CN108388842A - 智能提醒方法及相关产品 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种智能提醒方法及相关产品，应用于电子设备，所述电子设备包括处理器，以及与所述处理器连接的人脸采集装置，所述方法包括：获取人脸图像；从所述人脸图像中提取出指定区域图像；确定所述指定区域图像对应的生理特征参数；确定所述生理特征参数与预设生理特征参数之间的差异化参数，根据所述差异化参数进行提醒操作。本申请实施例可以在获取到人脸图像时，可以确定指定区域图像对应的生理特征参数，以及该生理特征参数与预设生理特征参数之间的差异，进行提醒，如此，丰富了人脸识别技术的功能，提升了人脸识别技术的便捷性。
Description
技术领域
本申请涉及电子设备技术领域，具体涉及一种智能提醒方法及相关产品。
背景技术
随着电子设备(如：手机、平板电脑等)的大量普及应用，电子设备能够支持的应用越来越多，功能越来越强大，电子设备向着多样化、个性化的方向发展，成为用户生活中不可缺少的电子用品。
以手机为例，人脸识别作为电子设备的标配技术，已经在电子设备领域得到了广泛应用，但是，电子设备领域的人脸识别技术仅限于人脸识别解锁，因此，功能较为单一。
发明内容
本申请实施例提供了一种智能提醒方法及相关产品，可以丰富人脸识别技术的功能，提升人脸识别技术的便捷性。
第一方面，本申请实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括处理器，以及与所述处理器连接的人脸采集装置，其中，
所述人脸采集装置，用于获取人脸图像；
所述处理器，用于从所述人脸图像中提取出指定区域图像；确定所述指定区域图像对应的生理特征参数；以及确定所述生理特征参数与预设生理特征参数之间的差异化参数，根据所述差异化参数进行提醒操作。
第二方面，本申请实施例提供了一种智能提醒方法，应用于电子设备，所述电子设备包括处理器，以及与所述处理器连接的人脸采集装置，其中，所述智能提醒方法包括:
所述人脸采集装置获取人脸图像；
所述处理器从所述人脸图像中提取出指定区域图像；确定所述指定区域图像对应的生理特征参数；以及确定所述生理特征参数与预设生理特征参数之间的差异化参数，根据所述差异化参数进行提醒操作。
第三方面，本申请实施例提供了一种智能提醒方法，所述方法包括：
获取人脸图像；
从所述人脸图像中提取出指定区域图像；
确定所述指定区域图像对应的生理特征参数；
确定所述生理特征参数与预设生理特征参数之间的差异化参数，根据所述差异化参数进行提醒操作。
第四方面，本申请实施例提供了一种智能提醒装置，所述智能提醒装置包括：
获取单元，用于获取人脸图像；
提取单元，用于从所述人脸图像中提取出指定区域图像；
确定单元，用于确定所述指定区域图像对应的生理特征参数；
提醒单元，用于在所述生理特征参数与预设生理特征参数之间的差异化参数，根据所述差异化参数进行提醒操作。
第五方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器；以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述处理器执行，所述程序包括用于如第三方面中所描述的部分或全部步骤的指令。
第六方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第三方面中所描述的部分或全部步骤的指令。
第七方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第三方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
实施本申请实施例，具有如下有益效果：
可以看出，本申请实施例中所描述的智能提醒方法及相关产品，其中的电子设备包括处理器，以及与处理器连接的人脸识别装置，该电子设备可获取人脸图像，从人脸图像中提取出指定区域图像，确定指定区域图像对应的生理特征参数，确定生理特征参数与预设生理特征参数之间的差异化参数，根据差异化参数进行提醒操作，从而，在获取到人脸图像时，可以确定指定区域图像对应的生理特征参数，以及该生理特征参数与预设生理特征参数之间的差异，进行提醒，如此，丰富了人脸识别技术的功能，提升了人脸识别技术的便捷性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1A是本申请实施例提供的一种示例电子设备的结构示意图；
图1B是本申请实施例公开的一种智能提醒方法的流程示意图；
图2是本申请实施例公开的另一种智能提醒方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的一种电子设备的另一结构示意图；
图4A是本申请实施例提供的一种智能提醒装置的结构示意图；
图4B是本申请实施例提供的图4A所描述的智能提醒装置的提取单元的结构示意图；
