CN108400944A - 网络流量控制方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents
网络流量控制方法、装置及计算机可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108400944A CN108400944A CN201810554689.0A CN201810554689A CN108400944A CN 108400944 A CN108400944 A CN 108400944A CN 201810554689 A CN201810554689 A CN 201810554689A CN 108400944 A CN108400944 A CN 108400944A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- flow
- network
- service
- link
- type
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L47/00—Traffic control in data switching networks
- H04L47/10—Flow control; Congestion control
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L47/00—Traffic control in data switching networks
- H04L47/10—Flow control; Congestion control
- H04L47/12—Avoiding congestion; Recovering from congestion
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
Abstract
本发明公开了一种网络流量控制方法,包括以下步骤:获取当前网络业务信息的占用流量和可用流量;若所述占用流量大于所述可用流量,则获取当前所有流量的流量特征,并基于所述流量特征确定流量的流量类型;获取各个链路的性能参数及各个所述性能参数的权重,并确定各个链路的链路权值;基于所述链路权值确定所述流量类型对应流量的最优传输路径,并确定流量的传输顺序;基于所述最优传输路径及传输顺序执行当前所述网络业务信息对应的业务。本发明还公开了一种网络流量控制装置及计算机可读存储介质。本发明实现了根据不同的数据类型确定对应的最优传输路径及传输顺序,从而减少了流量在传输时的网络堵塞,提高了网络资源的利用率。
Description
技术领域
本发明涉及网络通信技术领域,尤其涉及一种网络流量控制方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
当前庞大的数据中心能够实现海量的计算任务和海量信息的存储,为用户提供云计算服务,并在商业应用上取得了成功。云计算技术的迅速发展带动了数据中心的变革,数据中心可以有效整合资源、提高资源利用率、节约能源、降低运行成本。
目前,在网络业务信息中不同业务类型对应的流量对网络的要求不同,例如,对带宽、时延、抖动及丢包率等要求不同,当不同类型业务对应的流量在相同传输路径中传输时容易导致网络堵塞,造成网络资源利用低。
上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种网络流量控制方法、装置及计算机可读存储介质,旨在解决不同类型业务对应的流量在相同传输路径中传输时容易导致网络堵塞,造成网络资源利用低的技术问题。
为实现上述目的,本发明提供一种网络流量控制方法,所述网络流量控制方法包括:
获取当前网络业务信息的占用流量和可用流量;
若所述占用流量大于所述可用流量,则获取当前所有流量的流量特征,并基于所述流量特征确定流量的流量类型;
获取各个链路的性能参数及各个所述性能参数的权重,并确定各个链路的链路权值;
基于所述链路权值确定所述流量类型对应流量的最优传输路径,并确定流量的传输顺序;
基于所述最优传输路径及传输顺序执行当前所述网络业务信息对应的业务。
优选地,所述性能参数包括带宽、时延、抖动及丢包率。
优选地,所述获取各个链路的性能参数及各个所述性能参数的权重,并确定各个链路的链路权值的步骤之后,所述网络流量控制方法还包括:
获取网络流量中的网络拓补;
实时刷新所述网络拓补中各个链路的链路权值,生成有向网络图。
优选地,所述基于所述链路权值利用最优路径算法计算所述最优传输路径的步骤包括:
确定流量在网络链路的源节点及目的节点;
基于所述链路权值及所述有向网络图利用最优路径算法确定所述最优传输路径。
优选地,所述基于所述链路权值及所述有向网络图利用最优路径算法确定所述最优传输路径的步骤之后,所述网络流量的控制方法还包括:
获取所述最优传输路径的链路长度及链路利用率;
记录并存储所述链路长度、链路利用率及对应的流量类型。
优选地,所述并确定流量的传输顺序的步骤包括:
确定流量带宽是否小于预设阈值;
若所述带宽小于预设阈值,则优先传输所述流量带宽对应的流量。
