CN108293124B - 视频中画面的编码 - Google Patents

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Abstract

提供了一种用于对视频比特流中的视频序列的画面进行编码的机制。所述画面包括第一样本块，其中第一样本块中的每个样本具有至少与亮度颜色分量和色度颜色分量相关联的样本值。每个颜色分量被分配有第一量化参数。所述方法包括基于根据第二样本块中至少一个颜色分量的样本值计算的统计量，计算第一样本块中至少一个颜色分量相对于第一量化参数的量化参数变化。第二样本块是以下之一：第一样本块的源样本和包括第一样本块并且大于第一样本块的源样本。所述方法包括利用第二量化参数对第一样本块中至少一个颜色分量的残差的至少一个变换系数执行量化，其中第二量化参数等于第一量化参数和至少一个颜色分量的量化参数变化之和。所述方法包括将至少一个颜色分量的量化参数变化以信号通知解码器。

Description

视频中画面的编码
技术领域
本文的实施例涉及诸如高效率视频编码(HEVC)之类的视频编码领域。具体地，本文的实施例涉及用于对视频比特流中的视频序列的画面进行编码的方法和编码器。还公开了相应的计算机程序。
背景技术
在过去几年，宽色域(WCG)的高动态范围(HDR)已成为电视和多媒体行业越来越热门的话题。虽然能够显示HDR视频信号的屏幕正在消费者市场上出现，但像Netflix这样的OTT(over-the-top)播放器已经宣布将向端用户传递HDR内容。标准化机构正在制定HDR的要求。例如，在DVB的路线图中，UHDTV1第二阶段将包括HDR支持。MPEG目前正在研究如何压缩HDR视频。
HDR成像是与标准数字成像相比允许更大的亮度动态范围的摄影内的技术集合。数码相机的动态范围通常以光圈值(f-stop)度量，其中一个光圈值意味着光量增加一倍。使用标准动态范围(SDR)的标准LCD HDTV可以显示小于或等于10个光圈。MPEG定义HDR的动态范围超过16个光圈值。WCG将色彩保真度从ITU-R BT.709增加到ITU-R BT.2020，以便捕捉和显示更多可见的颜色。
在ITU-R推荐BT.2020中为UHDTV定义了HDR，而在ITU-R推荐BT.709中为HDTV定义了SDR。
颜色模型是定义可以使用预定义数量的分量呈现的可能颜色的数学模型。颜色模型的示例是RGB、Y’CbCr4：2：0(也称为YUV4：2：0)、CIE1931等。
画面元素(简称像素)是数字图像的最小元素，并且保留该元素的明亮度(luminance)和颜色信息。明亮度和颜色可以根据用例以不同的方式表示。显示器通常具有三种颜色元素，即红色、绿色和蓝色，这些颜色根据要显示的颜色和明亮度而以不同的强度点亮。因此，向显示器发送RGB像素格式的像素信息变得很方便。由于信号是数字信号，所以像素的每个分量的强度必须以固定的比特数来表示，所述固定的比特数称为该分量的比特深度。比特深度n可以表示2n个不同的值，例如，每个8比特的分量256个值，并且每个10比特的分量1024个值。
当需要压缩视频时，以一个明亮度分量和两个颜色分量来表示像素的明亮度和颜色信息是方便的。这是因为人类视觉系统(HVS)对明亮度比对颜色更敏感，意味着明亮度可以以比颜色更高的准确度来表示。允许这种分离的一种常用格式是Y’CbCr 4：2：0(也称为YUV4：2：0)，其中Cb和Cr分量与Y’分量相比具有四分之一分辨率。在对视频进行编码时，通常对线性RGB样本应用非线性伽马传输函数以获得非线性R’G’B’表示，然后应用3×3矩阵乘法得到Y’CbCr。得到的Y’分量被称为亮度(luma)，其大致等于明亮度。真实的明亮度是通过使用3x3矩阵运算将线性RGB样本转换为CIE1931色彩空间中的XYZ而获得的。明亮度是该XYZ矢量的Y坐标。有时可以将Y坐标的函数称为明亮度，例如当已经对Y应用传递函数时。同样，Y’CbCr 4：2：0的Cb分量和Cr分量一起被称为色度，色度(chroma)与彩度(chrominance)类似但不同于彩度。为了获得彩度，使用CIE1931的X坐标和Z坐标。一种彩度表示是坐标(x，y)，其中x＝X/(X+Y+Z)并且v＝Y/(X+Y+Z)。Y’CbCr并不是试图分离明亮度与亮度的唯一表示，还存在其他格式，例如基于XYZ的YdZdx等。然而，Y’CbCr是最常用的表示。在显示样本之前，首先将色度分量上采样为4：4：4，例如，与亮度相同的分辨率，然后将亮度和色度转换为R’G’B’，然后在显示之前转换到线性域。
高效率视频编码(HEVC)是由ITU-T和MPEG标准化的基于块的视频编解码，利用时间预测和空间预测。使用当前帧内的帧内(I)预测来实现空间预测。根据先前解码的参考画面，使用块级别上的帧间(P)或双向帧间(B)预测来实现时间预测。原始像素数据与预测像素数据之间的差(称为残差)在熵编码之前变换到频域并被量化，并与必要的预测参数(例如模式选择和运动矢量)一起发送。通过量化变换后的残差，可以控制视频的比特率和质量之间的折衷。
量化级别由量化参数(QP)确定。量化参数(QP)是视频编码中控制残差的质量/比特率的关键技术。应用QP以控制残差(通常是变换系数)的保真度，并因此也控制编码伪影量。当QP高时，变换系数被粗量化，导致较少的比特、但也可能比QP小(其中变换系数被精细量化)时更多的编码伪影。因此，低QP通常导致高质量，而高QP导致低质量。在HEVC v1中(对于H.264/AVC也同样如此)，可以在画面、片或块级别上控制量化参数。在画面和片级别上，可以对每个颜色分量单独控制量化参数。在HEVC v2中，可以在块级别上针对色度分量单独控制色度的量化参数。
