CN108320266A - 一种生成美颜图片的方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本公开公开了一种生成美颜图片的方法和装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：在目标图片中确定面部区域范围内包含的多个特征区域；在所述多个特征区域中，确定非五官特征区域；根据所述非五官特征区域的属性信息，确定每个非五官特征区域，是装饰特征区域或痣斑特征区域；对所述非五官特征区域中的痣斑特征区域进行柔化处理，生成所述目标图片对应的美颜图片。采用本公开，可以使美颜功能更具有普适性。
Description
技术领域
本公开涉及计算机技术领域，特别涉及一种生成美颜图片的方法和装置。
背景技术
随着智能手机的普及，越来越多的用户使用智能手机拍摄图片。使用智能手机拍摄图片的操作简单，尤其当用户使用智能手机进行自拍时，智能手机中的美颜功能可以自动对图片进行美颜，使拍摄得到的图片更好看，十分方便快捷。
当用户使用智能手机进行拍照后，如果用户打开了美颜功能，则智能手机可以对拍摄到的图片进行特征区域的识别，然后对识别到的特征区域中非五官特征区域(这些区域被认为是痣、斑等)进行美颜处理，即祛斑等处理，最终，智能手机将处理后的美颜图片显示给用户。
在实现本公开的过程中，发明人发现上述技术至少存在以下问题：
由于某些地区或国家具有特殊的穿衣装扮的风格，导致上述美颜功能可能无法满足这些地区或国家的需求，导致上述美颜功能具有局限性。
发明内容
为了克服相关技术中存在的问题，本公开提供了一种生成美颜图片的方法和装置。所述技术方案如下：
根据本公开实施例的第一方面，提供一种生成美颜图片的方法，所述方法包括：
在目标图片中确定面部区域范围内包含的多个特征区域；
在所述多个特征区域中，确定非五官特征区域；
根据所述非五官特征区域的属性信息，确定每个非五官特征区域，是装饰特征区域或痣斑特征区域；
对所述非五官特征区域中的痣斑特征区域进行柔化处理，生成所述目标图片对应的美颜图片。
可选地，所述属性信息包括形状、面积以及在所述面部区域范围中的位置；
所述根据所述非五官特征区域的属性信息，确定每个非五官特征区域，是装饰特征区域或痣斑特征区域，包括：
在所述非五官特征区域中，将形状为圆形、面积小于预设的第一面积阈值、且在所述面部区域范围中的位置不满足预设的第一位置条件的非五官特征区域，确定为痣斑特征区域；
在所述非五官特征区域中，将形状为非圆形、面积大于预设的第二面积阈值、且在所述面部区域范围中的位置满足预设的第一位置条件的非五官特征区域，确定为装饰特征区域。
可选地，所述预设的第一位置条件，包括：位于两个眉毛特征区域之间的区域内或位于鼻子特征区域内。
可选地，所述方法还包括：
在所述多个特征区域中，确定眼睛特征区域；
确定所述眼睛特征区域的下边缘线，并根据所述下边缘线以及预设的所述眼睛特征区域的下边缘线与黑眼圈区域的上边缘线之间的距离，确定所述黑眼圈区域的上边缘线；
根据所述上边缘线以及预设的黑眼圈区域的高度和宽度，确定所述黑眼圈区域；
所述对所述非五官特征区域中的痣斑特征区域进行柔化处理，生成所述目标图片对应的美颜图片，包括：
对所述黑眼圈区域和所述非五官特征区域中的痣斑特征区域进行柔化处理，生成所述目标图片对应的美颜图片。
可选地，所述目标图片为终端的前置摄像头拍摄的图片；
所述对所述非五官特征区域中的痣斑特征区域进行柔化处理，生成所述目标图片对应的美颜图片，包括：
如果识别到所述目标图片中存在符合预设纱丽特征的区域，则对所述非五官特征区域中的痣斑特征区域进行柔化处理，生成所述目标图片对应的美颜图片；
如果识别到所述目标图片中不存在符合预设纱丽特征的区域，则对所述非五官特征区域中的痣斑特征区域进行柔化处理，并对柔化处理后的目标图片进行镜像处理，生成所述目标图片对应的美颜图片。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种生成美颜图片的装置，所述装置包括：
第一确定模块，用于在目标图片中确定面部区域范围内包含的多个特征区域；
第二确定模块，用于在所述多个特征区域中，确定非五官特征区域；
第三确定模块，用于根据所述非五官特征区域的属性信息，确定每个非五官特征区域，是装饰特征区域或痣斑特征区域；
生成模块，用于对所述非五官特征区域中的痣斑特征区域进行柔化处理，生成所述目标图片对应的美颜图片。
可选地，所述属性信息包括形状、面积以及在所述面部区域范围中的位置；
所述第三确定模块，用于：
