CN108334436B - 应用软件的优化方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种应用软件的优化方法、装置、设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：对各用户账户在应用软件的操作行为进行监测，生成监测数据；当监测系统的终端界面接收到查询指令时，确定与查询指令对应的目标用户账户，并获取监测数据中与目标用户账户对应的目标监测数据；将目标监测数据发送到终端界面显示，以对目标监测数据所关联的操作行为进行模拟复现，且对于其中所存在的异常数据进行区别显示，并根据应用软件运维方基于区别显示的异常数据所输入优化指令，对应用软件进行优化。通过对操作行为进行监测复现，在出现操作异常时，快速确定异常操作行为并获取异常数据进行优化，节省查找异常时间及用户等待时间，提升用户体验。

Description

应用软件的优化方法、装置、设备及计算机可读存储介质

技术领域

本发明主要涉及终端应用软件技术领域，具体地说，涉及一种应用软件的优化方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

用户在终端应用软件(APP)上操作时，可能出现操作异常的情况，如跳转页面失败、绑定银行卡失败等。此类异常情况的发生可能与用户的操作行为相关，但目前没有对用户操作行为的追踪机制，无法快速复现用户的操作行为，缺少异常信息，不能及时发现APP内的缺陷。维护人员需要花费较长的时间来确认异常所在点，而用户则需要花费较长时间来等待问题的解决，时间成本高，用户体验差。

发明内容

本发明的主要目的是提供一种应用软件的优化方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中在应用软件出现操作行为异常时，需要花费大量时间确定异常点，用户等待时间长的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种应用软件的优化方法，所述应用软件的优化方法包括以下步骤：

对各用户账户在应用软件的操作行为进行监测，生成各用户账户的监测数据；

当检测到监测系统的终端界面接收到查询指令时，确定与查询指令所对应的目标用户账户，并获取监测数据中与目标用户账户对应的目标监测数据；

将所述目标监测数据发送到终端界面进行显示，以对目标监测数据所关联的操作行为进行模拟复现，且对于目标监测数据中所存在的异常数据进行区别显示；

根据应用软件运维方基于区别显示的异常数据所输入优化指令，对应用软件进行优化。

优选地，所述根据应用软件运维方基于区别显示的异常数据所输入优化指令，对应用软件进行优化的步骤之前包括：

读取异常数据中所携带的异常标识符，并根据预设异常数据类型库中异常标识符与异常数据类型的对应关系，确定异常数据的类型，并判断各类型异常数据出现的次数是否达到预设次数；

当各类异常数据出现的次数达到预设次数时，发送告警提示信息到应用软件运维方，以提示应用软件运维方根据出现次数达到预设次数的异常数据对应用软件进行优化。

优选地，所述生成各用户账户的监测数据的步骤之后包括：

读取监测数据中的反馈标识符，并根据反馈标识符的状态判断生成的监测数据中是否包括异常数据，当监测数据中包括异常数据时，向监测系统的终端界面发送提示信息，以提示对异常数据对应用户账户的操作行为进行查询。

优选地，所述将所述目标监测数据进行显示，以对目标监测数据所关联的操作行为进行模拟复现的步骤包括：

将各目标监测数据生成流程图元，并将各流程图元按照操作行为所发生的时间顺序显示在终端界面，以在时间轴上对目标监测数据所关联的操作行为进行模拟复现。

优选地，所述生成各用户账户的监测数据的步骤之后包括：

将生成的各监测数据经加密后存储到预设缓存，并判断预设缓存中所存储监测数据的数量是否达到预设值；

当预设缓存中所存储监测数据的数量达到预设值时，将预设缓存中所存储的监测数据上传到预设数据库，并将预设缓存清空。

优选地，所述应用软件的优化方法的步骤包括：

对用于支持应用软件运行的各后台事件进行响应时长以及响应结果的监测，并在监测到后台事件中存在异常事件时，发送告警提示信息到预设系统，以提示根据异常事件对应用软件进行优化。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种应用软件的优化装置，所述应用软件的优化装置包括：