图4C是本申请实施例提供的图4A所描述的智能提醒装置的确定单元的结构示意图；
图4D是本申请实施例提供的图4C所描述的确定单元的聚合模块的结构示意图；
图5是本申请实施例公开的另一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例所涉及到的电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(user equipment，UE)，移动台(mobile station，MS)，终端设备(terminaldevice)等等。为方便描述，上面提到的设备统称为电子设备。本申请实施例中的电子设备至少可以包括处理器，以及与处理器连接的人脸识别装置，人脸识别装置可以包括以下至少一种：可见光摄像头、红外摄像头或者双摄像头等等，依据摄像头设置的位置还可以为：前置摄像头，后置摄像头，侧置摄像头等。当然，上述电子设备还可以包括环境传感器，环境传感器可以为以下至少一个：环境光传感器、电磁检测传感器、环境色温检测传感器、定位传感器、温度传感器、湿度传感器等等，环境参数可以为以下至少一种：环境亮度、环境色温、环境磁场干扰系数、天气情况、环境光源数目、地理位置等等。
下面对本申请实施例进行详细介绍。
请参阅图1A，图1A是本发明实施例提供了一种电子设备100的结构示意图，上述电子设备100包括：处理器110、人脸识别装置120和显示屏130，人脸识别装置120和显示屏130均电连接于处理器110。
所述人脸采集装置120，用于获取人脸图像；
所述处理器110，用于从所述人脸图像中提取出指定区域图像；确定所述指定区域图像对应的生理特征参数；以及确定所述生理特征参数与预设生理特征参数之间的差异化参数，根据所述差异化参数进行提醒操作。
可以看出，本申请实施例中所描述的电子设备，包括处理器，以及与处理器连接的人脸识别装置，该电子设备可获取人脸图像，从人脸图像中提取出指定区域图像，确定指定区域图像对应的生理特征参数，确定生理特征参数与预设生理特征参数之间的差异化参数，根据差异化参数进行提醒操作，从而，在获取到人脸图像时，可以确定指定区域图像对应的生理特征参数，以及该生理特征参数与预设生理特征参数之间的差异，进行提醒，如此，丰富了人脸识别技术的功能，提升了人脸识别技术的便捷性。
在一个可能的示例中，在所述从所述人脸图像中提取出指定区域图像方面，所述处理器110具体用于：
获取性别信息；
从所述人脸图像中提取出与所述性别信息对应的所述指定区域图像。
在一个可能的示例中，在所述确定所述指定区域图像对应的生理特征参数方面，所述处理器110具体用于：
对所述指定区域图像进行特征提取，得到M个特征集，每一特征集对应唯一特征标识；
对所述M个特征集中每一特征集进行聚合，得到M个聚合特征参数；
确定所述M个聚合特征参数中每一聚合特征参数对应的生理特征参数，得到所述指定区域图像对应的生理特征参数。
在一个可能的示例中，在所述对所述M个特征集中每一特征集进行聚合，得到M个聚合特征参数方面，所述处理器110具体用于：
将所述指定区域图像划分为多个第一区域；
确定特征集i位于所述多个第一区域中每一第一区域的特征分布密度，所述特征集i为所述M个特征集中的任一特征集；
从所述多个第一区域中选取特征分布密度大于预设阈值的区域，得到多个第二区域；
将所述多个第二区域中每一第二区域中的特征合成一个特征参数，得到多个特征参数；
将所述多个特征参数进行取均值运算，得到聚合特征参数。
在一个可能的示例中，在所述差异化参数包含多个参数时，在所述根据所述差异化参数进行提醒操作方面，所述处理器110具体用于：
获取所述多个参数中每一参数对应的权重值，得到多个权重值；
根据所述多个参数、所述多个权重值进行加权运算，得到目标评分值；
确定与所述目标评分值对应的提醒内容，并控制所述显示屏130显示所述提醒内容。
其中，上述电子设备还可以包括存储器，处理器是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。可选的，处理器可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器中。
在一个可能的示例中，所述显示屏130可以包括触控屏和显示屏，所述显示屏130可以包括有机发光二极管显示屏OLED。
基于上述图1A所描述的电子设备，可用于执行如下所描述的一种智能提醒方法，具体如下：
所述人脸采集装置120获取人脸图像；
所述处理器110从所述人脸图像中提取出指定区域图像；确定所述指定区域图像对应的生理特征参数；以及确定所述生理特征参数与预设生理特征参数之间的差异化参数，根据所述差异化参数进行提醒操作。
基于图1A所描述的电子设备，请参阅图1B，为本申请实施例提供的一种智能提醒方法的实施例流程示意图。该智能提醒方法应用于电子设备，所述电子设备包括处理器，以及与所述处理器连接的人脸识别装置，其可包括以下步骤：
