CN108319936A - 基于云计算的指纹识别人社自助终端、系统、方法 - Google Patents

Abstract

一种基于云计算的指纹识别人社自助系统，包括人社指纹认证远端客服协助装置(简称远端客服装置)、人社指纹识别终端装置(简称人社识别装置)、通信网络；其中，所述远端客服装置，包括远端客服主机、远端客服终端；所述远端客服主机为基于云计算和/或分布式计算的主机；所述远端客服终端为计算机终端装置；所述远端客服终端与所述远端客服主机通过数字通信网络连接；所述远端客服主机通过通信网络连接所述人社识别装置。本发明把本地不能自动识别的指纹，自动传输给远端客服终端，由人工识别，自动把远端人工识别指纹需要的信息传输到远端，并接收远端人工识别的结果，使得系统能够快速的识别处理本地不能自动识别的指纹。

Description

基于云计算的指纹识别人社自助终端、系统、方法

技术领域

本发明涉及指纹识别领域，尤其是涉及一种基于云计算的指纹识别人社自助终端、系统、方法。

背景技术

现有的中国专利CN201210035594.0，解决现有技术上述所述汽车指纹识别认证系统出现不能识别的情况的缺陷，提出一种新型的车辆用户辅助身份认证的远程客服协助式指纹识别方法，同时公开一种远程客服协助式汽车指纹识别认证系统，运用现有指纹识别系统、CAN总线以及基于Telematics通信和2.5G或3G网络，构架一个辅助的汽车指纹识别身份认证平台，由用户移动终端发送协助身份认证请求，通过远程客服装置的汽车提供的协助操作，构成远程客服协助式纹识别认证系统，完成车辆用户纹识别认身份认证，实现远程客服协助解锁。

现有的中国专利CN201410778519.2，公开了一种活体指纹判断方法及系统，所述系统包括：彩色指纹图像获取模块、色彩变化计算模块、活体指纹判断模块。彩色指纹图像获取模块用以获取彩色指纹图像；色彩变化计算模块用以计算指纹在棱镜接触的第一时间和第二时间的彩色指纹图像的色彩变化信息；活体指纹判断模块用以判断被识别的指纹是否为活体指纹；当计算结果满足指纹色彩变化的设定基准条件时判定为活体指纹。本发明提出的活体指纹判断方法及系统，可区分真假指纹，提高指纹识别的精确度及效率。通过此发明中的方法有效区分真假指纹，不仅是一般的纸质打印指纹，而且对胶片及硅胶等材质的仿造指纹也可以顺利区分。

现有的中国专利CN201410027818.2，公开了一种基于色彩空间的皮肤识别方法，其通过对原始图像进行色彩空间的转换，从RGB色彩空间转为YIQ色彩空间，得到转换图像，并创建YIQ皮肤概率图模型，然后将转换图像的I通道与Q通道的颜色值与所述的YIQ皮肤概率图模型进行映射，得到原始图像的皮肤概率图，不仅算法简单，而且算法执行速度快，大大提高运算速度，从而实现快速的进行皮肤识别。

现有的中国专利CN201710138880.2，提供了一种人力资源及社会保障自助服务系统，其中，包括自助终端，就业服务系统、现场招聘大厅、招聘网站、就业一卡通、社保系统、呼叫中心、短信平台；自助终端与就业服务系统、社保系统网络连接；就业服务系统与社保系统、呼叫中心、短信平台网络连接；就业服务系统包括招聘网站及就业一卡通和现场招聘大厅。本发明通过自助终端实现个人信息的采集，并将信息反馈至就业服务系统及社保服务系统，自助终端接收上述系统反馈信息并执行。同时，短信平台、呼叫中心、社保系统与就业服务系统网络连接，用户还可通过打电话或发短信方式获取职位及社保信息。本系统提供了多种途径方便用户办理就业或社保业务，方便快捷。

现有的人社自助(人力资源及社会保障自助服务)终端、系统中的指纹识别技术，排队识别服务时，一旦指纹识别失败（老年人、儿童、指纹破损等情况下识别成功率低），被识别人往往反复尝试识别，形成多次识别、长时间识别，从而造成平均排队等待时间较长，系统服务能力较低；在分析指纹真假时，未考虑活体指纹识别，未考虑在部分服务节点故障时，系统的持续服务能力，未考虑指纹自动识别失败时的指纹识别处理。

