CN108324304B - 一种空气校正的方法、装置及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种空气校正的方法、装置及系统，第一医院的CT设备进行空气校正时，仅利用第二空气校正库中的空气校正协议进行空气校正，第二空气校正库中的空气校正协议，仅是第一空气校正库中空气校正协议的一部分，而第一空气校正库中的另一部分空气校正协议对应的扫描条件，第一医院在进行CT扫描时并不会经常用到，因此，并不需要将这部分空气校正协议添加到第二空气校正库中。其中，采用第二空气校正库对第一医院的CT设备进行空气校正，与采用第一空气校正库进行空气校正相比，第一医院的CT设备对空气的扫描次数减少，进而，CT球管的曝光次数也减少，增加CT球管的使用寿命。

Description

一种空气校正的方法、装置及系统
技术领域
本发明涉及医疗技术领域，特别是涉及一种空气校正的方法、装置及系统。
背景技术
CT(Computed Tomography，电子计算机断层扫描)设备是一种常用的医疗成像设备，CT设备向受检部位照射X射线，并接收透过该受检部位的X射线，对接收的X射线进行处理，获得该受检部位的CT图像，为疾病的诊断提供依据。
为了减少CT图像中的伪影，提高图像质量，每隔一段时间需要对CT设备进行空气校正。进行空气校正时，需要获取该CT设备内置的所有空气校正协议，按照每个空气校正协议对应的扫描条件，对该CT设备进行设置后，对空气进行扫描获得空气扫描结果，对该空气扫描结果进行处理，获得该空气校正协议对应的空气校正数据。从而，采用上述方法可以得到每个空气校正协议对应的空气校正数据，当采用一个空气校正协议对应的扫描条件，对受检部位进行扫描后，利用该空气校正协议对应的空气校正数据，对所获得的CT图像进行修正，从而减少该CT图像中的伪影。
由上述内容可知，获得每一个空气校正协议对应的空气校正数据时，都需要CT设备对空气进行扫描，而对空气进行扫描时需要CT球管放射X射线，而CT球管曝光的次数有限，如何减少CT球管曝光的次数，降低CT球管的损耗，是当前亟待解决的问题。
发明内容
本发明解决的技术问题在于提供一种空气校正的方法、装置及系统，从而能够降低空气校正次数，进而减少CT球管曝光次数，增加CT球管的使用寿命。
为此，本发明解决技术问题的技术方案是：
一种空气校正的方法，其特征在于，所述方法包括：
分析设备获取第一医院的CT扫描数据，所述CT扫描数据包括每个扫描序列所采用的扫描条件；
所述分析设备从第一空气校正库中，查找所述每个扫描序列所采用的扫描条件对应的空气校正协议，所述第一空气校正库包括CT设备所能用到的所有空气校正协议；
所述分析设备统计所述CT扫描数据所对应的空气校正协议，生成所述第一医院的第二空气校正库，所述第二空气校正库中的空气校正协议是所述第一空气校正库中的空气校正协议的一部分；
所述分析设备将所述第二空气校正库数据发送给所述第一医院的CT设备，以使所述CT设备根据所述第二空气校正库提供的空气校正协议进行空气校正。
可选的，所述方法还包括：
当所述第一医院的CT设备没有查找到当前扫描条件对应的目标空气校正数据时，所述分析设备将从所述第一空气校正库中查找到的目标空气校正协议添加到所述第二空气校正库中，所述目标空气校正协议是所述当前扫描条件对应的空气校正协议，所述目标空气校正数据是利用所述目标空气校正协议进行空气校正所获得的空气校正数据。
可选的，所述分析设备将从所述第一空气校正库中查找到的目标空气校正协议添加到所述第二空气校正库中包括：
所述分析设备获取所述目标空气校正协议使用的次数；
当所述目标空气校正协议使用的次数超过预设阈值时，所述分析设备将从所述第一空气校正库中查找到的目标空气校正协议添加到所述第二空气校正库中。
可选的，所述分析设备是服务器，所述方法还包括：
所述服务器获取第二医院的医院属性，所述医院属性用于表征所述第二医院的CT设备所适用的CT扫描协议；
所述服务器根据所述医院属性，查找与所述第二医院类似的至少一个所述第一医院；
所述服务器获取每个所述第一医院的第二空气校正库，生成所述第二医院的第三空气校正库，所述第三空气校正库用于给所述第二医院的CT设备提供进行空气校正所需的空气校正协议；
所述服务器将所述第三空气校正库发送至所述第二医院。
可选的，所述方法还包括：
所述服务器将第一调整协议添加至所有所述第一医院的第二空气校正库，所述第一调整协议为适用于当前医疗环境的所有所述第一医院都需要使用的空气校正协议；
所述服务器将每个所述第一医院的第二空气校正库发送至该第一医院进行更新。
可选的，所述方法还包括：
所述分析设备统计每年目标时期常用的空气校正协议作为第二调整协议；
到达所述目标时期时，所述分析设备将所述第二调整协议添加至所述第二空气校正库。
一种空气校正的方法，所述方法包括：
电子计算机断层扫描CT设备获取第二空气校正库，所述第二空气校正库是所述分析设备获取所述CT设备所属的医院的CT扫描数据，从第一空气校正库中，查找所述CT扫描数据中，每个扫描序列所采用的扫描条件对应的空气校正协议，统计所述CT扫描数据所对应的空气校正协议所生成的，所述第一空气校正库包括CT设备所能用到的所有空气校正协议，所述第二空气校正库中的空气校正协议是所述第一空气校正库中的空气校正协议的一部分；
所述CT设备根据所述第二空气校正库提供的空气校正协议进行空气校正。
可选的，所述CT设备获取第二空气校正库包括：
所述CT设备从所述CT设备所属的医院内设置的所述分析设备获取所述第二空气校正库。
可选的，所述CT设备获取所述第二空气校正库包括：
所述CT设备从服务于多个医院的远端的服务器获取所述第二空气校正库。
可选的，所述CT设备获取第二空气校正库包括：
所述CT设备每隔预设时间向所述分析设备请求所生成的新的所述第二空气校正库；
所述CT设备利用新的所述第二空气校正库替换所述CT设备中已有的所述第二空气校正库。
可选的，所述CT设备获取第二空气校正库包括：
当所述分析设备生成的新的所述第二空气校正库与旧的所述第二空气校正库相比，存在差异的空气校正协议的个数超过预设值时，所述CT设备接收所述分析设备主动推送的新的所述第二空气校正库。
一种分析设备，所述分析设备包括：
第一获取模块，用于获取第一医院的CT扫描数据，所述CT扫描数据包括每个扫描序列所采用的扫描条件；
第一查找模块，用于从第一空气校正库中，查找所述每个扫描序列所采用的扫描条件对应的空气校正协议，所述第一空气校正库包括CT设备所能用到的所有空气校正协议；
第一生成模块，用于统计所述CT扫描数据所对应的空气校正协议，生成所述第一医院的第二空气校正库，所述第二空气校正库中的空气校正协议是所述第一空气校正库中的空气校正协议的一部分；
第一发送模块，用于将所述第二空气校正库数据发送给所述第一医院的CT设备，以使所述CT设备根据所述第二空气校正库提供的空气校正协议进行空气校正。
可选的，所述分析设备还包括：
第一添加模块，用于当所述第一医院的CT设备没有查找到当前扫描条件对应的目标空气校正数据时，所述分析设备将从所述第一空气校正库中查找到的目标空气校正协议添加到所述第二空气校正库中，所述目标空气校正协议是所述当前扫描条件对应的空气校正协议，所述目标空气校正数据是利用所述目标空气校正协议进行空气校正所获得的空气校正数据。
可选的，所述第一添加模块包括：
第一获取单元，用于获取所述目标空气校正协议使用的次数；
第一添加单元，用于当所述目标空气校正协议使用的次数超过预设阈值时，所述分析设备将从所述第一空气校正库中查找到的目标空气校正协议添加到所述第二空气校正库中。
可选的，当所述分析设备是服务器时，所述分析设备还包括：
第二获取模块，用于获取第二医院的医院属性，所述医院属性用于表征所述第二医院的CT设备所适用的CT扫描协议；
第二查找模块，用于根据所述医院属性，查找与所述第二医院类似的至少一个所述第一医院；
第二生成模块，用于获取每个所述第一医院的第二空气校正库，生成所述第二医院的第三空气校正库，所述第三空气校正库用于给所述第二医院的CT设备提供进行空气校正所需的空气校正协议；
第二发送模块，用于将所述第三空气校正库发送至所述第二医院。
可选的，所述分析设备还包括：
第二添加模块，用于将第一调整协议添加至所有所述第一医院的第二空气校正库，所述第一调整协议为适用于当前医疗环境的所有第一医院都需要使用的空气校正协议；
第三发送模块，用于将每个所述第一医院的第二空气校正库发送至该第一医院进行更新。
可选的，所述分析设备还包括：
统计模块，用于统计每年目标时期常用的空气校正协议作为第二调整协议；
第三添加模块，用于当到达所述目标时期时，所述分析设备将所述第二调整协议添加至所述第二空气校正库。
一种CT设备，所述CT设备包括：
第三获取模块，用于获取第二空气校正库，所述第二空气校正库是所述分析设备获取所述CT设备所属的医院的CT扫描数据，从第一空气校正库中，查找所述CT扫描数据中，每个扫描序列所采用的扫描条件对应的空气校正协议，统计所述CT扫描数据所对应的空气校正协议所生成的，所述第一空气校正库包括CT设备所能用到的所有空气校正协议，所述第二空气校正库中的空气校正协议是所述第一空气校正库中的空气校正协议的一部分；