101、获取人脸图像。
其中，可以通过对人脸进行对焦，得到人脸图像，人脸图像可以为包含人脸的图像，或者，仅仅只有人脸的抠图图像。
其中，上述步骤101，获取人脸图像，可以包括如下步骤：
11、获取目标环境参数；
12、确定与所述目标环境参数对应的目标拍摄参数；
13、根据所述目标拍摄参数对人脸进行拍摄，得到所述人脸图像。
其中，上述目标环境参数可以由环境传感器检测得到，上述环境传感器可以用于检测环境参数，环境传感器可以为以下至少一个：呼吸检测传感器、环境光传感器、电磁检测传感器、环境色温检测传感器、定位传感器、温度传感器、湿度传感器等等，环境参数可以为以下至少一种：呼吸参数、环境亮度、环境色温、环境磁场干扰系数、天气情况、环境光源数目、地理位置等等，呼吸参数可以为以下至少一种：呼吸次数、呼吸频率、呼吸声音、呼吸曲线等等。
进一步地，电子设备中可以预先存储拍摄参数与环境参数之间的对应关系，进而，根据该对应关系确定与目标环境参数对应的目标拍摄参数，上述拍摄参数可以包括但不仅限于：焦距、曝光时长、光圈大小、拍照模式、感光度ISO、白平衡参数等等。如此，可以得到在该环境下最佳的图像。
102、从所述人脸图像中提取出指定区域图像。
其中，上述指定区域图像可以由用户自行设置，或者，系统默认。例如，男性用户，下巴可以默认为指定区域，这部分区域长胡须，当然，也会存在例外，例如，张三长络腮胡子，这时候指定区域可以由张三自行设置。当然，上述指定区域可以由不同的性别，或者，不同的用户进行设置。
可选地，上述步骤102，从所述人脸图像中提取出指定区域图像，可包括如下步骤：
21、获取性别信息；
22、从所述人脸图像中提取出与所述性别信息对应的所述指定区域图像。
其中，可以获取用户的性别信息，性别可以为男或者女。依据用户不同的性别，可以从人脸图像中提取出与性别信息对应的指定区域图像。
103、确定所述指定区域图像对应的生理特征参数。
其中，指定区域不同，则对应的生理特征参数不同，指定区域可以为以下一种：胡子、鼻子、眉毛、眼圈、瞳孔、嘴唇等等。
以胡子为例，生理特征参数可以为以下至少一种：胡子长度、胡子分布密度、胡子分布面积、胡子生长时长等等。以嘴唇为例，生理特征参数可以为以下至少一种：嘴唇湿度、嘴唇色泽度、嘴唇厚度等等。以眼圈为例，生理特征参数可以为以下至少一种：眼圈厚度、眼圈颜色、颜色大小等等。以鼻子为例，生理特征参数可以为以下至少一种：毛孔宽度、毛孔个数、鼻子大小、鼻子光泽度、鼻子湿度等等。
可选地，上述步骤103，确定所述指定区域图像对应的生理特征参数，可包括如下步骤：
31、对所述指定区域图像进行特征提取，得到M个特征集，每一特征集对应唯一特征标识；
32、对所述M个特征集中每一特征集进行聚合，得到M个聚合特征参数；
33、确定所述M个聚合特征参数中每一聚合特征参数对应的生理特征参数，得到所述指定区域图像对应的生理特征参数。
其中，可以对指定区域图像进行特征提取，得到M个特征集，每一特征集可以对应唯一特征标识，每一特征集也可以对应至少一个特征，特征提取的具体方式可以为：特征点提取、轮廓提取、颜色分析、物理量测量(高度、宽度、数目统计等等)。上述特征标识可以预先定义，以胡须为例，一个特征集可以为胡须特征点，唯一特征标识可以为特征点，可以包括多个特征点，又一个特征集可以为胡须长度，唯一特征标识可以为胡须长度，可以包括每一根胡须的胡须长度。进一步地，可以对M个特征集中每一特征集进行聚合，得到M个聚合特征参数，聚合的目的在于减少分析数据，以少量数据展现最后的生理特征参数。电子设备中可以预先存储聚合特征参数与生理特征参数之间的映射关系，进而，可以确定M个聚合特征参数中每一聚合特征参数对应的生理特征参数，得到指定区域图像对应的生理特征参数。
进一步可选地，上述步骤33，对所述M个特征集中每一特征集进行聚合，得到M个聚合特征参数，可包括如下步骤：
331、将所述指定区域图像划分为多个第一区域；
332、确定特征集i位于所述多个第一区域中每一第一区域的特征分布密度，所述特征集i为所述M个特征集中的任一特征集；
333、从所述多个第一区域中选取特征分布密度大于预设阈值的区域，得到多个第二区域；
334、将所述多个第二区域中每一第二区域中的特征合成一个特征参数，得到多个特征参数；
335、将所述多个特征参数进行取均值运算，得到聚合特征参数。
其中，上述预设阈值可以由用户自行设置，或者，系统默认。可以将上述指定区域划分为多个第一区域，每一第一区域的面积可以相等或者不等。以特征集i为例，特征集i为M个特征集中的任一特征集，可以确定特征集i位于多个第一区域中每一第一区域的特征分布密度，由于特征分布密度大的区域更能表现出区域的整体特性，因此，可以从多个第一区域中选取特征分布密度大于预设阈值的区域，得到多个第二区域，当然，第二区域的数目小于或等于第一区域数目，可以将第二区域中每一第二区域的特征合成一个特征参数，得到多个特征参数，例如，在特征参数为标量的情况下，可以进行加权运算，在特征参数为矢量的情况下，可以进行矢量合成，得到多个特征参数，然后，再将多个特征参数进行取均值运算，得到聚合特征参数。