发明内容

技术问题：

针对现有技术存在的缺陷之一，本发明提出基于云计算的指纹识别人社自助终端、系统、方法。

技术方案：

为了实现上述目的，本发明提出了一种基于云计算的指纹识别人社自助系统，包括人社指纹认证远端客服协助装置（简称远端客服装置）、人社指纹识别终端装置（简称人社识别装置）、通信网络；其中，

所述远端客服装置，包括远端客服主机、远端客服终端；所述远端客服主机为基于云计算和/或分布式计算的主机；所述远端客服终端为计算机终端装置；所述远端客服终端与所述远端客服主机通过数字通信网络连接；

所述远端客服主机通过通信网络连接所述人社识别装置；

所述人社识别装置，为计算机装置，包括指纹识别模块和识别终端通信模块；指纹识别模块用来识别指纹；识别终端通信模块为网络通信模块；所述人社识别装置，根据指纹识别的结果，确定用户身份信息，选择是否给予服务；

所述通信网络为数字通信网络，包括有线数字通信网络、无线数字通信网络及其结合；

所述识别终端通信模块通过所述通信网络，连接远端客服主机。

进一步的，所述远端客服终端包括固定终端和/或移动终端。

进一步的，所述人社识别装置，还包括指纹识别判定模块、远端指纹识别模块（指纹识别判定模块、远端指纹识别模块分别与人社识别装置的控制模块配合连接）；所述指纹识别判定模块，用于在同一人连续M次识别失败，或者，连续识别N秒后仍然识别失败时，做出指纹识别失败的判断，并把该判断结论发送给人社识别装置的控制模块和/或远端指纹识别模块；远端指纹识别模块，用于把识别失败的指纹照片发送给远端客服装置，并接收远端客服装置返回的识别结果。

进一步的，所述人社识别装置，还包括人脸识别模块；所述人脸识别模块，用于识别人的头像。把人脸识别的结果与指纹识别结果互相验证；其验证方法为：如果，指纹识别结果与人脸识别结果为同一个人，则验证成功；如果，不是同一个人，验证失败。

进一步的，所述人社识别装置，还包括身份证识别模块；所述身份证识别模块，用于识读身份证。把身份证识别的结果与指纹识别结果互相验证；其验证方法为：如果，指纹识别结果与身份证识读结果为同一个人，则验证成功；如果，不是同一个人，验证失败。

进一步的，所述人社识别装置，还包括活体识别模块；所述活体识别模块，用于识别是否是活体；如果，识别结果是活体，进一步识别，如果识别结果不是活体，识别失败。

进一步的，所述远端客服装置与人社识别装置，设置在同一个地点，或同一个房间。

本发明提出了一种基于云计算的指纹识别人社自助终端，包括所述人社识别装置。

一种基于云计算的人社指纹识别方法，包括下述处理步骤：

S1)指纹识别失败判定：连续M次识别失败，或者，连续识别N秒后仍然识别失败时，做出指纹识别失败的判断；

S2)指纹识别信息发送给远端主机：把本地识别失败的指纹的相关信息，加密后发送给远端主机；指纹识别信息包括：待识别指纹照片、待识别人的唯一识别码；

S3)指纹识别信息发送给远端客服终端：远端主机把接收的指纹识别信息解密后，和预留指纹信息（根据待识别人的唯一识别码获得），一起发送给远端客服终端；

S4)远端人工识别：在远端客服终端的屏幕上，对比显示预留指纹、待识别指纹照片；人工对比指纹是否一致，并在屏幕上输入人工对比的结果，把人工对比的结果发送给远端主机；

S5)终端处理人工识别结果：远端主机把人工识别结果发送给人社识别装置；人社识别装置接收到人工识别结果后，提醒识别结果，根据指纹识别的结果，确定用户身份信息，选择是否给予服务；其提醒方式至少包括下述之一：图像、文字、声音、语音。

