CN108415949A - 一种高速处理大数据平台系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种高速处理大数据平台系统,包括:获取模块,用于获取用户标识和所述用户标识对应的用户数据,还用于从用户系统获取筛选条件;挖掘模块,用于从所述用户数据中挖掘出符合所述筛选条件的目标用户 以及所述目标用户的目标数据;匿名模块,用于将所述目标用户的用户标识匿名成匿名标识;发送模块,用于将所述目标用户的匿名标识和目标数据发送至所述用户系统,以便所述用户系统根据所述目标用户的目标数据确定对象用户以及对所述对象用户的策略;接收模块,用于接收所述用户系统发送的对象用户的匿名标识和所述策略;去匿名模块,用于将所述对象用户的匿名标识去匿名化;执行模块,用于执行所述策略。解决了现有的高速处理大数据平台系统结构复杂、功能单一等的问题。
Description
技术领域
本发明涉及电子技术领域,尤其涉及一种高速处理大数据平台系统。
背景技术
目前,用户个人信息是构成大数据的一个重要部分。例如,智能手机和 可穿戴式设备的普及,使得个人的位置、行为甚至生理变化等等信息,都成 为可被实时记录并分析的数据资源。同时,社交网络兴起,用户成为互联网 上各类信息的生产者。大数据在商业领域的典型应用体现为通过对用户行为 的精准分析,提升用户体验,增强用户黏性,开展个性化营销。
然而,大数据加大了用户个人信息安全风险。在互联网时代,用户个人 信息的价值与安全成为一对矛盾。互联网服务提供者希望能够尽量获取大量 用户个人信息,而用户则希望能够尽量避免公开个人信息;业务创新需要信 息共享,而用户则希望降低信息流转风险。
为解决上述矛盾,现有的一种方法是运营商大数据平台从内部搜集数据, 按照运营商对网络和用户的理解分析整理成用户数据,然后将分析后的用户 数据开放给用户系统,以便用户系统做一些增值业务。但是,运营商大数据 平台虽然拥有用户的数据,但对用户系统所在行业并不熟悉和精通,因此所分析出来的用户数据经常不能满足用户系统的要求。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种高速处理大数据平台系统,旨在解决现有的高速处理大数据平台系统结构复杂、功能单一等的问题。
为了达到上述目的,本发明实施例提供了一种高速处理大数据平台系统,包括:
获取模块,用于获取用户标识和所述用户标识对应的用户数据,还用于从用户系统获取筛选条件;
挖掘模块,用于从所述用户数据中挖掘出符合所述筛选条件的目标用户 以及所述目标用户的目标数据;
匿名模块,用于将所述目标用户的用户标识匿名成匿名标识;
发送模块,用于将所述目标用户的匿名标识和目标数据发送至所述用户系统,以便所述用户系统根据所述目标用户的目标数据确定对象用户以及对所述对象用户的策略;
接收模块,用于接收所述用户系统发送的对象用户的匿名标识和所述策略;
去匿名模块,用于将所述对象用户的匿名标识去匿名化;
执行模块,用于执行所述策略。
作为本发明的一种优选技术方案,所述获取模块,还用于从用户系统获取筛选条件。
作为本发明的一种优选技术方案,所述获取模块具体用于:从PCRF和Netprobe获取用户标识和所述用户标识对应的用户数据。
作为本发明的一种优选技术方案,所述策略具体包括 对所述对象用户中不同用户分别以预置方式发送对应的目标内容。
作为本发明的一种优选技术方案,所述执行模块具体用于将所述目标内容分别发送至与所述目标内容的发送方式相对应的发送中心,并指示所述发送中心将所述目标内容发送至与所 述目标内容相对应的对象用户。
作为本发明的一种优选技术方案,所述策略具体包括在预置时期内当所述对象用户执行目标操作时对所述对象用户执行QoS保障;
作为本发明的一种优选技术方案,所述执行模块具体用于在所述预置时期内监控所述对象用户,当检测到 所述对象用户执行目标操作时,将所述对象用户的用户标识发送至PCRF,并指示所述PCRF对所述对象用户执行QoS保障。
本发明提供一种高速处理大数据平台系统,充分利用了现有的校园宿舍已有的视频监控网络、服务器、数据库,以及用户的手机终端,不需要过多的额外成本,简便实用,当安全事件或案件发生时,可以利用大数据技术挖掘嫌疑线索。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的高速处理大数据平台系统的第一种流程示意图。
图2为本发明提供的高速处理大数据平台系统的第二种流程示意图。
图3为本发明提供的高速处理大数据平台系统的第三种流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
下面通过具体实施例,对本发明进行详细的说明。
参见图1,本发明实施例中获取模块201与用户系统100进行了连接,参见图2和图3,包括:
获取模块201,用于获取用户标识和用户标识对应的用户数据,还用 于从用户系统获取筛选条件;
挖掘模块202,用于从用户数据中挖掘出符合筛选条件的目标用 户以及目标用户的目标数据;
匿名模块203,用于将目标用户的用户标识匿名成匿名标识;
发送模块204,用于将目标用户的匿名标识和目标数据发送至用 户系统,以便用户系统根据目标用户的目标数据确定对象用户以及 对对象用户的策略;
接收模块205,用于接收用户系统发送的对象用户的匿名标识和 策略;
去匿名模块206,用于将对象用户的匿名标识去匿名化;
执行模块207,用于执行策略。
