CN108303499A - 卷烟主流烟气中一氧化碳释放量的预测方法及预测装置 - Google Patents
卷烟主流烟气中一氧化碳释放量的预测方法及预测装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108303499A CN108303499A CN201810090136.4A CN201810090136A CN108303499A CN 108303499 A CN108303499 A CN 108303499A CN 201810090136 A CN201810090136 A CN 201810090136A CN 108303499 A CN108303499 A CN 108303499A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- cigarette
- carbon monoxide
- content
- difference
- indicate
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 235000019504 cigarettes Nutrition 0.000 title claims abstract description 424
- UGFAIRIUMAVXCW-UHFFFAOYSA-N Carbon monoxide Chemical compound [O+]#[C-] UGFAIRIUMAVXCW-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 237
- 229910002091 carbon monoxide Inorganic materials 0.000 title claims abstract description 153
- 239000003546 flue gas Substances 0.000 title claims abstract description 83
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 48
- 241000208125 Nicotiana Species 0.000 claims abstract description 40
- 235000002637 Nicotiana tabacum Nutrition 0.000 claims abstract description 40
- 238000002485 combustion reaction Methods 0.000 claims description 63
- 238000009423 ventilation Methods 0.000 claims description 38
- 241000208202 Linaceae Species 0.000 claims description 35
- 235000004431 Linum usitatissimum Nutrition 0.000 claims description 35
- 239000002671 adjuvant Substances 0.000 claims description 34
- DGAQECJNVWCQMB-PUAWFVPOSA-M Ilexoside XXIX Chemical compound C[C@@H]1CC[C@@]2(CC[C@@]3(C(=CC[C@H]4[C@]3(CC[C@@H]5[C@@]4(CC[C@@H](C5(C)C)OS(=O)(=O)[O-])C)C)[C@@H]2[C@]1(C)O)C)C(=O)O[C@H]6[C@@H]([C@H]([C@@H]([C@H](O6)CO)O)O)O.[Na+] DGAQECJNVWCQMB-PUAWFVPOSA-M 0.000 claims description 33
- 229910052708 sodium Inorganic materials 0.000 claims description 33
- 239000011734 sodium Substances 0.000 claims description 33
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 9
- 239000000203 mixture Substances 0.000 claims description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 8
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 7
- 239000007789 gas Substances 0.000 claims description 7
- 238000012417 linear regression Methods 0.000 claims description 6
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 claims description 5
- 238000009472 formulation Methods 0.000 claims description 5
- 238000009795 derivation Methods 0.000 claims description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 abstract description 2
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 17
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 11
- 229910052799 carbon Inorganic materials 0.000 description 11
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 11
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 230000003647 oxidation Effects 0.000 description 7
- 238000007254 oxidation reaction Methods 0.000 description 7
- 239000001508 potassium citrate Substances 0.000 description 7
- 229960002635 potassium citrate Drugs 0.000 description 7
- 235000011082 potassium citrates Nutrition 0.000 description 7
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 6
- 239000001509 sodium citrate Substances 0.000 description 6
- NLJMYIDDQXHKNR-UHFFFAOYSA-K sodium citrate Chemical compound O.O.[Na+].[Na+].[Na+].[O-]C(=O)CC(O)(CC([O-])=O)C([O-])=O NLJMYIDDQXHKNR-UHFFFAOYSA-K 0.000 description 6
