CN108334388B - 会话背景处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

会话背景处理方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种会话背景处理方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取会话中产生的会话消息；将所述会话消息进行分类，得到所述会话消息的类别；确定与所述会话消息的类别匹配的图像；按照所述会话消息的展示位置，将与所述会话消息的类别匹配的图像，展示为所述会话的全局背景中局部的背景。本申请提供的方案提高了会话效率。

Description

会话背景处理方法、装置、计算机设备和存储介质
技术领域
本发明涉及通信技术领域，特别是涉及一种会话背景处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着网络技术的发展，通过终端进行会话已成为人们日常生活中不可缺少的网络沟通方式，并且通过终端进行会话的软件不仅可以在个人电脑等固定设备上使用，也可以在手机、平板电脑等移动终端上使用，极大的方便了人们的日常沟通和交流。
目前基于会话软件进行沟通时，会话软件会提供一个窗口，会话中产生的消息将在该窗口中展示，从而让用户了解到会话的整个过程。然而，目前的会话方式通过消息传达的信息量有限，从而导致会话效率低。
发明内容
基于此，有必要针对基于会话软件进行沟通时，会话效率低的问题，提供一种会话背景处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种会话背景处理方法，所述方法包括：
获取会话中产生的会话消息；
将所述会话消息进行分类，得到所述会话消息的类别；
确定与所述会话消息的类别匹配的图像；
按照所述会话消息的展示位置，将与所述会话消息的类别匹配的图像，展示为所述会话的全局背景中局部的背景。
一种会话背景处理装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取会话中产生的会话消息；
分类模块，用于将所述会话消息进行分类，得到所述会话消息的类别；
图像确定模块，用于确定与所述会话消息的类别匹配的图像；
展示模块，用于按照所述会话消息的展示位置，将与所述会话消息的类别匹配的图像，展示为所述会话的全局背景中局部的背景。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行所述会话背景处理方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时，使得所述处理器执行所述会话背景处理方法的步骤。
上述会话背景处理方法、装置、计算机设备和存储介质，通过对获取的会话消息进行分类，得到分类的类别，并根据会话消息的类别确定相匹配的图像，可以自动确定与会话消息相关的图像。再通过将选择的图像展示为会话的全局背景中局部的背景，使得会话的背景随着会话消息的变化而变化，通过背景可以传达更多的信息量，提高了会话效率。
附图说明
图1为一个实施例中会话背景处理方法的应用环境图；
图2为一个实施例中会话背景处理方法的流程示意图；
图3为一个实施例中作为局部的背景的图像进行柔化边缘处理前后的比对图；
图4为一个实施例中滚动展示会话消息和相应背景步骤的流程示意图；
图5为一个实施例中从局部的背景触发页面跳转步骤的流程示意图；
图6为一个实施例中将会话消息进行分类，得到每种分类方式相对应的类别的步骤的流程示意图；
图7为一个实施例中通过BiLSTM分类器对会话的文本消息分类的示意图；
图8为一个实施例中通过BiLSTM分类器对会话的文本消息分类的结果示意图；
图9为一个实施例中会话窗口中展示的会话消息和会话背景示意图；
图10为又一个实施例中会话背景处理方法的流程示意图；
图11为一个实施例中会话背景处理装置的结构框图；
图12为另一个实施例中会话背景处理装置的结构框图；
图13为又一个实施例中会话背景处理装置的结构框图；
图14为一个实施例中终端的内部结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
图1为一个实施例中会话背景处理方法的应用环境图。如图1所示，该应用环境包括终端110和服务器120。终端110和服务器120通过网络连接。其中，终端110可以是手机、平板电脑、移动电脑或台式机等；服务器120可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群。终端110上运行操作系统，操作系统上运行会话软件，终端110通过会话软件实施会话背景处理方法，具体可对获取的会话消息进行分类，确定与会话消息的类别匹配的图像，将图像展示为会话的全局背景中局部的背景。其中，服务器120上可存储有会话背景处理方法所需的图像。本领域技术人员可以理解，图1中示出的应用环境，仅仅是与本申请方案相关的部分场景，并不构成对本申请方案应用环境的限定。