监测模块，用于对各用户账户在应用软件的操作行为进行监测，生成各用户账户的监测数据；

确定模块，用于当检测到监测系统的终端界面接收到查询指令时，确定与查询指令所对应的目标用户账户，并获取监测数据中与目标用户账户对应的目标监测数据；

显示模块，用于将所述目标监测数据发送到终端界面进行显示，以对目标监测数据所关联的操作行为进行模拟复现，且对于目标监测数据中所存在的异常数据进行区别显示；

优化模块，用于根据应用软件运维方基于区别显示的异常数据所输入优化指令，对应用软件进行优化。

优选地，所述显示模块包括：

判断单元，用于读取异常数据中所携带的异常标识符，并根据预设异常数据类型库中异常标识符与异常数据类型的对应关系，确定异常数据的类型，并判断各类型异常数据出现的次数是否达到预设次数；

发送单元，用于当各类异常数据出现的次数达到预设次数时，发送告警提示信息到应用软件运维方，以提示应用软件运维方根据出现次数达到预设次数的异常数据对应用软件进行优化。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种应用软件的优化设备，所述应用软件的优化设备包括：存储器、处理器、通信总线以及存储在所述存储器上的应用软件的优化程序；

所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；

所述处理器用于执行所述应用软件的优化程序，以实现以下步骤：

对各用户账户在应用软件的操作行为进行监测，生成各用户账户的监测数据；

当检测到监测系统的终端界面接收到查询指令时，确定与查询指令所对应的目标用户账户，并获取监测数据中与目标用户账户对应的目标监测数据；

将所述目标监测数据发送到终端界面进行显示，以对目标监测数据所关联的操作行为进行模拟复现，且对于目标监测数据中所存在的异常数据进行区别显示；

根据应用软件运维方基于区别显示的异常数据所输入优化指令，对应用软件进行优化。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述一个或者一个以上程序可被一个或者一个以上的处理器执行以用于：

对各用户账户在应用软件的操作行为进行监测，生成各用户账户的监测数据；

当检测到监测系统的终端界面接收到查询指令时，确定与查询指令所对应的目标用户账户，并获取监测数据中与目标用户账户对应的目标监测数据；

将所述目标监测数据发送到终端界面进行显示，以对目标监测数据所关联的操作行为进行模拟复现，且对于目标监测数据中所存在的异常数据进行区别显示；

根据应用软件运维方基于区别显示的异常数据所输入优化指令，对应用软件进行优化。

本实施例的应用软件的优化方法，通过对各用户账户在应用软件的操作行为进行监测，生成与各用户账户对应的监测数据；而当检测到监测系统的终端界面接收到查询指令时，确定与此查询指令所对应的目标用户账户，并获取与目标用户账户对应的目标监测数据；以实现将目标检测数据发送到终端显示界面显示，以对目标监测数据中所体现的操作行为进行模拟复现，同时对于目标监测数据中所存在的异常数据进行区别显示，以便应用软件运维方基于此区别显示的异常数据输入优化指令，根据此优化指令对应用软件进行优化。本方案通过对用户账户的操作行为进行监测复现，在应用软件出现操作行为异常时，可快速确定发生异常的操作行为，并获取异常数据，对此异常数据区别显示，以便软件运维方根据异常数据对应用软件进行快速优化，节省对异常问题的确认时间以及用户的等待时间，提升用户体验。

附图说明

图1是本发明的应用软件的优化方法第一实施例的流程示意图；

图2是本发明的应用软件的优化方法第二实施例的流程示意图；

图3是本发明的应用软件的优化方法第三实施例的流程示意图；

图4是本发明的应用软件的优化方法第三实施例的流程示意图；

图5是本发明的应用软件的优化装置第一实施例的功能模块示意图；

图6是本发明实施例方法涉及的硬件运行环境的设备结构示意图；

图7是本发明的应用软件的优化方法一实施例中对操作行为的模拟复现示意图；

图8是本发明的应用软件的优化方法一实施例的数据流向示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例提供一种应用软件的优化方法。

