CN108346147B - 一种煤岩显微组分快速自动精确识别技术方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种煤岩显微组分快速自动精确识别技术方法，涉及冶金炼焦技术领域。首先连续拍摄煤岩光片中均匀分布的各个位置的显微图片，针对高精度摄像机拍摄煤岩光片中单个显微图片中对应的各像素点进行转换，得到三个基础识别参数，将图像按像素分割为若干识别区域，并求取每一区域内各识别参数的平均值及标准偏差值，然后与真实煤岩显微组分类型进行对应，利用三种限制参数进行进一步取舍，进行汇总统计，计算出有效单元总数，重复步骤，依次计算煤岩光片上均匀分布的全部测区图片，最终进行汇总统计，计算出煤中活性物及惰性物含量。本发明的有益效果在于：本发明识别煤岩显微组分准确度高，速度快，可满足生产日常待检样多的情况。
Description
技术领域
本发明主要涉及冶金炼焦技术领域，具体是一种煤岩显微组分快速自动精确识别技术方法。
背景技术
目前地质、焦化、洗煤等行业采用的均是人工低效率方式的煤岩显微组分定量及煤中镜质体反射率检测方法，无法跟上生产来样速度，同时，测点少，准确度也受制于操作人员的经验，检测结果重现性较差，因此，相关行业急需一种准确、快速、可真正满足生产需要的煤岩检测技术及仪器设备。
发明内容
为解决现有技术的不足，本发明提供了一种煤岩显微组分快速自动精确识别技术方法，它识别煤岩显微组分准确度高，速度快，可满足生产日常待检样多的情况。
本发明为实现上述目的，通过以下技术方案实现：
一种煤岩显微组分快速自动精确识别技术方法，包括以下步骤：
1)、通过安装在显微镜上的高精度摄像机连续拍摄煤岩光片中均匀分布的各个位置的显微图片；
2)、针对高精度摄像机拍摄煤岩光片中单个显微图片中对应的各像素点R、G、B值进行转换，得到三个基础识别参数X1、X2、X3；
3)、将图像按像素分割为若干识别区域，并求取每一区域内各识别参数的平均值及标准偏差值，即X1平均值、X2平均值、X3平均值、S-X1标准偏差值、S-X2标准偏差值、S-X3标准偏差值；
4)、将上述步骤将得到的六个基础识别参数X1平均值、X2平均值、X3平均值、S-X1标准偏差值、S-X2标准偏差值、S-X3标准偏差值与真实煤岩显微组分类型进行对应。其中，真实煤岩显微组分类型分为镜质组、半镜质组、惰质组、壳质组、矿物、焦粉类及粘结物，分别编码为Y1、Y2、Y3、Y4、Y5、Y6、Y7；通过数据统计分析，分别建立每一种显微组分类型与前面六种自变量的对应函数关系式，具体对应关系如下：
Y1～f(X1平均值、X2平均值、X3平均值、S-X1、S-X2、S-X3)；函数关系式1
Y2～f(X1平均值、X2平均值、X3平均值、S-X1、S-X2、S-X3)；函数关系式2
Y3～f(X1平均值、X2平均值、X3平均值、S-X1、S-X2、S-X3)；函数关系式3
Y4～f(X1平均值、X2平均值、X3平均值、S-X1、S-X2、S-X3)；函数关系式4
Y5～f(X1平均值、X2平均值、X3平均值、S-X1、S-X2、S-X3)；函数关系式5
Y6～f(X1平均值、X2平均值、X3平均值、S-X1、S-X2、S-X3)；函数关系式6
Y7～f(X1平均值、X2平均值、X3平均值、S-X1、S-X2、S-X3)；函数关系式7
其中，～与函数关系式相对应，指的是对应关系。