优选地,所述网络流量的控制方法还包括:
确定所述流量类型对应的业务类型;
利用优先级规则确定所述业务类型是否优先于正在进行的进行中业务类型;
若所述业务类型优先于所述进行中业务类型,则暂停所述进行中业务类型对应的后台网络业务请求,执行所述业务类型对应的业务。
优选地,所述若所述业务类型优先于所述进行中业务类型,则暂停所述进行中业务类型对应的后台网络业务请求,执行所述业务类型对应的业务的步骤之后,所述网络流量的控制方法还包括:
检测所述业务类型对应的业务是否执行完毕;
若所述业务类型对应的业务执行完毕,恢复已暂停的所述进行中业务类型对应的网络业务请求。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种网络流量控制装置,所述网络流量控制装置包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的网络流量控制程序,所述网络流量控制程序被所述处理器执行时实现如上所述的网络流量控制方法的步骤。
此外,为实现上述目的,本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有网络流量控制程序,所述网络流量控制程序被处理器执行时实现如上所述的网络流量控制方法的步骤。
本发明提供一种网络流量控制方法、装置计算机可读存储介质,通过获取当前网络业务信息的占用流量和可用流量,然后若所述占用流量大于所述可用流量,则获取当前所有流量的流量特征,并基于所述流量特征确定流量的流量类型,接着获取各个链路的性能参数及各个所述性能参数的权重,并确定各个链路的链路权值,再接着基于所述链路权值确定所述流量类型对应流量的最优传输路径,并确定流量的传输顺序,最后基于所述最优传输路径及传输顺序执行当前所述网络业务信息对应的业务;由此实现了根据不同的数据类型确定对应的最优传输路径及传输顺序,从而减少了流量在传输时的网络堵塞,提高了网络资源的利用率。
附图说明
图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境中网络流量控制装置所属终端的结构示意图;
图2为本发明网络流量控制方法第一实施例的流程示意图;
图3为本发明网络流量控制方法第二实施例的流程示意图;
图4为本发明网络流量控制方法第三实施例中所述基于所述链路权值利用最优路径算法计算所述最优传输路径步骤的细化流程示意图;
图5为本发明网络流量控制方法第四实施例的流程示意图;
图6为本发明网络流量控制方法第五实施例的流程示意图;
图7为本发明网络流量控制方法第六实施例的流程示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
如图1所示,图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境中装置所属终端的结构示意图。
本发明实施例终端可以是PC。如图1所示,该终端可以包括:处理器1001,例如CPU,网络接口1004,用户接口1003,存储器1005,通信总线1002。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatile memory),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地,终端还可以包括摄像头、RF(Radio Frequency,射频)电路,传感器、音频电路、WiFi模块等等。其中,传感器比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地,光传感器可包括环境光传感器及接近传感器,其中,环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示屏的亮度,接近传感器可在移动终端移动到耳边时,关闭显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种,重力加速度传感器可检测方向上(一般为三轴)加速度的大小,静止时可检测出重力的大小及方向,可用于识别移动终端姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等;当然,移动终端还可配置陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器,在此不再赘述。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的终端结构并不构成对终端的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
如图1所示,作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作服务器、网络通信模块、用户接口模块以及程序。
在图1所示的终端中,网络接口1004主要用于连接后台服务器,与后台服务器进行数据通信;用户接口1003主要用于连接客户端(用户端),与客户端进行数据通信;而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的程序。
