CN108399522A - 一种基于物联网的作物质量管控方法及系统 - Google Patents
一种基于物联网的作物质量管控方法及系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明实施例涉及农作物质量管理技术领域,公开了一种基于物联网的作物质量管控方法及系统。该基于物联网的作物质量管控方法包括:为作物设置标识号,其中,作物的标识号与作物的入库时间和/或作物的品种关联;根据作物的标识号查找作物的作物信息,在作物信息中记录作物入库前的第一称重重量和作物出库时的第二称重重量;计算第一称重重量和第二称重重量的差值;当差值大于预设阈值时,输出预警信息,并根据作物的标识号,查找作物入库前的各个环节的作物信息;根据作物的作物信息追溯作物入库前的各个环节,查找到产生问题的环节。该基于物联网的作物质量管控方法及系统能良好的保证作物质量,并及时的找到造成作物质量下降的根源。
Description
技术领域
本发明实施例涉及农作物质量管理技术领域,特别涉及一种基于物联网的作物质量管控方法、以及一种基于物联网的作物质量管控系统。
背景技术
农作物作为一种常见的物质,与人们的生活密切相关。农作物包括蔬菜和瓜果,其可以为人们提供水分、糖分、维生素等人体所需的多种营养物质,以及人体生命活动所需要的能量。在农业生产中,作物一经成熟就会被采摘,通常,为了更好的检测被采摘作物的质量,现有技术中,会对被采摘的作物进行人工称重,并利用表格进行记录,同时,还可以对被采摘的作物进行分拣、打包装箱等,然后再存储、出货。
然而,本发明的发明人发现,作物被采摘后,通常会开始消耗其本身携带的营养物质和能量,尤其在作物被采摘至出库的这一具有多个环节的过程中,作物本身容易出现质量下降的情况,但是作物在出库时,难以保证良好的作物质量,也无法及时找到造成质量下降的根源。
发明内容
本发明实施方式的目的在于提供一种基于物联网的作物质量管控方法及系统,该方法和系统能良好的保证作物质量,并及时的找到造成作物质量下降的根源。
为解决上述技术问题,本发明的实施方式提供了一种基于物联网的作物质量管控方法,包括:为作物设置标识号,其中,所述作物的标识号还与所述作物的入库时间和/或所述作物的品种关联;根据所述作物的标识号查找所述作物的作物信息;在所述作物信息中记录所述作物入库前的第一称重重量和所述作物出库时的第二称重重量;计算所述第一称重重量和所述第二称重重量的差值;当所述差值大于预设阈值时,输出预警信息,并根据所述作物的标识号,查找所述作物入库前的各个环节的作物信息;根据所述作物的作物信息追溯所述作物入库前的各个环节,查找到产生问题的环节。
本发明的实施方式还提供了一种基于物联网的作物质量管控系统,包括标识号设置装置、称重装置、存储装置、计算装置、处理装置;所述称重装置用于获取作物入库前的第一称重重量和所述作物出库时的第二称重重量;所述存储装置用于根据所述标识号设置装置设置的作物的标识号查找所述作物的作物信息,在所述作物信息中存储所述称重装置获取到的所述第一称重重量和所述第二称重重量;所述计算装置用于计算所述存储装置存储的所述作物的所述第一称重重量和所述第二称重重量的差值;所述处理装置用于在所述差值大于预设阈值时,输出预警信息,并根据所述作物的标识号,查找所述作物入库前的各个环节的作物信息,根据所述作物的作物信息追溯所述作物入库前的各个环节,查找到产生问题的环节;其中,所述作物的标识号还与所述作物的入库时间和/或所述作物的品种关联。
本发明实施方式相对于现有技术而言,在物联网的基础上,为作物设置标识号,根据作物的标识号查找所述作物的作物信息,再在作物信息中记录作物入库前的第一称重重量和作物出库时的第二称重重量,并计算作物出库时的第二称重重量与作物入库前的第一称重重量之间的差值,由此,通过重量差值这一数据,将作物从入库前到出库时的质量损失体现出来,实现了质量损失的量化,并将该差值与预设阈值进行对比,当差值大于预设阈值时,表明作物从入库前到出库时的质量损失较大,此时输出预警,以更良好的保证作物质量,另外,对于被输出预警的作物,还可以根据该作物的标识号,查找该作物入库前的各个环节的作物信息,以根据每个环节中记录的信息,判断问题所在,并根据作物的作物信息与环节的对应关系,追溯作物入库前的各个环节,以最终查找到产生问题的环节,实现对造成作物质量损失/质量下降的根源的追溯,进一步的,还能帮助用户对问题环节及时进行改善和调整、以对下一批的作物进行更好的质量管控。
另外,所述作物入库前,还包括:分拣所述作物;所述在所述作物信息中记录所述作物入库前的第一称重重量具体是指:在所述作物信息中记录所述作物分拣前的称重重量。也就是说,将作物分拣前的称重重量作为第一称重重量,这有利于在后期的问题追溯时,使追溯范围涵盖的更加广泛,以更大范围的寻找造成作物质量下降严重的问题环节。
另外,在所述记录所述作物分拣前的称重重量之后,还包括:记录所述作物分拣后的第三称重重量;运输分拣后的所述作物;记录所述作物在运输后、入库前的最后一次称重得到的第四称重重量;所述作物入库前的各个环节的作物信息包括:所述作物分拣后的第三称重重量,以及所述作物的第四称重重量。由于分拣、运输均是比较耗时的过程,因此,在分拣、运输后分别记录作物的第三称重重量、第四称重重量,并将该第三称重重量、第四称重重量记录到作物入库前的各个环节的作物信息中,这为后期的问题追溯环节提供了数据基础,比如,能够更为准确的判断出是否是分拣时间/运输时间过长造成了作物的质量下降,另一方面,也给环节的调整和改善提供了方向。
