CN108306616A - 一种光伏组件异常检测方法、系统及光伏系统 - Google Patents
一种光伏组件异常检测方法、系统及光伏系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108306616A CN108306616A CN201810027103.5A CN201810027103A CN108306616A CN 108306616 A CN108306616 A CN 108306616A CN 201810027103 A CN201810027103 A CN 201810027103A CN 108306616 A CN108306616 A CN 108306616A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- sampled point
- battery strings
- voltage
- uoc
- goal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 56
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 title claims abstract description 29
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 20
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 13
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 12
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 5
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 abstract description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000004888 barrier function Effects 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000000178 monomer Substances 0.000 description 1
- 230000021715 photosynthesis, light harvesting Effects 0.000 description 1
- 230000002035 prolonged effect Effects 0.000 description 1
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 1
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
- 239000002918 waste heat Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H02—GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
- H02S—GENERATION OF ELECTRIC POWER BY CONVERSION OF INFRARED RADIATION, VISIBLE LIGHT OR ULTRAVIOLET LIGHT, e.g. USING PHOTOVOLTAIC [PV] MODULES
- H02S50/00—Monitoring or testing of PV systems, e.g. load balancing or fault identification
- H02S50/10—Testing of PV devices, e.g. of PV modules or single PV cells
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E10/00—Energy generation through renewable energy sources
- Y02E10/50—Photovoltaic [PV] energy
Abstract
本发明公开了一种光伏组件异常检测方法、系统及光伏系统，包括确定采样点及各采样点处的预设目标电流值和预设目标电压值；依次以各采样点处的预设目标电流值和预设目标电压值对光伏组件进行闭环控制；在各采样点处采集光伏组件中各电池串的输出电流和输出电压；对于每一电池串，判断电池串在各采样点处的输出电流是否均在各采样点的以预设目标电流值为基准的电流容差范围内且各采样电压是否均在各采样点的以预设目标电压值为基准的电压容差范围内，如果是，判定该电池串正常，否则，判定该电池串异常。本发明成本低，且能够及时发现光伏组件中的异常电池串，以便及时采取相应的应对措施，提高了光伏组件的能量转换效率及安全性能。
Description
