CN108335735A - 一种医疗影像存储、读取的方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开一种医疗影像存储、读取的方法及系统。该存储的方法包括：获取医疗影像数据；确定影像查看过程中的多个级别；将每个级别的影像划分为多个区域，得到多个影像切片；生成每个影像切片对应的索引数据；所述索引数据包括影像切片的索引参数和索引数值；将索引数据集合以数据形式存储至服务器；所述索引数据集合包括每个影像切片对应的索引数据；根据所述索引数据集合构建用户阅片的相关参数；将所述阅片的相关参数存储至用户客户端，用于用户根据选择所述相关参数获取相应的索引数据对应的医疗影像数据。采用本发明的方法及系统，大幅降低了数据传输量，提升了医疗影像阅片的效率，大大节省医生阅片时间，大幅提升诊疗服务水平。
Description
技术领域
本发明涉及医疗影像数据处理领域，特别是涉及一种医疗影像存储、读取的方法和系统。
背景技术
在医院各类与患者病情有关的检查方面，通常需要拍摄医疗影像，以提供医生确诊的依据，进而医生通过阅读影像数据进行诊断从而制定治疗计划，这种诊断方式是当今医疗行业的共性需求和先进手段。随着医疗检查技术的改进，现在很多的医疗检查，例如CT、核磁共振等，生产的影像图，越来越高清，从而影像文件的数据量也越来越大，而且越来越多的检查项目借助拍摄医疗影像进行诊断，影像数据越来越多。
在目前的医疗影像数据阅片系统中，通常采用将影像数据的原始数据下载到本地终端设备上，然后在本地进行影像数据的读取和展示的方式。这种方式，当影像数据较大时，医生阅片的效率会很低，主要是因为数据传输量大造成网络带宽压力和本地进行影像数据展示导致本地客户端设备资源消耗压力等方面。因此在实际应用中经常会出现因本地系统资源不足或者网络带宽阻塞而影像数据阅片，造成等待时间长、乃至阅片失败等情况。大尺寸医疗影像数据的阅片问题是医疗影像应用中传统技术明显的痛点，例如我们走访的规模较大的医院，在下午3、4点看片高峰时，医生的本地PC电脑加载影像数据慢并有时无法调出，严重影响医生日常工作，增加病患就医时间。对此，医院通常的解决方案是进行网络改造升级，或者对终端及相关设备升级，导致投入成本高。
发明内容
本发明的目的是提供一种医疗影像存储、读取的方法和系统，通过改变医疗影像存储和读取的方式，以提高医生阅片的效率，降低投入成本。
为实现上述目的，本发明提供了如下方案：
一种医疗影像存储的方法，所述医疗影像存储的方法包括：
获取医疗影像数据；
确定影像查看过程中的多个级别；所述多个级别为影像查看过程中从影像最小状态放大至影像最大状态的多个级别，不同的级别对应影像不同的放大状态；
将每个级别的影像划分为多个区域，得到多个影像切片；一个影像切片为一个级别的一个区域的影像；
生成每个影像切片对应的索引数据；所述索引数据包括影像切片的索引参数和索引数值；所述索引参数包括影像切片所在的级别、在医疗影像数据中的位置和大小；所述索引数值为所述影像切片的像素数据相关的数值；
将索引数据集合以数据形式存储至服务器；所述索引数据集合包括每个影像切片对应的索引数据；
根据所述索引数据集合构建用户阅片的相关参数；所述相关参数对应于所述索引数据集合中的索引数据；
将所述阅片的相关参数存储至用户客户端，用于用户根据选择所述相关参数获取相应的索引数据对应的医疗影像数据。
可选的，所述生成每个影像切片对应的索引数据，具体包括：
对于第i级别的第k个影像切片：
获取所述第k个影像切片的级别、在医疗影像数据中的位置和所述第k个影像切片的大小；
根据所述第k个影像切片的级别、在医疗影像数据中的位置和所述第k个影像切片的大小生成所述第k个影像切片的索引参数；
根据所述第k个影像切片的级别、在医疗影像数据中的位置和所述第k个影像切片的大小获取所述第k个影像切片的像素数据；
根据所述第k个影像切片的像素数据生成所述第k个影像切片的索引数值。
可选的，所述将索引数据集合以数据形式存储至服务器，具体包括：
将所述索引数据集合以数据库、文件夹或临时数据的数据形式存储至服务器。
