CN108347511B - 消声装置和消声方法、通信设备和穿戴设备 - Google Patents
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Abstract
本公开提供一种消声装置和消声方法、通信设备和穿戴设备，涉及通信技术领域。该消声装置包括：采集模块，用于获取使用者的参考声波信息；调制模块，用于对参考声波信息的声波特征进行分析，以得到参考声波信息的特征参数；消声模块，用于根据参考声波信息的特征参数生成补偿声波信息；校正模块，用于将由补偿声波信息与参考声波信息叠加而得的消声后的声波信息与参考声波信息进行对比，并将对比结果反馈至消声模块；消声模块还用于根据所反馈的对比结果对补偿声波信息进行调整；输出模块，用于输出经过调整的补偿声波信息。本公开可减小通话音量对周围环境的影响并实现保密通话。
Description
技术领域
本公开涉及通信技术领域，尤其涉及一种消声装置和消声方法、通信设备和穿戴设备。
背景技术
随着社会的发展进步，人们对于信息保密的重视程度越来越高，但在电话交流过程中往往会无意间泄露个人隐私或者公司机密，而且通话音量过大还会打扰到周围的人。
基于通话音量过大的问题，传统的做法主要是人为的从声源和声音的传播途径两个方面进行声音的弱化处理，例如避开人群到无人区域进行交流，或者主动压低声音等，但前者需要特定的环境才可实现，后者则会由于声音过小而影响通话质量以及交流的准确性，而且这两种方法的共同问题是仍然无法确保通话过程的保密性。
需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开的目的在于提供一种消声装置和消声方法、通信设备和穿戴设备，以用于解决通话音量过大而打扰周围的人以及通话保密性的问题。
本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。
根据本公开的一个方面，提供一种消声装置，包括：
采集模块，用于获取使用者的参考声波信息；
调制模块，用于对所述参考声波信息的声波特征进行分析，以得到所述参考声波信息的特征参数；
消声模块，用于根据所述参考声波信息的特征参数生成补偿声波信息，所述补偿声波信息的特征参数与所述参考声波信息的特征参数呈互补关系；
校正模块，用于将由所述补偿声波信息与所述参考声波信息叠加而得的消声后的声波信息与所述参考声波信息进行对比，并将对比结果反馈至所述消声模块；
所述消声模块还用于根据所反馈的对比结果对所述补偿声波信息进行调整；
输出模块，用于输出经过调整的所述补偿声波信息。
本公开的一种示例性实施例中，所述特征参数包括相位、振幅、频率，所述互补关系包括相位相反、振幅相同、频率相同。
本公开的一种示例性实施例中，所述校正模块包括：
监测单元，用于对比所述消声后的声波信息与所述参考声波信息并实时监测所述消声后的声波信息的振幅是否超出阈值振幅；
校正单元，用于在所述消声后的声波信息的振幅超出所述阈值振幅时向所述消声模块反馈对比结果并发送校正指令。
本公开的一种示例性实施例中，所述消声装置还包括语音库，所述语音库包括：
收集单元，用于录入所述使用者的声波信息和文字信息其中至少之一；
存储单元，用于根据所录入的声波信息和文字信息其中至少之一生成所述使用者的语音库；
学习单元，用于根据所录入的声波信息和文字信息其中至少之一优化所述使用者的语音库。
本公开的一种示例性实施例中，所述采集模块包括：
采集单元，用于获取包括使用者的声波信息的原始声波信息；
识别单元，用于根据语音库存储的所述使用者的标准声波信息对所述原始声波信息进行识别，以得到所述原始声波信息中与所述标准声波信息的声纹特征不同的干扰声波信息以及与所述标准声波信息的声纹特征相同的所述参考声波信息；
过滤单元，用于对所述原始声波信息进行过滤，以剔除所述干扰声波信息并保留所述参考声波信息。
根据本公开的一个方面，提供一种消声方法，包括：
获取使用者的参考声波信息；
对所述参考声波信息的声波特征进行分析，以得到所述参考声波信息的特征参数；
根据所述参考声波信息的特征参数生成补偿声波信息，所述补偿声波信息的特征参数与所述参考声波信息的特征参数呈互补关系；
将由所述补偿声波信息与所述参考声波信息叠加而得的消声后的声波信息与所述参考声波信息进行对比并反馈对比结果；
