CN108319837A - 电子设备、人脸模板录入方法及相关产品 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例公开了一种电子设备、人脸模板录入方法及相关产品。方法包括:检测用户人脸是否正对着摄像头;在检测到用户人脸正对着所述摄像头时,采集用户的正脸图像;根据预设的图像采集引导策略,采集用户的除所述正脸图像之外的至少一张侧脸图像,所述侧脸图像至少包括左侧脸图像、右侧脸图像、上侧脸图像和下侧脸图像;根据所述正脸图像和所述至少一张侧脸图像生成用户的人脸图像模板库。本申请实施例有利于提高人脸识别的准确度和可靠性。
Description
技术领域
本申请涉及移动终端技术领域,具体涉及一种电子设备、人脸模板录入方法及相关产品。
背景技术
随着社会的进步和科学的发展,信息交互越来越频繁,为保证信息的安全,需对用户身份进行验证,因此,常常会用到生物识别,例如:指纹识别、人脸识别、虹膜识别、静脉识别、掌纹识别等生物识别技术。
目前,通常将数字密码,数字和字母组合密码、指纹密码和人脸图像作为用户身份识别密码,尤其是使用人脸识别后提高了电子设备的安全性。
发明内容
本申请实施例提供了一种电子设备、人脸模板录入方法及相关产品,可以提高人脸识别的准确度和可靠性。
第一方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括处理器,连接所述处理器的人脸图像采集装置和存储器,其中,
所述人脸图像采集装置,用于采集用户人脸图像;
所述存储器,用于存储所述采集到的人脸图像;
所述处理器,用于检测用户人脸是否正对着摄像头;以及用于在检测到用户人脸正对着所述摄像头时,通过所述人脸图像采集装置采集用户的正脸图像;以及用于根据预设的图像采集引导策略,采集用户的除所述正脸图像之外的至少一张侧脸图像,所述侧脸图像至少包括左侧脸图像、右侧脸图像、上侧脸图像和下侧脸图像;以及用于根据所述正脸图像和所述至少一张侧脸图像生成用户的人脸图像模板库。
第二方面,本申请实施例提供一种人脸模板录入方法,包括:
检测用户人脸是否正对着摄像头;
在检测到用户人脸正对着所述摄像头时,采集用户的正脸图像;
根据预设的图像采集引导策略,采集用户的除所述正脸图像之外的至少一张侧脸图像,所述侧脸图像至少包括左侧脸图像、右侧脸图像、上侧脸图像和下侧脸图像;
根据所述正脸图像和所述至少一张侧脸图像生成用户的人脸图像模板库。
第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括检测单元,第一采集单元,第二采集单元和处理单元,
所述检测单元,用于检测用户人脸是否正对着摄像头;
所述第一采集单元,用于在检测到用户人脸正对着所述摄像头时,采集用户的正脸图像;
所述第二采集单元,用于根据预设的图像采集引导策略,采集用户的除所述正脸图像之外的至少一张侧脸图像,所述侧脸图像至少包括左侧脸图像、右侧脸图像、上侧脸图像和下侧脸图像;
所述处理单元,用于根据所述正脸图像和所述至少一张侧脸图像生成用户的人脸图像模板库。
第四方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,其中,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置由所述处理器执行,所述程序包括用于执行本申请实施例第一方面任一方法中的步骤的指令。
第五方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其中,所述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。
第六方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,其中,所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,所述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
