CN108318920A - 一种确定地震属性数据体的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种确定地震属性数据体的方法和装置。该方法包括：对规则化保方位角道集进行分方位角叠加处理，得到多个方位角道集数据，其中，所述规则化道集包括偏移距、方位角和时间；分别计算所述多个方位角道集数据的质心频率，得到质心频率集合；将所述质心频率集合中的同一时间所对应的质心频率中的最大质心频率和最小质心频率分别组成最大质心频率道和最小质心频率道；将所述最大质心频率道和最小质心频率道分别组合为地震属性数据体。利用本申请实施例提供的技术方案可以消除受采集脚印、浅层干扰影响的地震属性数据体，提高预测结果可靠性。

Description

一种确定地震属性数据体的方法和装置

技术领域

本发明涉及地球物理勘探技术领域，尤其涉及一种确定地震属性数据体的方法和装置。

背景技术

地球物理勘探过程中，实际地层的孔隙中常常含有流体(油、气、水)，当地震波在其中传播时就会发生非弹性衰减，其中，高频成分的衰减、散射和弥散等的程度远大于低频成分，使得低频成份保留了比高频成份更为丰富的反映地层岩性的信息。因此，可以依赖于地震数据频谱分析进行流体检测，进而实现断层发育地区和异常地质体发育地区的储层预测。

现有技术中，由于叠前地震数据体中没有包含方位角等信息，常常利用叠后地震数据体的频谱进行流体检测分析，但由于断层、上覆特殊岩性体等特殊地质现象对地震数据频率的影响远远大于流体对频率的影响，导致因流体产生的频率异常被掩藏在其它地质异常现象中而无法识别。因此，现有技术中亟需一种有效的确定地震属性数据体的方法，可以消除上覆断层、上覆特殊岩性体、浅表障碍物等特殊地质体对深层的影响，以提高断层发育地区和异常地质体发育地区的储层预测精度。

