CN108399546A - 识别虚假定位的方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了识别虚假定位的方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：获取定位数据，所述定位数据中包括POI标识、定位坐标以及wifi指纹；获取所保存的所述POI标识对应的wifi指纹；若确定定位数据中的wifi指纹与所保存的wifi指纹之间符合预定要求，则确定本次定位为虚假定位。应用本发明所述方案，能够准确地识别出虚假定位。

Description

识别虚假定位的方法、装置、设备及存储介质

【技术领域】

本发明涉及网络技术，特别涉及识别虚假定位的方法、装置、设备及存储介质。

【背景技术】

商业端门店管理主要由销售人员进行开发和维护，主要流程包括进店拜访、谈合作、签约、上单、进店拜访进行客情维护等，因此进店拜访对于提升门店覆盖率以及商户和企业之间的粘性起着至关重要的作用，也是销售人员绩效考核的重要指标。

但在实际工作中，存在一些销售人员作弊走访的情况。

正常情况下，销售人员进店拜访，需要向服务器提交定位数据，包括门店标识、门店名称、门头图、定位坐标等，其中定位坐标可通过调用地图定位sdk获取。

通过现有数据分析计算发现，销售人员提交的定位坐标与门店的真实定位坐标相比，距离误差在50m之内的拜访只占56％左右，也就是说，有将近一半的销售人员很可能都是站在离门店50m远外的地方进行定位和门头图拍摄的，提交这类数据的销售人员并没有实际进店拜访，这种行为即可定义为虚假拜访所造成的虚假定位。

虚假定位可带来很多坏处，比如：

销售人员不实地进店拜访，会导致签约率、上单率下降，进而影响门店的覆盖率和市场占有率，也不能很好地对商户进行客情维护，影响商户和企业之间的粘性；

在实际应用中，可利用销售人员进店后提供的定位数据来对地图进行校准，比如，提供给百度地图用于校准地图上的不准确坐标，虚假定位会导致所提供的定位坐标不准确，进而影响后续的地图校准工作等。

针对上述虚假定位的问题，现有技术中还没有一种有效的解决方式。

【发明内容】

有鉴于此，本发明提供了识别虚假定位的方法、装置、设备及存储介质，能够准确地识别出虚假定位。

具体技术方案如下：

一种识别虚假定位的方法，包括：

获取定位数据，所述定位数据中包括兴趣点POI标识、定位坐标以及wifi指纹；

获取所保存的所述POI标识对应的wifi指纹；

若确定所述定位数据中的wifi指纹与所保存的wifi指纹之间符合预定要求，则确定本次定位为虚假定位。

一种识别虚假定位的装置，包括：获取单元和识别单元；

所述获取单元，用于获取定位数据，所述定位数据中包括兴趣点POI标识、定位坐标以及wifi指纹，将所述定位数据发送给所述识别单元；

所述识别单元，用于获取所保存的所述POI标识对应的wifi指纹；若确定所述定位数据中的wifi指纹与所保存的wifi指纹之间符合预定要求，则确定本次定位为虚假定位。

一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如以上所述的方法。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如以上所述的方法。

基于上述介绍可以看出，采用本发明所述方案，可在定位数据中加入wifi指纹，这样，在获取到定位数据中的POI标识对应的、所保存的wifi指纹之后，可进一步确定出定位数据中的wifi指纹与所保存的wifi指纹之间是否符合预定要求，如果符合预定要求，则可判定本次定位为虚假定位，从而实现了基于wifi指纹来准确地识别出虚假定位。

【附图说明】

图1为本发明所述识别虚假定位的方法实施例的流程图。

图2为本发明所述识别虚假定位的方法较佳实施例的流程图。

图3为本发明所述识别虚假定位的装置实施例的组成结构示意图。

图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机系统/服务器的框图。

【具体实施方式】

为了使本发明的技术方案更加清楚、明白，以下参照附图并举实施例，对本发明所述方案作进一步地详细说明。

图1为本发明所述识别虚假定位的方法实施例的流程图，如图1所示，包括以下具体实现方式。

在101中，获取定位数据，其中包括兴趣点(POI，Point of Interest)标识、定位坐标以及wifi指纹。

获取用户提交的定位数据，其中可包括用户所在POI的POI标识(即POI id)、定位坐标以及wifi指纹等。

POI可以是指之前所述的门店等。

在102中，获取所保存的定位数据中的POI标识对应的wifi指纹。

在获取到定位数据之后，可首先确定是否保存有定位数据中的POI标识，如果有保存，可进一步获取所保存的该POI标识对应的wifi指纹，如果未保存，可将定位数据进行保存。

