CN105496437A - 一种空气校正方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本申请提供一种空气校正方法和装置，其中方法包括：在预设的所有扫描条件中，执行第一扫描条件得到所述第一扫描条件对应的空气校正数据，所述第一扫描条件中至少包括：基准扫描条件；根据所述基准扫描条件对应的空气校正数据，以及预先存储的差异增量集合，分别计算未执行的第二扫描条件集合中的每一个第二扫描条件对应的空气校正数据；所述差异增量集合中的每一个差异增量分别用于表示对应的一个所述第二扫描条件与基准扫描条件之间的空气校正数据差值。本申请简化了空气校正，提高了空气校正的执行效率。

Description

一种空气校正方法和装置
技术领域
本申请涉及医疗设备技术，特别涉及一种空气校正方法和装置。
背景技术
目前CT(ComputedTomography)影像已经成为现代医院不可缺少的常规诊断技术，在使用大型医疗设备进行CT影像扫描时，为了使得CT扫描的数据更加准确，提高图像的成像质量，在扫描前可以进行多种校正处理，空气校正是其中一种校正。通过执行空气校正可以得到一组数据，作为空气校正数据，然后从实扫数据中减去上述空气校正数据，以提高扫描数据的准确性。空气校正时需要得到所有扫描条件对应的空气校正数据，但是，使用所有的扫描条件都各自执行一次空气校正，将非常耗时。
发明内容
有鉴于此，本申请提供一种空气校正方法和装置，以简化空气校正，提高空气校正的执行效率。
具体地，本申请是通过如下技术方案实现的：
第一方面，提供一种空气校正方法，包括：
在预设的所有扫描条件中，执行第一扫描条件得到所述第一扫描条件对应的空气校正数据，所述第一扫描条件中至少包括：基准扫描条件；
根据所述基准扫描条件对应的空气校正数据，以及预先存储的差异增量集合，分别计算未执行的第二扫描条件集合中的每一个第二扫描条件对应的空气校正数据；所述差异增量集合中的每一个差异增量分别用于表示对应的一个所述第二扫描条件与基准扫描条件之间的空气校正数据差值。
第二方面，提供一种空气校正装置，包括：
扫描执行模块，用于在预设的所有扫描条件中，执行第一扫描条件得到所述第一扫描条件对应的空气校正数据，所述第一扫描条件中至少包括：基准扫描条件；
校正计算模块，用于根据所述基准扫描条件对应的空气校正数据，以及预先存储的差异增量集合，计算未执行的第二扫描条件集合中的每一个第二扫描条件对应的空气校正数据；所述差异增量集合中的每一个差异增量用于表示对应的一个所述第二扫描条件与基准扫描条件之间的空气校正数据差值。
本申请提供的空气校正方法和装置，通过在空气校正中执行基准扫描条件，并根据基准扫描条件和差异增量计算得到其他扫描条件对应的空气校正数据，使得不需要执行全部的扫描条件，减少了所执行的扫描条件的数量，从而简化了空气校正，提高了空气校正的执行效率。
附图说明
图1是本申请一示例性实施例示出的一种空气校正方法的流程图；
图2是本申请一示例性实施例示出的两个扫描条件对应的空气校正曲线；
图3是图2中的两个扫描条件产生的差异增量示意图；
图4是本申请一示例性实施例示出的一种差异增量的获得流程图；
图5是本申请一示例性实施例示出的一种控制设备的结构图；
图6是本申请一示例性实施例示出的一种空气校正装置的逻辑结构图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
空气校正是CT设备在进行对患者的实际扫描之前进行的其中一种校正处理，通过执行空气校正可以得到对应扫描条件的空气校正表，本实施例中可以将空气校正表中包括的数据称为空气校正数据；然后，在后续对患者的实际扫描得到的实扫数据中减去上述空气校正数据，从而提高扫描数据的准确性，进而使得扫描图像的质量得到提高。