- QEEAPRPFLLJWCF-UHFFFAOYSA-K potassium citrate (anhydrous) Chemical compound [K+].[K+].[K+].[O-]C(=O)CC(O)(CC([O-])=O)C([O-])=O QEEAPRPFLLJWCF-UHFFFAOYSA-K 0.000 description 5
- 239000000779 smoke Substances 0.000 description 5
- 239000000463 material Substances 0.000 description 4
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 4
- 230000035699 permeability Effects 0.000 description 4
- 244000131522 Citrus pyriformis Species 0.000 description 3
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 238000004587 chromatography analysis Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 150000002500 ions Chemical class 0.000 description 3
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 3
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 3
- 241000208340 Araliaceae Species 0.000 description 2
- 235000005979 Citrus limon Nutrition 0.000 description 2
- 235000005035 Panax pseudoginseng ssp. pseudoginseng Nutrition 0.000 description 2
- 235000003140 Panax quinquefolius Nutrition 0.000 description 2
- ZLMJMSJWJFRBEC-UHFFFAOYSA-N Potassium Chemical compound [K] ZLMJMSJWJFRBEC-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 239000002253 acid Substances 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 235000008434 ginseng Nutrition 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 229910052700 potassium Inorganic materials 0.000 description 2
- CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N Carbon dioxide Chemical compound O=C=O CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 239000000654 additive Substances 0.000 description 1
- 230000000996 additive effect Effects 0.000 description 1
- 229960004424 carbon dioxide Drugs 0.000 description 1
- 229910002090 carbon oxide Inorganic materials 0.000 description 1
- 238000007599 discharging Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 238000009776 industrial production Methods 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000000391 smoking effect Effects 0.000 description 1
- 230000002269 spontaneous effect Effects 0.000 description 1
- 235000019505 tobacco product Nutrition 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/0004—Gaseous mixtures, e.g. polluted air
- G01N33/0009—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment
- G01N33/0027—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the detector
- G01N33/0036—General constructional details of gas analysers, e.g. portable test equipment concerning the detector specially adapted to detect a particular component
- G01N33/004—CO or CO2
Landscapes
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Cigarettes, Filters, And Manufacturing Of Filters (AREA)
Abstract
本发明属于烟草检测领域，涉及一种卷烟主流烟气中一氧化碳释放量的预测方法，包括：获取待测卷烟中与一氧化碳释放有关参数的数值；获取基准卷烟中与一氧化碳释放有关参数的数值及基准卷烟主流烟气中一氧化碳释放量；计算待测卷烟和基准卷烟中与一氧化碳释放有关参数的差值；将所述差值代入微分预测模型，计算出待测卷烟和基准卷烟主流烟气中一氧化碳释放量的差值；根据待测卷烟和基准卷烟主流烟气中一氧化碳释放量的差值，预测出待测卷烟主流烟气中一氧化碳释放量。本发明还涉及卷烟主流烟气中一氧化碳释放量的预测装置。本发明的预测方法、预测装置可准确预测待测卷烟主流烟气中的一氧化碳释放量。
Description
技术领域
本发明属于烟草检测领域，具体涉及一种卷烟主流烟气中一氧化碳释放量的预测方法，还涉及一种卷烟主流烟气中一氧化碳释放量的预测装置。
背景技术
一氧化碳(CO)早已被视为卷烟主流烟气中的重要有害成分之一。国内外在一氧化碳释放方面的研究起步较早，已开展了大量工作，包括烟叶原料、烟丝、梗丝、再造烟叶、卷烟纸、滤棒添加剂、通风打孔技术、卷烟助燃剂等因素与一氧化碳释放的量效关系研究。例如，建立滤嘴通风、卷烟纸透气度、柠檬酸钾/钠含量与一氧化碳释放量的线性方程，或者通过多元线性回归和逐步回归法建立辅料参数对一氧化碳释放量的多因素预测模型，以指导卷烟产品的减害改造。
然而，现有的一氧化碳释放量预测模型的准确度有限，预测结果与真实值之间存在较大的偏差，因此无法满足工业生产中的预测需求。
目前亟需一种更为准确预测卷烟主流烟气中一氧化碳释放量的方法。
发明内容
本发明提供了一种卷烟主流烟气中一氧化碳释放量的预测方法，其能准确预测待测卷烟主流烟气中的一氧化碳释放量。本发明还提供了一种卷烟主流烟气中一氧化碳释放量的预测装置。
本发明第一方面涉及一种卷烟主流烟气中一氧化碳释放量的预测方法，其特征在于，包括：