图2为一个实施例中会话背景处理方法的流程示意图。本实施例主要以该方法应用于上述图1中的终端110来举例说明。参照图2，该会话背景处理方法具体包括如下步骤：
S202，获取会话中产生的会话消息。
具体地，终端上可运行会话软件，终端通过该会话软件获取会话中产生的会话消息。会话软件可以是即时通信客户端，如微信客户端。
其中，会话是通过至少两个用户标识进行消息交互的方式。会话可根据参与用户标识的数量分为双人会话和多人会话。仅由两个用户标识参与的会话为双人会话，由超过两个用户标识参与的会话为多人会话。多人会话可以是群会话。用户标识用于唯一标识一个用户，可以是包括数字、字母和符号中至少一种字符的字符串。
会话中产生的会话消息，可以是本地输入到会话中的会话消息，也可以是本地从会话中接收到会话消息。会话消息可以包括文本消息、语音消息、视频消息、图片消息和表情消息中的至少一种。
在一个实施例中，终端可展示会话窗口，获取在该会话窗口中输入的会话消息，该会话消息为会话中产生的会话消息。在一个实施例中，终端也可以接收参与会话的除本地用户标识外的其他会话用户标识通过其它终端发送的会话消息。
S204，将会话消息进行分类，得到会话消息的类别。
在一个实施例中，终端可直接对会话消息进行分类，得到会话消息的类别。终端也可以将会话消息发送至服务器，由服务器对该会话消息进行分类，并接收服务器所反馈的该会话消息的类别。终端也可以在接收会话消息时，一并接收服务器所下发的该会话消息的类别，该类别可由服务器在向本地终端分发该会话消息时对该会话消息进行分类得到。
在一个实施例中，终端可按照会话消息的消息内容，对该会话消息进行分类。具体地，终端可分析会话消息的语义，从而确定该语义所属的类别，将该类别作为该会话消息的类别。
在一个实施例中，终端可将会话消息输入到训练好的用于语义分类的机器学习分类器，由该机器学习分类器输出该会话消息的类别。其中，机器学习分类器可以包括机器学习情感分类器和机器学习话题分类器中的至少一种。其中，机器学习情感分类器是对具有情感倾向性的会话消息进行分类的机器学习分类器，机器学习话题分类器是对会话消息的话题内容进行分类的机器学习分类器。相应地，由机器学习情感分类器分类得到的类别包括表示情感的类别，例如“高兴”、“郁闷”、“生气”等；由机器学习话题分类器分类得到的类别包括表示话题的类别，例如“电影”、“汽车”、“旅游”等。
在一个实施例中，终端可获取会话消息的相关信息，从而按照相关信息对会话消息进行分类，得到会话消息的类别。
其中，相关信息是与会话消息相关的信息。相关信息可以包括会话消息的时间信息、产生会话消息的终端属性、产生会话消息的地理位置和会话消息所关联的用户属性中的至少一种。
会话消息的时间信息比如产生会话消息的时间，或者接收到会话消息的时间等。产生会话消息的终端属性，比如产生会话消息的终端的类型、处理器信息或者操作系统信息等。产生会话消息的地理位置，比如产生会话消息的终端所处的地理位置，或者产生会话消息的终端所登录的用户标识所关联的地理位置等。会话消息所关联的用户属性，比如发起会话消息或接收会话消息的用户标识所关联的用户属性。用户属性比如用户性别、用户年龄段或者用户喜好等。
S206，确定与会话消息的类别匹配的图像。
其中，与会话消息的类别匹配的图像，可以是与对会话消息分类得到的所有类别均匹配的图像，也可以是与对会话消息分类得到的所有类别中的部分类别匹配的图像。部分类别的数量少于对会话消息分类得到的所有类别的数量，部分类别的数量可以是一个。其中，图像可以是静态图像，也可以是动态图像。
在一个实施例中，终端可根据会话消息的类别，即时从网络获取与该类别匹配的图像。在一个实施例中，终端可从本地的图像库中挑选与该会话消息的类别匹配的图像。
在一个实施例中，终端可从标记了类别的图像库中，查找具有与会话消息的类别相匹配的类别的所有图像，进而从查找到的图像中选择一个图像。
其中，从查找到的图像中选择一个图像，具体可以是从查找到的会话消息中随机选择一个图像，或者选择与会话消息匹配的类别最多的一个图像，或者使用频率最低的一个图像，或者使用频率最高的一个图像等。
S208，按照会话消息的展示位置，将与会话消息的类别匹配的图像，展示为会话的全局背景中局部的背景。
其中，展示位置是会话消息所展示的位置。会话的全局背景，是整个会话的背景，而局部的背景，则是全局背景中的部分背景。按照会话消息的展示位置展示的全局背景中局部的背景，与会话消息的展示位置相匹配。
终端在展示会话消息时，若会话消息包括文本消息和/或图片消息和/或表情消息，则终端可直接展示文本消息和/或图片消息和/或表情消息。若会话消息包括视频消息和/或语音消息，则终端可展示用于触发视频和/或语音的入口。
在一个实施例中，终端可按照会话消息的时间信息的顺序，确定第一轴向上的展示位置；并按照会话消息的来源，确定在与第一轴向垂直的第二轴向上的展示位置；从而按照第一轴向和第二轴向上的展示位置展示会话消息。
举例说明，可以按照会话消息产生时间的先后，确定会话消息在会话窗口中垂直方向上的展示位置，并按照会话消息是否来源于己方而确定会话消息在会话窗口中水平方向上的展示位置，从而按照会话消息在会话窗口中水平方向和垂直方向上的展示位置，展示会话消息。
