CN108353176A - 在图像编译系统中的基于amvr的图像编译方法和装置 - Google Patents

Abstract

由编码装置执行的根据本发明的图像编码方法，包括下述步骤：生成自适应运动矢量范围(AMVR)使能标志；导出关于当前块的运动矢量差(MVD)；导出来自于多个MVD范围当中的包括该MVD的值的MVD范围的MVD代表值；生成对应于MVD代表值的被编译的MVD；以及通过比特流输出AMVR使能标记和被编译的MVD。根据本发明，被分配给MVD的比特量能够被减少并且因此整个编译效率能够被提高。

Description

在图像编译系统中的基于AMVR的图像编译方法和装置

技术领域

本发明涉及一种图像编译技术，并且更具体地，涉及在图像编译系统中基于自适应运动矢量范围(AMVR)的图像编译方法和装置。

背景技术

对于高分辨率、高质量图像，诸如HD(高清)图像和UHD(超高清)图像的需求在各个领域不断增加。因为图像数据具有高分辨率和高质量，所以相对于传统图像数据，要发送的信息或比特量增加。因此，当使用诸如传统的有线/无线宽带线路的媒介发送图像数据或者使用现有存储介质存储图像数据时，其传输成本和存储成本增加。

因此，存在对于用于有效地传送、存储和再现高分辨率和高质量图像的信息的高效图像压缩技术的需求。

发明内容

技术目的

本发明提供一种用于增强视频编译效率的方法和装置。

本发明还提供一种用于提高中间预测的效率的方法和装置。

本发明还提供一种基于自适应运动矢量范围(AMVR)减少分配给运动矢量差分(MVD)的比特的方法。

本发明还提供一种基于线性/非线性MVD范围的高效MVD发送/接收方法。

技术方案

在一个方面，由编码装置执行的图像编码方法包括：生成自适应运动矢量范围(AMVR)使能标志；导出用于当前块的运动矢量差(MVD)；导出用于包括多个MVD范围当中的MVD的值的MVD范围的MVD代表值；生成对应于MVD代表值的被编译的MVD；以及通过比特流输出AMVR使能标记和被编译的MVD。

另一方面，由解码装置执行的中间预测方法包括：从比特流获得自适应运动矢量范围(AMVR)使能标志；从比特流获得被编译的运动矢量差(MVD)；当AMVR使能标志的值为1时，导出对应于被编译的MVD的值的代表性MVD的值；基于当前块的邻近块导出用于当前块的运动矢量预测因子(MVP)；基于MVP和代表性MVD导出用于当前块的运动矢量(MV)；以及基于MV生成用于当前块的预测样本。

在又一方面中，提供一种用于执行中间预测的解码装置。该解码装置包括：解码模块，该解码模块：从比特流中获得自适应运动矢量范围(AMVR)使能标志，并且从比特流获得编译的运动矢量差(MVD)；和预测模块，该预测模块：当AMVR使能标志的值为1时导出对应于被编译的MVD的值的代表性的MVD的值，基于当前块的邻近块导出用于当前块的运动矢量预测因子(MVP)，基于MVP和代表性的MVD导出用于当前块的运动矢量(MV)；并且基于MV生成用于当前块的预测样本。

有益效果

根据本发明的实施例，当使用少量附加信息时能够有效地执行当前块的中间预测。而且，根据本发明的实施例，分配给运动矢量差(MVD)的比特量减少，并且整体编译效率能够被提高。

附图说明

图1是示意性图示根据本发明的实施例的视频编码装置的框图。

图2是示意性图示根据本发明的实施例的视频解码装置的框图。

图3是图示当对当前块执行中间预测时可用的候选块的一个实施例的示意图。

图4是图示中间预测中的用于1/4分数样本插值的整数和分数样本的位置的视图。

图5是图示基于AMVR推导MV的方法的示例的视图。

图6是图示具有线性范围的AVMR方法的视图。

图7是图示具有平衡线性范围的AVMR方法的视图。

图8是图示具有非线性范围的AVMR方法的示例的视图。

图9是图示根据本发明的实施例的通过解析非线性AVMR范围参数语法构造非线性AMVR的示例的视图。

图10是图示具有自适应MVD精度的非线性AMVR方法的示例的视图。

图11是图示根据本发明的实施例的根据自适应MVD精度推导MVD的方法的视图。

图12至图14是图示根据本发明的实施例的以整数像素精度、半像素精度或四分之一像素精度解码MVD值的方法的视图。

图15是图示根据本发明的实施例的视频编译方法的示例的示意图。

图16是图示根据本发明的实施例的中间预测方法的示例的示意图。

具体实施方式

本发明能够以各种形式修改，并且在附图中将会描述和示出具体实施例。但是，实施例不意欲限制本发明。在以下的描述中使用的术语仅用于描述特定的实施例，但是，不意欲限制本发明。单数的表示包括复数的表示，只要其被清楚不同地理解。诸如“包括”和“具有”的术语意欲指示存在在以下的描述中使用的特点、数目、步骤、操作、元件、组件，或者其组合，并且因此，应该理解，不排除存在或者增加一个或多个不同的特点、数目、步骤、操作、元件、组件，或者其组合的可能性。

另一方面，为了解释不同的特定功能的便利的目的在本发明描述的附图中的元件在图像编码/解码装置中被独立地绘制，但并不意味元件由独立的硬件或者独立的软件来实现。例如，该元件中的两个或更多个元件可以合并以形成单个元件，或者一个元件可以被划分成多个元件。不脱离本发明的概念，元件被合并和/或划分的实施例属于本发明的范围。

在下文中，本发明的示例性实施例将参考伴随的附图被详细描述。

图1是图示根据本发明的一个实施例的视频编码装置的框图。

参考图1，视频编码装置100包括图片分割模块105、预测模块110、变换模块115、量化模块120、重新排列模块125、熵编码模块130、去量化模块135、逆变换模块140、滤波模块145、和存储器150。

图片分割模块105可以被配置成将输入图片分成至少一个处理单元块。就此而言，作为处理单元的块可以是预测单元PU、变换单元TU或编译单元CU。图片可以由多个编译树单元CTU组成。每个CTU可以被分成CU作为四叉树结构。CU可以被分为具有更深深度的CU作为四叉树结构。PU和TU可以从CU中获得。例如，PU可以从CU中分割成对称或不对称的正方形结构。此外，TU可以从CU分成四叉树结构。

预测模块110包括稍后将会描述的执行中间预测过程的中间预测模块和执行内部预测过程的内部预测模块。预测模块110对通过图片划分模块105划分的图片的处理单元执行预测处理以创建包括预测样本或者预测样本阵列的预测块。在预测模块110中，图片的处理单元可以是CU、TU或者PU。预测模块110能够确定对相应的处理单元执行的预测中间预测还是内部预测，并且可以确定具体的详情，例如，预测方法的预测模式。经历预测过程的处理单元可以不同于确定预测方法和具体详情的处理单元。例如，预测方法和预测模式可以以PU为单位来确定，并且预测过程可以以TU为单位来执行。

在中间预测中，基于关于当前图片的先前图片和/或后续图片中的至少一个的信息来执行预测过程以创建预测块。在内部预测中，可以基于当前图片的像素信息执行预测过程以创建预测块。

中间预测可以使用跳过模式、合并模式以及高级运动矢量预测(AMVP)。在中间预测中，可以为PU选择参考图片，并且可以选择与PU相对应的参考块。参考块可以是整数像素或者样本单元或者分数像素或者样本单元。然后，生成预测块，针对该预测块，相对于当前PU的残差信号被最小化并且运动矢量大小被最小化。像素和样本可以在此被互换地使用。