在本公开的例子中，CT设备执行的空气校正可以分为两种，一种是在设备出厂时(或者间隔较长时间)执行一次的校正，可以称为第一类校正；另一种是日常维护时执行的校正，由于环境的温度、湿度的影响，还需要在对设备的日常维护中定期进行空气校正，以保证校正的准确，这类校正执行较为频繁，可以称为第二类校正。比如，每隔7天执行一次空气校正，执行频率较高。
在每次执行第二类校正时，比如上述的空气校正，都需要得到预设的所有扫描条件下对应的空气校正数据，比如，“球管电压80KV、旋转速度0.6s、小焦点”是一个扫描条件，CT设备以该条件执行扫描，可以得到对应该扫描条件的空气校正数据；又比如，“球管电压80KV、旋转速度0.6s、大焦点”是另一个扫描条件，在该条件下扫描又得到对应该扫描条件的空气校正数据。而通常用于执行空气校正的扫描条件数量较多。
预设的扫描条件包括各种准直下的扫描条件，比如，影响空气校正的条件可以包括：旋转速度、焦点大小、球管电压等，如下以旋转速度、焦点大小和球管电压为例，描述扫描条件。假设A表示球管电压，B表示旋转速度，C表示焦点大小，并且各个条件的取值的数量分别为m、n、p：
Ai：i＝1～m
Bj：j＝1～n
Ck：k＝1～p
那么，扫描条件的数量共有T＝m*n*p个；并且，T为每个准直条件下对应的扫描条件的数量，当有多个准直条件x时，扫描条件的数量共有x*T个。示例性的，假设球管电压A的取值数量为4，即m＝4；旋转速度B的取值数量为2，即n＝2；焦点大小C的取值的数量为2，则p＝2，那么T＝4*2*2＝16。假设当有三个准直条件时，总共的扫描条件的数量为16*3＝48个，即上述的T中所有的扫描条件在每个准直条件下都要获得对应的空气校正数据。
如果按照传统的校正方式，在执行第二类校正时，每种准直条件下全部执行T中所有的扫描条件，那么空气校正将非常耗时，效率较低；因此，本公开实施例的空气校正方法将提供一种简化的方法，以尽可能的减少在第二类校正执行时扫描条件的执行数量，从而实现提高空气校正效率的目的。
本公开实施例的空气校正方法，在执行第二类校正时，比如上述的空气校正，将基于“在同一准直条件下，不同扫描条件对应的空气校正数据之间的差异增量是相对固定的”，来简化空气校正。即，只执行部分的扫描条件对应的空气校正，而其他扫描条件的空气校正通过差异增量计算获得。可以将上述需要通过执行获得空气校正数据的部分扫描条件称为第一扫描条件，而将通过差异增量计算获得空气校正数据的其他扫描条件称为第二扫描条件。图1示例了本公开一个例子中的空气校正方法的流程图，如图1所示，该方法可以包括：
在步骤101中，在预设的所有扫描条件中，执行第一扫描条件得到第一扫描条件对应的空气校正数据，该第一扫描条件中至少包括：基准扫描条件。
在步骤102中，根据基准扫描条件对应的空气校正数据，以及预先存储的差异增量集合，分别计算未执行的第二扫描条件集合中的每一个第二扫描条件对应的空气校正数据；该差异增量集合中的每一个差异增量分别用于表示对应的一个第二扫描条件与基准扫描条件之间的空气校正数据差值。
以一个准直条件下的空气校正为例，假设在该准直条件下，共有T＝4*2*2＝16个扫描条件，那么，在步骤101中，第一扫描条件可以是该16个扫描条件中的一部分扫描条件，比如，其中的五个扫描条件，或者其中三个扫描条件，或者其中两个扫描条件，或者其中一个扫描条件，等，但是至少该第一扫描条件中要包括：基准扫描条件。示例性的，可以选取“球管电压120KV、旋转速度1s、小焦点”作为基准扫描条件。
在步骤102中，第一扫描条件之外的其他扫描条件对应的空气校正数据，将不再是通过执行扫描条件获得，而是根据在步骤101中获得的基准扫描条件的空气校正数据来计算得到。
