CN108307108B - 一种拍照控制方法及移动终端 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种拍照控制方法及移动终端，其中方法包括：在获取到拍照指令时，获取移动终端的至少两个摄像头中第一部分摄像头在取景区域中获得的第一图像信息中的脸部信息；通过所述至少两个摄像头中第二部分摄像头对所述脸部信息进行眼部区域识别，获取识别结果；在所述识别结果表示所述第一图像信息中的所有脸部信息中的眼部区域没有闭眼的特征时，对所述取景区域中的第一图像信息进行拍照，降低产生闭眼照片的概率，提升用户体验。

Description

一种拍照控制方法及移动终端

技术领域

本发明涉及通信领域，尤其涉及一种拍照控制方法及移动终端。

背景技术

大多数智能移动终端，例如手机等都具有两颗甚至更多的摄像头，有的用于前置自拍功能，有的则利用双摄像头实现背景虚化等功能。拍照作为一项基本功能，在人们使用智能手机等移动终端的过程中，被使用的场合越来越多。

在人们使用移动终端拍照的时候，总会发现一些不够方便的地方。一种典型的情形是，在用移动终端为他人拍照时，尤其是合影时，拍出来的照片经常会出现某一个或多个被拍者闭眼的情况，难免会给用户带来一些遗憾，这种呆板的设计，带来的用户体验不够好。

发明内容

本发明实施例提供一种拍照控制方法及移动终端，以解决使用移动终端为他人拍照时，尤其是合影时，拍出来的照片经常会出现某一个或多个被拍者闭眼的问题。

为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供了一种拍照控制方法，应用于移动终端，包括：

在获取到拍照指令时，获取移动终端的至少两个摄像头中第一部分摄像头在取景区域中获得的第一图像信息中的脸部信息；

通过所述至少两个摄像头中第二部分摄像头对所述脸部信息进行眼部区域识别，获取识别结果；

在所述识别结果表示所述第一图像信息中的所有脸部信息中的眼部区域没有闭眼的特征时，对所述取景区域中的第一图像信息进行拍照。

第二方面，本发明实施例还提供了一种移动终端，包括：

第一获取模块，用于在获取到拍照指令时，获取移动终端的至少两个摄像头中第一部分摄像头在取景区域中获得的第一图像信息中的脸部信息；

第二获取模块，用于通过所述至少两个摄像头中第二部分摄像头对所述脸部信息进行眼部区域识别，获取识别结果；

拍照控制模块，用于在所述识别结果表示所述第一图像信息中的所有脸部信息中的眼部区域没有闭眼的特征时，对所述取景区域中的第一图像信息进行拍照。

第三方面，本发明实施例还提供了一种移动终端，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如上所述的拍照控制方法的步骤。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的拍照控制方法的步骤。

在本发明实施例中，利用多颗摄像头中的部分摄像头自动扑捉识别被拍者闭眼的状态，其余摄像头正常取景，避免在被拍者闭眼时成像，选择睁眼时触发快门，从而获取没有闭眼的照片，降低产生闭眼照片的概率，提升用户体验。

附图说明

图1表示本发明实施例中拍照控制方法的流程图一；

图2表示本发明实施例中拍照控制方法的流程图二；

图3表示本发明实施例中移动终端的拍照控制示意图；

图4表示本发明实施例中闭眼状态时的图像示意图；

图5表示本发明实施例中睁眼状态时的图像示意图；

图6表示本发明实施例中移动终端的结构框图一；

图7表示本发明实施例中移动终端的结构框图二；

图8为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例公开一种拍照控制方法，结合图1所示，应用于移动终端，包括：

步骤101：在获取到拍照指令时，获取移动终端的至少两个摄像头中第一部分摄像头在取景区域中获得的第一图像信息中的脸部信息。

该至少两个摄像头具体为移动终端中设置于同一安装侧的摄像头，可以是至少两个前置摄像头或者至少两个后置摄像头，在一些产品上，前置摄像头或后置摄像头由两颗摄像头组成，前置摄像头通常用于自拍，以常见的双摄像头智能手机为例，来介绍本发明的实现方式。