在本实施例中,装置包括:存储器1005、处理器1001及存储在所述存储器1005上并可在所述处理器1001上运行的程序,其中,处理器1001调用存储器1005中存储的程序时,执行以下操作:
获取当前网络业务信息的占用流量和可用流量;
若所述占用流量大于所述可用流量,则获取当前所有流量的流量特征,并基于所述流量特征确定流量的流量类型;
获取各个链路的性能参数及各个所述性能参数的权重,并确定各个链路的链路权值;
基于所述链路权值确定所述流量类型对应流量的最优传输路径,并确定流量的传输顺序;
基于所述最优传输路径及传输顺序执行当前所述网络业务信息对应的业务。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的网络流量控制程序,还执行以下操作:
获取网络流量中的网络拓补;
实时刷新所述网络拓补中各个链路的链路权值,生成有向网络图。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的网络流量控制程序,还执行以下操作:
确定流量在网络链路的源节点及目的节点;
基于所述链路权值及所述有向网络图利用最优路径算法确定所述最优传输路径。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的网络流量控制程序,还执行以下操作:
获取所述最优传输路径的链路长度及链路利用率;
记录并存储所述链路长度、链路利用率及对应的流量类型。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的网络流量控制程序,还执行以下操作:
确定流量带宽是否小于预设阈值;
若所述带宽小于预设阈值,则优先传输所述流量带宽对应的流量。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的网络流量控制程序,还执行以下操作:
确定所述流量类型对应的业务类型;
利用优先级规则确定所述业务类型是否优先于正在进行的进行中业务类型;
若所述业务类型优先于所述进行中业务类型,则暂停所述进行中业务类型对应的后台网络业务请求,执行所述业务类型对应的业务。
进一步地,处理器1001可以调用存储器1005中存储的网络流量控制程序,还执行以下操作:
检测所述业务类型对应的业务是否执行完毕;
若所述业务类型对应的业务执行完毕,恢复已暂停的所述进行中业务类型对应的网络业务请求。
本发明进一步提供一种网络流量控制方法。参照图2,图2为本发明网络流量控制方法第一实施例的流程示意图。
步骤S10,获取当前网络业务信息的占用流量和可用流量;
步骤S20,若所述占用流量大于所述可用流量,则获取当前所有流量的流量特征,并基于所述流量特征确定流量的流量类型;
在本实施例中,实时检测网络业务信息中的占用流量及可用流量,并获取当前网络业务信息的占用流量及可用流量,其中,占用流量为已使用的流量,可用流量为剩余可使用的流量,当检测到占用流量大于可用流量时,则获取当前所有流量的流量特征,根据该流量特征确定流量的流量类型,该流量特征包括流量标签、IP地址、IP地址和协议端口号、IP地址段等,通过DPI(深度报文检测)模块自动识别流量类型,或者控制器通过获取到的流量特征确定识别到的流量类型,将流量划分成延时敏感型、丢包敏感型、普通型,其中,实时语音流量可划分为延迟敏感型,实时视频流量可划分为丢包敏感型,文字流量可划分为普通型。根据用户级别将不同的用户流量划分为不同类型,如普通用户流量、会员流量、白金会员流量等。
步骤S30,获取各个链路的性能参数及各个所述性能参数的权重,并确定各个链路的链路权值;
在本实施例中,该性能参数包括延时、丢包率、带宽、抖动、花费等,获取各个链路的性能参数及性能参数的权重,根据各个性能参数的权重计算各个性能参数的权值,该链路权值则为各个性能参数的权值之和,例如,若设置各个性能参数的权重之和为1,各个性能参数的权值为各个性能参数的对应值乘以权重,不同流量类型对应的性能参数的权重也可以不同,某链路的带宽权重为0.4,延时权重为0.3,丢包权重为0.2,抖动权重为0.1,其中a代表延时值,b代表丢包值,c代表带宽值,d代表抖动值,e代表花费值,该链路对应的权值为a×0.3+b×0.2+c×0.4+d×0.1+e×0。
步骤S40,基于所述链路权值确定所述流量类型对应流量的最优传输路径,并确定流量的传输顺序;
步骤S50,基于所述最优传输路径及传输顺序执行当前所述网络业务信息对应的业务。