预测块可以被生成为整数像素单元，或者为诸如1/2像素单元或者1/4像素单元的分数像素单元。就此而言，运动矢量也可以被表达为分数像素单元。

诸如经由中间预测选择的参考图片的索引、运动矢量差MVD、运动矢量预测因子MVP、残余信号等的信息可以被熵编码，并且然后被发送到解码器。当应用跳过模式时，预测块可以被用作重建块，使得可以不生成、变换、量化或发送残差。

当执行内部预测时，可以以PU为单位确定预测模式并且可以以PU为单位执行预测过程。可替选地，预测模式可以以PU为单位来确定并且可以以TU为单位执行内部预测。

作为示例，内部预测中的预测模式可以包括33个定向预测模式和至少两个非定向模式。非定向模式可以包括DC预测模式和平面模式。

在内部预测中，可以在对参考样本应用滤波器之后构建预测块。此时，根据内部预测模式和/或当前块的大小，可以确定滤波器是否应被应用于参考样本。

在构建的预测块和原始块之间的残差值(例如，残差块或者残差信号)被输入给变换模块115。被用于预测的预测模式信息、运动矢量信息等等通过熵编码模块130与残差值一起被编码，并且被发送给解码器。

变换模块115以TU为单位对残差块执行变换过程，并且创建变换系数。

变换块是采样的矩形块，并且是应用相同变换的块。变换块可以是TU并且可以具有四叉树结构。

变换模块115可以根据应用于残余块的预测模式和块的大小来执行变换过程。

例如，当内部预测应用于残差块并且残差块具有4×4阵列时，使用离散正弦变换DST变换残差块。否则，可以使用离散余弦变换DCT变换残差块。

变换模块115可以通过变换构建变换系数的变换块。

量化模块120可以量化由变换模块115变换的残差值，即，变换系数，并且可以创建量化系数。由量化模块120计算的值可以被供应给去量化模块135和重新排列模块125。

重新排列模块125可以重新排列从量化模块120供应的变换系数。通过重新排列量化系数，能够增强熵编码模块130中的编码效率。

重新排列模块125可以通过使用系数扫描方法将二维块形式的量化的变换系数重新排列为一维矢量的形式。

熵编码模块130可以被配置成根据基于由重新排列模块125重排的量化变换值或编码过程期间计算的编码参数值等的概率分布来对符号进行熵编码，并且然后输出比特流。熵编码方法是接收具有各种值的符号并且将该符号表达为能够被解码的二进制串同时去除其统计冗余的方法。

就此而言，符号意指将被编码/解码的语法元素、编译参数、残差信号值等。编译参数是编码和解码所必需的。编码参数可以包含能够在编码或解码期间被推断的信息，以及在编码装置中编码并且像语法元素一样被传递到解码器的信息。编码参数是编码或解码图像所需的信息。编码参数可以包括诸如内部/中间预测模式、移动/运动矢量、参考图片索引、编译块图案、残差信号存在或不存在、变换系数、量化变换系数、量化参数、块大小、块分割信息等的统计或者值。此外，残差信号可以意指原始信号和预测信号之间的差异。此外，原始信号与预测信号之间的差异可以被变换以定义残差信号，或者原始信号与预测信号之间的差异可以被变换和量化以定义残差信号。残差信号能够被称为块单元的残差块，并且能够在样本单元中将残差信号称为残差样本。

当应用熵编码时，可以表达符号使得将少量的比特被分配给具有高出现概率的符号，并且将大量的比特分配给具有低出现概率的符号。这可以减小待编码的符号的比特串的大小。因此，图像编码的压缩性能可以经由熵编码来增加。

诸如指数哥伦布码、上下文自适应可变长度编译(CAVLC)和上下文自适应二进制算术编译(CABAC)的编码方案可以被用于熵编码。例如，熵编码模块130可以在其中存储用于执行熵编码的表格，诸如可变长度编译/码(VLC)表格。熵编码模块130可以使用所存储的VLC表来执行熵编码。此外，熵编码模块130推导相应符号的二值化方法和相应符号/bin的概率模型，并且然后使用导出的二值化方法或概率模型来执行熵编码。

如有必要，熵编码模块130可以对要发送的参数集或语法给予预定的变化。

去量化模块135对量化模块120量化的值变换系数进行去量化。逆变换模块140逆量化由去量化模块135去量化的值。

由去量化模块135和逆变换模块140生成的残差值或残差样本或残差样本阵列以及由预测模块110预测的预测块可以被组合以形成包括重建的样本的重建块或重建的样本数组。

在图1中，通过加法器将残余块和预测块相加以创建重建块。此时，加法器可以被认为是创建重建块的特定模块重建块创建模块。

滤波模块145将去块滤波器、ALF自适应环路滤波器、SAO采样自适应偏移应用于重建的图片。

去块滤波器去除在重建的图片中的块之间的边界处产生的块失真。ALF根据原始图像与块被去块滤波器滤波的重建图像的比较结果值来执行滤波过程。ALF只有在需要高效率的情况下才能使用。SAO重建具有应用于其的去块滤波器的残差块与原始图片之间的偏移差，并且以带偏移、边缘偏移等的形式应用。

另一方面，滤波模块145可以不对在中间预测中使用的重建块执行滤波操作。

存储器150可以存储由滤波模块145计算的重建块或图片。存储在存储器150中的重建块或图片可以被供应给执行中间预测的预测模块110。

图2是示意性地图示根据本发明的实施例的视频解码器的框图。参考图2，视频解码器200可以包括熵解码模块210、重新排列模块215、去量化模块220、逆变换模块225、预测模块230、滤波模块235和存储器240。

当从视频编码装置输入视频比特流时，可以基于其中视频编码装置处理视频信息的顺序来对输入比特流进行解码。

熵解码模块210可以根据概率分布对输入比特流进行熵解码以生成量化系数形式的符号。熵解码方法是接收一系列二进制数并使用该序列生成每个符号的方法。熵解码方法类似于上述的熵编码方法。

例如，当诸如CAVLC的可变长度编译VLC(在下文中称为“VLC”)被用于在视频编码装置中执行熵编码时，熵解码模块210可以使用与编码装置中使用的VLC表相同的VLC表执行解码。此外，当CABAC被用于在视频编码装置中执行熵编码时，熵解码模块210可以使用CABAC来执行熵解码。

更具体地说，CABAC熵解码方法可以包括：在比特流中接收对应于每个语法元素的bin，使用待解码语法元素信息确定上下文模型，解码邻近块和将要被解码的块的信息、或者在前一步骤中解码的符号/二进制的信息，并且根据所确定的上下文模型来预测bin出现的概率并且从而执行bin的算术解码以生成与每个语法元素的值相对应的符号。就此而言，在确定上下文模型之后，CABAC熵解码方法还可以包括使用解码的符号/bin的信息来更新上下文模型以确定下一个符号/bin的上下文模型的步骤。

可以将由熵解码模块210解码的信息当中的用于构造预测块的信息供应给预测模块230，并且由熵解码模块210熵解码的残差值，即，量化的变换系数可以被输入到重新排列模块215。

重新排列模块215可以基于视频编码装置中的重排方法重新排列由熵解码模块210熵解码的比特流信息，即，量化的变换系数。

重新排列模块215可以将以一维矢量的形式表达的系数重建并且重新排列为二维块形式的系数。重新排列模块215可以基于应用于当前块变换块的预测模式和变换块的大小来扫描系数，并且可以以二维块的形式创建系数量化变换系数的阵列。