通过至少两个摄像头中的第一部分摄像头从取景区域中得到图像，进而获取其中的脸部信息，以进行后续的眼睛特征的提取识别。

拍照指令可以是由包括全按快门按键、半按快门按键、笑脸检测或手势动作等操作进行的触发。

本发明实施例中，上述脸部不限于人脸，也可以是动物的脸部，本发明中各实施例以人脸为例对本发明进行解释说明，不得理解为对本发明保护范围的限定。

具体地，该获取移动终端的至少两个摄像头中第一部分摄像头在取景区域中获得的第一图像信息中的脸部信息的步骤，包括：获取移动终端的至少两个摄像头中的第一部分摄像头在取景区域中获得的第一图像信息；利用脸部识别算法，获得第一图像信息中的脸部信息。

通过脸部识别，检测所取景的图像信息，利用脸部识别算法识别出被拍者的面部位置、被拍者的人数等基础信息，如此，可以缩小后续算法识别的图像范围，不必对整个取景画面进行搜索、检测、识别，提高了整个过程的数据处理效率。

步骤102：通过至少两个摄像头中第二部分摄像头对该脸部信息进行眼部区域识别，获取识别结果。

本发明实施例中，上述眼部不限于人眼，也可以是动物的眼部，本发明中各实施例以人眼为例对本发明进行解释说明，不得理解为对本发明保护范围的限定。

该通过第二部分摄像头实现对第一部分摄像头获得的第一图像信息中的眼部区域进行识别，该对眼部区域的识别为基于在第一图像信息中获取的脸部区域来进行，在第一图像信息中的脸部区域中进行眼部区域识别，得到识别的眼睛特征，分辨睁眼或闭眼状态。

作为一优选的实施方式，其中，该通过所述至少两个摄像头中第二部分摄像头对所述脸部信息进行眼部区域识别，获取识别结果的步骤，包括：

控制所述至少两个摄像头中第二部分摄像头变焦，对所述第一图像信息中所有脸部信息的眼部区域图像信息进行采集；对所述眼部区域图像信息进行识别，得到识别结果。

该上述过程，例如摄像头为两个，在执行拍照过程中的闭眼检测时，一方面利用其中一颗摄像头(假设为B)进行正常的取景、预览，而利用另一颗摄像头(假设为A)搜索人眼区域图像以实现特征识别。

该过程，结合图3所示，在识别到若干人脸后，通过双摄模组的摄像头A进行变焦，逐个提取各个人脸的眼部图像。基于人脸识别的现有技术，可以方便的定位面部人眼的位置区域。其中，若摄像头A为具有光学变焦功能的摄像头时，可以通过摄像头驱动模块控制光学变焦马达运动，直接采集人脸眼部区域的图像，而对于不具有光学变焦功能的摄像头A，则可以通过剪裁获取人脸图像中眼部区域的图像(即通过数字变焦来实现)。

步骤103：在识别结果表示第一图像信息中的所有脸部信息中的眼部区域没有闭眼的特征时，对取景区域中的第一图像信息进行拍照。

该过程中，在根据识别结果判断是否有闭眼特征时，可以采用软件算法来分析眼睛是否睁开。如图4、图5所示，图4为闭眼状态，图5为睁眼状态，可以清晰的看到两种状态的差异：例如睁眼时可以检测到眼球、瞳孔、虹膜、巩膜等眼睛构造，而闭眼状态则检测不到。优选地，在对所述眼部区域图像信息进行识别时，可以是对眼部区域中眼睛的结构特征进行提取；若所有脸部信息中的眼部区域中均提取得到构成眼珠的组成结构，则确定识别结果表示第一图像信息中的所有脸部信息中的眼部区域没有闭眼的特征，否则，确定识别结果表示第一图像信息中的脸部信息中的眼部区域存在闭眼的特征。

另外，正常的眼球特征非常分明(如图5)，例如：瞳孔、虹膜通常为圆形轮廓，且颜色不一样；而虹膜、巩膜的颜色也不一样，大多区域的人眼巩膜为白色，而不同区域的人眼虹膜颜色则有很多种，有的呈黑色，有的呈蓝色、棕色、绿色等。因此，一些典型的特征可以包括：是否有白色的巩膜、虹膜颜色、虹膜形状、是否有瞳孔等。这些特征，通过现有的图像识别技术，可以很方便的实现。在确定所有脸部区域中的眼睛均没有闭眼的特征时，对取景区域中的第一图像信息进行拍照，通过照片生成模块得到最终的图像，保存为图片文件，供用户浏览或其他系统模块调用。