空气校正模块，用于根据所述第二空气校正库提供的空气校正协议进行空气校正。
可选的，所述第三获取模块包括：
第一获取单元，用于从所述CT设备所属的医院内设置的所述分析设备获取所述第二空气校正库。
可选的，所述第三获取模块包括：
第二获取单元，用于从服务于多个医院的远端的服务器获取所述第二空气校正库。
可选的，所述第三获取模块包括：
第一生成单元，用于每隔预设时间向所述分析设备请求所生成的新的所述第二空气校正库；
替换单元，用于利用新的所述第二空气校正库替换所述CT设备中已有的所述第二空气校正库。
可选的，所述第三获取模块包括：
推送单元，用于当所述分析设备生成的新的所述第二空气校正库与旧的所述第二空气校正库相比，存在差异的空气校正协议的个数超过预设值时，所述CT设备接收所述分析设备主动推送的新的所述第二空气校正库。
一种空气校正系统，所述系统包括：
一个上述内容所述分析设备，以及至少一个上述内容所述的CT设备。
通过上述技术方案可知，本发明有如下有益效果：
分析设备首先获取第一医院的CT扫描数据，该CT扫描数据包括每个扫描序列所采用的扫描条件；然后，分析设备从第一空气校正库中，查找每个扫描序列所采用的扫描条件对应的空气校正协议，其中，第一空气校正库包括CT设备所能用到的所有空气校正协议；接着，分析设备统计上述CT扫描数据所采用的空气校正协议，生成第一医院的第二空气校正库；第一医院的CT设备利用第二空气校正库中的空气校正协议，进行空气校正。
第一医院的CT扫描数据，包括该第一医院进行CT扫描时，常用的扫描条件，根据第一空气校正库，统计第一医院常用的扫描条件对应的空气校正协议，获得第二空气校正库。第一医院的CT设备进行空气校正时，仅利用第二空气校正库中的空气校正协议进行空气校正，第二空气校正库中的空气校正协议，仅是第一空气校正库中空气校正协议的一部分，而第一空气校正库中的另一部分空气校正协议对应的扫描条件，第一医院在进行CT扫描时并不会经常用到，因此，并不需要将这部分空气校正协议添加到第二空气校正库中。其中，采用第二空气校正库对第一医院的CT设备进行空气校正，与采用第一空气校正库进行空气校正相比，第一医院的CT设备对空气的扫描次数减少，进而，CT球管的曝光次数也减少，增加CT球管的使用寿命。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种空气校正方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的一种空气校正方法的应用场景结构图；
图3为本发明实施例提供的分析设备为服务器的空气校正方法的流程图；
图4为本发明实施例提供的空气校正方法在第二医院场景中的流程图；
图5为本发明实施例三提供的空气校正方法的流程图；
图6为本发明实施例提供的一种分析设备的结构示意图；
图7为本发明实施例提供的一种CT设备的结构示意图；
图8为本发明实施例提供的一种分析设备的硬件结构图。
具体实施方式
为了给出空气校正次数尽可能少的实现方案，本发明实施例提供了一种空气校正的方法、装置及系统，以下结合说明书附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。并且在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
实施例一
图1为本发明实施例提供的空气校正方法的流程图，如图1所示，该方法包括：
步骤101，分析设备获取第一医院的CT扫描数据，其中，CT扫描数据包括每个扫描序列所采用的扫描条件。
分析设备，是指具有对CT扫描数据进行分析和处理能力的设备。在本实施例中，一个分析设备对应于一个医院，由分析设备对其对应的医院中的CT设备所扫描的CT扫描数据进行分析和处理。
一种情况下，若一个医院只有一台CT设备，此时，该医院的分析设备可以是集成在CT设备内部的一个分析模块，分析和处理其所在的CT设备进行扫描所获得的CT扫描数据；也可以是与CT设备相互独立的一个硬件设备，该独立的硬件设备可以与CT设备进行数据交互，对CT设备进行扫描所获得的CT扫描数据进行分析和处理。
另一种情况下，若一个医院有多台CT设备，此时，该医院的分析设备是一个独立的硬件设备，用于与多台CT设备进行一对多的数据交互，分析和处理每台CT设备进行扫描所获得的CT扫描数据。
上述第一医院指CT设备所在的医院，泛指所有的医院中的任意一个有CT设备的医院。第一医院中的分析设备，只分析该分析设备所在的医院——第一医院中存在的所有CT设备，而不分析其他医院的CT设备。
在为患者进行CT扫描时，从患者进入CT扫描室到出CT扫描室，记作一次完整的CT扫描。CT设备进行一次完整的CT扫描，会对患者的至少一个身体部位进行扫描，每个身体部位的扫描对应采用至少一个CT扫描协议。一种情况下，患者在一次完整的CT扫描中，只进行了一个身体部位的扫描，那么，该CT设备在进行扫描时，只需要采用至少一个对应的CT扫描协议；另一种情况下，患者在一次完整的CT扫描中，进行了多个身体部位的扫描，那么，该CT设备需要针对不同的身体部位，采用不同的CT扫描协议。
举例说明，当患者甲进行一次完整的扫描时，只是针对肺部作CT扫描，此时，需要CT设备将CT扫描协议设置为对应的肺部CT扫描协议；患者乙进行一次完整的扫描，针对头部和腹部作CT扫描，此时，需要CT设备将CT扫描协议相继设置为头部CT扫描协议、腹部CT扫描协议。
每次完整的CT扫描后，CT设备将输出一组CT扫描数据，对应于一位患者进行一次完整的CT扫描。每组CT扫描数据，用于表征该患者该次CT扫描的CT扫描结果。
需要特别说明的是，针对同一CT设备采用的每个不同的CT扫描协议，输出的每一组CT扫描数据包括至少一个扫描序列，一个扫描序列用于表征对患者一个身体部位的至少一种类型的CT扫描，产生的扫描结果。一种情况下，患者在对一个身体部位的CT扫描中，如果只进行了一种类型的CT扫描，那么，该CT设备输出的CT扫描数据只包含一个扫描序列；另一种情况下，患者在对一个身体部位的CT扫描中，如果进行了多种类型的CT扫描，那么，该CT设备输出的CT扫描数据中，会包含多个扫描序列，其中，扫描序列的数量与CT扫描类型的数量相同。
例如，关于患者甲的肺部CT扫描，只进行了平片扫描，则此次CT设备输出的CT扫描数据只包括一个扫描序列A；关于患者乙进行的一次完整的扫描中的头部和腹部CT扫描，对头部进行了平片扫描，对腹部进行了平片扫描和断层扫描，则此次CT设备输出的CT扫描数据包括三个扫描序列B、C、D，分别为：头部平片扫描的CT扫描数据、腹部平片扫描的CT扫描数据和腹部断层扫描的CT扫描数据。
不同的扫描序列，采用的是不同的扫描条件，所谓扫描条件，是指在进行不同环境的不同CT扫描时，需要为CT设备设置的一组扫描参数。一个扫描序列对应一个扫描条件，一个扫描条件至少包括：该CT设备的焦点模式、焦点位置、焦点大小、电压、扫描分辨率、旋转速度、切片档位。
举例说明，对于第一医院W来说，某天有五个患者做了CT扫描，五位患者的扫描ID分别为：ID-1、ID-2、ID-3、ID-4、ID-5，得到的扫描序列如下表1所示。
表1五位患者的扫描序列
Figure BDA0001537519810000101
显然，ID-1的扫描序列为序列1.1、序列1.2；ID-2的扫描序列为序列2.1；ID-3的扫描序列为序列3.1、序列3.2、序列3.3；ID-4的扫描序列为序列4.1、序列4.2、序列4.3、序列4.4、序列4.5、序列4.6；ID-5的扫描序列为序列5.1、序列5.2、序列5.3、序列5.4。对上述每个扫描ID的扫描序列进行遍历，即，将每个扫描序列的焦点模式、焦点位置、焦点大小、电压、扫描分辨率、旋转速度、切片档位记录下来，得到每个患者的扫描序列与扫描条件的对应关系，如下表2所示。
表2扫描序列与扫描条件的对应关系
Figure BDA0001537519810000102
分析设备在执行步骤101，获取第一医院的CT扫描数据后，执行以下步骤。
步骤102，分析设备从第一空气校正库中，查找每个扫描序列所采用的扫描条件对应的空气校正协议，其中，第一空气校正库包括CT设备所能用到的所有空气校正协议。
空气校正，是为了减少CT图像中的伪影，提高图像质量，每隔一段时间对CT设备进行的一次校正。在具体实现时，空气校正的过程为：需要获取该CT设备内置第一空气校正库中的所有空气校正协议；按照每个空气校正协议对应的扫描条件，对该CT设备进行设置；利用设置好的CT设备对空气进行扫描，获得空气扫描结果；对该空气扫描结果进行处理，获得该空气校正协议对应的空气校正数据。因此，第一空气校正库中空气校正协议的个数，与CT设备扫描空气的个数相同，即与CT球管曝光的次数相同。需要说明的是，一般在CT设备中，也会设置相应的数据库，用于存储空气校正协议和空气校正数据的对应关系。
