CN108377319B - 图片传输方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供一种图片传输方法及装置，所述方法应用应用于一图片传输系统，所述图片传输系统包括：客户机，与所述客户机连接的服务器；所述方法包括：所述客户机向所述服务器发送特征信息；所述服务器根据特征信息将一原始图片加密，获得一乱序图片；其中，特征信息包括：所述客户机的硬件信息、系统信息和/或网络位置；所述服务器向所述客户机发送所述乱序图片；所述客户机根据特征信息对所述乱序图片解密，获得所述原始图片。保证了图片在传输过程中不用担心被截获而导致泄密，同时不同的客户机因为具有不同的特征信息导致接收到的乱序图片是不一样的，增大了破解的难度，极大的提升了网络数据传输的安全性。

Description

图片传输方法及装置
技术领域
本发明涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种图片传输方法及装置。
背景技术
随着网络信息安全愈加收到重视，验证码愈来愈作为一种人机识别的通用手段被广泛使用。但是这项技术目前面临比较大的问题，不管是传统的图片文字识别的验证码还是滑动拼图验证码，针对这些验证码通过软件进行自动识别破解都已存在。现有的验证码图片存在极大的安全隐患，验证码的防控效果大大降低。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种图片传输方法及装置，以改善上述问题。
本发明实施例提供了一种图片传输方法，应用于一服务器，所述方法包括：在需要向客户机发送一原始图片时，根据预先从所述客户机获得的特征信息将所述原始图片加密，获得一乱序图片；其中，所述特征信息包括：所述客户机的硬件信息、系统信息和/或网络位置；将所述乱序图片发送至所述客户机。
进一步的，所述根据预先从所述客户机获得的特征信息将所述原始图片加密，获得一乱序图片包括：将所述特征信息输入预设的信息摘要算法计算出与所述特征信息唯一对应的特征序列码；根据所述特征序列码将所述原始图片进行分割组合生成一乱序图片。
进一步的，所述根据所述特征序列码将所述原始图片进行分割组合生成一乱序图片包括：将所述特征序列码输入预设的图片处理模型，获得与所述序列码对应的一图片加密算法；根据所述图片加密算法将所述原始图片分割成对应数量的多个部分图片；根据所述图片加密算法将所述多个部分图片组合成所述乱序图片。
第二方面，本发明实施例提供了一种图片传输方法，应用于一客户机，所述方法包括：将获得的特征信息发送至服务器，所述特征信息包括所述客户机的硬件信息、系统信息和/或网络位置；从所述服务器获得一乱序图片；其中，所述乱序图片为所述服务器根据所述特征信息将需要向所述客户机发送的一原始图片加密而获得；根据所述特征信息对所述乱序图片进行解密，获得所述原始图片。
第三方面，本发明实施例提供了一种图片传输方法，应用于一图片传输系统，所述图片传输系统包括：客户机，与所述客户机连接的服务器；所述方法包括：所述客户机向所述服务器发送特征信息；所述服务器根据所述特征信息将一原始图片加密，获得一乱序图片；其中，所述特征信息包括：所述客户机的硬件信息、系统信息和/或网络位置；所述服务器向所述客户机发送所述乱序图片；所述客户机根据所述特征信息对所述乱序图片解密，获得所述原始图片。
第四方面，本发明实施例提供了一种图片传输装置，应用于一服务器：所述装置包括：第一接收模块、加密模块、第一发送模块；所述第一接收模块，用于接收一客户机发送的特征信息；其中，其中，所述特征信息包括：所述客户机的硬件信息、系统信息和/或网络位置；所述加密模块，用于在需要向客户机发送一原始图片时，根据预先从所述客户机获得的特征信息将所述原始图片加密，获得一乱序图片；所述发送模块，用于将所述乱序图片发送至所述客户机。