从现有技术已知，可以基于局部亮度级别控制QP，使得可以针对具有高局部亮度级别的块/局部亮度级别变化小的块，使用比针对具有低局部亮度级别的块/局部亮度级别变化大的块使用的量化更精细的量化(例如，更低的QP)。原因在于，在错误更明显的平滑区域消耗比特比在错误被遮盖的高纹理区域消耗比特更好。类似地，在高明亮度级别比在低明亮度级别更容易发现错误，并且由于亮度通常是明亮度的良好预测指标，所以这是有用的。
HEVC默认使用均匀重建量化(URQ)方案，均匀重建量化(URQ)方案对频率进行均匀量化。HEVC具有使用量化缩放矩阵(也称为缩放列表)的选项，默认的或量化缩放矩阵被用作SPS或PPS中的缩放列表数据。为了减少存储所需的内存，缩放矩阵只能指定为4x4矩阵和8x8矩阵。对于大小为16x16和32x32的更大变换，通过使2x2块和4x4块共享相同的缩放值(除了在DC位置处)，应用发信号通知的8x8矩阵。
可以使用针对各个变换系数具有单独缩放因子的缩放矩阵，通过用各自的缩放因子单独地缩放变换系数以作为量化的一部分，来针对各自的变换系数产生不同的量化效果。这例如使得针对较高频率变换系数的量化效果比针对较低频率变换系数的量化效果更强。在HEVC中，为每个变换大小定义默认缩放矩阵，并且可以由序列参数集(SPS)和/或画面参数集(PPS)中的标志调用默认缩放矩阵。
缩放矩阵也存在于H.264中。在HEVC中，还可以专门针对颜色分量、变换大小和预测类型(帧内或帧间模式)的每种组合来定义SPS或PPS中的自身缩放矩阵。
发明内容
当前解决方案的问题在于，它们没有利用视频编码标准提供的灵活性来解决编码相对于源内容的统计特性的变化/适配。随着高动态范围内容的引入，存在比标准动态范围内容更多的样本值改变。
本发明的至少一个实施例的基本思想是利用视频编码标准可用的灵活性来执行编码，以便能够解决在高动态范围内容中存在的较大范围的改变。然而，这对于标准动态范围内容的编码也是有益的。
该目标和其它目标由本文公开的实施例来满足。
实施例的第一方面定义了一种用于对视频比特流中的视频序列的画面进行编码的方法。所述画面包括第一样本块，其中第一样本块中的每个样本具有至少与亮度颜色分量和色度颜色分量相关联的样本值。每个颜色分量被分配有第一量化参数。所述方法包括基于根据第二样本块中至少一个颜色分量的样本值计算的统计量，计算第一样本块中至少一个颜色分量相对于第一量化参数的量化参数变化。第二样本块是以下之一：第一样本块的源样本和包括第一样本块并且大于第一样本块的源样本。所述方法包括利用第二量化参数对第一样本块中至少一个颜色分量的残差的至少一个变换系数执行量化，其中第二量化参数等于第一量化参数和至少一个颜色分量的量化参数变化之和。所述方法包括将所述至少一个颜色分量的量化参数变化以信号通知解码器。
实施例的第二方面定义了一种用于对视频比特流中的视频序列的画面进行编码的编码器。所述画面包括第一样本块，其中第一样本块中的每个样本具有至少与亮度颜色分量和色度颜色分量相关联的样本值。每个颜色分量被分配有第一量化参数。所述编码器包括处理装置，操作用于：基于根据第二样本块中至少一个颜色分量的样本值计算的统计量，计算第一样本块中至少一个颜色分量相对于第一量化参数的量化参数变化。第二样本块是以下之一：第一样本块的源样本和包括第一样本块并且大于第一样本块的源样本。所述编码器包括处理装置，操作用于：利用第二量化参数对第一样本块中至少一个颜色分量的残差的至少一个变换系数执行量化，其中第二量化参数等于第一量化参数和至少一个颜色分量的量化参数变化之和。所述编码器包括处理装置，操作用于：将所述至少一个颜色分量的量化参数变化以信号通知解码器。
实施例的第三方面定义了一种用于对视频比特流中的视频序列的画面进行编码的计算机程序。所述画面包括第一样本块，其中第一样本块中的每个样本具有至少与亮度颜色分量和色度颜色分量相关联的样本值。每个颜色分量被分配有第一量化参数。所述计算机程序包括代码装置，所述代码装置在计算机上运行时使计算机：基于根据第二样本块中至少一个颜色分量的样本值计算的统计量，计算第一样本块中至少一个颜色分量相对于第一量化参数的量化参数变化。第二样本块是以下之一：第一样本块的源样本和包括第一样本块并且大于第一样本块的源样本。所述计算机程序包括代码装置，所述代码装置在计算机上运行时使计算机：利用第二量化参数对第一样本块中至少一个颜色分量的残差的至少一个变换系数执行量化，其中第二量化参数等于第一量化参数和至少一个颜色分量的量化参数变化之和。所述计算机程序包括代码装置，所述代码装置在计算机上运行时使计算机：将所述至少一个颜色分量的量化参数变化以信号通知解码器。
实施例的第四方面定义一种计算机程序产品，包括计算机可读装置和存储在所述计算机可读装置上的根据第三方面的计算机程序。
有利的是，至少一些实施例提供了更高的压缩效率。
应当注意的是，适当时，第一、第二、第三和第四方面的任何特征可以应用到任何其它方面。同样，第一方面的任何优点可以分别等同地应用到第二、第三和第四方面，反之亦然。通过以下详细公开、所附从属权利要求以及附图，所附实施例的其他目的、特征和优点将变得显而易见。