在对受检人体进行CT扫描时，采用一个CT扫描协议对应的扫描条件，对CT设备进行设置；利用设置好的CT设备对受检人体的某个身体部位进行CT扫描，获得原始CT图像；再获取该CT扫描协议对应的空气校正协议，利用该空气校正协议对应的空气校正数据，对所获得的原始CT图像进行修正，从而减少该原始CT图像中的伪影，得到呈现给患者的CT图像，作为CT扫描的扫描结果。
第一空气校正库，是CT设备在出厂时，生产厂家为CT设备配置的一个XML(Extensible Markup Language，可扩展标记语言)文件，用于存储所有空气校正协议与扫描条件的对应关系。为了满足CT设备的普适性，该第一空气校正库能够提供符合各种医院、各种扫描类型、各种扫描环境下，所有能用到的空气校正协议。当然，实际应用中，该第一空气校正库除了采用XML格式以外，还可以采用其它文件格式，这里不进行具体限定。
空气校正协议，用于为CT设备设置不同的空气校正扫描条件，一个扫描条件对应一个空气校正协议。另外，空气校正协议也用于作为已知条件，供CT设备查找与该空气校正协议对应的空气校正数据，以便CT设备利用查找到的空气校正数据对原始CT图像进行修正。
具体地，CT设备对受检人体进行CT扫描获得CT扫描数据，依据每个CT扫描数据中，扫描序列和扫描条件的对应关系，以及第一空气校正库中扫描条件和空气校正协议的对应关系，分析设备可以分析CT扫描数据，查找出每个扫描序列所采用的扫描条件；从第一空气校正库中，查找到某一扫描条件对应空气校正协议。
举例说明，仍以上述第一医院W的情况为例，如下表3所示，为第一空气校正库中的部分数据，为扫描条件和空气校正协议的对应关系。
表3扫描条件和空气校正协议的对应关系
Figure BDA0001537519810000121
假设患者甲的扫描ID为ID-2，依据表1可知，其得到的CT扫描数据中，只包含一个扫描序列：序列2.1；根据表2的内容，可知ID-2的序列2.1对应的扫描条件为：扫描条件3；根据表3中展示的第一空气校正库，可以查找到扫描条件3对应的空气校正协议为：协议3。
步骤103，分析设备统计CT扫描数据所对应的空气校正协议，生成第一医院的第二空气校正库，第二空气校正库中的空气校正协议是第一空气校正库中的空气校正协议的一部分。
步骤104，分析设备将第二空气校正库数据发送给第一医院的CT设备，以使CT设备根据第二空气校正库提供的空气校正协议进行空气校正。
在庞大的第一空气校正库中，分析设备在执行步骤102后，查找到该CT设备进行的所有CT扫描用到的空气校正协议。查找结果中的空气校正协议，表示CT设备已经用到或者经常会用到的空气校正协议，也是该CT设备在以后的CT扫描中，最有可能会用到的空气校正协议。
在第一空气校正库中繁多的空气校正协议中，将上述查找到的空气校正协议进行统计，并生成另外的XML文件，用于存放第一医院中的CT设备所有可能会用到的空气校正协议，生成第二空气校正库。这样，在每次空气校正时，只要对第二空气校正库中的所有空气校正协议进行空气校正即可，即利用第二空气校正库中，所包含的空气校正协议对应的扫描条件设置该CT设备，对空气进行扫描，大大减少了CT球管的曝光次数，延长CT设备的寿命。其中，第二空气校正库除了采用XML格式以外，还可以其它文件格式，这里不进行具体限定。
这里需要说明的是，一般情况下，每个第一医院的CT设备每隔一段时间(例如：一周)采用第二空气校正库中的空气校正协议进行空气校正，并用所得到的新的空气校正数据替换已有的旧的空气校正数据，以达到CT设备进行空气校正的目的。即使CT设备不进行CT扫描，该CT设备也会每隔一段时间进行采用第二空气校正库中的空气校正协议进行空气校正。虽然每个第一医院的CT设备经常需要进行CT扫描，但并不是每次进行CT扫描之前，都需要进行空气校正。也就是说，CT设备是否进行空气校正，与是否进行CT扫描，以及进行CT扫描的频率无关。
因此，若CT设备进行CT扫描时，所采用的CT扫描协议对应的空气校正协议的空气校正数据存在，则无需进行空气校正，直接采用该空气校正数据对CT扫描得到的CT图像进行修正即可；若所采用的CT扫描协议对应的空气校正协议的空气校正数据不存在，则需要从第一空气校正库中查找CT扫描协议对应的空气校正协议先进行空气校正，获得空气校正数据后，再进行CT扫描，利用该空气校正数据对CT扫描所获得的CT图像进行修正。
对CT扫描数据所对应的空气校正协议的统计，具体为：自该CT设备引进该第一医院以来，查找经由该CT设备作过的所有CT扫描，获取所有得到的CT扫描数据；查找所有的CT扫描数据所对应的空气校正协议；统计所有的CT扫描数据对应的空气校正协议，并作记录。
举例说明，对于第一医院W，假设其唯一的一台CT设备只对三个患者甲、乙、丙进行了CT扫描，得到三组CT扫描数据：数据1、数据2、数据3。其中，甲的数据1所采用的空气校正协议为：协议a、协议c，乙的数据2所采用的空气校正协议为：协议b，丙的数据3所采用的空气校正协议为：协议d、协议e、协议f。此时，经过分析设备的统计，得到数据1、数据2、数据3所采用的空气校正协议为：协议a、协议b、协议c、协议d、协议e、协议f。
对于记录的CT扫描数据所采用的空气校正协议，将其生成第一医院的第二空气校正库，该第二空气校正库，用于给第一医院的CT设备提供进行空气校正所需的空气校正协议。显然，第二空气校正库中的空气校正协议，是第一空气校正库中的空气校正协议的一部分，为第一医院的CT设备提供更具有针对性的空气校正协议，以减少进行空气校正时CT设备对空气进行扫描的次数，进而减少CT球管曝光的次数。
与第一空气校正库相同，第二空气校正库，也存储CT设备的扫描条件与空气校正协议的对应关系，故，生成第二空气校正库的过程为：在所有的CT扫描数据中，确定每组CT扫描数据中每个扫描序列对应的扫描条件；在记录的CT扫描数据所采用的空气校正协议中，将对应关系具体到：扫描条件和空气校正协议；保存扫描条件和空气校正协议的对应关系某个特定的数据库，记作第二空气校正库。
举例说明，仍对于第一医院W，假设其唯一的一台CT设备只对三个患者甲、乙、丙进行了CT扫描，得到三组CT扫描数据：数据1、数据2、数据3，首先，可以确定，对于数据1，包括2个扫描序列所采用的2个扫描条件：扫描条件00、扫描条件22；对于数据2，包括1个扫描序列所采用的1个扫描条件：扫描条件11；对于数据3，包括3个扫描序列所采用的3个扫描条件：扫描条件33、扫描条件44、扫描条件55。然后，根据统计可知，数据1所采用的空气校正协议为：协议a、协议c，数据2所采用的空气校正协议为：协议b，数据3所采用的空气校正协议为：协议d、协议e、协议f。接着，根据扫描条件与CT扫描数据的对应关系，扫描数据与空气校正协议的对应关系，可以得出对应关系：扫描条件00——数据1——协议a，扫描条件22——数据1——协议c，扫描条件11——数据2——协议b，扫描条件33——数据3——协议d，扫描条件44——数据33——协议e，扫描条件55——数据3——协议f。最后，可以得到在第一医院Y的第二空气校正库中，包括：扫描条件00对应于协议a，扫描条件22对应于协议c，扫描条件11对应于协议b，扫描条件33对应于协议d，扫描条件44对应于协议e，扫描条件55对应于协议f。
这里需要说明的是，分析设备统计CT扫描数据所对应的空气校正协议时，一般情况下，统计使用次数超过预设次数的扫描条件对应的空气校正协议，若扫描条件的使用次数少于该预设次数，则认为该扫描条件对应的空气校正协议很少被使用，不对其进行统计。其中，预设次数可以根据实际需要自行设定，这里不再赘述。例如，预设次数可以设置为5。
分析设备生成的第二空气校正库后，将该第二空气校正库发送给第一医院的CT设备，第一医院的CT设备可以根据接收到的第二空气校正库提供的空气校正协议，进行空气校正。
通过以上对本发明实施例的详细介绍和举例说明，可知，在本发明提供的技术方案中，第一医院的CT扫描数据，包括该第一医院进行CT扫描时，常用的扫描条件，根据第一空气校正库，统计第一医院常用的扫描条件对应的空气校正协议，获得第二空气校正库。第一医院的CT设备进行空气校正时，仅利用第二空气校正库中的空气校正协议进行空气校正，第二空气校正库中的空气校正协议，仅是第一空气校正库中空气校正协议的一部分，而第一空气校正库中的另一部分空气校正协议对应的扫描条件，第一医院在进行CT扫描时并不会经常用到，因此，无需利用这部分空气校正协议进行空气校正。
其中，采用第二空气校正库对第一医院的CT设备进行空气校正，与采用第一空气校正库进行空气校正相比，第一医院的CT设备对空气的扫描次数减少，进而，CT球管的曝光次数也减少，增加CT球管的使用寿命。
当第一医院的CT设备采用当前扫描条件进行过CT扫描时，自然可以利用上述本发明实施例提供的方法，生成第二空气校正库；除此之外，还存在另一种情况：第一医院的CT设备没用采用过的当前扫描条件进行CT扫描，对此，本发明实施例提供的空气校正方法，还包括：
当第一医院的CT设备没有查找到当前扫描条件对应的目标空气校正数据时，分析设备将从第一空气校正库中查找到的目标空气校正协议添加到第二空气校正库中，其中，目标空气校正协议是当前扫描条件对应的空气校正协议，目标空气校正数据是利用目标空气校正协议进行空气校正所获得的空气校正数据。