请参照图1，图1为本发明应用软件的优化方法第一实施例的流程示意图。在本实施例中，所述应用软件的优化方法包括：

步骤S10，对各用户账户在应用软件的操作行为进行监测，生成各用户账户的监测数据；

本实施例应用软件的优化方法应用于监测系统，通过监测系统监测用户对应用软件的操作行为，并进行复现，以根据复现的操作行为中的异常现象进行应用软件的优化。其中应用软件主要针对各金融机构所推出的APP，如平安银行APP、平安证券APP、平安一账通APP等，也可以针对其他应用软件，如微信、支付宝等。手机、平板电脑等终端上安装此类应用软件，用户通过注册用户账户对应用软件进行登录，并与终端界面上所显示的应用软件内容进行交互，如购买APP上所推出的理财产品、进行贷款申请、查找应用软件中的信息等。在监测系统中设置需要监测的用户账户，在应用软件后台对需要监测的用户账户中与用户交互的流程位置设置监测点，以进行操作行为的监测。如购买理财产品的应用软件所包括的交互有：点击理财产品的购买入口、输入购买份额、点击确定购买虚拟按键、选择付款渠道、输入支付密码进行购买；则在此购买理财产品的应用软件的后台中点击购买、输入份额、点击确定、选择渠道以及输入密码的各流程中设置监测点，以对各用户账户在应用软件的操作行为进行监测，并将各用户账户所监测的数据上传到监测系统后台，生成监测数据。

步骤S20，当检测到监测系统的终端界面接收到查询指令时，确定与查询指令所对应的目标用户账户，并获取监测数据中与目标用户账户对应的目标监测数据；

进一步地，监测系统设置有用于显示的终端界面，终端界面中有用于输入用户账户的输入框，在此输入框中输入用户账户并点击触发查询操作的虚拟按键，即可对此用户账户所进行的操作行为进行查询。将点击虚拟按键的操作作为查询指令，当检测到监测系统的终端界面接收到查询指令时，则说明对用户账户所进行的操作行为有查询需求。因监控系统对应用软件进行操作的多个用户账户进行监控，从而在接收到查询指令时，需要确定与查询指令所对应的目标用户账户。而查询指令可根据用户需求发出，也可根据后台监测结果所提示发出。在根据用户需求发出的情形下，用户在APP显示界面操作过程中出现异常，如用户在绑定银行卡操作时，显示界面多次显示绑定失败的提示信息。用户通过服务电话联系此APP的运维人员，运维人员则要求用户提供其用户账户，并将此用户账户输入到终端界面中用于输入用户账户的输入框，触发查询指令进行查询，此输入的用户账户即为与查询指令所对应的目标用户账户。而在根据后台监测结果所提示发出查询指令的情形下，后台对用户的操作行为进行实时监测，当监测到用户操作行为出现异常时，则直接在终端界面上显示提示信息，提示出现异常的用户账户以及异常现象，以便运维人员根据此用户账户进行查询。若运维人员根据此提示信息将出现异常的账户输入到终端界面中用于输入用户账户的输入框进行查询，此输入的用户账户也即为与查询指令所对应的目标用户账户。在确定目标用户账户后，则可获取监测数据中与目标用户账户所对应的目标监测数据。用户通过各自的用户账户登录到应用软件，监测系统对各用户账户的操作行为数据进行监控，按照用户账户生成各用户的监测数据，并进行存储。即用户账户可作为区分各用户的监测数据的标识符，从而通过目标用户账户即可确定对应的目标监测数据。

步骤S30，将所述目标监测数据发送到终端界面进行显示，以对目标检测数据所关联的操作行为进行模拟复现，且对于目标监测数据中所存在的异常数据进行区别显示；

在获取目标监测数据后，此目标数据由操作行为生成，即目标操作数据与操作行为关联。将此目标监测数据发送到终端界面进行显示，对目标操作行为所关联的用户操作行为进行模拟复现，同时对于目标检测数据中所存在的异常数据进行区别显示。如正常的监测数据所对应的操作行为以黑色字体的形式进行显示复现，而异常的监测数据所对应的操作行为以红色字体的形式进行显示复现。因用户在应用软件上的操作行为有一定的时间顺序，从而将目标监测数据进行显示，以对目标操作数据所关联的操作行为进行模拟复现的步骤包括：