5)、利用上述函数关系式去识别步骤2中高精度摄像机拍摄煤岩光片的显微图片位置处的所有未知煤显微图片，得到初步结果后，利用三种限制参数进行进一步取舍，限制参数分别是大小、色度、灰度，符合限制参数界限值的视为有效结果，否则视为无效，舍弃；
6)、将步骤5中每一张图片的所有检测单元判定最终结果进行汇总统计，得到每一张图片上各种煤岩显微组分类型的单元总个数，同时计算出有效单元总数，即不包含粘结物及第5步中舍弃的结果，则：上述某种煤岩显微组分含量＝此类型单元总个数/有效单元总数×100％，从而得出当前区域各种煤岩显微组分的百分比含量；
7)、重复前面2—6步，依次计算煤岩光片上均匀分布的全部测区图片，最终进行汇总统计，并计算出煤中活性物及惰性物含量；公式如下：
活性物＝镜质组+1/3半镜质组+壳质组；
惰性物＝惰质组+2/3半镜质组+矿物+焦粉类。
所述像素点R、G、B值与基础识别参数X1、X2、X3的转换公式为：
X1＝0.299R+0.587G+0.114B；
X2＝－0.147R－0.289G+0.436B；
X3＝0.615R－0.515G－0.100B。
所述镜质组的限制参数为大小20-1100，色度偏灰，灰度50-130；所述半镜质组的限制参数为大小2-500，色度灰白，灰度60-170；所述壳质组的限制参数为大小1-30，色度黑及棕褐，灰度10-40；所述惰质组的限制参数为大小50-1100，色度黄白，灰度130-255；所述矿物的限制参数为大小10-800，色度黑或黄，灰度10-50或200以上；所述焦粉类的限制参数为大小100-1000，色度亮白黄，灰度大于160；所述粘结物的限制参数为大小200以上，色度黑，灰度0-30。
所述图像按20×20或40×40像素分割为若干识别区域。
所述高精度摄像机连续拍摄煤岩光片中均匀分布的各个位置的显微图片为900－2000张。
对比现有技术，本发明的有益效果是：
本技术方法识别煤岩显微组分准确度高，配套自动化扫描装置后可实现快速全自动检测，可解决人工检测速度慢、用眼强度大，经验要求高，满足不了煤炭生产日常待检样多的问题，再需要人工辅助判定，速度快，可满足生产日常待检样多的情况。
具体实施方式
下述具体实施方式仅用于说明本发明而不用于限制本发明的范围。此外应理解，在阅读了本发明讲授的内容之后，本领域技术人员可以对本发明作各种改动或修改，这些等价形式同样落于本申请所限定的范围。
一种煤岩显微组分快速自动精确识别技术方法，包括以下步骤：
1)、通过安装在显微镜上的高精度摄像机连续拍摄煤岩光片中均匀分布的各个位置的显微图片；图片数量视煤质混杂程度而定，拍摄前应先校正好摄像机状态。
2)、针对高精度摄像机拍摄煤岩光片中单个显微图片中对应的各像素点R、G、B值进行转换，得到三个基础识别参数X1、X2、X3；
3)、将图像按像素分割为若干识别区域，并求取每一区域内各识别参数的平均值及标准偏差值，即X1平均值、X2平均值、X3平均值、S-X1标准偏差值、S-X2标准偏差值、S-X3标准偏差值；
4)、将上述步骤将得到的六个基础识别参数X1平均值、X2平均值、X3平均值、S-X1、S-X2、S-X3与真实煤岩显微组分类型进行对应。其中，真实煤岩显微组分类型分为镜质组、半镜质组、惰质组、壳质组、矿物、焦粉类及粘结物，分别编码为Y1、Y2、Y3、Y4、Y5、Y6、Y7；通过数据统计分析，分别建立每一种显微组分类型与前面六种自变量的对应函数关系式，具体对应关系如下：
Y1～f(X1平均值、X2平均值、X3平均值、S-X1、S-X2、S-X3)；函数关系式1
Y2～f(X1平均值、X2平均值、X3平均值、S-X1、S-X2、S-X3)；函数关系式2