技术领域
本发明涉及新能源技术领域，特别是涉及一种光伏组件异常检测方法、系统及光伏系统。
背景技术
随着新能源技术的进步，光伏组件也得到了极大地发展。光伏组件中包括电池(板)串，用来将太阳能转化为电能。光伏组件的输出电压及输出电流受外界环境影响呈非线性特征，其输出功率也随之不断变化，因此，实现MPPT(maximum power point tracking，最大功率点跟踪)在光伏系统控制中尤为重要。
光伏组件在使用过程中可能会出现一些无法避免的干扰因素，如光伏组件的电池串被划伤或者被建筑物的阴影遮挡等。一旦光伏组件被遮挡，被遮挡部分的太阳能辐射值就会减小，不仅整个光伏组件的输出电流减小到被遮挡部分的电流，输出功率降低，影响发电量，而且被遮挡部分的太阳能电池将作为耗能器件以发热的方式被其他未遮挡的太阳能电池串产生多余热量消耗掉，长时间的阴影也会造成热斑。现有技术中的MPPT控制并不能直接判断出光伏组件是否异常，从而不能实现当出现异常时快速采取相应应对措施，降低了光伏组件的能量转换效率及安全性能。
因此，如何提供一种解决上述技术问题的方案是本领域技术人员目前需要解决的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种光伏组件异常检测方法、系统及光伏系统，成本低，且能够及时发现光伏组件中的异常电池串，以便及时采取相应的应对措施，提高了光伏组件的能量转换效率及安全性能。
为解决上述技术问题，本发明提供了一种光伏组件异常检测方法，包括：
确定采样点及各采样点处的预设目标电流值和预设目标电压值；
依次以各采样点处的预设目标电流值和预设目标电压值对光伏组件进行闭环控制；
在各采样点处采集光伏组件中各电池串的输出电流和输出电压；
对于每一电池串，判断电池串在各采样点处的输出电流是否均在各采样点的以预设目标电流值为基准的电流容差范围内且各采样电压是否均在各采样点的以预设目标电压值为基准的电压容差范围内，如果是，判定该电池串正常，否则，判定该电池串异常。
优选地，所述在各采样点处采集光伏组件中各电池串的输出电流和输出电压之后，对输出电流判断之前，该方法还包括：
确定电池串在各采样点的输出功率超过预设功率值对应的采样点；
所述判断电池串在各采样点处的输出电流是否均在各采样点的以预设目标电流值为基准的电流容差范围内的过程具体为：
依次判断电池串在其输出功率超过预设功率值对应的采样点处的输出电流是否在该采样点的以预设目标电流值为基准的电流容差范围内。
优选地，所述确定各电池串在所有采样点中输出功率超过预设功率值对应的采样点的过程具体为：
确定电池串在各采样点中最大输出功率对应的采样点；
所述判断电池串在各采样点处的输出电流是否均在各采样点的以预设目标电流值为基准的电流容差范围内的过程具体为：
判断电池串在最大输出功率对应的采样点处的输出电流是否在该采样点的以预设目标电流值为基准的电流容差范围内。
优选地，所述输出电压包括开路电压，所述预设目标电压值包括预设目标开路电压值；
所述判断电池串在各采样点处的采样电压是否均在各采样点的以预设目标电压值为基准的电压容差范围内的过程具体为：
判断电池串的开路电压是否在以预设目标开路电压值为基准的电压容差范围内。
优选地，所述确定采样点的过程具体为：
分别在区间(A，Uoc/2]、区间(Uoc/2,3*Uoc/4]、区间(3*Uoc/4,7*Uoc/8]及区间(7*Uoc/8，Uoc]中确定采样点，其中，A为小于Uoc/2的正数，Uoc为电池串的开路电压。
优选地，所述分别在区间(A，Uoc/2]、区间(Uoc/2,3*Uoc/4]、区间
(3*Uoc/4,7*Uoc/8]及区间(7*Uoc/8,Uoc]中确定采样点的过程具体为：
采用线性插值法分别在区间(A，Uoc/2]、区间(Uoc/2,3*Uoc/4]、区间(3*Uoc/4,7*Uoc/8]及区间(7*Uoc/8,Uoc]中确定采样点。
优选地，所述采样点包括开路电压点。
优选地，所述在各采样点处采集光伏组件中各电池串的输出电流和输出电压之后，该方法还包括：
生成并显示所述光伏组件的电压电流特性曲线和功率电压特性曲线。
为解决上述技术问题，本发明还提供了一种光伏组件异常检测系统，包括：
确定单元，用于确定采样点及各采样点处的预设目标电流值和预设目标电压值；
控制单元，用于依次以各采样点处的预设目标电流值和预设目标电压值对光伏组件进行闭环控制；
采集单元，用于在各采样点处采集光伏组件中各电池串的输出电流和输出电压；
判断单元，用于对于每一电池串，判断电池串在各采样点处的输出电流是否均在各采样点的以预设目标电流值为基准的电流容差范围内且各采样电压是否均在各采样点的以预设目标电压值为基准的电压容差范围内，如果是，判定该电池串正常，否则，判定该电池串异常。
为解决上述技术问题，本发明还提供了一种光伏系统，包括光伏组件和如上述所述的光伏组件异常检测系统。