获取待测卷烟中与一氧化碳释放有关参数的数值；
获取基准卷烟中与一氧化碳释放有关参数的数值以及基准卷烟主流烟气中一氧化碳释放量；
计算待测卷烟和基准卷烟中与一氧化碳释放有关参数的差值；
将所述差值代入微分预测模型，计算出待测卷烟和基准卷烟主流烟气中一氧化碳释放量的差值；
根据待测卷烟和基准卷烟主流烟气中一氧化碳释放量的差值，预测出待测卷烟主流烟气中一氧化碳释放量。
本发明第一方面的某些实施方式中，所述微分预测模型为：
Y’(CO)＝λ1X1+λ2X2+λ3X3+λ4X4+λ5X5+λ6X6+λ7X7+λ8X8+λ9X9+λ10X10；
其中，X1表示卷烟纸中助燃剂含量的差值；X2表示卷烟纸助燃剂中钠含量的差值；X3表示卷烟纸透气度的差值；X4表示卷烟纸定量的差值；X5表示卷烟纸中亚麻含量的差值；X6表示滤棒通风率的差值；X7表示滤嘴吸阻的差值；X8表示烟草薄片含量的差值；X9表示膨胀梗丝含量的差值；X10表示膨胀烟丝含量的差值。
并且，λ1为-11.20～-9.10(例如-11、-10、-11.1、-10.8、-10.5、-9.5)；λ2为1.60～2.00(例如1.8、1.9、1.7)；λ3为-0.0380～-0.0330(例如-0.0360、-0.0370、-0.0340)；λ4为-0.0003～-0.0001(例如-0.00024、-0.0002、-0.00028、-0.00017)；λ5为0.02～0.04(例如0.023、0.027、0.032、0.038)；λ6为-0.1400～-0.1000(例如-0.1100、-0.1300、-0.1200、-0.1269、-0.1346)；λ7为-0.0008～-0.0005(例如-0.00075、-0.00078、-0.00063、-0.00065、-0.0006、-0.00054、-0.00052)；λ8为2.3～2.7(例如2.4、2.5、2.6)；λ9为-1.00～-0.60(例如-0.98、-0.93、-0.90、-0.87、-0.85、-0.80、-0.76、-0.73、-0.69、-0.65)；λ10为-4.90～-4.40(例如-4.80、-4.70、-4.60、-4.50)。
本发明第一方面的某些实施方式中，λ1为-10.20；λ2为1.84；λ3为-0.0350；λ4为-0.0002；λ5为0.03；λ6为-0.1249；λ7为-0.0007；λ8为2.51；λ9为-0.89；λ10为-4.67。
本发明第一方面的某些实施方式中，所述预测方法包括如下(1)至(10)中的一项或者多项：
(1)X1为0‰(w/w)～20‰(w/w)，例如5‰(w/w)、10‰(w/w)、14‰(w/w)、18‰(w/w)；
(2)X2为0％(w/w)～70％(w/w)，例如10％(w/w)、30％(w/w)、40％(w/w)、50％(w/w)、60％(w/w)；
(3)X3为0～30CU，例如10CU、13CU、15CU、20CU、24CU、28CU；
(4)X4为0～6g/m2，例如1g/m2、2g/m2、3g/m2、4g/m2、5g/m2；
(5)X5为0％(w/w)～75％(w/w)，例如4％(w/w)、10％(w/w)、20％(w/w)、30％(w/w)、35％(w/w)、50％(w/w)、60％(w/w)、70％(w/w)；
(6)X6为0％～30％，例如2％、4％、6％、9％、13％、15％、17％、20％、24％、27％；
(7)X7为0～200Pa/支，例如20Pa/支、30Pa/支、40Pa/支、60Pa/支、80Pa/支、100Pa/支、130Pa/支、150Pa/支、170Pa/支、180Pa/支；
(8)X8为0％(w/w)～30％(w/w)，例如4％(w/w)、7％(w/w)、10％(w/w)、11％(w/w)、15％(w/w)、17％(w/w)、18％(w/w)、20％(w/w)、23％(w/w)、25％(w/w)、27％(w/w)；
(9)X9为0％(w/w)～30％(w/w)，例如4％(w/w)、7％(w/w)、10％(w/w)、11％(w/w)、15％(w/w)、17％(w/w)、18％(w/w)、20％(w/w)、23％(w/w)、25％(w/w)、27％(w/w)；
(10)X10为0％(w/w)～30％(w/w)，例如4％(w/w)、7％(w/w)、10％(w/w)、11％(w/w)、15％(w/w)、17％(w/w)、18％(w/w)、20％(w/w)、23％(w/w)、25％(w/w)、27％(w/w)。
本发明中，“CU”表示cm3/(min·cm2·kPa)，是卷烟纸透气度的单位。卷烟纸透气度是在不同压力差下，透过试样单位表面积空气流(单位时间内的容量)的比率。
本发明第一方面的某些实施方式中，所述与一氧化碳释放有关的参数包括卷烟辅料参数(例如卷烟纸中助燃剂含量、卷烟纸助燃剂中钠含量、卷烟纸透气度、卷烟纸定量、卷烟纸中亚麻含量、滤棒通风率、滤嘴吸阻)和/或卷烟烟丝配方参数(例如烟草薄片含量、膨胀梗丝含量、膨胀烟丝含量)。
本发明第一方面的某些实施方式中，所述与一氧化碳释放有关参数包括卷烟纸中助燃剂含量、卷烟纸助燃剂中钠含量、卷烟纸透气度、卷烟纸定量、卷烟纸中亚麻含量、滤棒通风率、滤嘴吸阻、烟草薄片含量、膨胀梗丝含量和膨胀烟丝含量中的至少一个。
本发明第一方面的某些实施方式中，所述与一氧化碳释放有关参数包括卷烟纸中助燃剂含量、卷烟纸助燃剂中钠含量、卷烟纸透气度、卷烟纸定量、卷烟纸中亚麻含量、滤棒通风率、滤嘴吸阻、烟草薄片含量、膨胀梗丝含量和膨胀烟丝含量。
本发明第一方面的某些实施方式中，待测卷烟和基准卷烟的卷烟纸中助燃剂为柠檬酸钾和/或柠檬酸钠。
本发明第一方面的某些实施方式中，待测卷烟和/或基准卷烟为本领域的常规卷烟。
本发明第一方面的某些实施方式中，待测卷烟和/或基准卷烟的卷烟纸中助燃剂含量、卷烟纸助燃剂中钠含量、卷烟纸透气度、卷烟纸定量、卷烟纸中亚麻含量等参数的取值均为本领域常规卷烟纸的助燃剂含量、助燃剂中钠含量、透气度、定量、亚麻含量。
本发明第一方面的某些实施方式中，待测卷烟和/或基准卷烟滤棒通风率的参数取值为本领域常规滤棒的通风率。
本发明第一方面的某些实施方式中，待测卷烟和/或基准卷烟滤嘴吸阻的参数取值为本领域常规滤嘴的吸阻。
本发明第一方面的某些实施方式中，待测卷烟和/或基准卷烟的烟草薄片含量、膨胀梗丝含量、膨胀烟丝含量的参数取值均为本领域常规卷烟中的烟草薄片含量、膨胀梗丝含量、膨胀烟丝含量。
本发明第一方面的某些实施方式中，卷烟纸中助燃剂含量、卷烟纸助燃剂中钠含量可通过本领域常规方法测得或通过厂家提供的产品说明获得；例如通过离子色谱法测得。
本发明第一方面的某些实施方式中，卷烟纸透气度可通过本领域常规方法测得或通过厂家提供的产品说明获得；例如通过卷烟盘纸透气度测试仪测得。
本发明第一方面的某些实施方式中，卷烟纸定量可通过本领域常规方法(例如GB/T12655-1998方法)测得或通过厂家提供的产品说明获得。
本发明第一方面的某些实施方式中，卷烟纸中亚麻含量可通过本领域常规方法测得或通过厂家提供的产品说明获得；例如通过显色反应-电镜分析法测得。
本发明第一方面的某些实施方式中，滤棒通风率和滤嘴吸阻可通过本领域常规方法测得或通过厂家提供的产品说明获得；例如采用通风吸阻仪测得。
本发明第一方面的某些实施方式中，烟草薄片含量、膨胀梗丝含量、膨胀烟丝含量可通过本领域常规方法测得或者通过厂家提供的产品说明或卷烟配方获知。
本发明第一方面的某些实施方式中，基准卷烟主流烟气中一氧化碳释放量通过本领域常规方法测定；例如GB/T 23356-2009“卷烟烟气气相中一氧化碳的测定非散射红外法”。
本发明第一方面的某些实施方式中，基准卷烟中至少一项与一氧化碳释放有关参数的数值不为0。
本发明第一方面的某些实施方式中，基准卷烟的卷烟纸中助燃剂含量、卷烟纸助燃剂中钠含量、卷烟纸透气度、卷烟纸定量、卷烟纸中亚麻含量、滤棒通风率、滤嘴吸阻、烟草薄片含量、膨胀梗丝含量和膨胀烟丝含量中至少一项参数的数值不为0。