去量化模块220可以基于从视频编码装置供应的量化参数和重新排列的块的系数值来执行去量化。

逆变换模块225可以对来自视频编码装置的量化结果执行已经由视频编码装置的变换模块执行的DCT和/或DST的逆DCT和/或逆DST。

可以基于由视频编码装置确定的图片的传送单元或分割单元来执行逆变换。视频编码装置的变换模块可以根据诸如预测方法、当前块的大小和预测方向的多个信息选择性地执行DCT和/或DST，并且视频解码器的逆变换模块225可以基于关于由视频编码装置的变换模块执行的变换的变换信息来执行逆变换。

预测模块230基于由熵解码模块210提供的预测块生成相关信息和先前解码的块和/或从存储器提供的图片信息来生成包括预测样本或预测样本数组的预测块240。

如果用于当前PU的预测模式是内部预测模式，则预测模块230可以执行内部预测以基于当前图片中的像素信息来生成预测块。

如果用于当前PU的预测模式是中间预测模式，则预测模块230可以被配置成基于包括在当前图片的先前图片或者随后图片的至少一个中的信息来对当前PU执行中间预测。就此而言，可以经由检查从编码装置接收的跳过标志和合并标志来推断关于在视频编码装置中提供的当前PU的中间预测所必需的运动信息的信息，诸如运动矢量和参考图片索引。

当对当前图片执行中间预测时，预测模块230可以生成预测块使得相对于当前块的残差信号被最小化并且运动矢量的大小被最小化。

另一方面，可以根据当前块的预测模式来改变运动信息导出方法。应用于中间预测的预测模式可以包括高级运动矢量预测(AMVP)模式、合并模式等。

在一个示例中，当应用合并模式时，编码装置和解码装置可以使用重建的空间邻近块的运动矢量和/或与作为时间邻近块的Col块对应的运动矢量来生成合并候选列表。在合并模式中，在合并候选列表中选择的候选块的运动矢量被用作当前块的运动矢量。编码装置可以向解码装置发送指示具有从包括在合并候选列表中的候选块当中选择的最优运动矢量的候选块的合并索引。在这样的情况下，解码装置可以使用合并索引来导出当前块的运动矢量。

在另一示例中，当应用AMVP(高级运动矢量预测)模式时，编码装置和解码装置使用重建的空间邻近块的运动矢量和/或对应于作为时间邻近块的Col块的运动矢量来生成运动矢量预测器候选列表。也就是说，被重建的空间邻近块的运动矢量和/或与作为时间邻近块的Col块相对应的运动矢量可以被用作运动矢量候选。编码装置可以向解码装置发送指示从包括在运动矢量预测器候选列表中的运动矢量候选中选择的最优运动矢量的预测运动矢量索引。关于这一点，解码器可以使用运动矢量索引从包括在运动矢量候选列表中的运动矢量候选中选择用于当前块的预测运动矢量。

编码装置可以获得用于当前块的运动矢量与运动矢量预测因子(MVP)之间的运动矢量差MVD，对MVD进行编码，并且将编码的MVD发送到解码器。也就是说，MVD可以是通过从当前块的运动矢量(MV)中减去运动矢量预测因子(MVP)而获得的值。就此而言，解码器可以解码接收到的运动矢量差，并且经由解码的运动矢量差与运动矢量预测因子之间的相加来导出用于当前块的运动矢量。

此外，编码装置可以将指示参考图片的参考图片索引发送到解码器。

解码器可以使用邻近块的运动信息来预测当前块的运动矢量，并且使用从编码装置接收到的残差来导出当前块的运动矢量。解码器可以基于从编码装置接收的导出的运动矢量和参考图片索引信息来生成用于当前块的预测块。

在另一示例中，当应用合并模式时，编码装置和解码器可以使用重建的邻近块的运动信息和/或Col块的运动信息来生成合并候选列表。也就是说，当存在重建的邻近块和/或Col块的运动信息时，编码装置和解码器可以使用重建的邻近块和/或Col块的运动信息作为用于当前块的合并候选。

编码装置可以选择包括在合并候选列表中的合并候选当中的提供最优编码效率的合并候选作为用于当前块的运动信息。就此而言，指示所选择的合并候选的合并索引可以被包括在发送到解码器的比特流中。解码器可以使用发送的合并索引选择包括在合并候选列表中的合并候选之一，并且解码器可以将选择的合并候选确定为当前块的运动信息。因此，当应用合并模式时，可以将重建的邻近块和/或Col块的运动信息照原样用作用于当前块的运动信息。解码器可以通过将预测块和从编码装置发送的残差彼此相加来重建当前块。

在上述AMVP和合并模式中，可以使用重建的邻近块的运动信息和/或Col块的运动信息来导出当前块的运动信息。

在作为用于图片间预测的其他模式之一的跳过模式中，邻近块信息可以照原样被用于当前块。因此，在跳过模式的情况下，除了指示哪个块的运动信息用作用于当前块的运动信息的信息之外，编码装置不向解码器发送诸如残差的语法信息。

编码装置和解码器可以通过基于导出的运动信息对当前块执行运动补偿来生成当前块的预测块。就此而言，预测块可以指的是通过对当前块执行运动补偿而生成的运动补偿块。此外，多个运动补偿块可以组成单个运动补偿图像。

可以使用由预测模块230生成的预测块和由逆变换模块225提供的残差块来生成重建的块。图2图示使用加法器，预测块和残差块被组合以生成重建的块。就此而言，加法器可被视为被配置成生成重建块的单独模块(重建块生成模块)。就此而言，重建块包括如上所述的重建样本或重建样本阵列；预测块包括预测样本或预测样本阵列；残差块可以包括残差样本或残差样本阵列。因此，可以认为通过将相应的预测样本或预测样本阵列与相应的残差样本或残差样本阵列进行组合来生成重建样本或重建样本阵列。

当跳过模式被用于块时，可以不发送残差信号，并且可以将预测块用作重建块。

可以将重建的块和/或图片供应给滤波模块235。滤波模块235可以对重建的块和/或图片执行去块滤波操作、SAO操作和/或ALF操作。

存储器240可以存储重建的图片或块以用作参考图片或参考块，并且可以将重建的图片供应给输出模块。

在被包括在解码装置200中的熵解码模块210、重新排列模块215、去量化模块220、逆变换模块225、预测模块230、滤波模块235和存储器240，例如，熵解码模块210、重新排列模块215、去量化模块220、逆变换模块225、预测模块230、滤波模块235等的与解码图像直接有关的元件可以被表达为解码器或与其他元件区分的解码单元。

另外，解码装置200还可以包括在附图中未示出的解析单元，该解析单元解析与包括在比特流中的编码图像有关的信息。解析单元可以包括熵解码模块210，并且可以被包括在熵解码模块210中。这样的解析单元也可以被实现为解码单元的元件。

图3是图示当对当前块执行中间预测时可用的候选块的一个实施例的示意图。这里，当前块可以是预测块。

编码装置和解码装置的预测模块可以使用在当前块300周围的预定位置处的重建邻近块作为候选块。例如，在图3的示例中，可以选择位于当前块的左侧的两个块A0 310和A1 320以及位于当前块的上侧的三个块B0 330、B1 340和B2 350作为空间候选块。这里，A0310可以被称为左下邻近块，并且A1 320可以被称为左邻近块。另外，B0 330可以被称为右上邻近块，B1 340可以被称为上邻近块，并且B2 350可以被称为左上邻近块。

