CN108376288A - 基于大数据技术的电动汽车维护方法及设备 - Google Patents

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Abstract

一种基于大数据技术的电动汽车维护方法，其包括如下步骤：S1、划分电动汽车安全因素的类型，所述汽车安全因素的类型包括：控制信息、机械信息、电气信息，并配置汽车安全因素的影响集合；S2、筛选电动汽车中与电动汽车安全因素相关的信息组件、机械组件、电气组件；在筛选出的信息组件、机械组件、电气组件中配置相应传感器获取控制信息、机械信息、电气信息；S3、根据汽车安全因素的影响集合配置电动汽车识别模型；S4、通过电动汽车识别模型对电动汽车的车况进行识别获得识别结果。

Description

基于大数据技术的电动汽车维护方法及设备
技术领域
本发明涉及电动汽车电池技术领域，特别涉及一种基于大数据技术的电动汽车维护方法及设备。
背景技术
现有的电动车不同于传统的汽车，里面集成了各种控制系统组件、机械组件以及电气组件，并且这些组件有的影响用户的使用舒适度，有的影响驾驶的安全性，并且各种组件之间往往还存在关联关系，使得电动汽车的维护较为复杂。
发明内容
有鉴于此，本发明提供一种基于大数据技术的电动汽车维护方法及设备。
一种基于大数据技术的电动汽车维护方法，其包括如下步骤：
S1、划分电动汽车安全因素的类型，所述汽车安全因素的类型包括：控制信息、机械信息、电气信息，并配置汽车安全因素的影响集合；
S2、筛选电动汽车中与电动汽车安全因素相关的信息组件、机械组件、电气组件；在筛选出的信息组件、机械组件、电气组件中配置相应传感器获取控制信息、机械信息、电气信息；
S3、根据汽车安全因素的影响集合配置电动汽车识别模型；
S4、通过电动汽车识别模型对电动汽车的车况进行识别获得识别结果。
在本发明所述的基于大数据技术的电动汽车维护方法中，
所述步骤S1包括：
划分电动汽车安全因素的类型，所述汽车安全因素的类型包括：控制信息、机械信息、电气信息；
配置汽车安全因素的影响权值，以及汽车安全因素的叠加规则；
将所有配置完的汽车安全因素的影响权值，以及汽车安全因素的叠加规则添加到汽车安全因素的影响集合中。
在本发明所述的基于大数据技术的电动汽车维护方法中，
所述步骤S2包括：
S21、将电动汽车的组件进行分类，获得信息组件、机械组件、以及电气组件；
S22、配置步骤S21中信息组件、机械组件、以及电气组件的属性，所述属性包括单一属性类型、关联属性类型；
S23、根据步骤S22中信息组件、机械组件、以及电气组件的属性配置对应的传感器类型以及数量来获取控制信息、机械信息、电气信息。
在本发明所述的基于大数据技术的电动汽车维护方法中，
所述步骤S3包括：
根据汽车安全因素的影响集合中汽车安全因素的影响权值，以及汽车安全因素的叠加规则分别生成信息组件识别单元、机械组件识别单元、电气组件识别单元；
根据信息组件识别单元、机械组件识别单元、电气组件识别单元生成电动汽车识别模型。
在本发明所述的基于大数据技术的电动汽车维护方法中，
所述步骤S4包括：
通过电动汽车识别模型对电动汽车的车况进行识别获得识别结果；所述识别结果包括正常、观察、预警、危险四种。
在本发明所述的基于大数据技术的电动汽车维护方法中，
所述步骤S4之后包括：
在电动汽车ECU中配置识别结果对应应对策略，
在识别结果为正常时，ECU不保存识别结果；
在识别结果为观察项时，ECU控制显示对应组件的观察项；
在识别结果为预警时，ECU判断目前电动汽车的状态，在为行驶状态时，提示用户进行减速停车；在为停止状态时，ECU控制显示对应组件的预警项；
在识别结果为危险时，ECU控制电动汽车进行再次启动，并控制显示对应组件的危险项。
本发明还提供一种电动汽车维护设备，包括：
至少一个处理器、至少一个存储器和总线；其中，
所述处理器和存储器通过所述总线完成相互间的通信；
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行上述任一所述的方法。
有益技术效果：本发明的相对于现有技术，能够实现对信息组件、机械组件、电气组件的精确识别，有利于车主准确、全面地了解电动汽车的车况信息。
附图说明
图1是本发明实施例提供的基于大数据技术的电动汽车维护方法流程图。
具体实施方式
如图1所示，在本发明实施例中，一种基于大数据技术的电动汽车维护方法，其包括如下步骤：
S1、划分电动汽车安全因素的类型，所述汽车安全因素的类型包括：控制信息、机械信息、电气信息，并配置汽车安全因素的影响集合。
可选地，
所述步骤S1包括：