104、确定所述生理特征参数与预设生理特征参数之间的差异化参数，根据所述差异化参数进行提醒操作。
其中，上述预设生理特征参数可以预先保存在存储器中，预设生理特征参数可以由用户自行设置，或者，系统默认。可以将生理特征参数与预设特征参数进行作差运算，或者，作比值运算，得到差异化参数，进而，可以根据差异化参数进行提醒操作(例如，显示提醒内容，或者，语音或视频播放提醒内容)，例如，不同的差异化程度，进行的提醒不一样。
其中，在所述差异化参数包含多个参数时，上述步骤104中，根据所述差异化参数进行提醒操作，可包括如下步骤：
41、获取所述多个参数中每一参数对应的权重值，得到多个权重值；
42、根据所述多个参数、所述多个权重值进行加权运算，得到目标评分值；
43、确定与所述目标评分值对应的提醒内容，并显示所述提醒内容。
其中，上述多个参数中每一参数可以对应一个权重值，该权重值可以预先设置并存储在存储器中，根据多个参数、多个权重值进行加权运算，得到目标评分值，进一步地，按照预设的评分值与提醒内容对应的映射关系，可以确定目标评分值对应的提醒内容，显示该提醒内容。提醒内容可以预先设置在存储器中。
例如，用户在人脸解锁时，可以提醒用户刮胡子，或者，可以设置其他健康相关提醒，例如，识别出嘴唇干燥、干裂等特征，则可以提醒用户多喝水，如此，提供非常贴心的功能。又例如，用户化妆了，若化妆浓了，也可以进行提醒。或者，晚上的时候，用户忘记卸妆，也可以进行提醒，或者，用户戴了隐形眼镜，隐形眼镜到了正常时间时限，而用户忘记摘取，也可以进行提醒。又例如，用户的皮肤不好，向用户推荐化妆品等等。
可选地，上述步骤104中，根据所述差异化参数进行提醒操作，还可以按照如下方式实施：
获取当前时间，根据所述差异化参数确定与所述当前时间对应的提醒内容，并提示所述提醒内容。
其中，不同的时间，也有可能提醒的内容不一样，例如，晚上的时候，可以提醒用户卸妆，白天的时候可以提醒用户补妆。
可选地，上述步骤104中，根据所述差异化参数进行提醒操作，还可以按照如下方式实施：
获取当前位置，根据所述差异化参数确定与所述当前位置对应的提醒内容，并提示所述提醒内容。
其中，不同的位置，也有可能提醒的内容不一样，例如，北京会干燥，可以提醒用户湿润嘴唇，重庆会湿润，可以不用提醒用户湿润嘴唇。
可以看出，本申请实施例中所描述的智能提醒方法，应用于电子设备，该电子设备包括处理器，以及与处理器连接的人脸识别装置，该电子设备可获取人脸图像，从人脸图像中提取出指定区域图像，确定指定区域图像对应的生理特征参数，确定生理特征参数与预设生理特征参数之间的差异化参数，根据差异化参数进行提醒操作，从而，在获取到人脸图像时，可以确定指定区域图像对应的生理特征参数，以及该生理特征参数与预设生理特征参数之间的差异，进行提醒，例如，健康提醒，卫生提醒等等。如此，丰富了人脸识别技术的功能，提升了人脸识别技术的便捷性。
与上述一致地，请参阅图2，为本申请实施例提供的一种智能提醒方法的实施例流程示意图。本实施例中所描述的智能提醒方法，其可包括以下步骤：
201、获取人脸图像。
其中，在上述步骤201之前，还可以包括如下步骤：
在检测到人脸时，提醒用户进行眨眼操作，以通过所述眨眼操作判断所述人脸是否来自于活体，若是，执行步骤201。
其中，若检测到用户的人脸一部分，例如，鼻子，嘴巴，眼睛，则可以确认检测到人脸，可以提醒用户进行眨眼操作，若用户进行了眨眼操作，则可以确认用户为活体，若用户为活体，则执行步骤201，若用户不为活体，不执行步骤201-步骤205。
202、将所述人脸图像与预设人脸模板进行匹配。
其中，预设人脸模板可以预先保存在电子设备中。
可选地，上述步骤202，将所述人脸图像与预设人脸模板进行匹配，可包括如下步骤：
21、确定所述人脸图像的最清晰区域，并对所述最清晰区域进行特征点提取，得到第一特征点集；
22、提取所述人脸图像的外围轮廓，得到第一轮廓；
23、将所述第一轮廓与所述预设人脸模板的第二轮廓进行匹配，以及将所述第一特征点集与所述预设人脸模板进行匹配；
24、在所述第一轮廓与所述预设人脸模板的第二轮廓匹配成功且所述第一特征点集与所述预设人脸模板匹配成功时，确认匹配成功；在所述第一轮廓与所述预设人脸模板的第二轮廓匹配失败，或者，所述第一特征点集与所述预设人脸模板匹配失败时，确认匹配失败。
其中，本申请实施例中，可以从人脸图像中选取最清晰区域，最清晰区域的话，采集的特征完整，因此，有利于提升人脸识别效率，另一方面，由于最清晰区域只是部分区域，可能存在偶然性匹配，或者，识别区域较少，故对人脸图像进行轮廓提取，得到第一轮廓，在匹配过程中，将最清晰区域的特征点与预设人脸模板进行匹配，同时，也将第一轮廓与预设人脸模板进行匹配，且需要两者均匹配时，才确认匹配成功，若两者之中的任一者匹配失败，则匹配失败，如此，在保证成功率的同时，也保证了匹配速度以及安全性。