在一个实施例中，终端可在展示会话消息时，同时在会话消息的邻近位置显示发送此会话消息的用户名称。用户名称的显示位置可以在会话消息的左上角，也可以在会话消息的右下角或其他与会话消息相邻的位置。
具体地，终端可在会话所属的会话窗口中展示会话消息，具体可按照会话消息的产生时间或者接收时间的顺序依次在会话窗口中展示会话消息。终端在确定了与会话消息的类别匹配的图像后，将图像展示为与所匹配类别的会话消息对应的局部的背景，不同会话消息各自对应的局部的背景组成会话的全局背景。全局背景中的局部的背景，与所匹配类别的会话消息相关。
其中，展示会话消息和步骤S208执行次序不做限定，步骤S208可以在展示会话消息之前、同时或之后执行。
上述会话背景处理方法，通过对获取的会话消息进行分类，得到分类的类别，并根据会话消息的类别确定相匹配的图像，可以自动确定与会话消息相关的图像。再通过将选择的图像展示为会话的全局背景中局部的背景，使得会话的背景随着会话消息的变化而变化，通过背景可以传达更多的信息量，提高了会话效率，也增加了会话的趣味性。
在一个实施例中，步骤S208包括：确定待展示的多条会话消息；获取多条会话消息各自的展示位置；将多条会话消息各自的类别所匹配的图像，按照多条会话消息各自的展示位置拼接展示，构成会话的全局背景。
其中，待展示的多条会话消息，是当前需要展示的会话消息，具体可以是当前会话窗口中需要展示的会话消息。待展示的多条会话消息，可以是会话中最近产生的多条会话消息，也可以是历史展示的连续的多条会话消息。多条会话消息的条数，可以与会话窗口中用于展示会话消息的面积相匹配。
多条会话消息各自的展示位置，可以按照多条会话消息各自的时间信息的顺序进行确定。终端可将多条会话消息各自的类型所匹配的图像，按照多条会话消息的时间信息的顺序进行拼接展示，构成会话的全局背景。
在一个实施例中，存在无法确定与会话消息的类别匹配的图像，则可跳过该会话消息，针对能够确定所匹配的图像的会话消息，按照各自的展示位置将相应的图像进行拼接展示，构成会话的全局背景。
在一个实施例中，在将图像进行拼接展示时，可将图像的边缘进行边缘趋同处理后进行拼接展示。边缘趋同处理，是将图像的边缘朝向趋于相同的方向进行调整。经过边缘趋同处理后，可避免图像间的拼接处发生明显的突变。边缘趋同处理，具体可以包括颜色渐变处理、柔化边缘处理和透明渐变处理等中的至少一种。参照图3，图3示出了作为局部的背景的图像进行柔化边缘处理前后的比对图。
在一个实施例中，将多条会话消息各自的类别所匹配的图像进行拼接展示，可以是将图像拼接为完整的图像后，将完整的图像作为全局背景进行展示。将多条会话消息各自的类别所匹配的图像进行拼接展示，也可以是将图像分别展示，并将图像的边缘相邻接。
上述实施例中，将多条会话消息各自的类别所匹配的图像，按照多条会话消息各自的展示位置拼接展示，组成会话的全局背景，使得多条会话消息各自的局部的背景与各自会话消息的展示位置相对应。这样可以在使得会话的全局背景随着当前显示的多条会话消息的变化而变化，通过全局背景中的各个局部的背景，可以反映出相应会话消息的内容，可以进一步传达更多的信息量，进一步提高了会话效率。
在一个实施例中，步骤S208之后，该会话背景处理方法还包括滚动展示会话消息和相应背景的步骤，该步骤具体包括：
S402，将会话消息以及与会话消息的类别匹配的图像关联存储。
其中，将会话消息和图像进行关联存储，是建立会话消息和该图像之间的关联关系，从而可以在需要时能够读取到与该会话消息关联存储的图像。
将会话消息以及与会话消息的类别匹配的图像关联存储，具体可以是将会话消息的标识与该图像的标识进行关联存储。具体可以将会话消息及图像关联存储至本地或者服务器，可以将会话消息及图像关联存储至易失性存储介质或者非易失性存储介质中。
S404，当展示的会话消息发生滚动时，确定当前展示的会话消息。
其中，展示的会话消息发生滚动，是展示的会话消息整体上朝指定的方向偏移，使得原本展示的部分会话消息不再展示，而原本未展示的会话消息则开始展示。当前展示的会话消息，是会话消息发生滚动的过程中或滚动结束之后所展示的会话消息。具体地，终端可检测作用于会话消息的指向性操作，并确定指向性操作所指定的方向，从而朝着指定的方向滚动会话消息。
S406，按照当前展示的会话消息的展示位置，分别将当前展示的会话消息所关联的图像，展示为会话的全局背景中局部的背景。
具体地，终端在确定了当前展示的会话消息后，读取与该会话消息关联存储的图像，从而按照当前展示的会话消息的展示位置，分别将当前展示的会话消息所关联的图像作为局部的背景进行拼接展示，构成会话的全局背景。
在一个实施例中，当关联存储的会话消息和图像存储时间达到预设时长，或者存储后达到预定时长未被读取，则可将与会话消息关联存储的图像清除。
上述实施例中，将会话消息以及与会话消息的类别匹配的图像进行关联存储，当滚动会话消息时，就可以直接读取关联存储的图像作为全局背景中的局部背景进行展示，无需重新对会话消息进行重新分类。这样在滚动会话消息时，就可以高效地实现全局背景中局部的背景的变化，提高了背景展示效率和会话效率。特别适合于查看历史的会话消息的场景。