较佳地，可在经核实确认定位数据准确之后，保存定位数据。

具体地，可按照key-value型数据结构保存定位数据，其中，POI标识为key，定位坐标以及wifi指纹为value。

在103中，若确定定位数据中的wifi指纹与所保存的wifi指纹之间符合预定要求，则确定本次定位为虚假定位。

其中，符合预定要求可以是指相似度小于预定阈值等。

可基于现有的余弦相似性的指纹匹配算法等，计算定位数据中的wifi指纹与所保存的wifi指纹之间的相似度。

在得到相似度之后，可将其与预先设定的阈值进行比较，如果相似度小于阈值，则可确定本次定位为虚假定位，如果相似度大于或等于阈值，则可确定本次定位不为虚假定位。

进一步地，如果确定相似度小于百分之百但大于或等于阈值，还可利用定位数据中的wifi指纹对所保存的wifi指纹进行更新。

也就是说，当确定本次定位不为虚假定位，但定位数据中的wifi指纹与所保存的wifi指纹不完全匹配时，可利用定位数据中的wifi指纹对所保存的wifi指纹进行更新，以确保所保存的wifi指纹符合最新的实际情况。

另外，在实际应用中，有可能POI的位置发生变化，这样，即便用户未进行虚假定位，也会出现定位数据中的wifi指纹与所保存的wifi指纹之间的相似度小于阈值的情况，为避免这种情况下造成误判，可在确定出定位数据中的wifi指纹与所保存的wifi指纹之间的相似度小于阈值时，进一步确定定位数据中的POI标识对应的POI位置是否发生了变化，若经核实确认位置发生了变化，则确定本次定位不为虚假定位，并在经核实确认定位数据准确之后，保存定位数据。

如前所述，可按照key-value型数据结构保存定位数据，其中，POI标识为key，定位坐标以及wifi指纹为value。

以下以识别销售人员在进店拜访工作中的虚假定位为例，对本发明所述方案进行进一步说明。

图2为本发明所述识别虚假定位的方法较佳实施例的流程图，如图2所示，包括以下具体实现方式。

在201中，获取销售人员提交的定位数据，其中可包括门店标识、门店名称、门头图、定位坐标以及wifi指纹等。

销售人员进入某一门店拜访，可强制其所使用的智能终端打开wifi定位，拍摄门头图，同时，定位出当前位置，展示给销售人员，销售人员可确认位置正确与否，若不对，可进行修改，位置确认完毕后，销售人员可进一步录入门店名称等信息，然后在实际门店所在位置一键提交定位数据到服务器，定位数据中可包括门店标识、门店名称、门头图、定位坐标以及wifi指纹等。

其中，wifi指纹为销售人员所在门店位置的wifi指纹，其中可包括在该位置能够检测到的所有wifi列表，所述wifi列表中的每条wifi信息中可包括：全球唯一的媒体访问控制(MAC，Media Access Control)地址以及信号强度等。

在202中，确定是否保存有定位数据中的门店标识，如果否，则执行203，如果是，则执行204。

即确定之前是否已经保存过定位数据中的门店标识，根据确定结果的不同，后续将分别采用不同的处理方式。

在203中，经核实确认定位数据准确之后，保存定位数据，之后结束流程。

如果之前未保存过定位数据中的门店标识，那么则说明是首次提交该门店标识对应的定位数据，相应地，可保存定位数据。

比如，可按照key-value型数据结构保存定位数据，其中，门店标识为key，门店名称、门头图、定位坐标以及wifi指纹等为value。

为确保所保存的定位数据的准确性，在保存定位数据之前，还可先核实确认定位数据是否准确，如何进行核实不作限制，比如，可以人工电话联系商户进行核实，或者，也可以采用自动核实的方式，比如，基于电子地图核实门店名称对应的定位坐标等。