本发明第一方面的某些实施方式中，X1至X10中至少一项不为0。
本发明第一方面的某些实施方式中，所述微分预测模型通过下述方法获得：
获取卷烟样品主流烟气中一氧化碳释放量；
获取卷烟样品中与一氧化碳释放有关参数的数值；
以卷烟样品中与一氧化碳释放有关的参数为自变量，以卷烟样品主流烟气中一氧化碳释放量为因变量，采用多元线性回归分析，得到多元线性方程；对多元线性方程一阶求导，得到微分预测模型。
本发明第一方面的某些实施方式中，获得所述微分预测模型的方法中，所述与一氧化碳释放有关的参数包括卷烟纸中助燃剂含量、卷烟纸助燃剂中钠含量、卷烟纸透气度、卷烟纸定量、卷烟纸中亚麻含量、滤棒通风率、滤嘴吸阻、烟草薄片含量、膨胀梗丝含量和膨胀烟丝含量中的至少一个。
本发明第一方面的某些实施方式中，获得所述微分预测模型的方法中，所述与一氧化碳释放有关的参数包括卷烟纸中助燃剂含量、卷烟纸助燃剂中钠含量、卷烟纸透气度、卷烟纸定量、卷烟纸中亚麻含量、滤棒通风率、滤嘴吸阻、烟草薄片含量、膨胀梗丝含量和膨胀烟丝含量。
本发明第一方面的某些实施方式中，卷烟样品中卷烟纸的助燃剂为柠檬酸钾和/或柠檬酸钠。
本发明第一方面的某些实施方式中，卷烟样品为本领域常规的卷烟。
本发明第二方面涉及一种卷烟主流烟气中一氧化碳释放量的预测装置，包括：
待测卷烟信息获取模块，用于获取待测卷烟中与一氧化碳释放有关参数的数值；
基准卷烟信息获取模块，用于获取基准卷烟中与一氧化碳释放有关参数的数值以及基准卷烟主流烟气中一氧化碳释放量；
差值计算模块，用于计算待测卷烟和基准卷烟中与一氧化碳释放有关参数的差值；
预测处理模块，用于利用预置的微分预测模型对待测卷烟和基准卷烟中与一氧化碳释放有关参数的差值进行预测处理，以预测出待测卷烟和基准卷烟主流烟气中一氧化碳释放量的差值；
求和计算模块，用于将预测出的待测卷烟和基准卷烟主流烟气中一氧化碳释放量的差值与基准卷烟主流烟气中一氧化碳释放量求和，计算出待测卷烟主流烟气中一氧化碳释放量。
本发明第二方面的某些实施方式中，所述微分预测模型为：
Y’(CO)＝λ1X1+λ2X2+λ3X3+λ4X4+λ5X5+λ6X6+λ7X7+λ8X8+λ9X9+λ10X10；
其中，Y’(CO)表示待测卷烟主流烟气中一氧化碳释放量；X1表示卷烟纸中助燃剂含量的差值；X2表示卷烟纸助燃剂中钠含量的差值；X3表示卷烟纸透气度的差值；X4表示卷烟纸定量的差值；X5表示卷烟纸中亚麻含量的差值；X6表示滤棒通风率的差值；X7表示滤嘴吸阻的差值；X8表示烟草薄片含量的差值；X9表示膨胀梗丝含量的差值；X10表示膨胀烟丝含量的差值；
并且，λ1为-11.20～-9.10(例如-11、-10、-11.1、-10.8、-10.5、-9.5)；
λ2为1.60～2.00(例如1.8、1.9、1.7)；λ3为-0.0380～-0.0330(例如-0.0360、-0.0370、-0.0340)；λ4为-0.0003～-0.0001(例如-0.00024、-0.0002、-0.00028、-0.00017)；λ5为0.02～0.04(例如0.023、0.027、0.032、0.038)；λ6为-0.1400～-0.1000(例如-0.1100、-0.1300、-0.1200、-0.1269、-0.1346)；λ7为-0.0008～-0.0005(例如-0.00075、-0.00078、-0.00063、-0.00065、-0.0006、-0.00054、-0.00052)；λ8为2.3～2.7(例如2.4、2.5、2.6)；λ9为-1.00～-0.60(例如-0.98、-0.93、-0.90、-0.87、-0.85、-0.80、-0.76、-0.73、-0.69、-0.65)；λ10为-4.90～-4.40(例如-4.80、-4.70、-4.60、-4.50)。
本发明第二方面的某些实施方式中，λ1为-10.20；λ2为1.84；λ3为-0.0350；λ4为-0.0002；λ5为0.03；λ6为-0.1249；λ7为-0.0007；λ8为2.51；
λ9为-0.89；λ10为-4.67。
本发明第二方面的某些实施方式中，所述预测装置包括如下1)至10)中的一项或者多项：
1)X1为0‰(w/w)～20‰(w/w)，例如5‰(w/w)、10‰(w/w)、14‰(w/w)、18‰(w/w)；
2)X2为0％(w/w)～70％(w/w)，例如10％(w/w)、30％(w/w)、40％(w/w)、50％(w/w)、60％(w/w)；
3)X3为0～30CU，例如10CU、13CU、15CU、20CU、24CU、28CU；
4)X4为0～6g/m2，例如1g/m2、2g/m2、3g/m2、4g/m2、5g/m2；
5)X5为0％(w/w)～75％(w/w)，例如4％(w/w)、10％(w/w)、20％(w/w)、30％(w/w)、35％(w/w)、50％(w/w)、60％(w/w)、70％(w/w)；
6)X6为0％～30％，例如2％、4％、6％、9％、13％、15％、17％、20％、24％、27％；
7)X7为0～200Pa/支，例如20Pa/支、30Pa/支、40Pa/支、60Pa/支、80Pa/支、100Pa/支、130Pa/支、150Pa/支、170Pa/支、180Pa/支；
8)X8为0％(w/w)～30％(w/w)，例如4％(w/w)、7％(w/w)、10％(w/w)、11％(w/w)、15％(w/w)、17％(w/w)、18％(w/w)、20％(w/w)、23％(w/w)、25％(w/w)、27％(w/w)；
9)X9为0％(w/w)～30％(w/w)，例如4％(w/w)、7％(w/w)、10％(w/w)、11％(w/w)、15％(w/w)、17％(w/w)、18％(w/w)、20％(w/w)、23％(w/w)、25％(w/w)、27％(w/w)；
10)X10为0％(w/w)～30％(w/w)，例如4％(w/w)、7％(w/w)、10％(w/w)、11％(w/w)、15％(w/w)、17％(w/w)、18％(w/w)、20％(w/w)、23％(w/w)、25％(w/w)、27％(w/w)。
本发明第二方面的某些实施方式中，所述与一氧化碳释放有关的参数包括卷烟辅料参数(例如卷烟纸中助燃剂含量、卷烟纸助燃剂中钠含量、卷烟纸透气度、卷烟纸定量、卷烟纸中亚麻含量、滤棒通风率、滤嘴吸阻)和/或卷烟烟丝配方参数(例如烟草薄片含量、膨胀梗丝含量、膨胀烟丝含量)。
本发明第二方面的某些实施方式中，所述与一氧化碳释放有关的参数包括卷烟纸中助燃剂含量、卷烟纸助燃剂中钠含量、卷烟纸透气度、卷烟纸定量、卷烟纸中亚麻含量、滤棒通风率、滤嘴吸阻、烟草薄片含量、膨胀梗丝含量和膨胀烟丝含量中的至少一个。
本发明第二方面的某些实施方式中，所述与一氧化碳释放有关的参数包括卷烟纸中助燃剂含量、卷烟纸助燃剂中钠含量、卷烟纸透气度、卷烟纸定量、卷烟纸中亚麻含量、滤棒通风率、滤嘴吸阻、烟草薄片含量、膨胀梗丝含量和膨胀烟丝含量。
本发明第二方面的某些实施方式中，待测卷烟和基准卷烟中卷烟纸的助燃剂为柠檬酸钾和/或柠檬酸钠。
本发明第二方面的某些实施方式中，待测卷烟和基准卷烟为本领域的常规卷烟。
本发明第二方面的某些实施方式中，待测卷烟和/或基准卷烟的卷烟纸中助燃剂含量、卷烟纸助燃剂中钠含量、卷烟纸透气度、卷烟纸定量、卷烟纸中亚麻含量等参数取值均为本领域常规卷烟纸的助燃剂含量、助燃剂中钠含量、透气度、定量、亚麻含量。
本发明第二方面的某些实施方式中，待测卷烟和/或基准卷烟滤棒通风率的参数取值为本领域常规滤棒的通风率。
本发明第二方面的某些实施方式中，待测卷烟和/或基准卷烟滤嘴吸阻的参数取值为本领域常规滤嘴的吸阻。
本发明第二方面的某些实施方式中，待测卷烟和/或基准卷烟的烟草薄片含量、膨胀梗丝含量、膨胀烟丝含量的参数取值均为本领域常规卷烟的烟草薄片含量、膨胀梗丝含量、膨胀烟丝含量。
本发明第二方面的某些实施方式中，卷烟纸中助燃剂含量、卷烟纸助燃剂中钠含量可通过本领域常规测定方法获得或通过厂家提供的产品说明获得；例如通过离子色谱法测得。
