发明内容
本发明的实施例描述一种支付方法、装置、电子设备及可读存储介质。
第一方面,本发明的实施例提供一种支付方法,所述方法包括:
获取用户的生物识别特征;
在支付账号对应的多个用户中查询是否存在与获取的生物识别特征匹配的用户;
在查询到存在匹配的用户时,根据所述用户在所述支付账号中对应的交易权限,其中,所述交易权限包括第一类交易权限及第二类交易权限;
响应支付操作,根据所述用户在所述支付账号中对应的第一类交易权限或第二类交易权限进行账单支付。
可选地,所述方法还包括:
当查询不到匹配的用户时,创建新的支付账号。
可选地,所述创建新的支付账号的步骤包括:
接收所述用户输入的用户基本信息;
响应用户选择的新建支付账号的类型,其中,所述新建账号的类型包括个人账号和多人共用账号;
在选定的新建账号的类型为多人共用账号时,配置所述新建支付账号中第一交易权限对应用户的生物识别特征及第二交易权限对应用户的生物识别特征。
可选地,所述生物识别特征包括人脸特征、指纹特征、眼膜特征。
可选地,在所述生物识别特征为人脸时,配置所述新建账号中第一交易权限对应用户的生物识别特征及第二交易权限对应用户的生物识别特征的步骤包括:
采集人脸图像;
从采集的人脸图像中检测出人脸区域;
将所述人脸区域的二维图像数据和所获取的深度图像数据投影至同一坐标系中以获得三维图像数据;
利用所述三维图像数据进行整体凹凸曲度检测和多个局部凹凸曲度检测,并且在整体凹凸曲度在第一预定范围内时,判定由多个局部凹凸曲度获得的局部加权凹凸曲度是否在第二预定范围内,若所述局部加权凹凸曲度在所述第二预定范围内时,则判定所述人脸区域为真实人脸;
从判定为真实人脸的人脸图像中提取人脸特征,用于配置所述新建支付账号中各用户的生物识别特征。
第二方面,本发明的实施例还提供一种支付装置,所述装置包括:
获取模块,用于获取用户的生物识别特征;
查询模块,用于在支付账号对应的多个用户中查询是否存在与获取的生物识别特征匹配的用户;
检测模块,用于在查询到存在匹配的用户时,根据所述用户在所述支付账号中对应的交易权限,其中,所述交易权限包括第一类交易权限及第二类交易权限;
响应模块,响应支付操作,根据所述用户在所述支付账号中对应的第一类交易权限或第二类交易权限进行账单支付。
可选地,所述装置还包括创建模块;
所述创建模块,用于当查询不到匹配的用户时,创建新的支付账号。
可选地,所述创建模块具体用于:
接收所述用户输入的用户基本信息;
响应用户选择的新建支付账号的类型,其中,所述新建账号的类型包括个人账号和多人共用账号;
在选定的新建账号的类型为多人共用账号时,配置所述新建支付账号中第一交易权限对应用户的生物识别特征及第二交易权限对应用户的生物识别特征。
第三方面,本发明实施例还提供一种电子设备,所述电子设备包括处理器及存储有计算机指令的非易失性存储器,所述计算机指令被所述电子设备执行时,实现第一方面所述的支付方法。
第四方面,本发明实施例还提供一种可读存储介质,所述可读存储介质包括计算机程序,所述计算机程序运行时控制所述可读存储介质所在电子设备执行第一方面所述的支付方法。
相对于现有技术而言,本发明的实施例提供的支付方法、装置、电子设备及可读存储介质具有以下有益效果:
本发明实施例提供的支付方法、装置、电子设备及可读存储介质,首先,在支付账号对应的多个用户中查询是否存在与获取的生物识别特征匹配的用户;接着,在查询到存在匹配的用户时,获取所述用户在所述支付账号中对应的交易权限,其中,所述交易权限包括第一类交易权限及第二类交易权限;最后,响应支付操作,根据所述用户在所述支付账号中对应的第一类交易权限或第二类交易权限进行账单支付。上述方法中,多个用户共享一个账号,不同的用户采用各自对应的生物特征进行认证识别,方便对家庭成员的购买行为进行管理,防止事先没有顺畅沟通而导致的重复购买行为。同时共用同一账号还可以方便记录整个家庭人员的消费情况,为家庭预算提供参考。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举本发明较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此,以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