一种医疗影像存储的系统，所述医疗影像存储的系统包括：
医疗影像数据获取模块，用于获取医疗影像数据；
级别确定模块，用于确定影像查看过程中的多个级别；所述多个级别为影像查看过程中从影像最小状态放大至影像最大状态的多个级别，不同的级别对应影像不同的放大状态；
区域划分模块，用于将每个级别的影像划分为多个区域，得到多个影像切片；一个影像切片为一个级别的一个区域的影像；
索引数据生成模块，用于生成每个影像切片对应的索引数据；所述索引数据包括影像切片的索引参数和索引数值；所述索引参数包括影像切片所在的级别、在医疗影像数据中的位置和大小；所述索引数值为所述影像切片的像素数据相关的数值；
索引数据集合存储模块，用于将索引数据集合以数据形式存储至服务器；所述索引数据集合包括每个影像切片对应的索引数据；
相关参数构建模块，用于根据所述索引数据集合构建用户阅片的相关参数；所述相关参数对应于所述索引数据集合中的索引数据；
相关参数存储模块，用于将所述阅片的相关参数存储至用户客户端，用于用户根据选择所述相关参数获取相应的索引数据对应的医疗影像数据。
可选的，所述索引数据生成模块，具体包括：
级别获取单元，对于第i级别的第k个影像切片，用于获取所述第k个影像切片的级别、在医疗影像数据中的位置和所述第k个影像切片的大小；
索引参数生成单元，用于根据所述第k个影像切片的级别、在医疗影像数据中的位置和所述第k个影像切片的大小生成所述第k个影像切片的索引参数；
像素数据获取单元，用于根据所述第k个影像切片的级别、在医疗影像数据中的位置和所述第k个影像切片的大小获取所述第k个影像切片的像素数据；
索引数值生成单元，用于根据所述第k个影像切片的像素数据生成所述第k个影像切片的索引数值。
一种医疗影像读取的方法，所述医疗影像读取的方法包括：
获取用户的阅片请求；
根据所述阅片请求和相关参数确定所述阅片请求对应的索引数据；所述相关参数为根据索引数据集合构建的相关参数；
根据所述索引数据的索引参数和索引数值获取对应的影像数据；
将所述影像数据显示在所述用户的客户端视窗中。
可选的，所述根据所述索引数据的索引参数和索引数值获取对应的影像数据，具体包括：
根据所述索引数据的索引参数确定所述索引数值对应的影像切片的像素数据；
在服务器根据所述像素数据生成影像数据；
将所述影像数据传输至所述用户的客户端。
可选的，所述根据所述索引数据的索引参数和索引数值获取对应的影像数据，具体包括：
根据所述索引数据的索引参数确定所述索引数值对应的影像切片的像素数据；
将所述像素数据传输至所述用户的客户端；
在所述客户端根据所述像素数据生成影像数据。
一种医疗影像读取的系统，所述医疗影像读取的系统包括：
阅片请求获取模块，用于获取用户的阅片请求；
索引数据确定模块，用于根据所述阅片请求和相关参数确定所述阅片请求对应的索引数据；所述相关参数为根据索引数据集合构建的相关参数；
影像数据获取模块，用于根据所述索引数据的索引参数和索引数值获取对应的影像数据；
显示模块，用于将所述影像数据显示在所述用户的客户端视窗中。
可选的，所述影像数据获取模块，具体包括：
像素数据获取单元，用于根据所述索引数据的索引参数确定所述索引数值对应的影像切片的像素数据；
影像数据生成单元，用于在服务器根据所述像素数据生成影像数据，并将所述影像数据传输至所述用户的客户端；或者用于将所述像素数据传输至所述用户的客户端，在所述客户端根据所述像素数据生成影像数据。
根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：
通过对医疗影像按本发明所描述的医疗影像逻辑分层和切片结构进行处理，形成索引数据，进而实现在实际阅片浏览时，可以快速响应客户端阅片请求并通过检索索引得到所需的数据部分或在服务器/云端直接生成结果图像发送给阅片客户端，不需要再下载全部的原始数据到本地客户端，通过本方法，首先大幅降低了数据传输量，其次大大减少了客户端/服务器端对图像进行渲染，生成客户端所需展现图像的运算时间。从而从根本上解决了大尺寸影像在阅片过程中网络传输和本地资源的依赖和消耗问题，提升了医疗影像阅片的效率，大大节省医生阅片时间，大幅提升诊疗服务水平。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明医疗影像存储的方法的流程示意图；