另外,在所述记录所述作物分拣后的第三称重重量之后,还包括:计算并存储所述第三称重重量和所述第一称重重量之间的差值;在所述记录所述作物在运输后、入库前的最后一次称重得到的第四称重重量之后,还包括:计算并存储所述第四称重重量和所述第三称重重量之间的差值;在所述记录所述作物出库时的第二称重重量之后,还包括:计算并存储所述第二称重重量与所述第四称重重量之间的差值;所述作物入库前的各个环节的作物信息还包括:所述第三称重重量和所述第一称重重量之间的差值、所述第四称重重量和所述第三称重重量之间的差值,以及所述第二称重重量与所述第四称重重量之间的差值。如此,在记录第三称重重量、第四称重重量、第二称重重量的之后,还分别计算相邻重量数据之间的差值并存储,当后期需要对作物质量下降的原因进行追溯时,可以直接查找到各个环节中作物质量下降的数据,了解此时的质量损失情况,减少了后期追溯过程中的部分操作,缩短了追溯的时间,提高了追溯的效率,另一方面,也避免了在质量下降的原因追溯期间,对作物质量的进一步损失。
另外,所述在所述作物信息中记录所述作物入库前的第一称重重量之后、记录所述作物出库时的第二称重重量之前,还包括:查找所述作物的标识号,根据所述作物的入库时间和/或所述作物的品种,确定所述作物的出库顺序。如此设置,便于更为科学、智能的推送出作物的出库顺序,进一步的保证存储作物和出库作物的质量。
另外,在所述根据作物的标识号查找所述作物的作物信息之前,还包括:根据所述作物的标识号,生成所述作物的二维码;扫描所述二维码,获取到所述作物的标识号。
另外,所述作物信息包括:作物批次、来源地址、库存地址以及在各个环节处的重量、时间节点、责任人。
附图说明
图1是根据本发明第一实施方式提供的基于物联网的作物质量管控方法的流程图;
图2是根据本发明第二实施方式提供的基于物联网的作物质量管控方法的流程图;
图3是根据本发明第三实施方式提供的基于物联网的作物质量管控方法的流程图;
图4是根据本发明第四实施方式提供的基于物联网的作物质量管控系统的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明的各实施方式进行详细的阐述。然而,本领域的普通技术人员可以理解,在本发明各实施方式中,为了使读者更好地理解本申请而提出了许多技术细节。但是,即使没有这些技术细节和基于以下各实施方式的种种变化和修改,也可以实现本申请所要求保护的技术方案。
本发明的第一实施方式涉及一种基于物联网的作物质量管控方法。本实施方式中,包括:为作物设置标识号,其中,所述作物的标识号还与所述作物的入库时间和/或所述作物的品种关联;根据作物的标识号查找所述作物的作物信息;在所述作物信息中记录所述作物入库前的第一称重重量和所述作物出库时的第二称重重量;计算所述第一称重重量和所述第二称重重量的差值;当所述差值大于预设阈值时,输出预警信息,并根据所述作物的标识号,查找所述作物入库前的各个环节的作物信息;根据所述作物的作物信息追溯所述作物入库前的各个环节,查找到产生问题的环节。
本实施方式中,在物联网的基础上,为作物设置标识号,根据作物的标识号查找所述作物的作物信息,再在作物信息中记录作物入库前的第一称重重量和作物出库时的第二称重重量,并计算作物出库时的第二称重重量与作物入库前的第一称重重量之间的差值,由此,通过重量差值这一数据,将作物从入库前到出库时的质量损失体现出来,实现了质量损失的量化,并将该差值与预设阈值进行对比,当差值大于预设阈值时,表明作物从入库前到出库时的质量损失较大,此时输出预警,以更良好的保证作物质量,另外,对于被输出预警的作物,还可以根据该作物的标识号,查找该作物入库前的各个环节的作物信息,以根据每个环节中记录的信息,判断问题所在,并根据作物的作物信息与环节的对应关系,追溯作物入库前的各个环节,以最终查找到产生问题的环节,实现对造成作物质量损失/质量下降的根源的追溯,进一步的,还能帮助用户对问题环节及时进行改善和调整、以对下一批的作物进行更好的质量管控。
值得一提的是,本实施方式中,通过在作物出库时计算重量差值并实现预警,还可以及时的筛选出质量损失较严重的作物,并及时的进行应对处理。另外,在物联网系统中记录的数据,便于后期的预警判断和问题追溯,这在一定程度上有利于实现数据的汇总和分析。
下面对本实施方式的实现细节进行具体的说明,以下内容仅为方便理解提供的实现细节,其包含的步骤和细节仅为一种实施示例。
本实施方式中的基于物联网的作物质量管控方法,具体流程如图1所示,包括:
S101:为作物设置标识号。
具体的说,在实际应用中,作物具有对应的标识号,为了更好的将同一批次作物的信息进行记录,可以先设置作物的标识号,再根据作物的标识号,进行作物信息的查询、存储、管理等,如此,也便于在作物信息的记录、查找等方面形成一个统一、有序的路径/管理方法。
值得一提的是,本实施方式中,所述作物的标识号还与所述作物的入库时间和/或所述作物的品种关联。
S102:根据作物的标识号查找作物的作物信息,在作物信息中记录作物入库前的第一称重重量。
具体的说,在本实施方式中,所述作物产自大棚,当然,该作物也可以产自其他地方,实际上,本实施方式中的所述作物可以是产自任何时令、任何地点的任意一种水果或蔬菜。
需要说明的是,在本实施方式中,第一称重重量具体是指所述作物分拣前的称重重量。具体的说,同一批作物从大棚中采摘之后,需要根据品种、地点等进行分拣(当然,也可以仅为简单的装箱分拣),本实施方式中,在分拣之前,还需要进行称重,以获得所述第一称重重量,并记录该第一称重重量。可以理解的是,获得该第一称重重量的时间区间主要在作物的采摘之后、分拣之前,具体的时间点可以根据实际的需要进行更为细致的选择,此处不做限制。
具体的,可以通过以下的一个示例方式实现:先根据作物的标识号,生成所述作物的二维码,再通过扫描作物的二维码/条形码,获取到所述作物的标识号,并根据标识号查找该作物的作物信息,将所述第一称重重量存储至所述作物信息中。
