CN108319173B - 决策装置、系统和方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种决策装置,包括:所述前置信息处理单元对输入信息及其处理要求进行运算及查询处理,所述前置信息处理单元处理后的部分或完整结果输出给所述决策单元;所述决策单元接收所述前置信息处理单元的输出,所述决策单元根据所述前置信息处理单元的功能和接收到的所述前置信息处理单元的输出,并依据存储的规则和/或干预输入决定所述后置信息处理单元的功能及输出到所述后置信息处理单元的信息;所述后置信息处理单元接收所述决策单元决定的输出,所述后置信息处理单元按照所述决策单元决定的功能对该输入信息及其处理要求进行运算及查询处理。上述决策装置、系统和方法,处理单元的功能是灵活的,整体是动态化的。
Description
技术领域
本发明涉及,特别是涉及决策装置、系统和方法。
背景技术
现有的决策装置中由于处理单元的功能是固定的,不能改变,处理不灵活、机械、死板。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种决策装置、系统和方法,处理单元的功能是灵活的,整体是动态化的。
一种决策装置,包括:
至少一个前置信息处理单元、后置信息处理单元和决策单元;
所述前置信息处理单元对输入信息及其处理要求进行运算及查询处理,所述前置信息处理单元处理后的部分或完整结果输出给所述决策单元;
所述决策单元接收所述前置信息处理单元的输出,所述决策单元根据所述前置信息处理单元的功能和接收到的所述前置信息处理单元的输出,并依据存储的规则和/或干预输入决定所述后置信息处理单元的功能及输出到所述后置信息处理单元的信息;
所述后置信息处理单元接收所述决策单元决定的输出,所述后置信息处理单元按照所述决策单元决定的功能对该输入信息及其处理要求进行运算及查询处理,所述后置信息处理单元输出处理后的结果。
在另外的一个实施例中,所述决策单元包括规则模块、分析模块和选择模块;
所述规则模块存储各种分析及决策规则;
所述分析模块根据所述规则模块存储的规则对所述前置信息处理单元输出的信息进行分析后,所述分析模块决定所述选择模块选择所述后置信息处理单元的功能以及所述分析模块决定所述选择模块如何将所述前置信息处理单元处理的结果的部分或全部输出到所述后置信息处理单元。
在另外的一个实施例中,所述规则模块具有决策规则输入输出端口,所述决策规则输入输出端口接收输入的新规则和/或读取外界的规则并输出规则到外界;所述选择模块具有决策干预输入输出端口;所述决策干预输入输出端口接收外界输入的决策干预信息;所述决策干预输入输出端口输出选择的后置信息处理单元的功能和输出至所述后置信息处理单元的信息;所述选择模块决定后置信息处理单元的功能和输出至所述后置信息处理单元的信息,所述选择模块读取决策执行的结果信息。
在另外的一个实施例中,所述选择模块输出多于一个决策;所述选择模块决定后置信息处理单元的功能多于一个;所述选择模块输出到所述后置信息处理单元的信息多于一个。
在另外的一个实施例中,所述分析模块接收多个所述前置信息处理单元的输出,所述分析模块进行综合分析后,所述分析模块指令所述选择模块作出决策。
一种决策系统,包括多个任一项所述的决策装置;其中,一个决策装置的后置信息处理单元作为另外一个与该决策装置相连的决策装置的前置信息处理单元。
在另外的一个实施例中,还包括一控制单元;所述控制单元连接决策系统里面的所有或部分决策单元;所述控制单元记录决策单元的所有决策规则和决策结果;所述控制单元控制所有或部分决策单元的决策规则;所述控制单元控制决策系统的网络结构;所述控制单元控制所有或部分决策单元的决策。
在另外的一个实施例中,还包括一评价单元和自学习单元;所述评价单元负责对由输入信息经过决策系统处理而得到的输出信息的质量进行评价,评价结果被送到所述自学习单元形成所述自学习单元的原始分类信息;所述自学习单元接收所述评价单元的评价结果,结合所述控制单元对所有决策单元规则和决策结果的综合学习和优化,产生优化的决策规则及干预控制策略并交给所述控制单元执行。