在一个实施例中，步骤S208之后，该会话背景处理方法还包括从局部的背景触发页面跳转的步骤，该步骤具体包括如下步骤：
S502，检测针对作为局部的背景进行展示的图像的触发操作。
其中，触发操作是作用于作为局部的背景进行展示的图像的预设操作，检测到触发操作将触发进入步骤S504。触发操作具体可以是触摸操作、光标操作或者按键操作。其中，触摸操作可以是触摸点击操作、触摸按压操作或者触摸滑动操作，触摸操作可以是单点触摸操作或者多点触摸操作；光标操作可以是控制光标进行点击的操作或者控制光标进行按压的操作；按键操作可以是虚拟按键操作或者实体按键操作等。
在一个实施例中，作为局部的背景进行展示的图像，包括用于展示会话消息的第一区域和除第一区域之外的第二区域。终端可在检测到针对第二区域的触发操作时，触发步骤S504。终端可在检测到针对第一区域的触发操作时，触发针对会话消息的处理动作。针对会话消息的处理动作，比如会话消息的复制、转发、删除、收藏或者撤回等。
S504，当检测到触发操作时，确定针对的图像所对应的跳转页面。
其中，跳转页面是当检测到触发操作时需要跳转至的页面。跳转页面可以是当前的会话软件中的页面，也可以是除当前的会话软件之外的其它软件的页面，还可以是网页。终端可在检测到触发操作时，查询预设的与触发操作所针对的图像关联的跳转页面。
在一个实施例中，终端可在检测到触发操作后，展示跳转入口，在检测到对跳转入口的跳转确认操作时，确定针对的图像所对应的跳转页面。跳转入口可以是图标、链接或者虚拟按钮等。跳转确认操作可以是上述的触摸操作、光标操作或者按键操作。跳转入口可以展示在图像中的第二区域。
S506，跳转到确定的跳转页面。
在一个实施例中，当跳转页面是当前的会话软件中的页面时，终端可通过当前的会话软件确定跳转页面的跳转路径，从而按照该跳转路径，跳转到当前的会话软件中的该跳转页面。
在一个实施例中，当跳转页面是除当前的会话软件之外的其它软件的页面时，可以将跳转页面的标识发送到触发操作所针对的图像所关联的软件，从而通过该软件并按照跳转页面的标识，跳转到该软件中的跳转页面。
在一个实施例中，当跳转页面是网页时，终端可在检测到触发操作时，获取跳转页面的网页地址，从而进入当前的会话软件中嵌入的网页控件或者跳转到浏览器，从而通过该网页控件或者浏览器并根据网页地址拉取跳转页面并渲染。
上述实施例中，作为局部的背景的图像，不仅可以用来传递额外的信息量，还可以用来进行页面跳转，实现基于背景的互动，提供了全新的交互方式，高效便捷地为用户提供了更多服务，并进一步传递更多信息量。
在一个实施例中，步骤S204包括：按照多于一种的分类方式，将会话消息进行分类，得到每种分类方式相对应的类别；从图像库中，选择与分类得到的类别中的一个或多个类别匹配的图像。
具体地，终端在获取会话中产生的会话消息后，可采用两种或多于两种的分类方式对获取的会话消息进行分类，得到每种分类方式相对应的类别。每种分类方式可以对应一个或者多个的类别。分类得到的类别中的一个或多个类别，可以是得到的类别中的任意一个类别，也可以是分类得到的类别中的所有类别。
在一个实施例中，分类方式可以包括基于机器学习分类器的分类方式，以及，基于会话消息的相关信息的分类方式。其中，基于机器学习分类器的分类方式，是将会话消息输入到机器学习分类器，由该机器学习分类器输出输入的会话消息的类别。基于会话消息的相关信息的分类方式，是按照会话消息的相关信息对会话消息进行分类。
其中，机器学习分类器可以包括机器学习情感分类器和机器学习话题分类器中的至少一种。相关信息可以包括会话消息的时间信息、产生会话消息的终端属性、产生会话消息的地理位置和会话消息所关联的用户属性中的至少一种。
多于一种的分类方式，可以是至少两种的基于机器学习分类器的分类方式，也可以是至少两种的基于会话消息的相关信息的分类方式，还可以是基于机器学习分类器的分类方式和基于会话消息的相关信息的分类方式各至少一种。
上述实施例中，通过多于一种的分类方式，对会话消息进行分类，得到多于一种的类别。当选择与分类得到的类别中的一个类别匹配的图像时，可提高命中率。当选择与分类得到的类别中的多个类别匹配的图像时，可提高选择的图像和会话消息的相关性，从而可以通过会话消息的背景传达更加准确的信息。
如图6所示，在一个实施例中，按照多于一种的分类方式，将会话消息进行分类，得到每种分类方式相对应的类别的步骤具体包括以下步骤：
S602，将会话消息输入训练好的机器学习分类器，由机器学习分类器输出会话消息的类别。
其中，机器学习分类器是是经过训练后具有分类能力的机器学习算法模型。机器学习英文全称为Machine Learning，简称ML。机器学习分类器可通过样本学习具备分类能力，本实施例的机器学习分类器用于将会话消息进行分类。机器学习分类器可以采用CNN(Convolutional Neural Network，卷积神经网络)分类器、RNN(Recurrent NeuralNetwork，循环神经网络)分类器、LSTM(Long Short-Term Memory，长短期记忆网络)分类器、BiLSTM(Bi-directional Long Short-Term Memory，双向长短期记忆网络)分类器等神经网络分类器模型。实践中采用BiLSTM分类器对文本消息可以达到很好的分类效果。