另外,需要说明的是,在本实施方式中,上述作物信息可以包括:作物批次、来源地址、库存地址以及在本环节以及之后的各个环节处的重量、时间节点、责任人等。值得一提的是,在本实施方式中,该第一称重重量是作为所述作物在本环节的作物信息进行存储的,这便于后期对作物信息的查询。可以理解,本实施方式只是给出了一部分具体的作物信息,在实际应用中,也可以是其他的作物相关信息。
S103:分拣所述作物。
具体的说,当获得并记录了作物的第一称重重量之后,还需对作物进行分拣。分拣即为将作物装进容器中,该容器可以为采收框,也可以为透气的集装箱等,此处不做限制。
值得一提的是,作为本实施方式中的优选,可以在每个采收容器上均可以贴上二维码/条形码,以便于后期通过扫码,进行作物信息的查询/进一步的记录。
S104:记录所述作物分拣后的第三称重重量。
也就是说,将作物分拣完后,还要对作物进行称重,以获得并记录作物的第三称重重量。值得一提的是,对第三称重重量的记录,具体可以通过以下一个示例方式实现:获得作物的标识号(可以通过扫描S103中提及的每个容器上的二维码/条形码实现),根据标识号查找作物的作物信息,将所述第三称重重量存储至所述作物信息中。也就是说,作物分拣后的第三称重重量,是作为所述作物在本环节的作物信息进行存储的,值得一提的是,还可以同时将操作人、监督人、操作时间点等信息进行记录,如此,便于后期对作物信息的查询。
需要说明的是,由于对众多作物的分拣是一个比较耗时的过程,因此,在分拣之后进行第三称重重量等信息的记录,有助于在后期对整个过程的查询中,帮助判断是否是因分拣造成了作物质量的下降。
S105:运输分拣后的所述作物。
具体的说,当获得并记录了所述作物的第三称重重量之后,还需要将已经分拣了的作物进行运输,以实现作物向下一个地点的转移。
值得一提的是,该次运输终点可以是存储库房,也可以是其他地方,此处不做限制,在本实施方式中,该运输终点即为存储作物的库房。
S106:记录所述作物在运输后、入库前的最后一次称重得到的第四称重重量。
也就是说,在本实施方式中,将作物运输到目的地后,还要再一次对作物进行称重,也即作物在运输后、入库前的最后一次称重,由此,可以获得并记录作物的第四称重重量。值得一提的是,对第四称重重量的记录,具体可以通过以下的示例方式实现:获得作物的标识号(可以通过扫描S103中提及的每个容器上的二维码/条形码实现),根据标识号查找作物的作物信息,将所述第四称重重量存储至所述作物信息中。也就是说,作物分拣后的第四称重重量,是作为所述作物在本环节的作物信息进行存储的,值得一提的是,还可以同时将操作人、监督人、操作时间点、运输起点、运输终点、运输时长等信息进行记录,如此,便于后期对作物信息的查询。
需要说明的是,由于运输时间容易被运输工具、运输条件、运输距离等因素影响,若运输时间较长,可能会造成作物质量的损失,因此,对第四称重重量等信息的记录,有助于在后期进行质量损失原因查询时,帮助判断是否是因运输环节造成了作物质量下降。
S107:将作物入库。
也就是说,在获得并记录所述作物的第四称重重量之后,需要将所述作物入库,以便于存储管理和出库操作。
可以理解的是,在所述作物入库之前,还可以优选的进行入库申请。在本实施方式中,入库申请成功后,可以获得具体的库位地址/库位号,所述作物根据库位地址/库位号进行存储,且作物的库位地址/库位号也可以存储在作物信息中,当然,上述描述仅为本实施方式的一个优选示例。
S108:记录所述作物出库时的第二称重重量。
也就是说,当作物准备出库时,还要对作物进行出库称重,以获得并记录作物的第二称重重量。值得一提的是,对第二称重重量的记录,具体可以通过以下一个示例方式实现:获得作物的标识号(可以通过扫描S103中提及的二维码/条形码实现),根据标识号查找作物的作物信息,将所述第二称重重量存储至所述作物信息中。也就是说,作物出库时的第二称重重量,是作为所述作物在本环节的作物信息进行存储的,值得一提的是,还可以同时将操作人、监督人、出库时间点等信息进行记录,如此,便于后期对作物信息的查询。
需要说明的是,存储环节中,其存储时间、存储条件(比如温度、湿度等)均可能对作物的存储质量造成影响,因此,对作物出库时的第二称重重量等信息的记录,能够间接的反应出存储环节的问题,有助于在后期进行质量损失原因查询时,帮助判断是否是因存储环节造成了作物质量下降。
S109:计算所述第一称重重量和所述第二称重重量的差值。
也就是说,当获得并记录了作物在出库时的第二称重重量之后,可以直接将作物出库时的第二称重重量与作物入库前的第一称重重量进行差值计算,以将作物在出库环节时已产生的质量损失以数据的形式体现出来,实现质量损失的量化,以便于后期的预警判断。
S110:当第一称重重量和第二称重重量的差值大于预设阈值时,输出预警信息,并根据所述作物的标识号,查找所述作物入库前的各个环节的作物信息。
也就是说,在计算出作物的第一称重重量和第二称重重量之间的差值之后,需要将该差值与预设阈值进行比较,若差值小于预设阈值,则说明,该作物的质量损失较小,可以直接出货;若差值大于预设阈值,则说明,作物在S102中记录第一称重重量之后至出库的过程中,具有较大的质量损失,此时,需要输出预警,以及时的提醒用户作物质量出现了问题,并可及时的根据所述作物的标识号,查找出现质量损失的所述作物,在入库前的各个环节中记录的作物信息,当然,可以理解的是,也可以根据所述作物的标识号,查找到所述作物入库时至出库前这一过程中的作物信息。