在所述非五官特征区域中，将形状为圆形、面积小于预设的第一面积阈值、且在所述面部区域范围中的位置不满足预设的第一位置条件的非五官特征区域，确定为痣斑特征区域；
在所述非五官特征区域中，将形状为非圆形、面积大于预设的第二面积阈值、且在所述面部区域范围中的位置满足预设的第一位置条件的非五官特征区域，确定为装饰特征区域。
可选地，所述预设的第一位置条件，包括：位于两个眉毛特征区域之间的区域内或位于鼻子特征区域内。
可选地，所述装置还包括：
第四确定模块，用于在所述多个特征区域中，确定眼睛特征区域；
第五确定模块，用于确定所述眼睛特征区域的下边缘线，并根据所述下边缘线以及预设的所述眼睛特征区域的下边缘线与黑眼圈区域的上边缘线之间的距离，确定所述黑眼圈区域的上边缘线；
第六确定模块，用于根据所述上边缘线以及预设的黑眼圈区域的高度和宽度，确定所述黑眼圈区域；
所述生成模块，用于：
对所述黑眼圈区域和所述非五官特征区域中的痣斑特征区域进行柔化处理，生成所述目标图片对应的美颜图片。
可选地，所述目标图片为终端的前置摄像头拍摄的图片；
所述生成模块，用于：
如果识别到所述目标图片中存在符合预设纱丽特征的区域，则对所述非五官特征区域中的痣斑特征区域进行柔化处理，生成所述目标图片对应的美颜图片；
如果识别到所述目标图片中不存在符合预设纱丽特征的区域，则对所述非五官特征区域中的痣斑特征区域进行柔化处理，并对柔化处理后的目标图片进行镜像处理，生成所述目标图片对应的美颜图片。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种终端，所述终端包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令，所述指令由所述处理器加载并执行以实现如第一方面中所述的生成美颜图片的方法。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述指令由处理器加载并执行以实现如第一方面中所述的生成美颜图片的方法。
本公开实施例提供的技术方案带来的有益效果是：
本公开实施例中，在目标图片中确定面部区域范围内包含的多个特征区域；在所述多个特征区域中，确定非五官特征区域；根据所述非五官特征区域的属性信息，确定每个非五官特征区域，是装饰特征区域或痣斑特征区域；对所述非五官特征区域中的痣斑特征区域进行柔化处理，生成所述目标图片对应的美颜图片。这样，美颜功能就可以兼顾印度特殊的穿衣装扮的风格，满足印度用户对拍照美颜的需求，使美颜功能更具有普适性。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。在附图中：
图1是根据一示例性实施例示出的一种生成美颜图片的方法的流程图；
图2是根据一示例性实施例示出的一种生成美颜图片的方法的场景示意图；
图3是根据一示例性实施例示出的一种生成美颜图片的方法的场景示意图；
图4是根据一示例性实施例示出的一种生成美颜图片的方法的场景示意图；
图5是根据一示例性实施例示出的一种生成美颜图片的装置的结构示意图；
图6是根据一示例性实施例示出的一种生成美颜图片的装置的结构示意图；
图7是根据一示例性实施例示出的一种终端结构示意图。
通过上述附图，已示出本公开明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本公开的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
本公开一示例性实施例提供了一种生成美颜图片的方法，该方法可以由具有拍照功能的终端实现。
终端可以包括处理器、存储器、图像检测部件以及屏幕等部件。处理器，可以为CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)等，可以用于确定非五官特征区域、区分装饰特征区域或痣斑特征区域、进行柔化处理等处理。存储器，可以为RAM(Random AccessMemory，随机存取存储器)，Flash(闪存)等，可以用于存储接收到的数据、处理过程所需的数据、处理过程中生成的数据等，如目标图片、预设的眼睛特征区域的下边缘线与黑眼圈区域的上边缘线之间的距离、预设的黑眼圈区域的高度和宽度、非五官特征区域的属性信息等。图像检测部件可以是摄像头等。屏幕可以是触控屏，可以用于显示生成的美颜图片等。终端还可以包括收发器、图像检测部件、屏幕、音频输出部件和音频输入部件等。收发器，可以用于与其它设备进行数据传输，例如，向其它设备发送生成的美颜图片等，可以包括天线、匹配电路、调制解调器等。音频输出部件可以是音箱、耳机等。音频输入部件可以是麦克风等。