具体地，通过训练数据对机器学习分类器进行训练，得到具有分类能力的机器学习分类器。终端将会话消息输入到机器学习分类器中，对会话消息进行特征提取分析后可到会话消息分类到每个类别所对应的概率，选择上述概率中的最大概率，当最大概率大于分类阈值时，将会话消息分类到最大概率所对应的类别。
图7示出了一个实施例中通过BiLSTM分类器对会话的文本消息分类的示意图。参考图7，提取会话的文本消息中短文本中的字向量，经过BiLSTM分类器中的BiLSTM层处理得到句向量，将句向量转换成N维向量，N维向量经过softmax函数处理后得到N类输出。其中，softmax是一种归一化函数，可用来实现多种分类。softmax函数用在BiLSTM分类器的最后一层，作为输出层，可以使BiLSTM分类器具有多分类能力。
图8示出了一个实施例中通过BiLSTM分类器对会话的文本消息分类的结果示意图。BiLSTM分类器具有多分类能力，参考图8，以BiLSTM分类器实现三种分类为例。三种类别分别是1：看电影；2：谈电影；0：其他无关电影。输入的会话的文本消息分别是：“中国队长上映了！”、“后天去看大片”、“比电影还假，不说了”、“去年电影市场很好”、“附近菜市有多远？”、“玫瑰花真漂亮”。通过BiLSTM分类器对获取的会话的文本消息分类的结果如图8所示，可得到较准确的分类正确率。
优选地，在实际应用中，由于会话消息内容千差万别，为了减少分类错误，可以通过设置比一般的分类阈值高的分类阈值，来减小分类错误率。
S604，获取会话消息的相关信息。
在一个实施例中，相关信息包括会话消息的时间信息、产生会话消息的终端属性、产生会话消息的地理位置和会话消息所关联的用户属性中的至少一种。具体地，终端可通过无线网络、移动通信网络或GPS(Global Positioning System，全球定位系统)等来获取会话消息的相关信息。
S606，按照相关信息对会话消息进行分类，得到类别。
具体地，终端可按照获取的相关信息对会话消息进行分类，得到类别。例如，终端通过移动通信网络和GPS获取到会话消息的时间信息和产生会话消息的地理位置分别是“2017年6月20日19:30分”和“中国广东深圳南山区”，则可将此会话消息进行时间和地点上的分类，得到表示时间的类别“6月”和表示地点的类别“深圳”。
在本实施例中，通过机器学习分类器对会话消息的内容进行分类，分类准确且高效。通过根据会话消息的相关信息对会话消息进行分类，可得到一个或多个类别，使得对会话消息的分类更全面，进而使得可选的与会话消息的类别匹配的图像范围更广，提高了选择与会话消息相关的图像的准确率。
图9示出了一个实施例中会话窗口中展示的会话消息和会话背景。图像a与会话消息A相关，且展示在会话消息A的展示位置后的背景中，图像b与会话消息B相关，且展示在会话消息B的展示位置后的背景中，图像c与会话消息C相关，且展示在会话消息C的展示位置后的背景中，由图像a、b和c展示的局部的背景构成会话的全局背景。可通过对图像c中的跳转入口执行触发操作，跳转至终端的打车软件。
如图10所示，在一个具体的实施例中，会话背景处理方法包括以下步骤：
S1002，获取会话中产生的会话消息。
S1004，将会话消息输入训练好的机器学习分类器，由机器学习分类器输出会话消息的类别。
S1006，获取会话消息的相关信息。
S1008，按照相关信息对会话消息进行分类，得到类别。
S1010，从图像库中，选择与分类得到的类别中的一个或多个类别匹配的图像。
S1012，确定与会话消息的类别匹配的图像。
S1014，展示会话消息。
S1016，确定待展示的多条会话消息。
S1018，获取多条会话消息各自的展示位置。
S1020，将多条会话消息各自的类别所匹配的图像，按照多条会话消息各自的展示位置拼接展示，构成会话的全局背景。
S1022，将会话消息以及与会话消息的类别匹配的图像关联存储。
S1024，当展示的会话消息发生滚动时，确定当前展示的会话消息。
S1026，按照当前展示的会话消息的展示位置，分别将当前展示的会话消息所关联的图像，展示为会话的全局背景中局部的背景。
S1028，检测针对作为局部的背景进行展示的图像的触发操作。
S1030，当检测到触发操作时，确定针对的图像所对应的跳转页面。
S1032，跳转到确定的跳转页面。
上述会话背景处理方法，通过对获取的会话消息进行分类，得到分类的类别，并根据会话消息的类别确定相匹配的图像，可以自动确定与会话消息相关的图像。再通过将选择的图像展示为会话的全局背景中局部的背景，使得会话的背景随着会话消息的变化而变化，通过背景可以传达更多的信息量，提高了会话效率，也增加了会话的趣味性。
如图11所示，在一个实施例中，提供了一种会话背景处理装置1100，包括：获取模块1101、分类模块1102、图像确定模块1103和展示模块1104。
获取模块1101，用于获取会话中产生的会话消息；
分类模块1102，用于将会话消息进行分类，得到会话消息的类别；
图像确定模块1103，用于确定与会话消息的类别匹配的图像；