例如，可以预先存储基准扫描条件与其他扫描条件之间的差异增量，结合图2和图3的示例来说明差异增量。如图2所示，假设两个不同的扫描条件，条件1(基准扫描条件)：120KV,旋转速度1s，小焦点，条件2：140KV,旋转速度1s，小焦点。当分别用这两个扫描条件执行扫描时，可以获得两条空气校正表曲线，参见图2的示例，校正表曲线对应的数据即可以称为空气校正数据。这两条曲线的差异曲线，参见图3的示例，即为以上两组扫描条件产生的差异增量，差异增量可以表示两个扫描条件之间的空气校正数据的差值。因此，如果已知其中一个扫描条件的曲线以及差异增量，就可以得到另一个扫描条件的曲线。
基于以上原理，本实施例预先存储的差异增量，是基准扫描条件分别与其他各个扫描条件之间的差异增量，如果将按照基准扫描条件得到的空气校正数据与按照其他扫描条件中的一个得到的空气校正数据之间的差值称为一个差异增量，那么可以得到多个差异增量，每个差异增量分别用于表示基准扫描条件与其他一个扫描条件之间的空气校正数据差值，这多个差异增量可以称为差异增量集合。因此，当在步骤101中获得基准扫描条件对应的空气校正数据后，根据差异增量就可以计算得到其他扫描条件的空气校正数据，该其他扫描条件是尚未执行的条件，可以称为第二扫描条件，那么每一个第二扫描条件对应的空气校正数据都可以根据对应该第二扫描条件的差异增量得到。
差异增量的获得，可以按照图4所示的流程。
在步骤401中，在所有扫描条件下分别执行空气校正，得到各扫描条件分别对应的空气校正数据。
例如，本步骤可以是在执行第一类校正，比如可以是在CT设备出厂时执行一次，也就是说，在设备出厂时，可以对所有的扫描条件都分别执行一次对应的空气校正，可以获得所有扫描条件分别对应的空气校正数据。或者，间隔很久的时间执行一次对所有扫描条件下的空气校正，得到各个扫描条件分别对应的空气校正数据。
在步骤402中，选取所有扫描条件中的其中一个条件作为基准扫描条件。
例如，在本步骤中，对于各个不同的准直条件，每种准直条件下都选择一个条件作为基准扫描条件。示例性的，不同准直条件下的基准扫描条件，可以相同，也可以不同；比如，各准直条件下都可以选择“120KV,旋转速度1s，小焦点”作为基准扫描条件。
基准扫描条件的选择，可以是任意选择其中一个；或者，也可以是选择临床使用率在预设排序范围的扫描条件。例如，如上述举例的，T＝16个扫描条件，在这16个扫描条件中，有的扫描条件是在临床使用时使用频率比较高的，有的是很少使用的条件，那么可以选择将使用频率比较高的条件作为基准扫描条件。使用频率的高低则可以通过临床使用率(示例性的，该临床使用率可以是预定时间内的使用次数等)进行排序，并将排在第一位的扫描条件作为基准扫描条件。
在步骤403中，计算基准扫描条件与其他扫描条件之间的差异增量。
例如，在各个准直条件下，都选择了该准直下的基准扫描条件。那么，本步骤中，在每种准直下，都计算基准扫描条件与该准直下的其他扫描条件之间的差异增量。
在同一准直条件下，不同扫描条件对应的空气校正数据之间的差异增量是相对固定的。也就是说，当计算得到基准扫描条件与其他扫描条件之间的差异增量之后，后续在对CT设备的日常维护中，频繁的再次执行空气校正时，执行不同扫描条件各自对应得到的空气校正数据可能是变化的，但是不同扫描条件之间的差异增量是不变的，即基准扫描条件与其他扫描条件之间的差异增量固定。
在步骤404中，存储计算得到的差异增量。
可以将在步骤403中计算得到的基准扫描条件与该准直下的其他扫描条件之间的差异增量进行存储，这样在后续的日常频繁的空气校正时，可以执行基准扫描条件，得到基准扫描条件对应的空气校正数据，再根据存储的差异增量，计算得到其他扫描条件对应的空气校正数据，而不用再去执行其他扫描条件，这样就减少了空气校正中需要执行的扫描条件的数量，从而使得空气校正过程得到简化，也提高了空气校正的效率。
