，随着社会的进步和技术的发展，越来越多的车辆上都装载了导航系统，车载导航系统的存在为驾驶员驾驶汽车和了解道路提供了极大的方便。
现行交通引导软件如google地图、百度地图、soso地图等，在路段规划和路段选择方面均具有较好的应用。但是，其提供的服务均注重于用户初始要求，即用户在开始的时候定义起始目标和终点目标，并确定路径后，软件本身并不会根据现行交通量和拥堵情况实时进行判断，并无法根据实时的交通状况分析最佳的交通路线状况，例如，当在行驶过程中发生路段上车流量较大、发生交通拥堵以及交通事故等情况时，导航系统无法根据当前的状况筛选出最佳的路线信息，随着车辆逐渐增多，将进一步增加拥挤程度，且由于拥挤程度大和车辆间的距离小，使得车辆碰撞以及刮伤事故逐渐增加，严重影响交通。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据的道路车辆引导系统，解决了现有道路车辆存在交通拥挤程度大、交通事故频率高以及无法根据各路段交通拥挤状况合理引导车辆进行通行的问题，进而导致道路交通拥挤程度大，拥堵时间长和交通事故发生的频率高。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于大数据的道路车辆引导系统，包括车载终端、车辆云服务器、导航推送模块和移动终端，车辆云服务器与车载终端、导航推送模块和移动终端连接，导航推动模块与移动终端连接；
车载终端安装在车内，实时获取车辆所在的位置、车辆行驶的车速以及车辆距离前车的距离，并将获取的车辆位置、车辆行驶的车速和距离前车的距离信息发送至车载云服务器；
移动终端与车载云服务器连接，用于上传拍摄的道路拥挤或交通事故图像信息以及移动终端的位置信息至车载云服务，并接收导航推送模块推送的道路引导信息；
车载云服务器用于接收车载终端发送的实时车辆位置、车辆行驶的车速和距离前车的距离信息，以及移动终端发送的道路图像信息和移动终端的位置坐标，对接收的车辆位置、车辆行驶的车速、距离前车的距离信息、道路图像信息和移动终端的位置坐标进行分析，以判断该车辆当前行驶道路的拥挤状况，并根据当前车辆所在地以及目的地筛选路径信息，对筛选的路径上各路段的拥挤状况进行分析，获取各路段的交通拥挤参数，将交通拥挤参数最小的路段信息发送至导航推荐模块；
导航推荐模块用于接收车载云服务器发送的道路路径信息，并将接收的道路路径信息发送至交通拥挤程度大于平均交通拥挤程度的路段所对应的车主的移动终端上，移动终端根据导航推荐模块发送的道路引导信息引导车主进行驾驶。
进一步地，所述车载终端包括车辆定位模块、车速检测模块和距离检测模块；
所述车辆定位模块用于实时采集车辆当前的位置，并将采集的位置发送至车载云服务器；所述车速检测模块用于实时检测该车辆的车速，并将检测的车速发送至车载云服务器；距离检测模块用于检测车辆距离前车的距离，并将检测的距离发送至车载服务器。
进一步地，所述车载服务器接收车载终端发送的实时车辆位置、车辆行驶的车速和距离前车的距离信息，以及移动终端发送的道路图像信息和移动终端的位置坐标，对接收的信息进行处理，处理的过程包括以下步骤：
S1、将各道路上的道路划分成若干路段，每个路段两端均匀与道路交口连接，所述路段为相邻两个路口间的交通路线；
S2、获取各路段上的车载终端发送的车辆位置、车辆行驶的车速和该车辆距离前车的距离；
S3、统计单位时间内进入该路段的车辆数量以及出该路段的车辆数量，以确定该路段内的车辆数量U;
S4、根据车辆所在的位置，筛选出该路段上的所有车辆行驶的车速和V、所有车辆距离前车的距离和S以及该路段内的车辆数量U，计算各路段的交通拥挤参数Q；
S5、判断各路段的交通拥挤参数Q，并按照交通拥挤参数Q从小到大的顺序对各路段的交通拥挤状况进行排序；
S6、根据移动终端的位置坐标，获取该移动终端所对应的路段的交通拥挤参数 Q，将该移动终端所对应的路段的交通拥挤参数Q与平均交通拥挤参数进行对比，其中，平均交通拥挤参数为与该路段相交的各路段的交通拥挤参数的平均值；
S7、若该移动终端所对应的路段的交通拥挤参数Q小于平均交通拥挤参数，则车载云服务器将最小的交通拥挤参数多对应的路段信息发送至导航推送模块，所述路段信息包括该路段的交通拥挤参数、该路段的位置坐标以及达到该路段的路径引导信息；
S8、导航推送模块将接收的路段信息发送至该移动终端，驾驶人员根据移动终端接收的路段信息，引导驾驶人员躲避交通拥挤。