图2为本发明医疗影像存储的系统的结构示意图；
图3为本发明医疗影像读取的方法的流程示意图；
图4为本发明医疗影像读取的系统的结构示意图；
图5为本发明具体实施方式的索引生成示意图；
图6为本发明具体实施方式的流程示意图；
图7为本发明具体实施方式的分级别示意图；
图8为本发明具体实施方式的切片示意图；
图9为本发明具体实施方式的客户端视图的中心点的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
图1为本发明医疗影像存储的方法的流程示意图。如图1所示，所述存储的方法包括：
步骤101：获取医疗影像数据。医疗影像原始数据一般是指未经过处理的医疗影像数据文件，通常是符合DICOM标准的数据文件。DICOM(Digital Imaging andCommunications in Medicine)即医学数字成像和通信，是医学图像和相关信息的国际标准(ISO 12052)。它定义了质量能满足临床需要的可用于数据交换的医学图像格式。医疗影像原始数据中包含很多数据信息，例如病人的名字、日期、通讯等信息，本发明主要针对其中可视化影像数据，即图像数据信息部分，因此在本发明中用“医疗影像数据”来描述从其中医疗影像原始数据(DICOM标准的数据)中解析并提取出的满足可视化的影像数据的部分。
步骤102：确定影像查看过程中的多个级别。所述多个级别为影像查看过程中从影像最小状态放大至影像最大状态的多个级别，不同的级别对应影像不同的放大状态。针对医疗影像图浏览时对图像进行放大、缩小的操作性质，按放大级别进行定级(也可以采用其他分级方式)，从图像最小至图像放大到最大的之间设为N个级别，具体依据对每一级图像展示的要求进行设置。设m为1至N级中的某一级别，则m-1级为m级浏览时缩小后的一级(除m为第1级)，m+1级为m级浏览时放大后的一级(除m为最后一级)。
步骤103：将每个级别的影像划分为多个区域，得到多个影像切片。一个影像切片为一个级别的一个区域的影像。在每个级别下，制定逻辑切片规则，例如，第n级别切分成2n -1*2n-1个区域，依据该切片规则将医疗影像数据划分为多个区域，可以形象的比作将原图切分成图像片组合，此切分操作为逻辑上的操作，不需要真实切为图像片。
步骤104：生成每个影像切片对应的索引数据。所述索引数据包括影像切片的索引参数和索引数值；所述索引参数包括影像切片所在的级别、在医疗影像数据中的位置和大小；所述索引数值为所述影像切片的像素数据相关的数值。具体的，对于第i级别的第k个影像切片：
获取所述第k个影像切片的级别、在医疗影像数据中的位置和所述第k个影像切片的大小；
根据所述第k个影像切片的级别、在医疗影像数据中的位置和所述第k个影像切片的大小生成所述第k个影像切片的索引参数；
根据所述第k个影像切片的级别、在医疗影像数据中的位置和所述第k个影像切片的大小获取所述第k个影像切片的像素数据；
根据所述第k个影像切片的像素数据生成所述第k个影像切片的索引数值。
由于图像是以由一系列的像素属性值即像素数据(如RGB值)依据某种数据结构和方式组成的，例如以二维矩阵数据结构形式为例表述，设切片a的二维像素矩阵为a[x,y]，a[x,y]的每个元素值为像素属性值(如RGB值)。在生成切片的索引数值时，依据切片a原图中的像素及像素属性值集合，通过计算、映射、生成，记录为对应的存放在索引中的描述这些切片的切片索引数值数据，该数据可以以任何数据形式、数据结构和方法组成。例如，以二维矩阵形式表述，设与切片a对应的索引数值的二维像素矩阵为p[m,n]，p[m,n]的每个元素值为像素属性值(如RGB值)对应的数值，m、n的数值根据实际需求制定。制定a[x,y]与p[m,n]的对应关系规则，按规则从a[x,y]中选取所需的像素及其属性值并进行运算，对应生成p[m,n]中的每个元素的数值。具体参见图2，图8为本发明具体实施方式的索引生成示意图。