本实施例中,大数据平台根据用户系统提供的筛选条件筛选出目标用户 以及目标用户的目标数据后,将该目标用户的用户标识匿名成匿名标识,然 后才将该目标用户的匿名标识和目标数据发送给用户系统,这样,用户系统 可以根据自身的需求来对目标数据进行分析以确定对象用户,以及制定针对 该对象用户的策略;同时,由于用户系统只能接收到目标用户的匿名标识而 不是用户标识,避免了用户的个人信息公开流通,保障了用户的信息安全; 用户系统再将该对象用户的匿名标识和策略发送至大数据平台,以便大数据平台利用通信网络来执行该策略,使得大数据平台能够将所拥有的用户数据 价值最大化。
优选的,获取模块201具体用于从PCRF和Netprobe获取用户标识 和用户标识对应的用户数据。
优选的,策略具体包括对对象用户中不同用户分别以预置方式 发送对应的目标内容。执行模块207具体用于将目标内容分别发送至与目标内容的发送方式相对应的发送中心,并指示发送中心将所 述目标内容发送至与目标内容相对应的对象用户。
或者,策略具体包括在预置时期内当对象用户执行目标操作时 对对象用户执行服务质量(QoS)保障。执行模块207具体用于在所 述预置时期内监控对象用户,当检测到对象用户执行目标操作时, 将对象用户的用户标识发送至PCRF,并指示PCRF对对象用户 执行QoS保障。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描 述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应 过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作 为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方, 或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或 者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中, 也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单 元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单 元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售 或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的 全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个 存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机, 服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步 骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,RandomAccessMemory)、磁碟或者光盘 等各种可以存储程序代码的介质。
利用本发明的技术方案,或本领域的技术人员在本发明技术方案的 启发下,设计出类似的技术方案,而达到上述技术效果的,均是落入本发明的保护范 围。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均包含在本发明的保护范围内。
Claims (7)
1.一种高速处理大数据平台系统,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取用户标识和所述用户标识对应的用户数据;
挖掘模块,用于从所述用户数据中挖掘出符合所述筛选条件的目标用户以及所述目标用户的目标数据;
匿名模块,用于将所述目标用户的用户标识匿名成匿名标识;
发送模块,用于将所述目标用户的匿名标识和目标数据发送至所述用户系统,以便所述用户系统根据所述目标用户的目标数据确定对象用户以及对所述对象用户的策略;
接收模块,用于接收所述用户系统发送的对象用户的匿名标识和所述策略;
去匿名模块,用于将所述对象用户的匿名标识去匿名化;
执行模块,用于执行所述策略。
2.根据权利要求1所述的一种高速处理大数据平台系统,其特征在于,所述获取模块,还用于从用户系统获取筛选条件。
3.根据权利要求1所述的一种高速处理大数据平台系统,其特征在于,所述获取模块具体用于:从PCRF和Netprobe获取用户标识和所述用户标识对应的用户数据。
4.根据权利要求1所述的一种高速处理大数据平台系统,其特征在于,所述策略具体包括对所述对象用户中不同用户分别以预置方式发送对应的目标内容。
5.根据权利要求1所述的一种高速处理大数据平台系统,其特征在于,所述执行模块具体用于将所述目标内容分别发送至与所述目标内容的发送方式相对应的发送中心,并指示所述发送中心将所述目标内容发送至与所述目标内容相对应的对象用户。
6.根据权利要求1所述的一种高速处理大数据平台系统,其特征在于,所述策略具体包括在预置时期内当所述对象用户执行目标操作时对所述对象用户执行QoS保障。
7.根据权利要求1所述的一种高速处理大数据平台系统,其特征在于,所述执行模块具体用于在所述预置时期内监控所述对象用户,当检测到所述对象用户执行目标操作时,将所述对象用户的用户标识发送至PCRF,并指示所述PCRF对所述对象用户执行QoS保障。
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