另外，上述特征提取可采用如下算法实现：Harris角点检测算法、尺度不变特征变换、SUSAN角点检测算法等等，在此不再赘述。上述步骤22中的轮廓提取可以为如下算法：霍夫变换，haar或者canny等等。
可选地，上述步骤21中，确定所述人脸图像的最清晰区域，可以按照如下方式实施：将所述目人脸图像划分为多个区域，确定所述多个区域中每一个区域的特征点个数，选取特征点个数最多的一组作为所述最清晰区域。
其中，上述多个区域中每一区域的面积大小可相等或者部分相等。
203、在所述人脸图像与所述预设人脸模板匹配成功时，从所述人脸图像中提取出与所述预设人脸模板对应的指定区域图像。
204、确定所述指定区域图像对应的生理特征参数。
205、确定所述生理特征参数与预设生理特征参数之间的差异化参数，根据所述差异化参数进行提醒操作。
其中，上述步骤201、203-205的具体描述可参照图1B所描述的智能提醒方法的对应步骤，在此不再赘述。
可以看出，本申请实施例中所描述的智能提醒方法，应用于电子设备，该电子设备包括处理器，以及与处理器连接的人脸识别装置，该电子设备可获取人脸图像，从人脸图像中提取出指定区域图像，将人脸图像与预设人脸模板进行匹配，确定指定区域图像对应的生理特征参数，确定生理特征参数与预设生理特征参数之间的差异化参数，根据差异化参数进行提醒操作，从而，在获取到人脸图像时，可以确定指定区域图像对应的生理特征参数，以及该生理特征参数与预设生理特征参数之间的差异，进行提醒，如此，丰富了人脸识别技术的功能，提升了人脸识别技术的便捷性。
与上述一致地，以下是实施上述智能提醒方法的装置，具体如下：
与上述一致地，请参阅图3，图3是本申请实施例提供的一种电子设备，包括：处理器和存储器，还可以包括与所述处理器连接的人脸识别装置；以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述处理器执行，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：
获取人脸图像；
从所述人脸图像中提取出指定区域图像；
确定所述指定区域图像对应的生理特征参数；
确定所述生理特征参数与预设生理特征参数之间的差异化参数，根据所述差异化参数进行提醒操作。
在一个可能的示例中，在所述从所述人脸图像中提取出指定区域图像方面，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：
获取性别信息；
从所述人脸图像中提取出与所述性别信息对应的所述指定区域图像。
在一个可能的示例中，在所述确定所述指定区域图像对应的生理特征参数方面，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：
对所述指定区域图像进行特征提取，得到M个特征集，每一特征集对应唯一特征标识；
对所述M个特征集中每一特征集进行聚合，得到M个聚合特征参数；
确定所述M个聚合特征参数中每一聚合特征参数对应的生理特征参数，得到所述指定区域图像对应的生理特征参数。
在一个可能的示例中，在所述对所述M个特征集中每一特征集进行聚合，得到M个聚合特征参数方面，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：
将所述指定区域图像划分为多个第一区域；
确定特征集i位于所述多个第一区域中每一第一区域的特征分布密度，所述特征集i为所述M个特征集中的任一特征集；
从所述多个第一区域中选取特征分布密度大于预设阈值的区域，得到多个第二区域；
将所述多个第二区域中每一第二区域中的特征合成一个特征参数，得到多个特征参数；
将所述多个特征参数进行取均值运算，得到聚合特征参数。
在一个可能的示例中，在所述差异化参数包含多个参数时，在所述根据所述差异化参数进行提醒操作方面，所述程序包括用于执行以下步骤的指令：
获取所述多个参数中每一参数对应的权重值，得到多个权重值；
根据所述多个参数、所述多个权重值进行加权运算，得到目标评分值；
确定与所述目标评分值对应的提醒内容，并显示所述提醒内容。
请参阅图4A，图4A是本实施例提供的一种智能提醒装置的结构示意图。该智能提醒装置应用于电子设备，所述电子设备包括处理器，以及与所述处理器连接的人脸识别装置，该智能提醒装置可包括：获取单元401、提取单元402、确定单元403和提醒单元404，其中，
获取单元401，用于获取人脸图像；
提取单元402，用于从所述人脸图像中提取出指定区域图像；
确定单元403，用于确定所述指定区域图像对应的生理特征参数；
提醒单元404，用于在所述生理特征参数与预设生理特征参数之间的差异化参数，根据所述差异化参数进行提醒操作。
可选地，如图4B，图4B为本申请实施例图4A所描述的智能提醒装置的提取单元402的具体细化结构，所述提取单元402可包括：获取模块4021和提取模块4022，具体如下：
获取模块4021，用于获取性别信息；