可以理解，第一医院在进行一次CT扫描时，没有找到所采用的当前扫描条件对应的目标空气校正数据，而目标空气校正数据是利用当前扫描条件对应的空气校正协议——目标空气校正协议，进行空气校正所获得的空气校正数据，那么，说明该CT设备还没有利用目标空气校正协议进行过空气校正，也就是说，空气校正依据的第二空气校正库中，目前还没有存储当前扫描条件和目标空气校正协议的对应关系。
在具体实现时，当第一医院的CT设备利用当前扫描条件进行扫描，但没有查找到当前扫描条件对应的目标空气校正数据时，无法对采用该扫描条件进行CT扫描所得的CT图像进行修正。可知，当前扫描条件对应的目标空气校正协议，必然在第二空气校正库中不存在，由于第一空气校正库中包含所有的空气校正协议，故可以在第一空气校正库中，根据扫描条件与空气校正协议的对应关系，查找当前扫描条件对应的空气校正协议，作为目标空气校正协议。利用该目标空气校正协议进行空气校正，并获得空气校正数据。
此时，对该目标空气校正协议被使用的次数加1，若该目标空气校正协议被使用的次数超过预设阈值，则分析设备将目标空气校正协议与当前扫描条件的对应关系，添加到第二空气校正库中。若该目标空气校正协议对应的扫描条件被使用的次数没有超过预设阈值，则不将该目标空气校正协议与当前扫描条件的对应关系，添加至第二空气校正库中。其中，预设阈值可以根据实际情况具体设置，这里不再赘述，例如，设置预设阈值为5。
当然，具体实现时，可以不考虑该目标空气校正协议被使用的次数，直接将该目标空气校正协议与当前扫描条件的对应关系，添加至第二空气校正库中。这里不进行具体限定。
在本发明实施例提供的空气校正方法中，依据CT扫描的实际情况,对第二空气校正库中空气校正协议进行自适应调整，采用调整后的第二空气校正库对第一医院的CT设备进行空气校正，与采用第一空气校正库进行空气校正相比，一方面，第一医院的CT设备对空气的扫描次数仍然减少，进而，CT球管的曝光次数也减少，增加CT球管的使用寿命；另一方面，利用调整后的第二空气校正库中空气校正协议进行空气校正后，所得的空气校正数据的适用性更好。
另外，第一医院的CT设备采用当前扫描条件进行过CT扫描时，自然可以利用上述本发明实施例提供的方法，生成第二空气校正库；除此之外，考虑到在本实施例中，还存在一种情况：第一医院扫描患者采用的扫描条件呈季节性或月度变化，例如，在一些北方的医院中，由于医院的地域性特点，冬季天气寒冷，11月12月1月会是心脑血管疾病的高发期，此时用到的心脏和头部扫描会多，3月4月5月是春天，此时肺部疾病的高发期，肺部扫描会多。因此，在每年的相同季节或者月份，所用到的空气校正协议都十分类似，即，CT设备所采用的空气校正协议，会在一定的时间周期上呈现某种规律性，为此，本发明实施例提供的空气校正方法，还包括：
S1，分析设备统计每年目标时期常用的空气校正协议作为第二调整协议；
S2，到达上述目标时期时，分析设备将第二调整协议添加至第二空气校正库。
目标时期是指，在分析设备经过大量数据分析的基础上，得出的CT设备采用规律性的空气校正协议所呈现的时间周期，可以是一年中的一个月，或者一个季度等。
第二调整协议，实质上是空气校正协议的集合，包括目标时期所有常用的空气校正协议。在实际应用中，一种情况下，每年只有一个目标时期，该目标时期常用的空气校正协议，记作第二调整协议，即，该第二调整协议为一个空气校正协议集合；另一种情况下，每年包括多个目标时期，每个目标时期都有其对应的常用空气校正协议，形成多组空气校正协议集合，每一组空气校正协议集合被记作一个第二调整协议。
在具体实现时，分析设备通过总结出的目标时期和第二调整协议的对应关系，在某个目标时期到达时，将其对应的第二调整协议添加到第二空气校正库中。
举例说明，第一医院W通过分析总结，得到两个目标时期，分别为季节交替的3月份和10月份，其中，3月份常用的空气校正协议为：协议1、协议3、协议5，记作第二调整协议1，10月份常用的空气校正协议为：协议2、协议4、协议6，记作第二调整协议2；那么，每年到3月份时，直接将第二调整协议1添加到第二空气校正库中，即，将空气校正协议集合{协议1、协议3、协议5}添加到第二空气校正库中；每年到10月份时，直接将第二调整协议2添加到第二空气校正库中，即，将空气校正协议集合{协议2、协议4、协议6}添加到第二空气校正库中。
在本发明实施例提供的空气校正方法中，通过对大量CT扫描的分析和总结，得到常用的空气校正协议在时间周期上呈现的某种规律性，利用该规律，有针对性的更新第二空气校正库，调整空气校正所采用的空气校正协议，提高了第二空气校正库在不同目标时期的适用性。
实施例二
本发明实施例还提供了一种空气校正方法，其中的分析设备为服务器，具体地，在一种应用场景下，图2示出了该应用场景的结构示意图，参见图2，该应用场景包括：CT设备200，CT设备201，…，CT设备N，以及服务器210，其中：服务器210可以是普通的服务器，也可以是云端服务器，在本发明实施例中不作具体的限定。
服务器210连接了世界各地各家医院的很多CT设备，能接收很多CT设备发送的CT扫描数据，使用推特风暴(Twitter Storm)技术来对将所接收的CT扫描数据进行流式计算，其中，Twitter Storm是一种数据流模型，数据持续地流经一个转换实体网络。
图3为本发明实施例提供的空气校正方法的流程图，如图3所示，该方法包括：
步骤301，服务器获取第一医院的CT扫描数据，其中，CT扫描数据包括每个扫描序列所采用的扫描条件。
步骤302，服务器从第一空气校正库中，查找每个扫描序列所采用的扫描条件对应的空气校正协议，其中，第一空气校正库包括CT设备所能用到的所有空气校正协议。
步骤303，服务器统计CT扫描数据所对应的空气校正协议，生成第一医院的第二空气校正库，其中，第二空气校正库中的空气校正协议是第一空气校正库中的空气校正协议的一部分。
步骤304，服务器将第二空气校正库数据发送给第一医院的CT设备，以使CT设备根据第二空气校正库提供的空气校正协议进行空气校正。
上述步骤301-步骤304中的名词解释以及实现方式，均与上述对步骤101-步骤104的描述类似，具体可参见图1所示的实施例，这里不再赘述。
与图1所示的实施例不同，在本申请实施例中，分析设备是服务器，服务器通过互联网获取第一医院的CT扫描数据。需要说明的是，第一医院需要在服务器端进行注册，得到能够唯一表示该第一医院的标识，如账户等，下文以账户进行论述；当然，服务器只能获取在服务器上注册过的第一医院的CT扫描数据。第一医院不是在该服务器上注册的一个医院，而是一类医院，每一个在服务器上注册过，并给该服务器发送过CT扫描数据的医院，都可以是第一医院。
在具体实现时，一种情况下，第一医院在成立时，就在服务器上进行注册，每引进一台新的CT设备，都将该CT设备的设备属性，上传到服务器上，并对应存储在该第一医院的账户上。另一种情况下，第一医院在服务器上注册的同时，将该第一医院拥有的CT设备的设备属性，上传到服务器上，服务器将其保存在第一医院注册的账户中。
可以理解的是，服务器作为分析设备，可以获取所有在其注册过的第一医院的CT扫描数据，各第一医院可以通过服务器进行CT扫描数据的交互和共享。但是，服务器对各个第一医院的CT扫描数据，进行分析的操作，是相互独立的、以各第一医院的账户为单位进行的，为各第一医院生成的第二空气校正库也是相对于该第一医院的CT设备的、具有针对性的。
一种情况下，服务器会通过互联网，主动发送第二空气校正库到对应的第一医院的CT设备上，供第一医院的CT设备利用该第二空气校正库进行空气校正；另一种情况下，当第一医院的CT设备进行空气校正时，第一医院向服务器发送下载请求，服务器在接收到请求后，根据第一医院的登录信息或者请求信息，查找到对应的第二空气校正库，并反馈给第一医院的CT设备，供第一医院的CT设备利用该第二空气校正库进行空气校正。
与图1所示的实施例采用的分析设备不同，本实施例采用服务器作为分析设备，是因为，服务器能够获得多家医院的海量CT扫描数据，并获悉多家医院的CT设备的第二空气校正库，功能强大，进而，服务器还为多家医院提供了相互参考的平台，能够使各个医院相互参考大数据分析的结果，方便互相借鉴和学习。
在具体实现时，还存在另一种情况：第一医院的CT设备没用采用过的当前扫描条件进行CT扫描，对此，本发明实施例提供的空气校正方法，还包括：
当第一医院的CT设备没有查找到当前扫描条件对应的目标空气校正数据时，服务器将从第一空气校正库中查找到的目标空气校正协议添加到第二空气校正库中，其中，目标空气校正协议是当前扫描条件对应的空气校正协议，目标空气校正数据是利用目标空气校正协议进行空气校正所获得的空气校正数据。
在一种具体的实现方式中，上述服务器将从第一空气校正库中查找到的目标空气校正协议添加到第二空气校正库中包括：
服务器获取目标空气校正协议使用的次数；
当目标空气校正协议使用的次数超过预设阈值时，服务器将从第一空气校正库中查找到的目标空气校正协议添加到第二空气校正库中。