根据所反馈的对比结果对所述补偿声波信息进行调整；
输出经过调整的所述补偿声波信息。
本公开的一种示例性实施例中，所述特征参数包括相位、振幅、频率，所述互补关系包括相位相反、振幅相同、频率相同。
本公开的一种示例性实施例中，所述将由所述补偿声波信息与所述参考声波信息叠加而得的消声后的声波信息与所述参考声波信息进行对比并反馈对比结果包括：
对比所述消声后的声波信息与所述参考声波信息并实时监测所述消声后的声波信息的振幅是否超出阈值振幅；
在所述消声后的声波信息的振幅超出所述阈值振幅时反馈对比结果并发送校正指令。
本公开的一种示例性实施例中，所述消声方法还包括：
录入所述使用者的声波信息和文字信息其中至少之一；
根据所录入的声波信息和文字信息其中至少之一生成所述使用者的语音库；
根据所录入的声波信息和文字信息其中至少之一优化所述使用者的语音库。
本公开的一种示例性实施例中，所述获取使用者的参考声波信息包括：
获取包括使用者的声波信息的原始声波信息；
根据语音库存储的所述使用者的标准声波信息对所述原始声波信息进行识别，以得到所述原始声波信息中与所述标准声波信息的声纹特征不同的干扰声波信息以及与所述标准声波信息的声纹特征相同的所述参考声波信息；
对所述原始声波信息进行过滤，以剔除所述干扰声波信息并保留所述参考声波信息。
根据本公开的一个方面，提供一种通信设备，包括上述的消声装置以及语音通信装置，所述语音通信装置连接至所述消声装置的采集模块。
根据本公开的一个方面，提供一种穿戴设备，包括上述的消声装置。
本公开示例性实施方式所提供的消声装置和消声方法、通信设备和穿戴设备，通过对使用者的参考声波信息进行实时的调制消声处理，以生成与该参考声波信息互补的补偿声波信息，从而可使参考声波信息与补偿声波信息相互叠加而实现消声效果，在此基础上，通过进一步对该补偿声波信息进行实时校正和调整，还可提高消声效果的准确度。这样一来，该消声装置便可在声源处降低甚至消除使用者的通话声音，一方面能够降低通话音量对周围环境的影响，从而防止他人受到打扰，另一方面还能防止通话内容外泄，从而实现保密通话。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示意性示出本公开示例性实施例中消声装置的应用场景示意图；
图2示意性示出本公开示例性实施例中消声装置的模块示意图；
图3示意性示出本公开示例性实施例中语音库的模块示意图；
图4示意性示出本公开示例性实施例中消声方法的流程图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
本示例实施方式提供了一种消声装置，如图1所示，可应用于任何通信设备或者穿戴设备。该消声装置10可在语音通话过程中有效的降低甚至消除扩散至外部环境的通话音量。
具体地，当使用者发出声音(例如讲话)时，消声装置10采集使用者的声音波形，并通过例如扬声器发出与使用者的波形具有相反相位的声波。在这种情况下，使用者发出的声音与消声装置10发出的相反相位的声音彼此叠加，使得周围环境中的人无法听到使用者发出的声音，从而实现了消声的效果。
图2示意性示出了本示例实施方式所提供的消声装置10的模块结构示意图。参考图2可知，该消声装置10可以包括：
采集模块101，可用于获取使用者的参考声波信息，例如，采集模块可以由拾音器和相应的转换电路组成；
调制模块102，与采集模块101相连，可用于对参考声波信息的声波特征进行分析，以得到参考声波信息的特征参数，例如，调制模块可以是相应的电路或逻辑单元，可以通过对声波信息进行采样、频谱分析等操作，来提取声波信息的特征参数；
消声模块103，与调制模块102相连，可用于根据参考声波信息的特征参数生成补偿声波信息，该补偿声波信息的特征参数与参考声波信息的特征参数呈互补关系，消声模块可以由相应的处理器、逻辑电路、集成电路等来构成；
校正模块104，与采集模块101、消声模块103、以及输出模块105均相连，可用于将由补偿声波信息与参考声波信息叠加而得的消声后的声波信息与参考声波信息进行对比，并将对比结果反馈至消声模块103，以使消声模块103根据所反馈的对比结果对补偿声波信息进行调整校正模块可以由相应的处理器、逻辑电路、集成电路等来构成；