第一提取模块4022，用于从所述人脸图像中提取出与所述性别信息对应的所述指定区域图像。
可选地，如图4C，图4C为本申请实施例图4A所描述的智能提醒装置的确定单元403的具体细化结构，所述确定单元403可包括：第二提取模块4031、聚合模块4032和第一确定模块4033，具体如下：
第二提取模块4031，用于对所述指定区域图像进行特征提取，得到M个特征集，每一特征集对应唯一特征标识；
聚合模块4032，用于对所述M个特征集中每一特征集进行聚合，得到M个聚合特征参数；
第一确定模块4033，用于确定所述M个聚合特征参数中每一聚合特征参数对应的生理特征参数，得到所述指定区域图像对应的生理特征参数。
可选地，如图4D，图4D为本申请实施例图4C所描述的确定单元403的聚合模块4032的具体细化结构，所述聚合模块4032可包括：划分模块501、第二确定模块502、选取模块503、合成模块504和运算模块505，具体如下：
划分模块501，用于将所述指定区域图像划分为多个第一区域；
第二确定模块502，用于确定特征集i位于所述多个第一区域中每一第一区域的特征分布密度，所述特征集i为所述M个特征集中的任一特征集；
选取模块503，用于从所述多个第一区域中选取特征分布密度大于预设阈值的区域，得到多个第二区域；
合成模块504，用于将所述多个第二区域中每一第二区域中的特征合成一个特征参数，得到多个特征参数；
运算模块505，用于将所述多个特征参数进行取均值运算，得到聚合特征参数。
可选地，在所述差异化参数包含多个参数时，在所述根据所述差异化参数进行提醒操作方面，所述提醒单元404具体用于：
获取所述多个参数中每一参数对应的权重值，得到多个权重值；
根据所述多个参数、所述多个权重值进行加权运算，得到目标评分值；
确定与所述目标评分值对应的提醒内容，并显示所述提醒内容。
可以看出，本申请实施例中所描述的智能提醒装置，应用于电子设备，该电子设备可包括处理器，以及与处理器连接的人脸识别装置，该电子设备可获取人脸图像，从人脸图像中提取出指定区域图像，确定指定区域图像对应的生理特征参数，确定生理特征参数与预设生理特征参数之间的差异化参数，根据差异化参数进行提醒操作，从而，在获取到人脸图像时，可以确定指定区域图像对应的生理特征参数，以及该生理特征参数与预设生理特征参数之间的差异，进行提醒，如此，丰富了人脸识别技术的功能，提升了人脸识别技术的便捷性。
可以理解的是，本实施例的智能提醒装置的各程序模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。
本申请实施例还提供了另一种电子设备，如图5所示，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本申请实施例方法部分。该电子设备可以为包括手机、平板电脑、PDA(personal digital assistant，个人数字助理)、POS(point of sales，销售终端)、车载电脑等任意终端设备，以电子设备为手机为例：
图5示出的是与本申请实施例提供的电子设备相关的手机的部分结构的框图。参考图5，手机包括：射频(radio frequency，RF)电路910、存储器920、输入单元930、传感器950、音频电路960、无线保真(wireless fidelity，Wi-Fi)模块970、处理器980、电源990等部件。本领域技术人员可以理解，图5中示出的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合图5对手机的各个构成部件进行具体的介绍：
输入单元930可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元930可包括显示屏933以及人脸识别装置931以及其他输入设备932。人脸识别装置931可以为摄像头。输入单元930还可以包括其他输入设备932。具体地，其他输入设备932可以包括但不限于物理按键、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
其中，所述处理器980，用于执行如下步骤：
获取人脸图像；
从所述人脸图像中提取出指定区域图像；
确定所述指定区域图像对应的生理特征参数；
确定所述生理特征参数与预设生理特征参数之间的差异化参数，根据所述差异化参数进行提醒操作。
处理器980是手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器920内的软件程序和/模或块，以及调用存储在存储器920内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，处理器980可包括一个或多个处理单元，该处理单元可为人工智能芯片、量子芯片；优选的，处理器980可集成应用处理器(例如，CPU，或者，GPU)和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器980中。