发明内容

本申请的目的是提供一种确定地震属性数据体的方法和装置，可以得到消除受采集脚印、浅层干扰影响的地震属性数据体，提高断层发育地区和异常地质体发育地区的储层预测精度。

本申请提供的确定地震属性数据体的方法和装置是这样实现的：

一种确定地震属性数据体的方法，所述方法包括：

对规则化保方位角道集进行分方位角叠加处理，得到多个方位角道集数据，其中，所述规则化道集包括偏移距、方位角和时间；

分别计算所述多个方位角道集数据的质心频率，得到质心频率集合；

将所述质心频率集合中的同一时间所对应的质心频率中的最大质心频率和最小质心频率分别组成最大质心频率道和最小质心频率道；

将所述最大质心频率道和最小质心频率道分别组合为地震属性数据体。

在一个优选的实施例中，所述对规则化保方位角道集进行分方位角叠加处理，得到多个方位角道集数包括：

对保方位角道集进行偏移距方位角域数据规则化处理，得到规则化保方位角道集；

对所述规则化保方位角道集中同一方位角所对应的偏移距数据进行叠加处理，将多个叠加后的同一方位角所对应的偏移距数据作为所述多个方位角道集数据。

在一个优选的实施例中，所述分别计算所述多个方位角道集数据的质心频率，得到质心频率集合包括：

分别计算所述多个方位角道集数据的振幅谱曲线所包含的总面积；

分别确定所述方位角道集数据的振幅谱曲线所包含的面积为相应的总面积一半时的高截止频率；

将所述高截止频率作为所述质心频率，得到质心频率集合。

在一个优选的实施例中，所述将所述质心频率集合中的同一时间所对应的质心频率中的最大质心频率和最小质心频率分别组成最大质心频率道和最小质心频率道包括：

对所述质心频率集合中的同一时间所对应的质心频率进行排序处理，获取每一时间所对应的最大质心频率和最小质心频率；

基于所述质心频率集合中每一时间所对应的最大质心频率组成所述最大质心频率道；

基于所述质心频率集合中每一时间所对应的最小质心频率组成所述最小质心频率道。

在一个优选的实施例中，所述方法还包括：

基于所述地震属性数据体中所述最大质心频率道和最小质心频率道所对应的岩层剖面的比较进行流体检测。

一种确定地震属性数据体的装置，所述装置包括：

叠加处理模块，用于对规则化保方位角道集进行分方位角叠加处理，得到多个方位角道集数据，其中，所述规则化道集包括偏移距、方位角和时间；

质心频率计算模块，用于分别计算所述多个方位角道集数据的质心频率，得到质心频率集合；

质心频率道确定模块，用于将所述质心频率集合中的同一时间所对应的质心频率中的最大质心频率和最小质心频率分别组成最大质心频率道和最小质心频率道；

地震属性数据体确定模块，用于将所述最大质心频率道和最小质心频率道分别组合为地震属性数据体。

在一个优选的实施例中，所述叠加处理模块包括：

规则化处理单元，用于对保方位角道集进行偏移距方位角域数据规则化处理，得到规则化保方位角道集；

叠加处理单元，用于对所述规则化保方位角道集中同一方位角所对应的偏移距数据进行叠加处理，将多个叠加后的同一方位角所对应的偏移距数据作为所述多个方位角道集数据。

在一个优选的实施例中，所述质心频率计算模块包括：

第一计算单元，用于分别计算所述多个方位角道集数据的振幅谱曲线所包含的总面积；

高截止频率确定单元，用于分别确定所述方位角道集数据的振幅谱曲线所包含的面积为相应的总面积一半时的高截止频率；

质心频率集合确定单元，用于将所述高截止频率作为所述质心频率，得到质心频率集合。

在一个优选的实施例中，所述质心频率道确定模块包括：

排序处理单元，用于对所述质心频率集合中的同一时间所对应的质心频率进行排序处理，获取每一时间所对应的最大质心频率和最小质心频率；

最大质心频率道确定单元，用于基于所述质心频率集合中每一时间所对应的最大质心频率组成所述最大质心频率道；

最小质心频率道确定单元，用于基于所述质心频率集合中每一时间所对应的最小质心频率组成所述最小质心频率道。

在一个优选的实施例中，所述装置还包括：

流体检测单元，用于基于所述地震属性数据体中所述最大质心频率道和最小质心频率道所对应的岩层剖面的比较进行流体检测。

本申请提供的技术方案可以通过对规则化保方位角道集进行分方位角叠加处理，得到多个方位角道集数据；然后，分别计算所述多个方位角道集数据的质心频率，得到质心频率集合；将所述质心频率集合中的同一时间所对应的质心频率中的最大质心频率和最小质心频率分别组成流体对频率的影响最大的最大质心频率道和流体对频率的影响最小的最小质心频率道；然后，由最大质心频率道和最小质心频率道组成相应的地震属性数据体，可以得到流体对频率影响区别明显的地震属性数据体，提高了地震属性数据体进行流体预测时的精度。与现有技术相比，利用本申请提供的技术方案可以得到消除受采集脚印、浅层干扰影响的地震属性数据体，提高断层发育地区和异常地质体发育地区的储层预测精度。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请提供的确定地震属性数据体的方法的一种实施例的流程图；

图2是本申请实施例提供的将质心频率集合中的同一时间所对应的质心频率中的最大质心频率和最小质心频率分别组成最大质心频率道和最小质心频率道一种实施例的流程示意图；

图3是本申请实施例提供的一种最大质心频率道所对应的岩层剖面示意图；

图4是本申请实施例提供的一种最小质心频率道所对应的岩层剖面示意图；

图5是本申请提供的确定地震属性数据体的装置的一种实施例中的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

下面以几个具体的例子详细说明本申请实施例的具体实现。

以下首先介绍本申请一种确定地震属性数据体的方法的一种实施例。图1是本申请提供的确定地震属性数据体的方法的一种实施例的流程图，本申请提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的劳动可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的系统或客户端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境)。具体的如图1所示，所述方法可以包括：