本发明第二方面的某些实施方式中，卷烟纸透气度可通过本领域常规方法测得或通过厂家提供的产品说明获得；例如通过卷烟盘纸透气度测试仪测得。
本发明第二方面的某些实施方式中，卷烟纸定量可通过本领域常规方法(例如GB/T12655-1998方法)测得或通过厂家提供的产品说明获得。
本发明第二方面的某些实施方式中，卷烟纸中亚麻含量可通过本领域常规方法测得或通过厂家提供的产品说明获得；例如通过显色反应-电镜分析法测得。
本发明第二方面的某些实施方式中，滤棒通风率和滤嘴吸阻可通过本领域常规方法测得或通过厂家提供的产品说明获得；例如采用通风吸阻仪测得。
本发明第二方面的某些实施方式中，烟草薄片含量、膨胀梗丝含量、膨胀烟丝含量可通过本领域常规方法测得或者通过厂家提供的产品说明或卷烟配方获知。
本发明第二方面的某些实施方式中，基准卷烟主流烟气中一氧化碳释放量通过本领域常规方法测定；例如GB/T 23356-2009“卷烟烟气气相中一氧化碳的测定-非散射红外法”。
本发明第二方面的某些实施方式中，基准卷烟中至少一项与一氧化碳释放有关参数的数值不为0。
本发明第二方面的某些实施方式中，基准卷烟的卷烟纸中助燃剂含量、卷烟纸助燃剂中钠含量、卷烟纸透气度、卷烟纸定量、卷烟纸中亚麻含量、滤棒通风率、滤嘴吸阻、烟草薄片含量、膨胀梗丝含量和膨胀烟丝含量中至少一项参数的数值不为0。
本发明第二方面的某些实施方式中，X1至X10中至少一项不为0。
本发明第三方面涉及一种卷烟主流烟气中一氧化碳释放量的预测装置，包括：
存储器，用于存储指令；
处理器，耦合到所述存储器，所述处理器被配置为基于所述存储器存储的指令执行实现如本发明第一方面中任一所述的方法。
本发明第四方面涉及一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现如本发明第一方面中任一所述的方法。
本发明中，如无特别说明，
术语“基准卷烟”是指作为比较、参照的卷烟，用以预测待测卷烟的各项指标。
术语“卷烟纸定量”是指单位面积卷烟纸的重量。
术语“卷烟纸中亚麻含量”是指卷烟纸中亚麻纤维的含量。
术语“卷烟主流烟气”是指在密闭系统中(为分析目的)从烟支吸端形成的烟气；或者卷烟抽吸时，在自燃状态下吸端的烟气。
本发明取得的有益效果：
采用本发明卷烟主流烟气中一氧化碳释放量的预测方法和/或预测装置，能准确预测待测卷烟主流烟气中的一氧化碳释放量。
附图说明
为了使本发明的内容更容易被清楚的理解，下面根据本发明的具体实施例并结合附图，对本发明作进一步详细的说明，其中
图1为本发明卷烟主流烟气中一氧化碳释放量预测方法的一个实施例的示意图；
图2为本发明卷烟主流烟气中一氧化碳释放量预测装置的一个实施例的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，绝不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。
在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。
图1为本发明卷烟主流烟气中一氧化碳释放量预测方法的一个实施例的示意图。其中：
步骤101：获取待测卷烟中与一氧化碳释放有关参数的数值。
步骤102：获取基准卷烟中与一氧化碳释放有关参数的数值以及基准卷烟主流烟气中一氧化碳释放量。
可选地，与一氧化碳释放有关的参数包括卷烟辅料参数和/或卷烟烟丝配方参数。
可选地，与一氧化碳释放有关参数包括卷烟纸中助燃剂含量、卷烟纸助燃剂中钠含量、卷烟纸透气度、卷烟纸定量、卷烟纸中亚麻含量、滤棒通风率、滤嘴吸阻、烟草薄片含量、膨胀梗丝含量和膨胀烟丝含量。
可选地，待测卷烟和基准卷烟为本领域的常规卷烟。
可选地，待测卷烟和基准卷烟的卷烟纸中的助燃剂为柠檬酸钾和/或柠檬酸钠。
可选地，卷烟纸中助燃剂含量、卷烟纸助燃剂中钠含量可通过本领域常规方法测得或通过厂家提供的产品说明获得；例如通过离子色谱法测得。
可选地，卷烟纸透气度可通过本领域常规方法测得或通过厂家提供的产品说明获得；例如通过卷烟盘纸透气度测试仪测得。
可选地，卷烟纸定量可通过本领域常规方法(例如GB/T12655-1998“卷烟纸”方法)测得或通过厂家提供的产品说明获得。
可选地，卷烟纸中亚麻含量可通过本领域常规方法测得或通过厂家提供的产品说明获得；例如通过显色反应-电镜分析法测得。
可选地，滤棒通风率和滤嘴吸阻可通过本领域常规方法测得或通过厂家提供的产品说明获得；例如采用通风吸阻仪测得。
可选地，烟草薄片含量、膨胀梗丝含量、膨胀烟丝含量可通过本领域常规方法测得或者通过厂家提供的产品说明或卷烟配方获知。
可选地，按照国家标准GB/T 23356-2009“卷烟烟气气相中一氧化碳的测定非散射红外法”测定基准卷烟主流烟气中一氧化碳释放量。
步骤103：计算待测卷烟和基准卷烟中与一氧化碳释放有关参数的差值。
步骤104：将待测卷烟和基准卷烟中与一氧化碳释放有关参数的差值代入微分预测模型，计算出待测卷烟和基准卷烟主流烟气中一氧化碳释放量的差值。
可选地，微分预测模型为：
Y’(CO)＝λ1X1+λ2X2+λ3X3+λ4X4+λ5X5+λ6X6+λ7X7+λ8X8+λ9X9+λ10X10；其中，Y’(CO)表示待测卷烟主流烟气中一氧化碳释放量；X1表示卷烟纸中助燃剂含量的差值；X2表示卷烟纸助燃剂中钠含量的差值；X3表示卷烟纸透气度的差值；X4表示卷烟纸定量的差值；X5表示卷烟纸中亚麻含量的差值；X6表示滤棒通风率的差值；X7表示滤嘴吸阻的差值；X8表示烟草薄片含量的差值；X9表示膨胀梗丝含量的差值；X10表示膨胀烟丝含量的差值；并且，λ1为-11.20～-9.10；λ2为1.60～2.00；λ3为-0.0380～-0.0330；λ4为-0.0003～-0.0001；λ5为0.02～0.04；λ6为-0.1400～-0.1000；λ7为-0.0008～-0.0005；λ8为2.3～2.7；λ9为-1.00～-0.60；λ10为-4.90～-4.40；
具体地，微分预测模型为：
Y’(CO)＝-10.20X1+1.84X2-0.0350X3-0.0002X4+0.03X5-0.1249X6-0.0007X7+2.51X8-0.89X9-4.67X10。
可选地，X1-X10的取值为本领域常规卷烟的参数值。
进一步可选地，X1为0‰(w/w)～20‰(w/w)。
进一步可选地，X2为0％(w/w)～70％(w/w)。
进一步可选地，X3为0～30CU。
进一步可选地，X4为0～6g/m2。
进一步可选地，X5为0％(w/w)～75％(w/w)。
进一步可选地，X6为0％～30％。
进一步可选地，X7为0～200Pa/支。
进一步可选地，X8为0％(w/w)～30％(w/w)。
进一步可选地，X9为0％(w/w)～30％(w/w)。
进一步可选地，X10为0％(w/w)～30％(w/w)。
所述微分预测模型通过下述方法获得：
获取卷烟样品主流烟气中一氧化碳释放量；
获取卷烟样品中与一氧化碳释放有关参数的数值；
以卷烟样品中与一氧化碳释放有关的参数为自变量，以卷烟样品主流烟气中的一氧化碳释放量为因变量，采用多元线性回归分析，得到多元线性方程；对多元线性方程一阶求导，得到微分预测模型。
可选地，卷烟样品中与一氧化碳释放有关的参数包括卷烟纸中助燃剂含量、卷烟纸助燃剂中钠含量、卷烟纸透气度、卷烟纸定量、卷烟纸中亚麻含量、滤棒通风率、滤嘴吸阻、烟草薄片含量、膨胀梗丝含量和膨胀烟丝含量。
可选地，卷烟样品中卷烟纸的助燃剂为柠檬酸钾和/或柠檬酸钠。
步骤105：根据待测卷烟和基准卷烟主流烟气中一氧化碳释放量的差值，预测出待测卷烟主流烟气中一氧化碳释放量。
应理解的是：图1中的步骤101和步骤102可按任意顺序进行，也可并列进行。