服务器作为分析设备，具体描述可参见上一实施例，这里不再赘述。
在本发明实施例提供的空气校正方法中，在出现利用新的扫描条件进行CT扫描时，服务器找到该第一医院的账户，从该第一医院的账户中查找被使用的CT设备的第一空气校正库，进而从第一空气校正库中查找目标空气校正协议，并将查找结果添加到该账户的该被使用的CT设备的第二空气校正库中。即，依据CT扫描的实际情况,对第二空气校正库中空气校正协议进行自适应调整，采用调整后的第二空气校正库对第一医院的CT设备进行空气校正，与采用第一空气校正库进行空气校正相比，一方面，第一医院的CT设备对空气的扫描次数仍然减少，进而，CT球管的曝光次数也减少，增加CT球管的使用寿命；另一方面，利用调整后的第二空气校正库中空气校正协议进行空气校正后，所得的空气校正数据的适用性更好。
在第一医院的CT设备采用当前扫描条件进行过CT扫描时，自然可以利用上述本发明实施例提供的方法，生成第二空气校正库；除此之外，考虑到在本实施例中，还存在一种情况：第一医院的CT设备所采用的空气校正协议，会在一定的时间周期上呈现某种规律性，为此，本发明实施例提供的空气校正方法，还包括：
S11，服务器统计每年目标时期常用的空气校正协议作为第二调整协议；
S21，到达上述目标时期时，服务器将第二调整协议添加至第二空气校正库。
服务器作为分析设备，具体描述可参见上一实施例，这里不再赘述。
在本发明实施例提供的空气校正方法中，服务器通过对每个第一医院的大量CT扫描进行独立的分析和总结，得到每个意义医院常用的空气校正协议在时间周期上呈现的某种规律性，利用该规律，有针对性的更新每个第一医院的第二空气校正库，调整空气校正所采用的空气校正协议，进一步减少了空气校正的次数。
随着人口的增长和医疗水平的进步，新增医院如雨后春笋，层出不穷。对于新增的医院来说，引进的CT设备必然没有CT扫描数据，不可能生成第二空气校正库，只能利用第一空气校正库中的所有空气校正协议进行空气校正，使CT设备的CT球管曝光次数没有得到降低，损耗CT设备的寿命。
为了减少新增医院的CT设备的CT球管曝光次数，延迟CT球管的使用寿命，如图4所示，图4为一种空气校正方法的流程图，本发明实施例提供的空气校正方法，还包括：
步骤401，服务器获取第二医院的医院属性，该医院属性用于表征第二医院的CT设备所适用的CT扫描协议。
第二医院，为新增的一所医院；而第一医院，泛指在服务上注册，并给服务器发送过CT扫描数据的医院。区别于第一医院，第二医院是指刚刚在该服务器上注册，而且CT设备并没有进行过CT扫描的医院。由于第二医院是新增的医院，需要在服务器上进行注册，得到该第二医院对应的账户。
医院属性，至少包括该医院的位置、该医院的性质、该医院的CT设备侧重扫描的身体部位等。其中，一个医院的医院属性，用于表征该医院的CT设备所适用的CT扫描协议。如果两个医院的性质和CT设备侧重扫描的身体部位等医院属性相同，则可以表征这两个医院常用的CT扫描协议相同，进而可知，其中一个医院可以参照另一个医院的第二空气校正库。
举例说明，某城市新增一所K医院，则该K医院作为第二医院，该K医院的医院属性为：医院位置：S城市，医院性质：综合性医院，医院的CT设备侧重扫描的身体部位：心、头扫描。
服务器获取第二医院的医院属性，在一种情况下，第二医院在服务器上进行注册时，就填入了该第二医院的医院属性，包括：第二医院的地理位置、医院性质、CT设备侧重扫描的身体部位等，服务器可以从注册信息中，直接获取第二医院的医院属性。
另一种情况下，服务器可以发送获取医院属性的请求到第二医院的CT设备，第二医院的CT设备在接收到获取请求后，可以由操作人员进行手动录入该第二医院的医院属性，并上传到服务器；如果引进该CT设备时，即时的将第二医院的医院属性保存在CT设备上，也可以从CT设备上获取该第二医院的医院属性，并上传到服务器。
例如，S城市新增一所K医院，则该K医院作为第二医院，在服务器上进行注册时，填入了该医院的医院属性，具体为：医院位置：S城市，医院性质：综合性医院，医院的CT设备侧重扫描的身体部位：心脏和头部。那么，服务器可以直接读取K医院在服务器上的注册信息，即可获得K医院的医院属性。
步骤402，服务器根据上述医院属性，查找与第二医院类似的至少一个第一医院。
服务器根据获取到的医院属性，在注册的所有第一医院中，查找所有第一医院的医院属性，具体为：一个医院属性一个医院属性依次查找，找到与第二医院的医院属性类似的第一医院。
举例说明，仍以上述K医院作为第二医院为例，首先在所有第一医院中，查找医院位置为S城市的医院，得到如下表4所示的4所第一医院；然后，在4所第一医院中，查找医院性质为：综合性医院，得到3所第一医院：S城市M医院、S城市N医院、S城市P医院；接着，在得到的3所第一医院中，查找CT设备侧重扫描的身体部位为：心脏和/或头部的第一医院，得到2所与K医院类似的第一医院，即，S城市M医院、S城市N医院。
表4 4所第一医院的医院属性
Figure BDA0001537519810000221
步骤403，服务器获取每个第一医院的第二空气校正库，生成第二医院的第三空气校正库，该第三空气校正库用于给第二医院的CT设备提供进行空气校正所需的空气校正协议。
在获取到与第二医院的医院属性类似的第一医院后，服务器可以分别找到第一医院的账户，查找每个第一医院的第二空气校正库，并将得到的第二空气校正库进行处理，生成第二医院的第三空气校正库。
由于第一医院的医院属性与第二医院的医院属性类似，那么，第二医院的CT设备将要进行的CT扫描很可能与第一医院侧重的CT扫描一致，而第一医院利用第二空气校正库进行空气校正，故，借助第二空气校正库生成第三空气校正库，则第三空气校正库，可以用于给第二医院的CT设备提供进行空气校正所需的空气校正协议。
举例来说，仍以上述K医院为例，服务器可以在S城市M医院的账户中查找到其对应的第二空气校正库，包括空气校正协议：协议1、协议3、协议4，同理，服务器查找S城市N医院对应的第二空气校正库，包括空气校正协议：协议1、协议2、协议4。
表5 2所与第二医院类似的第一医院
Figure BDA0001537519810000231
在具体实现时，一种生成第三空气校正库的方式为：在与第二医院类似的所有第一医院的第二空气校正库中，取各个第二空气校正库中空气校正协议的并集，即，将所有的第一医院的第二空气校正库中的空气校正协议，组成一个新的空气校正库，记作第三空气校正库。
例如，仍以上述K医院为例，依照上述方式，生成的第三空气校正库为两个第二空气校正库中所有的空气校正协议，即，第三空气校正库包含的空气校正协议为：协议1、协议2、协议3、协议4。
按照上述生成第三空气校正库的方式，得到的空气校正库中的空气校正协议，能够尽可能全面的涵盖该新增第二医院的CT设备可能使用的所有空气校正协议，为新增第二医院的CT设备进行空气校正提供了全面的数据基础，确保第三空气校正库的普遍适用性。
另一种生成第三空气校正库的方式为：在与第二医院类似的所有第一医院的第二空气校正库中，取各个第二空气校正库中空气校正协议的交集，即，在所有的第一医院的第二空气校正库中，获取公共的空气校正协议，组成一个新的空气校正库，记作第三空气校正库。
例如，仍以上述K医院为例，依照上述方式，生成的第三空气校正库为两个第二空气校正库中共有的空气校正协议，即，第三空气校正库包含的空气校正协议为：协议1、协议3。
按照上述生成第三空气校正库的方式，得到的空气校正库中的空气校正协议，为该新增第二医院的CT设备提供了较大概率可能用到的所有空气校正协议，确保第三空气校正库对于第二医院的CT设备适应性的基础上，最大限度的减少了第二医院的CT设备对空气的扫描次数，进而，减少了CT球管的曝光次数，增加了CT球管的使用寿命。
步骤404，服务器将第三空气校正库发送至第二医院。
服务器通过互联网，将第三空气校正库发送至第二医院，供第二医院的CT设备根据第三空气校正库中的空气校正协议，进行空气校正。
本发明实施例提供的空气校正方法，不仅可以利用第二空气校正库，对已有第一医院的CT设备减少空气校正次数，延长使用寿命；而且，可以根据医院属性的类似性，利用医院属性相同的医院，该医院用于进行空气校正的空气校正库的可参照性，借助与第二医院的医院属性类似的第一医院的第二空气校正库，生成第三空气校正库；生成的第三空气校正库用于给第二医院的CT设备提供空气校正所使用的空气校正协议，尽可能的减少了第二医院的CT设备对空气的扫描次数，进而，减少了CT球管的曝光次数，增加了CT球管的使用寿命。
在具体实现时，医院还存在一种特殊情况，CT设备的第一空气校正库中虽然也包括其对应的空气校正协议，但是由于其发生的概率十分微小，故，一般不会存在于任何一个医院的第二空气校正库中，考虑到这一点，本发明实施例提供的空气校正方法，还包括：
服务器将第一调整协议添加至所有第一医院的第二空气校正库，该第一调整协议为适用于当前医疗环境的所有第一医院都需要使用的空气校正协议；
服务器将每个第一医院的第二空气校正库发送至该第一医院进行更新。