进一步的，一种基于云计算的人社指纹识别方法，至少还包括下述处理步骤之一：

S6)识别活体指纹：使用图像分析，或者活体探测方法，检测指纹识别处是否活体；如果，识别结果是活体，进一步识别，如果识别结果不是活体，识别失败；

S7)人脸识别：使用人脸识别技术，检测识别指纹的人的身份；把人脸识别的结果与指纹识别结果互相验证；其验证方法为：如果，指纹识别结果与人脸识别结果为同一个人，则验证成功；如果，不是同一个人，验证失败；

S8)身份证识读：终端自动识读身份证信息，获得带待识别人的唯一识别码；把身份证识别的结果与指纹识别结果互相验证；其验证方法为：如果，指纹识别结果与身份证识读结果为同一个人，则验证成功；如果，不是同一个人，验证失败；

S9)远端客服终端上，声音或语音提示工作人员；

S10)所述远端主机，为云计算或分布式计算的主机；

S11)远端客服终端上，不显示待识别的人的具体身份信息（避免人工指纹识别的倾向性）。

进一步的，一种基于云计算的人社指纹识别方法，还包括下述处理步骤：

S12)把本地识别失败的指纹信息，分发给设置在本地的所述远端客服装置。

一种基于云计算的人社终端指纹识别方法，包括下述处理步骤：

S31)指纹识别失败判定：连续M次识别失败，或者，连续识别N秒后仍然识别失败时，做出指纹识别失败的判断；

S32)指纹识别信息发送给远端主机：把本地识别失败的指纹的相关信息，加密后发送给远端主机；指纹识别信息包括：待识别指纹照片、待识别人的唯一识别码；

S33)接收远端识别结果：识别终端接收远端主机发送的人工识别结果；

S34)终端处理人工识别结果：识别终端接收到人工识别结果后，提醒识别结果，根据指纹识别的结果，确定用户身份信息，选择是否给予服务；其提醒方式至少包括下述之一：图像、文字、声音、语音。

进一步的，一种基于云计算的人社终端指纹识别方法，至少还包括下述处理步骤之一：

S35)识别活体指纹：使用图像分析，或者活体探测方法，检测指纹识别处是否活体；如果，识别结果是活体，进一步识别，如果识别结果不是活体，识别失败；

S36)人脸识别：使用人脸识别技术，检测识别指纹的人的身份；把人脸识别的结果与指纹识别结果互相验证；其验证方法为：如果，指纹识别结果与人脸识别结果为同一个人，则验证成功；如果，不是同一个人，验证失败；

S37)身份证识读：终端自动识读身份证信息，获得带待识别人的唯一识别码；把身份证识别的结果与指纹识别结果互相验证；其验证方法为：如果，指纹识别结果与身份证识读结果为同一个人，则验证成功；如果，不是同一个人，验证失败。

本发明的有益效果是：

1.本发明所述的把本地不能自动识别的指纹，自动传输给远端客服终端，由人工识别，能够自动判断本地不能自动识别的指纹，自动把远端人工识别指纹需要的信息传输到远端，并接收远端人工识别的结果作为系统的指纹识别结果，使得系统能够快速的识别处理本地不能自动识别的指纹，，解决了应用中本地不能识别指纹时的长时间持续识别等待问题，在排队使用时，后续人员排队等待时间减少。

2.本发明所述的识别活体指纹，能够检测假冒指纹，具有较高的安全性。

3.本发明所述的使用客服移动终端进行人工辅助指纹识别，客服人员工作更方便，服务更及时。

4.本发明所述的云计算或分布式计算的主机，能够提供更高的可用性、更低的运行成本。

5.本发明所述的人社识别装置，能够自动识别本地指纹识别失败，并把识别失败的指纹的相关信息，发给远程主机（由远程主机发给客服终端，由人工处理），并接收返回的人工识别的结果，并以人工识别的结果作为识别结果；能够快速的提供服务，解决了应用中的长时间识别问题，后续人员排队等待时间减少；其具有的活体识别、人脸识别，能够提高识别的可靠性、安全性。

6.本发明所述的采用同一客户的人脸识别的辅助判定方法，能够显著提高远端客服协助识别的速度和正确率，能够进一步提高终端识别的可靠性。

7.本发明所述的远端客服装置和人社识别装置以及数字通信网络，使用条件不受严格限制，构成配置具有较灵活的选配特性，适用于不同类型的应用。

8.本发明所述的远端客服中心以及人社识别装置、数字通信网络，构架的一个远端指纹认证人工辅助装置，通过远端客户服务中心提供的协助操作，操作较方便，实现远端客服通信链路和人工辅助指纹识别操作，系统不易长时间无法认证。