进一步地，在对眼部区域图像信息进行识别时，可以利用虹膜识别来辨别图像中的人眼是真实的还是虚假的。在对眼部区域图像信息进行识别时，可以对眼部区域图像信息中眼睛进行虹膜特征提取；若提取的虹膜特征符合设定的虹膜参照特征，则确定眼部区域图像为有效图像，在后续过程中在所有有效的眼部区域图像没有闭眼的特征时，控制快门响应，对取景区域中的第一图像信息进行拍照。

例如：在背景中可能会存在一些人物画像、雕塑等内容，这些内容是可以被人脸识别算法选中的，但是通过虹膜识别则可以滤除此类虚假的人脸或人眼信息，因为画像、雕塑等的眼部是没有虹膜结构的。因为需要识别的内容减少，可以提高特征识别的效率、功耗。

该上述拍照控制方法中，利用多颗摄像头中的部分摄像头自动扑捉识别被拍者闭眼的状态，其余摄像头正常取景，避免在被拍者闭眼时成像，选择睁眼时触发快门，从而获取没有闭眼的照片，降低产生闭眼照片的概率，提升用户体验。

进一步地，作为一优选的实施方式，结合图2所示，其中，在所述识别结果表示所述第一图像信息中的所有脸部信息中的眼部区域没有闭眼的特征时，对所述取景区域中的第一图像信息进行拍照的步骤，包括：

步骤201：获得第一图像信息中所有脸部信息的眼部区域中的眼睛线条粗细度。

在根据识别结果表示所述第一图像信息中的所有脸部信息中的眼部区域是否有闭眼的特征时，若受图像像素影响或者是受拍照距离的影响，例如：在被拍者距离偏远时，脸部成像偏小，加上摄像头物理像素的限制，可能提取到的人眼区域图像比较模糊，甚至形成深色的线条而分辨不出来眼球，也就无法进行虹膜识别或眼球的结构特征的识别等。尤其是有些人的眼睛比较小，距离稍远后可能不太容易进行准确识别。此时，可以通过判断人眼形成的线条粗细来预测睁眼还是闭眼。

其中，具体地，该获得第一图像信息中所有脸部信息的眼部区域中的眼睛线条粗细度的步骤，包括：

获取第一图像信息中不同脸部信息中的脸部区域的尺寸和眼部区域中的眼睛线条的粗细；获得所述眼睛线条的粗细与所述脸部区域的高度的占比比例值；将所述比例值确定为眼睛线条粗细度。

该对眼睛线条粗细度的获取，以获取到的图像中眼睛线条的粗细占脸部区域的比例来确定，具体为占脸部区域的高度的占比比例值来确定，该脸部区域的高度即为从识别到的脸部区域的额头至脸部区域的下巴的方向上的脸部尺寸。

步骤202：根据该眼睛线条粗细度，预测眼部区域是否有闭眼的特征。

在检测不到眼睛区域中的眼球时，睁眼时人眼线条的粗细度会较大，闭眼时人眼的线条的粗细度较小，因此可依据该眼睛线条粗细度，来判断眼部区域是否为闭眼特征。

优选地，该根据所述眼睛线条粗细度，预测眼部区域是否有闭眼的特征的步骤，包括：若所述比例值小于第一设定比例值，则预测眼部区域有闭眼的特征；否则，预测眼部区域没有闭眼的特征。

在日常的使用过程中，可以事先对人眼信息进行收集：脸部区域的面积，闭眼时人眼线条的粗细(主要是相对于当时脸部区域面积尺寸的粗细程度，例如宽度的占比比例值等)。假设通过一定时间的学习，移动终端统计发现通常闭眼时人眼线条的粗细相对于脸部区域面积的占比比例值为N，则将N设置为一个占比比例值的判断阈值。

当发现无法识别到眼球时，则检测人眼线条的粗细相对于脸部区域面积的占比比例值n。若n<N则认为较大概率为闭眼状态，可以按照闭眼状态处理；若n≥N则认为较大概率为睁眼状态，可以按照睁眼状态处理。

步骤203：在眼部区域没有闭眼的特征时，对取景区域中的第一图像信息进行拍照。

在确定所有脸部区域中的眼睛均没有闭眼的特征时，对取景区域中的第一图像信息进行拍照，得到最终的图像，保存为图片文件，供用户浏览或其他系统模块调用。

进一步地，该对所述取景区域中的第一图像信息进行拍照的步骤之后，还包括：若检测到所拍得照片在一设定时间范围内被放大且删除，则调整所述第一设定比例值为第二设定比例值，所述第二设定比例值大于所述第一设定比例值。