步骤105：将索引数据集合以数据形式存储至服务器。所述索引数据集合包括每个影像切片对应的索引数据。生成全部切片的索引数据后，对生成的索引数据集合采用合适的数据结构和方法，对其中的数据进行组织、保存，其存储形式可以保存在数据库/文件/临时数据等数据形式中。
步骤106：根据所述索引数据集合构建用户阅片的相关参数；所述相关参数对应于所述索引数据集合中的索引数据。本申请采用阅片的“按需索取”机制构建相关参数，相关参数中每一个参数会对应不同的索引数据。所谓“按需索取”，就是对客户端的阅片操作进行规则设计，生成阅片的相关参数，用户依据对相关参数的选择，通过相关参数与索引数据之间的对应规则，可以获得影像数据的索引数据，从而实现快速为客户端提供阅片服务的目的。
步骤107：将所述阅片的相关参数存储至用户客户端，用于用户根据选择所述相关参数获取相应的索引数据对应的医疗影像数据。将相关参数存储至客户端，用户阅片时，根据相关参数可以直接调取索引数据，获得对应的医疗影像数据。
图2为本发明医疗影像存储的系统的结构示意图。如图2所示，所述存储的系统包括：
医疗影像数据获取模块201，用于获取医疗影像数据；
级别确定模块202，用于确定影像查看过程中的多个级别；所述多个级别为影像查看过程中从影像最小状态放大至影像最大状态的多个级别，不同的级别对应影像不同的放大状态；
区域划分模块203，用于将每个级别的影像划分为多个区域，得到多个影像切片；一个影像切片为一个级别的一个区域的影像；
索引数据生成模块204，用于生成每个影像切片对应的索引数据；所述索引数据包括影像切片的索引参数和索引数值；所述索引参数包括影像切片所在的级别、在医疗影像数据中的位置和大小；所述索引数值为所述影像切片的像素数据相关的数值；
索引数据集合存储模块205，用于将索引数据集合以数据形式存储至服务器；所述索引数据集合包括每个影像切片对应的索引数据；
相关参数构建模块206，用于根据所述索引数据集合构建用户阅片的相关参数；所述相关参数对应于所述索引数据集合中的索引数据；
相关参数存储模块207，用于将所述阅片的相关参数存储至用户客户端，用于用户根据选择所述相关参数获取相应的索引数据对应的医疗影像数据。
其中，所述索引数据生成模块204，具体包括：
级别获取单元，对于第i级别的第k个影像切片，用于获取所述第k个影像切片的级别、在医疗影像数据中的位置和所述第k个影像切片的大小；
索引参数生成单元，用于根据所述第k个影像切片的级别、在医疗影像数据中的位置和所述第k个影像切片的大小生成所述第k个影像切片的索引参数；
像素数据获取单元，用于根据所述第k个影像切片的级别、在医疗影像数据中的位置和所述第k个影像切片的大小获取所述第k个影像切片的像素数据；
索引数值生成单元，用于根据所述第k个影像切片的像素数据生成所述第k个影像切片的索引数值。
图3为本发明医疗影像读取的方法的流程示意图。所述医疗影像读取的方法与所述医疗影像存储的方法对应，当用户阅片时，根据医疗影像存储的方式对应包括医疗影像读取的方式。如图3所示，所述医疗影像读取的方法，具体包括：
步骤301：获取用户的阅片请求。
步骤302：根据所述阅片请求和相关参数确定所述阅片请求对应的索引数据。所述相关参数为根据索引数据集合构建的相关参数。根据请求参数解析，确定请求参数及相关参数的对应条件对影像数据索引进行检索，确定所需的级别及对应所需的所有切片的索引数据。索引数据包括索引参数和索引数值。
步骤303：根据所述索引数据的索引参数和索引数值获取对应的影像数据。通过进一步处理，生成目前客户端显示所需的数据，返回给客户端。具体的可以有两种形式：
(1)根据所述索引数据的索引参数确定所述索引数值对应的影像切片的像素数据；在服务器根据所述像素数据生成影像数据；将所述影像数据传输至所述用户的客户端。
(2)根据所述索引数据的索引参数确定所述索引数值对应的影像切片的像素数据；将所述像素数据传输至所述用户的客户端；在所述客户端根据所述像素数据生成影像数据。
步骤304：将所述影像数据显示在所述用户的客户端视窗中。
