CN108288381A - 一种识别超载客运车辆的方法及终端 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种识别超载客运车辆的方法及终端。本发明通过预设WIFI信号探测器和摄像头；触发摄像头拍摄图像，得到当前图像；同时触发WIFI信号探测器获取WIFI信号，得到第一WIFI信号集合；计算所述当前图像中每一车辆与WIFI信号探测器的距离，得到第一距离集合；计算所述第一WIFI信号集合中发射每一所述WIFI信号的WIFI信号发射器与WIFI信号探测器的距离，得到第二距离集合；根据所述第一距离集合和所述第二距离集合统计所述当前图像中每一车辆携带的WIFI信号发射器数量；根据与一车辆对应的所述WIFI信号发射器数量识别所述一车辆是否超载，得到识别结果；所述识别结果包括超载和未超载。实现提高识别超载客运车辆的效率。

Description

一种识别超载客运车辆的方法及终端
技术领域
本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种识别超载客运车辆的方法及终端。
背景技术
随着人们经济的日益增长，人们对出行的需求量也日益增多。当车辆客流量很大时，车辆超载会大幅度减小行车的安全性。传统的检查车辆是否超载的方法是让车停下来由交警数车上的人数，这样既浪费时间，效率低下。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是：如何提高识别超载客运车辆的效率。
为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：
本发明提供一种识别超载客运车辆的方法，包括：
S1、预设WIFI信号探测器和摄像头；
S2、触发摄像头拍摄图像，得到当前图像；同时触发WIFI信号探测器获取WIFI信号，得到第一WIFI信号集合；
S3、计算所述当前图像中每一车辆与WIFI信号探测器的距离，得到第一距离集合；
S4、计算所述第一WIFI信号集合中发射每一所述WIFI信号的WIFI信号发射器与WIFI信号探测器的距离，得到第二距离集合；
S5、根据所述第一距离集合和所述第二距离集合统计所述当前图像中每一车辆携带的WIFI信号发射器数量；
S6、根据与一车辆对应的所述WIFI信号发射器数量识别所述一车辆是否超载，得到识别结果；所述识别结果包括超载和未超载。
本发明还提供一种识别超载客运车辆的终端，包括一个或多个处理器及存储器，所述存储器存储有程序，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行以下步骤：
S1、预设WIFI信号探测器和摄像头；
S2、触发摄像头拍摄图像，得到当前图像；同时触发WIFI信号探测器获取WIFI信号，得到第一WIFI信号集合；
S3、计算所述当前图像中每一车辆与WIFI信号探测器的距离，得到第一距离集合；
S4、计算所述第一WIFI信号集合中发射每一所述WIFI信号的WIFI信号发射器与WIFI信号探测器的距离，得到第二距离集合；
S5、根据所述第一距离集合和所述第二距离集合统计所述当前图像中每一车辆携带的WIFI信号发射器数量；
S6、根据与一车辆对应的所述WIFI信号发射器数量识别所述一车辆是否超载，得到识别结果；所述识别结果包括超载和未超载。
本发明的有益效果在于：本发明通过同时捕获车辆的图像和车辆携带的WIFI信号发射器发射的WIFI信号，并将捕获到的WIFI信号与图像中的车辆匹配，从而统计出图像中每一车辆携带的WIFI信号发射器的数量。通过提取MAC厂家标志码等方法识别终端类型，以提取手机WIFI信号数量，同时，人们出行时往往只携带一部手机，因此，可根据每一车辆对应的WIFI信号发射器的数量大致判断该车辆是否超载。本发明提供的识别超载客运车辆的方法可自动识别车辆中的人数，与人工检查相比，极大程度上提高了识别超载客运车辆的效率。并且，本发明提供的识别超载客运车辆的方法只需在道路已有的摄像头旁安装WIFI信号探测器即可，成本低廉。