可以看出,本申请实施例中,电子设备首先检测用户人脸是否正对着摄像头,其次,在检测到用户人脸正对着所述摄像头时,采集用户的正脸图像,然后,根据预设的图像采集引导策略,采集用户的除所述正脸图像之外的至少一张侧脸图像,所述侧脸图像至少包括左侧脸图像、右侧脸图像、上侧脸图像和下侧脸图像,最后,根据所述正脸图像和所述至少一张侧脸图像生成用户的人脸图像模板库。有利于提高人脸识别的准确度和可靠性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图;
图2是本申请实施例公开的一种人脸模板录入方法的流程示意图;
图3是本申请实施例公开的另一种人脸模板录入方法的流程示意图;
图4是本申请实施例公开的另一种人脸模板录入方法的流程示意图;
图5是本申请实施例公开的一种电子设备的结构示意图;
图6是本申请实施例公开的一种人脸模板录入设备的功能单元组成框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例所涉及到的电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备,以及各种形式的用户设备(User Equipment,UE),移动台(Mobile Station,MS),终端设备(terminaldevice)等等。为方便描述,上面提到的设备统称为电子设备。
请参阅图1,图1是本申请实施例提供了一种电子设备100的结构示意图,所述电子设备100包括:壳体110、设置于所述壳体110内的电路板120、和设置于所述壳体110上的显示屏130,所述电路板120上设置有处理器121、人脸图像采集装置122和存储器123,所述人脸图像采集装置122以及存储器123与所述控制器121连接,所述控制器121连接所述显示屏130;其中,
所述人脸图像采集装置122,用于采集用户人脸图像;
所述存储器123,用于存储所述采集到的人脸图像;
所述处理器121,用于检测用户人脸是否正对着摄像头;以及用于在检测到用户人脸正对着所述摄像头时,通过所述人脸图像采集装置采集用户的正脸图像;以及用于根据预设的图像采集引导策略,采集用户的除所述正脸图像之外的至少一张侧脸图像,所述侧脸图像至少包括左侧脸图像、右侧脸图像、上侧脸图像和下侧脸图像;以及用于根据所述正脸图像和所述至少一张侧脸图像生成用户的人脸图像模板库。
可以看出,本申请实施例中,电子设备首先检测用户人脸是否正对着摄像头,其次,在检测到用户人脸正对着所述摄像头时,通过所述人脸图像采集装置采集用户的正脸图像,然后,根据预设的图像采集引导策略,采集用户的除所述正脸图像之外的至少一张侧脸图像,所述侧脸图像至少包括左侧脸图像、右侧脸图像、上侧脸图像和下侧脸图像,最后,根据所述正脸图像和所述至少一张侧脸图像生成用户的人脸图像模板库。由于在进行人脸图像模板录入的过程中,先录入了用户的正脸图像,再根据预设图像引导策略采集了用户除正脸图像之外的至少一张侧脸图像,从而生成了人脸图像模板库,有利于提高人脸识别的准确度和可靠性。
在一个可能的示例中,在所述检测到用户人脸正对着所述摄像头方面,所述处理器121具体用于:通过所述人脸图像采集装置采集用户当前的人脸图像;以及用于根据所述人脸图像确定用户人脸的参照平面相对于电子设备的显示屏所处平面的倾斜角度;以及用于在检测到所述倾斜角度不处于预设倾角范围时,根据所述倾斜角度生成人脸角度调整提示消息,输出所述人脸角度调整提示消息;以及用于在检测到所述倾斜角度处于所述预设倾角范围时,确定检测到用户人脸是正对着摄像头,并输出当前角度为正脸角度。
在一个可能的示例中,在所述检测到用户人脸正对着所述摄像头方面,所述处理器121具体用于:输出用于提示用户录入正脸图像的提示消息;以及用于通过所述人脸图像采集装置采集用户当前的人脸图像;以及用于输出用于提示用户当前采集的人脸图像是否为正脸图像的提示消息;以及用于在接收到由用户输出的确认消息后,确定检测到用户人脸是正对着摄像头。