可选的，以其中一种准直下的扫描条件为例，当该准直下选取的第一扫描条件的数量为一个时，要执行的第一扫描条件的数量也可以不止一个，比如，可以是二个、三个、四个等，即第一扫描条件为包括基准扫描条件的多个条件。比如，第一扫描条件可以只包括基准扫描条件，或者，也可以是包括基准扫描条件和其他几个非基准扫描条件，但是不论哪种方式，对于该准直下的全部扫描条件来说，仍然是仅执行了部分数量的扫描条件，减少了扫描执行数量；对于未执行的扫描条件，以基准扫描条件的空气校正数据为基准，结合差异增量计算得到即可。
可选的，以其中一种准直下的扫描条件为例，基准扫描条件的选取数量也可以多于一个，比如，在同一种准直下选取了两个基准扫描条件，那么，可以预先将这两个基准扫描条件分别与其他扫描条件的差异增量计算并存储。在后续的日常频繁维护时，从至少两个基准扫描条件中选择一个条件执行即可，并结合该已经执行的基准扫描条件对应的差异增量来计算其他扫描条件对应的空气校正数据。
可选的，当基准扫描条件的数量多于一个时，也可以根据多个基准扫描条件计算其他未执行的扫描条件对应的空气校正数据，即不一定只能依据其中一个基准扫描条件。其中，在具体执行时，对于各个未执行的扫描条件，可以根据与最接近的基准扫描条件之间的差异增量进行计算，该最接近的基准扫描条件是尽可能的与该扫描条件具有更多的共同扫描条件参数的条件。例如，假设两个基准扫描条件包括第一条件“120KV,旋转速度1s，小焦点”和第二条件“120KV,旋转速度0.6s，小焦点”，那么对于包括“旋转速度0.6s”的未执行扫描条件的计算，可以依据与第二条件之间的差异增量；而对于包括“旋转速度1s”的未执行扫描条件的计算，可以依据与第一条件之间的差异增量。这种方式能够进一步提高空气校正数据的计算精度。
本实施例的空气校正，通过根据存储的差异增量以及基准扫描条件的空气校正数据，就可以得到其他扫描条件的空气校正数据，使得只需要执行部分的扫描条件即可，不用执行全部的扫描条件，减少了空气校正中需要执行的扫描条件的数量，使得空气校正过程得到简化，也提高了空气校正的效率。
上述的空气校正方法可以是在图5所示的控制设备执行，该控制设备例如可以是一台电脑，其结构可以参见图5示例，可以包括处理器(processor)51，通信接口(CommunicationsInterface)52，存储器(memory)53，总线54。处理器51，通信接口52和存储器53通过总线54完成相互间的通信。
其中，存储器53中可以存储有空气校正逻辑指令，该存储器例如可以是非易失性存储器(non-volatilememory)。处理器51可以调用执行存储器53中的空气校正逻辑指令，以执行上述的空气校正方法。例如，该空气校正逻辑指令，可以是电脑中的控制软件的部分功能对应的程序，在处理器执行该指令时，控制设备可以对应的在显示界面上显示该指令对应的功能界面。
空气校正逻辑指令的功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
上述的空气校正逻辑指令，可以称为“空气校正装置”，该装置可以划分成各个功能模块。如下的装置描述对该装置的结构做简单说明，具体的各模块的工作原理可以结合方法实施例所述。如图6所示，该装置可以包括：扫描执行模块61和校正计算模块62。
扫描执行模块61，用于在预设的所有扫描条件中，执行第一扫描条件得到所述第一扫描条件对应的空气校正数据，所述第一扫描条件中至少包括：基准扫描条件；
校正计算模块62，用于根据基准扫描条件对应的空气校正数据，以及预先存储的差异增量集合，分别计算未执行的第二扫描条件集合中的每一个第二扫描条件对应的空气校正数据；该差异增量集合中的每一个差异增量分别用于表示对应的一个所述第二扫描条件与基准扫描条件之间的空气校正数据差值。
进一步的，所述第一扫描条件和第二扫描条件，为对应同一准直条件下的扫描条件。
进一步的，不同准直条件下的所述基准扫描条件，相同或者不同。