9.本发明所述的远端客服协助的安全性是基于指纹识别和数据加密，不用明语通信，杜绝信息被窃，骗取远端身份确认，所以，本发明系统的远端客服协助具有良好的安全性。

10.本发明所述的远程客服终端上，不显示待识别的人的具体身份信息，避免了人工指纹识别的倾向性。

11.本发明所述的远端客服装置与人社识别装置，设置在同一个地点，或同一个房间，所述远端主机把本地识别失败的指纹信息发送给设置在本地的远端客服装置，便于本地化的处理。

12.本发明提出的一种基于云计算的指纹识别人社自助终端，能够识别自动识别失败的指纹，并把指纹识别相关的信息发送给远端客服装置，由远端人工识别指纹信息，确定人员身份；并接收识别后的结果，以此结果作为指纹识别结果，用来控制人社自助终端的运行。

附图说明

图1是本发明的一种实施例的基于云计算的指纹识别人社自助系统的系统结构示意图。

图2是本发明的另一种实施例的基于云计算的人社指纹识别方法的流程图。

图3是本发明的另一种实施例的基于云计算的人社终端指纹识别方法的流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下将结合附图及实施例来详细说明本发明的实施方式，借此对本发明如何应用技术手段来解决技术问题，并达成技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。

需要说明的是，只要不构成冲突，本发明中的各个实施例以及各实施例中的各个特征可以相互结合，所形成的技术方案均在本发明的保护范围之内。

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

实施方案一

图1是本发明的一种实施例的基于云计算的指纹识别人社自助系统的系统结构示意图。

如图1所示，所述基于云计算的指纹识别人社自助系统，包括指纹认证远端客服协助装置（简称远端客服装置）、人社识别装置、通信网络。

其中，所述远端客服装置，包括远端客服主机、远端客服终端；所述远端客服主机为基于云计算或分布式计算的主机或服务器，优选的为阿里云服务器；所述远端客服终端为计算机终端装置，优选的为台式计算机；所述远端客服终端与所述远端客服主机通过数字通信网络连接，所述数字通信网络为局域网与广域网的混合网络，是有线网络与无线网络的混合网络；

所述远端客服主机通过数字通信网络连接所述人社识别装置；

所述人社识别装置，为计算机装置，其包括与其配合连接的指纹识别模块和识别终端通信模块，为自助式人社终端；指纹识别模块用来识别指纹，为现有的指纹识别装置，其与计算机装置配合连接；识别终端通信模块为网络通信模块，优选的，人社识别装置为连接指纹识别模块的使用触摸屏的台式计算机，识别终端通信模块为网卡；

所述通信网络为数字通信网络，包括有线数字通信网络、无线数字通信网络及其结合，优选的为局域网与广域网的混合网络，是有线网络与无线网络的混合网络；

所述识别终端通信模块通过所述通信网络，连接远端客服主机。

所述人社识别装置，根据指纹识别的结果，确定用户身份信息，选择是否给予人社服务。

可选的，所述远端客服终端还包括移动终端。所述移动终端为手机。优选的为部分为台式计算机，部分为手机。

可选的，所述人社识别装置，还包括远端指纹识别模块，用于在同一人连续M次识别失败，或者，连续识别N秒后仍然识别失败时，做出指纹识别失败的判断，并把该判断结论，以及识别失败的指纹照片，发送给远端客服装置，并接收远端客服装置返回的识别结果，把接收到的远端客服装置返回的识别结果作为本次的识别结果。优选的，在同一人连续9次识别失败，或者，连续识别5秒后仍然识别失败时，认为指纹识别失败。需要说明的是，由于所述人社识别装置，为计算机装置；而远端指纹识别模块，其功能的实现，是依靠其所包含于的计算机系统来实现的。

可选的，所述人社识别装置，还包括人脸识别模块；所述人脸识别模块，通过所述人社识别装置的计算机系统的总线系统与之配合连接，用于识别人的头像。把人脸识别的结果与指纹识别结果互相验证；其验证方法为：如果，指纹识别结果与人脸识别结果为同一个人，则验证成功；如果，不是同一个人，验证失败。优选的，包括人脸识别模块。