一种应用任一项所述的决策装置的决策方法,包括:
所述前置信息处理单元对输入信息及其处理要求进行运算及查询处理,所述前置信息处理单元处理后的部分或完整结果输出给所述决策单元;
所述决策单元接收所述前置信息处理单元的输出,所述决策单元根据所述前置信息处理单元的功能和接收到的所述前置信息处理单元的输出,并依据存储的规则和/或干预输入决定所述后置信息处理单元的功能及输出到所述后置信息处理单元的信息;
所述后置信息处理单元接收所述决策单元决定的输出,所述后置信息处理单元按照所述决策单元决定的功能对该输入信息及其处理要求进行运算及查询处理,所述后置信息处理单元输出处理后的结果。
一种形成上述的决策系统的方法,包括:将多个任一项所述的决策装置相互连接起来;其中,一个决策装置的后置信息处理单元作为另外一个与该决策装置相连的决策装置的前置信息处理单元。
一种上述的决策系统的运行方法,包括:
所述控制单元记录决策单元的所有决策规则和决策结果;所述控制单元控制所有或者部分决策单元的决策规则;所述控制单元控制决策系统的网络结构;所述控制单元控制所有或部分决策单元的决策。
一种基于上述的决策系统的运行方法,包括:
所述评价单元对由输入信息经过决策系统处理而得到的输出信息的质量进行评价,评价结果被送到所述自学习单元形成所述自学习单元的原始分类信息;
所述自学习单元接收所述评价单元的评价结果,结合所述控制单元对所有决策单元规则和决策结果的综合学习和优化,产生优化的决策规则及干预控制策略并交给所述控制单元执行。
上述决策装置、系统和方法,处理单元的功能是灵活的,整体是动态化的。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种决策装置的结构示意图。
图2为本申请实施例提供的又一种决策装置的结构示意图。
图3为本申请实施例提供的一种决策装置的结构示意图。
图4为本申请实施例提供的又一种决策装置的结构示意图。
图5为本申请实施例提供的另一种决策装置的结构示意图。
图6为本申请实施例提供的一种决策方法的流程示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
参阅图1,一种决策装置,包括:
至少一个前置信息处理单元、后置信息处理单元和决策单元;
所述前置信息处理单元对输入信息及其处理要求进行运算及查询处理,所述前置信息处理单元处理后的部分或完整结果输出给所述决策单元;
所述决策单元接收所述前置信息处理单元的输出,所述决策单元根据所述前置信息处理单元的功能和接收到的所述前置信息处理单元的输出,并依据存储的规则和/或干预输入决定所述后置信息处理单元的功能及输出到所述后置信息处理单元的信息;
所述后置信息处理单元接收所述决策单元决定的输出,所述后置信息处理单元按照所述决策单元决定的功能对该输入信息及其处理要求进行运算及查询处理,所述后置信息处理单元输出处理后的结果。
参阅图2,具体地,所述决策单元包括规则模块、分析模块和选择模块;
所述规则模块存储各种分析及决策规则;
所述分析模块根据所述规则模块存储的规则对所述前置信息处理单元输出的信息进行分析后,所述分析模块决定所述选择模块选择所述后置信息处理单元的功能以及所述分析模块决定所述选择模块如何将所述前置信息处理单元处理的结果的部分或全部输出到所述后置信息处理单元。
具体地,所述规则模块具有决策规则输入输出端口,所述决策规则输入输出端口接收输入的新规则和/或读取外界的规则并输出规则到外界;所述选择模块具有决策干预输入输出端口;所述决策干预输入输出端口接收外界输入的决策干预信息;所述决策干预输入输出端口输出选择的后置信息处理单元的功能和输出至所述后置信息处理单元的信息;所述选择模块决定后置信息处理单元的功能和输出至所述后置信息处理单元的信息,所述选择模块读取决策执行的结果信息。
在另外的一个实施例中,所述选择模块输出多于一个决策;所述选择模块决定后置信息处理单元的功能多于一个;所述选择模块输出到所述后置信息处理单元的信息多于一个。