一般地，除非本文另有明确说明，否则权利要求中使用的所有术语根据其技术领域中的普通含义来解释。除非另有明确说明，否则对“一/一个/所述元件、设备、组件、装置、步骤等”的所有引用应被开放地解释为指代元件、设备、组件、装置、步骤等中的至少一个实例。除非明确说明，否则本文公开的任何方法的步骤不必以所公开的确切顺序来执行。
附图说明
通过参照结合附图给出的以下描述，将最佳地理解本发明及其其他目的和优点，在附图中：
图1示出根据本发明的实施例的对视频序列的画面进行编码的方法的流程图。
图2(A)-(C)示出根据本发明的实施例的第一样本块和第二样本块的示例。
图3是示出根据本发明的实施例的编码器的功能单元的示意框图，该编码器用于对视频序列的画面进行编码。
图4示出根据本发明的实施例的编码器将至少第一样本块的量化参数变化发送到解码器。
图5是示出了根据本发明的实施例的计算机的示意框图，该计算机包括具有用于对视频序列的画面进行编码的计算机程序的计算机程序产品。
具体实施方式
并入本文中并且形成说明书的一部分的附图示出了本发明的各个实施例，并且与描述一起进一步用于解释本发明的原理并使本领域技术人员能够利用和使用本发明。贯穿附图，将相同的附图标记用于类似或对应的元素。
贯穿说明书，术语“视频”、“视频序列”、“输入视频”和“源视频”可以互换使用。
虽然本发明的描述基于HEVC编解码，但本领域技术人员应当理解，本发明可以应用于任何其他现有技术和将来的视频编码标准。
本实施例一般涉及用于对比特流中的视频序列的画面进行编码的方法和编码器。
根据一个方面，如图1所示，提供了一种用于对视频比特流中的视频序列的画面进行编码的方法。所述画面包括第一样本块，其中第一样本块中的每个样本具有至少与亮度颜色分量和色度颜色分量相关联的样本值。每个颜色分量被分配有第一量化参数。第一量化参数可以是“默认”量化参数，即根据HEVC规范的量化参数或根据现有技术获得的量化参数。因此，第一量化参数与分配给颜色分量的初始QP值相对应。
所述方法包括步骤S1：基于根据第二样本块中至少一个颜色分量的样本值计算的统计量，计算第一样本块中至少一个颜色分量相对于第一量化参数的量化参数变化。第二样本块是以下之一：第一样本块的源样本和包括第一样本块并且大于第一样本块的源样本。图2示出了第一样本块和第二样本块的一些示例：示例(a)中第二样本块与第一样本块相同，示例(b)中第二样本块大于第一样本块并且第二样本块包括第一样本块，以及示例(c)中第二样本块是整个画面。
用于计算第一样本块中至少一个颜色分量的量化参数的统计量可以基于以下中的至少一个：源样本值的平均值、中值、最小值、最大值、分位数，第一块的源样本值与色域边缘的接近度，亮度颜色分量的样本值的范围和分布，第一样本块的大小和第一样本块在编码层级中的位置。
根据本发明的第一实施例，第一样本块中至少一个颜色分量的量化参数变化与第二样本块中至少相同颜色分量的样本值的平均值成比例。例如，第一样本块中亮度颜色分量的量化参数变化可以与第二样本块中亮度颜色分量的样本值的平均值成比例，其中第二样本块可以是带(tile)、片(slice)或甚至整个画面。当第二样本块中亮度颜色分量的样本值的平均值低时，例如是与低于100尼特的明亮度相对应的值时，可以允许量化参数的少量局部变化。如果第二样本块中亮度颜色分量的样本值的平均值高，例如是与高于100尼特的明亮度相对应的值，则可以允许量化参数的大量局部变化。
假设第一量化参数最初被设置为默认量化参数，例如标准规范中的默认量化参数。第一量化参数可以是片QP或块QP。在局部亮度级别较低(或局部亮度级别改变较大)的情况下，与默认QP相比，将量化参数设置为-1。因此，量化参数变化等于-1并且第二量化参数等于第一量化参数减1。通过选择这个第二QP值，可以避免在没有被通常是明亮的画面/片/带遮盖的低亮度级别的区域中引入伪影。另一方面，如果第二样本块(例如，画面/片/带)具有高平均亮度级别，则与默认QP值相比，量化参数可以设置为+1。也就是说，量化参数变化等于+1并且第二量化参数等于第一量化参数加1。这可以减少针对被通常是明亮的画面/片/带遮盖的区域所消耗的比特数。
在HEVC v1中，可以通过deltaQP(cu_qp_delta_abs和cu_qp_delta_sign_flag)在块级别上控制量化参数。这调整了亮度和色度两者的量化参数。在HEVC v2中，也可以通过(cu_chroma_qp_offset_flag和cu_chroma_qp_offset_idx)在块级别上针对色度分量单独地控制量化参数。
根据该实施例的另一方面，第一样本块中色度颜色分量的量化参数变化可以与来自以下任一者的样本值的平均值成比例：第二样本块中的亮度颜色分量、第二样本块中(相同)的色度颜色分量、或者第二样本块中的亮度颜色分量和(相同)的色度颜色分量两者。
根据该实施例，根据第二样本块(例如，画面、片或块或区域)的平均亮度级别，量化参数变化可适用于至少一个色度颜色分量。Cb颜色分量和Cr颜色分量的量化参数变化可能不同。针对与色度量化变化所针对的区域相同的区域计算平均值。也就是说，如果在画面级别上适配量化(即，第二样本块与整个画面相对应)，则计算整个画面的平均值。选择色度量化参数变化，使得如果平均亮度级别高则色度颜色分量样本值的保真度增加，这例如发生在更容易看到彩度错误时。另一方面，选择色度量化参数变化，使得当平均亮度级别低时，色度颜色分量样本值的保真度降低，这例如发生在彩度错误不易被发现时。