划分电动汽车安全因素的类型，所述汽车安全因素的类型包括：控制信息、机械信息、电气信息；
配置汽车安全因素的影响权值，以及汽车安全因素的叠加规则；
将所有配置完的汽车安全因素的影响权值，以及汽车安全因素的叠加规则添加到汽车安全因素的影响集合中。
在本实施例中，所述控制信息为通过ECU控制的，通过CAN总线传输的信息数据；汽车安全因素的影响权值是根据电动汽车行驶安全进行配置的，汽车安全因素的影响权值的取值范围为[0，1]，取值越高，代表对电动汽车的行驶安全影响越大。
S2、筛选电动汽车中与电动汽车安全因素相关的信息组件、机械组件、电气组件；在筛选出的信息组件、机械组件、电气组件中配置相应传感器获取控制信息、机械信息、电气信息。
可选地，
所述步骤S2包括：
S21、将电动汽车的组件进行分类，获得信息组件、机械组件、以及电气组件；
S22、配置步骤S21中信息组件、机械组件、以及电气组件的属性，所述属性包括单一属性类型、关联属性类型；并筛选电动汽车中与电动汽车安全因素相关的信息组件、机械组件、电气组件；
S23、根据步骤S22中信息组件、机械组件、以及电气组件的属性配置对应的传感器类型以及数量来获取控制信息、机械信息、电气信息。
S3、根据汽车安全因素的影响集合配置电动汽车识别模型。
可选地，
所述步骤S3包括：
根据汽车安全因素的影响集合中汽车安全因素的影响权值，以及汽车安全因素的叠加规则分别生成信息组件识别单元、机械组件识别单元、电气组件识别单元；
根据信息组件识别单元、机械组件识别单元、电气组件识别单元生成电动汽车识别模型。
S4、通过电动汽车识别模型对电动汽车的车况进行识别获得识别结果。
可选地，
所述步骤S4包括：
通过电动汽车识别模型对电动汽车的车况进行识别获得识别结果；所述识别结果包括正常、观察、预警、危险四种。
可选地，
所述步骤S4之后包括：
在电动汽车ECU中配置识别结果对应应对策略，
在识别结果为正常时，ECU不保存识别结果；
在识别结果为观察项时，ECU控制显示对应组件的观察项；
在识别结果为预警时，ECU判断目前电动汽车的状态，在为行驶状态时，提示用户进行减速停车；在为停止状态时，ECU控制显示对应组件的预警项；
在识别结果为危险时，ECU控制电动汽车进行再次启动，并控制显示对应组件的危险项。
以下通过一更为优选地的实施例来对本发明的原理进行进一步说明，下述解释信息仅为示意性的，不对本发明构成限制。
配置筛选出的信息组件、机械组件、以及电气组件的汽车安全因素的影响集合，信息组件的汽车安全因素的影响集合δ1＝{M,f1}，机械组件的汽车安全因素的影响集合δ2＝{N,f2}，电气组件的汽车安全因素的影响集合δ3＝{Q,f3}；其中M为信息组件中信息单元的影响权值矩阵；N为机械组件中机械单元的影响权值矩阵；Q为电气组件中电气单元的影响权值矩阵；f1为信息组件的汽车安全因素的叠加规则函数；f2为机械组件的汽车安全因素的叠加规则函数；f3为电气组件的汽车安全因素的叠加规则函数；其中f1、f2、f3用于判断不同组件的不同单元内叠加效应，通过应用基于概率分布的模糊计算；
其中i,j取值为正整数，mij为第j层第i个信息单元的影响权值；λ1j为第j层信息单元之间的干扰系数；
其中i,j取值为正整数，nij为第j层第i个机械单元的影响权值；λ2j为第j层机械单元之间的干扰系数；
其中i,j取值为正整数，qij为第j层第i个电气单元的影响权值；λ3j为第j层电气单元之间的干扰系数，mij、nij、qij表示一种通过二叉树形式表示组件中单元的形式。
所述步骤S22中配置信息组件、机械组件、以及电气组件的属性包括：
配置信息组件中信息单元的属性ηij，机械组件中机械单元的属性θij，电气组件中电气单元的属性ηij、θij、的取值为0或1，在取值为0时代表为单一属性类型，在取值为1时代表为关联属性类型，相应地，电动汽车识别模型如下：
其中为信息组件识别单元，为机械组件识别单元，为电气组件识别单元。
通过本实施例，通过引入mij、nij、qij表示一种通过二叉树形式表示组件中单元，能够准确的定位信息组件、机械组件、以及电气组件中不同单元的故障点，能够匹配组件中不同单元的属性，以及相互之间的叠加规律，还能够从整体上对组件以及整个电动汽车的状态进行准确的评估。
本发明还提供一种电动汽车维护设备，包括：
至少一个处理器、至少一个存储器和总线；其中，
所述处理器和存储器通过所述总线完成相互间的通信；
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行上述任一所述的方法。
可以理解的是，对于本领域的普通技术人员来说，可以根据本发明的技术构思做出其它各种相应的改变与变形，而所有这些改变与变形都应属于本发明权利要求的保护范围。