可选的，所述人社识别装置，还包括身份证识别模块；所述身份证识别模块，用于识读身份证，通过所述人社识别装置的计算机系统的总线系统与之配合连接。把身份证识别与指纹识别结果互相验证；其验证方法为：如果，指纹识别结果与身份证识读结果为同一个人，则验证成功；如果，不是同一个人，验证失败。优选的，包括身份证识别模块，且通过身份证识别模块获得身份证号码。

可选的，所述人社识别装置，还包括活体识别模块；所述活体识别模块，用于识别是否是活体，通过所述人社识别装置的计算机系统的总线系统与之配合连接。如果，识别结果是活体，进一步识别，如果识别结果不是活体，识别失败。优选的，包括活体识别模块。

所述活体识别方式为下列方式之一，优选的为活体识别方式一：

活体识别方式一：

首先获得带识别的手指的照片，将RGB格式的照片转换为YCrCb格式的照片，转换公式以计算人像区域图像中各个像素点的在YCrCb彩色空间的彩色数据：Y＝0.299R+0.587G+0.114B，Cr＝0.500R+0.419G-0.081B+128，Cb＝-0.169R-0.331G+0.500B +128；R、G、B根本为RGB色彩空间对应像素点的颜色值；在YCrCb格式的人像区域图像中对各个像素点进行检测；若像素点的彩色数据落入预设范围，即133≤Cr≤173及77≤Cb≤127，则将这些像素点归并为人体皮肤区域；

统计，人体皮肤像素点占总像素点的比例，如果大于设定阈值（取值范围为55%-95%，优选的取值80%），则认为是活体。

活体识别方式二：

对原始图像进行色彩空间的转换，从RGB色彩空间转为YIQ色彩空间，得到转换图像；对YIQ色彩空间进行分析，判断图像中各点是否皮肤；（具体参见中国专利：CN201410027818.2）；

统计，人体皮肤像素点占总像素点的比例，如果大于设定阈值（取值范围为55%-95%，优选的取值80%），则认为是活体。

活体识别方式三：

中国专利：CN201410778519.2所述的一种活体指纹判断方法及系统，所述系统包括：彩色指纹图像获取模块、色彩变化计算模块、活体指纹判断模块。彩色指纹图像获取模块用以获取彩色指纹图像；色彩变化计算模块用以计算指纹在棱镜接触的第一时间和第二时间的彩色指纹图像的色彩变化信息；活体指纹判断模块用以判断被识别的指纹是否为活体指纹；当计算结果满足指纹色彩变化的设定基准条件时判定为活体指纹。

可选的，所述远端客服装置与人社识别装置，设置在同一个地点，或同一个房间；优选的，部分远端客服装置与人社识别装置，设置在同一个地点，或同一个房间，所述远端主机把本地识别失败的指纹信息发送给设置在本地的远端客服装置，便于本地化的及时处理不能识别的指纹。

需要说明的，远端客服终端上，不显示待识别的人的具体身份信息，避免人工指纹识别的倾向性。

本发明提出了一种基于云计算的指纹识别人社自助终端，包括所述人社识别装置。能够识别自动识别失败的指纹，并把指纹识别相关的信息发送给远端客服装置，由远端人工识别指纹信息，确定人员身份；并接收识别后的结果，以此结果作为指纹识别结果，用来控制人社自助终端的运行。