为了更好的示意出“如何查找所述作物入库前的各个环节的作物信息”,以下列出了本实施方式中的一个作物信息表(如表1所示),其中,每个大棚,都要建一个大数据,比如一个大棚下A下,有A1生产环节,A1生产环节下还有AA数据编码等,数据编码实际上可以通过编码来表示“责任人”、“重量”、“时间点”等多个信息。当需要查询作物信息时,可以通过查找标识号(即ID),进一步的查找到相关的数据编码,并通过数据编码关联到相关的数据,也即得到相关的作物信息。可以理解的是,作物信息表仅为一个简表,具体的作物信息表也可以是其他形式,作物信息的查询方式也可以是其他的查询路径,比如,还可以根据查询目的来设置出现需要优先查看的数据等。
位置 | 批次 | 环节 | ID | 数据编码 | 责任人 |
大棚A | 批次1 | 生产1 | 100 | 100-1 | 张三 |
大棚B | 批次2 | 生产2 | 101 | 101-1 | 李四 |
大棚C | 批次3 | 生产3 | 102 | 102-1 | 张三 |
表1
S111:根据所述作物的作物信息追溯所述作物入库前的各个环节,查找到产生问题的环节。
值得一提的是,作物在每个环节中记录的作物信息,与所述环节具有对应的关系,因此,在S110中根据作物的标识号查找到作物信息后,可以根据所述作物信息与环节的对应关系,追溯到所述作物信息所在的环节。也就是说,当发现具有问题的作物信息时,可以追溯到问题环节。
可以理解的是,当发现问题环节后,可以根据具体的作物信息,对问题环节进行调整和改善。比如,当发现存储的温度过高/存储的时间过长而造成作物的质量损失较大时,可以在存储下一批作物时,适当的调低存储温度,或尽快安排作物出库以缩短其存储时间;当发现是运输的时间较长而造成作物的质量损失较大时,可以提高下一批作物的运输速度,或者考虑更改存储地址以调整运输时间。需要说明的是,上述描述仅为一个实施示例,具体的作物信息和调整措施可以根据实际的情况进行选择,此处不做限制。
本发明的第二实施方式涉及一种基于物联网的作物质量管控方法。本实施方式是在第一实施方式的基础之上做了进一步的改进,具体改进之处在于:在本实施方式中,在记录了作物的第三称重重量之后,还计算并存储第三称重重量与第一称重重量之间的差值,在记录了作物的第四称重重量之后,还计算并存储第四称重重量与第三称重重量之间的差值,在记录了作物的第二称重重量之后,第二称重重量与第四称重重量之间的差值,并将上述的多个差值分别存储在作物信息中。
本实施方式的具体流程图如图2所示,包括:
S201:为作物设置标识号。
S202:根据作物的标识号查找作物的作物信息,在作物信息中记录作物入库前的第一称重重量。
S203:分拣所述作物。
S204:记录所述作物分拣后的第三称重重量。
步骤S201至步骤S204与步骤S101至步骤S104大致相同,为了避免重复,在此不再赘述。
S205:计算并存储所述第三称重重量和所述第一称重重量之间的差值。
其中,所述第三称重重量和所述第一称重重量之间的差值,是作为所述作物入库前的本环节的作物信息进行存储的。
具体的说,当根据所述作物的标识号,查找到所述作物的作物信息,记录了S204中的第三称重重量之后,还需要将第三称重重量与S202中记录的第一称重重量进行对比,计算出两者之间的差值,同时存储在所述作物的作物信息中。如此,当后期需要对作物质量损失的原因进行追溯时,可以直接查找到执行S204步骤时的作物质量损失数据,了解此时的质量损失情况,减少了后期追溯过程中的部分操作,缩短了追溯的时间,提高了追溯的效率,另一方面,也避免了在质量损失的原因追溯期间,对作物质量的进一步损失。
S206:运输分拣后的所述作物。
S207:记录所述作物在运输后、入库前的最后一次称重得到的第四称重重量。
步骤S206至步骤S207与步骤S105至步骤S106大致相同,为了避免重复,在此不再赘述。
S208:计算并存储所述第四称重重量和所述第三称重重量之间的差值。
其中,所述第四称重重量和所述第三称重重量之间的差值,是作为所述作物入库前的本环节的作物信息进行存储的。
具体的说,当根据所述作物的标识号,查找到所述作物的作物信息,并将S207中的第四称重重量在所述作物信息处进行记录后,还需要将第四称重重量与S204中记录的第三称重重量进行对比,计算出两者之间的差值,同时存储在所述作物的作物信息中。如此,当后期需要对作物质量损失的原因进行追溯时,也可以直接查找到执行S207步骤时的作物质量损失数据,也直接了解到此时的质量损失情况,与S205的执行步骤一起,减少了后期追溯过程中的部分操作,缩短了追溯的时间,提高了追溯的效率,另一方面,也避免了在质量损失的原因追溯期间,对作物质量的进一步损失。
S209:将作物入库。
S210:记录所述作物出库时的第二称重重量。
步骤S209至步骤S210与步骤S107至步骤S108大致相同,为了避免重复,在此不再赘述。
S211:计算并存储所述第二称重重量与所述第四称重重量之间的差值。
其中,所述第二称重重量和所述第四称重重量之间的差值是作为所述作物入库前的本环节的作物信息进行存储的。
具体的说,当根据所述作物的标识号,查找到所述作物的作物信息,并将S210中的第二称重重量在所述作物信息处进行记录后,还需要将出库时的第二称重重量与S207中记录的第四称重重量进行对比,计算出两者之间的差值,同时存储在所述作物的作物信息中。如此,当后期需要对作物质量损失的原因进行追溯时,也可以直接查找到执行S210步骤时的作物质量损失数据,也直接了解到此时的质量损失情况,与S205、S208的执行步骤一起减少了后期追溯过程中的部分操作,缩短了追溯的时间,提高了追溯的效率,另一方面,也避免了在质量损失的原因追溯期间,对作物质量的进一步损失。
S212:计算所述第一称重重量和所述第二称重重量的差值。
S213:当所第一称重重量和第二称重重量的差值大于预设阈值时,输出预警信息,并根据所述作物的标识号,查找所述作物入库前的各个环节的作物信息。
S214:根据所述作物的作物信息追溯所述作物入库前的各个环节,查找到产生问题的环节。
步骤S212至步骤S214与步骤S109至步骤S111大致相同,为了避免重复,在此不再赘述。