在另外的一个实施例中,所述分析模块接收多个所述前置信息处理单元的输出,所述分析模块进行综合分析后,所述分析模块指令所述选择模块作出决策。
参阅图3,一种决策系统,包括多个任一项所述的决策装置;其中,一个决策装置的后置信息处理单元作为另外一个与该决策装置相连的决策装置的前置信息处理单元。
本发明还提供一种形成上述的决策系统的方法,包括:将多个任一项所述的决策装置相互连接起来;其中,一个决策装置的后置信息处理单元作为另外一个与该决策装置相连的决策装置的前置信息处理单元。
参阅图4,在另外的一个实施例中,还包括一控制单元;所述控制单元连接决策系统里面的所有或部分决策单元;所述控制单元记录决策单元的所有决策规则和决策结果;所述控制单元控制所有或部分决策单元的决策规则;所述控制单元控制决策系统的网络结构;所述控制单元控制所有或部分决策单元的决策。(需要注意的事,图4只画出了决策装置中的决策单元的结构)
本发明还提供一种上述的决策系统的运行方法,包括:
所述控制单元记录决策单元的所有决策规则和决策结果;所述控制单元控制所有或者部分决策单元的决策规则;所述控制单元控制决策系统的网络结构;所述控制单元控制所有或部分决策单元的决策。
参阅图5,在另外的一个实施例中,还包括一评价单元和自学习单元;所述评价单元负责对由输入信息经过决策系统处理而得到的输出信息的质量进行评价,评价结果被送到所述自学习单元形成所述自学习单元的原始分类信息;所述自学习单元接收所述评价单元的评价结果,结合所述控制单元对所有决策单元规则和决策结果的综合学习和优化,产生优化的决策规则及干预控制策略并交给所述控制单元执行。
本发明还提供一种基于上述的决策系统的运行方法,包括:
所述评价单元对由输入信息经过决策系统处理而得到的输出信息的质量进行评价,评价结果被送到所述自学习单元形成所述自学习单元的原始分类信息;
所述自学习单元接收所述评价单元的评价结果,结合所述控制单元对所有决策单元规则和决策结果的综合学习和优化,产生优化的决策规则及干预控制策略并交给所述控制单元执行。
可以理解,这一过程可以执行一次或者多次(即不断重复),每重复一次该决策系统效果就越好,效率越高。
参阅图6,一种应用任一项所述的决策装置的决策方法,包括:
S110、所述前置信息处理单元对输入信息及其处理要求进行运算及查询处理,所述前置信息处理单元处理后的部分或完整结果输出给所述决策单元;
S120、所述决策单元接收所述前置信息处理单元的输出,所述决策单元根据所述前置信息处理单元的功能和接收到的所述前置信息处理单元的输出,并依据存储的规则和/或干预输入决定所述后置信息处理单元的功能及输出到所述后置信息处理单元的信息;
S130、所述后置信息处理单元接收所述决策单元决定的输出,所述后置信息处理单元按照所述决策单元决定的功能对该输入信息及其处理要求进行运算及查询处理,所述后置信息处理单元输出处理后的结果。
上述决策装置、系统和方法,处理单元的功能是灵活的,整体是动态化的。具体地,后置信息处理单元和决策单元的功能都不是固定,都随着前面的单元的具体不同(比如输入的信息、功能等等)而变化,决策单元还可以随着外部的干预而存储的规则不同。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (12)
1.一种决策装置,其特征在于,包括:
至少一个前置信息处理单元、后置信息处理单元和决策单元;
所述前置信息处理单元对输入信息及其处理要求进行运算及查询处理,所述前置信息处理单元处理后的部分或完整结果输出给所述决策单元;
所述决策单元接收所述前置信息处理单元的输出,所述决策单元根据所述前置信息处理单元的功能和接收到的所述前置信息处理单元的输出,并依据存储的规则和/或干预输入决定所述后置信息处理单元的功能及输出到所述后置信息处理单元的信息;
所述后置信息处理单元接收所述决策单元决定的输出,所述后置信息处理单元按照所述决策单元决定的功能对该输入信息及其处理要求进行运算及查询处理,所述后置信息处理单元输出处理后的结果。
2.根据权利要求1所述的决策装置,其特征在于,所述决策单元包括规则模块、分析模块和选择模块;