附图说明
图1为本发明提供的一种识别超载客运车辆的方法的具体实施方式的流程框图；
图2为本发明提供的一种识别超载客运车辆的终端的具体实施方式的结构框图；
标号说明：
1、处理器； 2、存储器。
具体实施方式
为详细说明本发明的技术内容、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图予以说明。
请参照图1以及图2，
如图1所示，本发明提供一种识别超载客运车辆的方法，包括：
S1、预设WIFI信号探测器和摄像头；
S2、触发摄像头拍摄图像，得到当前图像；同时触发WIFI信号探测器获取WIFI信号，得到第一WIFI信号集合；
S3、计算所述当前图像中每一车辆与WIFI信号探测器的距离，得到第一距离集合；
S4、计算所述第一WIFI信号集合中发射每一所述WIFI信号的WIFI信号发射器与WIFI信号探测器的距离，得到第二距离集合；
S5、根据所述第一距离集合和所述第二距离集合统计所述当前图像中每一车辆携带的WIFI信号发射器数量；
S6、根据与一车辆对应的所述WIFI信号发射器数量识别所述一车辆是否超载，得到识别结果；所述识别结果包括超载和未超载。
进一步地，所述S5具体为：
S51、从所述第二距离集合中获取一元素，得到WIFI信号元素；
S52、计算所述WIFI信号元素的值与所述第一距离集合中每一元素的值的差值，得到差值集合；
S53、从所述第一距离集合中获取与所述差值集合中的最小值对应的元素，得到车辆元素；
S54、将与所述车辆元素对应的WIFI信号发射器数量加1；
S55、重复执行所述S51至所述S54，直至所述第二距离集合被遍历，得到所述当前图像中每一车辆携带的WIFI信号发射器数量。
由上述描述可知，此方法匹配WIFI信号可以减少人工干预，减少人力成本。
进一步地，所述S6具体为：
S61、识别所述一车辆的型号；
S62、根据所述型号获取所述一车辆的合法载客量；
S63、若与所述一车辆对应的WIFI信号发射器数量大于所述合法载客量，则标记与所述一车辆对应的识别结果为超载。
进一步地，所述S63之前，还包括：
获取与所述一车辆对应的WIFI信号，得到第二WIFI信号集合；
获取所述第二WIFI信号集合中由除手机之外的WIFI信号发射器发射的WIFI信号个数；
将所述WIFI信号发射器数量减去所述WIFI信号个数。
由上述描述可知，人们在出门时可能还会携带平板电脑、笔记本电脑等可发射WIFI信号的移动终端，为了提高识别超载客运车辆的准确性，本发明将除手机之外的WIFI信号发射器发射的WIFI信号个数从WIFI信号发射器数量中减去，使得WIFI信号发射器数量仅表示一车辆携带的手机数。
进一步地，所述S61具体为：
预设多种类型的车辆图像，得到车辆样本图像集合；
若所述一车辆与所述车辆样本图像集合中的一车辆图像的相似度大于预设阈值，则标记所述一车辆的类型与所述一车辆图像对应的类型相同。
如图2所示，本发明还提供一种识别超载客运车辆的终端，包括一个或多个处理器1及存储器2，所述存储器2存储有程序，并且被配置成由所述一个或多个处理器1执行以下步骤：
S1、预设WIFI信号探测器和摄像头；
S2、触发摄像头拍摄图像，得到当前图像；同时触发WIFI信号探测器获取WIFI信号，得到第一WIFI信号集合；
S3、计算所述当前图像中每一车辆与WIFI信号探测器的距离，得到第一距离集合；
S4、计算所述第一WIFI信号集合中发射每一所述WIFI信号的WIFI信号发射器与WIFI信号探测器的距离，得到第二距离集合；
S5、根据所述第一距离集合和所述第二距离集合统计所述当前图像中每一车辆携带的WIFI信号发射器数量；