本实施方式中,在物联网的基础上,为作物设置标识号,根据作物的标识号查找所述作物的作物信息,再在作物信息中记录作物入库前的第一称重重量和作物出库时的第二称重重量,并计算作物出库时的第二称重重量与作物入库前的第一称重重量之间的差值,由此,通过重量差值这一数据,将作物从入库前到出库时的质量损失体现出来,实现了质量损失的量化,并将该差值与预设阈值进行对比,当差值大于预设阈值时,表明作物从入库前到出库时的质量损失较大,此时输出预警,以更良好的保证作物质量,另外,对于被输出预警的作物,还可以根据该作物的标识号,查找该作物入库前的各个环节的作物信息,以根据每个环节中记录的信息,判断问题所在,并根据作物的作物信息与环节的对应关系,追溯作物入库前的各个环节,以最终查找到产生问题的环节,实现对造成作物质量损失的根源的追溯,进一步的,还能帮助用户对问题环节及时进行改善和调整、以对下一批的作物进行更好的质量管控。同时,由于本实施方式中,在多个记录重量数据的同时,还及时的对重量差值进行了运算和记录,大大缩短了后期对作物质量损失追溯的时长,提高了原因追溯效率,也避免了作物在追溯期间的进一步质量损失。
本实施方式是在第一实施方式的基础上改进而来,因此,第一实施方式提及的多个细节,在本实施方式中也同样适用。
本发明的第三实施方式涉及一种基于物联网的作物质量管控方法。本实施方式是在第一实施方式的基础之上做了进一步的改进,具体改进之处在于:在所述记录作物入库前的第一称重重量之后、记录所述作物出库时的第二称重重量之前,还包括:查找所述作物的标识号,根据所述作物的入库时间和/或所述作物的品种,确定所述作物的出库顺序。
本实施方式的具体流程图如图3所示,包括:
S301:为作物设置标识号。
S302:根据作物的标识号查找作物的作物信息,在作物信息中记录作物入库前的第一称重重量。
S303:分拣所述作物。
S304:记录所述作物分拣后的第三称重重量。
S305:运输分拣后的所述作物。
S306:记录所述作物在运输后、入库前的最后一次称重得到的第四称重重量。
S307:将作物入库。
步骤S301至步骤S307与步骤S101至步骤S107大致相同,为了避免重复,在此不再赘述。
S308:查找所述作物的标识号,根据所述作物的入库时间和/或所述作物的品种,确定所述作物的出库顺序。
具体的说,在本实施方式中,所述作物的标识号还与所述作物的入库时间和/或所述作物的品种关联。在此基础上,使作物入库之后,出库之前,还可以根据作物的入库时间和/或所述作物的品种来配置、推送作物的出库顺序,以达到智能推送、保鲜推送的目的。
以下将以作物的品种为例进行说明。假设本实施方式中的作物为番茄,在本批番茄中,分为具有10天保质期的红番茄,和具有20天保质期的黄番茄,当本批次的所有番茄都入库之后,红番茄在1号库房,黄番茄在2号库房,此时,可以根据保鲜期的不同,对保鲜期短的番茄品种进行优先推送,即推送“1号库房的红番茄优先出库、2号库房的黄番茄稍靠后出库”的出库顺序,由此,结合番茄本身特性的基础上,科学的安排了出库策略,对出库策略进行了智能推送,满足了对番茄的保鲜要求,使出库的番茄具有一定的质量保证。
以下将以所述作物的入库时间为例进行说明。假设本实施方式中的作物依旧为番茄,3号库房的番茄是上午入库,4号库房的番茄是下午入库,由于番茄的入库顺序,通常也与番茄的采摘顺序对应,此时,根据入库时间的先后,推送“3号库房的番茄优先出库,4号库房的番茄靠后出库”的出库顺序,也实现了出库策略的智能推送、更好的保证了番茄的质量。
可以理解的是,根据“作物的品种”安排的出库策略和根据“作物的入库时间”安排的出库策略是可以相互结合的,以推送出一个具有更复杂的逻辑的出库策略,此处不做赘述。并且上述提及的“番茄”仅为一个实施示例,实际上,还可以是其他的作物种类。
以下示意出了本实施方式中的一种带有出库策略的作物信息表(如表2所示)。值得一提的是,当作物入库、作物信息都在系统同步后,系统可以根据作物信息向软件输出出库策略,系统判别后,可自动推荐策略,另外,在以下作物信息中,还可以找到相关责任人、以及库房位置等信息。
位置 | 批次 | 日期 | 排序设置 | 策略 | 库房 | 责任人 |
大棚A | 批次1 | 2018-1-1 | 品种,日期 | 推荐某品种,按最近,或最晚 | 定位1 | 张三 |
大棚B | 批次2 | 2018-1-2 | 日期 | 按最近,或最晚 | 定位2 | 李四 |
大棚C | 批次3 | 2018-1-3 | 品种 | 推荐某品种 | 定位3 | 张三 |
表2
值得一提的是,上述库房位置还可以在系统中进行位置和存储信息的共享,由此,首先可以实现对库房位置的及时定位以满足及时的出入库需求;另外,还可以通过在系统中查询库房的使用情况,以充分的利用共享的资源,实现对库房的使用,举个例子,当系统中没有定位1处的库房的存储信息时,该定位1处的库房很大机率是一个还未被使用的库房,此时可以将该库房作为一个存储库房。
S309:在按确定的出库顺序将作物出库时,记录该作物出库时的第二称重重量。
S310:计算所述第一称重重量和所述第二称重重量的差值。
S311:当第一称重重量和第二称重重量的差值大于预设阈值时,输出预警信息,并根据所述作物的标识号,查找所述作物入库前的各个环节的作物信息。
S312:根据所述作物的作物信息追溯所述作物入库前的各个环节,查找到产生问题的环节。
步骤S309至步骤S312与步骤S108至步骤S111大致相同,为了避免重复,在此不再赘述。