所述规则模块存储各种分析及决策规则;
所述分析模块根据所述规则模块存储的规则对所述前置信息处理单元输出的信息进行分析后,所述分析模块决定所述选择模块选择所述后置信息处理单元的功能以及所述分析模块决定所述选择模块如何将所述前置信息处理单元处理的结果的部分或全部输出到所述后置信息处理单元。
3.根据权利要求2所述的决策装置,其特征在于,所述规则模块具有决策规则输入输出端口,所述决策规则输入输出端口接收输入的新规则和/或读取外界的规则并输出规则到外界;所述选择模块具有决策干预输入输出端口;所述决策干预输入输出端口接收外界输入的决策干预信息;所述决策干预输入输出端口输出选择的后置信息处理单元的功能和输出至所述后置信息处理单元的信息;所述选择模块决定后置信息处理单元的功能和输出至所述后置信息处理单元的信息,所述选择模块读取决策执行的结果信息。
4.根据权利要求2所述的决策装置,其特征在于,所述选择模块输出多于一个决策;所述选择模块决定后置信息处理单元的功能多于一个;所述选择模块输出到所述后置信息处理单元的信息多于一个。
5.根据权利要求2所述的决策装置,其特征在于,所述分析模块接收多个所述前置信息处理单元的输出,所述分析模块进行综合分析后,所述分析模块指令所述选择模块作出决策。
6.一种决策系统,其特征在于,包括多个权利要求1到5任一项所述的决策装置;其中,一个决策装置的后置信息处理单元作为另外一个与该决策装置相连的决策装置的前置信息处理单元。
7.根据权利要求6所述的决策系统,其特征在于,还包括一控制单元;所述控制单元连接决策系统里面的所有或部分决策单元;所述控制单元记录决策单元的所有决策规则和决策结果;所述控制单元控制所有或部分决策单元的决策规则;所述控制单元控制决策系统的网络结构;所述控制单元控制所有或部分决策单元的决策。
8.根据权利要求7所述的决策系统,其特征在于,还包括一评价单元和自学习单元;所述评价单元负责对由输入信息经过决策系统处理而得到的输出信息的质量进行评价,评价结果被送到所述自学习单元形成所述自学习单元的原始分类信息;所述自学习单元接收所述评价单元的评价结果,结合所述控制单元对所有决策单元规则和决策结果的综合学习和优化,产生优化的决策规则及干预控制策略并交给所述控制单元执行。
9.一种应用权利要求1到5任一项所述的决策装置的决策方法,其特征在于,包括:
所述前置信息处理单元对输入信息及其处理要求进行运算及查询处理,所述前置信息处理单元处理后的部分或完整结果输出给所述决策单元;
所述决策单元接收所述前置信息处理单元的输出,所述决策单元根据所述前置信息处理单元的功能和接收到的所述前置信息处理单元的输出,并依据存储的规则和/或干预输入决定所述后置信息处理单元的功能及输出到所述后置信息处理单元的信息;
所述后置信息处理单元接收所述决策单元决定的输出,所述后置信息处理单元按照所述决策单元决定的功能对该输入信息及其处理要求进行运算及查询处理,所述后置信息处理单元输出处理后的结果。
10.一种形成权利要求6所述的决策系统的方法,其特征在于,包括:将多个权利要求1到5任一项所述的决策装置相互连接起来;其中,一个决策装置的后置信息处理单元作为另外一个与该决策装置相连的决策装置的前置信息处理单元。
11.一种基于权利要求7所述的决策系统的运行方法,其特征在于,包括:
所述控制单元记录决策单元的所有决策规则和决策结果;所述控制单元控制所有或者部分决策单元的决策规则;所述控制单元控制决策系统的网络结构;所述控制单元控制所有或部分决策单元的决策。
12.一种基于权利要求8所述的决策系统的运行方法,其特征在于,包括:
所述评价单元对由输入信息经过决策系统处理而得到的输出信息的质量进行评价,评价结果被送到所述自学习单元形成所述自学习单元的原始分类信息;
所述自学习单元接收所述评价单元的评价结果,结合所述控制单元对所有决策单元规则和决策结果的综合学习和优化,产生优化的决策规则策略并交给所述控制单元执行。
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