进一步的，所述加密模块包括：第一运算单元、第二运算单元和第一图片处理单元；所述第一运算单元，用于将所述特征信息输入预设的信息摘要算法计算出与所述特征信息唯一对应的特征序列码；所述第二运算单元，用于将所述特征序列码输入预设的图片处理模型，获得与所述序列码对应的一图片加密算法；所述第一图片处理单元，用于根据所述图片加密算法将所述原始图片分割成对应数量的多个部分图片并组合成所述乱序图片。
第五方面，本发明实施例提供了一种图片传输装置，应用于一客户机：所述客户机包括：第二发送模块、第二接收模块和解密模块；第二发送模块，用于向一服务器发送特征信息；其中，其中，所述特征信息包括：所述客户机的硬件信息、系统信息和/或网络位置；第二接收模块，用于从所述服务器获得一乱序图片；其中，所述乱序图片为所述服务器根据所述特征信息将需要向所述客户机发送的一原始图片加密而获得；解密模块，用于用于根据所述特征信息对所述乱序图片进行解密，获得所述原始图片。
进一步的，所述解密模块包括：第三运算单元、第四运算单元和第二图片处理单元；所述第三运算单元，用于将所述特征信息输入预设的信息摘要算法计算出与所述特征信息唯一对应的特征序列码；所述第四运算单元，用于将所述特征序列码输入预设的图片处理模型，获得与所述序列码对应的一图片解密算法；所述第二图片处理单元，用于根据所述图片解密算法将所述乱序图片分割成对应数量的多个部分图片并组合成所述原始图片。
进一步的，所述图片传输装置还包括：特征提取模块；所述特征提取模块，用于采集所述客户机的硬件信息、系统信息和/或网络位置生成所述特征信息。
本发明实施例的有益效果是：
本发明实施例提供一种页面切换处理方法、装置、用户终端及可读取存储介质，所述方法应用应用于一图片传输系统，所述图片传输系统包括：客户机，与所述客户机连接的服务器；所述方法包括：所述客户机向所述服务器发送特征信息；所述服务器根据所述特征信息将一原始图片加密，获得一乱序图片；其中，所述特征信息包括：所述客户机的硬件信息、系统信息和/或网络位置；所述服务器向所述客户机发送所述乱序图片；所述客户机根据所述特征信息对所述乱序图片解密，获得所述原始图片。保证了图片在传输过程中不用担心被截获而导致泄密，同时不同的客户机因为具有不同的特征信息导致接收到的乱序图片是不一样的，增大了破解的难度，极大的提升了网络数据传输的安全性。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明实施例了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明第一实施例提供的一种图片传输系统的结构框图；
图2为本发明第二实施例提供的一种图片传输方法的流程图；
图3为本发明第三实施例提供的一种图片传输方法的流程图；
图4为本发明第四实施例提供的一种图片传输方法的流程图；
图5为本发明第五实施例提供的一种图片传输装置的模块图；
图6为本发明第五实施例提供的一种图片传输装置的加密模块的模块图；
图7为本发明第六实施例提供的一种图片传输装置的模块图；
图8为本发明第六实施例提供的一种图片传输装置的解密模块的模块图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
第一实施例
请参阅图1，本发明第一实施例提供了一种图片传输系统10，所述系统包括：客户机11和服务器12，所述客户机与所述服务器通信。
所述服务器12可以是网络服务器、数据库服务器等。所述客户机11可以是个人电脑(personal computer，PC)、平板电脑、智能手机、个人数字助理(personal digitalassistant，PDA)等。
第二实施例
请参照图2，本发明第一实施例提供的一种图片传输方法，应用于一服务器，所述方法具体包括：步骤S110、步骤S120和步骤S130。
步骤S110：在需要向客户机发送一原始图片时，将预先从所述客户机获得的特征信息输入预设的信息摘要算法计算出与所述特征信息唯一对应的特征序列码。