本实施方式中,在物联网的基础上,为作物设置标识号,根据作物的标识号查找所述作物的作物信息,再在作物信息中记录作物入库前的第一称重重量和作物出库时的第二称重重量,并计算作物出库时的第二称重重量与作物入库前的第一称重重量之间的差值,由此,通过重量差值这一数据,将作物从入库前到出库时的质量损失体现出来,实现了质量损失的量化,并将该差值与预设阈值进行对比,当差值大于预设阈值时,表明作物从入库前到出库时的质量损失较大,此时输出预警,以保证更良好的作物质量,另外,对于被输出预警的作物,还可以根据该作物的标识号,查找该作物入库前的各个环节的作物信息,以根据每个环节中记录的信息,判断问题所在,并根据作物的作物信息与环节的对应关系,追溯作物入库前的各个环节,以最终查找到产生问题的环节,实现对造成作物质量损失的根源的追溯,进一步的,还能帮助用户对问题环节及时进行改善和调整、以对下一批的作物进行更好的质量管控。同时,本实施方式中,根据作物的品种和/或作物的入库时间,可以智能推送出库策略,以更好的实现作物的保鲜,保证出库作物的质量。
本实施方式是在第一实施方式的基础上改进而来,因此,第一实施方式提及的多个细节,在本实施方式中也同样适用。
本发明的第四实施方式涉及一种基于物联网的作物质量管控系统。本实施方式是与第一实施方式中提及的方法相适应的系统,具体如图4所示,该基于物联网的作物质量管控系统包括:包括称重装置1、存储装置2、计算装置3、处理装置4、标识号设置装置7;
所述标识号设置装置7用于为作物设置标识号,其中,所述作物的标识号与所述作物的入库时间和/或所述作物的品种关联;
所述称重装置1用于获取作物入库前的第一称重重量和所述作物出库时的第二称重重量;
所述存储装置2用于根据所述标识号设置装置7设置的作物的标识号查找所述作物的作物信息,在所述作物信息中存储所述称重装置1获取到的所述第一称重重量和所述第二称重重量;
所述计算装置3用于计算所述存储装置2存储的所述作物的所述第一称重重量和所述第二称重重量的差值;
所述处理装置4用于在所述差值大于预设阈值时,输出预警信息,并根据所述作物的标识号,查找所述作物入库前的各个环节的作物信息,根据所述作物的作物信息追溯所述作物入库前的各个环节,查找到产生问题的环节;其中,所述作物的标识号还与所述作物的入库时间和/或所述作物的品种关联。
本实施方式中,在基于物联网的作物质量管控系统的基础上,通过标识号设置装置7设置作物的标识号,再通过存储装置2根据作物的标识号查找所述作物的作物信息、并在作物信息中记录由称重装置1获得的作物入库前的第一称重重量和作物出库时的第二称重重量,经由计算装置3计算作物出库时的第二称重重量与作物入库前的第一称重重量之间的差值,由此,通过计算出的重量差值这一数据,将作物从入库前到出库时的质量损失体现出来,实现了质量损失的量化,并通过处理装置4将该差值与预设阈值进行对比,当差值大于预设阈值时,表明作物从入库前到出库时的质量损失较大,此时处理装置4输出预警,以更良好的保证作物质量,另外,对于被输出预警的作物,处理装置4还可以根据该作物的标识号,查找该作物入库前的各个环节的作物信息,以根据每个环节中记录的信息,判断问题所在,并根据作物的作物信息与环节的对应关系,追溯作物入库前的各个环节,以最终查找到产生问题的环节,实现对造成作物质量损失的根源的追溯,进一步的,还能帮助用户对问题环节及时进行改善和调整、以对下一批的作物进行更好的质量管控。
下面对本实施方式的实现细节进行具体的说明,以下内容仅为方便理解提供的实现细节,其包含的结构和细节仅为一种实施示例。
本实施方式中,基于物联网的作物质量管控系统包括称重装置1、存储装置2、计算装置3、处理装置4、标识号设置装置7,除此之外,还包括与所述称重装置1连接的分拣装置5,以及与所述分拣装置连接的运输装置6。
其中,所述分拣装置5用于在所述作物入库前,分拣所述作物。需要说明的是,本实施方式中,所述称重装置1获取的所述的第一称重重量具体为:所述作物分拣前的称重重量。
另外,所述运输装置6用于运输分拣后的所述作物。需要说明的是,本实施方式中,所述称重装置1除了获取第一称重重量和第二称重重量外,还用于获取所述作物分拣后的第三称重重量,以及所述作物在运输后、入库前的最后一次称重得到的第四称重重量;类似的,所述存储装置2除了存储第一称重重量和第二称重重量外,还用于将所述作物的所述第三称重重量以及所述第四称重重量,存储至所述作物信息中。
再进一步的说,本实施方式中的系统具有平台(软件,服务器,显示屏)、控制模块(即重力感应装置等,可以向系统发出信号,实现信号中转),执行单元(地秤台,称重架等),另外,运输装置6可以包括运输轨道,称重装置1可以为置于多个地点的电子秤、地秤等,存储装置2可以是金蝶软件,本实施方式中的系统还包括扫描装置,机械臂等。
以下将结合本实施方式中系统的整体运转进行说明:
本实施方式中,通过称重装置1对分拣前的作物进行称重、并获取第一称重重量,存储装置2对该第一称重重量进行存储,然后,分拣装置5将作物进行分拣,被分拣的作物可以装进带有二维码/条形码的容器内(比如采收框),其中,扫描装置可以对容器上的二维码进行扫描,以识别作物的标识码,获取到该批次作物在采收环节的信息、作物批次数据、时间点、责任人等之前环节的相关信息;当分拣装置5将作物分拣完后,称重装置1还对分拣后的作物进行称重、并获取第三称重重量,存储装置2对第三称重重量进行存储,由此使系统数据更为实时、精准,并使得多个存储的数据共同呈现作物质量的“动态”变化,进一步的,还可以将此数据更新环节设置为本系统中的必要环节,也即系统中的流转节点,若此节点无法触发,系统则视为整个出入库流程无效,并通报管理员,告知存在管理隐患(优选的,还可以通过计算装置3将此次第三称重重量与分拣前第一称重重量进行对比计算,算出此时作物因水分流失而产生的重量差额,以便于后期的处理装置4对作物质量损失的追踪查询);当称重装置1获取了第三称重重量之后,运输装置6对作物进行运输,具体的说,运输装置6可以对不同级别