在一个可能的示例中,在所述采集用户的除所述正脸图像之外的至少一张侧脸图像方面,所述处理器121具体用于:根据所述正脸图像确定所述至少一张侧脸图像和所述正脸图像的偏离方向和偏离角度;以及用于根据所述偏离方向和所述偏离角度确定所述至少一张侧脸图像中的左侧脸图像、右侧脸图像、上侧脸图像和下侧脸图像。
在一个可能的示例中,所述处理器121还用于:在检测到电子设备在进行人脸识别时,将采集到的人脸图像优先和所述人脸图像模板库中的所述正脸图像进行匹配;以及用于在所述匹配失败时,将所述采集到的人脸图像和所述至少一张侧脸图像进行匹配。
请参阅图2,图2是本申请实施例提供了一种人脸模板录入方法的流程示意图,应用于如图1所示的电子设备,如图所示,本人脸模板录入方法包括:
S201,电子设备检测用户人脸是否正对着摄像头。
其中,越来越多的电子设备都具有人脸识别功能,人脸识别可以用在锁屏界面解锁、移动支付等场景下,相比其他生物识别,人脸识别更方便且高效。对于使用二维人脸识别的电子设备,由于二维人脸没有准确的深度信息,在人脸的角度判断上无法做到精确判断,因为不同用户的脸部轮廓差异较大,因此很难确定检测到的用户的人脸图像是否为用户真正的正脸图像。
其中,在进行人脸图像模板录入的过程中,即使电子设备录入了用户的真正的正脸图像,但是用户在实际进行人脸识别的过程中,可能不会用正脸对准电子设备,或者用户自己认为的正脸和电子设备认为的正脸存在角度偏差。
S202,所述电子设备在检测到用户人脸正对着所述摄像头时,采集用户的正脸图像。
其中,电子设备在进行人脸模板录入时,首先录入用户的正脸图像,在检测到用户人脸正对着摄像头时,即可采集用户的正脸图像。
S203,所述电子设备根据预设的图像采集引导策略,采集用户的除所述正脸图像之外的至少一张侧脸图像,所述侧脸图像至少包括左侧脸图像、右侧脸图像、上侧脸图像和下侧脸图像。
其中,由于用户在人脸识别的过程中,用户人脸可能没有正对着摄像头,可能向左偏离,向右偏离,向上偏离或者向下偏离,且偏离角度过大时,会导致采集到的人脸图像中的面部信息没有多少,从而导致无法识别出用户人脸。
其中,在录入了用户人脸后,再录入用户的至少一张侧脸图像,从而使得人脸图像模板中具有用户多个角度的用户人脸,可以提高人脸识别的匹配成功率和准确度。
S204,所述电子设备根据所述正脸图像和所述至少一张侧脸图像生成用户的人脸图像模板库。
其中,将用户的正脸图像和至少一个侧脸图像生成用户的人脸图像模板库,在进行人脸识别的过程中,可将采集到的当前人脸图像和人脸图像模板库中的多个人脸图像模板进行匹配。
可以看出,本申请实施例中,电子设备首先检测用户人脸是否正对着摄像头,其次,在检测到用户人脸正对着所述摄像头时,通过所述人脸图像采集装置采集用户的正脸图像,然后,根据预设的图像采集引导策略,采集用户的除所述正脸图像之外的至少一张侧脸图像,所述侧脸图像至少包括左侧脸图像、右侧脸图像、上侧脸图像和下侧脸图像,最后,根据所述正脸图像和所述至少一张侧脸图像生成用户的人脸图像模板库。由于在进行人脸图像模板录入的过程中,先录入了用户的正脸图像,再根据预设图像引导策略采集了用户除正脸图像之外的至少一张侧脸图像,从而生成了人脸图像模板库,有利于提高人脸识别的准确度和可靠性。
在一个可能的示例中,所述检测到用户人脸正对着所述摄像头,包括:采集用户当前的人脸图像;根据所述人脸图像确定用户人脸的参照平面相对于电子设备的显示屏所处平面的倾斜角度;在检测到所述倾斜角度不处于预设倾角范围时,根据所述倾斜角度生成人脸角度调整提示消息,输出所述人脸角度调整提示消息;在检测到所述倾斜角度处于所述预设倾角范围时,确定检测到用户人脸是正对着摄像头,并输出当前角度为正脸角度。
其中,检测用户人脸是否正对摄像头,可先采集一张用户的人脸图像,根据该人脸图像确定用户人脸所在的平面,即参照平面,再计算参照平面相对于电子设备显示屏所处的平面的倾斜角度,如果倾斜角度处于预设倾角范围内,则输出人脸角度调整提示消息,用于提示用户调整人脸相对摄像头的位置或角度,如果倾斜角度在预设倾角范围内,则认为用户人脸是正对着摄像头的,输出当前角度为正脸角度。