其中，所述特征信息包括：所述客户机的硬件信息、系统信息和/或网络位置。在本实施例中，所述客户机，可选的，为个人电脑或智能手机等计算机设备。所述特征信息用于作为客户机的身份标识，包括硬件信息，具体可选的为，所述客户机的主板型号、主板编号(SN码)、内存大小和/或硬盘大小等信息。例如所述特征信息包含了所述客户机的主板编号，因为主编编号是唯一的，所以与所述主板编号对应的特征信息也是唯一的。将所述特征信息输入预设的信息摘要算法中，获得一特征序列码，所述特征序列码与所述特征信息唯一对应，即所述特征序列码与所述客户机唯一对应，即所有客户机拥有对自己唯一标识的所述特征序列码。
所述信息摘要算法，在本实施例中，可选的，采用hash摘要算法对所述特征信息进行信息摘要运算，以生成所述特征序列码。以上仅为举例说明，对于如何计算出与所述客户机对应的所述特征信息，以及与所述特征信息对应的特征序列码，本实施例不做具体限定。
步骤S120：根据所述特征序列码将一原始图片进行分割组合生成一乱序图片。
所述步骤S120还包括：步骤S121，步骤S122和步骤S123。
步骤S121：将所述特征序列码输入预设的图片处理模型，获得与所述序列码对应的一图片加密算法；
步骤S122：根据所述图片加密算法将所述原始图片分割成对应数量的多个部分图片；
步骤S123：根据所述图片加密算法将所述多个部分图片组合成所述乱序图片。
在计算出特征序列码之后，将所述特征序列码输入预设的图片处理模型，获得与所述序列码对应的一图片加密算法。该图片加密算法为临时生成，不是存储器中存储的预设的算法。所述特征序列码在所述图片处理模型中有且仅能够生成对应一个图片加密算法。所述图片处理模型，即根据得到的特征序列码生成一与特征序列码对应的图片切割组合规则的处理方式，该图片切割组合规则即为图片加密算法。如若特征序列征码的最后两位为”AB”，对于字母将其视为9以上的数字，那么”A”就是数字10，”B”就是数字11，将”AB”视为十进制数，那么”AB”的值就是：10*10+11*1＝111，那么将所述原始图片切割成111份。上述根据特征序列码决定切割份数及随后切割组合的方式即为一图像处理模型。切割均等或者不均、横向切合或者纵向切合等具体的切割方式本实施例中不做具体的限定，而且，根据特征序列码对应的对原始图片进行切割的规则，本实施中仅举例说明，使用者可以根据具体的情况，例如计算机的处理性能来择优制定对图片的切割规则。同理，对于图片的组合方式根据所得到的特征序列码生成，使用者可以根据具体的情况，例如计算机的处理性能来择优制定对图片的组合规则，本实施例中不做具体限定。
步骤S130：将所述乱序图片发送至所述客户机。
第三实施例
请参阅图3，本发明第三实施例提供了一种图片传输方法，应用于一客户机，所述方法具体包括：步骤S210和步骤S220。
步骤S210：将获得的特征信息发送至服务器，所述特征信息包括所述客户机的硬件信息、系统信息和/或网络位置。
步骤S220：从所述服务器获得一乱序图片；其中，所述乱序图片为所述服务器根据所述特征信息将需要向所述客户机发送的一原始图片加密而获得。
其中，在步骤S220中，所述乱序图片的生成由所述服务器操作完成，具体实现步骤包括：步骤S221，步骤S222，步骤S223和步骤S224。
步骤S221：将所述特征信息输入预设的信息摘要算法计算出与所述特征信息唯一对应的特征序列码。
步骤S222：将所述特征序列码输入预设的图片处理模型，获得与所述序列码对应的一图片加密算法。
步骤S223：根据所述图片加密算法将所述原始图片分割成对应数量的多个部分图片。
步骤S224：根据所述图片加密算法将所述多个部分图片组合成所述乱序图片。