图4为本发明医疗影像读取的系统的结构示意图。如图4所示，所述读取的系统包括：
阅片请求获取模块401，用于获取用户的阅片请求；
索引数据确定模块402，用于根据所述阅片请求和相关参数确定所述阅片请求对应的索引数据403；所述相关参数为根据索引数据集合构建的相关参数；
影像数据获取模块404，用于根据所述索引数据的索引参数和索引数值获取对应的影像数据；
显示模块405，用于将所述影像数据显示在所述用户的客户端视窗中。
其中，所述影像数据获取模块404，具体包括：
像素数据获取单元，用于根据所述索引数据的索引参数确定所述索引数值对应的影像切片的像素数据；
影像数据生成单元，用于在服务器根据所述像素数据生成影像数据，并将所述影像数据传输至所述用户的客户端；或者用于将所述像素数据传输至所述用户的客户端，在所述客户端根据所述像素数据生成影像数据。
通过本发明，首先通过预处理生成索引，大幅简化数据；通过索引机制，可以快速实现对所需数据进行部分的提取；降低了单次阅片操作请求产生的数据量和图形生成、渲染工作量；建立的分级浏览体系，使阅片时按特定的级别进行数据请求，运算渲染每次只需处理级别对应的可视化数据即可；将原来由客户端处理的图像也可以变成可由服务器端/云端处理生成；引擎通过检索预处理生成影像数据索引，使在实际相应阅片请求时，运算量大幅减少；依据分级和切片规则，便于有规律地组织索引结构，有助于在阅片时根据这些规则和结构快速定位并提取所需数据。
下面提供本发明的一种具体实施方式：
图6为本发明具体实施方式的流程示意图。如图6所示，具体包括：
Step1、分为18个级别进行浏览，一级为全图(缩小到最小的图像)，18级为放大到最大的图像。如图7所示，图7为本发明具体实施方式的分级别示意图，图中N＝18。
Step2、每一级将图像切分为2n-1*2n-1张图片(区域)，n＝1，2，3…，N。如图8所示，图8为本发明具体实施方式的切片示意图。
Step3、对应每级的切片，生成对应的索引数值矩阵。假设医疗影像的可视化尺寸为：长(20000像素)*宽(20000像素)，其中采用RGB值记录像素属性；,每个切片索引数值矩阵大小定义为256*256像素，其中采用RGB值记录像素属性。
例如在第一级，则将整个医疗影像的可视化区域填充进切片索引数值矩阵单元时，需要对影像数据像素进行压缩。具体的压缩方法举例为：
遍历医疗影像数据的像素矩阵，遍历的时候，在横向和纵向，以特定的像素间隔作为步长，进行精简压缩。其中的像素间隔步长为：
第N级：将全部医疗影像，按照倒金字塔逻辑索引结构，划分为2n-1*2n-1个小块(如果影像数据的长宽尺寸不同，其中有些划分的小块内容为空)。然后将每个小块所包含的实际影像可视化像素数据填充进逻辑索引体系的第N级矩阵的对应行列号的单元中。假设医疗影像在第N级的每个小块的可视化尺寸为：长(M像素)*宽(K像素)；假设矩阵单元尺寸为：长(D像素)*宽(D像素)(例：256*256)。依据上述的像素间隔步长计算公式，算得像素间隔步长(设为Q)为：
其中，Max表示取最大值的操作函数。
Step4、记录生成的所有的切片索引数值矩阵到索引文件中，索引文件的数据结构根据结构清晰，方便检索进行构建。
上述Step1～step4为生成索引数据的过程。生成索引数据之后，将索引数据存储至服务器，下面继续用户阅片时读取的过程：
Step5、“按需索取”的浏览机制：
所谓“按需索取”，就是依据上述医疗影像图的“逻辑索引”结构，为客户端的阅片操作进行规则设计，从而实现快速阅片的目的。其实现流程如下：
1、任意设定要浏览的医疗影像图的初始级别(即上述“逻辑索引”结构中所述的级别)，假设初始浏览级别为A；
2、任意设定要浏览的医疗影像图在客户端屏幕视图中心点的初始像素位置为(X1,Y1)；
3、根据上述“像素间隔步长”计算公式，计算出该级别A所对应的像素间隔步长；
4、假设“切片索引数值矩阵”的矩阵单元尺寸为：长(D像素)*宽(D像素)，本例中为256*256；
5、计算当前客户端视图中心点所对应的影像图的“切片”的单元行列号。计算方法为：