下面结合附图,对本发明的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下,下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
请参照图1,图1是本发明实施例提供的电子设备100的结构示意图。本发明实施例中所述电子设备可以是,但不限于,智能手机、个人电脑(personal computer,PC)、平板电脑、个人数字助理(personal digital assistant,PDA)、移动上网设备(mobile Internetdevice,MID)等。如图1所示,所述电子设备100包括:存储器110、处理器120、显示屏130、生物特征采集传感器140及支付装置200。
所述存储器110、处理器120、显示屏130及生物特征采集传感器140相互之间直接或间接地电性连接,以实现数据的传输或交互。例如,这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器110中存储有支付装置200,所述支付装置200包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器110中的软件功能模块,所述处理器120通过运行存储在存储器110内的软件程序以及模块,如本发明实施例中的支付装置200,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现本发明实施例中的支付方法。
其中,所述存储器110可以是,但不限于,随机存取存储器(Random AccessMemory,RAM),只读存储器(Read Only Memory,ROM),可编程只读存储器(ProgrammableRead-Only Memory,PROM),可擦除只读存储器(Erasable Programmable Read-OnlyMemory,EPROM),电可擦除只读存储器(Electric Erasable Programmable Read-OnlyMemory,EEPROM)等。其中,存储器110用于存储程序,所述处理器120在接收到执行指令后,执行所述程序。
所述处理器120可能是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。上述的处理器120可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、网络处理器(Network Processor,NP)等。还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
显示屏130用于显示所述电子设备100播放的视频或图像信息。
生物特征采集传感器140用于获取用户的生物特征,所述生物特征采集传感器140可以是摄像头,用于获取用户的人脸特征或眼膜特征;所述生物特征采集传感器140也可以是指纹传感器,用于获取用户的指纹特征。
所述支付装置200包括至少一个能够以软件或固件的形式存储于所述存储器110中或固化在所述电子设备10的操作系统中的软件功能模块。所述处理器120可用于执行所述存储器110存储的可执行模块,例如所述支付装置200所包括的软件功能模块及计算机程序等。在本实施例中,所述支付装置200可根据用户的生物识别特征对多用户共用账号的进行在线支付管理。
可以理解,图1所示的结构仅为示意,电子设备100还可包括比图1中所示更多或者更少的组件,或者具有与图1所示不同的配置。图1中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
请参照图2,本实施例提供一种支付方法。所述方法应用于图2中所示的电子设备100,所述方法具体包括以下步骤:
步骤S210,获取用户的生物识别特征。
在本实施例中,电子设备100通过生物特征采集传感器140采集用户的生物识别特征,其中,所述生物识别特征可以包括:人脸特征、指纹特征及眼膜特征。
在生物识别特征是人脸特征和眼膜特征时,生物特征采集传感器140可以是摄像头。在生物识别特征是指纹特征时,生物特征采集传感器140可以是指纹采集传感器。
步骤S220,在支付账号对应的多个用户中查询是否存在与获取的生物识别特征匹配的用户。
在本实施例中,所述支付账号为多用户共用账号,在该支付账号中每个用户都对应一用于识别该用户身份的生物识别特征。生物识别特征具体地可在支付账号创建时进行配置,具体过程请参照后面的相关描述。
将获取的生物识别特征与支付账号中多个用户对应设置的用于进行身份识别的生物识别特征进行比对,以此来判断支付账号中是否存在与获取的生物识别特征匹配的用户。
在本实施例的一种实施方式中,该支付账号下不同的用户对应设置的生物识别特征的种类可以不同。比如,一支付账号由用户A、用户B及用户C共用,其中,用户A对应的生物识别特征可以是用户A的人脸特征,用户B对应的生物特征可以是用户B的指纹特征,用户C对应的生物识别特征可以是用户C的眼膜特征。在对不同用户采用不同生物识别特征进行身份验证时,用户必须采用之前设置的生物识别特征来进行身份验证。还是以前面的例子为例,针对用户A,采集用户A的指纹特征和眼膜特征也无法通过身份验证的,只有采集用户A的人脸特征才可以通过身份验证,同理,用户B和用户C也相同。
在本实施例的另一种实施方式中,该支付账号下不同的用户对应设置的生物识别特征的种类数量可以是多种。比如,一支付账号由用户A、用户B及用户C共用,其中,用户A对应的生物识别特征可以是用户A的人脸特征、指纹特征及眼膜特征,用户B对应的生物特征可以是用户B的指纹特征及眼膜特征,用户C对应的生物识别特征可以是用户C的眼膜特征。针对用户A只要采集的生物识别特征是用户A的人脸特征、指纹特征及眼膜特征其中之一,都可以通过身份验证。针对用户B只有采集的生物识别特征是用户A的指纹特征及眼膜特征其中之一时才会通过身份验证。
步骤S230,当查询到存在匹配的用户时,获取所述用户在所述支付账号中对应的交易权限。
在查询到存在匹配的支付账号时,进一步检测该生物识别对应用户在所述支付账号中对应的交易权限。可选地,在本实施例中,所述交易权限可以包括第一类交易权限和第二类交易权限。其中,可以将第一类交易权限设置为主交易权限,第二类交易权限为副交易权限。第一类交易权限的用户可以管理该支付账号的所有账单,及完成所有账单的支付操作。第二类交易权限的用户可以管理该用户自己选购的账单并进行账单支付,或第二类交易权限的用户只能提交付款请求由第一类交易权限的用户进行账单支付。上述设置可以实现多人账号共用的同时,不同的第二类交易权限的用户的账单分离的效果。
本实施例设置的第一类交易权限和第二类交易权限仅仅是为了说明在多人共用的账单中用户权限存在区别,可以理解的是,基于上述描述在多人共用支付账号中为用户设置更多类的交易权限应当也被理解在本申请权利要求保护的范畴内。
步骤S240,响应支付操作,根据所述用户在所述支付账号中对应的第一类交易权限或第二类交易权限进行账单支付。
在接收到用户的支付请求后,电子设备100根据用户在支付账号中的交易权限进行账单支付。比如,当用户的交易权限为第一类交易权限时,用户可以支付该支付账号下所有待支付的商品;当用户的交易权限为第二类交易权限时,用户只能支付自己选购的商品,或发出支付请求由具有第一类交易权限的用户进行支付。可以理解地,不同类交易权限可事先进行配置。
在本实施例中,若在步骤S220中没有查询到匹配的支付账号,所述方法还可以包括创建新的支付账号的过程。
请参照图3,在本实施例中,创建新的支付账号的过程可以包括以下步骤。
步骤S250,接收所述用户输入的用户基本信息。
在接收用户输入的用户基本信息之前,电子设备100可以通过扫描账号注册二维码进入账号注册界面,其中,二维码可以是电子设备100查询匹配不成功时自动生成,也可以是无人营业商店门禁系统发送。电子设备100通过识别二维码进入到支付账号注册页面。