输出模块105，例如手机的扬声器，与采集模块101和消声模块103均相连，可用于输出经过调整的补偿声波信息。
其中，补偿声波信息与参考声波信息的互补关系应当至少包括二者的相位相反，且为了实现良好的消声效果，相反相位的参考声波信息与补偿声波信息应当从两个相互接近的位置发出，以便于未经衰减而直接进行叠加。
需要说明的是：该消声装置10在应用于通信设备时，采集模块101还可与通信设备的语音通信装置20(例如移动终端的通信模块)相连，以便于将使用者的语音内容传输至对方的通信设备。由此可知，该消声装置10可在保证通话双方不受影响的前提下有效的降低通话音量对周围环境的影响。
另外，补偿声波信息与参考声波信息叠加的过程可由消声模块来实现，例如消声模块根据参考声波信息的特征参数生成补偿声波信息后，将补偿声波信息与参考声波信息叠加后得到消声后的声波信息，并将该消声后的声波信息发送给校正模块；补偿声波信息与参考声波信息叠加的过程也可由校正模块来实现，例如消声模块将补偿声波信息与参考声波信发送给校正模块，进而校正模块将两者叠加得到消声后的声波信息，再与参考声波信息进行对比。
另外，还需要说明的是，在前述实施例中，调制模块、消声模块、校正模块等模块均可由相应的硬件电路来实现，然而本公开不限于此，在其它实施例中，也可以通过在通用处理器上执行存储在存储器中的相应的计算机可读指令来使处理器执行与这些模块相关的操作。在下文中，相应的模块/单元均可以按照同样的方式进行配置，在这里将不再赘述。
本公开示例性实施方式所提供的消声装置10，通过对使用者的参考声波信息进行实时的调制消声处理，以生成与该参考声波信息互补的补偿声波信息，从而可使参考声波信息与补偿声波信息相互叠加而实现消声效果，在此基础上，通过进一步对该补偿声波信息进行实时校正和调整，还可提高消声效果的准确度。这样一来，该消声装置10便可在声源处有效的降低甚至消除使用者的通话声音，一方面能够降低通话音量对周围环境的影响，从而防止他人受到打扰，另一方面还能防止通话内容外泄，从而实现保密通话。
基于此，本示例实施方式所提供的消声装置10实施简单、安全可靠，而且不受环境限制，例如在不宜电话沟通的会议或讲座场景中，应用该消声装置10亦可直接进行电话沟通，无需回避当前环境，也不会影响其他与会人员。此外，该消声装置10还具有较高的迁移性，不仅可应用于通信设备，还可搭载各种穿戴设备例如项链或耳机等，以实现良好的消声保密效果。
本示例实施方式中，所述消声装置10的消声原理是基于两个相位相反的声波信号相互叠加而实现消声的，即补偿声波信息的特征参数与参考声波信息的特征参数呈互补关系。其中，声波信息的特征参数可以包括声波的相位、振幅、以及频率等，而互补关系则可以包括相位相反、振幅相同、以及频率相同等。
这样一来，补偿声波信息与参考声波信息便是一对相位相反、振幅相同、且频率相同的声波信息，二者之间相互叠加，即可获得良好的消声效果。
需要说明的是：虽然在补偿声波信息与参考声波信息的相位相反、振幅相同、频率相同的情况下能够实现很好的消声效果，但本实施例并不以此为限，例如在补偿声波信息与参考声波信息的相位相反、但振幅相近或频率相近的情况下也能实现一定的消声效果。
本示例实施方式中，校正模块104可与采集模块101相隔一定的距离，以便于获取消声后的声波信息并将其与参考声波信息进行对比。基于此，所述校正模块104可以包括：
监测单元，用于对比消声后的声波信息与参考声波信息并实时监测该消声后的声波信息的振幅是否超出阈值振幅，并在超出阈值振幅时向校正单元发送一警示通知；
校正单元，与监测单元相连，用于在接收到监测单元发送的消声后的声波信息的振幅超出阈值振幅的警示通知时向消声模块103反馈对比结果并发送校正指令，以使消声模块103响应该校正指令而对补偿声波信息进行调整。
具体而言，该校正模块104可将消声后的声波信息的特征参数与参考声波信息的特征参数进行对比，通过对比二者的相位、频率和振幅之间的差异，排除经过过滤的声波信息的干扰(例如，初次消声是对过滤后的声音进行的消声处理，并未考虑环境音，因此消声信号仅抵消了使用者的声音而未抵消环境音，从而得到的实际消声效果中应该还是有杂音的)，从而得到实际的消声效果。在此基础上，该校正模块104可将实际的消声效果再次反馈给消声模块103，以使消声模块103根据反馈结果对补偿声波信息进行调整，直至消声后的声波信息的振幅小于阈值振幅为止，且在调整终止期间监测模块持续保持监控。