列号：影像图在客户端屏幕视图中心点的初始像素位置X1÷(像素间隔步长Q×矩阵单元尺寸D)
行号：影像图在客户端屏幕视图中心点的初始像素位置Y1÷(像素间隔步长Q×矩阵单元尺寸D)
然后对以上行列号取整，所得整数就是切片索引数值矩阵的行列号。
6、计算客户端视窗内需要显示的其他影像图的切片索引数值矩阵单元的行列号，计算方法为：
在客户端视图中心点所对应的切片索引数值矩阵单元的行列号作为参考，以此往上下左右四个方向取四个相邻矩阵单元的行列号，四个相邻矩阵单元的行列号与中心矩阵单元行列号的差值都是1，其中右方和下方为正，左方和上方为负。如图9所示，图9为本发明具体实施方式的客户端视图的中心点的示意图，图中(C,R)代表中心矩阵单元的行列号，W、H代表客户端视图的宽和高。
7、获取切片索引数值矩阵单元所对应的原始影像数据的可视化RGB像素矩阵，该像素矩阵是“切片索引数值矩阵”的像素矩阵的一个子集。该子集的计算方法为：
(1)确定该像素矩阵子集在“切片索引数值矩阵”的原始像素矩阵中行列号的起始位置；
(2)确定该像素矩阵子集的行列号的取值规则；
(3)确定该像素矩阵子集在“切片索引数值矩阵”的原始像素矩阵中行列号的结束位置。
其中上述(1)中的起始位置的计算方法为：
像素列号，起始像素列号所对应的原始像素矩阵的列号等于：单元矩阵列号C×像素间隔步长×矩阵单元尺寸。即(设起始像素列号为CS1)：CS1＝C*Q*D，行号的计算方法与列号一致。
其中上述(2)中的像素矩阵取值规则，即起始行列号和终止行列号之间的行列号的取值为，像素列号与起始列号的差值，乘以像素间隔步长，再加上起始的像素列号。即(设期间的某一列N的像素矩阵列号为CSn)：CSn＝CS1+(N-1)*Q。
上述(3)中的结束像素行列位置，可以依据第(2)条的取值规则，计算得出。即(设结束像素列号为CS2)：CS2＝CS1+D*Q。
8、依据上述步骤6和7，依次获取客户端浏览视窗内所包含的所有矩阵单元的RGB像素矩阵，然后就可以将这些RGB像素矩阵进行图形渲染，生成栅格图形，并按照其相互位置顺序在客户端视窗中显示，从而实现完整的影像图浏览效果。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (10)
1.一种医疗影像存储的方法，其特征在于，所述医疗影像存储的方法包括：
获取医疗影像数据；
确定影像查看过程中的多个级别；所述多个级别为影像查看过程中从影像最小状态放大至影像最大状态的多个级别，不同的级别对应影像不同的放大状态；
将每个级别的影像划分为多个区域，得到多个影像切片；一个影像切片为一个级别的一个区域的影像；
生成每个影像切片对应的索引数据；所述索引数据包括影像切片的索引参数和索引数值；所述索引参数包括影像切片所在的级别、在医疗影像数据中的位置和大小；所述索引数值为所述影像切片的像素数据相关的数值；
将索引数据集合以数据形式存储至服务器；所述索引数据集合包括每个影像切片对应的索引数据；
根据所述索引数据集合构建用户阅片的相关参数；所述相关参数对应于所述索引数据集合中的索引数据；
将所述阅片的相关参数存储至用户客户端，用于用户根据选择所述相关参数获取相应的索引数据对应的医疗影像数据。
2.根据权利要求1所述的医疗影像存储的方法，其特征在于，所述生成每个影像切片对应的索引数据，具体包括：
对于第i级别的第k个影像切片：
获取所述第k个影像切片的级别、在医疗影像数据中的位置和所述第k个影像切片的大小；
根据所述第k个影像切片的级别、在医疗影像数据中的位置和所述第k个影像切片的大小生成所述第k个影像切片的索引参数；
根据所述第k个影像切片的级别、在医疗影像数据中的位置和所述第k个影像切片的大小获取所述第k个影像切片的像素数据；
根据所述第k个影像切片的像素数据生成所述第k个影像切片的索引数值。
3.根据权利要求1所述的医疗影像存储的方法，其特征在于，所述将索引数据集合以数据形式存储至服务器，具体包括：
将所述索引数据集合以数据库、文件夹或临时数据的数据形式存储至服务器。
4.一种医疗影像存储的系统，其特征在于，所述医疗影像存储的系统包括：