在特征识别方法中，还可以利用机器学习的方法来提高识别的效率和准确率，若在拍照后，检测到最后拍出来的照片在一定时间范围内(例如拍照后10秒钟之内)被放大过并被删除，则认为有较大可能是抓拍到了闭眼状态，此时可以适当加大N值以加严对闭眼状态的检测，减小误判概率。经过反复的学习、调整，可以将误判概率降低到较为合理的程度。

进一步地，该对所述取景区域中的第一图像信息进行拍照的步骤之前，还包括：

在所述识别结果表示所述第一图像信息中的脸部信息中的眼部区域有闭眼的特征时，若所述闭眼的特征的持续时长超过一设定时间长度，则执行所述对所述取景区域中的第一图像信息进行拍照的步骤。

在照相机功能的快门被用户触发后，通过上述识别机制判断当前被拍者是否存在闭眼状态。当所有被拍者均没有闭眼时，立即响应快门动作；当被拍者中有人闭眼时，则延迟响应快门动作，并反复识别闭眼状态，直到没有检测到闭眼状态时响应快门动作，进行拍照。一些可能出现的情形时，某些时候被拍者刻意保持闭眼已达到特别的表达效果。因此，在触发快门时是有必要让用户决策是否需要开启上述避免闭眼拍照功能。例如：在照相机的设置项，可以设置此功能的软件开关；在连续一段时间t内检测到闭眼状态，说明被拍者的闭眼状态至少保持的时间为t，可设置一个判断时间门限T，当t<T时继续执行闭眼检测，而当t≥T时则立即响应快门，进行拍照。

该上述拍照控制方法中，利用多颗摄像头中的部分摄像头自动扑捉识别被拍者闭眼的状态，其余摄像头正常取景，避免在被拍者闭眼时成像，选择睁眼时触发快门，从而获取没有闭眼的照片，降低产生闭眼照片的概率，提升用户体验。

本发明实施例中还公开一种移动终端，本发明实施例提供的移动终端能够实现上述拍照控制方法的实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，结合图6、图7所示，移动终端包括：第一获取模块501、第二获取模块502及拍照控制模块503。

第一获取模块501，用于在获取到拍照指令时，获取移动终端的至少两个摄像头中第一部分摄像头在取景区域中获得的第一图像信息中的脸部信息。

第二获取模块502，用于通过所述至少两个摄像头中第二部分摄像头对所述脸部信息进行眼部区域识别，获取识别结果。

拍照控制模块503，用于在所述识别结果表示所述第一图像信息中的所有脸部信息中的眼部区域没有闭眼的特征时，对所述取景区域中的第一图像信息进行拍照。

其中，该第一获取模块501包括：获取子模块5011及第一获得子模块5012。

获取子模块5011，用于获取移动终端的至少两个摄像头中的第一部分摄像头在取景区域中获得的第一图像信息。

第一获得子模块5012，用于利用脸部识别算法，获得第一图像信息中的脸部信息。

其中，该第二获取模块502包括：采集子模块5021及得到子模块5022。

采集子模块5021，用于控制所述至少两个摄像头中第二部分摄像头变焦，对所述第一图像信息中所有脸部信息的眼部区域图像信息进行采集。

得到子模块5022，用于对所述眼部区域图像信息进行识别，得到识别结果。其中，所述拍照控制模块503包括：第二获得子模块5031、预测子模块5032及拍照控制子模块5033。

第二获得子模块5031，用于获得第一图像信息中所有脸部信息的眼部区域中的眼睛线条粗细度。

预测子模块5032，用于根据所述眼睛线条粗细度，预测眼部区域是否有闭眼的特征。

拍照控制子模块5033，用于在眼部区域没有闭眼的特征时，对所述取景区域中的第一图像信息进行拍照。

其中，该第二获得子模块5031具体用于：获取第一图像信息中不同脸部信息中的脸部区域的尺寸和眼部区域中的眼睛线条的粗细；获得所述眼睛线条的粗细与所述脸部区域的高度的占比比例值；将所述比例值确定为眼睛线条粗细度。