本示例实施方式中，如图3所示，所述消声装置10还可以包括语音库106，所述语音库106中存储有使用者的标准声波信息。具体而言，该语音库106具体可以包括：
收集单元106a，用于录入使用者的声波信息和文字信息其中至少之一，声波信息可以通过预先录音和日常通话等涉及语音信息的途径获得，文字信息可以通过文字记录和文字聊天等涉及文字信息的途径获得；
存储单元106b，用于根据所录入的声波信息和文字信息其中至少之一生成使用者的语音库，该语音库中可以包括使用者的常用语句例如词语、短语、固定句子等，以及使用者的惯用语速和语调等信息；
学习单元106c，用于根据所录入的声波信息和文字信息其中至少之一优化使用者的语音库，具体可以根据已有的信息来学习使用者的用语习惯，例如利用循环神经网络的方法，以及根据使用者人工导入的涉密信息例如行业保密内容或公司保密内容等来补充敏感词库，从而达到优化语音库的目的。
该语音库106可在不断收集使用者的用语习惯的同时导入相关的涉密信息，这样便能将保密内容与使用者的用语习惯相结合，一方面有利于对使用者的语音内容进行更为精确的识别与过滤，从而实现精确高效的过滤处理，另一方面还能据此实现对通话内容的预测，从而确保机密内容在通话过程中能够被准确高效的消声而不被外泄，以此实现更高的保密效果。
本示例实施方式中，所述采集模块101可用于采集原始声波信息并对该原始声波信息进行过滤以得到所需的参考声波信息，将参考声波信息通信传输出去，这样便可消除环境中的杂音干扰而获得清晰的声音，从而达到提升通话质量的效果。基于此，参考图2所示，该采集模块101可以包括：
采集单元101a，例如手机听筒，可用于获取包括使用者的声波信息和环境杂音的干扰声波信息的原始声波信息；
识别单元101b，可用于根据语音库106存储的使用者的标准声波信息对原始声波信息进行识别，以得到原始声波信息中与标准声波信息的声纹特征不同的干扰声波信息以及与标准声波信息的声纹特征相同的参考声波信息；
过滤单元101c，可用于对原始声波信息过滤，通过例如滤波电路进行滤波的方式而实现，以剔除干扰声波信息并保留参考声波信息。
其中，语音库106中存储的标准声波信息可以包括使用者预先录入的声波信息以及在使用过程中持续录入的声波信息，这些声波信息可以在后续使用过程中作为对比标准以用于识别使用者声纹特征。
由此可知，采集模块101所获取的使用者的参考声波信息可以是经过杂音过滤后的声波信息，据此生成的补偿声波信息能够针对涉及使用者语音内容的声波信息进行有效的消声处理。但本实施例并不以此为限，采集模块101所获取的使用者的参考声波信息也可以是未经杂音过滤的声波信息例如原始声波信息，而据此生成的补偿声波信息针对原始声波信息同样也具有一定的消声效果。
需要说明的是：本实施例中的使用者是指安装消声装置10的设备的拥有者，例如手机的所有者，而非任意使用手机的人。
本示例实施方式还提供了一种消声方法，可用于降低甚至消除扩散至外部环境的通话音量。如图4所示，该消声方法可以包括：
S1、获取使用者的参考声波信息；
S2、对参考声波信息的声波特征进行分析，以得到参考声波信息的特征参数；
S3、根据参考声波信息的特征参数生成补偿声波信息，该补偿声波信息的特征参数与参考声波信息的特征参数呈互补关系；
S4、将由补偿声波信息与参考声波信息叠加而得的消声后的声波信息与参考声波信息进行对比并反馈对比结果；
S5、根据所反馈的对比结果对补偿声波信息进行调整；
S6、输出经过调整的补偿声波信息。
其中，补偿声波信息与参考声波信息的互补关系应当至少包括二者的相位相反，且为了实现良好的消声效果，相反相位的参考声波信息与补偿声波信息应当从两个相互接近的位置发出，以便于未经衰减而直接进行叠加。
本公开示例性实施方式所提供的消声方法，通过对使用者的参考声波信息进行实时的调制消声处理，以生成与该参考声波信息互补的补偿声波信息，并对该补偿声波信息进行实时校正和调整，从而可使参考声波信息与补偿声波信息相互叠加而实现消声效果。这样一来，该消声方法便可在声源处有效的降低甚至消除使用者的通话声音，一方面能够降低通话音量对周围环境的影响，从而防止他人受到打扰，另一方面还能防止通话内容外泄，从而实现保密通话。