S110：对规则化保方位角道集进行分方位角叠加处理，得到方位角道集数据，其中，所述规则化道集包括偏移距、方位角和时间。

本申请实施例中，所述对规则化保方位角道集进行分方位角叠加处理，得到多个方位角道集数可以包括：

对保方位角道集进行偏移距方位角域数据规则化处理，得到规则化保方位角道集；

对所述规则化保方位角道集中同一方位角所对应的偏移距数据进行叠加处理，将多个叠加后的同一方位角所对应的偏移距数据作为所述多个方位角道集数据。

在实际应用中，保方位角处理后得到的螺旋道集在保留偏移距数据的基础上还保留了原始的方位角信息。另外，为了利于各向异性异常表征，本申请实施例中通过对保方位角道集进行偏移距方位角域数据规则化处理，得到规则化保方位角道集，具体的，对保方位角处理的多维道集进行“方位角-偏移距”域数据规则化对分选出的小于最大非纵距的数据进行规则化，得到共成像点道集的规则化保方位角道集。在规则化保方位角道集的基础上进行分方位角叠加处理。

另外，需要说明的是，本申请实施例中对保方位角道集进行偏移距方位角域数据规则化处理进行了简单的描述，具体的可以参见申请号为“201510017429.6”，发明名称为“一种基于偏移距-方位角域的多维道集显示方法以及系统”的专利申请，在此不再赘述。

S120：分别计算所述多个方位角道集数据的质心频率，得到质心频率集合。

本申请实施例中，在步骤S110得到方位角道集数据之后，可以分别计算所述多个方位角道集数据的质心频率，得到质心频率集合。具体的，在实际应用中，质心频率(即平均中心频率)是把地震道集数据的振幅谱所包含的面积分成高频和低频面积相等的两部分，分界处的频率即称为质心频率。因此，所述分别计算所述多个方位角道集数据的质心频率，得到质心频率集合可以包括：

分别计算所述多个方位角道集数据的振幅谱曲线所包含的总面积；

分别确定所述方位角道集数据的振幅谱曲线所包含的面积为相应的总面积一半时的高截止频率；

将所述高截止频率作为所述质心频率，得到质心频率集合。

S130：将所述质心频率集合中的同一时间所对应的质心频率中的最大质心频率和最小质心频率分别组成最大质心频率道和最小质心频率道。

如图2所示，图2是本申请实施例提供的将质心频率集合中的同一时间所对应的质心频率中的最大质心频率和最小质心频率分别组成最大质心频率道和最小质心频率道一种实施例的流程示意图，具体的，可以包括：

S131：对所述质心频率集合中的同一时间所对应的质心频率进行排序处理，获取每一时间所对应的最大质心频率和最小质心频率；

S133：基于所述质心频率集合中每一时间所对应的最大质心频率组成所述最大质心频率道；

S135：基于所述质心频率集合中每一时间所对应的最小质心频率组成所述最小质心频率道。

S140：将所述最大质心频率道和最小质心频率道分别组合为地震属性数据体。

本申请实施例中，在步骤S130得到最大质心频率道和最小质心频率道之后，可以将所述最大质心频率道和最小质心频率道分别组合为地震属性数据体。

具体的，这里最大质心频率道和最小质心频率道都会组成相应的地震属性数据体。同时，基于采集脚印、浅层障碍物等影响因素会导致地震属性数据体中对应位置的属性值偏大或偏小，故由最大质心频率道和最小质心频率道分别组合得到的地震属性数据体二者必有一个受影响因素影响最强，另外一个受影响因素影响最弱，结合实际地质分析，选择其中受影响因素影响弱的地震属性数据体，可以有效识别出流体位置，提高了预测的可靠性。

具体的，本申请实施例中，所述方法还可以包括：

基于所述地震属性数据体中所述最大质心频率道和最小质心频率道所对应的岩层剖面的比较进行流体检测。

这里由于最大质心频率道中流体对频率的影响最大，且最小质心频率道中流体对频率的影响最小；因此，可以通过最大质心频率道和最小质心频率道所对应的岩层剖面的对比，识别出流体所在位置。

在一个具体的实施例中，在某一过盐丘区域进行最大质心频率道和最小质心频率道的地震属性数据体的求取。如图3所示，图3是本申请实施例提供的一种最大质心频率道所对应的岩层剖面示意图。如图4所示，图4是本申请实施例提供的一种最小质心频率道所对应的岩层剖面示意图。

图3和图4中的色块的深浅表示地下油层分布的强弱。图3中黑色线条圈出的是浅层盐丘分布位置，如图3中所示，盐丘的分布位置在图中成条带状黑线；图4中未见浅层盐丘条带状分布；即最大质心频率道所对应的岩层剖面中明显受到浅层盐丘(成条带状黑线黑线所示范围)的影响，表现为亮色条带与甜点区域(亦为亮色)混叠；但最小质心频率道所对应的岩层剖面中受盐丘影响弱；因此，最终采用最小质心频率道所对应的地震属性数据体作为最终结果，该结果消除了盐丘的影响，进而可以有效识别出流体位置，提高了预测的可靠性。