本发明提供了一种光伏组件异常检测方法、系统及光伏系统，包括首先确定采样点及各采样点处的预设目标电流值和预设目标电压值并依据此控制光伏组件工作，然后在各采样点处采集光伏组件中各电池串的输出电流和输出电压，最后，对于每一电池串，判断其在各采样点处的输出电流和输出电压是否均在各采样点处的电流范围和电压范围，如果是，则判定该电池串正常，否则，判定该电池串异常，一方面，在采集输出电流和输出电压及控制时可以利用光伏系统中的现有电路进行采集及控制，成本低，另一方面，本申请能够及时发现光伏组件中的异常电池串，以便及时采取相应的应对措施，提高了光伏组件的能量转换效率及安全性能。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对现有技术和实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的一种光伏组件异常检测方法的流程图；
图2为本发明提供的一种光伏组件异常检测系统的结构示意图；
图3为图2对应的光伏组件的U-I曲线示意图；
图4为图2对应的光伏组件的P-V曲线示意图；
图5为本发明提供的一种光伏组件异常检测系统的结构示意图。
具体实施方式
本发明的核心是提供一种光伏组件异常检测方法、系统及光伏系统，成本低，且能够及时发现光伏组件中的异常电池串，以便及时采取相应的应对措施，提高了光伏组件的能量转换效率及安全性能。
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参照图1，图1为本发明提供的一种光伏组件异常检测方法的流程图，该方法包括：
步骤11：确定采样点及各采样点处的预设目标电流值和预设目标电压值；
请参照图2，图2为本发明提供的一种光伏组件异常检测系统的结构示意图。
通常情况下，光伏组件包括多个输出并联的电池串，当电池串正常工作时，电池串的输出电压和输出电流是在正常范围内的，而若电池串被障碍物遮挡，则该电池串的输出电压和/或输出电流会不在正常范围内。基于此，为了判断光伏组件是否正常，本申请的思路为采集各电池串在各采样点处的输出电压和输出电流，并将电池串在各采样点的输出电压和输出电流分别和该采样点处的预设电压范围和预设电流范围进行比较，如果两个均在预设范围内，则说明该电池串是正常的，否则，说明该电池串是异常的。
在实际应用中，本申请会首先确定各电池串的采样点和各个采样点处的预设目标电流值和预设目标电压值，不同的采样点，其预设目标电流值和预设目标电压值也是不同的。需要说明的是，本申请对于如何确定采样点及确定多少个采样点不做特别的限定，根据实际情况来定。
步骤12：依次以各采样点处的预设目标电流值和预设目标电压值对光伏组件进行闭环控制；
步骤13：在各采样点处采集光伏组件中各电池串的输出电流和输出电压；
步骤14：对于每一电池串，判断电池串在各采样点处的输出电流是否均在各采样点的以预设目标电流值为基准的电流容差范围内且各采样电压是否均在各采样点的以预设目标电压值为基准的电压容差范围内，如果是，判定该电池串正常，否则，判定该电池串异常。
在确定了采样点后，为了得到各电池串在各个采样点处的输出电压和输出电流，首先对光伏组件以各采样点处的预设目标电流值和预设目标电压值为输入值进行MPPT(Maximum Power Point Tracking，最大功率点跟踪)控制，并进行数据采集，将各个采样点处对应的电压扫描点依次送给闭环控制环路，采集得到各电池串在各个采样点处的输出电压和输出电流，对于如图2所示的光伏组件异常检测系统来说，每个采样点会得到的四个输出电流，理论上来说，各电池串在各采样点的输出电压应该在各采样点的以预设目标电流值为基准的电压容差范围内(也即上述提到的预设电压范围)，各电池串在各采样点的输出电流应该在各采样点的以预设目标电压值为基准的电流容差范围内(也即上述提到的预设电流范围)，只有在所有采样点，输出电压和输出电流均正常时，该电池串才是正常的，否则，该电池串是异常的。
需要说明的是，光伏组件在平时的正常工作过程中，也即MPPT闭环控制时也会用到电压采样电路和电流采样电路，因此，本申请可以利用光伏系统已有的电压采样电路和电流采样电路来进行电压和电流采集，不需要增加硬件成本。另外，本申请能够及早发现组件问题，且本申请不需要人工操作，方便维护光伏组件。
本发明提供了一种光伏组件异常检测方法，包括首先确定采样点及各采样点处的预设目标电流值和预设目标电压值并依据此控制光伏组件工作，然后在各采样点处采集光伏组件中各电池串的输出电流和输出电压，最后，对于每一电池串，判断其在各采样点处的输出电流和输出电压是否均在各采样点处的电流范围和电压范围，如果是，则判定该电池串正常，否则，判定该电池串异常，一方面，在采集输出电流和输出电压及控制时可以利用光伏系统中的现有电路进行采集及控制，成本低，另一方面，本申请能够及时发现光伏组件中的异常电池串，以便及时采取相应的应对措施，提高了光伏组件的能量转换效率及安全性能。
在上述实施例的基础上：
作为一种优选地实施例，在各采样点处采集光伏组件中各电池串的输出电流和输出电压之后，对输出电流判断之前，该方法还包括：
确定电池串在各采样点的输出功率超过预设功率值对应的采样点；
判断电池串在各采样点处的输出电流是否均在各采样点的以预设目标电流值为基准的电流容差范围内的过程具体为：
依次判断电池串在其输出功率超过预设功率值对应的采样点处的输出电流是否在该采样点的以预设目标电流值为基准的电流容差范围内。