进一步地，所述交通拥挤参数Q的计算公式为，其中，f为系数因子，系数因子与移动终端拍摄上传的道路拥挤或交通事故图像信息有关，当道路只出现拥挤而未发生交通事故时，f取1.256，当道路发生交通事故时，f取2.176，V表示为该路段上的所有车辆行驶的车速和V，S表示为该路段上所有车辆距离前辆车的距离和，U表示为该路段内的车辆数量。
本发明的有益效果：
本发明提供的基于大数据的道路车辆引导系统，通过车载终端、移动终端和车辆云服务器，计算各路段的交通拥挤参数，通过比较各路段的交通拥挤参数，为当前驾驶人员筛选引导最佳的交通路段信息，进一步降低拥挤路段的拥挤状况，提高路段上车辆的通行效率，同时减低了车辆间的刮伤程度以及频率，为用户提供可靠的道路引导，减少拥堵的时间。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一种基于大数据的道路车辆引导系统的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本发明为一种基于大数据的道路车辆引导系统，包括车载终端、车辆云服务器、导航推送模块和移动终端，车辆云服务器与车载终端、导航推送模块和移动终端连接，导航推动模块与移动终端连接；
车载终端安装在车内，当车辆在行驶的过程中，实时获取车辆所在的位置、车辆行驶的车速以及车辆距离前车的距离，并将获取的车辆位置、车辆行驶的车速和距离前车的距离信息发送至车载云服务器；
移动终端与车载云服务器连接，用于上传拍摄的道路拥挤或交通事故图像信息以及移动终端的位置信息至车载云服务，并接收导航推送模块推送的道路引导信息；
车载云服务器用于接收车载终端发送的实时车辆位置、车辆行驶的车速和距离前车的距离信息，以及移动终端发送的道路图像信息和移动终端的位置坐标，对接收的车辆位置、车辆行驶的车速、距离前车的距离信息、道路图像信息和移动终端的位置坐标进行分析，以判断该车辆当前行驶道路的拥挤状况，并根据当前车辆所在地以及目的地筛选路径信息，对筛选的路径上各路段的拥挤状况进行分析，获取各路段的交通拥挤参数，将交通拥挤参数最小的路段信息发送至导航推荐模块；
导航推荐模块用于接收车载云服务器发送的道路路径信息，并将接收的道路路径信息发送至交通拥挤程度大于平均交通拥挤程度的路段所对应的车主的移动终端上，移动终端根据导航推荐模块发送的道路引导信息引导车主进行驾驶，减少道路拥挤程度，同时大大降低了在拥挤道路上，车辆间的相互刮伤。
车载终端包括车辆定位模块、车速检测模块和距离检测模块，所述车辆定位模块用于实时采集车辆当前的位置，并将采集的位置发送至车载云服务器；所述车速检测模块用于实时检测该车辆的车速，并将检测的车速发送至车载云服务器；距离检测模块安装在车前段，用于检测车辆距离前车的距离，并将检测的距离发送至车载服务器；
车载服务器接收车载终端发送的实时车辆位置、车辆行驶的车速和距离前车的距离信息，以及移动终端发送的道路图像信息和移动终端的位置坐标，对接收的信息进行处理，处理的过程包括以下步骤：
S1、将各道路上的道路划分成若干路段，每个路段两端均匀与道路交口连接，所述路段为相邻两个路口间的交通路线；
S2、获取各路段上的车载终端发送的车辆位置、车辆行驶的车速和该车辆距离前车的距离；
S3、统计单位时间内进入该路段的车辆数量以及出该路段的车辆数量，以确定该路段内的车辆数量U;
S4、根据车辆所在的位置，筛选出该路段上的所有车辆行驶的车速和V、所有车辆距离前车的距离和S以及该路段内的车辆数量U，计算各路段的交通拥挤参数Q，交通拥挤参数Q，其中，f为系数因子，系数因子与移动终端拍摄上传的道路拥挤或交通事故图像信息有关，当道路只出现拥挤而未发生交通事故时，f取1.256，当道路发生交通事故时，f取2.176，交通拥挤参数Q越大，表明道路拥挤程度越大；
S5、判断各路段的交通拥挤参数Q，并按照交通拥挤参数Q从小到大的顺序对各路段的交通拥挤状况进行排序；
S6、根据移动终端的位置坐标，获取该移动终端所对应的路段的交通拥挤参数 Q，将该移动终端所对应的路段的交通拥挤参数Q与平均交通拥挤参数进行对比，其中，平均交通拥挤参数为与该路段相交的各路段的交通拥挤参数的平均值；
S7、若该移动终端所对应的路段的交通拥挤参数Q小于平均交通拥挤参数，则车载云服务器将最小的交通拥挤参数多对应的路段信息发送至导航推送模块，所述路段信息包括该路段的交通拥挤参数、该路段的位置坐标以及达到该路段的路径引导信息；
S8、导航推送模块将接收的路段信息发送至该移动终端，驾驶人员根据移动终端接收的路段信息，引导驾驶人员避免交通拥挤。