具体地，上述实施例工作过程为：在需要对待测卷烟主流烟气中一氧化碳释放量进行预测时；首先，获取待测卷烟的卷烟纸中助燃剂含量、卷烟纸助燃剂中钠含量、卷烟纸透气度、卷烟纸定量、卷烟纸中亚麻含量、滤棒通风率、滤嘴吸阻、烟草薄片含量、膨胀梗丝含量和膨胀烟丝含量；获取基准卷烟的卷烟纸中助燃剂含量、卷烟纸助燃剂中钠含量、卷烟纸透气度、卷烟纸定量、卷烟纸中亚麻含量、滤棒通风率、滤嘴吸阻、烟草薄片含量、膨胀梗丝含量和膨胀烟丝含量以及基准卷烟主流烟气中一氧化碳释放量；然后，计算待测卷烟和基准卷烟上述各参数的差值，再将各参数的差值输入微分预测模型中，运行微分预测模型，输出待测卷烟和基准卷烟主流烟气中一氧化碳释放量的差值，最后，将待测卷烟和基准卷烟主流烟气中一氧化碳释放量的差值与基准卷烟主流烟气中一氧化碳释放量求和，预测出待测卷烟主流烟气中一氧化碳释放量。
其中，微分预测模型构建时，首先，获取不同种类、批次的常规卷烟样品，检测卷烟样品主流烟气中的一氧化碳释放量以及这些卷烟样品的卷烟纸中助燃剂含量、卷烟纸助燃剂中钠含量、卷烟纸透气度、卷烟纸定量、卷烟纸中亚麻含量、滤棒通风率、滤嘴吸阻、烟草薄片含量、膨胀梗丝含量和膨胀烟丝含量，其次，以卷烟样品的上述各参数为自变量，以卷烟样品主流烟气中一氧化碳释放量为因变量，对自变量和因变量进行多元线性回归分析，得到多元线性方法，再对多元线性方程一阶求导，得到微分预测方程。微分预测方程为：
Y’(CO)＝λ1X1+λ2X2+λ3X3+λ4X4+λ5X5+λ6X6+λ7X7+λ8X8+λ9X9+λ10X10；其中，Y’(CO)表示待测卷烟主流烟气中一氧化碳释放量；X1表示卷烟纸中助燃剂含量的差值；X2表示卷烟纸助燃剂中钠含量的差值；X3表示卷烟纸透气度的差值；X4表示卷烟纸定量的差值；X5表示卷烟纸中亚麻含量的差值；X6表示滤棒通风率的差值；X7表示滤嘴吸阻的差值；
X8表示烟草薄片含量的差值；X9表示膨胀梗丝含量的差值；X10表示膨胀烟丝含量的差值；并且，λ1为-11.20～-9.10；λ2为1.60～2.00；λ3为-0.0380～-0.0330；λ4为-0.0003～-0.0001；λ5为0.02～0.04；λ6为-0.1400～-0.1000；λ7为-0.0008～-0.0005；λ8为2.3～2.7；λ9为-1.00～-0.60；λ10为-4.90～-4.40；
具体地，微分预测模型为：
Y’(CO)＝-10.20X1+1.84X2-0.0350X3-0.0002X4+0.03X5-0.1249X6-0.0007X7+2.51X8-0.89X9-4.67X10；
X1-X10的取值为本领域常规卷烟的参数值。
更为具体地，X1为0‰(w/w)～20‰(w/w)。
更为具体地，X2为0％(w/w)～70％(w/w)。
更为具体地，X3为0～30CU。
更为具体地，X4为0～6g/m2。
更为具体地，X5为0％(w/w)～75％(w/w)。
更为具体地，X6为0％～30％。
更为具体地，X7为0～200Pa/支。
更为具体地，X8为0％(w/w)～30％(w/w)。
更为具体地，X9为0％(w/w)～30％(w/w)。
更为具体地，X10为0％(w/w)～30％(w/w)。
图2为本发明卷烟主流烟气中一氧化碳释放量预测装置的一个实施例的示意图。本发明卷烟主流烟气中一氧化碳释放量的预测方法可通过本发明卷烟主流烟气中一氧化碳释放量预测装置执行。所述卷烟主流烟气中一氧化碳释放量预测装置包括：
待测卷烟信息获取模块21，用于获取待测卷烟中与一氧化碳释放有关参数的数值。
基准卷烟信息获取模块22，用于获取基准卷烟中与一氧化碳释放有关参数的数值以及基准卷烟主流烟气中一氧化碳释放量。
可选地，所述与一氧化碳释放有关的参数包括卷烟辅料参数和/或卷烟烟丝配方参数。
可选地，所述与一氧化碳释放有关的参数包括卷烟纸中助燃剂含量、卷烟纸助燃剂中钠含量、卷烟纸透气度、卷烟纸定量、卷烟纸中亚麻含量、滤棒通风率、滤嘴吸阻、烟草薄片含量、膨胀梗丝含量和膨胀烟丝含量。
可选地，待测卷烟和基准卷烟中卷烟纸的助燃剂为柠檬酸钾和/或柠檬酸钠。
差值计算模块23，用于计算待测卷烟和基准卷烟中与一氧化碳释放有关参数的差值。
预测处理模块24，用于利用预置的微分预测模型对待测卷烟和基准卷烟中与一氧化碳释放有关参数的差值进行预测处理，以预测出待测卷烟和基准卷烟主流烟气中一氧化碳释放量的差值。
可选地，微分预测模型为：
Y’(CO)＝λ1X1+λ2X2+λ3X3+λ4X4+λ5X5+λ6X6+λ7X7+λ8X8+λ9X9+λ10X10；其中，Y’(CO)表示待测卷烟主流烟气中一氧化碳释放量；X1表示卷烟纸中助燃剂含量的差值；X2表示卷烟纸助燃剂中钠含量的差值；X3表示卷烟纸透气度的差值；X4表示卷烟纸定量的差值；X5表示卷烟纸中亚麻含量的差值；X6表示滤棒通风率的差值；X7表示滤嘴吸阻的差值；X8表示烟草薄片含量的差值；X9表示膨胀梗丝含量的差值；X10表示膨胀烟丝含量的差值；并且，λ1为-11.20～-9.10；λ2为1.60～2.00；λ3为-0.0380～-0.0330；λ4为-0.0003～-0.0001；λ5为0.02～0.04；λ6为-0.1400～-0.1000；λ7为-0.0008～-0.0005；λ8为2.3～2.7；λ9为-1.00～-0.60；λ10为-4.90～-4.40。
具体地，所述微分预测模型为：
Y’(CO)＝-10.20X1+1.84X2-0.0350X3-0.0002X4+0.03X5-0.1249X6-0.0007X7+2.51X8-0.89X9-4.67X10。
可选地，X1-X10的取值为本领域常规卷烟的参数值。
进一步可选地，X1为0‰(w/w)～20‰(w/w)。
进一步可选地，X2为0％(w/w)～70％(w/w)。
进一步可选地，X3为0～30CU。
进一步可选地，X4为0～6g/m2。
进一步可选地，X5为0％(w/w)～75％(w/w)。
进一步可选地，X6为0％～30％。
进一步可选地，X7为0～200Pa/支。
进一步可选地，X8为0％(w/w)～30％(w/w)。
进一步可选地，X9为0％(w/w)～30％(w/w)。
进一步可选地，X10为0％(w/w)～30％(w/w)。
求和计算模块25，用于将预测出的待测卷烟和基准卷烟主流烟气中一氧化碳释放量的差值与基准卷烟主流烟气中一氧化碳释放量求和，计算出待测卷烟主流烟气中一氧化碳释放量。
应理解的是：图2中的模块21～22可按任意顺序执行，也可并列同时执行。
基于本实施例卷烟主流烟气中一氧化碳释放量的预测装置，通过预置的微分预测模型对待测卷烟和基准卷烟中与一氧化碳释放有关参数的差值进行处理，以预测出待测卷烟和基准卷烟主流烟气中一氧化碳释放量的差值，进而预测出待测卷烟主流烟气中一氧化碳释放量。
本发明还涉及另一种卷烟主流烟气中一氧化碳释放量预测装置，包括存储器和处理器。其中：
存储器，用于存储指令；
处理器，耦合到所述存储器，所述处理器被配置为基于所述存储器存储的指令执行实现如图1中涉及的方法。
存储器可以包括高速RAM存储器，也可包括非易失性存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器也可以是存储器阵列。存储器还可能被分块，并且块可按一定的规则组合成虚拟卷。
处理器可以是一个中央处理器CPU，或者GPU，或者可以是专用集成电路ASIC(Application Specific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。
本发明还涉及一种计算机可读存储介质，其中计算机可读存储介质存储有计算机指令，指令被处理器执行时实现如图1中涉及的方法。
通过实施本发明，通过利用预置的微分预测模型对待测卷烟和基准卷烟主流烟气中一氧化碳释放量的差值进行预测，从而预测出待测卷烟主流烟气中一氧化碳释放量，对于监测卷烟主流烟气的一氧化碳释放量，研制有害成分释放量低的烟草制品有重大的意义。
实施例1
采用图1-2实施例中的预测方法及预测装置。获取待测卷烟和基准卷烟的卷烟纸中助燃剂含量、卷烟纸中助燃剂类型、卷烟纸透气度、卷烟纸定量、卷烟纸中亚麻含量、滤棒通风率、滤嘴吸阻、烟草薄片含量、膨胀梗丝含量和膨胀烟丝含量，并计算出待测卷烟和基准卷烟各参数的差值，如表1所示。
