CN108345658B

CN108345658B - 算法计算轨迹的分解处理方法、服务器及存储介质

Info

Publication number: CN108345658B
Application number: CN201810089588.0A
Authority: CN
Inventors: 赵鹏玉
Original assignee: Ping An Life Insurance Company of China Ltd
Current assignee: Ping An Life Insurance Company of China Ltd
Priority date: 2018-01-30
Filing date: 2018-01-30
Publication date: 2020-12-01
Anticipated expiration: 2038-01-30
Also published as: CN108345658A

Abstract

本发明公开了算法计算轨迹的分解处理方法、服务器及存储介质中，分解处理方法解析一险种的算法数据并获得各算法和所需调用的算法接口；将算法和算法接口分别记录至对应的表格中，并将算法和算法接口之间通过调用关系相互关联后存储；将每一个算法根据其组成关系逐层分解为对应的节点，根据各节点的计算过程将相应的节点连接并组装成树状结构；接收输入的业务号并查询对应险种所调用的接口，检测任一接口被点击时列出对应的所有算法，检测任一算法被点击时显示与该算法绑定的树状结构。直观地展示了数据的计算逻辑，大大方便了数据核对。

Description

算法计算轨迹的分解处理方法、服务器及存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及算法计算轨迹的分解处理方法、服务器及存储介质。

背景技术

寿险保险新产品开发，主要涉及算法，保费、退保、分红等计算方法的开发时，需要验证保费以及保单价值数据计算的正确性。系统开发出的数据和业务提供的模板数据不一致的情况下，需要查找系统计算逻辑和业务计算逻辑的差异。由于系统计算复杂，且算法根据产品形态不同会出现不一致的计算逻辑，每次核对一个数据的时间在2个小时以上，复杂的算法可以达到4个小时以上，并且由于涉及的业务系统比较多，需要投入至少3个人力去支持数据核对。由此可知，现有查找系统计算逻辑与业务计算逻辑的差异的方法非常麻烦且费时。

因此，现有技术还有待于改进和发展。

发明内容

鉴于上述现有技术的不足之处，本发明的目的在于提供一种算法计算轨迹的分解处理方法、服务器及存储介质，将险种的每一个算法逐层分解为对应的节点，将各节点根据计算过程组装成树状结构。点击节点即可显示该节点的数据组成，直观地展示数据计算逻辑，大大方便了数据核对，还节省时间和人力。为了达到上述目的，本发明采取了以下技术方案：

一种算法计算轨迹的分解处理方法，其包括如下步骤：

解析一险种的算法数据并获得各算法和所需调用的算法接口；将算法和算法接口分别记录至对应的表格中，并将算法和算法接口之间通过调用关系相互关联后存储；

将每一个算法根据其组成关系逐层分解为对应的节点，根据各节点的计算过程将相应的节点连接并组装成树状结构；

接收输入的业务号并查询对应险种所调用的接口，检测任一接口被点击时列出对应的所有算法，检测任一算法被点击时显示与该算法绑定的树状结构。

在所述的算法计算轨迹的分解处理方法中，所述解析一险种的算法数据并获得各算法和所需调用的算法接口；将算法和算法接口分别记录至对应的表格中，并将算法和算法接口之间通过调用关系相互关联后存储的步骤包括：

解析一险种的所有算法数据并获得各算法、各算法对应的公式、公式内的参数和所需调用的算法接口；

将各算法、各算法对应的公式记录至一算法日志表中，将公式内的参数记录至一算法参数日志表中，将算法接口记录至一算法接口日志表中；

对算法日志表、算法参数日志表和算法接口日志表设置一身份标识号进行关联；

将算法日志表中的各算法所调用的接口与算法接口日志表中对应的接口链接，将算法日志表中公式所调用的参数与算法参数日志表中的参数链接。

在所述的算法计算轨迹的分解处理方法中，所述对算法日志表、算法参数日志表和算法接口日志表设置一身份标识号进行关联的步骤包括：

将险种的险种代码输入预设的标识生成算法中计算出唯一的身份标识号；在算法日志表、算法参数日志表和算法接口日志表的表格名中，以身份标识号作为表格名的后缀。

在所述的算法计算轨迹的分解处理方法中，所述将每一个算法根据其组成关系逐层分解为对应的节点，根据各节点的计算过程将相应的节点连接并组装成树状结构的步骤包括：

将每一个算法作为一个根节点，将算法对应的公式和参数分解为对应的节点，将根节点和分解的各节点连接；

依次判断每个节点属于算法参数日志表还是算法日志表；

若该节点属于算法日志表，则将该节点设置为公式节点；将该公式节点分解为对应的节点，将公式节点与其分解后的各节点连接后返回依次判断每个节点属于算法参数日志表还是算法日志表的步骤；若该节点属于算法参数日志表，则将该节点设置为参数结点；