实施方案二

图2是本发明的另一种实施例的基于云计算的人社指纹识别方法的流程图。

如图2所示，基于云计算的人社指纹识别方法，包括下述处理步骤：

S1)指纹识别失败判定：连续M次识别失败，或者，连续识别N秒后仍然识别失败时，做出指纹识别失败的判断；

预先设定指纹识别相关的基础信息，包括指纹库，识别设备信息、参数设置等；

如果，指纹识别成功，则识别结束；如果，识别失败，则开始计数或开始计时，优选的，同时开始计数、计时；

当识别失败次数大于设定值（设定值为1以上，优选的为5），或者，识别时间超过设定时间（设定时间为1秒以上，优选的为3秒）时，认为识别失败；

S2)指纹识别信息发送给远端主机：把本地识别失败的指纹的相关信息，加密后发送给远端主机；指纹识别信息包括：待识别指纹照片、待识别人的唯一识别码；

待识别人的唯一识别码由人工输入，或者通过读卡设备（如身份证读卡器等）获得；优选的，通过读卡设备获得，优选的通过身份证读卡器获得；

S3)指纹识别信息发送给远端客服终端：远端主机把接收的指纹识别信息解密后，和预留指纹信息（根据待识别人的唯一识别码获得），一起发送给远端客服终端；

远端客服终端为固定终端或移动终端，优选的同时包括；移动终端的使用，能够更及时的相应指纹识别的需要；

S4)远端人工识别：在远端客服终端的屏幕上，对比显示预留指纹、待识别指纹照片；人工对比指纹是否一致，并在屏幕上输入人工对比的结果，把人工对比的结果发送给远端主机；

远程客服主机上，对比显示预留指纹、待识别指纹照片，方便人工进行对比；

远程客服主机上，不显示待识别的人的具体身份信息，避免了人工识别的倾向性；

S5)终端处理人工识别结果：远端主机把人工识别结果发送给人社识别装置；人社识别装置接收到人工识别结果后，提醒识别结果，根据指纹识别的结果，确定用户身份信息，选择是否给予服务；其提醒方式至少包括下述之一：图像、文字、声音、语音；

优选的，提醒方式为声音和图像、文字同时提醒。

可选的，基于云计算的人社指纹识别方法，至少还包括下述处理步骤之一，优选的，全部包括：

S6)识别活体指纹：使用图像分析，或者活体探测方法，检测指纹识别处是否活体；

使用如实施方案一中所述活体识别方式，优选的，使用活体识别方式一；

如果，识别结果是活体，进一步识别，如果识别结果不是活体，识别失败；

S7)人脸识别：使用人脸识别技术，检测识别指纹的人的身份；

使用图像人脸识别技术，识别是否待识别的人；

把人脸识别的结果与指纹识别结果互相验证；其验证方法为：如果，指纹识别结果与人脸识别结果为同一个人，则验证成功；如果，不是同一个人，验证失败；

S8)身份证识读：终端自动识读身份证信息，获得带待识别人的唯一识别码；

使用身份证读卡器，获得身份证信息；可选的，与预存的身份证信息对比核对；

把身份证识别的结果与指纹识别结果互相验证；其验证方法为：如果，指纹识别结果与身份证识读结果为同一个人，则验证成功；如果，不是同一个人，验证失败；

S9)远端客服终端上，声音或语音提示工作人员；

远端客服终端接受到，需要人工识别的指纹信息后，声音或语音提示工作人员；

S10)所述远端主机，为云计算或分布式计算的主机；

优选的，为云计算主机；

S11)远端客服终端上，不显示待识别的人的具体身份信息（避免人工指纹识别的倾向性）。

可选的，基于云计算的人社指纹识别方法，还包括下述处理步骤，优选的，包括该步骤：

S12)把本地识别失败的指纹信息，分发给设置在本地的所述远端客服装置，便于本地化的及时处理不能识别的指纹。

实施方案三

图3是本发明的另一种实施例的基于云计算的人社终端指纹识别方法的流程图。

如图3所示，基于云计算的人社终端指纹识别方法，包括下述处理步骤：

S31)指纹识别失败判定：连续M次识别失败，或者，连续识别N秒后仍然识别失败时，做出指纹识别失败的判断；

预先设定指纹识别相关的基础信息，包括指纹库，识别设备信息、参数设置等；

如果，指纹识别成功，则识别结束；如果，识别失败，则开始计数或开始计时，优选的，同时开始计数、计时；

当识别失败次数大于设定值（设定值为1以上，优选的为5），或者，识别时间超过设定时间（设定时间为1秒以上，优选的为3秒）时，认为识别失败；

S32)指纹识别信息发送给远端主机：把本地识别失败的指纹的相关信息，加密后发送给远端主机；指纹识别信息包括：待识别指纹照片、待识别人的唯一识别码；

待识别人的唯一识别码由人工输入，或者通过读卡设备（如身份证读卡器等）获得；优选的，通过身份证读卡器获得；

S33)接收远端识别结果：识别终端接收远端主机发送的人工识别结果；

S34)终端处理人工识别结果：识别终端接收到人工识别结果后，提醒识别结果，根据指纹识别的结果，确定用户身份信息，选择是否给予服务；其提醒方式至少包括下述之一：图像、文字、声音、语音；