由以上本申请一种确定地震属性数据体的方法的实施例可见，本申请通过对规则化保方位角道集进行分方位角叠加处理，得到多个方位角道集数据；然后，分别计算所述多个方位角道集数据的质心频率，得到质心频率集合；将所述质心频率集合中的同一时间所对应的质心频率中的最大质心频率和最小质心频率分别组成流体对频率的影响最大的最大质心频率道和流体对频率的影响最小的最小质心频率道；然后，由最大质心频率道和最小质心频率道组成相应的地震属性数据体，可以得到流体对频率影响区别明显的地震属性数据体，提高了地震属性数据体进行流体预测时的精度。与现有技术相比，利用本申请提供的技术方案可以得到消除受采集脚印、浅层干扰影响的地震属性数据体，提高断层发育地区和异常地质体发育地区的储层预测精度。

本申请另一方面还提供一种确定地震属性数据体的装置，图5是本申请提供的确定地震属性数据体的装置的一种实施例中的结构示意图；如图5所示，所述装置500可以包括：

叠加处理模块510，可以用于对规则化保方位角道集进行分方位角叠加处理，得到多个方位角道集数据，其中，所述规则化道集包括偏移距、方位角和时间；

质心频率计算模块520，可以用于分别计算所述多个方位角道集数据的质心频率，得到质心频率集合；

质心频率道确定模块530，可以用于将所述质心频率集合中的同一时间所对应的质心频率中的最大质心频率和最小质心频率分别组成最大质心频率道和最小质心频率道；

地震属性数据体确定模块540，可以用于将所述最大质心频率道和最小质心频率道分别组合为地震属性数据体。

在一个优选的实施例中，所述叠加处理模块510可以包括：

规则化处理单元，可以用于对保方位角道集进行偏移距方位角域数据规则化处理，得到规则化保方位角道集；

叠加处理单元，可以用于对所述规则化保方位角道集中同一方位角所对应的偏移距数据进行叠加处理，将多个叠加后的同一方位角所对应的偏移距数据作为所述多个方位角道集数据。

在一个优选的实施例中，所述质心频率计算模块520可以包括：

第一计算单元，可以用于分别计算所述多个方位角道集数据的振幅谱曲线所包含的总面积；

高截止频率确定单元，可以用于分别确定所述方位角道集数据的振幅谱曲线所包含的面积为相应的总面积一半时的高截止频率；

质心频率集合确定单元，可以用于将所述高截止频率作为所述质心频率，得到质心频率集合。

在一个优选的实施例中，所述质心频率道确定模块530可以包括：

排序处理单元，可以用于对所述质心频率集合中的同一时间所对应的质心频率进行排序处理，获取每一时间所对应的最大质心频率和最小质心频率；

最大质心频率道确定单元，可以用于基于所述质心频率集合中每一时间所对应的最大质心频率组成所述最大质心频率道；

最小质心频率道确定单元，可以用于基于所述质心频率集合中每一时间所对应的最小质心频率组成所述最小质心频率道。

在一个优选的实施例中，所述装置500还可以包括：

流体检测单元，可以用于基于所述地震属性数据体中所述最大质心频率道和最小质心频率道所对应的岩层剖面的比较进行流体检测。

由以上本申请一种确定地震属性数据体的方法或装置的实施例可见，本申请通过对规则化保方位角道集进行分方位角叠加处理，得到多个方位角道集数据；然后，分别计算所述多个方位角道集数据的质心频率，得到质心频率集合；将所述质心频率集合中的同一时间所对应的质心频率中的最大质心频率和最小质心频率分别组成流体对频率的影响最大的最大质心频率道和流体对频率的影响最小的最小质心频率道；然后，由最大质心频率道和最小质心频率道组成相应的地震属性数据体，可以得到流体对频率影响区别明显的地震属性数据体，提高了地震属性数据体进行流体预测时的精度。与现有技术相比，利用本申请提供的技术方案可以得到消除受采集脚印、浅层干扰影响的地震属性数据体，提高断层发育地区和异常地质体发育地区的储层预测精度。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