表1
按照国家标准GB/T 23356-2009“卷烟烟气气相中一氧化碳的测定非散射红外法”测得基准卷烟主流烟气中一氧化碳释放量为12.9mg/支。利用图1-2中微分预测模型预测出待测卷烟和基准卷烟主流烟气中一氧化碳释放量的差值为-0.2184mg/支，计算出待测卷烟主流烟气中一氧化碳释放量为12.7mg/支。
按照国家标准GB/T 23356-2009“卷烟烟气气相中一氧化碳的测定非散射红外法”测定待测卷烟主流烟气中一氧化碳释放量为12.9mg/支。与预测结果的偏差为1.2％，在合理偏差范围内且小于现有预测方法的偏差值。
本领域技术人员应明白，本发明实施例可提供为方法、装置或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用非瞬时性存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施例的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、装置和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图中一个方框或多个方框中指定功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图中一个方框或多个方框中指定的功能。
显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例，而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。
Claims (11)
1.一种卷烟主流烟气中一氧化碳释放量的预测方法，其特征在于，包括：
获取待测卷烟中与一氧化碳释放有关参数的数值；
获取基准卷烟中与一氧化碳释放有关参数的数值以及基准卷烟主流烟气中一氧化碳释放量；
计算待测卷烟和基准卷烟中与一氧化碳释放有关参数的差值；
将所述差值代入微分预测模型，计算出待测卷烟和基准卷烟主流烟气中一氧化碳释放量的差值；
根据待测卷烟和基准卷烟主流烟气中一氧化碳释放量的差值，预测出待测卷烟主流烟气中一氧化碳释放量。
2.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述微分预测模型为：
Y’(CO)＝λ1X1+λ2X2+λ3X3+λ4X4+λ5X5+λ6X6+λ7X7+λ8X8+λ9X9+λ10X10；
其中，Y’(CO)表示待测卷烟主流烟气中一氧化碳释放量；X1表示卷烟纸中助燃剂含量的差值；X2表示卷烟纸助燃剂中钠含量的差值；X3表示卷烟纸透气度的差值；X4表示卷烟纸定量的差值；X5表示卷烟纸中亚麻含量的差值；X6表示滤棒通风率的差值；X7表示滤嘴吸阻的差值；X8表示烟草薄片含量的差值；X9表示膨胀梗丝含量的差值；X10表示膨胀烟丝含量的差值；
并且，λ1为-11.20～-9.10；λ2为1.60～2.00；λ3为-0.0380～-0.0330；λ4为-0.0003～-0.0001；λ5为0.02～0.04；λ6为-0.1400～-0.1000；λ7为-0.0008～-0.0005；λ8为2.3～2.7；λ9为-1.00～-0.60；λ10为-4.90～-4.40；
优选地，λ1为-10.20；λ2为1.84；λ3为-0.0350；λ4为-0.0002；λ5为0.03；λ6为-0.1249；λ7为-0.0007；λ8为2.51；λ9为-0.89；λ10为-4.67。
3.根据权利要求2所述的预测方法，其特征在于如下(1)至(10)中的一项或者多项：
(1)X1为0‰(w/w)～20‰(w/w)；
(2)X2为0％(w/w)～70％(w/w)；
(3)X3为0～30CU；
(4)X4为0～6g/m2；
(5)X5为0％(w/w)～75％(w/w)；
(6)X6为0％～30％；
(7)X7为0～200Pa/支；
(8)X8为0％(w/w)～30％(w/w)；
(9)X9为0％(w/w)～30％(w/w)；
(10)X10为0％(w/w)～30％(w/w)。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的预测方法，其特征在于，
所述与一氧化碳释放有关的参数包括卷烟辅料参数和/或卷烟烟丝配方参数；
优选地，所述与一氧化碳释放有关的参数包括卷烟纸中助燃剂含量、卷烟纸助燃剂中钠含量、卷烟纸透气度、卷烟纸定量、卷烟纸中亚麻含量、滤棒通风率、滤嘴吸阻、烟草薄片含量、膨胀梗丝含量和膨胀烟丝含量中的至少一个。
5.根据权利要求1至3中任一项所述的预测方法，其特征在于，
所述微分预测模型通过下述方法获得：
获取卷烟样品主流烟气中一氧化碳释放量；
获取卷烟样品中与一氧化碳释放有关参数的数值；
以卷烟样品中与一氧化碳释放有关的参数为自变量，以卷烟样品主流烟气中一氧化碳释放量为因变量，采用多元线性回归分析，得到多元线性方程；
对多元线性方程一阶求导，得到微分预测模型。
6.一种卷烟主流烟气中一氧化碳释放量的预测装置，其特征在于，包括：
待测卷烟信息获取模块，用于获取待测卷烟中与一氧化碳释放有关参数的数值；
基准卷烟信息获取模块，用于获取基准卷烟中与一氧化碳释放有关参数的数值以及基准卷烟主流烟气中一氧化碳释放量；
差值计算模块，用于计算待测卷烟和基准卷烟中与一氧化碳释放有关参数的差值；
预测处理模块，用于利用预置的微分预测模型对待测卷烟和基准卷烟中与一氧化碳释放有关参数的差值进行处理，以预测出待测卷烟和基准卷烟主流烟气中一氧化碳释放量的差值；
求和计算模块，用于将预测出的待测卷烟和基准卷烟主流烟气中一氧化碳释放量的差值与基准卷烟主流烟气中一氧化碳释放量求和，计算出待测卷烟主流烟气中一氧化碳释放量。
7.根据权利要求6所述的预测装置，其特征在于，所述微分预测模型为：
Y’(CO)＝λ1X1+λ2X2+λ3X3+λ4X4+λ5X5+λ6X6+λ7X7+λ8X8+λ9X9+λ10X10；
其中，Y’(CO)表示待测卷烟主流烟气中一氧化碳释放量；X1表示卷烟纸中助燃剂含量的差值；X2表示卷烟纸助燃剂中钠含量的差值；X3表示卷烟纸透气度的差值；X4表示卷烟纸定量的差值；X5表示卷烟纸中亚麻含量的差值；X6表示滤棒通风率的差值；X7表示滤嘴吸阻的差值；X8表示烟草薄片含量的差值；X9表示膨胀梗丝含量的差值；X10表示膨胀烟丝含量的差值；
并且，λ1为-11.20～-9.10；λ2为1.60～2.00；λ3为-0.0380～-0.0330；λ4为-0.0003～-0.0001；λ5为0.02～0.04；λ6为-0.1400～-0.1000；λ7为-0.0008～-0.0005；λ8为2.3～2.7；λ9为-1.00～-0.60；λ10为-4.90～-4.40；
优选地，λ1为-10.20；λ2为1.84；λ3为-0.0350；λ4为-0.0002；λ5为0.03；λ6为-0.1249；λ7为-0.0007；λ8为2.51；λ9为-0.89；λ10为-4.67。
8.根据权利要求7所述的预测装置，其特征在于如下1)至10)中的一项或者多项：
1)X1为0‰(w/w)～20‰(w/w)；
2)X2为0％(w/w)～70％(w/w)；
3)X3为0～30CU；
4)X4为0～6g/m2；
5)X5为0％(w/w)～75％(w/w)；
6)X6为0％～30％；
7)X7为0～200Pa/支；
8)X8为0％(w/w)～30％(w/w)；
9)X9为0％(w/w)～30％(w/w)；
10)X10为0％(w/w)～30％(w/w)。
9.根据权利要求6至8中任一项所述的预测装置，其特征在于，
所述与一氧化碳释放有关的参数包括卷烟辅料参数和/或卷烟烟丝配方参数；
优选地，所述与一氧化碳释放有关的参数包括卷烟纸中助燃剂含量、卷烟纸助燃剂中钠含量、卷烟纸透气度、卷烟纸定量、卷烟纸中亚麻含量、滤棒通风率、滤嘴吸阻、烟草薄片含量、膨胀梗丝含量和膨胀烟丝含量中的至少一个。