将各公式节点和参数节点之间的连接关系采用二叉树结构存储为树状结构，将树状结构收拢后与该算法绑定。

在所述的算法计算轨迹的分解处理方法中，所述参数结点表示公式中的参数，属于树状结构的最底层；

所述公式节点属于树状结构的中间层，公式节点分为三种组合，第一组合中公式节点拆分为参数结点和计算符号，第二组合中公式节点拆分参数、子公式和计算符号，第三组合中公式节点拆分若干个子公式和计算符号。

在所述的算法计算轨迹的分解处理方法中，所述接收输入的业务号并查询对应险种所调用的接口，检测任一接口被点击时列出对应的所有算法，检测任一算法被点击时显示与该算法绑定的树状结构的步骤包括：

接收输入的业务号、执行时间和机构码，查询该业务号对应的险种所调用的接口并传输至界面上展示；

检测任一接口被点击时，从算法接口日志表中查询调用了该接口的所有算法，将所有算法并排显示在该接口的子目录下；

检测任一算法被点击时，从算法日志表中查询该算法对应的公式并显示；

调用与该算法绑定的树状结构并显示。

在所述的算法计算轨迹的分解处理方法中，在所述调用与该算法绑定的树状结构并显示的步骤中，还包括：

检测根节点被点击时，根据树状结构显示与该根节点连接的下一层节点和其对应的数值；检测任一节点被点击时，根据树状结构显示与该节点连接的下一层节点和对应的数值。

接收输入的业务号并生成一两列若干行的表格，将树状结构中各节点及其公式按从上到下、从左到右的顺序依次写入一列的每一行中，在另一列的每行中对应写入各节点的数值；将表格传输至界面显示。

一种算法计算轨迹的分解处理的应用服务器，包括：处理器、存储器、通信总线;所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序；

所述通信总线实现处理器和存储器之间的连接通信；

所述处理器执行所述计算机可读程序时实现如上任意一项所述的算法计算轨迹的分解处理方法中的步骤。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如上任意一项所述的算法计算轨迹的分解处理方法中的步骤。

本发明提供的算法计算轨迹的分解处理方法、服务器及存储介质中，所述算法计算轨迹的分解处理方法解析一险种的算法数据并获得各算法和所需调用的算法接口；将算法和算法接口分别记录至对应的表格中，并将算法和算法接口之间通过调用关系相互关联后存储；将每一个算法根据其组成关系逐层分解为对应的节点，根据各节点的计算过程将相应的节点连接并组装成树状结构；接收输入的业务号并查询对应险种所调用的接口，检测任一接口被点击时列出对应的所有算法，检测任一算法被点击时显示与该算法绑定的树状结构。需要对算法的轨迹进行展示时直接显示对应的树状结构，点击某个节点即可显示该节点的下级节点，从而显示出各节点数据的组成，直观地展示了数据的计算逻辑，大大方便了数据核对，还节省时间和人力。

附图说明

图1为本发明实施例提供的算法计算轨迹的分解处理方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的算法计算轨迹的分解处理方法中步骤S10的流程图；

图3为本发明实施例提供的树状结构的示意图；

图4为本发明实施例提供的算法计算轨迹的分解处理方法中步骤S20的流程图；

图5为本发明实施例提供的算法计算轨迹的分解处理方法中步骤S30的流程图；

图6为本发明提供的算法计算轨迹的分解处理的应用服务器的较佳实施例的运行环境示意图；

图7为本发明安装算法计算轨迹的分解处理的应用服务器的较佳实施例的功能模块图。

具体实施方式

鉴于现有技术中系统开发的数据与模板数据的核对非常麻烦且费时的缺点，本发明的目的在于提供一种算法计算轨迹的分解处理方法、服务器及存储介质，通过将险种的每一个算法逐层分解为对应的节点，将各节点根据计算过程组装成树状结构。点击节点即可显示该节点的数据组成，直观地展示了数据的计算逻辑，大大方便了数据核对，还节省时间和人力。为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