具体地，由于采样点的个数为多个，因此会得到多个电池组的多组输出电流和输出电压，本申请考虑到在电池串的输出功率较大处的输出电流更能较好的表征电池串的工作状态，因此，为了简化判断过程，对于一个电池串来说，本申请会选出该电池串的输出功率大于预设功率值的采样点，假设采集了某电池串在A、B、C、D及E五个采样点的输出电压和输出电流，其中，电池串在A、D及E的输出功率超过预设功率值，则在后续判断时，对该电池串在采样点A、D及E处的输出电流进行判断即可，在保证检测精度的基础上减小了判断时间，能够在很短的时间内检测完毕，对光伏组件的发电量基本没有影响。
作为一种优选地实施例，确定各电池串在所有采样点中输出功率超过预设功率值对应的采样点的过程具体为：
确定电池串在各采样点中最大输出功率对应的采样点；
判断电池串在各采样点处的输出电流是否均在各采样点的以预设目标电流值为基准的电流容差范围内的过程具体为：
判断电池串在最大输出功率对应的采样点处的输出电流是否在该采样点的以预设目标电流值为基准的电流容差范围内。
在上述实施例的基础上，为了进一步减小检测时间，本申请确定的是电池串在各采样点中最大输出功率对应的采样点，其实，理论上来说，电池串的最大输出功率对应的采样点是该电池串的MPPT点，在光照强度等外界环境一定时，电池串的MPPT点也是确定的，因此，通过对MPPT点的输出电流进行电流判断能够准确地判断出电池串是否异常。
作为一种优选地实施例，输出电压包括开路电压，预设目标电压值包括预设目标开路电压值；
判断电池串在各采样点处的采样电压是否均在各采样点的以预设目标电压值为基准的电压容差范围内的过程具体为：
判断电池串的开路电压是否在以预设目标开路电压值为基准的电压容差范围内。
作为一种优选地实施例，采样点包括开路电压点。
具体地，该实施例中，在对最大输出功率对应的采样点处的输出电流进行判断的基础上，为了进一步加快判断速度和提高判断精度，采样点包括开路电压点，则输出电压包括开路电压，本实施例对电池串的开路电压进行判断，根据理论和实验验证，当电池串异常时，电池串的输出电压在开路电压处会有明显的凹陷，也即开路电路会比理论电压小，因此，当电池串的开路电压不在以预设目标开路电压值为基准的电压容差范围内时，则说明该电池串异常。
作为一种优选地实施例，确定采样点的过程具体为：
分别在区间(A，Uoc/2]、区间(Uoc/2,3*Uoc/4]、区间(3*Uoc/4,7*Uoc/8]及区间(7*Uoc/8，Uoc]中确定采样点，其中，A为小于Uoc/2的正数，Uoc为电池串的开路电压。
请参照图3和图4，图3为图2对应的光伏组件的U-I曲线示意图，图4为图2对应的光伏组件的P-V曲线示意图。
具体地，在确定采样点时，首先设置电池串参数，如单体开路电压、短路电流、最优功率、最优工作电压、最优工作电流、电池串电池单体数、电流容差及电压容差。结合图3和图4可见，电池串在低压段近似为恒流源，在高压段，其非线性比较明显，为了提高判断精度，在高压段应该多设置几个采样点。本申请中，将光伏曲线分段处理，在区间(A，Uoc/2]、区间(Uoc/2,3*Uoc/4]、区间(3*Uoc/4,7*Uoc/8]及区间(7*Uoc/8，Uoc]中确定采样点，其中，第一段5个点，第2段8个点，第3段8个点，第4段5个点，共选取27个采样点来绘制U-I曲线(含短路电流点)。在采样前，将汇流箱关机，确定电池串的开路电压，然后根据开路电压确认扫描需要的采样点。采用本申请中方式来确定采样点，采样点分布更全面，以后后续绘制曲线及光伏组件异常判断。
另外，需要说明的是，在确定采样点后，会对各个电池串在各采样点处的输出电压和输出电流进行采集，对于其中的短路电流，可以通过短路电流所在采样点之前的两个采样点的输出电流进行线性拟合得到，安全性高。
作为一种优选地实施例，分别在区间(A，Uoc/2]、区间(Uoc/2,3*Uoc/4]、区间(3*Uoc/4,7*Uoc/8]及区间(7*Uoc/8,Uoc]中确定采样点的过程具体为：
采用线性插值法分别在区间(A，Uoc/2]、区间(Uoc/2,3*Uoc/4]、区间(3*Uoc/4,7*Uoc/8]及区间(7*Uoc/8,Uoc]中确定采样点。
具体地，线性插值法具有采样均匀的优点，当然，本申请还可以采用其他方式来确定采样点，本申请在此不做特别的限定。
作为一种优选地实施例，在各采样点处采集光伏组件中各电池串的输出电流和输出电压之后，该方法还包括：
生成并显示光伏组件的电压电流特性曲线和功率电压特性曲线。
为了方便用户查看和判断，本申请在采集到了各电池串的输出电流和输出电压后，还可以根据采样点生成并显示光伏组件的电压电流特性曲线(U-I曲线)和功率电压特性曲线(P-V曲线)。
作为一种优选地实施例，该方法还包括：
当判定电池串异常时，发出警报。
为了方便用户及时获知光伏组件的故障情况，当光伏组件中存在电池串异常时，本申请会立即发出警报，这里的警报可以是显示屏上显示报警信息，也可以是声音报警装置例如蜂鸣器发出警报，本申请在此不做特别的限定。
请参照图5，图5为本发明提供的一种光伏组件异常检测系统的结构示意图，该系统包括：
确定单元1，用于确定采样点及各采样点处的预设目标电流值和预设目标电压值；
控制单元2，用于依次以各采样点处的预设目标电流值和预设目标电压值对光伏组件进行闭环控制；
采集单元3，用于在各采样点处采集光伏组件中各电池串的输出电流和输出电压；