举例说明,用户认为当前已经是正脸面对摄像头了,但是其实脸部和摄像头仍然有一定的角度偏离,可能向左偏离了五度或者向右偏离了五度,如预设倾角为10度,即使用户人脸和摄像头向左偏离了5度,此时仍可认为用户时正脸面对摄像头。
可见,本示例中,根据采集到的用户人脸图像中用户人脸的参照平面相对于电子设备的显示屏所处平面的倾斜角度,确定用户人脸是否正对摄像头,从而可采集到用户的正脸图像。
在一个可能的示例中,所述检测到用户人脸正对着所述摄像头,包括:输出用于提示用户录入正脸图像的提示消息;采集用户当前的人脸图像;输出用于提示用户当前采集的人脸图像是否为正脸图像的提示消息;在接收到由用户输出的确认消息后,确定检测到用户人脸是正对着摄像头。
其中,检测用户人脸是否正对摄像头,可输出用于提示用户此时正在录入正脸图像的提示消息,用户看到提示消息后,将自己认为的正脸对准摄像头,此时电子设备开始采集用户人脸图像,在完成人脸图像采集后在显示屏上显示采集到的人脸图像,由用户确认当前采集到的人脸图像是否为正脸图像,经由用户确认后,可确定当前用户人脸是针对摄像头的,即可以采集到用户的正脸图像。
可见,本示例中,在进行人脸图像模板录入的时候,在提示用户放入正脸图像后,通过提示用户确认是否是正脸,可确定采集到的人脸图像是否为用户的正脸图像。
在一个可能的示例中,所述采集用户的除所述正脸图像之外的至少一张侧脸图像,包括:根据所述正脸图像确定所述至少一张侧脸图像和所述正脸图像的偏离方向和偏离角度;根据所述偏离方向和所述偏离角度确定所述至少一张侧脸图像中的左侧脸图像、右侧脸图像、上侧脸图像和下侧脸图像。
其中,在获取用户的正脸图像后,还可录入用户的至少一张侧脸图像,在录入了一张用户的侧脸图像后,可将该侧脸图像和正脸图像进行对比,确定该侧脸图像是左侧脸图像,或右侧脸图像,或上侧脸图像,或下侧脸图像。
其中,由于采集到的用户正脸图像可能本身并不是用户真正的正脸,可能是向左偏离了5度的人脸图像,在获取用户的左侧脸图像时,需要在检测到用户人脸相对于摄像头向左偏离且偏离角度大于5度时,才可认为是获取到了用户的左侧脸图像,同时,由于是以已经获取到的正脸图像作为对比的基准,因此,有可能用户真正的正脸图像,电子设备的判断结果为右侧脸图像。
可见,本示例中,以已经获取到的正脸图像为基准,根据人脸图像相对于正脸图像的偏离方向和偏离角度,可确定获取到用户人脸的左侧脸图像、右侧脸图像、上侧脸图像和下侧脸图像,
在一个可能的示例中,所述方法还包括:在检测到电子设备在进行人脸识别时,将采集到的人脸图像优先和所述人脸图像模板库中的所述正脸图像进行匹配;在所述匹配失败时,将所述采集到的人脸图像和所述至少一张侧脸图像进行匹配。
其中,由于将用户的正脸图像和至少一张侧脸图像生成了用户的人脸图像模板,因此,人脸图像模板更具有全面性和完整性,在用户进行人脸识别的过程中,不一样要正对摄像头。
其中,在进行人脸识别图像匹配的过程中,可优先将采集到此图像和正脸图像模板进行比对,比对失败后,再将采集到的人脸图像和侧脸图像模板进行比对,即正脸图像模板的优先级高于侧脸图像模板。
可见,本示例中,由于正脸图像和至少一张侧脸图像生成了用户的人脸图像模板库,因此在人脸识别过程中,提高了人脸识别的匹配成功率,也提高了人脸识别的可靠性和准确度。
请参阅图3,图3是本申请实施例提供了一种人脸模板录入方法的流程示意图,应用于如图1所述的电子设备,如图所示,本人脸模板录入方法包括:
S301,电子设备检测用户人脸是否正对着摄像头。
S302,所述电子设备在检测到用户人脸正对着所述摄像头时,采集用户的正脸图像。
S303,所述电子设备根据预设的图像采集引导策略,采集用户的除所述正脸图像之外的至少一张侧脸图像。
S304,所述电子设备根据所述正脸图像确定所述至少一张侧脸图像和所述正脸图像的偏离方向和偏离角度。
S305,所述电子设备根据所述偏离方向和所述偏离角度确定所述至少一张侧脸图像中的左侧脸图像、右侧脸图像、上侧脸图像和下侧脸图像。