当前医疗环境，可以是根据医疗需求，或者国家政策等现实情况所产生的环境。例如，国家要求对全国人群健康普查，该健康普查需要进行一种CT扫描，进行该CT扫描所使用的CT扫描协议对应的空气校正协议，即可以作为第一调整协议，此时，服务器将该第一调整协议添加到所有第一医院的第二空气校正库中。
再例如，全国范围内爆发某种突发疾病，需要进行另一种CT扫描，进行该CT扫描所使用的CT扫描协议对应的空气校正协议，也可以作为第一调整协议，此时，服务器将该突发疾病所需的第一调整协议，添加至所有第一医院的第二空气校正库中。
第一调整协议，实质上指是空气校正协议的集合，包括上述特殊情况下的所有所需的CT扫描所对应的空气校正协议。
服务器通过从第一空气校正库中，获取适用于当前医疗环境的所有第一医院都需要使用的第一调整协议，即，获取突发疾病或政策导向等所产生的当前医疗环境所需的CT扫描对应的第一调整协议，将该第一调整协议添加到第二空气校正库中。由服务器将每个第一医院的第二空气校正库发送至该第一医院进行更新。在具体实现时，一种情况下，由服务器端的操作人员，将每个第一医院的第二空气校正库主动推送到对应的第一医院的CT设备；另一种情况下，有CT设备的操作人员，通过互联网向服务器发送获取请求，服务器接收到该请求后，将每个第一医院的第二空气校正库反馈给对应的第一医院的CT设备。
举例说明，对于突发的疾病X，服务器在第一空气校正库中获取该突发疾病X对应的第一调整协议：协议100，然后将协议100添加至所有第一医院的第二空气校正库；服务器将更新后的第二空气校正库发送至对应的第一医院，更新第一医院进行空气校正所使用的第二空气校正库。
在本发明实施例提供的空气校正方法中，服务器通过对将突发疾病对应的空气校正协议添加到第二空气校正库中，并发送给第一医院，有针对性的更新第二空气校正库，适应性的调整空气校正所采用的空气校正协议。在减少第一医院的CT设备对空气的扫描次数，进而，减少CT球管的曝光次数，增加CT球管的使用寿命的基础上，将突发疾病对应的空气校正协议添加到第二空气校正库中，确保了第一医院的CT设备空气校正的全面性，进一步保证了CT设备扫描结果的准确性和有效性。
实施例三
本发明实施例还提供了一种空气校正方法，应用于CT设备，图5示出了该空气校正方法的流程图，如图5所示，该方法包括：
步骤501，CT设备获取第二空气校正库。
具体获取的过程为：分析设备获取CT设备所属的医院的CT扫描数据；从第一空气校正库中，查找CT扫描数据中每个扫描序列所采用的扫描条件对应的空气校正协议；统计CT扫描数据所对应的空气校正协议所生成的第二空气校正库；分析设备将生成的第二空气校正库发送给CT设备，即，CT设备获取到第二空气校正库。生成第二空气校正库的具体方式，已在上述实施例中进行详细描述，参考上述实施例中的具体描述，这里不再赘述。
其中，第一空气校正库包括CT设备所能用到的所有空气校正协议，第二空气校正库中的空气校正协议是第一空气校正库中的空气校正协议的一部分。
步骤502，CT设备根据第二空气校正库提供的空气校正协议进行空气校正。
上述步骤501和步骤502中具体的实现，可参见上述图1示出的方法实施例中相关步骤的描述，此处不再赘述。
在具体实现时，根据分析设备的不同，步骤501有两种可能的实现方式：
一种实现方式下，如果分析设备设置在CT设备所述的医院内，上述步骤501包括：
CT设备从CT设备所属的医院内设置的分析设备获取第二空气校正库。
具体地，该CT设备可以是从其上设置的具有分析功能的模块中获取第二空气校正库，也可以是从CT设备所属的医院内单独设置的分析设备上获取第二空气校正库。
另一种实现方式下，如果分析设备是远端的服务器，那么，上述步骤501包括：
CT设备从服务于多个医院的远端的服务器获取第二空气校正库。
具体地，该远端服务器可以是云端服务器，可以接收并存储多家医院的医疗数据，可以实现数据信息的单独管理以及允许范围内的数据共享。
在具体实现时，根据更新第二空气校正库的不同方式，步骤501也有两种不同的实现方式：
一种实现方式下，步骤501包括：
CT设备每隔预设时间向分析设备请求所生成的新的第二空气校正库；
CT设备利用新的第二空气校正库替换CT设备中已有的第二空气校正库。
其中，预设时间是指在CT设备中，预先设置的进行更新第二空气校正库的时间，具体可以根据实际需要自行设定，如预设时间为一个月或者一个季度。
假设预设时间为一个月时，每个一个月，CT设备将向其对应的分析设备发送一个请求指令，请求获取新的第二空气校正库；此时，分析设备将其最近一次生成的第二空气校正库发送给CT设备，作为新的第二空气校正库；CT设备利用接收到的新的第二空气校正库，替换CT设备中已有的第二空气校正库，至此，CT设备完成一次对第二空气校正库的更新。每隔一个月进行一次上述操作，不断从分析设备中更新CT设备所使用的第二空气校正库，使CT设备使用的第二空气校正库更具有时效性。
举例来说，假设预设时间为1个月，1月15日CT设备获得的第二空气校正库x，那么，2月15日，CT设备将向分析设备发送一个请求，请求获取该分析设备上所生成的新的第二空气校正库y；此时，分析设备将第二空气校正库y发送给CT设备；该CT设备利用接收到的第二空气校正库y覆盖其上正在使用的第一空气校正库x。此后一个月，该CT设备上使用的第二空气校正库为：第二空气校正库y。
另一种实现方式下，为了尽可能减少对第二空气校正库的次数，排除不必要的空气校正库更新操作，优化分析设备和CT设备的数据交互，步骤501包括：
当分析设备将生成的新的第二空气校正库与旧的第二空气校正库相比，存在差异的空气校正协议的个数超过预设值时，CT设备接收分析设备主动推送的新的第二空气校正库。
其中，预设值是指在CT设备中，预先设置的不更新第二空气校正库的最大允许值，该最大允许值具体是新的第二空气校正库与旧的第二空气校正库之间存在差异的空气校正协议的个数，用于表征CT设备对新、旧第二空气校正库中存在差异的空气校正协议个数的容忍程度。该预设值具体可以根据实际需要自行设定，如预设值为3。
如果分析设备将生成的新的第二空气校正库与CT设备当前正在使用的旧的第二空气校正库相比，存在差异的空气校正协议的个数超过预设值，此时，分析设备将该新的第二空气校正库推送给CT设备，CT设备接收该新的第二空气校正库；反之，如果分析设备将生成的新的第二空气校正库与CT设备当前正在使用的旧的第二空气校正库相比，存在差异的空气校正协议的个数没有超过预设值，此时，分析设备将该放弃推送此次生成的新的第二空气校正库给CT设备，CT设备将继续使用旧的第二空气校正库。
一般情况下，定义新、旧第二空气校正库中的存在差异的空气校正协议的个数为：存在于新的第二空气校正库中且不存在于旧的空气校正库中的空气校正协议个数，与存在于旧的第二空气校正库中且不存在于新的空气校正库中的空气校正协议个数的和。比如，存在于新的第二空气校正库中且不存在于旧的空气校正库中的空气校正协议的个数为3；存在于旧的第二空气校正库中且不存在于新的空气校正库中的空气校正协议的个数也为3；此时，新、旧第二空气校正库中的存在差异的空气校正协议的个数为3+3＝6。假设定义的预设值为3，那么，由于6大于3，CT设备将接收分析设备主动推送的新的第二空气校正库。
举例来说，旧的第二空气校正库中的空气校正库包括：协议1、协议2、协议3、协议4、协议5、协议6，新的第二空气校正库中的空气校正库包括：协议1、协议3、协议5、协议7、协议9、协议11，那么，存在于新的第二空气校正库中且不存在于旧的空气校正库中的空气校正协议为：协议7、协议9、协议11，个数为3；存在于旧的第二空气校正库中且不存在于新的空气校正库中的空气校正协议为：协议2、协议4、协议6，个数为3；此时，新、旧第二空气校正库中的存在差异的空气校正协议的个数为3+3＝6。假设定义的预设值为3，那么，由于6大于3，CT设备将接收分析设备主动推送的新的第二空气校正库。
当然，也可以有其他定义新、旧第二空气校正库中的存在差异的空气校正协议的个数的方式，比如，以新的第二空气校正库中的空气校正协议为基准，以该基准中包含但是旧的空气校正库中不包含的空气校正协议的个数，作为存在差异的空气校正协议的个数；或者，以旧的第二空气校正库中的空气校正协议为基准，以该基准中包含但是新的空气校正库中不包含的空气校正协议的个数，作为存在差异的空气校正协议的个数。具体的获取方式，这里不再赘述。
通过对本发明实施例三的详细介绍和举例说明，可知，在本发明提供的技术方案中，CT设备从第一空气校正库中，获得第二空气校正库；该CT设备利用包含空气校正协议更少，但是能够满足CT扫描的常用的第二空气校正库进行空气校正。该空气校正方法，CT设备采用第二空气校正库进行空气校正，与采用第一空气校正库进行空气校正相比，该CT设备对空气的扫描次数减少，进而，CT球管的曝光次数也减少，增加CT球管的使用寿命。
实施例四
本发明实施例还提供了一种分析设备，图6示出了该分析设备的结构示意图，如图6所示，该分析设备包括：
第一获取模块601，用于获取第一医院的CT扫描数据，CT扫描数据包括每个扫描序列所采用的扫描条件。