Y3～f(X1平均值、X2平均值、X3平均值、S-X1、S-X2、S-X3)；函数关系式3
Y4～f(X1平均值、X2平均值、X3平均值、S-X1、S-X2、S-X3)；函数关系式4
Y5～f(X1平均值、X2平均值、X3平均值、S-X1、S-X2、S-X3)；函数关系式5
Y6～f(X1平均值、X2平均值、X3平均值、S-X1、S-X2、S-X3)；函数关系式6
Y7～f(X1平均值、X2平均值、X3平均值、S-X1、S-X2、S-X3)；函数关系式7
其中，～与函数关系式相对应，指的是对应关系。
5)、利用上述函数关系式去识别步骤2中高精度摄像机拍摄煤岩光片的显微图片位置处的所有未知煤显微图片，得到初步结果后，利用三种限制参数进行进一步取舍，限制参数分别是大小、色度、灰度，符合限制参数界限值的视为有效结果，否则视为无效，舍弃；
6)、将步骤5中每一张图片的所有检测单元判定最终结果进行汇总统计，得到每一张图片上各种煤岩显微组分类型的单元总个数，同时计算出有效单元总数，即不包含粘结物及第5步中舍弃的结果，则：上述某种煤岩显微组分含量＝此类型单元总个数/有效单元总数×100％，从而得出当前区域各种煤岩显微组分的百分比含量；
7)、重复前面2—6步，依次计算煤岩光片上均匀分布的全部测区图片，最终进行汇总统计，并计算出煤中活性物及惰性物含量；公式如下：
活性物＝镜质组+1/3半镜质组+壳质组；
惰性物＝惰质组+2/3半镜质组+矿物+焦粉类。本技术方法识别煤岩显微组分准确度高，配套自动化扫描装置后可实现快速全自动检测，可解决人工检测速度慢、用眼强度大，经验要求高，满足不了煤炭生产日常待检样多的问题，再需要人工辅助判定，速度快，可满足生产日常待检样多的情况。
作为优化，所述像素点R、G、B值与基础识别参数X1、X2、X3的转换公式为：
X1＝0.299R+0.587G+0.114B；
X2＝－0.147R－0.289G+0.436B；
X3＝0.615R－0.515G－0.100B。
作为优化，通过大量实验统计出来的限制参数值如下：所述镜质组的限制参数为大小20-1100，色度偏灰，灰度50-130；所述半镜质组的限制参数为大小2-500，色度灰白，灰度60-170；所述壳质组的限制参数为大小1-30，色度黑及棕褐，灰度10-40；所述惰质组的限制参数为大小50-1100，色度黄白，灰度130-255；所述矿物的限制参数为大小10-800，色度黑或黄，灰度10-50或200以上；所述焦粉类的限制参数为大小100-1000，色度亮白黄，灰度大于160；所述粘结物的限制参数为大小200以上，色度黑，灰度0-30。
作为优化，所述图像按20×20或40×40像素分割为若干识别区域。
作为优化，所述高精度摄像机连续拍摄煤岩光片中均匀分布的各个位置的显微图片为900－2000张。
Claims (5)
1.一种煤岩显微组分快速自动精确识别技术方法，其特征在于，包括以下步骤：
1)、通过安装在显微镜上的高精度摄像机连续拍摄煤岩光片中均匀分布的各个位置的显微图片；
2)、针对高精度摄像机拍摄煤岩光片中单个显微图片中对应的各像素点R、G、B值进行转换，得到三个基础识别参数X1、X2、X3；
3)、将上述步骤中的图像按像素分割为若干识别区域，并求取每一区域内各识别参数的平均值及标准偏差值，即X1平均值、X2平均值、X3平均值、S-X1标准偏差值、S-X2标准偏差值、S-X3标准偏差值；