一个示例对应这样的情况：与在第二样本块的平均亮度级别低时相比，在第二样本块的平均亮度级别高时，亮度颜色分量和色度颜色分量的量化参数之间的差异更大。如果色度量化参数计划为30(即，第一量化参数等于30)，但是第二样本块的平均亮度级别低，则将色度量化参数增加到31(即，色度颜色分量的量化参数变化等于1)，以使暗区中的颜色伪影较不明显。另一方面，如果第二样本块的平均亮度级别高，则更容易区分颜色伪影，因此将色度量化参数减小到29，即，色度颜色分量的量化参数变化等于-1。
在HEVC v1中，可以在PPS(pps_cb_qp_offset，pps_cr_qp_offset)或片首部(slice_cb_qp_offset，slice_cr_qp_offset)中以信号通知调整后的色度量化参数。在HEVC v2中，可以通过delta QP(cu_chroma_qp_offset_flag和cu_chroma_qp_offset_idx)在块级别上以信号通知调整后的色度量化参数。
另一备选是基于第二样本块(画面、片、块或区域)的平均色度来确定色度分量的量化参数变化。选择色度量化参数改变，使得在平均色度级别低时(例如，当色度变换系数可能被去除时)，色度样本值的保真度增加，或者当平均色度级别高时，色度样本值的保真度降低。
又一备选是基于色度分量样本值和亮度分量样本值来确定色度分量的量化参数变化。例如，如果源样本值非常接近白色或浅灰色，则除非色度颜色分量保存得很好，否则可能存在彩度伪影的风险。在这种情况下，编码器可以使用较低的(第二)色度QP参数(即，量化参数变化为负数)对第一样本块进行编码，这导致更好地保存色度并避免当前(第一)样本块中的彩度伪影。
备选地，可以查看待编码的源样本值的RGB表示、R’G’B’表示或彩度坐标(x，y)或u’v’，其中u’＝4x/(-2x+12y+3)并且v’＝9y/(-2x+12y+3)。当这些表示之一指示彩度接近白点时，或者指示彩度接近色域边缘时，相对于第一色度QP值和第一亮度QP值降低或增加色度QP或亮度QP会是有益的。
在该实施例的另一版本中，选择亮度颜色分量的量化参数变化(delta亮度QP)，使得片QP接近片的平均QP。由于色度QP在HEVCv1中根据亮度片QP导出，这对于色度QP也会是有利的。
举例来说，根据块的亮度值在块级别上调整delta亮度QP delta，使得delta亮度QP在范围[-6，...，3]中取值，其中如果亮度高，则选择较小的delta亮度QP，如果亮度低，则选择较大的delta亮度QP。由于在HEVC v1中可以仅在画面级别或片级别上调整色度QP，所以色度QP调整基于亮度片Qp，这等于在上述范围中亮度delta QP＝0。对于明亮的画面，平均delta亮度QP将远低于0。然后根据远离平均亮度QP的亮度片QP导出色度QP变化可能是不理想的。通过改变范围以使得片QP更接近平均亮度QP，例如，[-2，...，7]，色度QP调整可以被设置为更好地匹配画面的场景。
根据本发明的第二实施例，第一样本块中至少一个颜色分量的量化参数变化还与第二样本块中亮度颜色分量中的样本值的变化成比例，或者等同地，第一样本块中至少一个颜色分量的量化参数变化还与第二样本块的平滑度成比例。在该实施例中，为了避免相对平滑区域中的彩度伪影，与亮度级别高度变化的区域的QP变化相比，低亮度级别区域的QP变化更小。类似地，针对高亮度级别区域的QP(更精细的量化)的减小针对亮度级别高度变化的区域比针对平滑区域小。实现这一点的一种方式是定义2D查找表，其中平均亮度级别在一个维度并且亮度变化在另一维度。然后，基于2D查找表获得QP变化。在HEVC的版本1中，局部增加或减少QP的唯一方法是针对亮度和色度两者使用delta QP(cu_qp_delta_abs和cu_qp_delta_sign_flag)这样做。在HEVC的版本2中，也可以单独针对色度分量(cu_chroma_qp_offset_flag和cu_chroma_qp_offset_idx)这样做。
根据第三实施例，色度颜色分量的量化参数变化和相应的第二(调整后的)色度量化参数，取决于块(RBG或YUV)中的色度颜色分量样本值与色域边缘的接近程度。与远离色域边缘的样本值相比，接近色域边缘的样本值被赋予更低的QP(更精细的量化)。相应地，与远离色域边缘的样本值相比，接近色域边缘的样本值的量化参数变化更低。较低比特率的Qp参数变化也可能与较高比特率的Qp参数变化不同。
根据本发明的第四实施例，基于亮度样本值的范围和分布来计算亮度颜色分量的量化参数变化和相应的亮度颜色分量的第二量化参数。在仅包含暗样本值的画面中，可以使用较小的量化参数变化，因为不存在可以替代地分配比特的明亮样本值。也可以考虑亮度样本值的分布。如果画面中的明亮样本值比暗样本值更多，由于与亮度更均匀地分布在画面上的情况相比，暗区域中的精细细节将较高程度地被明亮区域遮盖，因此应对暗区域使用较高的量化参数。例如，针对低亮度级别，亮度颜色分量的QP变化可以是+3，针对较高亮度级别，亮度颜色分量的QP变化可以是-6，这是根据当前片/画面中亮度样本的特定分布来选择的。利用相同QP调整的、在分布中包含峰值的一组亮度样本可以被赋予比其他情况下将被赋予的更低的亮度QP。与较低亮度级别的峰值相比，具有较高亮度级别的范围内的峰值通常应被赋予更低的QP。