此外，存储器920可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
RF电路910可用于信息的接收和发送。通常，RF电路910包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(low noise amplifier，LNA)、双工器等。此外，RF电路910还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(global system of mobilecommunication，GSM)、通用分组无线服务(general packet radio service，GPRS)、码分多址(code division multiple access，CDMA)、宽带码分多址(wideband code divisionmultiple access,WCDMA)、长期演进(long term evolution，LTE)、电子邮件、短消息服务(short messaging service，SMS)等。
手机还可包括至少一种传感器950，传感器950可以为环境传感器，该环境传感器比如：光传感器、接近传感器、运动传感器以及其他传感器等。具体地，环境传感器可根据环境光线的明暗来调节触控显示屏的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭触控显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
音频电路960、扬声器961，传声器962可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路960可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器961，由扬声器961转换为声音信号播放；另一方面，传声器962将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路960接收后转换为音频数据，再将音频数据播放处理器980处理后，经RF电路910以发送给比如另一手机，或者将音频数据播放至存储器920以便进一步处理。
Wi-Fi属于短距离无线传输技术，手机通过Wi-Fi模块970可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图5示出了Wi-Fi模块970，但是可以理解的是，其并不属于手机的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
手机还包括给各个部件供电的电源990(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器980逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管未示出，手机还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。
前述图1B或图2所示的实施例中，各步骤方法流程可以基于该手机的结构实现。
前述图3、图4A～图4D所示的实施例中，各单元功能可以基于该手机的结构实现。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种智能提醒方法的部分或全部步骤。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种智能提醒方法的部分或全部步骤。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序模块的形式实现。
所述集成的单元如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(read-only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、ROM、RAM、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (14)
1.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器，以及与所述处理器连接的人脸采集装置，其中，
所述人脸采集装置，用于获取人脸图像；
所述处理器，用于从所述人脸图像中提取出指定区域图像；确定所述指定区域图像对应的生理特征参数；以及确定所述生理特征参数与预设生理特征参数之间的差异化参数，根据所述差异化参数进行提醒操作。
2.根据权利要求1所述的电子设备，其特征在于，在所述从所述人脸图像中提取出指定区域图像方面，所述处理器具体用于：