请参阅图1，其为本发明实施例提供的算法计算轨迹的分解处理方法的流程图。如图1所示，所述算法计算轨迹的分解处理方法包括以下步骤：

S10、解析一险种的算法数据并获得各算法和所需调用的算法接口；将算法和算法接口分别记录至对应的表格中，并将算法和算法接口之间通过调用关系相互关联后存储。

本实施例中，新产品研发时列出其所有的算法数据，通过解析得到对应的各算法（如红利算法、保费算法、理赔算法等，由一个或多个公式组成）、每个算法内的公式（公式是用数学符号表示各个量之间的一定关系的式子）、公式内的参数、以及调用所需的算法、公式和参数的算法接口。各算法、公式、参数和算法接口存储至对应的表格中。通过对整个寿险系统的新产品开发流程进行梳理，以明确算法、算法内的公式及其内部参数、调用的算法接口具体来自哪些表格，预先存储算法、公式、参数、算法接口与相应表格的对应关系，以便后续展示算法过程时能明确整个算法的计算过程。梳理业务系统调用核心算法系统的功能点，包括：分析保单系统调用的算法接口的功能以及使用场景，保全模块调用的算法接口的功能以及使用场景，理赔模块调用的算法接口的功能以及使用场景。请同时参阅图2，其为本发明实施例提供的算法计算轨迹的分解处理方法中步骤S10的流程图。

如图2所示，所述步骤S10包括：

S11、解析一险种的所有算法数据并获得各算法、各算法对应的公式、公式内的参数和所需调用的算法接口。

S12、将各算法、各算法对应的公式记录至一算法日志表中，将公式内的参数记录至一算法参数日志表中，将算法接口记录至一算法接口日志表中。

本实施例对算法、公式、参数和算法接口之间的调用功能进行改进，将调用过程中涉及到算法部分的内容记录到对应的表格中。表格包括：算法接口日志表（主要记录算法调用了哪个接口和接口的参数信息），算法日志表（主要记录算法调用了哪些公式和各公式的组成，每个公式代表的是什么参数的计算过程，即公式的执行过程和执行结果），算法参数日志表（主要记录各公式中的参数，算法参数的获取过程（算法参数一般是功能调用模块传过来的，通过复杂的计算公式获得、或直接读取数据库表中某个结果值））。

S13、对算法日志表、算法参数日志表和算法接口日志表设置一身份标识号进行关联。

本步骤将三张表格通过系统生成唯一ID（身份标识号）进行关联，即将险种的险种代码输入预设的标识生成算法中，经过标识生成算法计算（如将险种代码的各个码值依次相加后再乘以表格的创建时间，此处对运算过程不作限定，）出唯一的身份标识号。在算法日志表、算法参数日志表和算法接口日志表的表格名中，以身份标识号作为表格名的后缀。这样具有相同身份标识号的表格属于同一险种，从而将这三张表格关联在一起。

S14、将算法日志表中的各算法所调用的接口与算法接口日志表中对应的接口链接，将算法日志表中公式所调用的参数与算法参数日志表中的参数链接。

本步骤的链接，是在两者之间建立链接引用关系。如点击任一算法所调用的接口，即可在算法接口日志表中找出对应的接口的内容；点击公式所调用的参数，即可在算法参数日志表中找出对应的参数的内容。后续查询这三张表格即可以获取到相应的数据。

S20、将每一个算法根据其组成关系逐层分解为对应的节点，根据各节点的计算过程将相应的节点连接并组装成树状结构。

险种中的各算法都比较复杂，每个算法由一个或多个公式组成。而公式由对应的子公式、参数、计算符号组成；而子公式中又可能嵌套了其他参数或子公式。树状结构根据公式的复杂性分为二叉树或者多叉树的形式来表示。如图3所示，所述根节点表示某一算法，该算法的完整公式由与其相连的参数结点和公式节点组成、或参数结点与参数结点组成，公式节点和公式节点组成（具体组成方式由具体的算法的公式决定）。用参数结点（结点为最后的点）表示公式中的参数，通过查询算法参数日志表直接获得，相当于公式中的最底层，其为一具体值，其不能再做进一步的拆分。公式节点（节点表示中间过程的点）相当于公式中的中间层，可进一步拆分，公式节点分为三种组合情况，第一组合中公式节点可拆分为参数结点和计算符号，第二组合中公式节点可拆分为参数、其他子公式以及计算符号，第三组合中公式节点可拆分为其他若干个子公式以及计算符号。二叉树或者多叉树中，最底层最基本的为参数结点。每一个参数结点都有唯一标识来表示，该唯一标识由算法类型+算法编码+参数编码+唯一序列号+@符号组成。