其中，所述特征信息包括：所述客户机的硬件信息、系统信息和/或网络位置。在本实施例中，所述客户机，可选的，为PC机或智能手机等计算机设备。所述特征信息用于作为客户机的身份标识，包括硬件信息，具体可选的为，所述客户机的主板型号、主板编号(SN码)、内存大小和/或硬盘大小等信息。例如所述特征信息包含了所述客户机的主板编号，因为主编编号是唯一的，所以与所述主板编号对应的特征信息也是唯一的。将所述特征信息输入预设的信息摘要算法中，获得一特征序列码，所述特征序列码与所述特征信息唯一对应，即所述特征序列码与所述客户机唯一对应，即所有客户机拥有对自己唯一标识的所述特征序列码。
所述信息摘要算法，在本实施例中，可选的，采用hash摘要算法对所述特征信息进行信息摘要运算，以生成所述特征序列码。以上仅为举例说明，对于如何计算出与所述客户机对应的所述特征信息，以及与所述特征信息对应的特征序列码，本实施例不做具体限定。
步骤S220执行结束后继续执行步骤S230。
步骤S230：根据所述特征信息对所述乱序图片进行解密，获得所述原始图片。
所述步骤S230还包括：步骤S231、步骤S232和步骤S233。
步骤S231：将所述特征序列码输入预设的图片处理模型，获得与所述序列码对应的一图片解密算法；
步骤S232：根据所述图片加密算法将所述乱序图片分割成对应数量的多个部分图片；
步骤S233：根据所述图片解密算法将所述多个部分图片组合成所述原始图片。
在步骤S230中，所述特征信息，可以是发送至所述服务器的特征信息，也可是重新对所述客户机进行环境信息采集而得到最新的特征信息，以上两种方式，本实施例中并不限定于某一种。
在计算出特征序列码之后，将所述特征序列码输入预设的图片处理模型，获得与所述序列码对应的一图片解密算法。该图片解密算法为临时生成，不是存储器中存储的预设的算法。所述特征序列码在所述图片处理模型中有且仅能够生成对应一个图片解密算法。所述图片处理模型，即根据得到的特征序列码生成一与特征序列码对应的图片切割组合规则的处理方式，该图片切割组合规则即为图片加密算法。如若特征序列征码的最后两位为”AB”，对于字母将其视为9以上的数字，那么”A”就是数字10，”B”就是数字11，将”AB”视为十进制数，那么”AB”的值就是：10*10+11*1＝111，那么将所述原始图片切割成111份。上述根据特征序列码决定切割份数及随后切割组合的方式即为一图像处理模型。切割均等或者不均、横向切合或者纵向切合等具体的切割方式本实施例中不做具体的限定，而且，在第一实施例与本实施例中的特征信息相同，即特征序列码相同的情况下，所述图像解密算法为第一实施例中的图像加密算法的反函数，即对所述乱序图片进行图像解密算法的操作步骤为对原始图片进行图像加密算法的操作步骤的反向操作。通过这样的反向操作，实现了对乱序图片的正确还原。
第四实施例
请参阅图4，本发明第三实施例提供了一种图片传输方法，应用于一图片传输系统，所述图片传输系统包括：客户机，与客户机连接的服务器，所述方法包括：步骤S310、步骤S320、步骤S330和步骤S340。
步骤S310：所述客户机向所述服务器发送特征信息。
其中，所述特征信息包括：所述客户机的硬件信息、系统信息和/或网络位置。在本实施例中，所述客户机，可选的，为PC机或智能手机等计算机设备。所述特征信息用于作为客户机的身份标识，包括硬件信息，具体可选的为，所述客户机的主板型号、主板编号(SN码)、内存大小和/或硬盘大小等信息。例如所述特征信息包含了所述客户机的主板编号，因为主编编号是唯一的，所以与所述主板编号对应的特征信息也是唯一的。
步骤S320：所述服务器根据所述特征信息将一原始图片加密，获得一乱序图片；其中，所述特征信息包括：所述客户机的硬件信息、系统信息和/或网络位置。
其中，步骤S320包括：步骤S321、步骤S322、步骤S323和步骤S324
步骤S321：将所述特征信息输入预设的信息摘要算法计算出与所述特征信息唯一对应的特征序列码。
将所述特征信息输入预设的信息摘要算法中，获得一特征序列码，所述特征序列码与所述特征信息唯一对应，即所述特征序列码与所述客户机唯一对应，即所有客户机拥有对自己唯一标识的所述特征序列码。