如果经核实确认定位数据不准确，那么也可以确定本次定位为虚假定位。

在204中，获取所保存的门店标识对应的wifi指纹。

如果已保存定位数据中的门店标识，那么则说明不是首次提交该门店标识对应的定位数据，相应地，可获取所保存的该门店标识对应的wifi指纹。

在205中，计算定位数据中的wifi指纹与所保存的wifi指纹之间的相似度。

可采用现有的基于余弦相似性的指纹匹配算法，计算定位数据中的wifi指纹与所保存的wifi指纹之间的相似度。

在206中，确定相似度是否大于或等于预先设定的阈值，如果是，则执行207，否则，执行209。

即将205中计算出的相似度与预先设定的阈值进行比较，如果相似度大于或等于阈值，则执行207，如果相似度小于阈值，则执行209。

所述阈值的具体取值可根据实际需要而定。

在207中，确定相似度是否为百分之百，如果是，则结束流程，如果否，则执行208。

即确定定位数据中的wifi指纹与所保存的wifi指纹是否完全匹配，如果不完全匹配，则执行208。

在208中，利用定位数据中的wifi指纹对所保存的wifi指纹进行更新，之后结束流程。

即如果确定定位数据中的wifi指纹与所保存的wifi指纹之间的相似度小于百分之百但大于或等于阈值，则利用定位数据中的wifi指纹对所保存的wifi指纹进行更新，以确保所保存的wifi指纹符合最新的实际情况。

如果确定定位数据中的wifi指纹与所保存的wifi指纹之间的相似度等于百分之百，则无需进行更新。

在实际应用中，除需要更新wifi指纹之外，可能还会涉及到一些其它信息的更新，由于与本发明所述方案无直接关系，故不作介绍。

在209中，确定定位数据中的门店标识对应的门店位置是否发生了改变，如果是，则执行210，否则，执行211。

在实际应用中，有可能门店的位置发生变化，如门店搬家，这样，即便销售人员未进行虚假定位，也会出现定位数据中的wifi指纹与所保存的wifi指纹之间的相似度小于阈值的情况，为避免这种情况下造成误判，在确定出定位数据中的wifi指纹与所保存的wifi指纹之间的相似度小于阈值之后，可采用人工电话联系商户等方式进一步确认定位数据中的门店标识对应的门店位置是否发生了变化，如果是，则执行210，否则，执行211。

比如，可通过销售人员所使用的智能终端为其展示一个提示界面，所述提示界面上可展示有以下信息：怀疑为虚假定位，是否需要进行重新定位，如果销售人员没有进行虚假定位，其会选择否，相应地，可采用人工电话联系商户等方式确认定位数据中的门店标识对应的门店位置是否发生了变化。

在210中，经核实确认定位数据准确之后，保存定位数据，之后结束流程。

可按照key-value型数据结构保存定位数据，其中，门店标识为key，门店名称、门头图、定位坐标以及wifi指纹等为value。

并且，可删除所保存的、门店位置发生改变之前的数据，或者，也可以直接用本次定位的定位数据覆盖之前的数据，具体实现方式不限。

在211中，确定本次定位为虚假定位，之后结束流程。

在确定本次定位为虚假定位之后，可通知销售人员，销售人员可重新进店定位，之后根据销售人员重新提交的定位数据进行重新识别等。

基于上述介绍，可进一步举例如下：

销售人员进入到肯德基(上地店)，为简化表述，假设获取到的wifi指纹中仅包括该门店的wifi信息，其中wifi的名称为kendeji，MAC地址为c4143cf2832c，信号强度为70，即检测到的wifi指纹信息可为：c4143cf2832c；70；

销售人员通过所使用的智能终端，将定位数据提交给服务器，其中包括门店标识、门店名称、门头图、定位坐标以及wifi指纹等；

服务器首先确定是否保存有该门店标识；

如果未保存，则经核实确认定位数据准确之后，保存定位数据；

如果有保存，则计算定位数据中的wifi指纹与所保存的wifi指纹之间的相似度，如果相似度大于或等于阈值，但小于百分之百，则利用定位数据中的wifi对所保存的wifi指纹进行更新，否则，进一步确认该门店是否已搬家；

如果已搬家，则经核实确认定位数据准确之后，保存定位数据，如果未搬家，则提示销售人员虚假定位。

图3为本发明所述识别虚假定位的装置实施例的组成结构示意图，如图3所示，包括：获取单元301和识别单元302。

获取单元301，用于获取定位数据，定位数据中包括POI标识、定位坐标以及wifi指纹，将定位数据发送给识别单元302。

识别单元302，用于获取所保存的该POI标识对应的wifi指纹；若确定定位数据中的wifi指纹与所保存的wifi指纹之间符合预定要求，则确定本次定位为虚假定位，其中，符合预定要求可以是指相似度小于预定阈值等。