支付账号注册页面包括用户基本信息,其中用户基本信息包括但不限于,用户名、用户性别、联系方式或需绑定的第三方平台(比如微信或支付宝),其中,在绑定第三方平台的过程中用户还可以设置支付密码。接收用户在支付账号注册页面输入的用户基本信息。
步骤S260,响应用户选择的新建支付账号的类型。
在本实施例中,所述新建账号的类型包括个人账号和多人共用账号。
步骤S270,在选定的新建账号的类型为多人共用账号时,配置所述新建支付账号中第一交易权限对应的生物识别特征及第二交易权限对应的生物识别特征。
当用户选定的新建账号类型为多用户共用账号时,在本实施例的实施方式中,可以先配置第一交易权限及第二交易权限;接着分别选择第一交易权限及第二交易权限对应的用户;最后再采集个人用户的生物识别特征,最终实现账号的创建。
请参照图4,在本实施例中,在生物识别特征为人脸时,步骤S270还可以包括以下步骤。
S271,采集人脸图像。
采用电子设备100的生物特征采集传感器140(摄像头)获取人脸图像。
S272,从采集的人脸图像中检测出人脸区域。
人脸区域的检测可以采用基于特征的人脸检测方法、模板匹配法和adaboost算法。基于特征的人脸检测方法包括整体轮廓法、肤色检测法和器官分布法;模板匹配法包括镶嵌图法(又称为马赛克法)、预定模板匹配法和变形模板法。
S273,将所述人脸区域的二维图像数据和所获取的深度图像数据投影至同一坐标系中以获得三维图像数据。
深度图像可以利用深度摄像头拍摄获得。深度摄像头可包括红外传感器和红外发射器。将步骤S272中检测到的人脸区域投影到深度数据的坐标中以获得三维空间图像。二维图像和深度图像是由两个不同的传感器获取,各自成像的坐标系是不一样的,可将把它们全部投影到同一个世界坐标系下(物理坐标系),这样彩色图像的平面和深度图像的深度信息结合获得三维图像数据,包括三维空间坐标及数值。
S274,利用所述三维图像数据进行整体凹凸曲度检测和多个局部凹凸曲度检测,并且在整体凹凸曲度在第一预定范围内时,判定由多个局部凹凸曲度获得的局部加权凹凸曲度是否在第二预定范围内,若所述局部加权凹凸曲度在所述第二预定范围内时,则判定所述人脸区域为真实人脸。
对所述三维图像数据进行凹凸曲度检测。对所述三维图像数据中深度数据A在水平垂直方向分别求卷积然后取最大值表征空间点。
水平卷积算子垂直卷积算子 处理后的深度图像数据GMax=Max(Cx*A,Cy*A)。
通过深度数据A估算人脸距离Dface,根据Dface产生阈值Tthreshold,应用Tthreshold二值化GMax获得Bface,结合深度数据A统计Bface的整体凹凸曲度Sface(非0比例)。在整体凹凸曲度Sface在第一预定范围内,则确定所述人脸区域为真实的人脸。
然后,判定由多个局部凹凸曲度获得的局部加权凹凸曲度是否在第二预定范围内,若所述局部加权凹凸曲度在所述第二预定范围内时,则判定所述人脸区域为真实人脸。
各个局部凹凸曲度的检测也可以采用上述类似的方法。例如在进行鼻子凹凸曲度的检测时,可以从Bface中提取鼻子的数据Bnose,结合深度数据A中关于鼻子的深度数据统计Bnose的鼻子凹凸曲度Snose。嘴巴、眼睛、脸颊等的局部凹凸曲度的检测可以采用类似的方法。例如,局部凹凸曲度的检测可针对左眼、右眼、嘴巴的左侧、嘴巴的右侧、鼻子进行凹凸曲度的检测。
局部加权凹凸曲度由多个局部凹凸曲度进行加权计算获得。可以使用公式获得局部加权凹凸曲度;Wi为各局部凹凸曲线的权重;Si为各个局部凹凸曲度,例如S0至S4可以分别是左眼、右眼、嘴巴的左侧、嘴巴的右侧、鼻子的凹凸曲度。当然,i的最大值也可以为其他自然数n,例如可以不用将嘴巴分为左右两侧,此时,i为3。若局部加权凹凸曲度在第二预定范围内时,则判定所述人脸区域为真实人脸。
在本发明中,还优选利用所述三维图像数据获取鼻子的高度数据,在所述整体凹凸曲度在所述第一预定范围内时,利用所述局部加权凹凸曲度和所述高度数据判断所述人脸区域是否为真实人脸。例如,在整体凹凸曲度在所述第一预定范围内时,利用以下公式来判断所述人脸区域是否为真实人脸:
Wi为各局部凹凸曲线的权重;Si为各个局部凹凸曲度;Wnose为鼻子高度的权重;Ynose为1或0,可以根据计算出鼻子高度值Hnose是否在预定范围内确定是否为鼻子,若为鼻子则为1,若非鼻子则为0。上述的各个权重可以通过机器学习或神经网络学习获得。鼻子的高度数据可以利用三维图像数据获得,彩色图像检测到可能是人脸的区域,然后从人脸区域检测鼻子,把人脸的彩色坐标投影到三维空间,从三维空间坐标获取高度数据,求最低点和最高点就是鼻子高度。
根据Face值判断是否在预定范围来判断是否为真实的人脸,而Face的预定范围与实际环境有关,例如,在人脸距离Dface(离摄像头的距离)为1m时,Face大于0.55,则表明所述人脸区域为真实的人脸。本领域技术人员可以根据实验确定在不同的距离下的Face值的预定范围。
步骤S275,从判定为真实人脸的人脸图像中提取人脸特征,用于配置所述新建支付账号中的生物识别特征。
在本实施例中,从判定为真实人脸的人脸图像中提取人脸特征,并将该提取的人脸特征作为该用户的生物识别特征。通过上述人脸特征处理,可以降低错误识别的概率,提升生物特征识别的正确率。
请参照图5,本发明实施例还提供一种支付装置200,与上述实施例不同的是,本实施例是从虚拟装置的角度对本申请方案描述。可以理解的是,接下来要描述的支付装置200中涉及的各个功能模块对应的具体功能在上面实施例中已经描述过。下面仅对支付装置中各个功能模块进行简要说明。
在本实施例中,所述支付装置200包括获取理模块210、查询模块220、检测模块230及响应模块240。
所述获取模块210,用于获取用户的生物识别特征;
所述查询模块220,用于在支付账号对应的多个用户中查询是否存在与获取的生物识别特征匹配的用户;
所述检测模块230,用于在查询到存在匹配的用户时,获取所述用户在所述支付账号中对应的交易权限,其中,所述交易权限包括第一类交易权限及第二类交易权限;
所述响应模块240,用于响应支付操作,根据所述用户在所述支付账号中对应的第一类交易权限或第二类交易权限进行账单支付。
请再次参照图5,本实施例中,所述支付装置还可以包括创建模块250。
所述创建模块250,用于当查询不到匹配的用户时,创建新的支付账号。
在本实施例中,所述创建模块250具体用于:
接收所述用户输入的用户基本信息;
响应用户选择的新建支付账号的类型,其中,所述新建账号的类型包括个人账号和多人共用账号;
在选定的新建账号的类型为多人共用账号时,配置所述新建支付账号中第一交易权限对应用户的生物识别特征及第二交易权限对应用户的生物识别特征。
上述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得电子设备100执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
综上所述,本发明实施例提供的支付方法、装置、电子设备及可读存储介质,首先,在支付账号对应的多个用户中查询是否存在与获取的生物识别特征匹配的用户;接着,在查询到存在匹配的用户时,根据用户在所述支付账号中对应的交易权限,其中,所述交易权限包括第一类交易权限及第二类交易权限;最后,响应用户的支付操作,根据所述用户在所述支付账号中对应的第一类交易权限或第二类交易权限进行账单支付。上述方法中,多个用户共享一个账号,不同的用户采用各自对应的生物特征进行认证识别,方便对家庭成员的购买行为进行管理,防止事先没有顺畅沟通而导致的重复购买行为。同时共用同一账号还可以方便记录整个家庭人员的消费情况,为家庭预算提供参考。
在本申请所提供的具体实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分,所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现方式中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。