另一种方法是确定利用根据亮度样本值的分布确定的相同QP调整的亮度样本的范围。一种策略是至少在分布中的峰值周围具有相同QP调整。如果亮度样本的分布包括四个峰值，则可以对每个峰值使用特定的QP调整。分布中的窄峰典型地与相对平坦的区域相对应，所述相对平坦的区域对于在视觉上保持准确性是重要的。典型地，与较低亮度级别的峰值相比，更高亮度级别的峰值应被赋予更低的QP。较低亮度级别的峰值会更重要，应被给予针对较低亮度级别的平坦部分的QP更低的QP。
根据第五实施例，基于亮度颜色分量中的平均样本值或者根据上述任一实施例计算得到的量化参数变化还取决于所属的层或者取决于画面类型。例如，与属于层1的画面相比，层0中的画面可以具有更陡峭的函数/映射以基于亮度来调整QP(或，等同地，计算QP变化)。在另一示例中，用于调整QP/计算QP变化的函数/映射针对帧内、帧间和/或双向画面是不同的。
根据本发明的第六实施例，所计算的量化参数变化基于变换系数的频率位置，并且第二量化参数是该变换系数的缩放因子。在该实施例中，色度的量化缩放矩阵被设置为使得DC分量将比AC分量获得(明显)更高的精度。这样做的好处是可以不必在色度细节上消耗额外的比特而减少色度褪色伪像。在该实施例的一个版本中，量化缩放矩阵中，DC分量的缩放值与AC分量的缩放值之间的差取决于第二样本块(即，场景/画面/片或带)的平均亮度样本值。所述差也可以取决于比特率，例如，从而尤其用于低比特率(高QP)。
一种变型可以是设置色度颜色分量的量化矩阵，使得四个最低频率变换系数(DC和平面)比较高频率变换系数获得(明显)更高的精度。这可以能够可视地、令人愉悦地表示平滑的色度区域。对于HEVC中大于8×8的变换大小，即16×16和32×32，缩放因子分别在2×2块和4×4块之间共享。因此，为了在32×32变换中设置平面变换系数，使得它们将具有比更高频率的AC系数更高的精度，具有最低频率的所有4×4(减去DC分量)AC变换系数必须被赋予相同的缩放因子。
对于通常用于编码平滑区域的较大变换块大小(高于16×16)，可以应用相同的方法。针对大的变换块大小的量化策略比针对较小的变换块大小的量化策略更积极(针对低频和高频的量化具有较大差异)。量化策略也可以取决于比特率，使得低比特率(高QP)比高比特率(低QP)更积极地被量化。
该实施例也可以应用于亮度颜色分量。
根据第七实施例，量化参数变化取决于第二样本块的块大小。当通常对很少信息进行编码时，选择大的块大小。如果要编码的纹理是平滑的，则选择大的块大小是特别有利的。然而，当大的块大小用于使用相对高QP的平滑结构时，可以更容易地获得难以通过环内滤波去除的边界伪影。因此，针对较大的块使用比针对较小的块的QP相对更低的QP(更精细的量化)是好的。块大小通常指的是变换块大小，但是如果使用最大变换块大小并且最大变换块大小小于预测块大小，则块大小可以与预测块大小相关。
作为示例，考虑变换块大小与HEVC中允许的最大可能大小相同，即32×32，并且预测块大小是64×64。然后，第一QP减少2，以提供更精细的量化。如果变换块大小是32×32并且该变换块大小与预测块大小相同或比预测块大小更大，则第一QP减少1，即量化参数变化等于-1。最后，如果变换块大小为16x16或更小，则第一QP保持不变。
另一种变型是当变换块大小为32×32并且预测块大小为64×64时将第一QP减少2，当变换块大小为32×32并且预测块大小为32×32时将第一QP减少1，当变换块大小为16×16时不减少第一QP，当变换块大小为8×8时将第一QP增加1，并且当变换块大小为4×4时将第一QP增加2。
又一变型是定义缩放矩阵，使得较大的变换块被设置为：相比于较小的变换块使用的缩放矩阵，使用与更精细的量化相对应的缩放矩阵。设置的一个示例是，针对亮度32×32变换和色度16×16变换，定义所有值设置为8的缩放矩阵(与比块QP赋予的更精细的量化相对应)，然后针对亮度16×16变换和色度8×8变换，将所有值设置为12(与中等精细量化相对应)，最后针对较小的变换，将所有值设置为16(与相比于块QP没有量化的修改相对应)。
可以更积极地进行缩放，例如，与比特率较高/使用低平均QP时相比，如果比特率是低/高平均QP，则针对大和小变换缩放矩阵值中有较大差异。与平均亮度级别高时相比，平均亮度低时针对大和小变换的缩放也可以更积极。由于人类对低明亮度的颜色感知较弱，因此可以将更多比特花费在亮度上而不是色度上，当平均亮度级别低时，对色度的缩放可以比对亮度的缩放更积极。
缩放还可以通过考虑低频系数比高频系数更重要并且从低频系数到高频系数的斜率的陡度遵循如上所述的类似趋势来进行，使得针对较低比特率比较高比特率更陡峭，针对低亮度级别比高亮度级别更陡峭，并且针对低亮度级别的色度比亮度更陡峭、针对高亮度级别的色度比亮度更陡峭、且针对低亮度级别的色度和亮度分别比针对高亮度级别的色度和亮度更陡峭。
取决于编码伪影最突出的位置，设置与量化相对应的缩放矩阵，其中所述量化针对帧内编码样本块比针对帧间编码样本块更为精细。
所述方法还包括步骤S2，利用第二量化参数量化第一样本块中至少一个颜色分量的残差的至少一个变换系数。如上所述，第二量化参数等于第一量化参数和针对至少一个颜色分量的量化参数变化之和。
所述方法还包括步骤S3，用于将用于至少一个颜色分量的量化参数变化以信号通知解码器。量化参数变化可以在画面参数集、片首部或样本块上以信号通知。