其中，该预测子模块5032具体用于：若所述比例值小于第一设定比例值，则预测眼部区域有闭眼的特征；否则，预测眼部区域没有闭眼的特征。

该移动终端还包括：调整模块504。

调整模块504，用于若检测到所拍得照片在一设定时间范围内被放大且删除，则调整所述第一设定比例值为第二设定比例值，所述第二设定比例值大于所述第一设定比例值。

该拍照控制模块503还包括：执行子模块5034。

执行子模块5034，用于在所述识别结果表示所述第一图像信息中的脸部信息中的眼部区域有闭眼的特征时，若所述闭眼的特征的持续时长超过一设定时间长度，则执行所述对所述取景区域中的第一图像信息进行拍照的步骤。

本发明实施例提供的移动终端能够实现图1至图5的方法实施例中移动终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。

该移动终端，利用多颗摄像头中的部分摄像头自动扑捉识别被拍者闭眼的状态，其余摄像头正常取景，避免在被拍者闭眼时成像，选择睁眼时触发快门，从而获取没有闭眼的照片，降低产生闭眼照片的概率，提升用户体验。

图8为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图。

该移动终端900包括但不限于：射频单元901、网络模块902、音频输出单元903、输入单元904、传感器905、显示单元906、用户输入单元907、接口单元908、存储器909、处理器910、以及电源911等部件。本领域技术人员可以理解，图8中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，移动终端包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。

其中，处理器910，用于在获取到拍照指令时，获取移动终端的至少两个摄像头中第一部分摄像头在取景区域中获得的第一图像信息中的脸部信息；通过所述至少两个摄像头中第二部分摄像头对所述脸部信息进行眼部区域识别，获取识别结果；在所述识别结果表示所述第一图像信息中的所有脸部信息中的眼部区域没有闭眼的特征时，对所述取景区域中的第一图像信息进行拍照。

该移动终端，利用多颗摄像头中的部分摄像头自动扑捉识别被拍者闭眼的状态，其余摄像头正常取景，避免在被拍者闭眼时成像，选择睁眼时触发快门，从而获取没有闭眼的照片，降低产生闭眼照片的概率，提升用户体验。

应理解的是，本发明实施例中，射频单元901可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器910处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元901包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元901还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。

移动终端通过网络模块902为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。

音频输出单元903可以将射频单元901或网络模块902接收的或者在存储器909中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元903还可以提供与移动终端900执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元903包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。

输入单元904用于接收音频或视频信号。输入单元904可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)9041和麦克风9042，图形处理器9041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元906上。经图形处理器9041处理后的图像帧可以存储在存储器909(或其它存储介质)中或者经由射频单元901或网络模块902进行发送。麦克风9042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元901发送到移动通信基站的格式输出。

移动终端900还包括至少一种传感器905，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板9061的亮度，接近传感器可在移动终端900移动到耳边时，关闭显示面板9061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别移动终端姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器905还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。

显示单元906用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元906可包括显示面板9061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板9061。

用户输入单元907可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元907包括触控面板9071以及其他输入设备9072。触控面板9071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板9071上或在触控面板9071附近的操作)。触控面板9071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器910，接收处理器910发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板9071。除了触控面板9071，用户输入单元907还可以包括其他输入设备9072。具体地，其他输入设备9072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。

进一步的，触控面板9071可覆盖在显示面板9061上，当触控面板9071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器910以确定触摸事件的类型，随后处理器910根据触摸事件的类型在显示面板9061上提供相应的视觉输出。虽然在图8中，触控面板9071与显示面板9061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板9071与显示面板9061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。

接口单元908为外部装置与移动终端900连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元908可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端900内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端900和外部装置之间传输数据。

存储器909可用于存储软件程序以及各种数据。存储器909可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器909可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。

处理器910是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器909内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器909内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器910可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器910可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器910中。

移动终端900还可以包括给各个部件供电的电源911(比如电池)，优选的，电源911可以通过电源管理系统与处理器910逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。

另外，移动终端900包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。

优选的，本发明实施例还提供一种移动终端，包括处理器910，存储器909，存储在存储器909上并可在所述处理器910上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器910执行时实现上述拍照控制方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述拍照控制方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

以上所述的是本发明的优选实施方式，应当指出对于本技术领域的普通人员来说，在不脱离本发明所述的原理前提下还可以作出若干改进和润饰，这些改进和润饰也在本发明的保护范围内。

Claims (12)