的果实进行分配运输,比如,一级果将被分配至指定的一级果称重轨道,二级果将被分配至指定的二级果称重轨道;当运输结束,可以通过机械臂将分拣容器提起,机械臂将分拣容器放置到与地秤连接的斜坡处,使得分拣容器可以随着坡度滑入到地秤区域,当分拣容器滑到地秤区域后,会触发重力感应装置,使得重力感应装置向系统发出信号,系统接收到信号,刷新电子秤,电子秤获取重量数据,并将数据传入至系统的服务器(可以多条运输线路同时运作,其他线路称重数据一同汇总至服务器),汇总计算出某批次当日分拣后作物分类入库重量,完成运输后、入库前的最后一次称重获得的第四称重重量的记录(该第四称重重量与第三称重重量一样,同样可以设置为系统中的必要环节,也即系统中的流转节点,并同样的优选的计算第四称重重量与第三称重重量之间的差值,此处不再赘述);进行入库申请,审核通过后完成作物的入库环节,并等待出库。
本实施方式中,在物联网的基础上,将软硬件进行结合,在称重装置1获得作物重量的同时,存储装置2可以从称重装置1处获得重量数据进行存储,实现了系统性的称重闭环,大大减少了作物在入库前、出入库时重量等数据的漏记、错记、混淆等问题,解决了人工计数存在的多个问题,并且,本实施方式中的系统还可以自动化识别批次,关联作物信息,设置流程必要节点,形成业务流程相互制约,也进一步的防止了作物出入库的漏记,存货数据无法对应问题。另外,由于本实施方式中的系统还可以在物联网的基础上,进行自动化的称重、运输、计数等系统性的闭环环节,减少了人为操作,在使记录的数据更为准确的同时,还降低了人工计数成本和人为搬运等劳动力成本,同时由于减少了人为干涉,防止了人为的出入库作弊等行为。
由于本实施方式与第一实施方式相互适应的系统,因此,第一实施方式中提及的多个细节同样适用于本实施方式,同样的,本实施方式中涉及的多个细节也同样适用于第一实施方式,并且也适用于在第一实施方式上改进得到的第二、三实施方式,为了避免重复,此处不再赘述。
本领域的普通技术人员可以理解,上述各实施方式是实现本发明的具体实施例,而在实际应用中,可以在形式上和细节上对其作各种改变,而不偏离本发明的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基于物联网的作物质量管控方法,其特征在于,包括:
为作物设置标识号,其中,所述作物的标识号与所述作物的入库时间和/或所述作物的品种关联;
根据所述作物的标识号查找所述作物的作物信息,在所述作物信息中记录所述作物入库前的第一称重重量和所述作物出库时的第二称重重量;
计算所述第一称重重量和所述第二称重重量的差值;
当所述差值大于预设阈值时,输出预警信息,并根据所述作物的标识号,查找所述作物入库前的各个环节的作物信息;
根据所述作物的作物信息追溯所述作物入库前的各个环节,查找到产生问题的环节。
2.根据权利要求1所述的基于物联网的作物质量管控方法,其特征在于,所述作物入库前,还包括:分拣所述作物;
所述在所述作物信息中记录所述作物入库前的第一称重重量具体是指:
在所述作物信息中记录所述作物分拣前的称重重量。
3.根据权利要求2所述的基于物联网的作物质量管控方法,其特征在于,在所述分拣所述作物之后,还包括:
记录所述作物分拣后的第三称重重量;
运输分拣后的所述作物;
记录所述作物在运输后、入库前的最后一次称重得到的第四称重重量;
所述作物入库前的各个环节的作物信息包括:所述作物分拣后的第三称重重量,以及所述作物的第四称重重量。
4.根据权利要求3所述的基于物联网的作物质量管控方法,其特征在于,
在所述记录所述作物分拣后的第三称重重量之后,还包括:
计算并存储所述第三称重重量和所述第一称重重量之间的差值;
在所述记录所述作物在运输后、入库前的最后一次称重得到的第四称重重量之后,还包括:
计算并存储所述第四称重重量和所述第三称重重量之间的差值;
在所述记录所述作物出库时的第二称重重量之后,还包括:
计算并存储所述第二称重重量与所述第四称重重量之间的差值;
所述作物入库前的各个环节的作物信息还包括:所述第三称重重量和所述第一称重重量之间的差值、所述第四称重重量和所述第三称重重量之间的差值,以及所述第二称重重量与所述第四称重重量之间的差值。
5.根据权利要求1所述的基于物联网的作物质量管控方法,其特征在于,
所述在所述作物信息中记录所述作物入库前的第一称重重量之后、记录所述作物出库时的第二称重重量之前,还包括:
查找所述作物的标识号,根据所述作物的入库时间和/或所述作物的品种,确定所述作物的出库顺序。
6.根据权利要求1所述的基于物联网的作物质量管控方法,其特征在于,在所述根据作物的标识号查找所述作物的作物信息之前,还包括:
根据所述作物的标识号,生成所述作物的二维码;
扫描所述二维码,获取到所述作物的标识号。
7.根据权利要求1所述的基于物联网的作物质量管控方法,其特征在于,所述作物信息包括:作物批次、来源地址、库存地址以及在各个环节处的重量、时间节点、责任人。
8.一种基于物联网的作物质量管控系统,其特征在于,包括标识号设置装置、称重装置、存储装置、计算装置、处理装置;
所述标识号设置装置用于为作物设置标识号,其中,所述作物的标识号与所述作物的入库时间和/或所述作物的品种关联;
所述称重装置用于获取作物入库前的第一称重重量和所述作物出库时的第二称重重量;
所述存储装置用于根据所述标识号设置装置设置的作物的标识号查找所述作物的作物信息,在所述作物信息中存储所述称重装置获取到的所述第一称重重量和所述第二称重重量;
所述计算装置用于计算所述存储装置存储的所述作物的所述第一称重重量和所述第二称重重量的差值;
所述处理装置用于在所述差值大于预设阈值时,输出预警信息,并根据所述作物的标识号,查找所述作物入库前的各个环节的作物信息,根据所述作物的作物信息追溯所述作物入库前的各个环节,查找到产生问题的环节;其中,所述作物的标识号还与所述作物的入库时间和/或所述作物的品种关联。