图3是用于对视频比特流中的视频序列的画面进行编码的编码器100的示意框图。所述画面包括第一样本块，其中第一样本块中的每个样本具有至少与亮度颜色分量和色度颜色分量相关联的样本值。每个颜色分量被分配有第一量化参数。编码器包括计算单元160，被配置为基于根据第二样本块中至少一个颜色分量的样本值计算的统计量，计算第一样本块中至少一个颜色分量相对于第一量化参数的量化参数变化。第二样本块是以下之一：第一样本块的源样本和包括第一样本块并且大于第一样本块的源样本。编码器包括量化单元170，被配置为利用第二量化参数对第一样本块中至少一个颜色分量的残差的至少一个变换系数执行量化，其中第二量化参数等于第一量化参数和至少一个颜色分量的量化参数变化之和。如图4所示，编码器包括信令单元180，被配置为将至少一个颜色分量的量化参数变化以信号通知解码器。
计算单元160、量化单元170和信令单元180可以基于硬件、基于软件(在这种情况下，它们分别被称为计算模块、量化模块和发送模块)或者可以是硬件和软件的组合。
编码器100可以是HEVC编码器或现有或未来的视频编码器。
计算单元160可以基于根据第二样本块中至少一个颜色分量的样本值计算的统计量，计算第一样本块中至少一个颜色分量的量化参数。第二样本块是以下之一：第一样本块的源样本和包括第一样本块并且大于第一样本块的源样本。所述统计量可以基于以下中的至少一个：源样本值的平均值、中值、最小值、最大值、分位数，第一块的源样本值与色域边缘的接近度，亮度颜色分量的样本值的范围和分布，第一样本块的大小和第一样本块在编码层级中的位置。
计算单元160还可以计算第一样本块中至少一个颜色分量的量化参数变化，所述量化参数变化与第二样本块中至少相同颜色分量的样本值的平均值成比例。计算单元160还可以考虑第二样本块中亮度颜色分量的样本值的变化。
计算单元160还可以基于变换系数的频率位置来计算量化参数变化，并且其中第二量化参数是变换系数的缩放因子。
信号单元180可以在画面参数集(PPS)、片首部或样本块级别上以信号通知量化参数变化。
编码器100可以通过硬件、软件或硬件及软件的组合的形式来实现。编码器100可以在诸如移动电话、平板电脑、台式机、上网本、多媒体播放器、视频流服务器、机顶盒或计算机之类的用户设备中实现。编码器100还可以在通信网络或系统中的网络设备中实现，该网络设备采用网络节点的形式或者连接到网络节点，该网络节点例如是无线电基站。
虽然结合图3所公开的相应单元110-196已经公开为物理上单独的单元，其中所有单元可以是专用电路(例如，ASIC(专用集成电路))，但是设备的备选实施例(其中，单元中的一些或全部被实现为在通用处理器上运行的计算机程序模块)是可能的。在图5中公开了这种实施例。
图5示意性地示出了具有处理单元110(例如，DSP(数字信号处理器)或CPU(中央处理单元))的计算机150的实施例。处理单元110可以是用于执行本文所描述的方法的不同步骤的单个单元或多个单元。计算机还包括用于接收视频流的输入/输出(I/O)单元120。在图5中，I/O单元120已经被示出为单个单元，但是其同样可以具有单独的输入单元和单独的输出单元的形式。
此外，计算机150包括非易失性存储器形式的至少一个计算机程序产品130，例如，EEPROM(电可擦除可编程只读存储器)、闪存或盘驱动器。计算机程序产品130包括计算机程序140，其包括代码装置，当在计算机150上例如由处理单元110运行该代码装置时，该代码装置使计算机150执行前面结合图1所描述的方法的步骤。
以上描述的实施例将被理解为本发明的几个说明性示例。本领域技术人员将理解，在不脱离本发明的范围的前提下，可以对实施例作出各种修改、组合和改变。尤其是，在技术上可行的其他配置中，不同实施例中的不同部分解决方案可以被组合。

Claims (12)

1.一种用于对视频比特流中的视频序列的画面进行编码的方法，所述画面包括第一样本块，其中第一样本块中的每个样本具有至少与亮度颜色分量和色度颜色分量相关联的样本值，并且每个颜色分量被分配有第一量化参数，所述方法包括：
基于根据第二样本块中至少一个颜色分量的样本值计算的统计量，计算(S1)第一样本块中至少一个颜色分量相对于第一量化参数的量化参数变化，其中第二样本块是以下之一：第一样本块的源样本和包括第一样本块并且大于第一样本块的源样本；
利用第二量化参数对第一样本块中所述至少一个颜色分量的残差的至少一个变换系数执行量化(S2)，其中第二量化参数等于第一量化参数和所述至少一个颜色分量的量化参数变化之和；以及
将所述至少一个颜色分量的量化参数变化以信号通知(S3)解码器，
其中计算(S1)量化参数变化是基于变换系数的频率位置的，并且第二量化参数是变换系数的缩放因子，并且
其中通过设置至少一个颜色分量的量化缩放矩阵，最低频率变换系数比较高频率变换系数获得更高的精度。
2.根据权利要求1所述的方法，其中在画面参数集PPS、片首部中或在样本块级别上以信号通知量化参数变化。
3.根据权利要求1所述的方法，其中所述统计量基于以下中的至少一个：源样本值的平均值、中值、最小值、最大值、分位数，第一块的源样本值与色域边缘的接近度，亮度颜色分量的样本值的范围和分布，第一样本块的大小和第一样本块在编码层级中的位置。
4.根据权利要求1所述的方法，其中第一样本块中所述至少一个颜色分量的量化参数变化与第二样本块中至少相同颜色分量的样本值的平均值成比例。
5.根据权利要求4所述的方法，其中第一样本块中所述至少一个颜色分量的量化参数变化还与第二样本块中亮度颜色分量的样本值的改变成比例。