下面将结合实施方式，对图1所示的处理流程进行详细的说明，内容可以如下：
在步骤101中，在目标图片中确定面部区域范围内包含的多个特征区域。
在实施中，当用户想要使用终端进行拍照时，用户可以先打开终端的拍照功能，可以在终端的屏幕上看到摄像头可以拍摄到的画面，用户可以调整终端的方向，直到用户满意屏幕中可以拍摄到的画面时，用户可以点击拍摄选项，终端就可以进行拍摄，将此刻拍摄到的、未经过处理的图片确定为目标图片。
终端可以根据人脸特征点定位算法，在目标图片中确定多个特征点，然后将确定的特征点进行连线，区分出不同的特征区域。需要说明的是，上述人脸特征点定位算法可以是但不限于ASM算法(Active Shape Model，一种基于点分布模型的特征点定位算法)、AAM算法(Active Appearance Model，主动形状模型)、CLM算法(Constrained local model，人脸点检测算法)、cascaded Regression级联回归算法或CNN算法模型(ConvolutionalNeural Networks，卷积神经网络)等可以实现人脸特征点定位的任何一种算法，本公开在此不作限制。
需要说明的是，具有拍照功能的终端通常会包含两种摄像头：前置摄像头和后置摄像头。前置摄像头用于自拍模式，自拍模式拍摄得到的后置摄像头用于正常的拍照模式。
在步骤102中，在多个特征区域中，确定非五官特征区域。
在实施中，通过上述步骤得到多个特征区域后，可以对每个特征区域进行特征识别，确定每个特征区域的类型。例如，可以根据每个特征区域的位置、形状、大小等特征，对每个特征区域进行判断。该特征区域可以包括但不限于五官特征区域以及非五官特征区域，其中，五官特征区域可以包括眉毛特征区域、眼睛特征区域、鼻子特征区域、嘴巴特征区域和耳朵特征区域，非五官特征区域可以包括但不限于装饰特征区域和痣斑特征区域，在一张目标图片中可以存在多个非五官特征区域。
需要说明的是，上述确定每个特征区域的类型的过程中，可以是先根据五官特征区域的特征，在多个特征区域中确定出五官特征区域，然后将其余的特征区域确定为非五官特征区域；也可以是根据五官特征区域的特征以及非五官特征区域的特征，同时对每个特征区域进行识别，确定每个特征区域的类型，本公开在此不作限制。
在步骤103中，根据非五官特征区域的属性信息，确定每个非五官特征区域，是装饰特征区域或痣斑特征区域。
在实施中，通过上述步骤确定出非五官特征区域后，可以获取非五官特征区域的属性信息。然后，将每个非五官特征区域的属性信息与预设条件进行对比，进一步区分该非五官特征区域是装饰特征区域还是痣斑特征区域。
可选地，上述的属性信息可以包括形状、面积以及在面部区域范围中的位置。根据形状、面积以及在面部区域范围中的位置，判断每个非五官特征区域是装饰特征区域还是痣斑特征区域，相应的处理可以如下：在非五官特征区域中，将形状为圆形、面积小于预设的第一面积阈值、且在面部区域范围中的位置不满足预设的第一位置条件的非五官特征区域，确定为痣斑特征区域；在非五官特征区域中，将形状为非圆形、面积大于预设的第二面积阈值、且在面部区域范围中的位置满足预设的第一位置条件的非五官特征区域，确定为装饰特征区域。
在实施中，终端可以通过特征识别算法，获取每个非五官特征区域的形状、面积以及该特征区域在面部区域范围中的位置，并根据这三个属性特征，确定非五官特征区域是装饰特征区域还是痣斑特征区域。
一般来说，面部痣斑与面部装饰相比较，面部装饰形状多种多样、面积较大、在面部区域中的位置比较固定，而面部痣斑形状接近圆形、面积较小、在面部区域中的位置不固定，因此，在根据形状、面积以及在面部区域范围中的位置判断非五官特征区域是装饰特征区域还是痣斑特征区域时，以一个非五官特征区域为例，如果该非五官特征区域的形状为圆形、面积小于预设的第一面积阈值、且在面部区域范围中的位置不满足预设的第一位置条件，则可以将该非五官特征区域确定为痣斑特征区域。如果形状为非圆形、面积大于预设的第二面积阈值、且在面部区域范围中的位置满足预设的第一位置条件，则可以将该非五官特征区域确定为装饰特征区域。
另外，如果按照上述判断条件，不能确定某一非五官特征区域是装饰特征区域还是痣斑特征区域，则忽略该非五官特征区域。例如，某一非五官特征区域的形状为非圆形、面积大于预设的第二面积阈值、但在面部区域范围中的位置不满足预设的第一位置条件，按照上述判断条件，该非五官特征区域既不是斑痣特征区域，又不是装饰特征区域，这种情况下，终端忽略该非五官特征区域，不对它进行任何处理。