判断单元4，用于对于每一电池串，判断电池串在各采样点处的输出电流是否均在各采样点的以预设目标电流值为基准的电流容差范围内且各采样电压是否均在各采样点的以预设目标电压值为基准的电压容差范围内，如果是，判定该电池串正常，否则，判定该电池串异常。
对于本发明提供的光伏组件异常检测系统的介绍请参照上述实施例，本申请在此不再赘述。
本发明还提供了一种光伏系统，包括光伏组件和如上述的光伏组件异常检测系统。
对于本发明提供的光伏系统的介绍请参照上述实施例，本申请在此不再赘述。
需要说明的是，在本说明书中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其他实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (10)
1.一种光伏组件异常检测方法，其特征在于，包括：
确定采样点及各采样点处的预设目标电流值和预设目标电压值；
依次以各采样点处的预设目标电流值和预设目标电压值对光伏组件进行闭环控制；
在各采样点处采集光伏组件中各电池串的输出电流和输出电压；
对于每一电池串，判断电池串在各采样点处的输出电流是否均在各采样点的以预设目标电流值为基准的电流容差范围内且各采样电压是否均在各采样点的以预设目标电压值为基准的电压容差范围内，如果是，判定该电池串正常，否则，判定该电池串异常。
2.如权利要求1所述的光伏组件异常检测方法，其特征在于，所述在各采样点处采集光伏组件中各电池串的输出电流和输出电压之后，对输出电流判断之前，该方法还包括：
确定电池串在各采样点的输出功率超过预设功率值对应的采样点；
所述判断电池串在各采样点处的输出电流是否均在各采样点的以预设目标电流值为基准的电流容差范围内的过程具体为：
依次判断电池串在其输出功率超过预设功率值对应的采样点处的输出电流是否在该采样点的以预设目标电流值为基准的电流容差范围内。
3.如权利要求2所述的光伏组件异常检测方法，其特征在于，所述确定各电池串在所有采样点中输出功率超过预设功率值对应的采样点的过程具体为：
确定电池串在各采样点中最大输出功率对应的采样点；
所述判断电池串在各采样点处的输出电流是否均在各采样点的以预设目标电流值为基准的电流容差范围内的过程具体为：
判断电池串在最大输出功率对应的采样点处的输出电流是否在该采样点的以预设目标电流值为基准的电流容差范围内。
4.如权利要求3所述的光伏组件异常检测方法，其特征在于，所述输出电压包括开路电压，所述预设目标电压值包括预设目标开路电压值；
所述判断电池串在各采样点处的采样电压是否均在各采样点的以预设目标电压值为基准的电压容差范围内的过程具体为：
判断电池串的开路电压是否在以预设目标开路电压值为基准的电压容差范围内。
5.如权利要求1所述的光伏组件异常检测方法，其特征在于，所述确定采样点的过程具体为：
分别在区间(A，Uoc/2]、区间(Uoc/2,3*Uoc/4]、区间(3*Uoc/4,7*Uoc/8]及区间(7*Uoc/8，Uoc]中确定采样点，其中，A为小于Uoc/2的正数，Uoc为电池串的开路电压。
6.如权利要求5所述的光伏组件异常检测方法，其特征在于，所述分别在区间(A，Uoc/2]、区间(Uoc/2,3*Uoc/4]、区间(3*Uoc/4,7*Uoc/8]及区间(7*Uoc/8,Uoc]中确定采样点的过程具体为：
采用线性插值法分别在区间(A，Uoc/2]、区间(Uoc/2,3*Uoc/4]、区间(3*Uoc/4,7*Uoc/8]及区间(7*Uoc/8,Uoc]中确定采样点。
7.如权利要求6所述的光伏组件异常检测方法，其特征在于，所述采样点包括开路电压点。
8.如权利要求1所述的光伏组件异常检测方法，其特征在于，所述在各采样点处采集光伏组件中各电池串的输出电流和输出电压之后，该方法还包括：
生成并显示所述光伏组件的电压电流特性曲线和功率电压特性曲线。
9.一种光伏组件异常检测系统，其特征在于，包括：
确定单元，用于确定采样点及各采样点处的预设目标电流值和预设目标电压值；
控制单元，用于依次以各采样点处的预设目标电流值和预设目标电压值对光伏组件进行闭环控制；
采集单元，用于在各采样点处采集光伏组件中各电池串的输出电流和输出电压；
判断单元，用于对于每一电池串，判断电池串在各采样点处的输出电流是否均在各采样点的以预设目标电流值为基准的电流容差范围内且各采样电压是否均在各采样点的以预设目标电压值为基准的电压容差范围内，如果是，判定该电池串正常，否则，判定该电池串异常。
10.一种光伏系统，其特征在于，包括光伏组件和如权利要求9所述的光伏组件异常检测系统。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810027103.5A CN108306616B (zh) | 2018-01-11 | 2018-01-11 | 一种光伏组件异常检测方法、系统及光伏系统 |
| PCT/CN2018/101514 WO2019137009A1 (zh) | 2018-01-11 | 2018-08-21 | 一种光伏组件异常检测方法、系统及光伏系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810027103.5A CN108306616B (zh) | 2018-01-11 | 2018-01-11 | 一种光伏组件异常检测方法、系统及光伏系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN108306616A true CN108306616A (zh) | 2018-07-20 |