本实施例按照从上到下的方式对算法进行逐层拆分，直至最底层的参数结点。请同时参阅图4，其为本发明实施例提供的算法计算轨迹的分解处理方法中步骤S20的流程图。

如图4所示，所述步骤S20包括：

S21、将每一个算法作为一个根节点，将算法对应的公式和参数分解为对应的节点，将根节点和分解的各节点连接。

所述节点即组成该算法的各个量，量为一具体数值的参数，或公式、或由公式计算出的参数。

S22、依次判断每个节点属于算法参数日志表还是算法日志表。

按照从左到右的顺序依次判断每个节点属于算法参数日志表还是算法日志表（即该节点的内容是记录在算法参数日志表中还是算法日志表中），即可明确该节点是否可拆分。如该节点已经记录在算法参数日志表中，则不可拆分。若该节点记录在算法日志表，则可拆分。

S23、若该节点属于算法日志表，则将该节点设置为公式节点；将该公式节点分解为对应的节点，将公式节点与其分解后的各节点连接后返回步骤S22；若该节点属于算法参数日志表，则将该节点设置为参数结点。

若某节点为公式节点，则需分解后返回步骤S22，继续判断其中的节点是否还能拆分。若某节点为参数结点，则已经拆分至最底层，无需再次拆分。

S24、将各公式节点和参数节点之间的连接关系采用二叉树结构存储为树状结构，将树状结构收拢后与该算法绑定。

树状结构如图3所示。通过这样的树状结构即可看出一算法由哪些子公式组成，每个子公式又由哪些公式、参数组成，从而明确该算法的计算过程。将树状结构收拢后仅显示根节点。

S30、接收输入的业务号并查询对应险种所调用的接口，检测任一接口被点击时列出对应的所有算法，检测任一算法被点击时显示与该算法绑定的树状结构。

需要查某险种的算法时，输入业务号（保单号_险种序号_险种代码）、执行时间和机构码，点击查询按钮即可找出业务号对应的所有算法和各算法的接口。点击对应的接口，根据步骤S10中预先生成的算法接口日志表即可列出该接口调用的算法列表。请同时参阅图5，其为本发明提供的算法计算轨迹的分解处理方法中步骤S30的流程图。

如图5所示，所述步骤S30包括：

S31、接收输入的业务号、执行时间和机构码，查询该业务号对应的险种所调用的接口并传输至界面上展示。

S32、检测任一接口被点击时，从算法接口日志表中查询调用了该接口的所有算法，将所有算法并排显示在该接口的子目录下。

S33、检测任一算法被点击时，从算法日志表中查询该算法对应的公式并显示。

基于多个算法调用同一接口的情况，同时显示多个算法会影响查找速度。优选地，还可输入一算法代码，所述算法代码相当于各算法的唯一代号，输入算法代码可在列出的所有算法中快速定位至该算法代码对应的算法上，加快查找速度。算法代码如保费算法、红利算法、理赔算法等。

S34、调用与该算法绑定的树状结构并显示。

图3所示，调用出算法的树状结构后，由于树状结构是收拢的，在界面上仅显示根节点。检测根节点被点击时，根据树状结构显示与该根节点连接的下一层节点和其对应的数值（如显示图中从上往下数的第二层中的两个公式节点，以及该公式节点对应的计算结果）。检测任一节点（公式节点或参数节点）被点击时，根据树状结构显示与该节点连接的下一层节点和其对应的数值。下一层节点以其数值和计算符号计算得到该节点的数值。通过树状结构即可明确各公式节点的计算过程。

在记录算法执行过程时，同时记录了算法的业务意义。系统自动将算法代码转换成业务术语。当在界面上录入业务号（保单号_险种序号_险种代码）时，系统会以两种模式（业务术语模式和系统数据模式）来展示一算法的执行过程。生成一两列若干行的表格，将树状结构中各节点及其公式按从上到下、从左到右的顺序依次写入一列的每一行中；在另一列的每行中对应写入各节点的数值。将表格传输至界面显示。例如，左边一列为业务术语，在第一行中显示保费（根节点）=份数（参数结点）×费率（公式节点）；右边一列为系统数据，在第一行中对应显示1000（保费的值）=100（份数的值）*10（费率的值）。若费率（公式节点）嵌套了另外一个公式，检测费率两字或者10被点击时，从树状结构中找出与费率连接的下一级的节点及其数值并显示，如图3所示，以明确这个节点表示的费率是如何计算的。