识别单元302在获取到定位数据之后，可首先确定是否保存有定位数据中的POI标识，如果有保存，可进一步获取所保存的该POI标识对应的wifi指纹，如果未保存，可将定位数据进行保存。

较佳地，识别单元302可在经核实确认定位数据准确之后，再保存定位数据。

具体地，识别单元302可按照key-value型数据结构保存定位数据，其中，POI标识为key，定位坐标以及wifi指纹为value。

识别单元302在获取到所保存的该POI标识对应的wifi指纹之后，可基于现有的余弦相似性的指纹匹配算法等，计算定位数据中的wifi指纹与所保存的wifi指纹之间的相似度，并将计算出的相似度与预先设定的阈值进行比较，如果相似度小于阈值，则可确定本次定位为虚假定位，如果相似度大于或等于阈值，则可确定本次定位不为虚假定位。

进一步地，识别单元302确定定位数据中的wifi指纹与所保存的wifi指纹之间的相似度小于百分之百但大于或等于阈值，还可利用定位数据中的wifi指纹对所保存的wifi指纹进行更新。

另外，识别单元302在确定出定位数据中的wifi指纹与所保存的wifi指纹之间的相似度小于阈值后，可进一步确定定位数据中的POI标识对应的POI位置是否发生了变化，若经核实确认位置发生了变化，则可确定本次定位不为虚假定位，并在经核实确认定位数据准确之后，保存定位数据。

同样，识别单元302可按照key-value型数据结构保存定位数据，其中，POI标识为key，定位坐标以及wifi指纹为value。

以下以识别销售人员在进店拜访工作中的虚假定位为例，对上述装置的具体工作流程进行进一步说明。

获取单元301获取销售人员提交的定位数据，其中可包括门店标识、门店名称、门头图、定位坐标以及wifi指纹等。

销售人员进入某一门店拜访，提交定位数据，其中可包括门店标识、门店名称、门头图、定位坐标以及wifi指纹等。其中，wifi指纹为销售人员所在门店位置的wifi指纹，其中可包括在该位置能够检测到的所有wifi列表，所述wifi列表中的每条wifi信息中可包括：MAC地址以及信号强度等。

获取单元301将定位数据发送给识别单元302。

识别单元302确定是否保存有定位数据中的门店标识，如果否，则经核实确认定位数据准确之后，保存定位数据。

如果是，则识别单元302获取所保存的该门店标识对应的wifi指纹，并计算定位数据中的wifi指纹与所保存的wifi指纹之间的相似度。

识别单元302将计算出的相似度与预先设定的阈值进行比较，如果相似度大于或等于阈值，且不为百分之百，则利用定位数据中的wifi指纹对所保存的wifi指纹进行更新。

如果相似度小于阈值，则识别单元302进一步确定定位数据中的门店标识对应的门店位置是否发生了改变，如果是，则经核实确认定位数据准确之后，保存定位数据，如果否，则确定本次定位为虚假定位。

在确定为虚假定位之后，后续，销售人员可重新进店定位，进而可根据销售人员重新提交的定位数据进行重新识别等。

图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机系统/服务器12的框图。图4显示的计算机系统/服务器12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，计算机系统/服务器12以通用计算设备的形式表现。计算机系统/服务器12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器(处理单元)16，存储器28，连接不同系统组件(包括存储器28和处理器16)的总线18。

总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。

计算机系统/服务器12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机系统/服务器12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机系统/服务器12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

计算机系统/服务器12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机系统/服务器12交互的设备通信，和/或与使得该计算机系统/服务器12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，计算机系统/服务器12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图4所示，网络适配器20通过总线18与计算机系统/服务器12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合计算机系统/服务器12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

处理器16通过运行存储在存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现图1或图2所示实施例中的方法，如：获取定位数据，其中包括POI标识、定位坐标以及wifi指纹；获取所保存的该POI标识对应的wifi指纹；若确定定位数据中的wifi指纹与所保存的wifi指纹之间符合预定要求，如相似度小于预定阈值，则确定本次定位为虚假定位。