S306,所述电子设备根据所述正脸图像和所述至少一张侧脸图像生成用户的人脸图像模板库。
可以看出,本申请实施例中,电子设备首先检测用户人脸是否正对着摄像头,其次,在检测到用户人脸正对着所述摄像头时,通过所述人脸图像采集装置采集用户的正脸图像,然后,根据预设的图像采集引导策略,采集用户的除所述正脸图像之外的至少一张侧脸图像,所述侧脸图像至少包括左侧脸图像、右侧脸图像、上侧脸图像和下侧脸图像,最后,根据所述正脸图像和所述至少一张侧脸图像生成用户的人脸图像模板库。由于在进行人脸图像模板录入的过程中,先录入了用户的正脸图像,再根据预设图像引导策略采集了用户除正脸图像之外的至少一张侧脸图像,从而生成了人脸图像模板库,有利于提高人脸识别的准确度和可靠性。
此外,以已经获取到的正脸图像为基准,根据人脸图像相对于正脸图像的偏离方向和偏离角度,可确定获取到用户人脸的左侧脸图像、右侧脸图像、上侧脸图像和下侧脸图像,
与所述图2所示的实施例一致的,请参阅图4,图4是本申请实施例提供的一种人脸模板录入方法的流程示意图,应用于如图1所述的电子设备,如图所示,本人脸模板录入方法包括:
S401,电子设备检测用户人脸是否正对着摄像头。
S402,所述电子设备在检测到用户人脸正对着所述摄像头时,采集用户的正脸图像。
S403,所述电子设备根据预设的图像采集引导策略,采集用户的除所述正脸图像之外的至少一张侧脸图像,所述侧脸图像至少包括左侧脸图像、右侧脸图像、上侧脸图像和下侧脸图像。
S404,所述电子设备根据所述正脸图像和所述至少一张侧脸图像生成用户的人脸图像模板库。
S405,所述电子设备在检测到电子设备在进行人脸识别时,将采集到的人脸图像优先和所述人脸图像模板库中的所述正脸图像进行匹配。
S406,所述电子设备在所述匹配失败时,将所述采集到的人脸图像和所述至少一张侧脸图像进行匹配。
可以看出,本申请实施例中,电子设备首先检测用户人脸是否正对着摄像头,其次,在检测到用户人脸正对着所述摄像头时,通过所述人脸图像采集装置采集用户的正脸图像,然后,根据预设的图像采集引导策略,采集用户的除所述正脸图像之外的至少一张侧脸图像,所述侧脸图像至少包括左侧脸图像、右侧脸图像、上侧脸图像和下侧脸图像,最后,根据所述正脸图像和所述至少一张侧脸图像生成用户的人脸图像模板库。由于在进行人脸图像模板录入的过程中,先录入了用户的正脸图像,再根据预设图像引导策略采集了用户除正脸图像之外的至少一张侧脸图像,从而生成了人脸图像模板库,有利于提高人脸识别的准确度和可靠性。
此外,由于正脸图像和至少一张侧脸图像生成了用户的人脸图像模板库,因此在人脸识别过程中,提高了人脸识别的匹配成功率,也提高了人脸识别的可靠性和准确度。
与上述图2、图3、图4所示的实施例一致的,请参阅图5,图5是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图,如图所示,该电子设备包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,其中,上述一个或多个程序被存储在上述存储器中,并且被配置由上述控制器执行,上述程序包括用于执行以下步骤的指令;
检测用户人脸是否正对着摄像头;
在检测到用户人脸正对着所述摄像头时,采集用户的正脸图像;
根据预设的图像采集引导策略,采集用户的除所述正脸图像之外的至少一张侧脸图像,所述侧脸图像至少包括左侧脸图像、右侧脸图像、上侧脸图像和下侧脸图像;
根据所述正脸图像和所述至少一张侧脸图像生成用户的人脸图像模板库。
可以看出,本申请实施例中,电子设备首先检测用户人脸是否正对着摄像头,其次,在检测到用户人脸正对着所述摄像头时,通过所述人脸图像采集装置采集用户的正脸图像,然后,根据预设的图像采集引导策略,采集用户的除所述正脸图像之外的至少一张侧脸图像,所述侧脸图像至少包括左侧脸图像、右侧脸图像、上侧脸图像和下侧脸图像,最后,根据所述正脸图像和所述至少一张侧脸图像生成用户的人脸图像模板库。由于在进行人脸图像模板录入的过程中,先录入了用户的正脸图像,再根据预设图像引导策略采集了用户除正脸图像之外的至少一张侧脸图像,从而生成了人脸图像模板库,有利于提高人脸识别的准确度和可靠性。
