CN108363366A - 一种基于脑电波传感器的智能家居控制方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于脑电波传感器的智能家居控制方法，具体操作步骤如下：S1.预设储存模块：在中央处理器一侧连接储存模块，将预先设置好的指令代码全部储存至储存模块内部，并且储存模块内的指令代码均受中央处理器调取；S2.初次获取脑电波信号：户主所发出的脑电波信号被脑电波传感器所吸收，脑电波传感器将信号进行整合，并处理发送至中央处理器内。本发明运行时必须再次得到户主所发出的“确定”脑电波信号才可进行下一步动作，从而避免了户主在睡眠中所发出的脑电波被接收和运行，使智能家居的运行更准确化，为户主减去了较多的麻烦，为脑电波基于脑电波传感器控制智能家居并实现真正的智能化奠定了基础。
Description
技术领域
本发明涉及脑电波控制技术领域，尤其涉及一种基于脑电波传感器的智能家居控制方法。
背景技术
公知的，生物的电现象是生命活动的基本特征之一，各种生物均有电活动的表现，不同的脑波模式会发出不同振幅和频率的脑电波，脑电波信号可以通过放置在头部的传感器来进行测量和研究。通过脑机接口技术可以把电生理学活动或有机器官的神经系统的代谢速率转化为可以识别的信号。
目前，脑电波控制技术是一项世界较前沿的智能控制技术，经检索，中国专利申请公布号CN107390539A公开了一种基于脑电波采集的智能家居控制方法，利用脑电波采集设备采集用户的脑电波，利用可编程放大器对微弱的脑电波信号进行放大，经过蓝牙传输到脑电波控制器中，可编程放大器由脑电波控制器控制放大倍数，确保采集到脑电波信号强度达到系统所需，有效减少系统误差，系统能够根据脑电波信号自动匹配对应的智能家居设备并控制其动作，真正达到心想事成的控制效果。
现有的脑电波采集来智能家居技术的不足之处：智能家居技术对脑电波无法进行准确性判断，均是全部接收，当户主在睡眠时所发出的脑电波也会全部接收，从而使的智能家居工作紊乱，无法有序进行工作，从而给户主带来了较多的麻烦。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于脑电波传感器的智能家居控制方法，具备运行时必须再次得到户主所发出的“确定”脑电波信号才可进行下一步动作，从而避免了户主在睡眠中所发出的脑电波被接收和运行，使智能家居的运行更准确化，为户主减去了较多的麻烦的优点，解决了能家居技术对脑电波无法进行准确性判断，均是全部接收，当户主在睡眠时所发出的脑电波也会全部接收，从而使的智能家居工作紊乱，无法有序进行工作的问题。
根据本发明实施例的一种基于脑电波传感器的智能家居控制方法，具体操作步骤如下：
S1.预设储存模块：在中央处理器一侧连接储存模块，将预先设置好的指令代码全部储存至储存模块内部，并且储存模块内的指令代码均受中央处理器调取；
S2.初次获取脑电波信号：户主所发出的脑电波信号被脑电波传感器所吸收，脑电波传感器将信号进行整合，并处理发送至中央处理器内；
S3.初次获取脑电波信号的处理：中央处理器接收脑电波信号后，再对存储模块内发送指令，并将所接收的脑电波信号与存储模块内预设的指令代码进行对比，比对出完全一样或者相似度达到98％以上的脑电波信号，再通过中央处理器内的初步信号反馈模块将分析出的初步脑电波信号结论发送至语音输出模块内进行播报，将信号输送给户主；
S4.再次获取脑电波信号：户主从语音输出模块内接收信号后，判断信号准确，则再发送“确定”脑电波指令给脑电波传感器，脑电波传感器在输送至中央处理器，中央处理器收到确认指令，则控制已建立信息交互的设备进行相应的动作；
S5.再次获取脑电波信号失败：户主从语音输出模块内接收信号后，判断信号错误，则再次发送初次获取的脑电波信号重复上述步骤动作，直至接收“确认”指令后进行相应动作。
进一步的，所述脑电波传感器为干电极传感器。
进一步的，所述脑电波传感器内设有信号放大器，所述信号发达器用于脑电波信号的放大输出。