需要说明的是，上述在确定非五官特征区域是装饰特征区域还是痣斑特征区域时，可以是通过两种算法分别对每个非五官特征区域进行识别。例如，两种算法分别是保留算法和祛痘算法，保留算法中包含判断条件，将形状为非圆形、面积大于预设的第二面积阈值、且在面部区域范围中的位置满足预设的第一位置条件的非五官特征区域确定为装饰特征区域，并忽略其余非五官特征区域；祛痘算法中包含判断条件，将形状为圆形、面积小于预设的第一面积阈值、且在面部区域范围中的位置不满足预设的第一位置条件的非五官特征区域确定为痣斑特征区域，并忽略其余非五官特征区域。
此外，上述在确定非五官特征区域是装饰特征区域还是痣斑特征区域时，也可以是通过一种算法对每个非五官特征区域进行识别，该一种算法中同时包含两种判断条件，该一种算法判断每个非五官特征区域是痣斑特征区域、装饰特征区域、或是可以忽略的非五官特征区域。只要是可以区分非五官特征区域是装饰特征区域还是痣斑特征区域的方法，本公开对此不作限制。
需要说明的是，上述的第一面积阈值和第二面积阈值之间的大小关系，可以根据不同的偏向性有不同的关系。当美颜方案更偏向于保留装饰时，第一面积阈值可以小于第二面积阈值；当美颜方案更偏向于祛除痣斑时，第一面积阈值可以大于或等于第二面积阈值。
可选地，上述的预设的第一位置条件，可以是位于两个眉毛特征区域之间的区域内或位于鼻子特征区域内。
在实施中，对于印度用户，他们更习惯在眉心的区域用bindi(一种眉心的装饰)或tilak(一种眉心的装饰)进行装饰，或在鼻子上装饰鼻饰；对于中国用户，很多人喜欢在眉心贴花钿等装饰。因此，可以将预设的第一位置条件设置为位于两个眉毛特征区域之间的区域，或位于鼻子特征区域内，当非五官特征区域在这两个区域内，有较大可能是装饰特征区域，如图2所示。
需要说明的是，在实际应用场景中，为了简化判断条件，提高判断的速度，上述根据属性信息，确定非五官特征区域是装饰特征区域还是痣斑特征区域的过程还可以是：获取预先设置的保留区域，该保留区域位于两个眉毛特征区域之间的位置；确定所有非五官特征区域在面部区域范围中的位置，如果某非五官特征区域的所在的区域与上述的保留区域有重合的区域，则将该非五官特征区域确定为装饰特征区域；采用识别算法(不限于一种算法还是两种算法)对其余的非五官特征区域进行判断，将形状为圆形、面积小于预设的第一面积阈值、且在面部区域范围中的位置不在鼻子特征区域内的非五官特征区域，确定为痣斑特征区域；在非五官特征区域中，将形状为非圆形、面积大于预设的第二面积阈值、且在面部区域范围中的位置位于鼻子特征区域内的非五官特征区域，确定为装饰特征区域。
在步骤104中，对非五官特征区域中的痣斑特征区域进行柔化处理，生成目标图片对应的美颜图片。
在实施中，通过上述步骤确定非五官特征区域中的痣斑特征区域后，模拟痣斑特征区域周围区域的色彩和质感，根据该色彩数据和质感数据对痣斑特征区域进行渲染，柔化痣斑特征区域的颜色，使痣斑特征区域的色彩和质感尽量接近周围区域的色彩和质感，达到祛除痣斑的效果。柔化处理后，将处理后的图片作为目标图片对应的美颜图片。
可选地，除了上述祛除痣斑的方案外，还可以进行去除黑眼圈的方案。在去除黑眼圈时，可以保留用户的下眼线，相应的处理可以如下：在多个特征区域中，确定眼睛特征区域；确定眼睛特征区域的下边缘线，并根据下边缘线以及预设的眼睛特征区域的下边缘线与黑眼圈区域的上边缘线之间的距离，确定黑眼圈区域的上边缘线；根据上边缘线以及预设的黑眼圈区域的高度和宽度，确定黑眼圈区域；对黑眼圈区域和非五官特征区域中的痣斑特征区域进行柔化处理，生成目标图片对应的美颜图片。
在实施中，通过上述步骤101得到多个特征区域后，可以对每个特征区域进行特征识别，在多个特征区域中，确定出两个眼睛特征区域。确定眼睛特征区域的下边缘线，并确定该下边缘线向下预设距离的一条线，将这条线确定为黑眼圈区域的上边缘线，其中的预设距离是下边缘线以及预设的眼睛特征区域的下边缘线与黑眼圈区域的上边缘线之间的距离。这样，就可以使用户的下眼线不被包含在黑眼圈区域中，在去除黑眼圈时，就不会将用户的下眼线一同去除，因此，可以保留用户的下眼线。
确定黑眼圈区域的上边缘线后，根据预设的黑眼圈区域的高度，确定黑眼圈区域的上边缘线，根据预设的黑眼圈区域的宽度，确定黑眼圈区域的左边缘线和右边缘线，最终确定黑眼圈区域，如图3所示。对黑眼圈区域以及上述过程确定的痣斑特征区域一起进行柔化处理，生成处理后的美颜照片，处理过程参照上述步骤104，本公开在此不做赘述。
需要说明的是，由于眼睛特征区域的下边缘线是由特征点连起来形成的，因此确定眼睛特征区域的下边缘线，并确定该下边缘线向下预设距离的一条线的过程，可以是确定眼睛特征区域的下边缘线的每个特征点，并确定每个特征点向下预设距离对应的点，将这些点用平滑曲线连接起来，形成一道弧线，将该弧线确定为黑眼圈区域的上边缘线。