S6、根据与一车辆对应的所述WIFI信号发射器数量识别所述一车辆是否超载，得到识别结果；所述识别结果包括超载和未超载。
进一步地，所述S5具体为：
S51、从所述第二距离集合中获取一元素，得到WIFI信号元素；
S52、计算所述WIFI信号元素的值与所述第一距离集合中每一元素的值的差值，得到差值集合；
S53、从所述第一距离集合中获取与所述差值集合中的最小值对应的元素，得到车辆元素；
S54、将与所述车辆元素对应的WIFI信号发射器数量加1；
S55、重复执行所述S51至所述S54，直至所述第二距离集合被遍历，得到所述当前图像中每一车辆携带的WIFI信号发射器数量。
进一步地，所述S6具体为：
S61、识别所述一车辆的型号；
S62、根据所述型号获取所述一车辆的合法载客量；
S63、若与所述一车辆对应的WIFI信号发射器数量大于所述合法载客量，则标记与所述一车辆对应的识别结果为超载。
进一步地，所述S63之前，还包括：
获取与所述一车辆对应的WIFI信号，得到第二WIFI信号集合；
获取所述第二WIFI信号集合中由除手机之外的WIFI信号发射器发射的WIFI信号个数；
将所述WIFI信号发射器数量减去所述WIFI信号个数。
进一步地，所述S61具体为：
预设多种类型的车辆图像，得到车辆样本图像集合；
若所述一车辆与所述车辆样本图像集合中的一车辆图像的相似度大于预设阈值，则标记所述一车辆的类型与所述一车辆图像对应的类型相同。
本发明的实施例一为：
本实施例提供一种识别超载客运车辆的方法，包括：
S1、预设WIFI信号探测器和摄像头。
其中，WIFI信号探测器和摄像头之间的距离小于1米。所述WIFI信号探测器为定向WIFI天线，安装在道路两端，并只收集一个方向的车辆携带的WIFI信号发射器发射的WIFI信号。
S2、触发摄像头拍摄图像，得到当前图像；同时触发WIFI信号探测器获取WIFI信号，得到第一WIFI信号集合。
S3、计算所述当前图像中每一车辆与WIFI信号探测器的距离，得到第一距离集合。
其中，在路面设置一系列标志，标志到WIFI探测器的距离固定，摄像头拍照时，根据车辆行驶到一路面标志，判断车辆与WIFI探测器的距离。
S4、计算所述第一WIFI信号集合中发射每一所述WIFI信号的WIFI信号发射器与WIFI信号探测器的距离，得到第二距离集合。
其中，提前检测不同距离的WIFI信号强弱，得到距离与WIFI信号强弱的函数关系，WIFI信号探测器探测到信号强弱时，根据这一信号，得到WIFI信号与探测器之间的距离。
S5、根据所述第一距离集合和所述第二距离集合统计所述当前图像中每一车辆携带的WIFI信号发射器数量。具体为：
S51、从所述第二距离集合中获取一元素，得到WIFI信号元素；
S52、计算所述WIFI信号元素的值与所述第一距离集合中每一元素的值的差值，得到差值集合；
S53、从所述第一距离集合中获取与所述差值集合中的最小值对应的元素，得到车辆元素；
S54、将与所述车辆元素对应的WIFI信号发射器数量加1；
S55、重复执行所述S51至所述S54，直至所述第二距离集合被遍历，得到所述当前图像中每一车辆携带的WIFI信号发射器数量。
S6、根据与一车辆对应的所述WIFI信号发射器数量识别所述一车辆是否超载，得到识别结果；所述识别结果包括超载和未超载。具体为：
S61、识别所述一车辆的型号。
可选地，预设多种类型的车辆图像，得到车辆样本图像集合；若所述一车辆与所述车辆样本图像集合中的一车辆图像的相似度大于预设阈值，则标记所述一车辆的类型与所述一车辆图像对应的类型相同。
S62、根据所述型号获取所述一车辆的合法载客量。
S63、获取与所述一车辆对应的WIFI信号，得到第二WIFI信号集合；获取所述第二WIFI信号集合中由除手机之外的WIFI信号发射器发射的WIFI信号个数；将所述WIFI信号发射器数量减去所述WIFI信号个数。