医疗影像数据获取模块，用于获取医疗影像数据；
级别确定模块，用于确定影像查看过程中的多个级别；所述多个级别为影像查看过程中从影像最小状态放大至影像最大状态的多个级别，不同的级别对应影像不同的放大状态；
区域划分模块，用于将每个级别的影像划分为多个区域，得到多个影像切片；一个影像切片为一个级别的一个区域的影像；
索引数据生成模块，用于生成每个影像切片对应的索引数据；所述索引数据包括影像切片的索引参数和索引数值；所述索引参数包括影像切片所在的级别、在医疗影像数据中的位置和大小；所述索引数值为所述影像切片的像素数据相关的数值；
索引数据集合存储模块，用于将索引数据集合以数据形式存储至服务器；所述索引数据集合包括每个影像切片对应的索引数据；
相关参数构建模块，用于根据所述索引数据集合构建用户阅片的相关参数；所述相关参数对应于所述索引数据集合中的索引数据；
相关参数存储模块，用于将所述阅片的相关参数存储至用户客户端，用于用户根据选择所述相关参数获取相应的索引数据对应的医疗影像数据。
5.根据权利要求4所述的医疗影像存储的系统，其特征在于，所述索引数据生成模块，具体包括：
级别获取单元，对于第i级别的第k个影像切片，用于获取所述第k个影像切片的级别、在医疗影像数据中的位置和所述第k个影像切片的大小；
索引参数生成单元，用于根据所述第k个影像切片的级别、在医疗影像数据中的位置和所述第k个影像切片的大小生成所述第k个影像切片的索引参数；
像素数据获取单元，用于根据所述第k个影像切片的级别、在医疗影像数据中的位置和所述第k个影像切片的大小获取所述第k个影像切片的像素数据；
索引数值生成单元，用于根据所述第k个影像切片的像素数据生成所述第k个影像切片的索引数值。
6.一种医疗影像读取的方法，其特征在于，所述医疗影像读取的方法包括：
获取用户的阅片请求；
根据所述阅片请求和相关参数确定所述阅片请求对应的索引数据；所述相关参数为根据索引数据集合构建的相关参数；
根据所述索引数据的索引参数和索引数值获取对应的影像数据；
将所述影像数据显示在所述用户的客户端视窗中。
7.根据权利要求6所述的医疗影像读取的方法，其特征在于，所述根据所述索引数据的索引参数和索引数值获取对应的影像数据，具体包括：
根据所述索引数据的索引参数确定所述索引数值对应的影像切片的像素数据；
在服务器根据所述像素数据生成影像数据；
将所述影像数据传输至所述用户的客户端。
8.根据权利要求6所述的医疗影像读取的方法，其特征在于，所述根据所述索引数据的索引参数和索引数值获取对应的影像数据，具体包括：
根据所述索引数据的索引参数确定所述索引数值对应的影像切片的像素数据；
将所述像素数据传输至所述用户的客户端；
在所述客户端根据所述像素数据生成影像数据。
9.一种医疗影像读取的系统，其特征在于，所述医疗影像读取的系统包括：
阅片请求获取模块，用于获取用户的阅片请求；
索引数据确定模块，用于根据所述阅片请求和相关参数确定所述阅片请求对应的索引数据；所述相关参数为根据索引数据集合构建的相关参数；
影像数据获取模块，用于根据所述索引数据的索引参数和索引数值获取对应的影像数据；
显示模块，用于将所述影像数据显示在所述用户的客户端视窗中。
10.根据权利要求9所述的医疗影像读取的系统，其特征在于，所述影像数据获取模块，具体包括：
像素数据获取单元，用于根据所述索引数据的索引参数确定所述索引数值对应的影像切片的像素数据；
影像数据生成单元，用于在服务器根据所述像素数据生成影像数据，并将所述影像数据传输至所述用户的客户端；或者用于将所述像素数据传输至所述用户的客户端，在所述客户端根据所述像素数据生成影像数据。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN201810182634.1A CN108335735A (zh) | 2018-03-06 | 2018-03-06 | 一种医疗影像存储、读取的方法和系统 |