需要说明的是，上述对痣斑特征区域进行柔化处理的过程，以及去除黑眼圈的同时保留下眼线的过程，可以是在用户使用前置摄像头进行自拍的情况下，也可以是在用户使用后置摄像头进行拍摄的情况下，本公开对此不做限制。
可选地，由于在印度风俗中，印度女性穿戴的纱丽必须是从左向右披的，因此，当目标图片为终端的前置摄像头拍摄的图片时，即在自拍模式中，印度女性穿戴纱丽时图片不进行镜像处理，相应的处理可以如下：如果识别到目标图片中存在符合预设纱丽特征的区域，则对非五官特征区域中的痣斑特征区域进行柔化处理，生成目标图片对应的美颜图片；如果识别到目标图片中不存在符合预设纱丽特征的区域，则对非五官特征区域中的痣斑特征区域进行柔化处理，并对柔化处理后的目标图片进行镜像处理，生成目标图片对应的美颜图片。
在实施中，一般来讲，自拍得到的照片如果是镜像照片，更符合用户的视觉习惯。但如果用户身穿纱丽，根据印度习俗，印度女性穿戴的纱丽必须是从左向右披的，如果用户自拍得到的是镜像图片，在镜像图片中纱丽就会是从右向左披的，这不符合印度的习俗，因此，有纱丽的图片不能进行镜像处理。
当用户使用自拍模式拍摄图片(即目标图片)时，终端调用识别算法对目标图片进行特征识别，如从左肩向右下方披着的服装、色彩的饱和度高、有明亮的装饰等，如果识别到目标图片中存在符合预设纱丽特征的区域，则对目标图片的痣斑特征区域进行柔化处理后，无需进行镜像处理，直接生成目标图片的美颜图片。如果没有识别到目标图片中存在符合预设纱丽特征的区域，可以对目标图片的痣斑特征区域进行柔化处理后，对柔化处理后的图片进行镜像处理，得到目标图片的美颜图片，如图4所示。
本公开实施例中，在目标图片中确定面部区域范围内包含的多个特征区域；在所述多个特征区域中，确定非五官特征区域；根据所述非五官特征区域的属性信息，确定每个非五官特征区域，是装饰特征区域或痣斑特征区域；对所述非五官特征区域中的痣斑特征区域进行柔化处理，生成所述目标图片对应的美颜图片。这样，美颜功能就可以兼顾印度特殊的穿衣装扮的风格，满足印度用户对拍照美颜的需求，使美颜功能更具有普适性。
本公开又一示例性实施例提供了一种生成美颜图片的装置，应用于终端，如图5所示，该装置包括：第一确定模块510、第二确定模块520、第三确定模块530和生成模块540。
该第一确定模块510，被配置为在目标图片中确定面部区域范围内包含的多个特征区域；
该第二确定模块520，被配置为在所述多个特征区域中，确定非五官特征区域；
该第三确定模块530，被配置为根据所述非五官特征区域的属性信息，确定每个非五官特征区域，是装饰特征区域或痣斑特征区域；
该生成模块540，被配置为对所述非五官特征区域中的痣斑特征区域进行柔化处理，生成所述目标图片对应的美颜图片。
可选地，所述属性信息包括形状、面积以及在所述面部区域范围中的位置；
所述第三确定模块530，被配置为：
在所述非五官特征区域中，将形状为圆形、面积小于预设的第一面积阈值、且在所述面部区域范围中的位置不满足预设的第一位置条件的非五官特征区域，确定为痣斑特征区域；
在所述非五官特征区域中，将形状为非圆形、面积大于预设的第二面积阈值、且在所述面部区域范围中的位置满足预设的第一位置条件的非五官特征区域，确定为装饰特征区域。
可选地，所述预设的第一位置条件，包括：位于两个眉毛特征区域之间的区域内或位于鼻子特征区域内。
可选地，如图6所示，所述装置还包括：
第四确定模块550，被配置为在所述多个特征区域中，确定眼睛特征区域；
第五确定模块560，被配置为确定所述眼睛特征区域的下边缘线，并根据所述下边缘线以及预设的所述眼睛特征区域的下边缘线与黑眼圈区域的上边缘线之间的距离，确定所述黑眼圈区域的上边缘线；
第六确定模块570，被配置为根据所述上边缘线以及预设的黑眼圈区域的高度和宽度，确定所述黑眼圈区域；
所述生成模块540，被配置为：
对所述黑眼圈区域和所述非五官特征区域中的痣斑特征区域进行柔化处理，生成所述目标图片对应的美颜图片。
可选地，所述目标图片为终端的前置摄像头拍摄的图片；
所述生成模块540，被配置为：
如果识别到所述目标图片中存在符合预设纱丽特征的区域，则对所述非五官特征区域中的痣斑特征区域进行柔化处理，生成所述目标图片对应的美颜图片；
如果识别到所述目标图片中不存在符合预设纱丽特征的区域，则对所述非五官特征区域中的痣斑特征区域进行柔化处理，并对柔化处理后的目标图片进行镜像处理，生成所述目标图片对应的美颜图片。