在本实施例中,不同流量类型对网络的要求不同,例如,实时语音对应的延迟敏感型的流量对延迟有要求,对延时敏感型的业务流量,链路权值计算的影响因子主要为链路延迟,丢包敏感型业务链路权值计算的影响因子主要为丢包率,普通型业务的链路权值计算影响因子则为剩余带宽,根据计算得到的各个链路的链路权值形成有向网络图。网络业务信息中不同业务对应的流量类型不同,不同流量类型的业务流量的对链路的影响因子不同,例如,延时敏感型的业务流量对链路的延时要求较高,丢包敏感型对应的业务流量对链路的丢包率要求较高,所以,业务流量在选择链路传输时,将选择对该业务流量某性能参数要求较高的链路,当然,也可以综合性能参数进行选择,根据不同的数据类型设计不同的链路,通过最优路径计算法计算最优传输路径,例如,视频流量划分为丢包敏感型,则视频流量丢包率比较高,造成视频流量的数据包容易丢失,所以在选择链路传输时,应该选择丢包率比较低的链路,可以设置该流量满足的丢包率的最小阈值,在网络拓扑中选择满足所有最小阈值的链路,当然,可以同时设置延迟、丢包、抖动、带宽对应的阈值或者范围,计算出各个链路的链路权值,不同业务流量对应的流量特点可以不同,所以选择的链路可能不同,获取到的有向网络图不同,并且可以实时计算链路权值,更新有向网络图。当业务流量中不同业务流量可以对应同一最优传输路径时,则根据业务流量的流量带宽确定传输顺序,例如,若某一业务流量的流量带宽小于某一预设阈值时,则优先传输流量带宽对应的业务流量。
进一步地,若数据类型根据用户级别将不同的用户流量划分为不同类型,如普通用户流量、会员流量、白金会员流量等,则根据用户流量划分的等级优先传输等级最高的用户流量。
本实施例提出的网络流量控制方法,通过获取当前网络业务信息的占用流量和可用流量,然后若所述占用流量大于所述可用流量,则获取当前所有流量的流量特征,并基于所述流量特征确定流量的流量类型,再接着获取各个链路的性能参数及各个所述性能参数的权重,并确定各个链路的链路权值,最后基于所述链路权值确定所述流量类型对应流量的最优传输路径,并确定流量的传输顺序;实现了根据不同的数据类型确定对应的最优传输路径及传输顺序,从而减少了流量在传输时的网络堵塞,提高了网络资源的利用率。
基于第一实施例,提出本发明的网络流量控制方法的第二实施例,参照图3,本实施例中,该网络流量控制方法还包括:
步骤S60,获取网络流量中的网络拓补;
步骤S70,实时刷新所述网络拓补中各个链路的链路权值,生成有向网络图。
在本实施例中,控制器可以获取到整网的物理拓扑,发送带时间戳的数据包,将其收到的带时间戳的数据包发送到控制器,控制器解析带时间戳的数据包,然后获取交换机之间连接方式以及各个连接的链路延迟,其中,带时间戳的数据包包括扩展的LLDP协议数据包,该连接方式包括但不限于物理线路连接和逻辑连接,物理连接包括但不限于网线、光纤等,逻辑连接包括但不限于SDH、VPN、VXLAN隧道等,控制器根据链路情况计算网络拓扑。
进一步地,实时刷新链路权值,建立各个业务的有向网络图,实时调整不同流量类型的流量对应的最优转发路径。当然,也可以定时刷新链路权值,在预设时间或者预设时间段内刷新时间,预设时间及预设时间段由技术人员进行设置。
本实施例提出的网络流量控制方法,通过获取网络流量中的网络拓补,然后实时刷新所述网络拓补中各个链路的链路权值,生成有向网络图;实现了生成有向网络图,从而根据有效网络图确定流量传输的最优路径。
基于第二实施例,提出本发明网络流量控制方法的第三实施例,参照图4,本实施例中,步骤S40包括:
步骤S41,确定流量在网络链路的源节点及目的节点;
步骤S42,基于所述链路权值及所述有向网络图利用最优路径算法确定所述最优传输路径。
在本实施例中,当网络业务信息对应的流量在进行传输时,网络探测器能够探测到流量传输的源节点及目的节点,根据源节点及目的节点获取网络的网络拓补,计算网络拓补中各个链路的链路权值,并根据链路权值生成有向网络图,利用最优路径算法计算有向网络图中最优路径。
本实施例提出的网络流量控制方法,通过确定流量在网络链路的源节点及目的节点,然后基于所述链路权值及所述有向网络图利用最优路径算法确定所述最优传输路径;实现了根据有向网络图计算最优传输路径,从而减少了流量在传输时的网络堵塞,提高了网络资源的利用率。
基于第三实施例,提出本发明网络流量控制方法的第四实施例,参照图5,本实施例中,步骤S42之后,还包括:
步骤S43,获取所述最优传输路径的链路长度及链路利用率;
步骤S44,记录并存储所述链路长度、链路利用率及对应的流量类型。
在本实施例中,链路长度主要体现在跳数,确定该最优传输路径的起始节点与目的节点,并获取该最优传输路径的跳数,控制器可以下发查询消息监测端口和链路状态,检测链路的流量大小及链路利用率,并关联存储该链路长度、链路利用率及链路对应的流量类型,并且,控制器能够定时查询各个业务流的流量带宽,定时查询包括在某个固定的时间点进行查询或者每隔一定时间段进行查询。根据链路长度及链路利用率能够确定该流量类型对应的流量在链路中的传输情况。
本实施例提出的网络流量控制方法,通过获取所述最优传输路径的链路长度及链路利用率,然后记录并存储所述链路长度、链路利用率及对应的流量类型;实现了了能够了解流量类型对应的流量传输的链路长度及对应链路的链路利用率。
基于第一实施例,提出本发明网络流量控制方法的第五实施例,参照图6,本实施例中,步骤S40包括:
步骤S45,确定流量带宽是否小于预设阈值;
步骤S46,若所述带宽小于预设阈值,则优先传输所述流量带宽对应的流量。
在本实施例中,确定网络业务信息中流量对应流量类型,若属于同一流量类型,则确定流量的带宽是否小于预设阈值,若该流量的带宽小于预设阈值,则优先传输该流量,例如,若A流量的流量带宽小于预设阈值,则优先传输A流量,若A流量的流量带宽与B流量的流量带宽都小于预设阈值,则优先传输A流量和B流量,若A流量的流量带宽与B流量的流量带宽都大于或等于预设阈值,则按正常流量传输顺序进行流量传输。