虽然通过实施例描绘了本申请，本领域普通技术人员知道，本申请有许多变形和变化而不脱离本申请的精神，希望所附的权利要求包括这些变形和变化而不脱离本申请的精神。

Claims (10)

1.一种确定地震属性数据体的方法，其特征在于，所述方法包括：

对规则化保方位角道集进行分方位角叠加处理，得到多个方位角道集数据，其中，所述规则化道集包括偏移距、方位角和时间；

分别计算所述多个方位角道集数据的质心频率，得到质心频率集合；

将所述质心频率集合中的同一时间所对应的质心频率中的最大质心频率和最小质心频率分别组成最大质心频率道和最小质心频率道；

将所述最大质心频率道和最小质心频率道分别组合为地震属性数据体。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对规则化保方位角道集进行分方位角叠加处理，得到多个方位角道集数包括：

对保方位角道集进行偏移距方位角域数据规则化处理，得到规则化保方位角道集；

对所述规则化保方位角道集中同一方位角所对应的偏移距数据进行叠加处理，将多个叠加后的同一方位角所对应的偏移距数据作为所述多个方位角道集数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分别计算所述多个方位角道集数据的质心频率，得到质心频率集合包括：

分别计算所述多个方位角道集数据的振幅谱曲线所包含的总面积；

分别确定所述方位角道集数据的振幅谱曲线所包含的面积为相应的总面积一半时的高截止频率；

将所述高截止频率作为所述质心频率，得到质心频率集合。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述质心频率集合中的同一时间所对应的质心频率中的最大质心频率和最小质心频率分别组成最大质心频率道和最小质心频率道包括：

对所述质心频率集合中的同一时间所对应的质心频率进行排序处理，获取每一时间所对应的最大质心频率和最小质心频率；

基于所述质心频率集合中每一时间所对应的最大质心频率组成所述最大质心频率道；

基于所述质心频率集合中每一时间所对应的最小质心频率组成所述最小质心频率道。

5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述地震属性数据体中所述最大质心频率道和最小质心频率道所对应的岩层剖面的比较进行流体检测。

6.一种确定地震属性数据体的装置，其特征在于，所述装置包括：

叠加处理模块，用于对规则化保方位角道集进行分方位角叠加处理，得到多个方位角道集数据，其中，所述规则化道集包括偏移距、方位角和时间；

质心频率计算模块，用于分别计算所述多个方位角道集数据的质心频率，得到质心频率集合；

质心频率道确定模块，用于将所述质心频率集合中的同一时间所对应的质心频率中的最大质心频率和最小质心频率分别组成最大质心频率道和最小质心频率道；

地震属性数据体确定模块，用于将所述最大质心频率道和最小质心频率道分别组合为地震属性数据体。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述叠加处理模块包括：

规则化处理单元，用于对保方位角道集进行偏移距方位角域数据规则化处理，得到规则化保方位角道集；

叠加处理单元，用于对所述规则化保方位角道集中同一方位角所对应的偏移距数据进行叠加处理，将多个叠加后的同一方位角所对应的偏移距数据作为所述多个方位角道集数据。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述质心频率计算模块包括：

第一计算单元，用于分别计算所述多个方位角道集数据的振幅谱曲线所包含的总面积；

高截止频率确定单元，用于分别确定所述方位角道集数据的振幅谱曲线所包含的面积为相应的总面积一半时的高截止频率；

质心频率集合确定单元，用于将所述高截止频率作为所述质心频率，得到质心频率集合。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述质心频率道确定模块包括：

排序处理单元，用于对所述质心频率集合中的同一时间所对应的质心频率进行排序处理，获取每一时间所对应的最大质心频率和最小质心频率；

最大质心频率道确定单元，用于基于所述质心频率集合中每一时间所对应的最大质心频率组成所述最大质心频率道；

最小质心频率道确定单元，用于基于所述质心频率集合中每一时间所对应的最小质心频率组成所述最小质心频率道。

10.根据权利要求6至9任一所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

流体检测单元，用于基于所述地震属性数据体中所述最大质心频率道和最小质心频率道所对应的岩层剖面的比较进行流体检测。