本公开实施例中，在目标图片中确定面部区域范围内包含的多个特征区域；在所述多个特征区域中，确定非五官特征区域；根据所述非五官特征区域的属性信息，确定每个非五官特征区域，是装饰特征区域或痣斑特征区域；对所述非五官特征区域中的痣斑特征区域进行柔化处理，生成所述目标图片对应的美颜图片。这样，美颜功能就可以兼顾印度特殊的穿衣装扮的风格，满足印度用户对拍照美颜的需求，使美颜功能更具有普适性。
本公开再一示例性实施例示出了一种终端的结构示意图。该终端可以是智能手机、平板电脑等。
参照图7，终端700可以包括以下一个或多个组件：处理组件702，存储器704，电源组件706，多媒体组件708，音频组件710，输入/输出(I/O)的接口712，传感器组件714，以及通信组件716。
处理组件702通常控制终端700的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件702可以包括一个或多个处理器720来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件702可以包括一个或多个模块，便于处理组件702和其他组件之间的交互。例如，处理部件702可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件708和处理组件702之间的交互。
存储器704被配置为存储各种类型的数据以支持在终端700的操作。这些数据的示例包括用于在终端700上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器704可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
电力组件706为终端700的各种组件提供电力。电力组件706可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为音频输出设备700生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件708包括在所述终端700和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件708包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当终端700处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件710被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件710包括一个麦克风(MIC)，当音频输出设备700处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器704或经由通信组件716发送。
I/O接口712为处理组件702和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件714包括一个或多个传感器，用于为终端700提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件714可以检测到终端700的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为终端700的显示器和小键盘，传感器组件714还可以检测终端700或终端700一个组件的位置改变，用户与终端700接触的存在或不存在，终端700方位或加速/减速和终端700的温度变化。传感器组件714可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件714还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件714还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。
通信组件716被配置为便于终端700和其他设备之间有线或无线方式的通信。终端700可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信部件716经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信部件716还包括近场通信(NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术，红外数据协会(IrDA)技术，超宽带(UWB)技术，蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中，终端700可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器704，上述指令可由终端700的处理器720执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本公开的又一实施例提供了一种计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由终端的处理器执行时，使得终端能够执行：