本实施例提出的网络流量的控制方法,通过确定流量带宽是否小于预设阈值,若所述带宽小于预设阈值,则优先传输所述流量带宽对应的流量;实现了优选传输带宽小的流量,从而加快了流量传输的速率,提高了流量传输效率。
基于第一实施例,提出本发明网络流量控制方法的第六实施例,参照图7,本实施例中,该网络流量控制方法还包括:
步骤S80,确定所述流量类型对应的业务类型;
步骤S90,利用优先级规则确定所述业务类型是否优先于正在进行的进行中业务类型;
步骤S100,若所述业务类型优先于所述进行中业务类型,则暂停所述进行中业务类型对应的后台网络业务请求,执行所述业务类型对应的业务。
在本实施例中,不同业务类型的流量对应不同的流量类型,控制器通过DPI(深度报文检测)模块自动识别流量类型,通过预设规则识别流量类型,预设规则包括流量标签、IP地址、IP地址和协议端口号、IP地址段等,流量标签包括VLAN标签,VXLAN的VNI标签等,通过该识别流量类型确定对应的业务类型,优先级规则由技术人员进行设定,优先级规则用来评判不同业务类型对应流量传输时的传输,优先级高的业务类型对应的流量优先传输,具体地,首先确定当前正在进行的进行中业务类型,若待传输的业务类型在优先级规则中优先于进行中业务类型,则暂停进行中业务类型对应的后台网络业务请求,执行该优先于进行中业务类型的业务类型对应的业务。
步骤S100之后,还包括:
步骤S110,检测所述业务类型对应的业务是否执行完毕;
步骤S120,若所述业务类型对应的业务执行完毕,恢复已暂停的所述进行中业务类型对应的网络业务请求。
在本实施例中,若检测优先执行的业务类型对应的业务是否执行完毕,若检测到该业务类型对应的业务执行完毕,则恢复已暂停的进行中业务类型对应的网络业务请求,继续执行进行中业务类型对应的网络业务。
本实施例提出的网络流量的控制方法,通过确定所述流量类型对应的业务类型,然后利用优先级规则确定所述业务类型是否优先于正在进行的进行中业务类型,若所述业务类型优先于所述进行中业务类型,则暂停所述进行中业务类型对应的后台网络业务请求,执行所述业务类型对应的业务,最后检测所述业务类型对应的业务是否执行完毕,若所述业务类型对应的业务执行完毕,恢复已暂停的所述进行中业务类型对应的网络业务请求;实现了根据优先级规则执行业务类型对应的业务,从而能够有序的执行业务,避免业务传输时的混乱,进而提高了业务流量传输的效率。
此外,本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质。本发明计算机可读存储介质上存储有网络流量控制程序,所述网络流量控制程序被处理器执行时实现如下步骤:
获取当前网络业务信息的占用流量和可用流量;
若所述占用流量大于所述可用流量,则获取当前所有流量的流量特征,并基于所述流量特征确定流量的流量类型;
获取各个链路的性能参数及各个所述性能参数的权重,并确定各个链路的链路权值;
基于所述链路权值确定所述流量类型对应流量的最优传输路径,并确定流量的传输顺序;
基于所述最优传输路径及传输顺序执行当前所述网络业务信息对应的业务。
进一步地,该网络流量控制程序被所述处理器执行时,还实现如下步骤:
获取网络流量中的网络拓补;
实时刷新所述网络拓补中各个链路的链路权值,生成有向网络图。
进一步地,该网络流量控制程序被所述处理器执行时,还实现如下步骤:
确定流量在网络链路的源节点及目的节点;
基于所述链路权值及所述有向网络图利用最优路径算法确定所述最优传输路径。
进一步地,该网络流量控制程序被所述处理器执行时,还实现如下步骤:
获取所述最优传输路径的链路长度及链路利用率;
记录并存储所述链路长度、链路利用率及对应的流量类型。
进一步地,该网络流量控制程序被所述处理器执行时,还实现如下步骤:
确定流量带宽是否小于预设阈值;
若所述带宽小于预设阈值,则优先传输所述流量带宽对应的流量。
进一步地,该网络流量控制程序被所述处理器执行时,还实现如下步骤:
确定所述流量类型对应的业务类型;
利用优先级规则确定所述业务类型是否优先于正在进行的进行中业务类型;
若所述业务类型优先于所述进行中业务类型,则暂停所述进行中业务类型对应的后台网络业务请求,执行所述业务类型对应的业务。
进一步地,该网络流量控制程序被所述处理器执行时,还实现如下步骤:
检测所述业务类型对应的业务是否执行完毕;
若所述业务类型对应的业务执行完毕,恢复已暂停的所述进行中业务类型对应的网络业务请求。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种网络流量控制方法,其特征在于,所述网络流量控制方法包括:
获取当前网络业务信息的占用流量和可用流量;
若所述占用流量大于所述可用流量,则获取当前所有流量的流量特征,并基于所述流量特征确定流量的流量类型;
获取各个链路的性能参数及各个所述性能参数的权重,并确定各个链路的链路权值;
基于所述链路权值确定所述流量类型对应流量的最优传输路径,并确定流量的传输顺序;
基于所述最优传输路径及传输顺序执行当前所述网络业务信息对应的业务。
2.如权利要求1所述的网络流量控制方法,其特征在于,所述性能参数包括带宽、时延、抖动及丢包率。