除了空间邻近块之外，上述Col块360可以用作时间候选块。Col块360可以被称为Col预测块(ColPb)，并且可以是与并置图片中的当前块对应的块，该并置图片是重建的参考图片之一，并且Col块360可以是存在于某个相对位置(例如，在根据某一准则从存在于Col图片中的当前块相同的位置处的块的右下邻近样本位置或者中心右下样本位置算术地位移的位置处)的块。

具体地，在AMVP模式中，从包括从候选块导出的运动矢量预测因子(MVP)候选的MVP候选列表中选择用于当前块的最优MVP。在这种情况下，编码装置基于当前块的导出的MV来执行运动估计以从MVP候选列表中导出最优MVP，并且计算通过从MV中减去MVP而获得的MVD。编码装置编码MVP索引信息和MVD信息，该MVP索引信息指示MVP候选列表中包括的MVP候选当中的哪个MVP候选是用于当前块的MVP，该MVD信息指示所获得的MVD的x轴值和y轴值，并通过比特流将编码信息发送给解码装置。

解码装置可以基于从编码装置发送的MVP索引信息和MVD信息从MVP候选列表中导出用于当前块的MVP，并且可以通过将MVD与导出的MVP相加来导出当前块的MV。基于当前块的MV导出参考图片上的参考块，并且参考块可以用作当前块的预测块。也就是说，参考块中的样本可以被用作当前块的预测样本。解码装置可以从编码装置接收关于残差样本的信息以生成残差样本。关于残差样本的信息可以包括关于变换系数的信息。具体地，例如，解码装置可以通过比特流从编码装置接收变换系数，并且将变换系数反转以生成残差块(或残差样本)。这里，残差样本可以表示原始样本和预测样本之间的差异，并且残差块可以表示包括原始样本的原始块与包括预测样本的预测块之间的差异。

运动矢量可以具有小于或等于整数单位的样本分辨率。例如，运动矢量可以具有用于亮度分量的1/4样本分辨率。相应地，通过在参考图片上通过插值生成来自整数样本或全样本的1/4单位分数样本并且在包括分数样本的区域中选择参考块，可以指示与当前块更加相似的参考块。

可以基于整数样本通过插值滤波器生成小于或等于整数单位的分数样本。如上所述，在亮度分量样本(在下文中，称为亮度样本)的情况下，运动矢量的分辨率是1/4分数样本，并且编码装置和解码装置可以通过插值通过1/4样本单位生成比整数单位小或者相等的样本信息。例如，为了对亮度样本执行插值，可以使用具有不同滤波器系数的8抽头插值滤波器。

图4是图示中间预测中的用于1/4分数样本插值的整数和分数样本的位置的视图。在图4中所示的样本的位置中，阴影位置(或通过大写标记)对应于整数样本，并且非阴影位置(或通过小写标记)对应于分数样本。

下面的表1示出根据样本位置的滤波器系数的示例。例如，可以将滤波器系数应用于亮度分量的样本。

[表1]

样本位置	滤波器系数
		1/4	{-1,4,-10,58,17,-5,1,0}
2/4	{-1,4,-11,40,40,-11,4,-1}
		3/4	{0,1,-5,17,58,-10,4,-1}

例如，可以基于滤波器系数通过应用8抽头滤波器导出图4的分数样本。

因此，在分数样本单元中检测参考块，并且导出分数样本单元的MV，使得能够更加精确地执行中间预测。在这种情况下，可以减少分配给残差信号的数据量。然而，在这种情况下，也需要以分数样本为单位指示MVD，并且分配给MVD的数据量相对增加。

另一方面，通过自适应地调整运动矢量的范围或分辨率可以提高编译效率。这可以被称为自适应运动矢量范围(AMVR)，并且MV还可以由1/2分数样本(或半样本)单位或整数样本单位来确定，以便于减少辅助信息。在这种情况下，可以在整个范围内使用均匀的分数样本单位或整数样本单位等，或者可以根据区域不同地自适应地设定样本单位的范围。前者可以被称为线性AMVR，并且后者可以被称为非线性AMVR。

基于AMVR导出MV的方法如下。

图5是图示基于AMVR导出MV的方法的示例的视图。在图5中公开的方法可以由解码装置执行。

参考图5，解码装置从基于当前块的时间对应块和空间邻近块组成的MVP候选列表中导出一个MVP。这里，MVP可以是空间邻近块和时间对应块中的一个的MV，并且因此最初可以是1/4分数像素单位。解码装置通过舍入过程来导出整数像素单位的MVP。

MVD可以以整数像素单位被接收，并且在这种情况下，解码装置放大接收到的MVD。解码装置放大MVD的值以区分MVD单元的值与1/4分数像素单位的值，从而导出整数像素单位的MVD。也就是说，1/4像素单位的MVD的值1可以表示1/4分数像素，并且值4可以表示1整数像素。解码装置可以允许整数像素单位的MVD的值1表示1整数像素并且通过放大允许值4表示4整数像素。

解码装置基于整数像素单位的MVP和整像素单位的MVD来导出整数像素单位的MV。在这种情况下，解码装置可以通过将整数像素单位的MVP和整像素单位的MVD相加导出整数像素单位的MV。如上所述，在本公开中，像素(pixel)、像素(pel)和样本可以彼此互换使用。

另一方面，编码装置通过运动估计搜索具有最佳速率失真(RD)成本的样本位置以确定第一(临时)MV。在这种情况下，第一MV可以是分数单位的MV。编码装置以与解码装置相同的方式生成AMVP候选列表并且导出第一MVP。在这种情况下，第一MVP可能是一个分数像素单位。编码装置舍入第一MVP以导出整数像素单位的第二MVP。

编码装置基于第一MV与第一MVP之间的差值来生成第一MVD，然后对第一MVD进行舍入以导出整数像素单位的第二MVD。

编码装置基于第二MVP和第二MVD的相加来导出整数像素单位的第二MV。

编码装置比较基于第一MV的RD成本和基于第二MV的RD成本，并且选择具有更好RD成本(即，更低RD成本)的模式。在这种情况下，用于基于第一MV执行预测的模式可以被称为正常模式，并且用于基于第二MV执行预测的模式可以被称为AMVR模式。

也就是说，AMVR是以整数像素为单位表示MV并减小要编译的MVD的绝对大小(即，比特量)的方法。例如，可以通过如下表2中所示的语法来发送MVD。语法可以被包括在比特流中以被发送。

[表2]

参考表2，abs_mvd_grater0_flag[0/1]指示运动矢量差的x分量/y分量的绝对值是否大于0。

abs_mvd_grater1_flag[0/1]指示运动矢量差的x分量/y分量的绝对值是否大于1。当abs_mvd_grater0_flag[0/1]为真时(即，当abs_mvd_grater0_flag[0/1]的值为1时)，可以发送/接收并解析abs_mvd_grater1_flag[0/1]。

通过将2与abs_mvd_minus2[0/1]相加获得的值表示运动矢量差的x分量/y分量的绝对值。当abs_mvd_grater1_flag[0/1]为真时(即，当abs_mvd_grater1_flag[0/1]的值为1时)，abs_mvd_minus2[0/1]可以被发送/接收和解析。

mvd_sign_flag[0/1]指示运动矢量差的x分量/y分量的符号。当mvd_sign_flag[0/1]的值为0时，相应运动矢量差的x分量/y分量具有正值。当mvd_sign_flag[0/1]的值是1时，相应运动矢量差的x分量/y分量具有负值。当abs_mvd_grater0_flag[0/1]为真时(即，当abs_mvd_grater0_flag[0/1]的值为1时)，mvd_sign_flag[0/1]可以被发送/接收和解析。