将各目标监测数据生成流程图元，并将各流程图元按照操作行为所发生的时间顺序显示在终端界面，以在时间轴上对目标监测数据所关联的操作行为进行模拟复现。

为了准确体现用户账户的操作时间顺序，按照操作行为所发送的时间先后顺序对目标监测数据进行显示。监测所生成的目标监测数据以乱序的方式存在，如监测到时间点a和b，监测到目标监测数据a1和b1，在复现时，按照时间点将各目标监测数据生成流程图元，流程图元为目标监测数据的图形体现方式，如将上述时间点a对应目标监测数据a1对应生成流程图元，时间点b对应目标监测数据b1对应生成流程图元。将此生成的各流程图元按照操作行为所发生的时间顺序显示在终端界面上，以在时间轴上对目标监测数据所关联的操作行为进行模拟复现。如图7所示，所模拟复现的内容包括用户在那个时间点进行了什么类型的操作。此外因操作行为在后台通常以调用网络资源的方式实现，当操作行为出行异常时，可能是后台调用网络资源异常，从而在显示复现异常操作行为的同时，将实现此操作行为所要调用的网络资源以网址的形式进行显示。方便根据所复现的异常操作行为以及对应的网址，快速确定异常的原因，对用户在操作过程中所出现的异常进行解决，提升用户体验。

步骤S40，根据应用软件运维方基于区别显示的异常数据所输入优化指令，对应用软件进行优化。

更进一步地，在将异常数据显示在终端界面，模拟复现操作行为后，对应用软件进行维护的运维方根据所显示的异常数据向应用软件发送优化指令，对其进行优化。监测系统接收此优化指令，并根据此优化指令，对应用软件进行优化。通过此优化操作防止其他用户出现类似的异常，整体提升使用此应用软件的用户体验。

本实施例的应用软件的优化方法，通过对各用户账户在应用软件的操作行为进行监测，生成与各用户账户对应的监测数据；而当检测到监测系统的终端界面接收到查询指令时，确定与此查询指令所对应的目标用户账户，并获取与目标用户账户对应的目标监测数据；以实现将目标检测数据发送到终端显示界面显示，以对目标用户账户的操作行为进行模拟复现，同时对于目标监测数据中所存在的异常数据进行区别显示，以便根据此区别显示的异常数据对应用软件进行优化。本方案通过对用户账户的操作行为进行监测复现，在应用软件出现操作异常时，可快速确定发生异常的操作行为，并获取异常数据，对此异常数据区别显示，以便根据异常数据对应用软件进行快速优化，节省对异常问题的确认时间以及用户的等待时间，提升用户体验。

进一步地，请参照图2，在本发明应用软件的优化方法第一实施例的基础上，提出本发明应用软件的优化方法第二实施例，在第二实施例中，所述根据应用软件运维方基于区别显示的异常数据所输入的优化指令，对应用软件进行优化的步骤之前包括：

步骤S50，读取异常数据中所携带的异常标识符，并根据预设异常数据类型库中异常标识符与异常数据类型的对应关系，确定异常数据的类型，并判断各类型异常数据出现的次数是否达到预设次数；

进一步地，因所出现的异常数据可能是单个用户的个人操作原因所导致的，如所输入的银行卡号和所选择的银行不匹配，导致银行卡添加失败，而并不是应用软件的问题，不需要对应用软件优化。为了避免此类现象，在根据异常数据，对应用软件进行优化之前，需要对异常数据所出现的次数进行统计，以判断异常数据为个人事件还是普遍的群体事件。此外考虑到异常操作的类型多样，如添加银行卡失败，绑定账号失败，页面跳转失败等，此不同的异常操作对应不同的异常数据。从而对异常数据出现的次数进行统计时，需要针对不同类型的异常数据进行分类统计，以确定不同类型的异常数据所出现的次数。而为了判断异常数据所出现异常次数的多少，本实施例中设置有预设次数，此预设次数为预先设置的数值，其可根据应用软件历史使用过程中，所出现的异常次数确定。如当应用软件在使用过程中，所出现异常次数达到某一数值时，可说明应用软件的运行出现故障，则将此某一数值作为预设次数，以根据此预设次数进行应用软件的运行状态判断。

当目标监测数据中存在异常数据时，确定此异常数据的类型。具体地，监测系统中针对应用软件的不同异常数据类型预先设置有不同的异常标识符，其中异常标识符与用户的操作类型相关。如与添加银行卡失败的A类异常数据对应的异常标识符a、与绑定账号失败的B类异常数据对应的异常标识符b以及与页面跳转失败的C类异常数据对应的异常标识符c，将此预先设置的与各个异常数据类型所对应的各异常标识符形成预设异常数据类型库。在生成用户账户的监测数据时，对其中所出现的异常数据根据操作类型分配标识符，以在确定异常数据类型时，读取异常数据中所携带的异常标识符。将所读取的异常标识符和预设异常数据库对比，根据此预设异常数据库中异常标识符与异常数据类型之间的对应关系，确定具有所读取异常标识符的异常数据的类型。如读取到异常数据中所携带的异常标识符为a，因预设异常数据类型库中具有异常标识符a的异常数据类型为A，从而将其异常数据的类型确定为A类。在确定异常数据的类型之后，则判断各类异常数据出现的次数是否达到预设次数，以确定是否需要对应用软件进行优化。因应用软件在使用过程中，可能会断断续续的出现异常数据，从而在判断异常数据的次数是否达到预设次数时，需要设定判断时间，判断在一段时间内，异常数据出现的次数是否达到预设次数，以提高判断的准确性。