展示模块1104，用于按照会话消息的展示位置，将与会话消息的类别匹配的图像，展示为会话的全局背景中局部的背景。
上述会话背景处理装置，通过对获取的会话消息进行分类，得到分类的类别，并根据会话消息的类别确定相匹配的图像，可以自动确定与会话消息相关的图像。再通过将选择的图像展示为会话的全局背景中局部的背景，使得会话的背景随着会话消息的变化而变化，通过背景可以传达更多的信息量，提高了会话效率，也增加了会话的趣味性。
在一个实施例中，展示模块1104还用于确定待展示的多条会话消息；获取多条会话消息各自的展示位置；将多条会话消息各自的类别所匹配的图像，按照多条会话消息各自的展示位置拼接展示，构成会话的全局背景。
上述实施例中，将多条会话消息各自的类别所匹配的图像，按照多条会话消息各自的展示位置拼接展示，组成会话的全局背景，使得多条会话消息各自的局部的背景与各自会话消息的展示位置相对应。这样可以在使得会话的全局背景随着当前显示的多条会话消息的变化而变化，通过全局背景中的各个局部的背景，可以反映出相应会话消息的内容，可以进一步传达更多的信息量，进一步提高了会话效率。
如图12所示，在一个实施例中，会话背景处理装置1100还包括：存储模块1105。
存储模块1105，用于将会话消息以及与会话消息的类别匹配的图像关联存储。
图像确定模块1103还用于当展示的会话消息发生滚动时，确定当前展示的会话消息。
展示模块1104还用于按照当前展示的会话消息的展示位置，分别将当前展示的会话消息所关联的图像，展示为会话的全局背景中局部的背景。
上述实施例中，将会话消息以及与会话消息的类别匹配的图像进行关联存储，当滚动会话消息时，就可以直接读取关联存储的图像作为全局背景中的局部背景进行展示，无需重新对会话消息进行重新分类。这样在滚动会话消息时，就可以高效地实现全局背景中局部的背景的变化，提高了背景展示效率和会话效率。特别适合于查看历史的会话消息的场景。
如图13所示，在一个实施例中，会话背景处理装置1100还包括：检测模块1106和跳转模块1107。
检测模块1106，用于检测针对作为局部的背景进行展示的图像的触发操作。
图像确定模块1103还用于当检测到触发操作时，确定针对的图像所对应的跳转页面；
跳转模块1107，用于跳转到确定的跳转页面。
上述实施例中，作为局部的背景的图像，不仅可以用来传递额外的信息量，还可以用来进行页面跳转，实现基于背景的互动，提供了全新的交互方式，高效便捷地为用户提供了更多服务，并进一步传递更多信息量。
在一个实施例中，分类模块1102还用于按照多于一种的分类方式，将会话消息进行分类，得到每种分类方式相对应的类别；从图像库中，选择与分类得到的类别中的一个或多个类别匹配的图像。
上述实施例中，通过多于一种的分类方式，对会话消息进行分类，得到多于一种的类别。当选择与分类得到的类别中的一个类别匹配的图像时，可提高命中率。当选择与分类得到的类别中的多个类别匹配的图像时，可提高选择的图像和会话消息的相关性，从而可以通过会话消息的背景传达更加准确的信息。
在一个实施例中，分类模块1102还用于将会话消息输入训练好的机器学习分类器，由机器学习分类器输出会话消息的类别；获取会话消息的相关信息；按照相关信息对会话消息进行分类，得到类别。
在本实施例中，通过机器学习分类器对会话消息的内容进行分类，分类准确且高效。通过根据会话消息的相关信息对会话消息进行分类，可得到一个或多个类别，使得对会话消息的分类更全面，进而使得可选的与会话消息的类别匹配的图像范围更广，提高了选择与会话消息相关的图像的准确率。
图14为一个实施例中终端的内部结构示意图。如图14所示，该终端包括通过系统总线连接的处理器、非易失性存储介质、内存储器。其中，终端的非易失性存储介质存储有操作系统，还可存储有计算机可读指令，该计算机可读指令被处理器执行时，可使得处理器实现会话背景处理方法。该处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个终端的运行。该内存储器中也可储存有计算机可读指令，该计算机可读指令被所述处理器执行时，可使得所述处理器执行会话背景处理方法。本领域技术人员可以理解，图14中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的终端的限定，具体的终端可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，本申请提供的会话背景处理装置可以实现为一种计算机程序的形式，所述计算机程序可在如图14所示的终端上运行，所述终端的非易失性存储介质可存储组成该会话背景处理装置的各个程序模块，比如，图11所示的分类模块1102。各个程序模块中包括计算机可读指令，所述计算机可读指令用于使所述终端执行本说明书中描述的本申请各个实施例的会话背景处理方法中的步骤，例如，所述终端可以通过如图11所示的会话背景处理装置1100中的展示模块1104，确定待展示的多条会话消息；获取多条会话消息各自的展示位置；将多条会话消息各自的类别所匹配的图像，按照多条会话消息各自的展示位置拼接展示，构成会话的全局背景。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中储存有计算机可读指令，计算机可读指令被处理器执行时，使得处理器执行以下步骤：获取会话中产生的会话消息；将会话消息进行分类，得到会话消息的类别；确定与会话消息的类别匹配的图像；按照会话消息的展示位置，将与会话消息的类别匹配的图像，展示为会话的全局背景中局部的背景。