当应用AMVR时，因为可以使用如上所述的语法元素以整数像素单位表示MVD，所以能够减少MVD的绝对值并且因此能够减少发送的比特。

而且，根据本发明的实施例，可以应用非线性MV范围以进一步增加比特节省效果。根据本发明的实施例，通过在预测值的相关性高的范围内使用整数像素单位或以上单位来增加能量压缩。此外，通过根据范围以及在预测值的相关性相对较低的范围内的整数像素自适应地表示高达半像素和四分之一像素位置，能够实现比特节省效果，同时保持预测的准确性。

示例1

本发明的第一实施例提供一种能够通过有效地执行MVD的能量压缩同时保持线性MVD范围来执行更加高效的比特传输的方法。

图6是图示具有线性范围的AVMR方法的视图。

参考图6，线性MVD范围可以基于将四分之一像素单位的MVD值四舍五入为4的倍数，并且然后将MVD值缩小为4的方法。在这种情况下，例如，具有-4到-1的值的四分之一像素单位的MVD变成具有值-1的整数像素单位的MVD，并且具有值0到3的四分之一像素单位的MVD变成具有0的值的整数像素单位的MVD。另外，具有4至7的值的四分之一像素单位的MVD变成具有1的值的整数像素单位的MVD。

同时，在如表2中描述的MVD相关语法中，检查MVD的绝对值的大小是否大于0，并且当MVD的绝对值的大小不大于0时，发送具有值为0的abs_mvd_grater0_flag 1比特。另一方面，当MVD的绝对值的大小大于0时，进一步检查MVD的绝对值的大小是否大于1。当不大于1时，具有值0的abs_mvd_grater1_flag 1比特被额外地发送。另一方面，当上述两种情况都不满足时(即，当MVD等于或大于2时)，基于主要指数哥伦布码编译从MVD的绝对值中减去2获得的值。为此，当范围被偏置到正数时，如图6中所示，编译效率根据MVD的值是正还是负而变化是不平衡的。例如，当四分之一像素单位的MVD的值是3时，该值需要用0来表示，并且需要指示被缩小了4个单位的值0。因此，编码装置发送具有值0的abs_mvd_grater0_flag 1比特。然而，如果四分之一像素单位的MVD的值是-3，则该值被表示为-4并且需要指示被缩小了4个单位的值-3。在这种情况下，编码装置需要发送具有值1的abs_mvd_grater0_flag1个比特和具有值为0的abs_mvd_grater1_flag 1比特的总共2比特。为了解决这种不平衡，可以使用平衡线性范围，如图7中所示。

图7是图示具有平衡线性范围的AVMR方法的视图。

参考图7，平衡线性MVD范围可以基于将四分之一像素单位的MVD值加2舍入到4的倍数并且然后将MVD值缩小为4的方法。即，在这种情况下，例如，具有-6至-3的值的四分之一像素单位的MVD由代表值-4表示并且变成具有值-1的整像素单位的MVD，并且具有值-2至1的四分之一像素单位的MVD由代表值0表示并且变成具有值0的整数像素单位的MVD。此外，具有值为2至5的四分之一像素单位的MVD由代表值4表示并且变为具有值1的整数像素单位的MVD。另一方面，作为示例，平衡的线性MVD范围可以基于将四分之一像素单位的MVD值加1舍入到4的倍数并且然后将MVD值缩小为4的方法。

通过调整在如上所述的AMVR方法中使用的线性范围，能够改进编译效率根据MVD值是正或者负而变化的不平衡。

示例2

本发明的第二实施例提供一种通过应用非线性MVD范围替代线性MVD范围并增加abs_mvd_grater0_flag或abs_mvd_grater1_flag的使用率来减少要发送的比特量的方法。

图8是图示具有非线性范围的AVMR方法的示例的视图。

参考图8，在非线性MVD范围中，能够将四分之一像素单位的MVD值缩小到-1、0、1的范围以8个单位为基础，并且其余范围以4个单位为基础。也就是说，中心区域可以以将四分之一像素单位的MVD值加上4舍入到8的倍数并且然后缩小到8的方法为基础。例如，具有-12到-5的值的四分之一像素单位的MVD由代表值-8表示，并且被缩小以成为具有值为-1的整数像素单位的MVD，并且具有值为-4至3的四分之一像素单位的MVD由代表值0表示并且被缩小以成为具有值0的整数像素单位的MVD。此外，具有4至11的值的四分之一像素单位的MVD由代表值8表示并且被缩小成具有值1的整像素单位的MVD。

在构造如上所述的非线性MVD范围的情况下，属于非线性范围的MVD由相应范围的代表值表示，并且根据范围执行自适应缩小之后的值被编译并通过比特流发送。在这种情况下，可以通过增加由要被编译和发送的MVD值的0或1表示的比率来改进能量压缩。

另一方面，非线性AMVR可以通过non_linear_amvr_range_flag语法元素来指示，如下面的表3中所示。

[表3]

参考表3，amvr_enable_flag指示AMVR模式是否可用。non_linear_amvr_range_flag指示是否应用非线性AMVR范围。当amvr_enable_flag的值是1时，可以发送/接收并解析non_linear_amvr_range_flag。上面表3中公开的语法可以被包括在例如序列参数集(SPS)语法中。

当non_linear_amvr_range_flag的值为0时，不应用非线性AMVR范围。也就是说，在这种情况下，在表达MVD中应用线性AMVR范围。另一方面，当non_linear_amvr_range_flag的值是1时，可以应用非线性AMVR范围。也就是说，解码装置可以基于non_linear_amvr_range_flag确定是否应用非线性AMVR范围。

基本上，解码装置获知非线性范围信息和范围代表值信息，并且当non_linear_amvr_range_flag的值为1时，当不存在其他附加信息时，可以使用预定的默认非线性范围信息。

示例3

此外，除了在上面描述的本发明的第二实施例之外，本发明的第三实施例提供能够指示特定的非线性AMVR范围的方法。

如上所述，当amvr_enable_flag的值是1时，可以指示是使用线性AMVR范围还是通过non_linear_amvr_range_flag使用非线性AMVR范围。

在上述第二实施例中，在解码装置中预设非线性范围的默认值，并且当non_linear_amvr_range_flag的值是1时，解码装置可以使用默认的非线性范围。然而，在该实施例中，可以发送如下表4中所示的非线性AMVR范围相关参数以向解码装置自适应地通知非线性AMVR范围。

[表4]

这里，sps_amvr_enable_flag指示AMVR模式是否可用。sps_amvr_enable_flag可以与amvr_enable_flag互换地使用。non_linear_amvr_range_flag指示是否应用非线性AMVR范围。当sps_amvr_enable_flag的值为1时，可以发送/接收并解析non_linear_amvr_range_flag。

同时，当非线性_amvr_range_flag的值是1时(即，当sps_amvr_enable_flag的值是1并且non_linear_amvr_range_flag的值是1时)，可以进一步发送/接收non_linear_amvr_range_paramter语法并且解析/调用non_linear_amvr_range_paramter语法。non_linear_amvr_range_parameter语法表示与非线性AMVR范围有关的参数。非线性AMVR范围相关参数可以被划分成例如三个范围，以指示根据每个位置的范围值和范围的代表值。非线性AMVR范围相关参数可以包括例如下述语法元素。