所述信息摘要算法，在本实施例中，可选的，采用hash摘要算法对所述特征信息进行信息摘要运算，以生成所述特征序列码。以上仅为举例说明，对于如何计算出与所述客户机对应的所述特征信息，以及与所述特征信息对应的特征序列码，本实施例不做具体限定。
步骤S322：将所述特征序列码输入预设的图片处理模型，获得与所述序列码对应的一图片加密算法。
在计算出特征序列码之后，将所述特征序列码输入预设的图片处理模型，获得与所述序列码对应的一图片加密算法。该图片加密算法为临时生成，不是存储器中存储的预设的算法。所述特征序列码在所述图片处理模型中有且仅能够生成对应一个图片加密算法。所述图片处理模型，即根据得到的特征序列码生成一与特征序列码对应的图片切割组合规则的处理方式，该图片切割组合规则即为图片加密算法。
步骤S323：根据所述图片加密算法将所述原始图片分割成对应数量的多个部分图片。
步骤S224：根据所述图片加密算法将所述多个部分图片组合成所述乱序图片。
如若特征序列征码的最后两位为”AB”，对于字母将其视为9以上的数字，那么”A”就是数字10，”B”就是数字11，将”AB”视为十进制数，那么”AB”的值就是：10*10+11*1＝111，那么将所述原始图片切割成111份。切割均等或者不均、横向切合或者纵向切合等具体的切割方式本实施例中不做具体的限定。而且，根据特征序列码对应的对原始图片进行切割并组合的规则，本实施中仅举例说明，使用者可以根据具体的情况，例如计算机的处理性能来择优制定对图片的切割规则。
步骤S330：所述服务器向所述客户机发送所述乱序图片。
步骤S340：所述客户机根据所述特征信息对所述乱序图片解密，获得所述原始图片。
在步骤S340中，所述特征信息，可以是发送至所述服务器的特征信息，也可是重新对所述客户机进行环境信息采集而得到最新的特征信息，以上两种方式，本实施例中并不限定于某一种。
步骤S340包括：步骤S331、步骤S332和步骤S333。
步骤S331：将所述特征序列码输入预设的图片处理模型，获得与所述序列码对应的一图片解密算法；
步骤S332：根据所述图片加密算法将所述乱序图片分割成对应数量的多个部分图片；
步骤S333：根据所述图片解密算法将所述多个部分图片组合成所述原始图片。
在计算出特征序列码之后，将所述特征序列码输入预设的图片处理模型，获得与所述序列码对应的一图片解密算法。该图片解密算法为临时生成，不是存储器中存储的预设的算法。所述特征序列码在所述图片处理模型中有且仅能够生成对应一个图片解密算法。所述图片处理模型，即根据得到的特征序列码生成一与特征序列码对应的图片切割组合规则的处理方式，该图片切割组合规则即为图片加密算法。而且，在本实施例中的特征信息相同，即特征序列码相同的情况下，所述图像解密算法为所述图像加密算法的反函数，即对所述乱序图片进行图像解密算法的操作步骤为对原始图片进行图像加密算法的操作步骤的反向操作。通过这样的反向操作，实现了对乱序图片的正确还原。
第五实施例
请参阅图5，本发明第五实施例提供了一种图片传输装置100，应用于一服务器：所述装置包括：第一接收模块110、加密模块120、第一发送模块130；所述第一接收模块110，用于接收一客户机发送的特征信息；其中，所述特征信息包括：所述客户机的硬件信息、系统信息和/或网络位置；所述加密模块，用于在需要向客户机发送一原始图片时，根据预先从所述客户机获得的特征信息将所述原始图片加密，获得一乱序图片；所述发送模块，用于将所述乱序图片发送至所述客户机。
请参阅图6，所述加密模块120包括：第一运算单元121、第二运算单元122和第一图片处理单元123；所述第一运算单元121，用于将所述特征信息输入预设的信息摘要算法计算出与所述特征信息唯一对应的特征序列码；所述第二运算单元，用于将所述特征序列码输入预设的图片处理模型，获得与所述序列码对应的一图片加密算法；所述第一图片处理单元123，用于根据所述图片加密算法将所述原始图片分割成对应数量的多个部分图片并组合成所述乱序图片。