9.根据权利要求8所述的基于物联网的作物质量管控系统,其特征在于,还包括:与所述称重装置连接的分拣装置,所述分拣装置用于在所述作物入库前,分拣所述作物;
所述称重装置获取的所述的第一称重重量具体为:
所述作物分拣前的称重重量。
10.根据权利要求9所述的基于物联网的作物质量管控系统,其特征在于,还包括与所述分拣装置连接的运输装置,所述运输装置用于运输分拣后的所述作物;
所述称重装置还用于获取所述作物分拣后的第三称重重量,以及所述作物在运输后、入库前的最后一次称重得到的第四称重重量;
所述存储装置还用于将所述作物的所述第三称重重量以及所述第四称重重量,存储至所述作物信息中。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110704701A (zh) * | 2019-09-26 | 2020-01-17 | 广州市微嵌计算机科技有限公司 | 一种智能物流仓库货物称重管理方法及系统 |
CN110857881A (zh) * | 2018-08-22 | 2020-03-03 | 纬创资通股份有限公司 | 电子秤及其控制方法 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102253997A (zh) * | 2011-07-08 | 2011-11-23 | 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 | 基于物联网技术的食品追溯与可查询终端 |
CN103577856A (zh) * | 2013-11-25 | 2014-02-12 | 王伟 | 产品追溯系统及方法 |
CN104655519A (zh) * | 2015-02-12 | 2015-05-27 | 北京市农林科学院 | 一种自由水含量测定方法 |
CN205656640U (zh) * | 2016-04-11 | 2016-10-19 | 北京志恒达科技有限公司 | 一种基于rfid的主动读写装置 |
CN205825571U (zh) * | 2016-06-12 | 2016-12-21 | 南京航空航天大学 | 一种用于智能冰箱内检测食物重量和新鲜度的称重系统 |
CN106971307A (zh) * | 2017-02-23 | 2017-07-21 | 周睿 | 基于互联网+物联网的果蔬园艺产品质量安全追溯系统 |
CN107491900A (zh) * | 2017-09-13 | 2017-12-19 | 浙江农林大学 | 一种农业物联网生产过程管理系统及其实现方法 |
-
2018
- 2018-02-28 CN CN201810166641.2A patent/CN108399522B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102253997A (zh) * | 2011-07-08 | 2011-11-23 | 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 | 基于物联网技术的食品追溯与可查询终端 |
CN103577856A (zh) * | 2013-11-25 | 2014-02-12 | 王伟 | 产品追溯系统及方法 |
CN104655519A (zh) * | 2015-02-12 | 2015-05-27 | 北京市农林科学院 | 一种自由水含量测定方法 |
CN205656640U (zh) * | 2016-04-11 | 2016-10-19 | 北京志恒达科技有限公司 | 一种基于rfid的主动读写装置 |
CN205825571U (zh) * | 2016-06-12 | 2016-12-21 | 南京航空航天大学 | 一种用于智能冰箱内检测食物重量和新鲜度的称重系统 |
CN106971307A (zh) * | 2017-02-23 | 2017-07-21 | 周睿 | 基于互联网+物联网的果蔬园艺产品质量安全追溯系统 |
CN107491900A (zh) * | 2017-09-13 | 2017-12-19 | 浙江农林大学 | 一种农业物联网生产过程管理系统及其实现方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
张可等: "物流单元质量安全信息追溯预警模型研究", 《计算机工程与应用》 * |
马常阳: "鲜食葡萄物流稳定性评价方法研究", 《中国博士学位论文全文数据库 农业科技辑》 * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110857881A (zh) * | 2018-08-22 | 2020-03-03 | 纬创资通股份有限公司 | 电子秤及其控制方法 |
CN110857881B (zh) * | 2018-08-22 | 2021-12-10 | 纬创资通股份有限公司 | 电子秤及其控制方法 |
CN110704701A (zh) * | 2019-09-26 | 2020-01-17 | 广州市微嵌计算机科技有限公司 | 一种智能物流仓库货物称重管理方法及系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN108399522B (zh) | 2021-09-14 |
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