进一步的，扫描执行模块61，还用于在执行第一扫描条件得到所述第一扫描条件对应的空气校正数据之前，在所述所有扫描条件下分别执行空气校正，得到各扫描条件分别对应的空气校正数据；校正计算模块62，用于计算并存储基准扫描条件与其他扫描条件之间的差异增量。
进一步的，所述基准扫描条件为临床使用率在预设排序范围的扫描条件。
本公开的空气校正装置，通过使用扫描执行模块执行第一扫描条件，并使用校正计算模块根据存储的差异增量以及基准扫描条件的空气校正数据，就可以得到其他扫描条件的空气校正数据，使得只需要执行部分的扫描条件即可，不用执行全部的扫描条件，减少了空气校正中需要执行的扫描条件的数量，使得空气校正过程得到简化，也提高了空气校正的效率。
以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请保护的范围之内。

Claims (10)

1.一种空气校正方法，其特征在于，包括：
在预设的所有扫描条件中，执行第一扫描条件得到所述第一扫描条件对应的空气校正数据，所述第一扫描条件中至少包括：基准扫描条件；
根据所述基准扫描条件对应的空气校正数据，以及预先存储的差异增量集合，分别计算未执行的第二扫描条件集合中的每一个第二扫描条件对应的空气校正数据；所述差异增量集合中的每一个差异增量分别用于表示对应的一个所述第二扫描条件与基准扫描条件之间的空气校正数据差值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一扫描条件和第二扫描条件，为对应同一准直条件下的扫描条件。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，不同准直条件下的所述基准扫描条件，相同或者不同。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在执行第一扫描条件得到所述第一扫描条件对应的空气校正数据之前，还包括：
在所述所有扫描条件下分别执行空气校正，得到各扫描条件分别对应的空气校正数据；
计算并存储基准扫描条件与其他扫描条件之间的差异增量。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基准扫描条件为临床使用率在预设排序范围的扫描条件。
6.一种空气校正装置，其特征在于，包括：
扫描执行模块，用于在预设的所有扫描条件中，执行第一扫描条件得到所述第一扫描条件对应的空气校正数据，所述第一扫描条件中至少包括：基准扫描条件；
校正计算模块，用于根据所述基准扫描条件对应的空气校正数据，以及预先存储的差异增量集合，计算未执行的第二扫描条件集合中的每一个第二扫描条件对应的空气校正数据；所述差异增量集合中的每一个差异增量用于表示对应的一个所述第二扫描条件与基准扫描条件之间的空气校正数据差值。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第一扫描条件和第二扫描条件，为对应同一准直条件下的扫描条件。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，不同准直条件下的所述基准扫描条件，相同或者不同。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，
所述扫描执行模块，还用于在执行第一扫描条件得到所述第一扫描条件对应的空气校正数据之前，在所述所有扫描条件下分别执行空气校正，得到各扫描条件分别对应的空气校正数据；
所述校正计算模块，用于计算并存储基准扫描条件与其他扫描条件之间的差异增量。
10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述基准扫描条件为临床使用率在预设排序范围的扫描条件。
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