优选的，提醒方式为声音和图像、文字同时提醒。

可选的，基于云计算的人社终端指纹识别方法，至少还包括下述处理步骤之一，优选的，全部包括：

S35)识别活体指纹：使用图像分析，或者活体探测方法，检测指纹识别处是否活体；

使用如实施方案一中所述活体识别方式，优选的，使用活体识别方式一；

如果，识别结果是活体，进一步识别，如果识别结果不是活体，识别失败；

S36)人脸识别：使用人脸识别技术，检测识别指纹的人的身份；

使用图像人脸识别技术，识别是否待识别的人；

把人脸识别的结果与指纹识别结果互相验证；其验证方法为：如果，指纹识别结果与人脸识别结果为同一个人，则验证成功；如果，不是同一个人，验证失败；

S37)身份证识读：终端自动识读身份证信息，获得带待识别人的唯一识别码；

使用身份证读卡器，获得身份证信息；可选的，与预存的身份证信息对比核对；

把身份证识别的结果与指纹识别结果互相验证；其验证方法为：如果，指纹识别结果与身份证识读结果为同一个人，则验证成功；如果，不是同一个人，验证失败。

以上所述，仅为本发明的具体实施案例，本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术的技术人员在本发明所述的技术规范内，对本发明的修改或替换，都应在本发明的保护范围之内。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种基于云计算的指纹识别人社自助系统，其特征在于：包括人社指纹认证远端客服协助装置(简称远端客服装置)、人社指纹识别终端装置(简称人社识别装置)、通信网络；其中，

所述远端客服装置，包括远端客服主机、远端客服终端；所述远端客服主机为基于云计算和/或分布式计算的主机；所述远端客服终端为计算机终端装置；所述远端客服终端与所述远端客服主机通过数字通信网络连接；

所述远端客服主机通过通信网络连接所述人社识别装置；

所述人社识别装置，为计算机装置，包括指纹识别模块和识别终端通信模块；指纹识别模块用来识别指纹；识别终端通信模块为网络通信模块；所述人社识别装置，根据指纹识别的结果，确定用户身份信息，选择是否给予人社服务；

所述通信网络为数字通信网络，包括有线数字通信网络、无线数字通信网络及其结合；

所述识别终端通信模块通过所述通信网络，连接远端客服主机。

2.根据权利要求1所述的指纹识别装置，其特征在于：至少还包括下述特征之一：

1)所述远端客服终端包括固定终端和/或移动终端；

2)所述人社识别装置，还包括指纹识别判定模块、远端指纹识别模块(指纹识别判定模块、远端指纹识别模块分别与人社识别装置的控制模块配合连接)；所述指纹识别判定模块，用于在同一人连续M次识别失败，或者，连续识别N秒后仍然识别失败时，做出指纹识别失败的判断，并把该判断结论发送给人社识别装置的控制模块和/或远端指纹识别模块；远端指纹识别模块，用于把识别失败的指纹照片发送给远端客服装置，并接收远端客服装置返回的识别结果；

3)所述人社识别装置，还包括人脸识别模块；所述人脸识别模块，用于识别人的头像；把人脸识别的结果与指纹识别结果互相验证；其验证方法为：如果，指纹识别结果与人脸识别结果为同一个人，则验证成功；如果，不是同一个人，验证失败；

4)所述人社识别装置，还包括身份证识别模块；所述身份证识别模块，用于识读身份证；把身份证识别的结果与指纹识别结果互相验证；其验证方法为：如果，指纹识别结果与身份证识读结果为同一个人，则验证成功；如果，不是同一个人，验证失败；

5)所述人社识别装置，还包括活体识别模块；所述活体识别模块，用于识别是否是活体；如果，识别结果是活体，进一步识别，如果识别结果不是活体，识别失败；

6)所述远端客服装置与人社识别装置，设置在同一个地点，或同一个房间。

3.人社指纹识别终端装置，其特征在于：为计算机装置，包括指纹识别模块和识别终端通信模块；指纹识别模块用来识别指纹；识别终端通信模块为网络通信模块；所述人社识别装置，根据指纹识别的结果，确定用户身份信息，选择是否给予人社服务。