1.一种拍照控制方法，应用于移动终端，其特征在于，包括：

在获取到拍照指令时，获取移动终端的至少两个摄像头中第一部分摄像头在取景区域中获得的第一图像信息中的脸部信息；

通过所述至少两个摄像头中第二部分摄像头对所述脸部信息进行眼部区域识别，获取识别结果；

在所述识别结果表示所述第一图像信息中的所有脸部信息中的眼部区域没有闭眼的特征时，对所述取景区域中的第一图像信息进行拍照；

在对所述取景区域中的第一图像信息进行拍照的步骤之前，还包括：

在所述识别结果表示所述第一图像信息中的脸部信息中的眼部区域有闭眼的特征时，若所述闭眼的特征的持续时长超过一设定时间长度，则执行所述对所述取景区域中的第一图像信息进行拍照的步骤。

2.根据权利要求1所述的拍照控制方法，其特征在于，所述在所述识别结果表示所述第一图像信息中的所有脸部信息中的眼部区域没有闭眼的特征时，对所述取景区域中的第一图像信息进行拍照的步骤，包括：

获得第一图像信息中所有脸部信息的眼部区域中的眼睛线条粗细度；

根据所述眼睛线条粗细度，预测眼部区域是否有闭眼的特征；

在眼部区域没有闭眼的特征时，对所述取景区域中的第一图像信息进行拍照。

3.根据权利要求2所述的拍照控制方法，其特征在于，所述获得第一图像信息中所有脸部信息的眼部区域中的眼睛线条粗细度的步骤，包括：

获取第一图像信息中不同脸部信息中的脸部区域的尺寸和眼部区域中的眼睛线条的粗细；

获得所述眼睛线条的粗细与所述脸部区域的高度的占比比例值；

将所述比例值确定为眼睛线条粗细度。

4.根据权利要求3所述的拍照控制方法，其特征在于，所述根据所述眼睛线条粗细度，预测眼部区域是否有闭眼的特征的步骤，包括：

若所述比例值小于第一设定比例值，则预测眼部区域有闭眼的特征；

否则，预测眼部区域没有闭眼的特征。

5.根据权利要求4所述的拍照控制方法，其特征在于，所述对所述取景区域中的第一图像信息进行拍照的步骤之后，还包括：

若检测到所拍得照片在一设定时间范围内被放大且删除，则调整所述第一设定比例值为第二设定比例值，所述第二设定比例值大于所述第一设定比例值。

6.一种移动终端，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于在获取到拍照指令时，获取移动终端的至少两个摄像头中第一部分摄像头在取景区域中获得的第一图像信息中的脸部信息；

第二获取模块，用于通过所述至少两个摄像头中第二部分摄像头对所述脸部信息进行眼部区域识别，获取识别结果；

拍照控制模块，用于在所述识别结果表示所述第一图像信息中的所有脸部信息中的眼部区域没有闭眼的特征时，对所述取景区域中的第一图像信息进行拍照；

所述移动终端还包括：

执行子模块，用于在所述识别结果表示所述第一图像信息中的脸部信息中的眼部区域有闭眼的特征时，若所述闭眼的特征的持续时长超过一设定时间长度，则执行所述对所述取景区域中的第一图像信息进行拍照的步骤。

7.根据权利要求6所述的移动终端，其特征在于，所述拍照控制模块包括：

第二获得子模块，用于获得第一图像信息中所有脸部信息的眼部区域中的眼睛线条粗细度；

预测子模块，用于根据所述眼睛线条粗细度，预测眼部区域是否有闭眼的特征；

拍照控制子模块，用于在眼部区域没有闭眼的特征时，对所述取景区域中的第一图像信息进行拍照。

8.根据权利要求7所述的移动终端，其特征在于，所述第二获得子模块具体用于：

获取第一图像信息中不同脸部信息中的脸部区域的尺寸和眼部区域中的眼睛线条的粗细；

获得所述眼睛线条的粗细与所述脸部区域的高度的占比比例值；

将所述比例值确定为眼睛线条粗细度。

9.根据权利要求8所述的移动终端，其特征在于，所述预测子模块具体用于：

若所述比例值小于第一设定比例值，则预测眼部区域有闭眼的特征；

否则，预测眼部区域没有闭眼的特征。

10.根据权利要求9所述的移动终端，其特征在于，还包括：

调整模块，用于若检测到所拍得照片在一设定时间范围内被放大且删除，则调整所述第一设定比例值为第二设定比例值，所述第二设定比例值大于所述第一设定比例值。

11.一种移动终端，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的拍照控制方法的步骤。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的拍照控制方法的步骤。

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