4)、将上述步骤将得到的六个基础识别参数X1平均值、X2平均值、X3平均值、S-X1标准偏差值、S-X2标准偏差值、S-X3标准偏差值与真实煤岩显微组分类型进行对应，其中，真实煤岩显微组分类型分为镜质组、半镜质组、惰质组、壳质组、矿物、焦粉类及粘结物，分别编码为Y1、Y2、Y3、Y4、Y5、Y6、Y7；通过数据统计分析，分别建立每一种显微组分类型与前面六种自变量的对应函数关系式，具体对应关系如下：
Y1～f(X1平均值、X2平均值、X3平均值、S-X1、S-X2、S-X3)；函数关系式1
Y2～f(X1平均值、X2平均值、X3平均值、S-X1、S-X2、S-X3)；函数关系式2
Y3～f(X1平均值、X2平均值、X3平均值、S-X1、S-X2、S-X3)；函数关系式3
Y4～f(X1平均值、X2平均值、X3平均值、S-X1、S-X2、S-X3)；函数关系式4
Y5～f(X1平均值、X2平均值、X3平均值、S-X1、S-X2、S-X3)；函数关系式5
Y6～f(X1平均值、X2平均值、X3平均值、S-X1、S-X2、S-X3)；函数关系式6
Y7～f(X1平均值、X2平均值、X3平均值、S-X1、S-X2、S-X3)；函数关系式7
其中，～与函数关系式相对应，指的是对应关系；
5)、利用上述函数关系式去识别步骤2中高精度摄像机拍摄煤岩光片的显微图片位置处的所有未知煤显微图片，得到初步结果后，利用三种限制参数进行进一步取舍，限制参数分别是大小、色度、灰度，符合限制参数界限值的视为有效结果，否则视为无效，舍弃；
6)、将步骤5中每一张图片的所有检测单元判定最终结果进行汇总统计，得到每一张图片上各种煤岩显微组分类型的单元总个数，同时计算出有效单元总数，即不包含粘结物及第5步中舍弃的结果，则：某种煤岩显微组分含量＝此类型单元总个数/有效单元总数×100％，从而得出当前区域各种煤岩显微组分的百分比含量；
7)、重复前面2—6步，依次计算煤岩光片上均匀分布的全部测区图片，最终进行汇总统计，并计算出煤中活性物及惰性物含量；公式如下：
活性物＝镜质组+1/3半镜质组+壳质组；
惰性物＝惰质组+2/3半镜质组+矿物+焦粉类。
2.根据权利要求1所述的一种煤岩显微组分快速自动精确识别技术方法，其特征在于，所述像素点R、G、B值与基础识别参数X1、X2、X3的转换公式为：
X1＝0.299R+0.587G+0.114B；
X2＝－0.147R－0.289G+0.436B；
X3＝0.615R－0.515G－0.100B。
3.根据权利要求1所述的一种煤岩显微组分快速自动精确识别技术方法，其特征在于，所述镜质组的限制参数为大小20-1100，色度偏灰，灰度50-130；所述半镜质组的限制参数为大小2-500，色度灰白，灰度60-170；所述壳质组的限制参数为大小1-30，色度黑及棕褐，灰度10-40；所述惰质组的限制参数为大小50-1100，色度黄白，灰度130-255；所述矿物的限制参数为大小10-800，色度黑或黄，灰度10-50或200以上；所述焦粉类的限制参数为大小100-1000，色度亮白黄，灰度大于160；所述粘结物的限制参数为大小200以上，色度黑，灰度0-30。
4.根据权利要求1所述的一种煤岩显微组分快速自动精确识别技术方法，其特征在于，所述图像按20×20或40×40像素分割为若干识别区域。
5.根据权利要求1所述的一种煤岩显微组分快速自动精确识别技术方法，其特征在于，所述高精度摄像机连续拍摄煤岩光片中均匀分布的各个位置的显微图片为900－2000张。
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