本示例实施方式中，所述消声方法的消声原理是基于两个相位相反的声波信号相互叠加而实现消声的，即补偿声波信息的特征参数与参考声波信息的特征参数呈互补关系。其中，声波信息的特征参数可以包括声波的相位、振幅、以及频率等，而互补关系则可以包括相位相反、振幅相同、以及频率相同等。
这样一来，补偿声波信息与参考声波信息便是一对相位相反、振幅相同、且频率相同的声波信息，二者之间相互叠加，即可获得良好的消声效果。
本示例实施方式中，所述步骤S1可以包括：
S101、获取包括使用者的声波信息的原始声波信息；
S102、根据语音库106存储的使用者的标准声波信息对原始声波信息进行识别，以得到原始声波信息中与标准声波信息的声纹特征不同的干扰声波信息以及与标准声波信息的声纹特征相同的参考声波信息；
S103、对原始声波信息进行过滤，以剔除干扰声波信息并保留参考声波信息。
其中，语音库106中存储的标准声波信息可以包括使用者预先录入的声波信息以及在使用过程中持续录入的声波信息，这些声波信息可以在后续使用过程中作为对比标准以用于识别使用者声纹特征。
这样一来，本步骤通过对原始声波信息进行过滤以得到所需的参考声波信息，即可消除环境中的杂音干扰而获得清晰的声音，从而达到提升通话质量的效果。
基于此，所述语音库106的生成以及优化方法可以包括：
S01、录入使用者的声波信息和文字信息其中至少之一，声波信息可以通过预先录音和日常通话等涉及语音信息的途径获得，文字信息可以通过文字记录和文字聊天等涉及文字信息的途径获得；
S02、根据所录入的声波信息和文字信息其中至少之一生成使用者的语音库，该语音库中可以包括使用者的常用语句例如词语、短语、固定句子等，以及使用者的惯用语速和语调等信息；
S03、根据所录入的声波信息和文字信息其中至少之一优化使用者的语音库，具体可以根据已有的信息来学习使用者的用语习惯，以及根据使用者人工导入的涉密信息例如行业保密内容或公司保密内容等来补充敏感词库。
其中，声波信息和文字信息均可以包括使用者的习惯用语以及使用者导入的涉密信息。
这样一来，该语音库106可在不断收集使用者的用语习惯的同时导入相关的涉密信息，以便于将保密内容与使用者的用语习惯相结合，一方面有利于对使用者的语音内容进行更为精确的识别与过滤，从而实现精确高效的过滤处理，另一方面还能据此实现对通话内容的预测，从而确保机密内容在通话过程中能够被准确高效的消声而不被外泄，以此实现更高的保密效果。
本示例实施方式中，所述步骤S4可以包括：
S401、对比消声后的声波信息与参考声波信息并实时监测消声后的声波信息的振幅是否超出阈值振幅；
S402、在消声后的声波信息的振幅超出阈值振幅时反馈对比结果并发送校正指令。
在此基础上，所述步骤S5便可根据反馈结果对补偿声波信息进行调整，直至消声后的声波信息的振幅小于阈值振幅为止，且在调整终止期间保持持续监控。
需要说明的是：所述消声方法的相关细节已经在对应的消声装置10中进行了详细的描述，因此这里不再赘述。
基于上述的消声装置10，本示例实施方式一方面提供了一种通信设备例如手机，该通信设备可以包括上述的消声装置10以及语音通信装置20，且该语音通信装置20可以连接至消声装置10的采集模块101，该消声装置可以集成于手机内以便于将使用者的语音内容传输至对方的通信设备，从而可在保证通话双方不受影响的前提下降低通话音量对周围环境的影响并实现保密通话。
基于上述的消声装置10，本示例实施方式另一方面提供了一种穿戴设备例如耳机或项链，该穿戴设备可以包括上述的消声装置10，例如将该消声装置10内置于穿戴设备中，从而能够降低通话音量对周围环境的影响并实现保密通话。
需要说明的是：该消声装置10在应用于通信设备或者穿戴设备时，既可以作为一个独立的模块使用，也可将各个部件拆解联动应用，本实施例对此不作具体限定。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。
应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限。
Claims (8)
1.一种消声装置，其特征在于，包括：
采集模块，用于采集原始声波信息并对所述原始声波信息进行过滤以得到使用者的参考声波信息；