在一个实施例中，按照会话消息的展示位置，将与会话消息的类别匹配的图像，展示为会话的全局背景中局部的背景，包括：确定待展示的多条会话消息；获取多条会话消息各自的展示位置；将多条会话消息各自的类别所匹配的图像，按照多条会话消息各自的展示位置拼接展示，构成会话的全局背景。
在一个实施例中，计算机可读指令使得处理器在执行将多条会话消息各自的类别所匹配的图像，按照多条会话消息各自的展示位置拼接展示，构成会话的全局背景之后，还执行以下步骤：将会话消息以及与会话消息的类别匹配的图像关联存储；当展示的会话消息发生滚动时，确定当前展示的会话消息；按照当前展示的会话消息的展示位置，分别将当前展示的会话消息所关联的图像，展示为会话的全局背景中局部的背景。
在一个实施例中，计算机可读指令使得处理器在执行将多条会话消息各自的类别所匹配的图像，按照多条会话消息各自的展示位置拼接展示，构成会话的全局背景之后，还执行以下步骤：检测针对作为局部的背景进行展示的图像的触发操作；当检测到触发操作时，确定针对的图像所对应的跳转页面；跳转到确定的跳转页面。
在一个实施例中，计算机可读指令使得处理器在执行将会话消息进行分类，得到会话消息的类别的时，具体执行以下步骤：按照多于一种的分类方式，将会话消息进行分类，得到每种分类方式相对应的类别；从图像库中，选择与分类得到的类别中的一个或多个类别匹配的图像。
在一个实施例中，计算机可读指令使得处理器在执行按照多于一种的分类方式，将会话消息进行分类，得到每种分类方式相对应的类别时，具体执行以下步骤：将会话消息输入训练好的机器学习分类器，由机器学习分类器输出会话消息的类别；获取会话消息的相关信息；按照相关信息对会话消息进行分类，得到类别。
上述计算机设备，通过对获取的会话消息进行分类，得到分类的类别，并根据会话消息的类别确定相匹配的图像，可以自动确定与会话消息相关的图像。再通过将选择的图像展示为会话的全局背景中局部的背景，使得会话的背景随着会话消息的变化而变化，通过背景可以传达更多的信息量，提高了会话效率，也增加了会话的趣味性。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可读指令，该计算机可读指令被处理器执行时实现以下步骤：获取会话中产生的会话消息；将会话消息进行分类，得到会话消息的类别；确定与会话消息的类别匹配的图像；按照会话消息的展示位置，将与会话消息的类别匹配的图像，展示为会话的全局背景中局部的背景。
在一个实施例中，按照会话消息的展示位置，将与会话消息的类别匹配的图像，展示为会话的全局背景中局部的背景，包括：确定待展示的多条会话消息；获取多条会话消息各自的展示位置；将多条会话消息各自的类别所匹配的图像，按照多条会话消息各自的展示位置拼接展示，构成会话的全局背景。
在一个实施例中，计算机可读指令使得处理器在执行将多条会话消息各自的类别所匹配的图像，按照多条会话消息各自的展示位置拼接展示，构成会话的全局背景之后，还执行以下步骤：将会话消息以及与会话消息的类别匹配的图像关联存储；当展示的会话消息发生滚动时，确定当前展示的会话消息；按照当前展示的会话消息的展示位置，分别将当前展示的会话消息所关联的图像，展示为会话的全局背景中局部的背景。
在一个实施例中，计算机可读指令使得处理器在执行将多条会话消息各自的类别所匹配的图像，按照多条会话消息各自的展示位置拼接展示，构成会话的全局背景之后，还执行以下步骤：检测针对作为局部的背景进行展示的图像的触发操作；当检测到触发操作时，确定针对的图像所对应的跳转页面；跳转到确定的跳转页面。
在一个实施例中，计算机可读指令使得处理器在执行将会话消息进行分类，得到会话消息的类别的时，具体执行以下步骤：按照多于一种的分类方式，将会话消息进行分类，得到每种分类方式相对应的类别；从图像库中，选择与分类得到的类别中的一个或多个类别匹配的图像。
在一个实施例中，计算机可读指令使得处理器在执行按照多于一种的分类方式，将会话消息进行分类，得到每种分类方式相对应的类别时，具体执行以下步骤：将会话消息输入训练好的机器学习分类器，由机器学习分类器输出会话消息的类别；获取会话消息的相关信息；按照相关信息对会话消息进行分类，得到类别。
上述计算机可读存储介质，通过对获取的会话消息进行分类，得到分类的类别，并根据会话消息的类别确定相匹配的图像，可以自动确定与会话消息相关的图像。再通过将选择的图像展示为会话的全局背景中局部的背景，使得会话的背景随着会话消息的变化而变化，通过背景可以传达更多的信息量，提高了会话效率，也增加了会话的趣味性。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (15)

1.一种会话背景处理方法，所述方法包括：