10.一种卷烟主流烟气中一氧化碳释放量的预测装置，其特征在于，包括：
存储器，用于存储指令；
处理器，耦合到所述存储器，所述处理器被配置为基于所述存储器存储的指令执行实现如权利要求1至5中任一项所述的方法。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810090136.4A CN108303499A (zh) | 2018-01-30 | 2018-01-30 | 卷烟主流烟气中一氧化碳释放量的预测方法及预测装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201810090136.4A CN108303499A (zh) | 2018-01-30 | 2018-01-30 | 卷烟主流烟气中一氧化碳释放量的预测方法及预测装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN108303499A true CN108303499A (zh) | 2018-07-20 |
Family
ID=62866902
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201810090136.4A Pending CN108303499A (zh) | 2018-01-30 | 2018-01-30 | 卷烟主流烟气中一氧化碳释放量的预测方法及预测装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN108303499A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109540728A (zh) * | 2018-10-23 | 2019-03-29 | 福建中烟工业有限责任公司 | 预测卷烟中焦油释放量和/或一氧化碳释放量的方法 |
| CN110464041A (zh) * | 2019-08-23 | 2019-11-19 | 河南卷烟工业烟草薄片有限公司 | 一种建立烟草薄片物理性能预测模型的方法 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102940311A (zh) * | 2012-12-12 | 2013-02-27 | 广东中烟工业有限责任公司 | 一种基于一氧化碳释放量的卷烟设计中各个组分的调整方法 |
| CN104598752A (zh) * | 2015-02-05 | 2015-05-06 | 云南中烟工业有限责任公司 | 一种基于助燃剂的卷烟烟气中的co释放量预测模型构建方法 |
| CN104677941A (zh) * | 2015-02-11 | 2015-06-03 | 湖南中烟工业有限责任公司 | 一种基于图像特征分析的卷烟co和焦油释放量预测方法及装置 |
-
2018
- 2018-01-30 CN CN201810090136.4A patent/CN108303499A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102940311A (zh) * | 2012-12-12 | 2013-02-27 | 广东中烟工业有限责任公司 | 一种基于一氧化碳释放量的卷烟设计中各个组分的调整方法 |
| CN104598752A (zh) * | 2015-02-05 | 2015-05-06 | 云南中烟工业有限责任公司 | 一种基于助燃剂的卷烟烟气中的co释放量预测模型构建方法 |
| CN104677941A (zh) * | 2015-02-11 | 2015-06-03 | 湖南中烟工业有限责任公司 | 一种基于图像特征分析的卷烟co和焦油释放量预测方法及装置 |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109540728A (zh) * | 2018-10-23 | 2019-03-29 | 福建中烟工业有限责任公司 | 预测卷烟中焦油释放量和/或一氧化碳释放量的方法 |
| CN109540728B (zh) * | 2018-10-23 | 2021-08-06 | 福建中烟工业有限责任公司 | 预测卷烟中焦油释放量和/或一氧化碳释放量的方法 |
| CN110464041A (zh) * | 2019-08-23 | 2019-11-19 | 河南卷烟工业烟草薄片有限公司 | 一种建立烟草薄片物理性能预测模型的方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN108303499A (zh) | 卷烟主流烟气中一氧化碳释放量的预测方法及预测装置 | |
| CN107014951A (zh) | 森林生态系统呼吸碳通量测定方法 | |
| CN103592199B (zh) | 湿蒸汽中液相水含量在线检测装置及检测方法 | |
| CN107179289B (zh) | 基于红外光谱法测定工业烟气中二氧化碳浓度的不确定度分析方法 | |
| CN105973817A (zh) | 一种测定树干呼吸及其13c的装置和方法 | |
| CN102735799A (zh) | 一种发动机尾气监测系统 | |
| Zaihan et al. | The kinetics of water vapour sorption: analysis using parallel exponential kinetics model on six Malaysian hardwoods | |
| CN109425489A (zh) | 排气分析装置、排气分析方法和存储介质 | |
| CN106092820B (zh) | 一种基于密度的泥页岩气体吸附气量校正方法及装置 | |
| CN107478593A (zh) | 一种低浓度no和so2混合气体的浓度检测方法 | |
| CN108627538A (zh) | 全尺寸通风受限空间燃烧热释放速率测量方法 | |
| CN106596156B (zh) | 一种除尘器性能试验误差测评方法 | |
| CN103163288A (zh) | 一种优化的适合自动化的血小板聚集功能检测分析方法 | |
| CN104090082A (zh) | 一种卷烟全烟气pH值的预测方法 | |
| CN208780578U (zh) | 二氧化碳脱除量测量装置 | |
| CN104598752B (zh) | 一种基于助燃剂的卷烟烟气中的co释放量预测模型构建方法 | |
| CN113189269A (zh) | 一种自动进行烟尘测试的方法及系统 | |
| CN104598750B (zh) | 一种基于助燃剂的卷烟烟气中的h值预测模型构建方法 | |
| CN204832083U (zh) | 用于锥形量热仪的纺织材料载样台 | |
| CN103926279A (zh) | 一种用pH电极测定卷烟主流烟气pH值的方法 | |
| CN104597214B (zh) | 一种基于助燃剂的卷烟烟气中的氨释放量预测模型构建方法 | |
| CN105067665A (zh) | 用于锥形量热仪的纺织材料载样台 | |
| CN205426597U (zh) | 烟道烟气不对称取样装置 | |
| CN109085084A (zh) | 二氧化碳脱除量测量装置及测量方法 | |
| CN104777125A (zh) | 火场气体产物及气体灭火剂定量分析方法及分析系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180720 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |