CN108416006A - 离线信息推荐方法、装置、客户端、服务器及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提出一种离线信息推荐方法、装置、客户端、服务器及计算机可读存储介质。其中离线信息推荐方法包括：在线接收步骤，用于在线状态下接收服务器端下发的在线推荐信息；缓存步骤，用于缓存所述服务器端下发的在线推荐信息中的用户未读信息中的文本信息；离线推荐步骤，用于离线状态下将缓存的所述用户未读信息中的文本信息作为离线推荐信息，推荐给用户。本发明实施例可以在网络或者服务器发生故障的时候，仍然能为用户推荐个性化结果，提升了用户的体验，并且考虑到传输数据量的大小，在服务端下发信息列表时，同时只下发图文类型信息的文字内容，保持较快的传输速度。

Description

离线信息推荐方法、装置、客户端、服务器及存储介质

技术领域

本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种离线信息推荐方法、装置、客户端、服务器及计算机可读存储介质。

背景技术

现有技术的信息推荐都是通过在线模式为用户提供服务的，以新闻推荐引擎为例，客户端通过网络向服务端发送请求，服务端根据客户端提供的用户标识，为用户推送符合该用户兴趣的文章列表。但是，当网络发生异常的时候，或者服务端发生故障的时候，客户端将无法从服务端获取到信息，推荐引擎也就无法继续为用户提供服务。

以上包括两种情况：如果网络发生异常，那么就彻底无法继续提供服务；而当服务端发生故障的时候，推荐引擎通常采用的一种容灾机制是：为用户推荐一些阅读量较大的热门新闻。这种方式的缺陷是，当触发容灾机制的时候，热门新闻虽然可以满足较多用户的兴趣，但并不一定能符合用户的个性化兴趣，因而用户的体验并不好。

发明内容

本发明实施例提供一种离线信息推荐方法、装置、客户端、服务器及计算机可读存储介质，以至少解决现有技术中的一个或多个技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种离线信息推荐方法，应用于客户端，包括：在线接收步骤，用于在线状态下接收服务器端下发的在线推荐信息；缓存步骤，用于缓存所述服务器端下发的在线推荐信息中的用户未读信息中的文本信息；离线推荐步骤，用于离线状态下将缓存的所述用户未读信息中的文本信息作为离线推荐信息，推荐给用户。

结合第一方面，本发明在第一方面的第一种实施方式中，还包括：所述缓存步骤还包括：将在线状态下已展示的所述在线推荐信息从所述缓存中删除。

结合第一方面，本发明在第一方面的第二种实施方式中，所述缓存步骤还包括：在缓存所述服务器端下发的在线推荐信息中的用户未读信息中的文本信息之前，判断缓存的信息量是否超过预设阈值；若缓存的信息量超过预设阈值，则在执行缓存操作时将缓存时间最早的缓存信息覆盖。

结合第一方面、第一方面的第一种实施方式、第一方面的第二种实施方式，本发明在第一方面的第三种实施方式中，所述离线推荐步骤还包括：在将所述离线推荐信息推荐给用户之后，记录离线状态下的已展示信息，并将所述已展示信息从所述缓存中删除，所述已展示信息包括用户浏览和/或点击过的所述离线推荐信息。

结合第一方面的第三种实施方式，本发明在第一方面的第四种实施方式中，在所述离线推荐步骤之后，还包括信息同步步骤，用于：在恢复在线状态后，将离线状态下记录的有关所述已展示信息的信息发送给服务器端，以实现与所述服务器端信息同步。

第二方面，本发明实施例提供了一种离线信息推荐方法，应用于服务器端，包括：接收来自客户端的在线推荐信息获取请求；响应接收到所述在线推荐信息获取请求，将与所述客户端对应的在线推荐信息的信息列表以及所述在线推荐信息中的文本信息确定为返回给所客户端的在线推荐信息；将确定的所述返回给所客户端的在线推荐信息下发给所述客户端，以便所述客户端将所述在线推荐信息中的文本信息作为离线推荐信息。

结合第二方面，本发明在第二方面的第一种实施方式中，将与所述客户端对应的在线推荐信息的信息列表以及所述在线推荐信息中的文本信息确定为返回给所客户端的在线推荐信息，包括：查询与所述客户端对应的用户推荐个性模型；根据所述用户推荐个性模型，将与所述用户推荐个性模型对应的在线推荐信息的信息列表以及所述在线推荐信息中的文本信息确定为返回给所客户端的在线推荐信息。

结合第二方面，本发明在第二方面的第二种实施方式中，将与所述客户端对应的在线推荐信息的信息列表以及所述在线推荐信息中的文本信息确定为返回给所客户端的在线推荐信息，包括：识别所述在线推荐信息中每项信息的属性；所述属性包括视频信息、音频信息、图集信息、图文信息和/或纯文本信息，所述图集信息属性为所述在线推荐信息包括图片信息且不包括文本信息，所述图文信息属性为所述在线推荐信息包括图片信息和文本信息；若识别到所述在线推荐信息的属性为视频信息、音频信息或图集信息，则确定不返回该项在线推荐信息的内容；若识别到所述在线推荐信息的属性为图文信息，则将该项在线推荐信息中的文本信息确定为返回给所客户端的在线推荐信息；若识别到所述在线推荐信息的属性为纯文本信息，则将该项在线推荐信息的全部内容确定为返回给所客户端的在线推荐信息。

结合第二方面的第一种实施方式、第二方面的第二种实施方式，本发明在第二方面的第三种实施方式中，还包括：接收客户端记录的离线状态下的有关已展示信息的信息，所述已展示信息包括用户浏览和/或点击过的所述离线推荐信息；将所述已展示信息从所述在线推荐信息的信息列表中删除。

结合第二方面的第三种实施方式，本发明在第二方面的第四种实施方式中，还包括：根据所述用户浏览和/或点击过的所述离线推荐信息，更新所述用户推荐个性模型。

第三方面，本发明实施例提供了一种离线信息推荐装置，应用于客户端，包括：在线接收单元，用于在线状态下接收服务器端下发的在线推荐信息；缓存单元，用于缓存所述服务器端下发的在线推荐信息中的用户未读信息中的文本信息；离线推荐单元，用于离线状态下将缓存的所述用户未读信息中的文本信息作为离线推荐信息，推荐给用户。

结合第三方面，本发明在第三方面的第一种实施方式中，还包括：所述缓存单元还用于：将在线状态下已展示的所述在线推荐信息从所述缓存中删除。

结合第三方面，本发明在第三方面的第二种实施方式中，所述缓存单元还用于：在缓存所述服务器端下发的在线推荐信息中的用户未读信息中的文本信息之前，判断缓存的信息量是否超过预设阈值；若缓存的信息量超过预设阈值，则在执行缓存操作时将缓存时间最早的缓存信息覆盖。

结合第三方面的第一种实施方式、第三方面的第二种实施方式，本发明在第三方面的第三种实施方式中，所述离线推荐单元还用于：在将所述离线推荐信息推荐给用户之后，记录离线状态下的已展示信息，并将所述已展示信息从所述缓存中删除，所述已展示信息包括用户浏览和/或点击过的所述离线推荐信息。

结合第三方面的第三种实施方式，本发明在第三方面的第四种实施方式中，还包括信息同步单元，用于：在恢复在线状态后，将离线状态下记录的有关所述已展示信息的信息发送给服务器端，以实现与所述服务器端信息同步。

第四方面，本发明实施例提供了一种离线信息推荐装置，应用于服务器端，包括：接收单元，用于接收来自客户端的在线推荐信息获取请求；信息确定单元，用于：响应接收到所述在线推荐信息获取请求，将与所述客户端对应的在线推荐信息的信息列表以及所述在线推荐信息中的文本信息确定为返回给所客户端的在线推荐信息；发送单元，用于将确定的所述返回给所客户端的在线推荐信息下发给所述客户端，以便所述客户端将所述在线推荐信息中的文本信息作为离线推荐信息。

结合第四方面，本发明在第四方面的第一种实施方式中，所述信息确定单元包括第一确定子单元，用于：查询与所述客户端对应的用户推荐个性模型；根据所述用户推荐个性模型，将与所述用户推荐个性模型对应的在线推荐信息的信息列表以及所述在线推荐信息中的文本信息确定为返回给所客户端的在线推荐信息。

结合第四方面，本发明在第四方面的第二种实施方式中，所述信息确定单元包括第二确定子单元，用于：识别所述在线推荐信息中每项信息的属性；所述属性包括视频信息、音频信息、图集信息、图文信息和/或纯文本信息，所述图集信息属性为所述推荐信息包括图片信息且不包括文本信息，所述图文信息属性为所述推荐信息包括图片信息和文本信息；若识别到所述在线推荐信息的属性为视频信息、音频信息或图集信息，则确定不返回该项在线推荐信息的内容；若识别到所述在线推荐信息的属性为图文信息，则将该项在线推荐信息中的文本信息确定为返回给所客户端的在线推荐信息；若识别到所述在线推荐信息的属性为纯文本信息，则将该项在线推荐信息的全部内容确定为返回给所客户端的在线推荐信息。

结合第四方面的第一种实施方式、第四方面的第二种实施方式，本发明在第四方面的第三种实施方式中，还包括服务恢复单元，用于：接收客户端记录的离线状态下的有关已展示信息的信息，所述已展示信息包括用户浏览和/或点击过的所述离线推荐信息；将所述已展示信息从所述在线推荐信息的信息列表中删除。

结合第四方面的第三种实施方式，本发明在第四方面的第四种实施方式中，所述服务恢复单元还用于：根据所述用户浏览和/或点击过的所述离线推荐信息，更新所述用户推荐个性模型。

在一个可能的设计中，离线信息推荐装置的结构中包括处理器和存储器，所述存储器用于存储支持离线信息推荐装置执行上述第一方面或第二方面中离线信息推荐方法的程序，所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。

第五方面，本发明实施例提供了一种客户端，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现上述第一方面中任一所述的方法。

第六方面，本发明实施例提供了一种服务器，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现上述第二方面中任一所述的方法。

第七方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述第一方面或第二方面中任一所述的方法。

上述技术方案中的一个技术方案具有如下优点或有益效果：可以在网络或者服务器发生故障的时候，仍然能为用户推荐个性化结果，提升了用户的体验。

上述技术方案中的另一个技术方案具有如下优点或有益效果：考虑到传输数据量的大小，在服务端下发信息列表时，同时只下发图文类型信息的文字内容，保持较快的传输速度。

上述概述仅仅是为了说明书的目的，并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外，通过参考附图和以下的详细描述，本发明进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。

附图说明

在附图中，除非另外规定，否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解，这些附图仅描绘了根据本发明公开的一些实施方式，而不应将其视为是对本发明范围的限制。

图1为本发明实施例的应用于客户端的离线信息推荐方法的整体框架图；

图2为本发明提供的离线信息推荐方法的一种优选实施例的工作原理示意图；

图3为本发明提供的应用于客户端的离线信息推荐方法的一种优选实施例的步骤流程图；

图4为本发明实施例的应用于服务器端的离线信息推荐方法的整体框架图；

图5为本发明提供的应用于服务器端的离线信息推荐方法的一种优选实施例的步骤流程图；

图6为本发明提供的应用于服务器端的离线信息推荐方法的另一优选实施例的步骤流程图；

图7为本发明提供的应用于服务器端的离线信息推荐方法的又一优选实施例的步骤流程图；

图8为本发明实施例的应用于客户端的离线信息推荐装置的整体框架图；

图9为本发明提供的应用于客户端的离线信息推荐装置的一种优选实施例的结构示意图；

图10为本发明实施例的应用于服务器端的离线信息推荐装置的整体框架图；

图11为本发明提供的应用于服务器端的离线信息推荐装置的一种优选实施例的结构示意图。

具体实施方式

在下文中，仅简单地描述了某些示例性实施例。正如本领域技术人员可认识到的那样，在不脱离本发明的精神或范围的情况下，可通过各种不同方式修改所描述的实施例。因此，附图和描述被认为本质上是示例性的而非限制性的。

本发明实施例提供了一种离线信息推荐方法。图1为本发明实施例的应用于客户端的离线信息推荐方法的整体框架图。如图1所示，本发明实施例的应用于客户端的离线信息推荐方法，包括：步骤S110，在线接收步骤，用于在线状态下接收服务器端下发的在线推荐信息；步骤S120，缓存步骤，用于缓存所述服务器端下发的在线推荐信息中的用户未读信息中的文本信息；步骤S130，离线推荐步骤，用于离线状态下将缓存的所述用户未读信息中的文本信息作为离线推荐信息，推荐给用户。

本发明的实施例通过客户端缓存的方式记录用户感兴趣但尚未看过的文章，并在发生网络或者服务器故障的时候将这些文章推送给用户，实现了在离线状态下的个性化推荐。

图2为本发明提供的离线信息推荐方法的一种优选实施例的工作原理示意图。如图2所示，推荐引擎在提供在线服务时，会将用户可能感兴趣的文章列表(一般会包括文章标题和缩略图)下发到用户客户端。用户在客户端浏览文章列表并选择感兴趣的文章点击，此时客户端会再次向服务端发起请求，获取文章的详细内容，并展示给用户。然而，在很多情况下用户并不会浏览到文章列表中的所有内容。特别像手机这样的客户端，搜索和新闻推荐是集成在一起的。用户打开手机的时候，新闻推荐服务端会向客户端下发用户可能感兴趣的文章，虽然前几条推荐的文章标题和缩略图已经展示在界面上，但此时用户如果有比较强烈的搜索诉求，就不会去浏览文章列表中的文章，而是直接浏览与用户诉求相关的文章，因此展示在界面上的内容并不一定被用户浏览到。

本发明实施例将会把服务端下发给客户端的、在文章列表中用户没有浏览到的文章缓存到客户端。当用户无法访问到服务端的时候，将这些文章展示给用户。这样做的好处在于：首先，这些文章都是根据用户兴趣偏好推荐给用户的，符合用户的个性化兴趣；其次，用户尚未在文章列表中看到过这些新闻，对于用户来说是“新鲜的”，可能会进一步点击查看详细内容。

在上述实施方式中存在数据量承受限度的问题。具体地，推荐引擎服务端通常先发送文章列表给客户端，而非所有文章的内容。只有当用户进一步点击查看详细内容的时候，才会加载整个文章的内容。之所以这样做，是因为文章内容本身可能包括文字、图片、视频等等内容，数据量较大，无法在短时间内传输。而对于离线模式来说，要想让用户在离线状态下看到所有未在文章列表中看到过的文章的完整内容，就需要在在线模式下，将所有文章的完整内容都发送给客户端，而这样做的话，数据量和数据传输时间都无法承受。

基于上述问题，本发明实施例采用折衷方式：对于视频、图集等类型的文章，将不在客户端缓存；对于图文类型的文章，服务端每次只将文章中的文字内容发送给客户端进行缓存。

文字内容相对于图片、视频来说所需要的传输数据量较小，在服务端下发新闻列表的时候同时下发图文类型文章的文字内容，仍然可以保持较快的传输速度。

根据本发明应用于客户端的离线信息推荐方法的一种实施方式，还包括：所述缓存步骤还包括：将在线状态下已展示的所述在线推荐信息从所述缓存中删除。如在线状态下已展示了某项信息，则该信息以后不再需要为用户展示，因此将其从缓存中删除。

图3为本发明提供的应用于客户端的离线信息推荐方法的一种优选实施例的步骤流程图。如图3所示，根据本发明应用于客户端的离线信息推荐方法的一种实施方式，所述缓存步骤还包括：步骤S210，在缓存所述服务器端下发的在线推荐信息中的用户未读信息中的文本信息之前，判断缓存的信息量是否超过预设阈值；步骤S220，若缓存的信息量超过预设阈值，则在执行缓存操作时将缓存时间最早的缓存信息覆盖。由于缓存的容量有限，且时间存储比较长的信息用户很可能已经不再关注，因此当缓存已存满时，根据进入缓存的时间，用新存储的信息覆盖掉较老的信息。在一种实施方式中，当客户端缓存的文章个数超过某阈值时，新进入的信息将覆盖较老的信息；在另一种实施方式中，当客户端缓存的字节数超过某阈值时，新进入的信息将覆盖较老的信息。

以上客户端缓存机制总结如下：

1)客户端每次发起获取文章列表的请求时，服务器端将推荐给用户的文章列表(包括标题和缩略图)，和列表中图文类型的文章中的文字信息发送给客户端；

2)客户端将未展现给用户的图文文章缓存起来，包括标题、缩略图和文字信息；

3)在在线状态时，如果客户端缓存的文章被展示出来了，则将它从缓存中删除；

4)当客户端缓存的文章个数超过某阈值时，新进入的文章将覆盖较老的文章(根据进入缓存的时间)。

根据本发明应用于客户端的离线信息推荐方法的一种实施方式，所述离线推荐步骤还包括：在将所述离线推荐信息推荐给用户之后，记录离线状态下的已展示信息，并将所述已展示信息从所述缓存中删除，所述已展示信息包括用户浏览和/或点击过的所述离线推荐信息。

参见图2，当客户端请求不到服务端的数据时(可能服务端故障或者网络连接失败)，客户端将开启离线推荐机制：首先，客户端根据其所缓存的文章的下发时间，将这些文章从新到旧排序，并将文章列表依次在客户端展示给用户。其次，将已展示出的文章从缓存中删除，并记录某个文章是否已在文章列表中展示，以及是否被用户点击。

参见图2，根据本发明应用于客户端的离线信息推荐方法的一种实施方式，在所述离线推荐步骤之后，还包括信息同步步骤，用于：在恢复在线状态后，将离线状态下记录的有关所述已展示信息的信息发送给服务器端，以实现与所述服务器端信息同步。当服务恢复时，客户端将缓存中哪些文章已被展示，哪些文章被点击的信息传送给服务端，保证服务端不再下发同样的文章。有关所述已展示信息的信息可包括已展示信息的信息列表、已展示信息的信息的信息代码或者已展示信息的信息标识，信息代码或信息标识在服务器端与客户端的通信协议中预先约定，服务器端接收到有关所述已展示信息的信息后，就可以获知哪些信息在离线状态下已在客户端展示过，用这种方式可实现客户端与服务器端的信息同步，保证服务端不再给客户端下发同样的信息。

另一方面，本发明实施例提供了一种应用于服务器端的离线信息推荐方法。

图4为本发明实施例的应用于服务器端的离线信息推荐方法的整体框架图。参见图4及图2，本发明实施例的应用于服务器端的离线信息推荐方法包括：步骤S310，接收来自客户端的在线推荐信息获取请求；步骤S320，响应接收到所述在线推荐信息获取请求，将与所述客户端对应的在线推荐信息的信息列表以及所述在线推荐信息中的文本信息确定为返回给所客户端的在线推荐信息；步骤S330，将确定的所述返回给所客户端的在线推荐信息下发给所述客户端，以便所述客户端将所述在线推荐信息中的文本信息作为离线推荐信息。

因为在线推荐信息内容本身可能包括文字、图片、视频等等内容，数据量较大，无法在短时间内传输。因此本发明实施例采用折衷方式：对于视频、图集等类型的文章，将不下发给客户端进行缓存；对于图文类型的文章，服务端每次只将文章中的文字内容发送给客户端进行缓存。文字内容相对于图片、视频来说所需要的传输数据量较小，在服务端下发新闻列表的时候同时下发图文类型文章的文字内容，仍然可以保持较快的传输速度。

图5为本发明提供的应用于服务器端的离线信息推荐方法的一种优选实施例的步骤流程图。如图5所示，根据本发明应用于服务器端的离线信息推荐方法的一种实施方式，将与所述客户端对应的在线推荐信息的信息列表以及所述在线推荐信息中的文本信息确定为返回给所客户端的在线推荐信息，包括：步骤S410，查询与所述客户端对应的用户推荐个性模型；步骤S420，根据所述用户推荐个性模型，将与所述用户推荐个性模型对应的在线推荐信息的信息列表以及所述在线推荐信息中的文本信息确定为返回给所客户端的在线推荐信息。其中，用户推荐个性模型包括：从用户点击信息中提取关键字，通过关键字分析用户的兴趣偏好。根据所述用户推荐个性模型，将符合用户的兴趣偏好的在线推荐信息的信息列表，以及在线推荐信息中的文本信息返回给所客户端。

图6为本发明提供的应用于服务器端的离线信息推荐方法的另一优选实施例的步骤流程图。如图6所示，根据本发明应用于服务器端的离线信息推荐方法的一种实施方式，将与所述客户端对应的在线推荐信息的信息列表以及所述在线推荐信息中的文本信息确定为返回给所客户端的在线推荐信息，包括：步骤S510，识别所述在线推荐信息中每项信息的属性；所述属性包括视频信息、音频信息、图集信息、图文信息和/或纯文本信息，所述图集信息属性为所述在线推荐信息包括图片信息且不包括文本信息，所述图文信息属性为所述在线推荐信息包括图片信息和文本信息；步骤S520，若识别到所述在线推荐信息的属性为视频信息、音频信息或图集信息，则确定不返回该项在线推荐信息的内容；步骤S530，若识别到所述在线推荐信息的属性为图文信息，则将该项在线推荐信息中的文本信息确定为返回给所客户端的在线推荐信息；步骤S540，若识别到所述在线推荐信息的属性为纯文本信息，则将该项在线推荐信息的全部内容确定为返回给所客户端的在线推荐信息。以新闻推荐为例，对于视频、图集等类型的文章，由于数据量较大，将不下发给客户端进行缓存；对于图文类型的文章，只将文章中的文字内容发送给客户端进行缓存。文字内容相对于图片、视频来说所需要的传输数据量较小，仍然可以保持较快的传输速度。

图7为本发明提供的应用于服务器端的离线信息推荐方法的又一优选实施例的步骤流程图。如图7所示，根据本发明应用于服务器端的离线信息推荐方法的一种实施方式，还包括：步骤S610，接收客户端记录的离线状态下的有关已展示信息的信息，所述已展示信息包括用户浏览和/或点击过的所述离线推荐信息；步骤S620，将所述已展示信息从所述在线推荐信息的信息列表中删除。

根据本发明应用于服务器端的离线信息推荐方法的一种实施方式，还包括：根据所述用户浏览和/或点击过的所述离线推荐信息，更新所述用户推荐个性模型。

当服务回复时，客户端将缓存中哪些文章已被展示，哪些文章被点击的信息传送给服务端，保证服务端不再下发同样的文章，以保证信息同步；并根据点击信息更新用户推荐个性模型，以使模型更加优化。

又一方面，本发明实施例提供了一种应用于客户端的离线信息推荐装置。图8为本发明实施例的应用于客户端的离线信息推荐装置的整体框架图。如图8所示，本发明实施例的应用于客户端的离线信息推荐装置包括：在线接收单元100，用于在线状态下接收服务器端下发的在线推荐信息；缓存单元200，用于缓存所述服务器端下发的在线推荐信息中的用户未读信息中的文本信息；离线推荐单元300，用于离线状态下将缓存的所述用户未读信息中的文本信息作为离线推荐信息，推荐给用户。

根据本发明应用于客户端的离线信息推荐装置的一种实施方式，还包括：所述缓存单元200还用于：将在线状态下已展示的所述在线推荐信息从所述缓存中删除。

根据本发明应用于客户端的离线信息推荐装置的一种实施方式，所述缓存单元200还用于：在缓存所述服务器端下发的在线推荐信息中的用户未读信息中的文本信息之前，判断缓存的信息量是否超过预设阈值；若缓存的信息量超过预设阈值，则在执行缓存操作时将缓存时间最早的缓存信息覆盖。

根据本发明应用于客户端的离线信息推荐装置的一种实施方式，所述离线推荐单元300还用于：在将所述离线推荐信息推荐给用户之后，记录离线状态下的已展示信息，并将所述已展示信息从所述缓存中删除，所述已展示信息包括用户浏览和/或点击过的所述离线推荐信息。

图9为本发明提供的应用于客户端的离线信息推荐装置的一种优选实施例的结构示意图。如图9所示，根据本发明应用于客户端的离线信息推荐装置的一种实施方式，还包括信息同步单元400，用于：在恢复在线状态后，将离线状态下记录的有关所述已展示信息的信息发送给服务器端，以实现与所述服务器端信息同步。

又一方面，本发明实施例提供了一种应用于服务器端的离线信息推荐装置，图10为本发明实施例的应用于服务器端的离线信息推荐装置的整体框架图。如图10所示，本发明实施例的应用于服务器端的离线信息推荐装置包括：接收单元500，用于接收来自客户端的在线推荐信息获取请求；信息确定单元600，用于：响应接收到所述在线推荐信息获取请求，将与所述客户端对应的在线推荐信息的信息列表以及所述在线推荐信息中的文本信息确定为返回给所客户端的在线推荐信息；发送单元700，用于将确定的所述返回给所客户端的在线推荐信息下发给所述客户端，以便所述客户端将所述在线推荐信息中的文本信息作为离线推荐信息。

图11为本发明提供的应用于服务器端的离线信息推荐装置的一种优选实施例的结构示意图。如图11所示，根据本发明应用于服务器端的离线信息推荐装置的一种实施方式，所述信息确定单元600包括第一确定子单元610，用于：查询与所述客户端对应的用户推荐个性模型；根据所述用户推荐个性模型，将与所述用户推荐个性模型对应的在线推荐信息的信息列表以及所述在线推荐信息中的文本信息确定为返回给所客户端的在线推荐信息。

根据本发明应用于服务器端的离线信息推荐装置的一种实施方式，所述信息确定单元600包括第二确定子单元620，用于：识别所述在线推荐信息中每项信息的属性；所述属性包括视频信息、音频信息、图集信息、图文信息和/或纯文本信息，所述图集信息属性为所述推荐信息包括图片信息且不包括文本信息，所述图文信息属性为所述推荐信息包括图片信息和文本信息；若识别到所述在线推荐信息的属性为视频信息、音频信息或图集信息，则确定不返回该项在线推荐信息的内容；若识别到所述在线推荐信息的属性为图文信息，则将该项在线推荐信息中的文本信息确定为返回给所客户端的在线推荐信息；若识别到所述在线推荐信息的属性为纯文本信息，则将该项在线推荐信息的全部内容确定为返回给所客户端的在线推荐信息。

根据本发明应用于服务器端的离线信息推荐装置的一种实施方式，还包括服务恢复单元800，用于：接收客户端记录的离线状态下的有关已展示信息的信息，所述已展示信息包括用户浏览和/或点击过的所述离线推荐信息；将所述已展示信息从所述在线推荐信息的信息列表中删除。

根据本发明应用于服务器端的离线信息推荐装置的一种实施方式，所述服务恢复单元800还用于：根据所述用户浏览和/或点击过的所述离线推荐信息，更新所述用户推荐个性模型。

在一个可能的设计中，离线信息推荐装置的结构中包括处理器和存储器，所述存储器用于存储支持离线信息推荐装置执行上述应用于客户端的离线信息推荐方法或应用于服务器端的离线信息推荐方法中离线信息推荐方法中的程序，所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。

再一方面，本发明实施例提供了一种客户端，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现上述应用于客户端的离线信息推荐方法中任一所述的方法。

再一方面，本发明实施例提供了一种服务器，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现上述应用于服务器端的离线信息推荐方法中任一所述的方法。

再一方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述应用于客户端的离线信息推荐方法或应用于服务器端的离线信息推荐方法中离线信息推荐方法中任一所述的方法。

上述技术方案中的一个技术方案具有如下优点或有益效果：可以在网络或者服务器发生故障的时候，仍然能为用户推荐个性化结果，提升了用户的体验。

上述技术方案中的另一个技术方案具有如下优点或有益效果：考虑到传输数据量的大小，在服务端下发信息列表时，同时只下发图文类型信息的文字内容，保持较快的传输速度。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。其中装置实施方式与方法的实施方式相对应，因此装置的实施方式描述比较简略，相关描述可参照方法的实施方式的描述即可。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到其各种变化或替换，这些都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (23)

1.一种离线信息推荐方法，其特征在于，应用于客户端，包括：

在线接收步骤，用于在线状态下接收服务器端下发的在线推荐信息；

缓存步骤，用于缓存所述服务器端下发的在线推荐信息中的用户未读信息中的文本信息；

离线推荐步骤，用于离线状态下将缓存的所述用户未读信息中的文本信息作为离线推荐信息，推荐给用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：所述缓存步骤还包括：将在线状态下已展示的所述在线推荐信息从所述缓存中删除。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述缓存步骤还包括：

在缓存所述服务器端下发的在线推荐信息中的用户未读信息中的文本信息之前，判断缓存的信息量是否超过预设阈值；

若缓存的信息量超过预设阈值，则在执行缓存操作时将缓存时间最早的缓存信息覆盖。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述离线推荐步骤还包括：

在将所述离线推荐信息推荐给用户之后，记录离线状态下的已展示信息，并将所述已展示信息从所述缓存中删除，所述已展示信息包括用户浏览和/或点击过的所述离线推荐信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述离线推荐步骤之后，还包括信息同步步骤，用于：

在恢复在线状态后，将离线状态下记录的有关所述已展示信息的信息发送给服务器端，以实现与所述服务器端信息同步。

6.一种离线信息推荐方法，其特征在于，应用于服务器端，包括：

接收来自客户端的在线推荐信息获取请求；

响应接收到所述在线推荐信息获取请求，将与所述客户端对应的在线推荐信息的信息列表以及所述在线推荐信息中的文本信息确定为返回给所客户端的在线推荐信息；

将确定的所述返回给所客户端的在线推荐信息下发给所述客户端，以便所述客户端将所述在线推荐信息中的文本信息作为离线推荐信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，将与所述客户端对应的在线推荐信息的信息列表以及所述在线推荐信息中的文本信息确定为返回给所客户端的在线推荐信息，包括：

查询与所述客户端对应的用户推荐个性模型；

根据所述用户推荐个性模型，将与所述用户推荐个性模型对应的在线推荐信息的信息列表以及所述在线推荐信息中的文本信息确定为返回给所客户端的在线推荐信息。

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，将与所述客户端对应的在线推荐信息的信息列表以及所述在线推荐信息中的文本信息确定为返回给所客户端的在线推荐信息，包括：

识别所述在线推荐信息中每项信息的属性；所述属性包括视频信息、音频信息、图集信息、图文信息和/或纯文本信息，所述图集信息属性为所述在线推荐信息包括图片信息且不包括文本信息，所述图文信息属性为所述在线推荐信息包括图片信息和文本信息；