| CN108306616B CN108306616B (zh) | 2019-08-23 |
Family
ID=62868938
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810027103.5A Active CN108306616B (zh) | 2018-01-11 | 2018-01-11 | 一种光伏组件异常检测方法、系统及光伏系统 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN108306616B (zh) |
| WO (1) | WO2019137009A1 (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2019137009A1 (zh) * | 2018-01-11 | 2019-07-18 | 科华恒盛股份有限公司 | 一种光伏组件异常检测方法、系统及光伏系统 |
| CN111242892A (zh) * | 2019-12-27 | 2020-06-05 | 西安理工大学 | 一种太阳能光伏电池缺陷的检测方法 |
| CN111969950A (zh) * | 2020-08-05 | 2020-11-20 | 中国铁塔股份有限公司 | 光伏供电系统运行状态检测方法、装置及终端 |
| CN113283175A (zh) * | 2021-06-09 | 2021-08-20 | 上海交通大学 | 一种基于异步去中心化联邦学习的光伏电站联合故障诊断方法 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9184625B1 (en) * | 2011-10-28 | 2015-11-10 | Logitech Europe S.A. | System and method for solar keyboard power management |
| CN106411257A (zh) * | 2016-11-03 | 2017-02-15 | 许继集团有限公司 | 一种光伏电站状态诊断方法及装置 |
| CN106877811A (zh) * | 2017-03-06 | 2017-06-20 | 株洲中车时代电气股份有限公司 | 集散式光伏智能电源控制系统、光伏电源系统及控制方法 |
| US20170207746A1 (en) * | 2010-11-09 | 2017-07-20 | Solaredge Technologies Ltd. | Arc Detection and Prevention in a Power Generation System |
| CN107276529A (zh) * | 2016-04-08 | 2017-10-20 | 盈正豫顺电子股份有限公司 | 太阳能板发电异常测试方法及其系统 |
Family Cites Families (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102291052B (zh) * | 2011-08-22 | 2014-01-22 | 浙江昱能光伏科技集成有限公司 | 太阳能光伏系统及其能量采集优化方法和故障检测方法 |
| WO2013115236A1 (ja) * | 2012-01-30 | 2013-08-08 | Ｊｘ日鉱日石エネルギー株式会社 | 太陽光発電システム及び故障検知方法 |
| JP6209412B2 (ja) * | 2013-09-27 | 2017-10-04 | 株式会社日立製作所 | 太陽光発電システムの故障診断システム及び故障診断方法 |
| CN104506135A (zh) * | 2015-01-26 | 2015-04-08 | 深圳市永联科技有限公司 | 一种高效率的光伏组件功率优化器 |
| CN108306616B (zh) * | 2018-01-11 | 2019-08-23 | 科华恒盛股份有限公司 | 一种光伏组件异常检测方法、系统及光伏系统 |
-
2018
- 2018-01-11 CN CN201810027103.5A patent/CN108306616B/zh active Active
- 2018-08-21 WO PCT/CN2018/101514 patent/WO2019137009A1/zh active Application Filing
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20170207746A1 (en) * | 2010-11-09 | 2017-07-20 | Solaredge Technologies Ltd. | Arc Detection and Prevention in a Power Generation System |