4.一种基于云计算的指纹识别人社自助终端，其特征在于：包括权利要求3所述的人社识别装置。

5.一种基于云计算的人社指纹识别方法，其特征在于：包括下述处理步骤：

S1)指纹识别失败判定：连续M次识别失败，或者，连续识别N秒后仍然识别失败时，做出指纹识别失败的判断；

S2)指纹识别信息发送给远端主机：把本地识别失败的指纹的相关信息，加密后发送给远端主机；指纹识别信息包括：待识别指纹照片、待识别人的唯一识别码；

S3)指纹识别信息发送给远端客服终端：远端主机把接收的指纹识别信息解密后，和预留指纹信息(根据待识别人的唯一识别码获得)，一起发送给远端客服终端；

S4)远端人工识别：在远端客服终端的屏幕上，对比显示预留指纹、待识别指纹照片；人工对比指纹是否一致，并在屏幕上输入人工对比的结果，把人工对比的结果发送给远端主机；

S5)终端处理人工识别结果：远端主机把人工识别结果发送给人社识别装置；人社识别装置接收到人工识别结果后，提醒识别结果，根据指纹识别的结果，确定用户身份信息，选择是否给予服务；其提醒方式至少包括下述之一：图像、文字、声音、语音。

6.根据权利要求5所述的人社指纹识别方法，其特征在于：至少还包括下述处理步骤之一：

S6)识别活体指纹：使用图像分析，或者活体探测方法，检测指纹识别处是否活体；如果，识别结果是活体，进一步识别，如果识别结果不是活体，识别失败；

S7)人脸识别：使用人脸识别技术，检测识别指纹的人的身份；把人脸识别的结果与指纹识别结果互相验证；其验证方法为：如果，指纹识别结果与人脸识别结果为同一个人，则验证成功；如果，不是同一个人，验证失败；

S8)身份证识读：终端自动识读身份证信息，获得带待识别人的唯一识别码；把身份证识别的结果与指纹识别结果互相验证；其验证方法为：如果，指纹识别结果与身份证识读结果为同一个人，则验证成功；如果，不是同一个人，验证失败；

S9)远端客服终端上，声音或语音提示工作人员；

S10)所述远端主机，为云计算或分布式计算的主机；

S11)远端客服终端上，不显示待识别的人的具体身份信息(避免人工指纹识别的倾向性)。

7.根据权利要求1所述的人社指纹识别方法，其特征在于：还包括下述处理步骤：

S12)把本地识别失败的指纹信息，分发给设置在本地的所述远端客服装置。

8.一种基于云计算的人社终端指纹识别方法，其特征在于：包括下述处理步骤：

S31)指纹识别失败判定：连续M次识别失败，或者，连续识别N秒后仍然识别失败时，做出指纹识别失败的判断；

S32)指纹识别信息发送给远端主机：把本地识别失败的指纹的相关信息，加密后发送给远端主机；指纹识别信息包括：待识别指纹照片、待识别人的唯一识别码；

S33)接收远端识别结果：识别终端接收远端主机发送的人工识别结果；

S34)终端处理人工识别结果：识别终端接收到人工识别结果后，提醒识别结果，根据指纹识别的结果，确定用户身份信息，选择是否给予服务；其提醒方式至少包括下述之一：图像、文字、声音、语音。

9.根据权利要求8所述的人社终端指纹识别方法，其特征在于：至少还包括下述处理步骤之一：

S35)识别活体指纹：使用图像分析，或者活体探测方法，检测指纹识别处是否活体；如果，识别结果是活体，进一步识别，如果识别结果不是活体，识别失败；

S36)人脸识别：使用人脸识别技术，检测识别指纹的人的身份；把人脸识别的结果与指纹识别结果互相验证；其验证方法为：如果，指纹识别结果与人脸识别结果为同一个人，则验证成功；如果，不是同一个人，验证失败；

S37)身份证识读：终端自动识读身份证信息，获得带待识别人的唯一识别码；把身份证识别的结果与指纹识别结果互相验证；其验证方法为：如果，指纹识别结果与身份证识读结果为同一个人，则验证成功；如果，不是同一个人，验证失败。