本发明提供的基于大数据的道路车辆引导系统，通过车载终端、移动终端和车辆云服务器，计算各路段的交通拥挤参数，通过比较各路段的交通拥挤参数，为当前驾驶人员筛选引导最佳的交通路段信息，进一步降低拥挤路段的拥挤状况，提高路段上车辆的通行效率，同时减低了车辆间的刮伤程度以及频率，为用户提供可靠的道路引导，减少拥堵的时间。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
Claims (4)
1.一种基于大数据的道路车辆引导系统，其特征在于：包括车载终端、车辆云服务器、导航推送模块和移动终端，车辆云服务器与车载终端、导航推送模块和移动终端连接，导航推动模块与移动终端连接；
车载终端安装在车内，实时获取车辆所在的位置、车辆行驶的车速以及车辆距离前车的距离，并将获取的车辆位置、车辆行驶的车速和距离前车的距离信息发送至车载云服务器；
移动终端与车载云服务器连接，用于上传拍摄的道路拥挤或交通事故图像信息以及移动终端的位置信息至车载云服务，并接收导航推送模块推送的道路引导信息；
车载云服务器用于接收车载终端发送的实时车辆位置、车辆行驶的车速和距离前车的距离信息，以及移动终端发送的道路图像信息和移动终端的位置坐标，对接收的车辆位置、车辆行驶的车速、距离前车的距离信息、道路图像信息和移动终端的位置坐标进行分析，以判断该车辆当前行驶道路的拥挤状况，并根据当前车辆所在地以及目的地筛选路径信息，对筛选的路径上各路段的拥挤状况进行分析，获取各路段的交通拥挤参数，将交通拥挤参数最小的路段信息发送至导航推荐模块；
导航推荐模块用于接收车载云服务器发送的道路路径信息，并将接收的道路路径信息发送至交通拥挤程度大于平均交通拥挤程度的路段所对应的车主的移动终端上，移动终端根据导航推荐模块发送的道路引导信息引导车主进行驾驶。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的道路车辆引导系统，其特征在于：所述车载终端包括车辆定位模块、车速检测模块和距离检测模块；
所述车辆定位模块用于实时采集车辆当前的位置，并将采集的位置发送至车载云服务器；所述车速检测模块用于实时检测该车辆的车速，并将检测的车速发送至车载云服务器；距离检测模块用于检测车辆距离前车的距离，并将检测的距离发送至车载服务器。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的道路车辆引导系统，其特征在于：所述车载服务器接收车载终端发送的实时车辆位置、车辆行驶的车速和距离前车的距离信息，以及移动终端发送的道路图像信息和移动终端的位置坐标，对接收的信息进行处理，处理的过程包括以下步骤：
S1、将各道路上的道路划分成若干路段，每个路段两端均匀与道路交口连接，所述路段为相邻两个路口间的交通路线；
S2、获取各路段上的车载终端发送的车辆位置、车辆行驶的车速和该车辆距离前车的距离；
S3、统计单位时间内进入该路段的车辆数量以及出该路段的车辆数量，以确定该路段内的车辆数量U;
S4、根据车辆所在的位置，筛选出该路段上的所有车辆行驶的车速和V、所有车辆距离前车的距离和S以及该路段内的车辆数量U，计算各路段的交通拥挤参数Q；
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S7、若该移动终端所对应的路段的交通拥挤参数Q小于平均交通拥挤参数，则车载云服务器将最小的交通拥挤参数多对应的路段信息发送至导航推送模块，所述路段信息包括该路段的交通拥挤参数、该路段的位置坐标以及达到该路段的路径引导信息；
S8、导航推送模块将接收的路段信息发送至该移动终端，驾驶人员根据移动终端接收的路段信息，引导驾驶人员躲避交通拥挤。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的道路车辆引导系统，其特征在于：所述交通拥挤参数Q的计算公式为，其中，f为系数因子，系数因子与移动终端拍摄上传的道路拥挤或交通事故图像信息有关，当道路只出现拥挤而未发生交通事故时，f取1.256，当道路发生交通事故时，f取2.176，V表示为该路段上的所有车辆行驶的车速和V，S表示为该路段上所有车辆距离前辆车的距离和，U表示为该路段内的车辆数量。
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