在一个可能的示例中,在所述检测到用户人脸正对着所述摄像头方面,所述程序中的指令具体用于执行以下操作:采集用户当前的人脸图像;根据所述人脸图像确定用户人脸的参照平面相对于电子设备的显示屏所处平面的倾斜角度;在检测到所述倾斜角度不处于预设倾角范围时,根据所述倾斜角度生成人脸角度调整提示消息,输出所述人脸角度调整提示消息;在检测到所述倾斜角度处于所述预设倾角范围时,确定检测到用户人脸是正对着摄像头,并输出当前角度为正脸角度。
在一个可能的示例中,在所述检测到用户人脸正对着所述摄像头方面,所述程序中的指令具体用于执行以下操作:输出用于提示用户录入正脸图像的提示消息;采集用户当前的人脸图像;输出用于提示用户当前采集的人脸图像是否为正脸图像的提示消息;在接收到由用户输出的确认消息后,确定检测到用户人脸是正对着摄像头。
在一个可能的示例中,在所述采集用户的除所述正脸图像之外的至少一张侧脸图像方面,所述程序中的指令具体用于执行以下操作:根据所述正脸图像确定所述至少一张侧脸图像和所述正脸图像的偏离方向和偏离角度;根据所述偏离方向和所述偏离角度确定所述至少一张侧脸图像中的左侧脸图像、右侧脸图像、上侧脸图像和下侧脸图像。
在一个可能的示例中,所述程序中的指令还用于执行以下操作:在检测到电子设备在进行人脸识别时,将采集到的人脸图像优先和所述人脸图像模板库中的所述正脸图像进行匹配;在所述匹配失败时,将所述采集到的人脸图像和所述至少一张侧脸图像进行匹配。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是,电子设备为了实现上述功能,其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据所述方法示例对电子设备进行功能单元的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能单元,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。所述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是,本申请实施例中对单元的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
图6是本申请实施例中所涉及的人脸模板录入设备600的功能单元组成框图。该人脸模板录入设备600应用于电子设备,人脸模板录入设备600检测单元601,第一采集单元602,第二采集单元603和处理单元604,其中,
所述检测单元601,用于检测用户人脸是否正对着摄像头;
所述第一采集单元602,用于在检测到用户人脸正对着所述摄像头时,采集用户的正脸图像;
所述第二采集单元603,用于根据预设的图像采集引导策略,采集用户的除所述正脸图像之外的至少一张侧脸图像,所述侧脸图像至少包括左侧脸图像、右侧脸图像、上侧脸图像和下侧脸图像;
所述处理单元604,用于根据所述正脸图像和所述至少一张侧脸图像生成用户的人脸图像模板库。
可以看出,本申请实施例中,电子设备首先检测用户人脸是否正对着摄像头,其次,在检测到用户人脸正对着所述摄像头时,通过所述人脸图像采集装置采集用户的正脸图像,然后,根据预设的图像采集引导策略,采集用户的除所述正脸图像之外的至少一张侧脸图像,所述侧脸图像至少包括左侧脸图像、右侧脸图像、上侧脸图像和下侧脸图像,最后,根据所述正脸图像和所述至少一张侧脸图像生成用户的人脸图像模板库。由于在进行人脸图像模板录入的过程中,先录入了用户的正脸图像,再根据预设图像引导策略采集了用户除正脸图像之外的至少一张侧脸图像,从而生成了人脸图像模板库,有利于提高人脸识别的准确度和可靠性。