获取会话中产生的会话消息；
将所述会话消息进行分类，得到所述会话消息的类别；
确定与所述会话消息的类别匹配的图像；
按照所述会话消息的展示位置，将与所述会话消息的类别匹配的图像，展示为所述会话的全局背景中局部的背景；其中，按照所述会话消息的展示位置展示的全局背景中局部的背景，与所述会话消息的展示位置相匹配。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照所述会话消息的展示位置，将与所述会话消息的类别匹配的图像，展示为所述会话的全局背景中局部的背景，包括：
确定待展示的多条会话消息；
获取所述多条会话消息各自的展示位置；
将所述多条会话消息各自的类别所匹配的图像，按照多条会话消息各自的展示位置拼接展示，构成所述会话的全局背景。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述会话消息以及与所述会话消息的类别匹配的图像关联存储；
当展示的会话消息发生滚动时，确定当前展示的会话消息；
按照当前展示的会话消息的展示位置，分别将当前展示的会话消息所关联的图像，展示为所述会话的全局背景中局部的背景。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
检测针对作为所述局部的背景进行展示的图像的触发操作；
当检测到所述触发操作时，确定针对的所述图像所对应的跳转页面；
跳转到确定的所述跳转页面。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述会话消息进行分类，得到所述会话消息的类别，包括：
按照多于一种的分类方式，将所述会话消息进行分类，得到每种分类方式相对应的类别；
从图像库中，选择与分类得到的类别中的一个或多个类别匹配的图像。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述按照多于一种的分类方式，将所述会话消息进行分类，得到每种分类方式相对应的类别，包括：
将所述会话消息输入训练好的机器学习分类器，由所述机器学习分类器输出所述会话消息的类别；
获取所述会话消息的相关信息；
按照所述相关信息对所述会话消息进行分类，得到类别。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述机器学习分类器包括机器学习情感分类器和机器学习话题分类器中的至少一种；
所述相关信息，包括所述会话消息的时间信息、产生所述会话消息的终端属性、产生所述会话消息的地理位置和所述会话消息所关联的用户属性中的至少一种。
8.一种会话背景处理装置，所述装置包括：
获取模块，用于获取会话中产生的会话消息；
分类模块，用于将所述会话消息进行分类，得到所述会话消息的类别；
图像确定模块，用于确定与所述会话消息的类别匹配的图像；
展示模块，用于按照所述会话消息的展示位置，将与所述会话消息的类别匹配的图像，展示为所述会话的全局背景中局部的背景；其中，按照所述会话消息的展示位置展示的全局背景中局部的背景，与所述会话消息的展示位置相匹配。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述展示模块还用于确定待展示的多条会话消息；获取所述多条会话消息各自的展示位置；将所述多条会话消息各自的类别所匹配的图像，按照多条会话消息各自的展示位置拼接展示，构成所述会话的全局背景。
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
存储模块，用于将所述会话消息以及与所述会话消息的类别匹配的图像关联存储；
所述图像确定模块还用于当展示的会话消息发生滚动时，确定当前展示的会话消息；
所述展示模块还用于按照当前展示的会话消息的展示位置，分别将当前展示的会话消息所关联的图像，展示为所述会话的全局背景中局部的背景。
11.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
检测模块，用于检测针对作为所述局部的背景进行展示的图像的触发操作；
所述图像确定模块还用于当检测到所述触发操作时，确定针对的所述图像所对应的跳转页面；
跳转模块，用于跳转到确定的所述跳转页面。
12.根据权利要求8至11中任一项所述的装置，其特征在于，所述分类模块还用于按照多于一种的分类方式，将所述会话消息进行分类，得到每种分类方式相对应的类别；从图像库中，选择与分类得到的类别中的一个或多个类别匹配的图像。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述分类模块还用于将所述会话消息输入训练好的机器学习分类器，由所述机器学习分类器输出所述会话消息的类别；获取所述会话消息的相关信息；按照所述相关信息对所述会话消息进行分类，得到类别。
14.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
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