进一步的，所述中央处理器内还设置有采集单元，所述采集单元分别通过电压互感器和电流互感器实时采集系统电路中的电压值或电流值。
进一步的，所述中央处理器型号为STM32F107，软件采用uC/OS-III实时操作系统。
进一步的，所述存储模块内存储的有设备识别信号和控制指令信号，所述设备识别信号和控制指令信号均采用二进制代码所存储。
本发明与现有技术相比具有的有益效果是：
1、通过设置脑电波传感器，能够有效识别出人脑所发射出的脑电波，再将脑电波所发出的信号输送至中央处理器内，通过与存储模块内的识别指令相对比，从而有效得出识别指令，通过设置的初步型号反馈模块，将所得出的信号指令进行反馈，供户主进行比对，运行时必须再次得到户主所发出的“确定”脑电波信号才可进行下一步动作，从而避免了户主在睡眠中所发出的脑电波被接收和运行，使智能家居的运行更准确化，为户主减去了较多的麻烦，为脑电波基于脑电波传感器控制智能家居并实现真正的智能化奠定了基础；
2、存储模块内所设置的识别指令信号包括设备识别信号和控制指令信号，通过控制指令信号可以得出户主所发出的脑电波信号的内容，通过设备识别信号可以得出需要开启的电器，从而避免信号的紊乱，保证了智能家居的运行，为户主的日常带来了便捷。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明提出的一种基于脑电波传感器的智能家居控制方法的流程图；
图2为本发明提出的一种基于脑电波传感器的智能家居控制方法的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参照图1-2，一种基于脑电波传感器的智能家居控制方法，具体操作步骤如下：
S1.预设储存模块：在中央处理器一侧连接储存模块，将预先设置好的指令代码全部储存至储存模块内部，并且储存模块内的指令代码均受中央处理器调取；
S2.初次获取脑电波信号：户主所发出的脑电波信号被脑电波传感器所吸收，脑电波传感器将信号进行整合，并处理发送至中央处理器内；
S3.初次获取脑电波信号的处理：中央处理器接收脑电波信号后，再对存储模块内发送指令，并将所接收的脑电波信号与存储模块内预设的指令代码进行对比，比对出完全一样或者相似度达到98％以上的脑电波信号，再通过中央处理器内的初步信号反馈模块将分析出的初步脑电波信号结论发送至语音输出模块内进行播报，将信号输送给户主；
S4.再次获取脑电波信号：户主从语音输出模块内接收信号后，判断信号准确，则再发送“确定”脑电波指令给脑电波传感器，脑电波传感器在输送至中央处理器，中央处理器收到确认指令，则控制已建立信息交互的设备进行相应的动作；
S5.再次获取脑电波信号失败：户主从语音输出模块内接收信号后，判断信号错误，则再次发送初次获取的脑电波信号重复上述步骤动作，直至接收“确认”指令后进行相应动作。
脑电波传感器为干电极传感器；脑电波传感器内设有信号放大器，信号发达器用于脑电波信号的放大输出；中央处理器内还设置有采集单元，采集单元分别通过电压互感器和电流互感器实时采集系统电路中的电压值或电流值；中央处理器型号为STM32F107，软件采用uC/OS-III实时操作系统；存储模块内存储的有设备识别信号和控制指令信号，设备识别信号和控制指令信号均采用二进制代码所存储。
一种基于脑电波传感器的智能家居控制方法，该方法主要通过设置脑电波传感器，能够有效识别出人脑所发射出的脑电波，再将脑电波所发出的信号输送至中央处理器内，通过与存储模块内的识别指令相对比，从而有效得出识别指令，通过设置的初步型号反馈模块，将所得出的信号指令进行反馈，供户主进行比对，运行时必须再次得到户主所发出的“确定”脑电波信号才可进行下一步动作，从而避免了户主在睡眠中所发出的脑电波被接收和运行，使智能家居的运行更准确化，为户主减去了较多的麻烦，为脑电波基于脑电波传感器控制智能家居并实现真正的智能化奠定了基础，并且存储模块内所设置的识别指令信号包括设备识别信号和控制指令信号，通过控制指令信号可以得出户主所发出的脑电波信号的内容，通过设备识别信号可以得出需要开启的电器，从而避免信号的紊乱，保证了智能家居的运行，为户主的日常带来了便捷。