第六实施例
请参阅图7，本发明第六实施例提供了一种图片传输装置200，应用于一客户机：所述客户机包括：第二发送模块210、第二接收模块220和解密模块230；第二发送模块210，用于向一服务器发送特征信息；其中，所述特征信息包括：所述客户机的硬件信息、系统信息和/或网络位置；第二接收模块220，用于从所述服务器获得一乱序图片；其中，所述乱序图片为所述服务器根据所述特征信息将需要向所述客户机发送的一原始图片加密而获得；解密模块，用于用于根据所述特征信息对所述乱序图片进行解密，获得所述原始图片。
请参阅图8，所述解密模块230包括：第三运算单元231、第四运算单元232和第二图片处理单元233；所述第三运算单元231，用于将所述特征信息输入预设的信息摘要算法计算出与所述特征信息唯一对应的特征序列码；所述第四运算单元232，用于将所述特征序列码输入预设的图片处理模型，获得与所述序列码对应的一图片加密算法；所述第二图片处理单元233，用于根据所述图片解密算法将所述乱序图片分割成对应数量的多个部分图片并组合成所述原始图片。
此外，所述图片传输装置还包括：特征提取模块240；所述特征提取模块240，用于采集所述客户机的硬件信息、系统信息和/或网络位置生成所述特征信息。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法中的对应过程，在此不再过多赘述。
综上所述，本发明实施例提供一种页面切换处理方法、装置、用户终端及可读取存储介质，所述方法应用应用于一图片传输系统，所述图片传输系统包括：客户机，与所述客户机连接的服务器；所述方法包括：所述客户机向所述服务器发送特征信息；所述服务器根据所述特征信息将一原始图片加密，获得一乱序图片；其中，所述特征信息包括：所述客户机的硬件信息、系统信息和/或网络位置；所述服务器向所述客户机发送所述乱序图片；所述客户机根据所述特征信息对所述乱序图片解密，获得所述原始图片。保证了图片在传输过程中不用担心被截获而导致泄密，同时不同的客户机因为具有不同的特征信息导致接收到的乱序图片是不一样的，增大了破解的难度，极大的提升了网络数据传输的安全性。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

Claims (7)

1.一种图片传输方法，其特征在于，应用于一服务器，所述方法包括：
在需要向客户机发送一原始图片时，根据预先从所述客户机获得的特征信息将所述原始图片加密，获得一乱序图片；其中，所述特征信息包括：所述客户机的硬件信息、系统信息和/或网络位置；其中，所述原始图片为需要用户进行验证的验证码图片；
将所述乱序图片发送至所述客户机；
其中，所述根据预先从所述客户机获得的特征信息将所述原始图片加密，获得一乱序图片包括：将所述特征信息输入预设的信息摘要算法计算出与所述特征信息唯一对应的特征序列码；根据所述特征序列码将所述原始图片进行分割组合生成一乱序图片；
其中，所述根据所述特征序列码将所述原始图片进行分割组合生成一乱序图片包括：将所述特征序列码输入预设的图片处理模型，获得与所述序列码对应的一图片加密算法；根据所述图片加密算法将所述原始图片分割成对应数量的多个部分图片；根据所述图片加密算法将所述多个部分图片组合成所述乱序图片。
2.一种图片传输方法，其特征在于，应用于一客户机，所述方法包括：
将获得的特征信息发送至服务器，所述特征信息包括所述客户机的硬件信息、系统信息和/或网络位置；
从所述服务器获得一乱序图片；其中，所述乱序图片为所述服务器根据所述特征信息将需要向所述客户机发送的一原始图片加密而获得；具体的，所述乱序图片是所述服务器将所述特征信息输入预设的信息摘要算法计算出与所述特征信息唯一对应的特征序列码；再将所述特征序列码输入预设的图片处理模型，获得与所述序列码对应的一图片加密算法；再根据所述图片加密算法将所述原始图片分割成对应数量的多个部分图片；最后根据所述图片加密算法将所述多个部分图片组合而成的；