所有这些展示逻辑的实现都是以树状数据结构为基础。通过唯一的业务ID查询获取到所有的算法执行过程；轨迹展示会根据获取到的数据自动展示计算公式，以及公式中参数数据是如何获取到的。如果需要了解其中某一个计算结果是如何得到的，只要点击这个计算结果，系统会自动展示这个节点的计算过程，过程非常清晰。核实算法数据是否正确时，需要将系统的计算结果和业务给出的案例模板进行核对，完全一致表示系统开发程序是正确的。经过多次搜集核对算法过程中出现问题，耗费时间比较多的点往往在于其中的公式和业务需求不一致，或者公式计算结果和业务案例模板有差异，而且差异往往是由于公式保留小数位不一致导致的。且保险业务的某些利益算法非常复杂，这样导致系统很难查找到不一致的原因。算法计算轨迹的分解处理十分清晰的展示了数据流转过程，可以查询到任何一个数据的来源，大大降低了核对案例的难度，提高了开发测试验证的效率。

请参阅图6，图6为一个实施例中计算机设备的内部结构示意图。该计算机设备可以是终端，也可以是服务器，其中，终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、个人数字助理和穿戴式设备等具有通信功能的电子设备。服务器可以是独立的服务器，也可以是多个服务器组成的服务器集群。参照图6，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、非易失性存储介质、内存储器和网络接口。其中，该计算机设备的非易失性存储介质可存储操作系统和计算机可读程序，该计算机可读程序被执行时，可使得处理器执行一种算法计算轨迹的分解处理的方法。该计算机设备的处理器用于提供配置和计算能力，支撑整个计算机设备的运行。该内存储器中可储存有计算机可读程序，该计算机可读程序被处理器执行时，可使得处理器执行一种算法计算轨迹的分解处理的方法。计算机设备的网络接口用于进行网络通信，如输出树状结构等。本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

本发明还提供一种算法计算轨迹的分解处理的应用服务器，其包括处理器10、存储器20及显示器30。图6仅示出了算法计算轨迹的分解处理的应用服务器的部分组件，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。

所述存储器20在一些实施例中可以是所述算法计算轨迹的分解处理的应用服务器的各组件的内部存储单元，例如应用服务器的硬盘或内存。所述存储器20在另一些实施例中也可以是所述算法计算轨迹的分解处理的应用服务器的各组件的外部存储设备，例如算法计算轨迹的分解处理的应用服务器的各组件上配备的插接式硬盘，智能存储卡（SmartMedia Card, SMC），安全数字（Secure Digital, SD）卡，闪存卡（Flash Card）等。进一步地，所述存储器20还可以既包括所述算法计算轨迹的分解处理的应用服务器的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器20用于存储安装于所述算法计算轨迹的分解处理的应用服务器的应用软件及各类数据，例如所述安装算法计算轨迹的分解处理的应用服务器的程序代码等。所述存储器20还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。在一实施例中，存储器20上存储有算法计算轨迹的分解处理程序40，该算法计算轨迹的分解处理程序40可被处理器10所执行，从而实现本申请各实施例的算法计算轨迹的分解处理方法。

所述处理器10在一些实施例中可以是一中央处理器（Central Processing Unit,CPU），微处理器或其他数据处理芯片，用于运行所述存储器20中存储的程序代码或处理数据，例如执行所述算法计算轨迹的分解处理方法等。

所述显示器30在一些实施例中可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED（Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管）触摸器等。所述显示器30用于显示在所述算法计算轨迹的分解处理中算法及与其绑定的树状结构的信息。所述算法计算轨迹的分解处理的应用服务器的部件10-30通过系统总线相互通信。

在一实施例中，当处理器10执行所述存储器20中算法计算轨迹的分解处理程序40时实现以下步骤：

进一步的，所述解析一险种的算法数据并获得各算法和所需调用的算法接口；将算法和算法接口分别记录至对应的表格中，并将算法和算法接口之间通过调用关系相互关联后存储的步骤包括：