3.如权利要求1所述的网络流量控制方法,其特征在于,所述获取各个链路的性能参数及各个所述性能参数的权重,并确定各个链路的链路权值的步骤之后,所述网络流量控制方法还包括:
获取网络流量中的网络拓补;
实时刷新所述网络拓补中各个链路的链路权值,生成有向网络图。
4.如权利要求3所述的网络流量控制方法,其特征在于,所述基于所述链路权值利用最优路径算法计算所述最优传输路径的步骤包括:
确定流量在网络链路的源节点及目的节点;
基于所述链路权值及所述有向网络图利用最优路径算法确定所述最优传输路径。
5.如权利要求4所述的网络流量的控制方法,其特征在于,所述基于所述链路权值及所述有向网络图利用最优路径算法确定所述最优传输路径的步骤之后,所述网络流量的控制方法还包括:
获取所述最优传输路径的链路长度及链路利用率;
记录并存储所述链路长度、链路利用率及对应的流量类型。
6.如权利要求2所述的网络流量的控制方法,其特征在于,所述并确定流量的传输顺序的步骤包括:
确定流量带宽是否小于预设阈值;
若所述带宽小于预设阈值,则优先传输所述流量带宽对应的流量。
7.如权利要求1所述的网络流量的控制方法,其特征在于,所述网络流量的控制方法还包括:
确定所述流量类型对应的业务类型;
利用优先级规则确定所述业务类型是否优先于正在进行的进行中业务类型;
若所述业务类型优先于所述进行中业务类型,则暂停所述进行中业务类型对应的后台网络业务请求,执行所述业务类型对应的业务。
8.如权利要求7所述的网络流量的控制方法,其特征在于,所述若所述业务类型优先于所述进行中业务类型,则暂停所述进行中业务类型对应的后台网络业务请求,执行所述业务类型对应的业务的步骤之后,所述网络流量的控制方法还包括:
检测所述业务类型对应的业务是否执行完毕;
若所述业务类型对应的业务执行完毕,恢复已暂停的所述进行中业务类型对应的网络业务请求。
9.一种网络流量控制装置,其特征在于,所述网络流量控制装置包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的网络流量控制程序,所述网络流量控制程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的网络流量控制方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有网络流量控制程序,所述网络流量控制程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的网络流量控制方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810554689.0A CN108400944A (zh) | 2018-05-31 | 2018-05-31 | 网络流量控制方法、装置及计算机可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810554689.0A CN108400944A (zh) | 2018-05-31 | 2018-05-31 | 网络流量控制方法、装置及计算机可读存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108400944A true CN108400944A (zh) | 2018-08-14 |
Family
ID=63102621
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810554689.0A Withdrawn CN108400944A (zh) | 2018-05-31 | 2018-05-31 | 网络流量控制方法、装置及计算机可读存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108400944A (zh) |
Cited By (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109120447A (zh) * | 2018-08-23 | 2019-01-01 | 平安科技(深圳)有限公司 | 流量调配方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 |
CN109495299A (zh) * | 2018-11-07 | 2019-03-19 | 同盾控股有限公司 | 一种数据流量的控制方法、装置 |
CN111211980A (zh) * | 2019-12-17 | 2020-05-29 | 中移(杭州)信息技术有限公司 | 传输链路管理方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111343097A (zh) * | 2020-02-29 | 2020-06-26 | 杭州迪普科技股份有限公司 | 链路负载均衡的方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111405672A (zh) * | 2019-01-02 | 2020-07-10 | 中国移动通信有限公司研究院 | 一种业务传输方法及装置、设备、存储介质 |