步骤S60，当各类异常数据出现的次数达到预设次数时，发送告警提示信息到应用软件运维方，以提示应用软件运维方根据出现次数达到预设次数的异常数据对应用软件进行优化。

更进一步地，当判断出各类异常数据出现的次数达到预设次数时，说明应用软件需要优化，从而发送告警提示信息到应用软件运维方。此应用软件运维方可以是与监测系统通信连接的独立系统，也可以是监测系统的终端界面，或者直接是对应用软件进行维护的运维人员所持有终端。通过发送告警提示信息提示应用软件运维方对应用软件进行优化，提示信息中包括此达到预设次数的异常数据的详细情况，如各异常数据所来源的用户账户、所来源的时间等。运维方根据此异常数据即可对应用软件进行优化，无须再对异常进行检测，可快速定位异常并进行优化。

进一步地，请参照图3，在本发明应用软件的优化方法第二实施例的基础上，提出本发明应用软件的优化方法第三实施例，在第三实施例中，所述生成各用户账户的监测数据的步骤之后包括：

步骤S70，读取监测数据中的反馈标识符，并根据反馈标识符的状态判断生成的监测数据中是否包括异常数据，当监测数据中包括异常数据时，向监测系统的终端界面发送提示信息，以提示对异常数据对应用户账户的操作行为进行查询。

进一步地，为了更快速的确定异常操作行为，本实施例设置有对监测数据中是否存在异常数据的判断机制。用户账户在应用软件上进行操作行为时，对各个操作行为结果会生成反馈标识符，表征各个操作行为的正常或者异常，即当操作行为正常则生成正常反馈标识符，当操作行为异常则生成异常反馈标识符。从而在对用户账户的操作行为进行监测，生成监测数据时，监测数据中也包含此反馈标识符，读取监测数据中的反馈标识符，并根据反馈标识符的状态判断生成的监测数据中是否包括异常数据。当反馈标识符的状态为正常，则说明监测数据中不包括异常数据时；而当反馈标识符的状态为异常，则说明监测数据中包括异常数据时，则向监测系统的终端界面发送提示信息，以提示所生成的监测数据中存在异常数据，用户账户的操作行为存在异常行为。提示信息中包括所出现异常行为的用户账户，以及所出现的异常数据。服务人员可根据所提示的用户账户以及异常数据，将用户账户输入到终端界面中，对用户账户的操作行为进行查询，确定异常行为所出现的原因，以快速解决用户账户所出现的异常。

进一步地，请参照图4，在本发明应用软件的优化方法第三实施例的基础上，提出本发明应用软件的优化方法第四实施例，在第四实施例中，所述生成各用户账户的监测数据的步骤之后包括：

步骤S80，将生成的各监测数据经加密后存储到预设缓存，并判断预设缓存中所存储监测数据的数量是否达到预设值；

可理解地，在生成各用户账户的监测数据之后，因后续需要对此监测数据进行查询或使用，本实施例设置有对此监测数据进行存储的预设数据库。但考虑到对应用软件的操作的用户众多，监测所生成的数据众多，如果每生成一项监测数据，均存储到预设数据库中，会造成较大的通信压力。从而先将生成的各监测数据存储到预设缓存中，预设缓存为预先设置用于实时缓存所生成监测数据的缓存单元。此外因各监测数据涉及到较多用户的隐私信息，在将其存储到预设缓存中之前需要经过加密处理。如采用AES加密，秘钥通过AES加密保存，以确保数据的安全性。因预设缓存的容量限制，其存储的监测数据的数量有限，从而设置用于判断所存储监测数据数量大小的预设值，此预设值根据预设缓存的容量大小设置，如设置为其容量的80％。将预设缓存中所存储的监测数据的数量和预设值比较，判断预设缓存中所存储监测数据的数量是否达到预设值，即达到其可存储容量额80％。