6.一种用于对视频比特流中的视频序列的画面进行编码的编码器(100)，所述画面包括第一样本块，其中第一样本块中的每个样本具有至少与亮度颜色分量和色度颜色分量相关联的样本值，并且每个颜色分量被分配有第一量化参数，所述编码器(100)包括：处理单元(110)，操作用于：
基于根据第二样本块中至少一个颜色分量的样本值计算的统计量，计算第一样本块中至少一个颜色分量相对于第一量化参数的量化参数变化，其中第二样本块是以下之一：第一样本块的源样本和包括第一样本块并且大于第一样本块的源样本；
利用第二量化参数对第一样本块中所述至少一个颜色分量的残差的至少一个变换系数执行量化，其中第二量化参数等于第一量化参数和所述至少一个颜色分量的量化参数变化之和；以及
将所述至少一个颜色分量的量化参数变化以信号通知解码器，
其中所计算的量化参数变化基于变换系数的频率位置，并且第二量化参数是变换系数的缩放因子，并且
其中通过设置至少一个颜色分量的量化缩放矩阵，最低频率变换系数比较高频率变换系数获得更高的精度。
7.根据权利要求6所述的编码器(100)，其中在画面参数集PPS、片首部中或在样本块级别上以信号通知量化参数变化。
8.根据权利要求6所述的编码器(100)，其中所述统计量基于以下中的至少一个：源样本值的平均值、中值、最小值、最大值、分位数，第一块的源样本值与色域边缘的接近度，亮度颜色分量的样本值的范围和分布，第一样本块的大小和第一样本块在编码层级中的位置。
9.根据权利要求6所述的编码器(100)，其中第一样本块中所述至少一个颜色分量的量化参数变化与第二样本块中至少相同颜色分量的样本值的平均值成比例。
10.根据权利要求9所述的编码器(100)，其中第一样本块中所述至少一个颜色分量的量化参数变化还与第二样本块中亮度颜色分量的样本值的改变成比例。
11.根据权利要求6所述的编码器(100)，其中所述处理单元(110)包括处理器和存储器(130)，其中所述存储器(130)包含能够由所述处理器执行的指令。
12.一种计算机可读存储介质，包括用于对视频比特流中的视频序列的画面进行编码的计算机程序(140)，所述画面包括第一样本块，其中第一样本块中的每个样本具有至少与亮度颜色分量和色度颜色分量相关联的样本值，所述计算机程序(140)包括代码装置，所述代码装置在计算机(150)上运行时使计算机(150)：
基于根据第二样本块中至少一个颜色分量的样本值计算的统计量，计算第一样本块中至少一个颜色分量相对于第一量化参数的量化参数变化，其中第二样本块是以下之一：第一样本块的源样本和包括第一样本块并且大于第一样本块的源样本；
利用第二量化参数对第一样本块中所述至少一个颜色分量的残差的至少一个变换系数执行量化，其中第二量化参数等于第一量化参数和所述至少一个颜色分量的量化参数变化之和；以及
将所述至少一个颜色分量的量化参数变化以信号通知解码器，
其中所计算的量化参数变化基于变换系数的频率位置，并且第二量化参数是变换系数的缩放因子，并且
其中通过设置至少一个颜色分量的量化缩放矩阵，最低频率变换系数比较高频率变换系数获得更高的精度。
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Families Citing this family (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10574959B2 (en) * 2017-07-05 2020-02-25 Qualcomm Incorporated Color remapping for non-4:4:4 format video content
EP3425911A1 (en) * 2017-07-06 2019-01-09 Thomson Licensing A method and a device for picture encoding and decoding
WO2019057846A1 (en) * 2017-09-21 2019-03-28 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. CONCEPT FOR VARYING A CODING QUANTIFICATION PARAMETER IN AN IMAGE, ADJUSTING A CODING QUANTIFICATION PARAMETER AND ADAPTING A CODING QUANTITY PARAMETER OF A MULTI-CHANNEL IMAGE
CA3210247A1 (en) * 2017-12-15 2019-06-20 Lg Electronics Inc. Image coding method on basis of transformation and device therefor
WO2019148977A1 (en) * 2018-02-01 2019-08-08 Mediatek Inc. Methods and apparatuses of video encoding or decoding with adaptive quantization of video data
SI3941052T1 (sl) 2018-04-01 2024-02-29 Lg Electronics Inc. Naprava za kodiranje slik in pripadajoči postopek na podlagi izpeljave kvantizacijskega parametra