[表5]

这里，num_non_linear_range_table_candidate表示非线性范围表候选的数量。每个非线性范围表候选可以包括first_range_representative_value、second_range_value、second_range_representative_value、third_range_value和third_range_representative_value。编码装置可以通过范围表索引来指示非线性范围表候选中的一个。另一方面，如果使用一个或固定数量的非线性范围表，则可以省略num_non_linear_range_table_candidate。

first_range_value、second_range_value和third_range_value分别表示以0为中心的第一范围值、第二范围值和第三范围值。这里，第一范围是包括0的范围。first_range_value、second_range_value和third_range_value可以分别表示0或更大的值。

另外，first_range_representative_value、second_range_representative_value和third_range_representative_value分别表示相关范围的代表值。

例如，当first_range_value的值是a并且first_range_representative_value的值是0时，-a≤MVD<a的范围(包括0)变成第一范围，并且第一范围的代表值是0。而且，当second_range_value的值是b并且second_range_representative_value的值是m时，-b≤MVD<-a且a≤MVD<b变成第二范围，并且第二范围的代表值分别变为-m和m。当third_range_value的值是c并且third_range_representative_value的值是n时，-c≤MVD<-b且b≤MVD<c是第三范围，并且第三范围的代表值分别是-n和n。

图9是图示根据本发明的实施例的通过解析非线性AVMR范围参数语法来构造非线性AMVR的示例的视图。在图9中，为了避免重复描述，主要示出和描述正数域。

参考图9A，first_range_value的值是6，first_range_representative_value的值是0，second_range_value的值是10，second_range_representative_value的值是8，third_range_value的值是14，并且third_range_representative_value的值是12。在这种情况下，第一范围是-6≤MVD<6，并且第一范围的代表值是0。正数域的第二范围是6≤MVD<10，并且第二范围的代表值是8。正数域的第三范围是10≤MVD<14，并且第三范围的代表值是12。第一到第三范围的代表值可以缩小以分别对应于0、1和2。在这种情况下，导出非线性AMVR范围，如在图9A中所示。另一方面，由“等”表示的部分(例如，范围13至17)指示在第一至第三范围外的剩余范围，并且可以根据预定义的准则来设置剩余范围。

参考图9B，first_range_value的值是4，first_range_representative_value的值是0，second_range_value的值是12，second_range_representative_value的值是8，third_range_value的值是16，并且third_range_representative_value的值是14。在这种情况下，第一范围是-4≤MVD<4，并且第一范围的代表值是0。正数域的第二范围是4≤MVD<12，并且用于第二范围的代表值是8。正域的第三范围是12≤MVD<16，并且用于第三范围的代表值是14。第一到第三范围的代表值可以缩小以分别对应于0、1和2。在这种情况下，可以导出非线性AMVR范围，如在图9A中所示。

当存在如上所述的多个非线性范围表候选时，编码装置可以基于范围表索引指示候选之一，并且解码装置可以接收并解析范围表索引以选择候选之一。例如，可以通过以下语法发送范围表索引。

[表6]

这里，slice_non_linear_ambr_range_table_idx可以表示上述范围表索引。当表4中描述的non_linear_amvr_range_flag(或sps_non_linear_amvr_flag)的值是1时，slice_non_linear_ambr_range_table_idx可以被发送/接收并且被解析。

可以在条带头端发送slice_non_linear_ambr_range_table_idx。也就是说，slice_non_linear_ambr_range_table_idx语法元素可以通过用于包括当前块的条带的条带片段头语法来发送。这里，当前块可以是PU或PB。

解码装置可以基于与由slice_non_linear_ambr_range_table_idx指示的索引对应的非线性范围表候选的范围值来导出MVD。

示例4

另外，在本发明的第四实施例中，作为上述第三实施例的扩展，可以根据范围自适应地改变MVD的表达单位。在这种情况下，MVD的表达单位可以自适应地变成整数像素单位、半像素单位或四分之一像素单位。

图10是图示具有自适应MVD精度的非线性AMVR方法的示例的视图。

参考图10，-8≤MVD<8的范围具有整数像素精度，-18≤MVD<-8的范围和8≤MVD<18的范围具有半像素精度，并且-24≤MVD<-18和18≤MVD<24的范围被设置为具有四分之一像素精度。在这种情况下，编码装置可以在-8≤MVD<8的范围内导出具有整数像素精度的MVD，可以在-18≤MVD<-8和8≤MVD<18范围内导出具有半像素精度的MVD MVD<18，并且可以在-24≤MVD≤-18和18≤MVD<24的范围内导出具有四分之一像素精度的MVD。因此，当根据RD优化过程中的失真和速率关系的预测的MV属于相关性高的范围时，编码装置可以以整像素为单位估计和表达，从而减少MVD的比特量。相反，当预测MV属于相关性低的范围时，编码装置可以以较低单位(例如，半像素或四分之一像素单位)估计和表达，由此进一步减小失真。

图11是图示根据本发明的实施例的根据自适应MVD精度导出MVD的方法的视图。可以由解码装置执行图11的方法。

参考图11，解码装置解析MVD(S1100)。这里，MVD的解析包括接收和解析MVD相关语法。

解码装置基于MVD的编译值属于的范围检查MVD是否具有整数像素精度(S1110)。

当在操作S1110中MVD具有整数像素精度时，解码装置考虑整数像素精度导出MVD的编译值的代表值(S1120)

如果在操作S1110中MVD不具有整数像素精度，则解码装置检查基于MVD的编译值属于的范围的MVD是否具有半像素精度(S1130)

如果在操作S1130中MVD具有半像素精度，则解码装置考虑到半像素精度导出MVD的编译值的代表值(S1140)。

如果在操作S1130中MVD不具有半像素精度，则这对应于MVD具有四分之一像素精度的情况，并且，考虑四分之一像素精度，解码装置导出MVD的编译值的代表值(S1150)。

例如，可以像以下附图一样示出上述解码方法。

图12至图14是图示根据本发明的实施例的以整数像素精度、半像素精度或四分之一像素精度解码MVD值的方法的视图。

在图12至14中，-8≤MVD<8的范围被设置为具有整数像素精度，8≤MVD<18的范围被设置为具有半像素精度，并且18≤MVD<24的范围被设置为具有四分之一像素精度。而且，在图12至14中，假设应用非线性AMVR。

参考图12，当MVD的原始值是5时，值5由将被编码为值0的代表值0表示，并且解码装置解码编码值0以获得值0。解码装置可以通过将MVD 0与MVP相加来导出当前块的MV。

另外，参考图13，当MVD的原始值是11时，值11由代表值10表示，并且10被缩小以被编码为值1。另外，解码装置解码并放大编码值1以获得10作为MVD值。

参考图14，当MVD的值为21时，值21的代表值为21，并且如果范围从19开始为1，则值21被编码为6。基于作为参考点的0，0至7可以是被编码为值0，8到13可以被编码为值1，并且14到17可以被编码为值2。另外，因为范围从19被设置为1，顺序地，18可以被编码为值3，19可以被编码为值4，20可以被编码为值5，并且21可以被编码为值6。在这种情况下，解码装置可以解码编码值6，并且可以获得值21作为对应于编码值6的MVD值。

可替选地，当范围在19之后默认设置为4时，代表值21可以是20，并且值20可以被编码为值3。在这种情况下，解码装置可以解码值3，并且获得值20作为对应于值3的MVD值。