步骤S90，当预设缓存中所存储监测数据的数量达到预设值时，将预设缓存中所存储的监测数据上传到预设数据库，并将预设缓存清空。

当判断出预设缓存中所存储监测数据的数量达到预设值时，则说明预设缓存中所缓存的监测数据较多，会影响后续实时生成的监测数据的缓存，需要将此所缓存的监测数据搬移到预设数据库，预设数据库为预先设置用于存储监测数据的大容量数据库。即将预设缓存中所存储的监测数据上传到预设数据库缓存，上传时采用IO流(数据以流的方式进行输入输出)的形式先进行压缩再传输，以提高传输效率。预设数据库在接收到上传的数据后，先对其进行解压，再读取其中的内容进行存储。预设数据库中针对不同应用软件所实现的业务，设置有业务分类表。如应用软件m1、m2和m3，分别用于实现业务n1、n2和n3，从而建立业务分类表k1、k2和k3，将针对各应用软件进行操作行为所生成的监测数据存储到对应的业务分类表中。存储时使用各用户账户对各用户账户所生成的监测数据进行区分，并按照操作行为所发生的时间先后顺序进行存储，以便于查询调用。在将缓存的监测数据搬移到预设数据库后，对预设缓存中的监测数据清空，实现对监测数据存档备份的同时，腾出预设缓存空间，以对实时生成的监测数据进行存储。

进一步地，在本发明应用软件的优化方法另一实施例中，所述应用软件的优化方法的步骤包括：

步骤S100，对用于支持应用软件运行的后台事件进行响应时长以及响应结果的监测，并在监测到后台事件中存在异常事件时，发送告警提示信息到预设系统，以提示根据异常事件对应用软件进行优化。

更进一步地，本监测系统除了对用户账户的操作行为进行监测之外，还可对应用软件的后台事件进行监测。此后台事件为用于支持用户账户在应用软件显示操作行为的响应实现，即用于支持应用软件的运行。监测的内容为各后台事件的响应时长和响应状态，如记录服务器请求信息、H5与Native交互信息、服务器返回请求信息的时长等，以检测各接口数据交互响应的正确性。因当后台事件出现异常时，可能导致用户账户在应用软件的操作行为出现异常，从而当监测到后台时间中存在异常事件时，同样需要发出告警提示信息到预设系统，以提示对应用软件进行优化，提示信息中包括此后台事件的详细情况，如H5与Native交互结果异常、异常的次数等。根据此异常事件对应用软件进行测试优化，避免影响用户账户在应用软件的操作行为。

在一具体实施例中，请参照图8，监测系统与用户终端APP以及预设数据库通信连接，用户终端APP将用户账户在其上进行的操作行为数据发送到监测系统进行监测，对监测系统具有查看监测的服务人员通过在监测系统的终端界面进行登录，输入其需要查询的用户账户，向监测系统发送获取用户账户所生成监测数据的查询指令，监测系统根据此查询指令向终端界面返回对应的监测数据，终端界面对此监测数据进行模拟复现，展示用户行为。同时监测系统与预设数据库交互，在预设缓存中所存储的数据量较大的情况下，将数据传输到预设数据库保存备份，而当监测系统的终端界面接收到查询指令时，则可从预设数据库中调用与查询指令对应用户账户的监测数据，实现用户行为的模拟展示。