Claims (7)

1.一种基于大数据技术的电动汽车维护方法，其特征在于，其包括如下步骤：
S1、划分电动汽车安全因素的类型，所述汽车安全因素的类型包括：控制信息、机械信息、电气信息，并配置汽车安全因素的影响集合；
S2、筛选电动汽车中与电动汽车安全因素相关的信息组件、机械组件、电气组件；在筛选出的信息组件、机械组件、电气组件中配置相应传感器获取控制信息、机械信息、电气信息；
S3、根据汽车安全因素的影响集合配置电动汽车识别模型；
S4、通过电动汽车识别模型对电动汽车的车况进行识别获得识别结果。
2.如权利要求1所述的基于大数据技术的电动汽车维护方法中，其特征在于，
所述步骤S1包括：
划分电动汽车安全因素的类型，所述汽车安全因素的类型包括：控制信息、机械信息、电气信息；
配置汽车安全因素的影响权值，以及汽车安全因素的叠加规则；
将所有配置完的汽车安全因素的影响权值，以及汽车安全因素的叠加规则添加到汽车安全因素的影响集合中。
3.如权利要求2所述的基于大数据技术的电动汽车维护方法中，其特征在于，
所述步骤S2包括：
S21、将电动汽车的组件进行分类，获得信息组件、机械组件、以及电气组件；
S22、配置步骤S21中信息组件、机械组件、以及电气组件的属性，所述属性包括单一属性类型、关联属性类型；
S23、根据步骤S22中信息组件、机械组件、以及电气组件的属性配置对应的传感器类型以及数量来获取控制信息、机械信息、电气信息。
4.如权利要求2所述的基于大数据技术的电动汽车维护方法中，其特征在于，
所述步骤S3包括：
根据汽车安全因素的影响集合中汽车安全因素的影响权值，以及汽车安全因素的叠加规则分别生成信息组件识别单元、机械组件识别单元、电气组件识别单元；
根据信息组件识别单元、机械组件识别单元、电气组件识别单元生成电动汽车识别模型。
5.如权利要求4所述的基于大数据技术的电动汽车维护方法中，其特征在于，
所述步骤S4包括：
通过电动汽车识别模型对电动汽车的车况进行识别获得识别结果；所述识别结果包括正常、观察、预警、危险四种。
6.如权利要求5所述的基于大数据技术的电动汽车维护方法中，其特征在于，
所述步骤S4之后包括：
在电动汽车ECU中配置识别结果对应应对策略，
在识别结果为正常时，ECU不保存识别结果；
在识别结果为观察项时，ECU控制显示对应组件的观察项；
在识别结果为预警时，ECU判断目前电动汽车的状态，在为行驶状态时，提示用户进行减速停车；在为停止状态时，ECU控制显示对应组件的预警项；
在识别结果为危险时，ECU控制电动汽车进行再次启动，并控制显示对应组件的危险项。
7.一种电动汽车维护设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器、至少一个存储器和总线；其中，
所述处理器和存储器通过所述总线完成相互间的通信；
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至6任一所述的方法。
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