AU2019342803B2 (en) 2018-09-21 2023-07-13 Huawei Technologies Co., Ltd. Apparatus and method for inverse quantization
WO2020068531A1 (en) * 2018-09-24 2020-04-02 Interdigital Vc Holdings, Inc. Method and apparatus for determining chroma quantization parameters when using separate coding trees for luma and chroma
JP2022505470A (ja) 2018-11-08 2022-01-14 インターデジタル ヴイシー ホールディングス， インコーポレイテッド ブロックの面に基づくビデオの符号化又は復号のための量子化
CN113728627B (zh) * 2019-04-26 2023-09-19 北京字节跳动网络技术有限公司 用于环路内重构的参数的预测
BR112021010416A2 (pt) 2019-08-23 2021-08-24 Huawei Technologies Co., Ltd. Codificador, decodificador e métodos correspondentes para realizar desblocagem de croma para blocos que usam codificação de croma em conjunto
WO2021072177A1 (en) 2019-10-09 2021-04-15 Bytedance Inc. Cross-component adaptive loop filtering in video coding
CN114556924B (zh) * 2019-10-14 2024-01-26 字节跳动有限公司 视频处理中色度残差的联合编解码与滤波的方法、装置及介质
KR20220106116A (ko) 2019-12-09 2022-07-28 바이트댄스 아이엔씨 비디오 코딩에서 양자화 그룹 사용
CA3161484A1 (en) * 2019-12-17 2021-06-24 Jacob Strom Low complexity image filter
WO2021138293A1 (en) 2019-12-31 2021-07-08 Bytedance Inc. Adaptive color transform in video coding

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101690223A (zh) * 2007-06-28 2010-03-31 三星电子株式会社 对视频编码和/或解码的方法、介质和设备

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8374237B2 (en) * 2001-03-02 2013-02-12 Dolby Laboratories Licensing Corporation High precision encoding and decoding of video images
JP2007081474A (ja) * 2005-09-09 2007-03-29 Toshiba Corp 画像符号化装置及び方法
JP2015173312A (ja) * 2014-03-11 2015-10-01 ソニー株式会社 画像符号化装置および方法、並びに画像復号装置および方法

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101690223A (zh) * 2007-06-28 2010-03-31 三星电子株式会社 对视频编码和/或解码的方法、介质和设备

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
12位图像数据的压扩变换显示;范赐恩等;《光学精密工程》;20110615;全文 *
Adaptive quantization by soft thresholding in HEVC;PRANGNELL LEE等;《2015 PICTURE CODING SYMPOSIUM (PCS)》;20150531;全文 *

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Publication number Publication date
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US20180376143A1 (en) 2018-12-27
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US10701361B2 (en) 2020-06-30

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