其中，在获取所保存的该POI标识对应的wifi指纹之前，可首先确定是否保存有该POI标识，若是，则获取所保存的该POI标识对应的wifi指纹，若否，则保存定位数据。

另外，若确定定位数据中的wifi指纹与所保存的wifi指纹之间的相似度小于百分之百但大于或等于阈值，则可利用定位数据中的wifi指纹对所保存的wifi指纹进行更新。

若确定定位数据中的wifi指纹与所保存的wifi指纹之间的相似度小于阈值，但经核实确认所述POI的位置发生了变化，则保存定位数据。

在保存定位数据时，可在经核实确认定位数据准确之后，再保存定位数据。

比如，按照key-value型数据结构保存定位数据，其中，POI标识为key，定位坐标以及wifi指纹为value。

本发明同时公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时将实现如图1或图2所示实施例中的方法。

可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

总之，采用本发明所述方案，可准确地识别出虚假定位，实际结果显示，将本发明所述方案应用于销售人员的虚假拜访识别后，可将虚假拜访率从44％左右降低到5％左右，从而很大程度上规范了销售人员的拜访行为，进而提升了签约率、上单率以及商户和企业之间的粘性等；而且，提高了定位准确度，从而便于后续地图校准工作等的开展；另外，本发明所述方案实现起来简单方便，从而便于进行普及和推广。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法等，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (16)

1.一种识别虚假定位的方法，其特征在于，包括：

获取定位数据，所述定位数据中包括兴趣点POI标识、定位坐标以及wifi指纹；

获取所保存的所述POI标识对应的wifi指纹；

若确定所述定位数据中的wifi指纹与所保存的wifi指纹之间符合预定要求，则确定本次定位为虚假定位。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述符合预定要求包括：相似度小于预定阈值。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述获取所保存的所述POI标识对应的wifi指纹之前，进一步包括：

确定是否保存有所述POI标识；

若是，则获取所保存的所述POI标识对应的wifi指纹；

若否，则保存所述定位数据。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

该方法进一步包括：

若确定所述定位数据中的wifi指纹与所保存的wifi指纹之间的相似度小于百分之百但大于或等于所述阈值，则利用所述定位数据中的wifi指纹对所保存的wifi指纹进行更新。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

该方法进一步包括：

若确定所述定位数据中的wifi指纹与所保存的wifi指纹之间的相似度小于所述阈值，但经核实确认所述POI的位置发生了变化，则保存所述定位数据。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

所述保存所述定位数据包括：

经核实确认所述定位数据准确之后，保存所述定位数据。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

所述保存所述定位数据包括：

按照key-value型数据结构保存所述定位数据，其中，所述POI标识为key，所述定位坐标以及所述wifi指纹为value。

8.一种识别虚假定位的装置，其特征在于，包括：获取单元和识别单元；

所述获取单元，用于获取定位数据，所述定位数据中包括兴趣点POI标识、定位坐标以及wifi指纹，将所述定位数据发送给所述识别单元；

所述识别单元，用于获取所保存的所述POI标识对应的wifi指纹；若确定所述定位数据中的wifi指纹与所保存的wifi指纹之间符合预定要求，则确定本次定位为虚假定位。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，

所述符合预定要求包括：相似度小于预定阈值。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，

所述识别单元进一步用于，

在获取所保存的所述POI标识对应的wifi指纹之前，确定是否保存有所述POI标识，若是，则获取所保存的所述POI标识对应的wifi指纹，若否，则保存所述定位数据。

11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，

所述识别单元进一步用于，

若确定所述定位数据中的wifi指纹与所保存的wifi指纹之间的相似度小于百分之百但大于或等于所述阈值，则利用所述定位数据中的wifi指纹对所保存的wifi指纹进行更新。

12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，

所述识别单元进一步用于，

若确定所述定位数据中的wifi指纹与所保存的wifi指纹之间的相似度小于所述阈值，但经核实确认所述POI的位置发生了变化，则保存所述定位数据。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，

所述识别单元经核实确认所述定位数据准确之后，保存所述定位数据。

14.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，

所述识别单元按照key-value型数据结构保存所述定位数据，其中，所述POI标识为key，所述定位坐标以及所述wifi指纹为value。

15.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1～7中任一项所述的方法。

16.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1～7中任一项所述的方法。