获取性别信息；
从所述人脸图像中提取出与所述性别信息对应的所述指定区域图像。
3.根据权利要求1或2所述的电子设备，其特征在于，在所述确定所述指定区域图像对应的生理特征参数方面，所述处理器具体用于：
对所述指定区域图像进行特征提取，得到M个特征集，每一特征集对应唯一特征标识；
对所述M个特征集中每一特征集进行聚合，得到M个聚合特征参数；
确定所述M个聚合特征参数中每一聚合特征参数对应的生理特征参数，得到所述指定区域图像对应的生理特征参数。
4.根据权利要求3所述的电子设备，其特征在于，在所述对所述M个特征集中每一特征集进行聚合，得到M个聚合特征参数方面，所述处理器具体用于：
将所述指定区域图像划分为多个第一区域；
确定特征集i位于所述多个第一区域中每一第一区域的特征分布密度，所述特征集i为所述M个特征集中的任一特征集；
从所述多个第一区域中选取特征分布密度大于预设阈值的区域，得到多个第二区域；
将所述多个第二区域中每一第二区域中的特征合成一个特征参数，得到多个特征参数；
将所述多个特征参数进行取均值运算，得到聚合特征参数。
5.根据权利要求1至4任一项所述的电子设备，其特征在于，所述电子设备还包括：显示屏；
在所述差异化参数包含多个参数时，在所述根据所述差异化参数进行提醒操作方面，所述处理器具体用于：
获取所述多个参数中每一参数对应的权重值，得到多个权重值；
根据所述多个参数、所述多个权重值进行加权运算，得到目标评分值；
确定与所述目标评分值对应的提醒内容，并控制所述显示屏显示所述提醒内容。
6.一种智能提醒方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备包括处理器，以及与所述处理器连接的人脸采集装置，其中，所述智能提醒方法包括:
所述人脸采集装置获取人脸图像；
所述处理器从所述人脸图像中提取出指定区域图像；确定所述指定区域图像对应的生理特征参数；以及确定所述生理特征参数与预设生理特征参数之间的差异化参数，根据所述差异化参数进行提醒操作。
7.一种智能提醒方法，其特征在于，所述方法包括：
获取人脸图像；
从所述人脸图像中提取出指定区域图像；
确定所述指定区域图像对应的生理特征参数；
确定所述生理特征参数与预设生理特征参数之间的差异化参数，根据所述差异化参数进行提醒操作。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述从所述人脸图像中提取出指定区域图像，包括：
获取性别信息；
从所述人脸图像中提取出与所述性别信息对应的所述指定区域图像。
9.根据权利要求7或8所述的方法，其特征在于，所述确定所述指定区域图像对应的生理特征参数，包括：
对所述指定区域图像进行特征提取，得到M个特征集，每一特征集对应唯一特征标识；
对所述M个特征集中每一特征集进行聚合，得到M个聚合特征参数；
确定所述M个聚合特征参数中每一聚合特征参数对应的生理特征参数，得到所述指定区域图像对应的生理特征参数。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述对所述M个特征集中每一特征集进行聚合，得到M个聚合特征参数，包括：
将所述指定区域图像划分为多个第一区域；
确定特征集i位于所述多个第一区域中每一第一区域的特征分布密度，所述特征集i为所述M个特征集中的任一特征集；
从所述多个第一区域中选取特征分布密度大于预设阈值的区域，得到多个第二区域；
将所述多个第二区域中每一第二区域中的特征合成一个特征参数，得到多个特征参数；
将所述多个特征参数进行取均值运算，得到聚合特征参数。
11.根据权利要求7至10任一项所述的方法，其特征在于，在所述差异化参数包含多个参数时，所述根据所述差异化参数进行提醒操作，包括：
获取所述多个参数中每一参数对应的权重值，得到多个权重值；
根据所述多个参数、所述多个权重值进行加权运算，得到目标评分值；
确定与所述目标评分值对应的提醒内容，并显示所述提醒内容。
12.一种智能提醒装置，其特征在于，所述智能提醒装置包括：
获取单元，用于获取人脸图像；
提取单元，用于从所述人脸图像中提取出指定区域图像；
确定单元，用于确定所述指定区域图像对应的生理特征参数；
提醒单元，用于在所述生理特征参数与预设生理特征参数之间的差异化参数，根据所述差异化参数进行提醒操作。
13.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置成由所述处理器执行，所述程序包括用于如权利要求7-11任一项方法的指令。
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其用于存储计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求7-11任一项所述的方法。
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