此外，请参照图5，本发明提供一种应用软件的优化装置，在本发明应用软件的优化装置第一实施例中，所述应用软件的优化装置包括：

监测模块10，用于对各用户账户在应用软件的操作行为进行监测，生成各用户账户的监测数据；

确定模块20，用于当检测到监测系统的终端界面接收到查询指令时，确定与查询指令所对应的目标用户账户，并获取监测数据中与目标用户账户对应的目标监测数据；

显示模块30，用于将所述目标监测数据发送到终端界面进行显示，以对目标检测数据所关联的操作行为进行模拟复现，且对于目标监测数据中所存在的异常数据进行区别显示；

优化模块40，用于根据应用软件运维方基于区别显示的异常数据所输入优化指令，对应用软件进行优化。

本实施例的应用软件的优化装置，通过监测模块10对各用户账户在应用软件的操作行为进行监测，生成与各用户账户对应的监测数据；而当检测到监测系统的终端界面接收到查询指令时，确定模块20确定与此查询指令所对应的目标用户账户，并获取与目标用户账户对应的目标监测数据；以实现将目标检测数据发送到终端显示界面显示，以对目标监测数据中所体现的操作行为进行模拟复现，同时显示模块30对于目标监测数据中所存在的异常数据进行区别显示，以便应用软件运维方基于此区别显示的异常数据输入优化指令，优化模块40根据此优化指令对应用软件进行优化。本方案通过对用户账户的操作行为进行监测复现，在应用软件出现操作行为异常时，可快速确定发生异常的操作行为，并获取异常数据，对此异常数据区别显示，以便软件运维方根据异常数据对应用软件进行快速优化，节省对异常问题的确认时间以及用户的等待时间，提升用户体验。

进一步地，在本发明应用软件的优化装置的另一实施例中，所述显示模块30包括：

判断单元31，用于读取异常数据中所携带的异常标识符，并根据预设异常数据类型库中异常标识符与异常数据类型的对应关系，确定异常数据的类型，并判断各类型异常数据出现的次数是否达到预设次数；

发送单元32，用于当各类异常数据出现的次数达到预设次数时，发送告警提示信息到预设系统，以提示根据出现次数达到预设次数的异常数据对应用软件进行优化。

参照图6，图6是本发明实施例方法涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。

本发明实施例应用软件的优化设备可以是PC，也可以是智能手机、平板电脑、电子书阅读器、便携计算机等终端设备。

如图6所示，该应用软件的优化设备可以包括：处理器1001，例如CPU，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现处理器1001和存储器1005之间的连接通信。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

可选地，该应用软件的优化设备还可以包括用户接口、网络接口、摄像头、RF(Radio Frequency，射频)电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。用户接口可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。

本领域技术人员可以理解，图6中示出的应用软件的优化设备结构并不构成对应用软件的优化设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图6所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块以及应用软件的优化程序。操作系统是管理和控制应用软件的优化设备硬件和软件资源的程序，支持应用软件的优化程序以及其它软件和/或程序的运行。网络通信模块用于实现存储器1005内部各组件之间的通信，以及与应用软件的优化设备中其它硬件和软件之间通信。

在图6所示的应用软件的优化设备中，处理器1001用于执行存储器1005中存储的应用软件的优化程序，以实现上述应用软件的优化方法，本发明应用软件的优化设备具体实施方式与上述应用软件的优化方法各实施例基本相同，在此不再赘述。

本发明提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者一个以上程序，所述一个或者一个以上程序还可被一个或者一个以上的处理器执行以用于实现上述应用软件的优化方法，本发明计算机可读存储介质具体实施方式与上述应用软件的优化方法各实施例基本相同，在此不再赘述。

还需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是在本发明的构思下，利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构变换，或直接/间接运用在其他相关的技术领域均包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (7)

1.一种应用软件的优化方法，其特征在于，所述应用软件的优化方法包括以下步骤：

在应用软件后台与用户交互的流程位置设置监测点，以对各用户账户在应用软件的操作行为进行监测，生成各用户账户的监测数据；

当检测到监测系统的终端界面接收到用户下发的查询指令时，确定与查询指令所对应的目标用户账户，并获取监测数据中与目标用户账户对应的目标监测数据；

将所述目标监测数据发送到终端界面进行显示，以对目标监测数据所关联的操作行为进行模拟复现，且对于目标监测数据中所存在的异常数据进行区别显示；

根据应用软件运维方基于区别显示的异常数据所输入优化指令，对应用软件进行优化；

所述根据应用软件运维方基于区别显示的异常数据所输入优化指令，对应用软件进行优化的步骤之前包括：

读取异常数据中所携带的异常标识符，所述异常标识符与用户的异常操作类型相对应；

根据预设异常数据类型库中异常标识符与异常数据类型的对应关系，确定异常数据的类型，并判断预设时间内，各类型异常数据出现的次数是否达到预设次数，以判断各类型异常数据为个人事件还是群体事件；

当各类异常数据出现的次数达到预设次数时，判定各类型异常数据为群体事件，发送告警提示信息到应用软件运维方，以提示应用软件运维方根据出现次数达到预设次数的异常数据对应用软件进行优化，所述告警提示信息包括达到所述预设次数的异常数据的所来源用户账号和所来源时间；