在一个可能的示例中,在所述检测到用户人脸正对着所述摄像头方面,所述第一采集单元602具体用于:采集用户当前的人脸图像;以及用于根据所述人脸图像确定用户人脸的参照平面相对于电子设备的显示屏所处平面的倾斜角度;以及用于在检测到所述倾斜角度不处于预设倾角范围时,根据所述倾斜角度生成人脸角度调整提示消息,输出所述人脸角度调整提示消息;以及用于在检测到所述倾斜角度处于所述预设倾角范围时,确定检测到用户人脸是正对着摄像头,并输出当前角度为正脸角度。
在一个可能的示例中,在所述检测到用户人脸正对着所述摄像头方面,所述第一采集单元602具体用于:输出用于提示用户录入正脸图像的提示消息;以及用于采集用户当前的人脸图像;以及用于输出用于提示用户当前采集的人脸图像是否为正脸图像的提示消息;以及用于在接收到由用户输出的确认消息后,确定检测到用户人脸是正对着摄像头。
在一个可能的示例中,在所述采集用户的除所述正脸图像之外的至少一张侧脸图像方面,所述第二采集单元603具体用于:根据所述正脸图像确定所述至少一张侧脸图像和所述正脸图像的偏离方向和偏离角度;以及用于根据所述偏离方向和所述偏离角度确定所述至少一张侧脸图像中的左侧脸图像、右侧脸图像、上侧脸图像和下侧脸图像。
在一个可能的示例中,所述处理单元604还用于:在检测到电子设备在进行人脸识别时,将采集到的人脸图像优先和所述人脸图像模板库中的所述正脸图像进行匹配;以及用于在所述匹配失败时,将所述采集到的人脸图像和所述至少一张侧脸图像进行匹配。
其中,检测单元601和处理单元604可以是处理器,第一采集单元602和第二采集单元603可以是处理器和人脸图像采集装置。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤,上述计算机包括移动终端。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包,上述计算机包括移动终端。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的,例如上述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,设备或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储器中,存储器可以包括:闪存盘、只读存储器(英文:Read-Only Memory,简称:ROM)、随机存取器(英文:Random Access Memory,简称:RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (13)
1.一种电子设备,其特征在于,包括处理器,连接所述处理器的人脸图像采集装置和存储器,其中,
所述人脸图像采集装置,用于采集用户人脸图像;
所述存储器,用于存储所述采集到的人脸图像;
所述处理器,用于检测用户人脸是否正对着摄像头;以及用于在检测到用户人脸正对着所述摄像头时,通过所述人脸图像采集装置采集用户的正脸图像;以及用于根据预设的图像采集引导策略,采集用户的除所述正脸图像之外的至少一张侧脸图像,所述侧脸图像至少包括左侧脸图像、右侧脸图像、上侧脸图像和下侧脸图像;以及用于根据所述正脸图像和所述至少一张侧脸图像生成用户的人脸图像模板库。
2.根据权利要求1所述的电子设备,其特征在于,在所述检测到用户人脸正对着所述摄像头方面,所述处理器具体用于:通过所述人脸图像采集装置采集用户当前的人脸图像;以及用于根据所述人脸图像确定用户人脸的参照平面相对于电子设备的显示屏所处平面的倾斜角度;以及用于在检测到所述倾斜角度不处于预设倾角范围时,根据所述倾斜角度生成人脸角度调整提示消息,输出所述人脸角度调整提示消息;以及用于在检测到所述倾斜角度处于所述预设倾角范围时,确定检测到用户人脸是正对着摄像头,并输出当前角度为正脸角度。
3.根据权利要求1所述的电子设备,其特征在于,在所述检测到用户人脸正对着所述摄像头方面,所述处理器具体用于:输出用于提示用户录入正脸图像的提示消息;以及用于通过所述人脸图像采集装置采集用户当前的人脸图像;以及用于输出用于提示用户当前采集的人脸图像是否为正脸图像的提示消息;以及用于在接收到由用户输出的确认消息后,确定检测到用户人脸是正对着摄像头。