在目标图片中确定面部区域范围内包含的多个特征区域；
在所述多个特征区域中，确定非五官特征区域；
根据所述非五官特征区域的属性信息，确定每个非五官特征区域，是装饰特征区域或痣斑特征区域；
对所述非五官特征区域中的痣斑特征区域进行柔化处理，生成所述目标图片对应的美颜图片。
可选地，所述属性信息包括形状、面积以及在所述面部区域范围中的位置；
所述根据所述非五官特征区域的属性信息，确定每个非五官特征区域，是装饰特征区域或痣斑特征区域，包括：
在所述非五官特征区域中，将形状为圆形、面积小于预设的第一面积阈值、且在所述面部区域范围中的位置不满足预设的第一位置条件的非五官特征区域，确定为痣斑特征区域；
在所述非五官特征区域中，将形状为非圆形、面积大于预设的第二面积阈值、且在所述面部区域范围中的位置满足预设的第一位置条件的非五官特征区域，确定为装饰特征区域。
可选地，所述预设的第一位置条件，包括：位于两个眉毛特征区域之间的区域内或位于鼻子特征区域内。
可选地，所述方法还包括：
在所述多个特征区域中，确定眼睛特征区域；
确定所述眼睛特征区域的下边缘线，并根据所述下边缘线以及预设的所述眼睛特征区域的下边缘线与黑眼圈区域的上边缘线之间的距离，确定所述黑眼圈区域的上边缘线；
根据所述上边缘线以及预设的黑眼圈区域的高度和宽度，确定所述黑眼圈区域；
所述对所述非五官特征区域中的痣斑特征区域进行柔化处理，生成所述目标图片对应的美颜图片，包括：
对所述黑眼圈区域和所述非五官特征区域中的痣斑特征区域进行柔化处理，生成所述目标图片对应的美颜图片。
可选地，所述目标图片为终端的前置摄像头拍摄的图片；
所述对所述非五官特征区域中的痣斑特征区域进行柔化处理，生成所述目标图片对应的美颜图片，包括：
如果识别到所述目标图片中存在符合预设纱丽特征的区域，则对所述非五官特征区域中的痣斑特征区域进行柔化处理，生成所述目标图片对应的美颜图片；
如果识别到所述目标图片中不存在符合预设纱丽特征的区域，则对所述非五官特征区域中的痣斑特征区域进行柔化处理，并对柔化处理后的目标图片进行镜像处理，生成所述目标图片对应的美颜图片。
本公开实施例中，在目标图片中确定面部区域范围内包含的多个特征区域；在所述多个特征区域中，确定非五官特征区域；根据所述非五官特征区域的属性信息，确定每个非五官特征区域，是装饰特征区域或痣斑特征区域；对所述非五官特征区域中的痣斑特征区域进行柔化处理，生成所述目标图片对应的美颜图片。这样，美颜功能就可以兼顾印度特殊的穿衣装扮的风格，满足印度用户对拍照美颜的需求，使美颜功能更具有普适性。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上所述仅为本公开的较佳实施例，并不用以限制本公开，凡在本公开的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。
Claims (12)
1.一种生成美颜图片的方法，其特征在于，所述方法包括：
在目标图片中确定面部区域范围内包含的多个特征区域；
在所述多个特征区域中，确定非五官特征区域；
根据所述非五官特征区域的属性信息，确定每个非五官特征区域，是装饰特征区域或痣斑特征区域；
对所述非五官特征区域中的痣斑特征区域进行柔化处理，生成所述目标图片对应的美颜图片。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性信息包括形状、面积以及在所述面部区域范围中的位置；
所述根据所述非五官特征区域的属性信息，确定每个非五官特征区域，是装饰特征区域或痣斑特征区域，包括：
在所述非五官特征区域中，将形状为圆形、面积小于预设的第一面积阈值、且在所述面部区域范围中的位置不满足预设的第一位置条件的非五官特征区域，确定为痣斑特征区域；