所述对算法日志表、算法参数日志表和算法接口日志表设置一身份标识号进行关联的步骤包括：

所述将每一个算法根据其组成关系逐层分解为对应的节点，根据各节点的计算过程将相应的节点连接并组装成树状结构的步骤包括：

依次判断每个节点属于算法参数日志表还是算法日志表；

所述参数结点表示公式中的参数，属于树状结构的最底层；

所述接收输入的业务号并查询对应险种所调用的接口，检测任一接口被点击时列出对应的所有算法，检测任一算法被点击时显示与该算法绑定的树状结构的步骤包括：

调用与该算法绑定的树状结构并显示。

在所述调用与该算法绑定的树状结构并显示的步骤中，还包括：

请参阅图7，其为本发明安装算法计算轨迹的分解处理程序的应用服务器的较佳实施例的功能模块图。在本实施例中，安装算法计算轨迹的分解处理程序可以被分割成一个或多个模块，所述一个或者多个模块被存储于所述存储器中，并由一个或多个处理器（本实施例为所述处理器）所执行，以完成本发明。例如，在图7中，安装算法计算轨迹的分解处理程序的应用服务器可以被分割成分析关联模块31、树状生成模块32和显示模块33。本发明所称的模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序段，比程序更适合于描述所述算法计算轨迹的分解处理程序在所述算法计算轨迹的分解处理的应用服务器中的执行过程。以下描述将具体介绍所述模块31-33的功能。

分析关联模块31，用于解析一险种的算法数据并获得各算法和所需调用的算法接口；将算法和算法接口分别记录至对应的表格中，并将算法和算法接口之间通过调用关系相互关联后存储。

树状生成模块32，用于将每一个算法根据其组成关系逐层分解为对应的节点，根据各节点的计算过程将相应的节点连接并组装成树状结构。

显示模块33，用于接收输入的业务号并查询对应险种所调用的接口，检测任一接口被点击时列出对应的所有算法，检测任一算法被点击时显示与该算法绑定的树状结构。

进一步地，所述分析关联模块31包括解析单元、记录单元、关联单元和链接单元，其中：

所述解析单元，用于解析一险种的所有算法数据并获得各算法、各算法对应的公式、公式内的参数和所需调用的算法接口。

所述记录单元，用于将各算法、各算法对应的公式记录至一算法日志表中，将公式内的参数记录至一算法参数日志表中，将算法接口记录至一算法接口日志表中。

所述关联单元，用于对算法日志表、算法参数日志表和算法接口日志表设置一身份标识号进行关联。

所述链接单元，用于将算法日志表中的各算法所调用的接口与算法接口日志表中对应的接口链接，将算法日志表中公式所调用的参数与算法参数日志表中的参数链接。

进一步地，所述关联单元将险种的险种代码输入预设的标识生成算法中计算出唯一的身份标识号；在算法日志表、算法参数日志表和算法接口日志表的表格名中，以身份标识号作为表格名的后缀。

进一步地，所述树状生成模块32包括分解单元、判断单元、设置单元和存储单元，其中：

所述分解单元，用于将每一个算法作为一个根节点，将算法对应的公式和参数分解为对应的节点，将根节点和分解的各节点连接。

所述判断单元，用于依次判断每个节点属于算法参数日志表还是算法日志表。

所述设置单元，用于在该节点属于算法日志表时，则将该节点设置为公式节点；将该公式节点分解为对应的节点，将公式节点与其分解后的各节点连接后返回依次判断每个节点属于算法参数日志表还是算法日志表的步骤；若该节点属于算法参数日志表，则将该节点设置为参数结点。

所述存储单元，用于将各公式节点和参数节点之间的连接关系采用二叉树结构存储为树状结构，将树状结构收拢后与该算法绑定。

进一步地，所述显示模块33包括接口查找单元、算法显示单元、算法查询单元和调用单元，其中：

所述接口查找单元，用于接收输入的业务号、执行时间和机构码，查询该业务号对应的险种所调用的接口并传输至界面上展示。

所述算法显示单元，用于检测任一接口被点击时，从算法接口日志表中查询调用了该接口的所有算法，将所有算法并排显示在该接口的子目录下；

所述算法查询单元，用于检测任一算法被点击时，从算法日志表中查询该算法对应的公式并显示；

所述调用单元，用于调用与该算法绑定的树状结构并显示。

进一步地，所述调用单元还用于检测根节点被点击时，根据树状结构显示与该根节点连接的下一层节点和其对应的数值；检测任一节点被点击时，根据树状结构显示与该节点连接的下一层节点和对应的数值。