调制模块，用于对所述参考声波信息的声波特征进行分析，以得到所述参考声波信息的特征参数；
消声模块，用于根据所述参考声波信息的特征参数生成补偿声波信息，所述补偿声波信息的特征参数与所述参考声波信息的特征参数呈互补关系；
校正模块，用于将由所述补偿声波信息与所述参考声波信息叠加而得的消声后的声波信息与所述参考声波信息进行对比，并将对比结果反馈至所述消声模块；
所述消声模块还用于根据所反馈的对比结果对所述补偿声波信息进行调整；
输出模块，用于输出经过调整的所述补偿声波信息；
其中，所述采集模块包括：
采集单元，用于获取包括使用者的声波信息的原始声波信息；
识别单元，用于根据语音库存储的所述使用者的标准声波信息对所述原始声波信息进行识别，以得到所述原始声波信息中与所述标准声波信息的声纹特征不同的干扰声波信息以及与所述标准声波信息的声纹特征相同的所述参考声波信息；
过滤单元，用于对所述原始声波信息进行过滤，以剔除所述干扰声波信息并保留所述参考声波信息；
其中，所述校正模块包括：
监测单元，用于对比所述消声后的声波信息与所述参考声波信息并实时监测所述消声后的声波信息的振幅是否超出阈值振幅；
校正单元，用于在所述消声后的声波信息的振幅超出所述阈值振幅时向所述消声模块反馈对比结果并发送校正指令；
其中，所述校正模块与采集模块相隔一定的距离。
2.根据权利要求1所述的消声装置，其特征在于，所述特征参数包括相位、振幅、频率，所述互补关系包括相位相反、振幅相同、频率相同。
3.根据权利要求1所述的消声装置，其特征在于，所述消声装置还包括语音库，所述语音库包括：
收集单元，用于录入所述使用者的声波信息和文字信息其中至少之一；
存储单元，用于根据所录入的声波信息和文字信息其中至少之一生成所述使用者的语音库；
学习单元，用于根据所录入的声波信息和文字信息其中至少之一优化所述使用者的语音库。
4.一种消声方法，其特征在于，包括：
利用采集单元采集原始声波信息并对所述原始声波信息进行过滤以得到使用者的参考声波信息；
对所述参考声波信息的声波特征进行分析，以得到所述参考声波信息的特征参数；
根据所述参考声波信息的特征参数生成补偿声波信息，所述补偿声波信息的特征参数与所述参考声波信息的特征参数呈互补关系；
利用校正模块将由所述补偿声波信息与所述参考声波信息叠加而得的消声后的声波信息与所述参考声波信息进行对比并反馈对比结果；
根据所反馈的对比结果对所述补偿声波信息进行调整；
输出经过调整的所述补偿声波信息；
其中，所述采集原始声波信息并对所述原始声波信息进行过滤以得到使用者的参考声波信息，包括：
获取包括使用者的声波信息的原始声波信息；
根据语音库存储的所述使用者的标准声波信息对所述原始声波信息进行识别，以得到所述原始声波信息中与所述标准声波信息的声纹特征不同的干扰声波信息以及与所述标准声波信息的声纹特征相同的所述参考声波信息；
对所述原始声波信息进行过滤，以剔除所述干扰声波信息并保留所述参考声波信息；
其中，所述将由所述补偿声波信息与所述参考声波信息叠加而得的消声后的声波信息与所述参考声波信息进行对比并反馈对比结果包括：
对比所述消声后的声波信息与所述参考声波信息并实时监测所述消声后的声波信息的振幅是否超出阈值振幅；
在所述消声后的声波信息的振幅超出所述阈值振幅时反馈对比结果并发送校正指令；
其中，所述校正模块与采集模块相隔一定的距离。
5.根据权利要求4所述的消声方法，其特征在于，所述特征参数包括相位、振幅、频率，所述互补关系包括相位相反、振幅相同、频率相同。
6.根据权利要求4所述的消声方法，其特征在于，所述消声方法还包括：
录入所述使用者的声波信息和文字信息其中至少之一；
根据所录入的声波信息和文字信息其中至少之一生成所述使用者的语音库；
根据所录入的声波信息和文字信息其中至少之一优化所述使用者的语音库；
其中，所述声波信息和所述文字信息包括所述使用者的习惯用语以及所述使用者导入的涉密信息。
7.一种通信设备，其特征在于，包括权利要求1-3任一项所述的消声装置以及语音通信装置，所述语音通信装置连接至所述消声装置的采集模块。
8.一种穿戴设备，其特征在于，包括权利要求1-3任一项所述的消声装置。
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