如上所述的用于自适应MVD精度的范围信息可以基于第三实施例中描述的SPS语法和条带头语法来指示。在这种情况下，SPS语法可以包括与MVD精度范围表候选的数量有关的语法元素，并且可以包括关于用于每个MVD精度范围表候选的整数像素精度范围和半像素精度范围中的至少一个的信息。指示MVD精度范围表候选中的一个的精度范围表索引可以通过条带头语法来指示。

可替选地，非线性AMVR范围参数的语法可以包括关于整数像素精度范围和半像素精度范围的信息，如下表7中所示。

[表7]

参考表7，num_non_linear_range_table_candidate表示非线性范围表候选的数量。每个非线性范围表候选可以包括integer_pel_precision_range和half_pelprecision_range语法元素。

这里，integer_pel_precision_range表示整数像素精度范围，并且half_pelprecision_range表示半像素精度范围。基于表7的first_range_value、first_range_representative_value、second_range_value、second_range_representative_value、third_range_value和third_range_representative_value，整数像素精度范围和半像素精度范围可以与第一范围到第三范围结合使用。

例如，表示每个精度范围的值可以被缩小并且被发送。在这种情况下，由integer_pel_precision_range指示的值可以被缩小到4以被发送，并且可以在具有由integer_pel_precision_range指示的值的差值缩小到2之后发送由half_pel_precision_range指示的值。例如，在图10中，作为由integer_pel_precision_range指示的值的值8被缩小到4并且作为值2被发送，并且从由integer_pel_precision_range表示的值8和值18之间的差值10被缩小到2的值5被发送。解码装置可以通过与上述过程相反的过程解码每个精度范围。

图15是图示根据本发明的实施例的视频编码方法的示例的示意图。在图15中公开的方法可以由编码装置被执行。

参考图15，编码装置生成AMVR使能标志(S1500)。编码装置确定是否执行用于当前块的中间预测的AMVR。当确定执行AMVR对RD优化来说更好时编码装置可以确定执行AMVR，并且可以将AMVR使能标志的值设置为1。

编码装置导出用于当前块的MVD(S1510)。MVD可以是四分之一像素单位的MVD。可替选地，当应用自适应MVD精度时，根据MVD精度范围，MVD可以是整数像素或半像素单位。

编码装置可通过运动估计导出用于当前块的MV。编码装置可以基于当前块的空间邻近块和时间邻近块(或时间对应块)导出用于当前块的MVP。编码装置可以基于MV和MVP导出用于当前块的MVP。这里，MVP可以是四分之一像素单位的MVP。可替选地，MVP可以是通过将四分之一像素单位的临时MVP舍入到整数像素单位而获得的整像素单位的MVP。

编码装置导出多个MVD范围当中的包括MVD值的MVD范围的MVD代表值(S1520)，并且生成与MVD代表值相对应的编码MVD(S1530)。

作为示例，多个MVD范围可以是具有相等范围的线性MVD范围。在这种情况下，MVD代表值可以是通过将MVD值加2舍入为4的倍数而获得的值。在这种情况下，编译的MVD可以是通过将MVD代表值缩小为4而获得的值。

作为另一示例，多个MVD范围可以是具有不等范围的非线性MVD范围。在这种情况下，非线性MVD范围当中的位于中央区域的MVD范围可以具有相对宽的范围。在这种情况下，非线性MVD范围当中的对应于被编译的MVD值-1、0和1的MVD范围可以具有比残余MVD范围相对更宽的范围。当编码的MVD值是-1,0和1中的一个时，MVD代表值可以是通过将MVD值加4舍入为8的倍数而获得的值。在这种情况下，编码的MVD值可以是通过将MVD代表值缩小到8而获得的值。

编码装置通过比特流输出AMVR使能标记和编译的MVD(S1540)。例如，AMVR使能标志可以在SPS级通过比特流来输出。而且，编译的MVD可以在PU级通过比特流来输出。

输出的比特流可以经由网络或存储介质被发送到解码装置。

另一方面，尽管未示出，编码装置可以生成指示多个MVD范围是否具有不等范围的非线性AMVR范围标志。非线性AMVR范围标志的值0指示多个MVD范围具有相等范围，并且非线性AMVR范围标志的值1可以指示多个MVD范围具有不等范围。编码装置可以通过比特流输出所生成的非线性AMVR标志。

当非线性AMVR范围标志的值是1时，编码装置可生成并通过比特流输出非线性AMVR相关参数。非线性AMVR相关参数可以包括上面表5和表7中描述的信息。例如，非线性AMVR范围相关参数可以包括关于MVD范围的中央三个的大小和相应范围的代表值的信息。另外，非线性AMVR范围相关参数可以包括关于非线性范围表候选的数量的信息。在这种情况下，非线性AMVR范围相关参数可以包括关于与每个非线性范围表候选对应的中央三个MVD范围的大小以及相应范围的代表值的信息。编码装置可以生成指示非线性范围表候选之一的范围表索引，并且可以通过比特流输出范围表索引。例如，范围表索引可以在条带头级通过比特流来输出。

另一方面，可以使用自适应MVD精度范围根据范围自适应地改变MVD的表达单位。在这种情况下，编码装置可以生成指示MVD是具有整数像素精度还是具有半像素精度的MVD精度信息，并且可以通过比特流输出MVD精度信息。MVD精度信息可以包括上述的integer_pel_precision_range语法元素和half_pel_precision_range语法元素中的至少一个。

图16是图示根据本发明的实施例的中间预测方法的示例的示意图。在图16中公开的方法可以由解码装置执行。

参考图16，解码装置解析并从编码装置接收的比特流中获得AMVR使能标志(S1600)。解码装置可以通过网络或存储介质接收比特流。例如，可以在SPS级解析和获得AMVR使能标志。

解码装置解析并从比特流获得编码的MVD(S1610)。例如，编码的MVD可以在PU级被解析和获得。

当AMVR使能标志的值是1时，解码装置导出对应于编译的MVD值的代表性MVD的值(S1620)。MVD代表值是多个MVD范围当中的包括原始MVD的值的MVD范围的代表值。

例如，多个MVD范围可以是具有相等范围的线性MVD范围，并且编译的MVD值可以是通过将MVD代表值放大到4而获得的值。

作为另一示例，多个MVD范围可以是具有不等范围的非线性MVD范围。在这种情况下，非线性MVD范围当中的位于中央区域的MVD范围可以具有相对宽的范围。在这种情况下，非线性MVD范围当中的对应于被编译的MVD值-1、0和1的MVD范围可以具有比残余MVD范围相对更宽的范围。当编译的MVD值是-1、0和1中的一个时，MVD代表值可以是通过将MVD值加4舍入到8的倍数而获得的值。在这种情况下，MVD代表值可以是通过将编译的MVD值放大到8而获得的值。

原始的MVD可以是四分之一像素单位的MVD。可替选地，当应用自适应MVD精度时，根据MVD精度范围，原始的MVD可以是整数像素或半像素单位。

解码装置基于当前块的空间邻近块和时间邻近块(或时间对应块)来导出用于当前块的MVP(S1630)。这里，MVP可以是四分之一像素单位的MVP。可替选地，MVP可以是通过将四分之一像素单位的临时MVP舍入到整数像素单位而获得的整像素单位的MVP。