若识别到所述在线推荐信息的属性为视频信息、音频信息或图集信息，则确定不返回该项在线推荐信息的内容；

若识别到所述在线推荐信息的属性为图文信息，则将该项在线推荐信息中的文本信息确定为返回给所客户端的在线推荐信息；

若识别到所述在线推荐信息的属性为纯文本信息，则将该项在线推荐信息的全部内容确定为返回给所客户端的在线推荐信息。

9.根据权利要求7或8所述的方法，其特征在于，还包括：

接收客户端记录的离线状态下的有关已展示信息的信息，所述已展示信息包括用户浏览和/或点击过的所述离线推荐信息；

将所述已展示信息从所述在线推荐信息的信息列表中删除。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，还包括：根据所述用户浏览和/或点击过的所述离线推荐信息，更新所述用户推荐个性模型。

11.一种离线信息推荐装置，其特征在于，应用于客户端，包括：

在线接收单元，用于在线状态下接收服务器端下发的在线推荐信息；

缓存单元，用于缓存所述服务器端下发的在线推荐信息中的用户未读信息中的文本信息；

离线推荐单元，用于离线状态下将缓存的所述用户未读信息中的文本信息作为离线推荐信息，推荐给用户。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，还包括：所述缓存单元还用于：将在线状态下已展示的所述在线推荐信息从所述缓存中删除。

13.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述缓存单元还用于：

在缓存所述服务器端下发的在线推荐信息中的用户未读信息中的文本信息之前，判断缓存的信息量是否超过预设阈值；

若缓存的信息量超过预设阈值，则在执行缓存操作时将缓存时间最早的缓存信息覆盖。

14.根据权利要求11-13中任一项所述的装置，其特征在于，所述离线推荐单元还用于：

在将所述离线推荐信息推荐给用户之后，记录离线状态下的已展示信息，并将所述已展示信息从所述缓存中删除，所述已展示信息包括用户浏览和/或点击过的所述离线推荐信息。

15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，还包括信息同步单元，用于：

在恢复在线状态后，将离线状态下记录的有关所述已展示信息的信息发送给服务器端，以实现与所述服务器端信息同步。

16.一种离线信息推荐装置，其特征在于，应用于服务器端，包括：

接收单元，用于接收来自客户端的在线推荐信息获取请求；

信息确定单元，用于：响应接收到所述在线推荐信息获取请求，将与所述客户端对应的在线推荐信息的信息列表以及所述在线推荐信息中的文本信息确定为返回给所客户端的在线推荐信息；

发送单元，用于将确定的所述返回给所客户端的在线推荐信息下发给所述客户端，以便所述客户端将所述在线推荐信息中的文本信息作为离线推荐信息。

17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述信息确定单元包括第一确定子单元，用于：

查询与所述客户端对应的用户推荐个性模型；

根据所述用户推荐个性模型，将与所述用户推荐个性模型对应的在线推荐信息的信息列表以及所述在线推荐信息中的文本信息确定为返回给所客户端的在线推荐信息。

18.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述信息确定单元包括第二确定子单元，用于：

识别所述在线推荐信息中每项信息的属性；所述属性包括视频信息、音频信息、图集信息、图文信息和/或纯文本信息，所述图集信息属性为所述在线推荐信息包括图片信息且不包括文本信息，所述图文信息属性为所述在线推荐信息包括图片信息和文本信息；

若识别到所述在线推荐信息的属性为视频信息、音频信息或图集信息，则确定不返回该项在线推荐信息的内容；

若识别到所述在线推荐信息的属性为图文信息，则将该项在线推荐信息中的文本信息确定为返回给所客户端的在线推荐信息；

若识别到所述在线推荐信息的属性为纯文本信息，则将该项在线推荐信息的全部内容确定为返回给所客户端的在线推荐信息。

19.根据权利要求17或18所述的装置，其特征在于，还包括服务恢复单元，用于：

接收客户端记录的离线状态下的有关已展示信息的信息，所述已展示信息包括用户浏览和/或点击过的所述离线推荐信息；

将所述已展示信息从所述在线推荐信息的信息列表中删除。

20.根据权利要求19所述的装置，其特征在于，所述服务恢复单元还用于：根据所述用户浏览和/或点击过的所述离线推荐信息，更新所述用户推荐个性模型。

21.一种客户端，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的方法。

22.一种服务器，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求6-10中任一所述的方法。

23.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5或6-10中任一所述的方法。