进一步地，所述调用单元还用于接收输入的业务号并生成一两列若干行的表格，将树状结构中各节点及其公式按从上到下、从左到右的顺序依次写入一列的每一行中，在另一列的每行中对应写入各节点的数值；将表格传输至界面显示。

综上所述，本发明提供的算法计算轨迹的分解处理方法、服务器及存储介质中，所述算法计算轨迹的分解处理方法解析一险种的算法数据并获得各算法和所需调用的算法接口；将算法和算法接口分别记录至对应的表格中，并将算法和算法接口之间通过调用关系相互关联后存储；将每一个算法根据其组成关系逐层分解为对应的节点，根据各节点的计算过程将相应的节点连接并组装成树状结构；接收输入的业务号并查询对应险种所调用的接口，检测任一接口被点击时列出对应的所有算法，检测任一算法被点击时显示与该算法绑定的树状结构。通过对各算法进行梳理，将每一个算法逐层分解为对应的节点，将各节点根据计算过程组装成树状结构。需要对算法的轨迹进行展示时显示对应的树状结构，点击某个节点即可显示该节点的下级节点，从而显示出公式中各节点数据的组成。直观地展示了数据的计算逻辑，大大方便了数据核对，还节省时间和人力。

同时还提高了产品开发测试的效率（核对数据时间由几个（如4个）小时缩减为几分钟（如2分钟），页面录入业务号（保单号_险种序号_险种代码）可自动展示保险产品与金额相关的所有数据的计算逻辑，以及数据流转过程；将算法中代码转换成业务术语，直观地展示数据计算逻辑，确保产品开发符合业务场景。

当然，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关硬件（如处理器，控制器等）来完成，所述程序可存储于一计算机可读取的存储介质中，该程序在执行时可包括如上述各方法实施例的流程。其中所述的存储介质可为存储器、磁碟、光盘等。

应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。

Claims

1.一种算法计算轨迹的分解处理方法，其特征在于，包括如下步骤：

接收输入的业务号并查询对应险种所调用的接口，检测任一接口被点击时列出对应的所有算法，检测任一算法被点击时显示与该算法绑定的树状结构；

按照从上到下的方式对算法进行逐层拆分，直至最底层的参数结点；根节点表示一算法，该算法的完整公式由与其相连的参数结点和公式节点组成、或参数结点与参数结点组成、公式节点和公式节点组成。

2.根据权利要求1所述的算法计算轨迹的分解处理方法，其特征在于，所述解析一险种的算法数据并获得各算法和所需调用的算法接口；将算法和算法接口分别记录至对应的表格中，并将算法和算法接口之间通过调用关系相互关联后存储的步骤包括：

3.根据权利要求2所述的算法计算轨迹的分解处理方法，其特征在于，所述对算法日志表、算法参数日志表和算法接口日志表设置一身份标识号进行关联的步骤包括：

4.根据权利要求2所述的算法计算轨迹的分解处理方法，其特征在于，所述将每一个算法根据其组成关系逐层分解为对应的节点，根据各节点的计算过程将相应的节点连接并组装成树状结构的步骤包括：

依次判断每个节点属于算法参数日志表还是算法日志表；

5.根据权利要求4所述的算法计算轨迹的分解处理方法，其特征在于，所述参数结点表示公式中的参数，属于树状结构的最底层；

6.根据权利要求2或5所述的算法计算轨迹的分解处理方法，其特征在于，所述接收输入的业务号并查询对应险种所调用的接口，检测任一接口被点击时列出对应的所有算法，检测任一算法被点击时显示与该算法绑定的树状结构的步骤包括：

调用与该算法绑定的树状结构并显示。

7.根据权利要求6所述的算法计算轨迹的分解处理方法，其特征在于，在所述调用与该算法绑定的树状结构并显示的步骤中，还包括：

8.根据权利要求6所述的算法计算轨迹的分解处理方法，其特征在于，在所述调用与该算法绑定的树状结构并显示的步骤中，还包括：

9.一种算法计算轨迹的分解处理的应用服务器，其特征在于，包括：处理器、存储器、通信总线；所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序；

所述通信总线实现处理器和存储器之间的连接通信；

所述处理器执行所述计算机可读程序时实现如权利要求1-8任意一项所述的算法计算轨迹的分解处理方法中的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1～8任意一项所述的算法计算轨迹的分解处理方法中的步骤。