解码装置基于MVP和代表性MVD导出用于当前块的MV(S1640)。解码装置可以通过将MVP和代表性MVD相加导出用于当前块的MV。

解码装置基于MV执行中间预测，并且生成用于当前块的预测样本(或预测样本阵列)(S1650)。解码装置可以基于参考图片上的由MV所指示的相对位置处的参考块中的重建样本(或重建样本阵列)来生成用于当前块的预测样本(或预测样本阵列)。解码装置可以从比特流获得关于残差信号的变换系数。解码装置可以对变换系数进行反转，并且可以从变换系数获得用于当前块的残差样本(或残差样本阵列)。解码装置可以基于预测样本和残余样本来生成重建样本和重建图像。

另一方面，虽然未被示出，但解码装置可以通过比特流接收指示多个MVD范围是否具有不等范围的非线性AMVR范围标志。非线性AMVR范围标志的值0指示多个MVD范围具有相等范围，并且非线性AMVR范围标志的值1可以指示多个MVD范围具有不等范围。非线性AMVR相关参数可以包括上面表5和表7中描述的信息。例如，非线性AMVR范围相关参数可以包括关于MVD范围的中央三个的大小和相应范围的代表值的信息。另外，非线性AMVR范围相关参数可以包括关于非线性范围表候选的数量的信息。在这种情况下，非线性AMVR范围相关参数可以包括关于与每个非线性范围表候选对应的中央三个MVD范围的大小和相应范围的代表值的信息。解码装置可以基于非线性AMVR范围相关参数和被编译的MVD值导出代表性MVD值。在这种情况下，解码装置可以从比特流中获得范围表索引，并且可以基于范围表索引来选择非线性范围表候选中的一个。解码装置可以基于所选择的候选获知MVD范围的大小和代表值，并且基于MVD范围的大小和代表值导出与编译的MVD值相对应的代表性MVD值。

另一方面，使用自适应MVD精度范围，原始MVD的表达单位可以根据精度范围自适应地改变。在这种情况下，解码装置可以通过比特流获得指示原始MVD是具有整数像素精度还是具有半像素精度的MVD精度信息，并且可以基于MVD精度信息导出MVD范围和与被编译的MVD相对应的代表性MVD值。MVD精度信息可以包括上述的integer_pel_precision_range语法元素和half_pel_precision_range语法元素中的至少一个。

根据上面描述的本发明的实施例，能够在使用少量附加信息时有效地执行用于当前块的中间预测。而且，根据本发明的实施例，能够减少分配给MVD的比特量并且能够增加整体编译效率。

以上描述仅是对本发明的技术思想的说明。因此，本领域技术人员可以在不脱离本发明的基本特征的情况下对上述描述进行各种修改和变化。因此，在此公开的实施例旨在是说明性的，而不是限制本发明。本发明的范围不受这些实施例的限制。本发明的保护范围应该根据下面的权利要求来解释。

当以软件实现本发明的实施例时，上述方法可以通过执行上述功能的模块(过程，函数等)来实现。这样的模块可以存储在存储器中并由处理器执行。存储器可以在处理器的内部或外部，并且可以使用各种众所周知的手段将存储器耦合到处理器。处理器可以包括专用集成电路(ASIC)、其他芯片组、逻辑电路和/或数据处理设备。存储器可以包括ROM(只读存储器)、RAM(随机存取存储器)、闪存、存储卡、存储介质和/或其他存储设备。

Claims (15)

1.一种由编码装置执行的图像编码方法，所述方法包括：

生成自适应运动矢量范围(AMVR)使能标志；

导出用于当前块的运动矢量差(MVD)；

导出多个MVD范围当中的包括所述MVD的值的MVD范围的MVD代表值；

生成对应于所述MVD代表值的被编译的MVD；以及

通过比特流输出所述AMVR使能标志和所述被编译的MVD。

2.根据权利要求1所述的方法，其中：

所述多个MVD范围是具有相等范围的线性MVD范围，

所述MVD代表值是通过将所述MVD值加2舍入为4的倍数而获得的值，并且

所述被编译的MVD值是通过将所述MVD代表值缩小到4而获得的值。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多个MVD范围是具有不等范围的非线性MVD范围，并且所述非线性MVD范围当中的对应于所述被编译的MVD值-1、0和1的MVD范围具有比残余MVD范围更宽的范围。

4.根据权利要求1所述的方法，其中：

所述多个MVD范围是具有不等范围的非线性MVD范围，并且

当所述被编译的MVD值是-1、0和1中的一个时，

所述MVD代表值是通过将所述MVD值加4舍入为8的倍数而获得的值；并且

所述被编译的MVD值是通过将所述MVD代表值缩小到8而获得的值。

5.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

生成指示所述多个MVD范围是否具有不等范围的非线性AMVR范围标志；以及

通过所述比特流输出所述非线性AMVR范围标志。

6.根据权利要求5所述的方法，进一步包括当所述非线性AMVR范围标志的值为1时，通过所述比特流输出线性AMVR范围相关参数，

其中，所述非线性AMVR范围相关参数包括关于所述MVD范围的中央三个MVD范围的大小和所述相应范围的代表值的信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述非线性AMVR范围相关参数包括关于所述非线性范围表候选的数量的信息，并且

所述非线性AMVR范围相关参数包括关于与所述非线性范围表候选中的每一个相对应的所述中央三个MVD范围的大小以及所述相应范围的代表值的信息。

8.根据权利要求7所述的方法，进一步包括：

生成指示所述非线性范围表候选中的一个的范围表索引；以及

通过所述比特流输出所述范围表索引。

9.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

生成指示所述MVD是具有整数像素精度还是具有半像素精度的MVD精度信息；

通过所述比特流输出所述MVD精度信息。

10.一种由解码装置执行的中间预测方法，所述方法包括：

从比特流获得自适应运动矢量范围(AMVR)使能标志；

从所述比特流获得被编译的运动矢量差(MVD)；

当所述AMVR使能标志的值为1时，导出对应于所述被编译的MVD的值的代表性MVD的值；

基于所述当前块的邻近块导出用于当前块的运动矢量预测因子(MVP)；

基于所述MVP和所述代表性MVD导出用于所述当前块的运动矢量(MV)；以及

基于所述MV生成用于所述当前块的预测样本。

11.根据权利要求10所述的方法，其中，所述MVD代表值是多个MVD范围当中的包括原始MVD的值的MVD范围的代表值。

12.根据权利要求11所述的方法，其中，所述多个MVD范围是具有相等范围的线性MVD范围，并且

所述被编译的MVD值是通过将所述MVD代表值放大到4而获得的值。

13.根据权利要求11所述的方法，其中，所述多个MVD范围是具有不等范围的非线性MVD范围，并且

所述非线性MVD范围当中的对应于所述被编译的MVD值-1、0和1的MVD范围具有比残余MVD范围相对更宽的范围。

14.根据权利要求11所述的方法，进一步包括：

从所述比特流获得指示所述多个MVD范围是否具有不等范围的非线性AMVR范围标志；以及

当所述非线性AMVR范围标志的值为1时，从所述比特流获得非线性AMVR范围相关参数，

其中，基于所述非线性AMVR范围相关参数和所述被编译的MVD值导出所述代表性MVD值。

15.根据权利要求14所述的方法，进一步包括通过所述比特流获得范围表索引，

其中：

所述非线性AMVR范围相关参数包括关于非线性范围表候选的数量的信息，

所述非线性AMVR范围相关参数包括关于与所述非线性范围表候选中的每一个相对应的中央三个MVD范围的大小以及所述相应范围的代表值的信息，并且

所述范围表索引指示所述非线性范围表候选中的一个。