| US9184625B1 (en) * | 2011-10-28 | 2015-11-10 | Logitech Europe S.A. | System and method for solar keyboard power management |
| CN107276529A (zh) * | 2016-04-08 | 2017-10-20 | 盈正豫顺电子股份有限公司 | 太阳能板发电异常测试方法及其系统 |
| CN106411257A (zh) * | 2016-11-03 | 2017-02-15 | 许继集团有限公司 | 一种光伏电站状态诊断方法及装置 |
| CN106877811A (zh) * | 2017-03-06 | 2017-06-20 | 株洲中车时代电气股份有限公司 | 集散式光伏智能电源控制系统、光伏电源系统及控制方法 |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2019137009A1 (zh) * | 2018-01-11 | 2019-07-18 | 科华恒盛股份有限公司 | 一种光伏组件异常检测方法、系统及光伏系统 |
| CN111242892A (zh) * | 2019-12-27 | 2020-06-05 | 西安理工大学 | 一种太阳能光伏电池缺陷的检测方法 |
| CN111242892B (zh) * | 2019-12-27 | 2023-06-27 | 西安理工大学 | 一种太阳能光伏电池缺陷的检测方法 |
| CN111969950A (zh) * | 2020-08-05 | 2020-11-20 | 中国铁塔股份有限公司 | 光伏供电系统运行状态检测方法、装置及终端 |
| CN113283175A (zh) * | 2021-06-09 | 2021-08-20 | 上海交通大学 | 一种基于异步去中心化联邦学习的光伏电站联合故障诊断方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2019137009A1 (zh) | 2019-07-18 |
| CN108306616B (zh) | 2019-08-23 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN108306616B (zh) | 一种光伏组件异常检测方法、系统及光伏系统 | |
| Boztepe et al. | Global MPPT scheme for photovoltaic string inverters based on restricted voltage window search algorithm | |
| US9207700B2 (en) | Solar power system and control system | |
| US10218182B2 (en) | Photovoltaic systems with voltage limiting devices | |
| Alqarni et al. | Maximum power point tracking for photovoltaic system: modified perturb and observe algorithm | |
| CN103488238B (zh) | 应对光照强度快速变化的自适应变步长mppt控制方法 | |
| CN207543025U (zh) | 可控制光伏组件被接入或旁路的串联式光伏发电系统 | |
| US10848099B2 (en) | Power generation abnormality detection method and system thereof for photovoltaic panels | |
| JPWO2013179655A1 (ja) | 太陽光発電監視方法及びその方法に用いられる太陽光発電監視システム | |
| US11558011B2 (en) | Method and device for recognising faults in a photovoltaic (PV) generator | |
| WO2012081116A1 (ja) | 太陽光発電システム | |
| CN106054106B (zh) | 一种基于电力线载波的电能表时钟异常自动检测方法 | |
| EP3561989A1 (en) | Micro-energy collection method and device, and micro-energy supply device | |
| CN105680797A (zh) | 一种检测光伏组串的电流电压曲线的方法及系统 | |
| CN103226373A (zh) | 与包括串联的光伏模块的光伏发电装置有关的方法和设备 | |