根据所述特征信息对所述乱序图片进行解密，获得所述原始图片；其中，所述原始图片为需要用户进行验证的验证码图片。
3.一种图片传输方法，其特征在于，应用于一图片传输系统，所述图片传输系统包括：客户机，与所述客户机连接的服务器；所述方法包括：
所述客户机向所述服务器发送特征信息；
所述服务器根据所述特征信息将一原始图片加密，获得一乱序图片；其中，所述特征信息包括：所述客户机的硬件信息、系统信息和/或网络位置；其中，所述原始图片为需要用户进行验证的验证码图片；
所述服务器向所述客户机发送所述乱序图片；
所述客户机根据所述特征信息对所述乱序图片解密，获得所述原始图片；
其中，所述服务器根据所述特征信息将一原始图片加密，获得一乱序图片，包括：所述服务器将所述特征信息输入预设的信息摘要算法计算出与所述特征信息唯一对应的特征序列码；将所述特征序列码输入预设的图片处理模型，获得与所述序列码对应的一图片加密算法；根据所述图片加密算法将所述原始图片分割成对应数量的多个部分图片；根据所述图片加密算法将所述多个部分图片组合成所述乱序图片。
4.一种图片传输装置，其特征在于，应用于一服务器：所述装置包括：第一接收模块、加密模块、第一发送模块；
所述第一接收模块，用于接收一客户机发送的特征信息；其中，其中，所述特征信息包括：所述客户机的硬件信息、系统信息和/或网络位置；
所述加密模块，用于在需要向客户机发送一原始图片时，根据预先从所述客户机获得的特征信息将所述原始图片加密，获得一乱序图片；其中，所述原始图片为需要用户进行验证的验证码图片；
所述发送模块，用于将所述乱序图片发送至所述客户机；
其中，所述加密模块，还用于将所述特征信息输入预设的信息摘要算法计算出与所述特征信息唯一对应的特征序列码；将所述特征序列码输入预设的图片处理模型，获得与所述序列码对应的一图片加密算法；根据所述图片加密算法将所述原始图片分割成对应数量的多个部分图片；根据所述图片加密算法将所述多个部分图片组合成所述乱序图片。
5.一种图片传输装置，其特征在于，应用于一客户机：所述客户机包括：第二发送模块、第二接收模块和解密模块；
第二发送模块，用于向一服务器发送特征信息；其中，其中，所述特征信息包括：所述客户机的硬件信息、系统信息和/或网络位置；
第二接收模块，用于从所述服务器获得一乱序图片；其中，所述乱序图片为所述服务器根据所述特征信息将需要向所述客户机发送的一原始图片加密而获得；具体的，所述乱序图片是所述服务器将所述特征信息输入预设的信息摘要算法计算出与所述特征信息唯一对应的特征序列码；再将所述特征序列码输入预设的图片处理模型，获得与所述序列码对应的一图片加密算法；再根据所述图片加密算法将所述原始图片分割成对应数量的多个部分图片；最后根据所述图片加密算法将所述多个部分图片组合而成的；
解密模块，用于用于根据所述特征信息对所述乱序图片进行解密，获得所述原始图片；其中，所述原始图片为需要用户进行验证的验证码图片。
6.根据权利要求5所述的图片传输装置，其特征在于，所述解密模块包括：第三运算单元、第四运算单元和第二图片处理单元；
所述第三运算单元，用于将所述特征信息输入预设的信息摘要算法计算出与所述特征信息唯一对应的特征序列码；
所述第四运算单元，用于将所述特征序列码输入预设的图片处理模型，获得与所述序列码对应的一图片解密算法；
所述第二图片处理单元，用于根据所述图片解密算法将所述乱序图片分割成对应数量的多个部分图片并组合成所述原始图片。
7.根据权利要求6所述的图片传输装置，其特征在于，所述图片传输装置还包括：特征提取模块；
所述特征提取模块，用于采集所述客户机的硬件信息、系统信息和/或网络位置生成所述特征信息。
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