在所述非五官特征区域中，将形状为非圆形、面积大于预设的第二面积阈值、且在所述面部区域范围中的位置满足预设的第一位置条件的非五官特征区域，确定为装饰特征区域。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设的第一位置条件，包括：位于两个眉毛特征区域之间的区域内或位于鼻子特征区域内。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述多个特征区域中，确定眼睛特征区域；
确定所述眼睛特征区域的下边缘线，并根据所述下边缘线以及预设的所述眼睛特征区域的下边缘线与黑眼圈区域的上边缘线之间的距离，确定所述黑眼圈区域的上边缘线；
根据所述上边缘线以及预设的黑眼圈区域的高度和宽度，确定所述黑眼圈区域；
所述对所述非五官特征区域中的痣斑特征区域进行柔化处理，生成所述目标图片对应的美颜图片，包括：
对所述黑眼圈区域和所述非五官特征区域中的痣斑特征区域进行柔化处理，生成所述目标图片对应的美颜图片。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标图片为终端的前置摄像头拍摄的图片；
所述对所述非五官特征区域中的痣斑特征区域进行柔化处理，生成所述目标图片对应的美颜图片，包括：
如果识别到所述目标图片中存在符合预设纱丽特征的区域，则对所述非五官特征区域中的痣斑特征区域进行柔化处理，生成所述目标图片对应的美颜图片；
如果识别到所述目标图片中不存在符合预设纱丽特征的区域，则对所述非五官特征区域中的痣斑特征区域进行柔化处理，并对柔化处理后的目标图片进行镜像处理，生成所述目标图片对应的美颜图片。
6.一种生成美颜图片的装置，其特征在于，所述装置包括：
第一确定模块，用于在目标图片中确定面部区域范围内包含的多个特征区域；
第二确定模块，用于在所述多个特征区域中，确定非五官特征区域；
第三确定模块，用于根据所述非五官特征区域的属性信息，确定每个非五官特征区域，是装饰特征区域或痣斑特征区域；
生成模块，用于对所述非五官特征区域中的痣斑特征区域进行柔化处理，生成所述目标图片对应的美颜图片。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述属性信息包括形状、面积以及在所述面部区域范围中的位置；
所述第三确定模块，用于：
在所述非五官特征区域中，将形状为圆形、面积小于预设的第一面积阈值、且在所述面部区域范围中的位置不满足预设的第一位置条件的非五官特征区域，确定为痣斑特征区域；
在所述非五官特征区域中，将形状为非圆形、面积大于预设的第二面积阈值、且在所述面部区域范围中的位置满足预设的第一位置条件的非五官特征区域，确定为装饰特征区域。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述预设的第一位置条件，包括：位于两个眉毛特征区域之间的区域内或位于鼻子特征区域内。
9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第四确定模块，用于在所述多个特征区域中，确定眼睛特征区域；
第五确定模块，用于确定所述眼睛特征区域的下边缘线，并根据所述下边缘线以及预设的所述眼睛特征区域的下边缘线与黑眼圈区域的上边缘线之间的距离，确定所述黑眼圈区域的上边缘线；
第六确定模块，用于根据所述上边缘线以及预设的黑眼圈区域的高度和宽度，确定所述黑眼圈区域；
所述生成模块，用于：
对所述黑眼圈区域和所述非五官特征区域中的痣斑特征区域进行柔化处理，生成所述目标图片对应的美颜图片。
10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述目标图片为终端的前置摄像头拍摄的图片；
所述生成模块，用于：
如果识别到所述目标图片中存在符合预设纱丽特征的区域，则对所述非五官特征区域中的痣斑特征区域进行柔化处理，生成所述目标图片对应的美颜图片；
如果识别到所述目标图片中不存在符合预设纱丽特征的区域，则对所述非五官特征区域中的痣斑特征区域进行柔化处理，并对柔化处理后的目标图片进行镜像处理，生成所述目标图片对应的美颜图片。
11.一种终端，其特征在于，所述终端包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令，所述指令由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至5任一所述的生成美颜图片的方法。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述指令由处理器加载并执行以实现如权利要求1至5任一所述的生成美颜图片的方法。
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