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| CN201810182634.1A CN108335735A (zh) | 2018-03-06 | 2018-03-06 | 一种医疗影像存储、读取的方法和系统 |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117789905A (zh) * | 2023-12-29 | 2024-03-29 | 重庆至道科技股份有限公司 | 基于大数据分析的医患体验数据工作平台 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103164536A (zh) * | 2013-04-11 | 2013-06-19 | 苏州阔地网络科技有限公司 | 一种实现云教育平台数据搜索的方法及系统 |
| CN103412962A (zh) * | 2013-09-04 | 2013-11-27 | 国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心 | 一种海量瓦片数据的存储方法及读取方法 |
| CN104537682A (zh) * | 2015-01-26 | 2015-04-22 | 四川众亿得科技有限责任公司 | 一种医学影像的分割与调度方法 |
| CN105893620A (zh) * | 2016-04-28 | 2016-08-24 | 江苏物联网研究发展中心 | 基于分布式数据库的海量超大影像存取方法 |
| EP3070621A1 (en) * | 2015-03-16 | 2016-09-21 | HERE Global B.V. | Version management for incrementally compiled map data |
| CN107679164A (zh) * | 2017-09-28 | 2018-02-09 | 上海交通大学 | 基于四叉树虚拟显示的超大容量图像的浏览方法及系统 |
-
2018
- 2018-03-06 CN CN201810182634.1A patent/CN108335735A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103164536A (zh) * | 2013-04-11 | 2013-06-19 | 苏州阔地网络科技有限公司 | 一种实现云教育平台数据搜索的方法及系统 |
| CN103412962A (zh) * | 2013-09-04 | 2013-11-27 | 国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心 | 一种海量瓦片数据的存储方法及读取方法 |
| CN104537682A (zh) * | 2015-01-26 | 2015-04-22 | 四川众亿得科技有限责任公司 | 一种医学影像的分割与调度方法 |
| EP3070621A1 (en) * | 2015-03-16 | 2016-09-21 | HERE Global B.V. | Version management for incrementally compiled map data |
| CN105893620A (zh) * | 2016-04-28 | 2016-08-24 | 江苏物联网研究发展中心 | 基于分布式数据库的海量超大影像存取方法 |
| CN107679164A (zh) * | 2017-09-28 | 2018-02-09 | 上海交通大学 | 基于四叉树虚拟显示的超大容量图像的浏览方法及系统 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117789905A (zh) * | 2023-12-29 | 2024-03-29 | 重庆至道科技股份有限公司 | 基于大数据分析的医患体验数据工作平台 |
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