CN111786887A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-10-16 | 中国工商银行股份有限公司 | 由控制设备执行的数据转发方法、装置、计算设备和介质 |
CN112565074A (zh) * | 2020-11-27 | 2021-03-26 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 目标路径的确定方法和多域控制器 |
CN112671673A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-04-16 | 广州西麦科技股份有限公司 | 一种基于sdn的流量控制系统和方法 |
CN112688869A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-04-20 | 北京联合众为科技发展有限公司 | 一种弱网环境下基于动态路由算法的数据可靠传递方法 |
CN112787943A (zh) * | 2019-11-08 | 2021-05-11 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种流量调度方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN114051005A (zh) * | 2022-01-14 | 2022-02-15 | 国能日新科技股份有限公司 | 网络流量控制方法、电子设备和存储介质 |
CN114745329A (zh) * | 2022-03-30 | 2022-07-12 | 青岛海尔科技有限公司 | 流量控制方法和装置、存储介质及电子装置 |
CN115150308A (zh) * | 2022-07-19 | 2022-10-04 | 天翼云科技有限公司 | 一种流量统计方法和装置 |
-
2018
- 2018-05-31 CN CN201810554689.0A patent/CN108400944A/zh not_active Withdrawn
Cited By (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109120447A (zh) * | 2018-08-23 | 2019-01-01 | 平安科技(深圳)有限公司 | 流量调配方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 |
CN109495299A (zh) * | 2018-11-07 | 2019-03-19 | 同盾控股有限公司 | 一种数据流量的控制方法、装置 |
CN111405672A (zh) * | 2019-01-02 | 2020-07-10 | 中国移动通信有限公司研究院 | 一种业务传输方法及装置、设备、存储介质 |
CN112787943A (zh) * | 2019-11-08 | 2021-05-11 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种流量调度方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN111211980A (zh) * | 2019-12-17 | 2020-05-29 | 中移(杭州)信息技术有限公司 | 传输链路管理方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111343097A (zh) * | 2020-02-29 | 2020-06-26 | 杭州迪普科技股份有限公司 | 链路负载均衡的方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111343097B (zh) * | 2020-02-29 | 2023-04-18 | 杭州迪普科技股份有限公司 | 链路负载均衡的方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111786887A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-10-16 | 中国工商银行股份有限公司 | 由控制设备执行的数据转发方法、装置、计算设备和介质 |
CN112565074A (zh) * | 2020-11-27 | 2021-03-26 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 目标路径的确定方法和多域控制器 |
CN112688869A (zh) * | 2020-12-25 | 2021-04-20 | 北京联合众为科技发展有限公司 | 一种弱网环境下基于动态路由算法的数据可靠传递方法 |