4.根据权利要求1至3任一项所述的电子设备,其特征在于,在所述采集用户的除所述正脸图像之外的至少一张侧脸图像方面,所述处理器具体用于:根据所述正脸图像确定所述至少一张侧脸图像和所述正脸图像的偏离方向和偏离角度;以及用于根据所述偏离方向和所述偏离角度确定所述至少一张侧脸图像中的左侧脸图像、右侧脸图像、上侧脸图像和下侧脸图像。
5.根据权利要求1至4任一项所述的电子设备,其特征在于,所述处理器还用于:在检测到电子设备在进行人脸识别时,将采集到的人脸图像优先和所述人脸图像模板库中的所述正脸图像进行匹配;以及用于在所述匹配失败时,将所述采集到的人脸图像和所述至少一张侧脸图像进行匹配。
6.一种人脸模板录入方法,其特征在于,包括:
检测用户人脸是否正对着摄像头;
在检测到用户人脸正对着所述摄像头时,采集用户的正脸图像;
根据预设的图像采集引导策略,采集用户的除所述正脸图像之外的至少一张侧脸图像,所述侧脸图像至少包括左侧脸图像、右侧脸图像、上侧脸图像和下侧脸图像;
根据所述正脸图像和所述至少一张侧脸图像生成用户的人脸图像模板库。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述检测到用户人脸正对着所述摄像头,包括:
采集用户当前的人脸图像;
根据所述人脸图像确定用户人脸的参照平面相对于电子设备的显示屏所处平面的倾斜角度;
在检测到所述倾斜角度不处于预设倾角范围时,根据所述倾斜角度生成人脸角度调整提示消息,输出所述人脸角度调整提示消息;
在检测到所述倾斜角度处于所述预设倾角范围时,确定检测到用户人脸是正对着摄像头,并输出当前角度为正脸角度。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述检测到用户人脸正对着所述摄像头,包括:
输出用于提示用户录入正脸图像的提示消息;
采集用户当前的人脸图像;
输出用于提示用户当前采集的人脸图像是否为正脸图像的提示消息;
在接收到由用户输出的确认消息后,确定检测到用户人脸是正对着摄像头。
9.根据权利要求6至8任一项所述的方法,其特征在于,所述采集用户的除所述正脸图像之外的至少一张侧脸图像,包括:
根据所述正脸图像确定所述至少一张侧脸图像和所述正脸图像的偏离方向和偏离角度;
根据所述偏离方向和所述偏离角度确定所述至少一张侧脸图像中的左侧脸图像、右侧脸图像、上侧脸图像和下侧脸图像。
10.根据权利要求6至9任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在检测到电子设备在进行人脸识别时,将采集到的人脸图像优先和所述人脸图像模板库中的所述正脸图像进行匹配;
在所述匹配失败时,将所述采集到的人脸图像和所述至少一张侧脸图像进行匹配。
11.一种人脸模板录入设备,其特征在于,包括检测单元,第一采集单元,第二采集单元和处理单元,
所述检测单元,用于检测用户人脸是否正对着摄像头;
所述第一采集单元,用于在检测到用户人脸正对着所述摄像头时,采集用户的正脸图像;
所述第二采集单元,用于根据预设的图像采集引导策略,采集用户的除所述正脸图像之外的至少一张侧脸图像,所述侧脸图像至少包括左侧脸图像、右侧脸图像、上侧脸图像和下侧脸图像;
所述处理单元,用于根据所述正脸图像和所述至少一张侧脸图像生成用户的人脸图像模板库。
12.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,其中,所述一个或多个程序被存储在所述存储器中,并且被配置由所述处理器执行,所述程序包括用于执行权利要求6-10任一项方法中的步骤的指令。
13.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,所述计算机程序使得计算机执行如权利要求6-10任一项所述的方法。
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