本发明未详述之处，均为本领域技术人员的公知技术。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (6)
1.一种基于脑电波传感器的智能家居控制方法，其特征在于，具体操作步骤如下：
S1.预设储存模块：在中央处理器一侧连接储存模块，将预先设置好的指令代码全部储存至储存模块内部，并且储存模块内的指令代码均受中央处理器调取；
S2.初次获取脑电波信号：户主所发出的脑电波信号被脑电波传感器所吸收，脑电波传感器将信号进行整合，并处理发送至中央处理器内；
S3.初次获取脑电波信号的处理：中央处理器接收脑电波信号后，再对存储模块内发送指令，并将所接收的脑电波信号与存储模块内预设的指令代码进行对比，比对出完全一样或者相似度达到98％以上的脑电波信号，再通过中央处理器内的初步信号反馈模块将分析出的初步脑电波信号结论发送至语音输出模块内进行播报，将信号输送给户主；
S4.再次获取脑电波信号：户主从语音输出模块内接收信号后，判断信号准确，则再发送“确定”脑电波指令给脑电波传感器，脑电波传感器在输送至中央处理器，中央处理器收到确认指令，则控制已建立信息交互的设备进行相应的动作；
S5.再次获取脑电波信号失败：户主从语音输出模块内接收信号后，判断信号错误，则再次发送初次获取的脑电波信号重复上述步骤动作，直至接收“确认”指令后进行相应动作。
2.根据权利要求1所述的一种基于脑电波传感器的智能家居控制方法，其特征在于：所述脑电波传感器为干电极传感器。
3.根据权利要求1所述的一种基于脑电波传感器的智能家居控制方法，其特征在于：所述脑电波传感器内设有信号放大器，所述信号发达器用于脑电波信号的放大输出。
4.根据权利要求1所述的一种基于脑电波传感器的智能家居控制方法，其特征在于：所述中央处理器内还设置有采集单元，所述采集单元分别通过电压互感器和电流互感器实时采集系统电路中的电压值或电流值。
5.根据权利要求1所述的一种基于脑电波传感器的智能家居控制方法，其特征在于：所述中央处理器型号为STM32F107，软件采用uC/OS-III实时操作系统。
6.根据权利要求1所述的一种基于脑电波传感器的智能家居控制方法，其特征在于：所述存储模块内存储的有设备识别信号和控制指令信号，所述设备识别信号和控制指令信号均采用二进制代码所存储。
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Cited By (3)
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|---|---|---|---|---|
| CN110562120A (zh) * | 2019-08-22 | 2019-12-13 | 中国第一汽车股份有限公司 | 一种车辆灯光控制方法、控制系统及车辆 |
| CN110824970A (zh) * | 2018-08-13 | 2020-02-21 | 珠海格力电器股份有限公司 | 家电控制方法、装置及脑机接口 |
| CN114124598A (zh) * | 2021-11-12 | 2022-03-01 | 深圳技术大学 | 一种智能家电设备语音唤醒装置及方法 |
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| CN110562120B (zh) * | 2019-08-22 | 2021-09-28 | 中国第一汽车股份有限公司 | 一种车辆灯光控制方法、控制系统及车辆 |
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