| Boggarapu et al. | Identification of pre-existing/undetected line-to-line faults in pv array based on preturn on/off condition of the pv inverter | |
| US9748769B2 (en) | Serially connected micro-inverter system having concertina output voltage control | |
| CN104833896A (zh) | 一种风力发电送出输电线路故障点方向判别方法 | |
| WO2023216558A1 (zh) | 光伏组件自检方法、电子设备及储能设备 | |
| KR101448990B1 (ko) | 태양전지 발전 시스템의 인버터 고장 검출 방법 및 장치 | |
| KR101639940B1 (ko) | 태양광 발전 시스템의 pv 패널 감시 장치 및 방법 | |
| CN103618335A (zh) | 一种用于光伏并网逆变器低电压穿越的控制方法 | |
| JP2019201533A (ja) | 太陽電池モジュールの劣化判別方法及び劣化判別装置 | |
| KR20140068633A (ko) | 알에프아이디를 이용한 태양전지 모듈 특성 감시 장치 | |
| KR101283649B1 (ko) | 태양광 발전용 접속반의 스트링 오류 검출방법 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| CB02 | Change of applicant information | ||
| CB02 | Change of applicant information |
Address after: 361000 Ma Long Road 457, Torch Garden, Xiamen Torch High-tech Zone, Fujian Province Applicant after: Kehua Hengsheng Co., Ltd. Applicant after: Kehua Technology Co., Ltd., Zhangzhou Address before: 361000 torch garden, torch high tech Zone, Xiamen, Fujian 457 Applicant before: Xiamen Kehua Hengsheng Co., Ltd. Applicant before: Kehua Technology Co., Ltd., Zhangzhou |
|
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CP01 | Change in the name or title of a patent holder | ||
| CP01 | Change in the name or title of a patent holder |
Address after: 361000 Ma Long Road 457, Torch Garden, Xiamen Torch High-tech Zone, Fujian Province Patentee after: Kehua Data Co.,Ltd. Patentee after: ZHANGZHOU KEHUA TECHNOLOGY LIMITED BY SHARE Ltd. Address before: 361000 Ma Long Road 457, Torch Garden, Xiamen Torch High-tech Zone, Fujian Province Patentee before: XIAMEN KEHUAHENGSHENG LIMITED BY SHARE Ltd. Patentee before: ZHANGZHOU KEHUA TECHNOLOGY LIMITED BY SHARE Ltd. |
|
| TR01 | Transfer of patent right | ||
| TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20220413 Address after: 361001 room 208-38, Hengye building, No. 100, Xiangxing Road, Xiamen Torch High tech Zone (Xiang'an) Industrial Zone, Xiamen, Fujian Patentee after: Xiamen Kehua shuneng Technology Co.,Ltd. Address before: 361000 Ma Long Road 457, Torch Garden, Xiamen Torch High-tech Zone, Fujian Province Patentee before: Kehua Data Co.,Ltd. Patentee before: Zhangzhou Kehua Technology Co., Ltd |