第一查找模块602，用于从第一空气校正库中，查找每个扫描序列所采用的扫描条件对应的空气校正协议，第一空气校正库包括CT设备所能用到的所有空气校正协议。
第一生成模块603，用于统计CT扫描数据所对应的空气校正协议，生成第一医院的第二空气校正库，第二空气校正库中的空气校正协议是第一空气校正库中的空气校正协议的一部分。
第一发送模块604，用于将第二空气校正库数据发送给第一医院的CT设备，以使CT设备根据第二空气校正库提供的空气校正协议进行空气校正。
可选地，该分析设备还包括：
第一添加模块，用于当第一医院的CT设备没有查找到当前扫描条件对应的目标空气校正数据时，分析设备将从第一空气校正库中查找到的目标空气校正协议添加到第二空气校正库中，目标空气校正协议是当前扫描条件对应的空气校正协议，目标空气校正数据是利用目标空气校正协议进行空气校正所获得的空气校正数据。
可选地，该第一添加模块包括：
第一获取单元，用于获取目标空气校正协议使用的次数；
第一添加单元，用于当目标空气校正协议使用的次数超过预设阈值时，分析设备将从第一空气校正库中查找到的目标空气校正协议添加到第二空气校正库中。
一种情况下，当该分析设备是服务器时，该分析设备还包括：
第二获取模块，用于获取第二医院的医院属性，医院属性用于表征第二医院的CT设备所适用的CT扫描协议；
第二查找模块，用于根据医院属性，查找与第二医院类似的至少一个第一医院；
第二生成模块，用于获取每个第一医院的第二空气校正库，生成第二医院的第三空气校正库，第三空气校正库用于给第二医院的CT设备提供进行空气校正所需的空气校正协议；
第二发送模块，用于将第三空气校正库发送至第二医院。
可选地，该分析设备还包括：
第二添加模块，用于将第一调整协议添加至所有第一医院的第二空气校正库，第一调整协议为适用于当前医疗环境的所有第一医院都需要使用的空气校正协议；
第三发送模块，用于将每个第一医院的第二空气校正库发送至该第一医院进行更新。
可选地，该分析设备还包括：
统计模块，用于统计每年目标时期常用的空气校正协议作为第二调整协议；
第三添加模块，用于当到达目标时期时，将第二调整协议添加至第二空气校正库。
以上是对本发明实施例提供的一种分析设备的介绍，具体实现方式可以参见上文图1至图4所示方法实施例中的描述，这里不再赘述。
实施例五
本发明实施例还提供了一种CT设备，图7示出了该CT设备的结构示意图，如图7所示，该CT设备包括：
第三获取模块701，用于获取第二空气校正库，第二空气校正库是分析设备获取CT设备所属的医院的CT扫描数据，从第一空气校正库中，查找CT扫描数据中，每个扫描序列所采用的扫描条件对应的空气校正协议，统计CT扫描数据所对应的空气校正协议所生成的，第一空气校正库包括CT设备所能用到的所有空气校正协议，第二空气校正库中的空气校正协议是第一空气校正库中的空气校正协议的一部分。
空气校正模块702，用于根据第二空气校正库提供的空气校正协议进行空气校正。
可选地，第三获取模块701包括：
第一获取单元，用于从CT设备所属的医院内设置的分析设备获取第二空气校正库。
可选地，第三获取模块701包括：
第二获取单元，用于从服务于多个医院的远端的服务器获取第二空气校正库。
可选地，第三获取模块703包括：
第一生成单元，用于每隔预设时间向分析设备请求所生成的新的第二空气校正库；
替换单元，用于利用新的第二空气校正库替换CT设备中已有的第二空气校正库。
可选地，第三获取模块703包括：
推送单元，用于当分析设备生成的新的第二空气校正库与旧的第二空气校正库相比，存在差异的空气校正协议的个数超过预设值时，CT设备接收分析设备主动推送的新的第二空气校正库。
以上是对本发明实施例提供的CT设备的介绍，具体实现方式可以参见上文图5所示方法实施例中的描述，这里不再赘述。
实施例六
本发明实施例还提供了一种空气校正的系统，该系统包括：
一个实施例四所述的分析设备，以及至少一个实施例五所述的CT设备。
以上是对本发明实施例提供的空气校正系统的介绍，具体实现方式可以参见上文图6所示的分析设备和图7所示的CT设备实施例中的描述，这里不再赘述。
实施例七
本发明实施例还提供了一种分析设备硬件结构，图8示出了该分析设备的硬件结构图，如图8所示，该分析设备包括：
处理器801，通信接口802，存储器803和通信总线804。
其中，处理器801、通信接口802、存储器803通过通信总线804完成相互间的通信。
可选的，通信接口802可以为通信模块的接口，如GSM模块的接口。
存储器803，用于存储程序代码，并将程序代码传输给处理器801；
处理器801，用于根据该程序代码中的指令执行上述实施例一，以及实施例二中描述的空气校正的方法。
以上是对本发明实施例提供的一种分析设备的介绍，具体实现方式可以参见上文图1至图4所示方法实施例中的描述，这里不再赘述。
实施例八
本发明实施例还提供了一种CT设备硬件结构，CT设备的硬件结构，与分析设备的硬件结构类似，参考图8，包括：
处理器，通信接口，存储器和通信总线。
其中，处理器、通信接口、存储器通过通信总线完成相互间的通信。
可选的，通信接口可以为通信模块的接口，如GSM模块的接口。
存储器，用于存储程序代码，并将程序代码传输给处理器；
处理器，用于根据该程序代码中的指令执行上述实施例三中描述的空气校正的方法。
以上是对本发明实施例提供的CT设备的介绍，具体实现方式可以参见上文图5所示方法实施例中的描述，这里不再赘述。
实施例九
本发明实施例还提供了一种空气校正的系统硬件结构，包括：
一个实施例七所述的分析设备，以及至少一个实施例八所述的CT设备。
其中，在实施例七至实施例九中，程序代码包括计算机操作指令。
处理器,可能是一个中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本申请实施例的一个或多个集成电路。
存储器可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。
以上是对本发明实施例提供的另一种空气校正系统的介绍，具体实现方式可以参见上文实施例七和实施例八中的描述，这里不再赘述。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (21)

1.一种空气校正的方法，其特征在于，所述方法包括：
分析设备获取第一医院的CT扫描数据，所述CT扫描数据包括每个扫描序列所采用的扫描条件；
所述分析设备从第一空气校正库中，查找所述每个扫描序列所采用的扫描条件对应的空气校正协议，所述第一空气校正库包括CT设备所能用到的所有空气校正协议；
所述分析设备统计所述CT扫描数据所对应的空气校正协议，生成所述第一医院的第二空气校正库，所述第二空气校正库中的空气校正协议是所述第一空气校正库中的空气校正协议的一部分；
所述分析设备将所述第二空气校正库数据发送给所述第一医院的CT设备，以使所述CT设备根据所述第二空气校正库提供的空气校正协议进行空气校正；
其中，所述方法还包括：
当所述第一医院的CT设备没有查找到当前扫描条件对应的目标空气校正数据时，所述分析设备将从所述第一空气校正库中查找到的目标空气校正协议添加到所述第二空气校正库中，所述目标空气校正协议是所述当前扫描条件对应的空气校正协议，所述目标空气校正数据是利用所述目标空气校正协议进行空气校正所获得的空气校正数据。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析设备将从所述第一空气校正库中查找到的目标空气校正协议添加到所述第二空气校正库中包括：
所述分析设备获取所述目标空气校正协议使用的次数；
当所述目标空气校正协议使用的次数超过预设阈值时，所述分析设备将从所述第一空气校正库中查找到的目标空气校正协议添加到所述第二空气校正库中。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析设备是服务器，所述方法还包括：
所述服务器获取第二医院的医院属性，所述医院属性用于表征所述第二医院的CT设备所适用的CT扫描协议；
所述服务器根据所述医院属性，查找与所述第二医院类似的至少一个所述第一医院；
所述服务器获取每个所述第一医院的第二空气校正库，生成所述第二医院的第三空气校正库，所述第三空气校正库用于给所述第二医院的CT设备提供进行空气校正所需的空气校正协议；
所述服务器将所述第三空气校正库发送至所述第二医院。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述服务器将第一调整协议添加至所有所述第一医院的第二空气校正库，所述第一调整协议为适用于当前医疗环境的所有所述第一医院都需要使用的空气校正协议；
所述服务器将每个所述第一医院的第二空气校正库发送至该第一医院进行更新。
5.根据权利要求1-4任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述分析设备统计每年目标时期常用的空气校正协议作为第二调整协议；