所述将所述目标监测数据进行显示，以对目标监测数据所关联的操作行为进行模拟复现的步骤包括：

将各目标监测数据生成流程图元，并将各流程图元按照操作行为所发生的时间顺序显示在终端界面，以在时间轴上对目标监测数据所关联的操作行为进行模拟复现，所述流程图元包括用户操作行为的类型、发生时间以及实现所述用户操作行为所要调用的网络资源的网址。

2.如权利要求1所述的应用软件的优化方法，其特征在于，所述生成各用户账户的监测数据的步骤之后包括：

读取监测数据中的反馈标识符，并根据反馈标识符的状态判断生成的监测数据中是否包括异常数据，当监测数据中包括异常数据时，向监测系统的终端界面发送提示信息，以提示对异常数据对应用户账户的操作行为进行查询，所述提示信息包括所出现异常行为的用户账户以及所出现的异常数据。

3.如权利要求1或2所述的应用软件的优化方法，其特征在于，所述生成各用户账户的监测数据的步骤之后包括：

将生成的各监测数据采用AES加密后存储到预设缓存，并判断预设缓存中所存储监测数据的数量是否达到预设值；

当预设缓存中所存储监测数据的数量达到预设值时，将预设缓存中所存储的监测数据采用IO流的形式，先压缩再上传到预设数据库，并将预设缓存清空，所述预设数据库包括不同应用软件对应的业务分类表；所述业务分类表中，按照操作行为所发生的时间先后顺序存储监测数据。

4.如权利要求1或2所述的应用软件的优化方法，其特征在于，所述应用软件的优化方法的步骤包括：

对用于支持应用软件运行的各后台事件进行响应时长以及响应结果的监测，并在监测到后台事件中存在异常事件时，发送告警提示信息到预设系统，以提示根据异常事件对应用软件进行优化。

5.一种应用软件的优化装置，其特征在于，所述应用软件的优化装置包括：

监测模块，用于在应用软件后台与用户交互的流程位置设置监测点，以对各用户账户在应用软件的操作行为进行监测，生成各用户账户的监测数据；

确定模块，用于当检测到监测系统的终端界面接收到用户下发的查询指令时，确定与查询指令所对应的目标用户账户，并获取监测数据中与目标用户账户对应的目标监测数据；

显示模块，用于将所述目标监测数据发送到终端界面进行显示，以对目标监测数据所关联的操作行为进行模拟复现，且对于目标监测数据中所存在的异常数据进行区别显示；

优化模块，用于根据应用软件运维方基于区别显示的异常数据所输入优化指令，对应用软件进行优化；

所述显示模块包括：

判断单元，用于读取异常数据中所携带的异常标识符，并根据预设异常数据类型库中异常标识符与异常数据类型的对应关系，确定异常数据的类型，并判断预设时间内，各类型异常数据出现的次数是否达到预设次数，以判断各类型异常数据为个人事件还是群体事件，所述异常标识符与用户的异常操作类型相对应；

发送单元，用于当各类异常数据出现的次数达到预设次数时，判定各类型异常数据为群体事件，发送告警提示信息到应用软件运维方，以提示应用软件运维方根据出现次数达到预设次数的异常数据对应用软件进行优化，所述告警提示信息包括达到所述预设次数的异常数据的所来源用户账号和所来源时间；

所述将所述目标监测数据进行显示，以对目标监测数据所关联的操作行为进行模拟复现的步骤包括：

将各目标监测数据生成流程图元，并将各流程图元按照操作行为所发生的时间顺序显示在终端界面，以在时间轴上对目标监测数据所关联的操作行为进行模拟复现，所述流程图元包括用户操作行为的类型、发生时间以及实现所述用户操作行为所要调用的网络资源的网址。

6.一种应用软件的优化设备，其特征在于，所述应用软件的优化设备包括：存储器、处理器、通信总线以及存储在所述存储器上的应用软件的优化程序；

所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信；

所述处理器用于执行所述应用软件的优化程序，以实现如权利要求1-4中任一项所述的应用软件的优化方法的步骤。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机课读存储介质上存储有应用软件的优化程序，所述应用软件的优化程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的应用软件的优化方法的步骤。

Images