CN112671673A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-04-16 | 广州西麦科技股份有限公司 | 一种基于sdn的流量控制系统和方法 |
CN114051005A (zh) * | 2022-01-14 | 2022-02-15 | 国能日新科技股份有限公司 | 网络流量控制方法、电子设备和存储介质 |
CN114745329A (zh) * | 2022-03-30 | 2022-07-12 | 青岛海尔科技有限公司 | 流量控制方法和装置、存储介质及电子装置 |
CN114745329B (zh) * | 2022-03-30 | 2024-03-22 | 青岛海尔科技有限公司 | 流量控制方法和装置、存储介质及电子装置 |
CN115150308A (zh) * | 2022-07-19 | 2022-10-04 | 天翼云科技有限公司 | 一种流量统计方法和装置 |
CN115150308B (zh) * | 2022-07-19 | 2023-10-10 | 天翼云科技有限公司 | 一种流量统计方法和装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108400944A (zh) | 网络流量控制方法、装置及计算机可读存储介质 | |
CN108306783A (zh) | 基于sdn的转发方法、装置及计算机可读存储介质 | |
CN107734537B (zh) | 网络性能参数的测量方法、发送端及接收端 | |
US11082290B2 (en) | Method and apparatus for optimizing a software defined network configuration | |
Schmitt et al. | Sensor network calculus–a framework for worst case analysis | |
US8335504B2 (en) | Methods, devices and computer readable media for providing quality of service indicators | |
CN106462389A (zh) | 消息通讯行为的上下文感知策略选择 | |
CN110798860B (zh) | 数据处理方法、设备及系统 | |
US9519490B2 (en) | Adaptive data synchronization | |
CN107231662A (zh) | 一种sdn网络中多流传输的方法和设备 | |
Mohammadsalehi et al. | ARMOR: A reliable and mobility-aware RPL for mobile Internet of Things infrastructures | |
JP2021136688A (ja) | タイムセンシティブネットワーキングネットワークにおけるストリームのルーティングパスを処理するデバイス及び方法 | |
US20140181298A1 (en) | Method and apparatus for managing a plurality of sessions in a multi-path routing based network | |
CN108650011A (zh) | 多无人机与地面网络高效协作性数据中继方法及系统 | |
CN108401490A (zh) | 一种网络性能测量方法及探测设备 | |
CN102055676B (zh) | Mstp组网环境中实现负载分担的方法及装置 | |
CN111614526B (zh) | 一种hinoc链路快速维护方法、装置、存储介质及终端 | |
CN109040053A (zh) | 基于区块链运动参数的获取方法、终端及存储介质 | |
Khan et al. | QPRD: QoS‐Aware Peering Routing Protocol for Delay‐Sensitive Data in Hospital Body Area Network | |
TWI575908B (zh) | 異質性網路系統、網路裝置及其聚合路徑選擇方法 | |
CN110324162A (zh) | 业务服务质量的检测方法、设备及系统 | |
US10292057B2 (en) | Network identification and display based on local information | |
JP4410799B2 (ja) | マルチチャネル・メッセージを宛先電子デバイスに与える方法、接続配置装置及びプログラム | |
CN109905486A (zh) | 一种应用程序识别展示方法和装置 | |
Höchst et al. | Learning Wi-Fi connection loss predictions for seamless vertical handovers using multipath TCP |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20180814 |