到达所述目标时期时，所述分析设备将所述第二调整协议添加至所述第二空气校正库。
6.一种空气校正的方法，其特征在于，所述方法包括：
电子计算机断层扫描CT设备获取第二空气校正库，所述第二空气校正库是分析设备获取所述CT设备所属的医院的CT扫描数据，从第一空气校正库中，查找所述CT扫描数据中，每个扫描序列所采用的扫描条件对应的空气校正协议，统计所述CT扫描数据所对应的空气校正协议所生成的，所述第一空气校正库包括CT设备所能用到的所有空气校正协议，所述第二空气校正库中的空气校正协议是所述第一空气校正库中的空气校正协议的一部分；
所述CT设备根据所述第二空气校正库提供的空气校正协议进行空气校正；
其中，当所述CT设备没有查找到当前扫描条件对应的目标空气校正数据时，所述分析设备将从所述第一空气校正库中查找到的目标空气校正协议添加到所述第二空气校正库中，所述目标空气校正协议是所述当前扫描条件对应的空气校正协议，所述目标空气校正数据是利用所述目标空气校正协议进行空气校正所获得的空气校正数据。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述CT设备获取第二空气校正库包括：
所述CT设备从所述CT设备所属的医院内设置的所述分析设备获取所述第二空气校正库。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述CT设备获取所述第二空气校正库包括：
所述CT设备从服务于多个医院的远端的服务器获取所述第二空气校正库。
9.根据权利要求6-8任意一项所述的方法，其特征在于，所述CT设备获取第二空气校正库包括：
所述CT设备每隔预设时间向所述分析设备请求生成的新的所述第二空气校正库；
所述CT设备利用新的所述第二空气校正库替换所述CT设备中已有的所述第二空气校正库。
10.根据权利要求6-8任意一项所述的方法，其特征在于，所述CT设备获取第二空气校正库包括：
当所述分析设备生成的新的所述第二空气校正库与旧的所述第二空气校正库相比，存在差异的空气校正协议的个数超过预设值时，所述CT设备接收所述分析设备主动推送的新的所述第二空气校正库。
11.一种分析设备，其特征在于，所述分析设备包括：
第一获取模块，用于获取第一医院的CT扫描数据，所述CT扫描数据包括每个扫描序列所采用的扫描条件；
第一查找模块，用于从第一空气校正库中，查找所述每个扫描序列所采用的扫描条件对应的空气校正协议，所述第一空气校正库包括CT设备所能用到的所有空气校正协议；
第一生成模块，用于统计所述CT扫描数据所对应的空气校正协议，生成所述第一医院的第二空气校正库，所述第二空气校正库中的空气校正协议是所述第一空气校正库中的空气校正协议的一部分；
第一发送模块，用于将所述第二空气校正库数据发送给所述第一医院的CT设备，以使所述CT设备根据所述第二空气校正库提供的空气校正协议进行空气校正；
其中，所述分析设备还包括：
第一添加模块，用于当所述第一医院的CT设备没有查找到当前扫描条件对应的目标空气校正数据时，所述分析设备将从所述第一空气校正库中查找到的目标空气校正协议添加到所述第二空气校正库中，所述目标空气校正协议是所述当前扫描条件对应的空气校正协议，所述目标空气校正数据是利用所述目标空气校正协议进行空气校正所获得的空气校正数据。
12.根据权利要求11所述的分析设备，其特征在于，所述第一添加模块包括：
第一获取单元，用于获取所述目标空气校正协议使用的次数；
第一添加单元，用于当所述目标空气校正协议使用的次数超过预设阈值时，所述分析设备将从所述第一空气校正库中查找到的目标空气校正协议添加到所述第二空气校正库中。
13.根据权利要求11所述的分析设备，其特征在于，当所述分析设备是服务器时，所述分析设备还包括：
第二获取模块，用于获取第二医院的医院属性，所述医院属性用于表征所述第二医院的CT设备所适用的CT扫描协议；
第二查找模块，用于根据所述医院属性，查找与所述第二医院类似的至少一个所述第一医院；
第二生成模块，用于获取每个所述第一医院的第二空气校正库，生成所述第二医院的第三空气校正库，所述第三空气校正库用于给所述第二医院的CT设备提供进行空气校正所需的空气校正协议；
第二发送模块，用于将所述第三空气校正库发送至所述第二医院。
14.根据权利要求13所述的分析设备，其特征在于，所述分析设备还包括：
第二添加模块，用于将第一调整协议添加至所有所述第一医院的第二空气校正库，所述第一调整协议为适用于当前医疗环境的所有第一医院都需要使用的空气校正协议；
第三发送模块，用于将每个所述第一医院的第二空气校正库发送至该第一医院进行更新。
15.根据权利要求11-14任意一项所述的分析设备，其特征在于，所述分析设备还包括：
统计模块，用于统计每年目标时期常用的空气校正协议作为第二调整协议；
第三添加模块，用于当到达所述目标时期时，所述分析设备将所述第二调整协议添加至所述第二空气校正库。
16.一种CT设备，其特征在于，所述CT设备包括：
第三获取模块，用于获取第二空气校正库，所述第二空气校正库是分析设备获取所述CT设备所属的医院的CT扫描数据，从第一空气校正库中，查找所述CT扫描数据中，每个扫描序列所采用的扫描条件对应的空气校正协议，统计所述CT扫描数据所对应的空气校正协议所生成的，所述第一空气校正库包括CT设备所能用到的所有空气校正协议，所述第二空气校正库中的空气校正协议是所述第一空气校正库中的空气校正协议的一部分；
空气校正模块，用于根据所述第二空气校正库提供的空气校正协议进行空气校正；
其中，当所述CT设备没有查找到当前扫描条件对应的目标空气校正数据时，所述分析设备将从所述第一空气校正库中查找到的目标空气校正协议添加到所述第二空气校正库中，所述目标空气校正协议是所述当前扫描条件对应的空气校正协议，所述目标空气校正数据是利用所述目标空气校正协议进行空气校正所获得的空气校正数据。
17.根据权利要求16所述的CT设备，其特征在于，所述第三获取模块包括：
第一获取单元，用于从所述CT设备所属的医院内设置的所述分析设备获取所述第二空气校正库。
18.根据权利要求16所述的CT设备，其特征在于，所述第三获取模块包括：
第二获取单元，用于从服务于多个医院的远端的服务器获取所述第二空气校正库。
19.根据权利要求16-18任意一项所述的CT设备，其特征在于，所述第三获取模块包括：
第一生成单元，用于每隔预设时间向所述分析设备请求生成的新的所述第二空气校正库；
替换单元，用于利用新的所述第二空气校正库替换所述CT设备中已有的所述第二空气校正库。
20.根据权利要求16-18任意一项所述的CT设备，其特征在于，所述第三获取模块包括：
推送单元，用于当所述分析设备生成的新的所述第二空气校正库与旧的所述第二空气校正库相比，存在差异的空气校正协议的个数超过预设值时，所述CT设备接收所述分析设备主动推送的新的所述第二空气校正库。
21.一种空气校正系统，其特征在于，所述系统包括：
一个权利要求11-15任意一项所述分析设备，以及权利要求16-20任意一项所述的CT设备。
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CN110916704B (zh) * 2019-11-13 2023-09-01 上海联影医疗科技股份有限公司 校正方法、装置及存储介质
CN110916699B (zh) * 2019-11-18 2023-05-02 东软医疗系统股份有限公司 空气校正方法、装置及电子设备
CN111883243B (zh) * 2020-07-31 2024-07-26 上海联影医疗科技股份有限公司 一种空气校正方法和系统

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1273085C (zh) * 2003-12-18 2006-09-06 东软飞利浦医疗设备系统有限责任公司 校正ct机球管焦点偏移的方法
JP4908957B2 (ja) * 2006-07-20 2012-04-04 株式会社日立メディコ Ｘ線ｃｔ装置
CN101589392A (zh) * 2006-11-22 2009-11-25 通用电气公司 放射学信息系统和诊断系统/模态之间的交互式协议拟定
CN105054959B (zh) * 2015-08-12 2018-06-15 沈阳东软医疗系统有限公司 空气校正方法、装置及设备
CN106539590B (zh) * 2015-09-18 2018-10-30 上海联影医疗科技有限公司 计算机断层成像校正方法及计算机断层成像系统
CN105496437A (zh) * 2015-12-01 2016-04-20 沈阳东软医疗系统有限公司 一种空气校正方法和装置
CN106992988B (zh) * 2017-05-11 2020-12-08 浙江工商大学 一种跨域匿名资源共享平台及其实现方法

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