其中，通过访问WIFI信号发射器的MAC地址查询发射WIFI信号的设备是否是手机。
S64、若与所述一车辆对应的WIFI信号发射器数量大于所述合法载客量，则标记与所述一车辆对应的识别结果为超载。
其中，若一车辆被标记为超载，则将所述一车辆添加至疑似超载客运车辆列表中。
本发明的实施例二为：
本实施例提供一种识别超载客运车辆的终端，包括一个或多个处理器1及存储器2，所述存储器2存储有程序，并且被配置成由所述一个或多个处理器1执行以下步骤：
S1、预设WIFI信号探测器和摄像头。
S2、触发摄像头拍摄图像，得到当前图像；同时触发WIFI信号探测器获取WIFI信号，得到第一WIFI信号集合。
S3、计算所述当前图像中每一车辆与WIFI信号探测器的距离，得到第一距离集合。
S4、计算所述第一WIFI信号集合中发射每一所述WIFI信号的WIFI信号发射器与WIFI信号探测器的距离，得到第二距离集合。
S5、根据所述第一距离集合和所述第二距离集合统计所述当前图像中每一车辆携带的WIFI信号发射器数量。具体为：
S51、从所述第二距离集合中获取一元素，得到WIFI信号元素；
S52、计算所述WIFI信号元素的值与所述第一距离集合中每一元素的值的差值，得到差值集合；
S53、从所述第一距离集合中获取与所述差值集合中的最小值对应的元素，得到车辆元素；
S54、将与所述车辆元素对应的WIFI信号发射器数量加1；
S55、重复执行所述S51至所述S54，直至所述第二距离集合被遍历，得到所述当前图像中每一车辆携带的WIFI信号发射器数量。
S6、根据与一车辆对应的所述WIFI信号发射器数量识别所述一车辆是否超载，得到识别结果；所述识别结果包括超载和未超载。具体为：
S61、识别所述一车辆的型号。
可选地，预设多种类型的车辆图像，得到车辆样本图像集合；若所述一车辆与所述车辆样本图像集合中的一车辆图像的相似度大于预设阈值，则标记所述一车辆的类型与所述一车辆图像对应的类型相同。
S62、根据所述型号获取所述一车辆的合法载客量。
S63、获取与所述一车辆对应的WIFI信号，得到第二WIFI信号集合；获取所述第二WIFI信号集合中由除手机之外的WIFI信号发射器发射的WIFI信号个数；将所述WIFI信号发射器数量减去所述WIFI信号个数。
其中，通过访问WIFI信号发射器的MAC地址查询发射WIFI信号的设备是否是手机。
S64、若与所述一车辆对应的WIFI信号发射器数量大于所述合法载客量，则标记与所述一车辆对应的识别结果为超载。
综上所述，本发明提供的一种识别超载客运车辆的方法及终端，通过同时捕获车辆的图像和车辆携带的WIFI信号发射器发射的WIFI信号，并将捕获到的WIFI信号与图像中的车辆匹配，从而统计出图像中每一车辆携带的WIFI信号发射器的数量。通过提取MAC厂家标志码等方法识别终端类型，以提取手机WIFI信号数量，同时，人们出行时往往只携带一部手机，因此，可根据每一车辆对应的WIFI信号发射器的数量大致判断该车辆是否超载。本发明提供的识别超载客运车辆的方法可自动识别车辆中的人数，与人工检查相比，极大程度上提高了识别超载客运车辆的效率。并且，本发明提供的识别超载客运车辆的方法只需在道路已有的摄像头旁安装WIFI信号探测器即可，成本低廉。
以上所述仅为本发明的实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等同变换，或直接或间接运用在相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种识别超载客运车辆的方法，其特征在于，包括：
S1、预设WIFI信号探测器和摄像头；
S2、触发摄像头拍摄图像，得到当前图像；同时触发WIFI信号探测器获取WIFI信号，得到第一WIFI信号集合；
S3、计算所述当前图像中每一车辆与WIFI信号探测器的距离，得到第一距离集合；
S4、计算所述第一WIFI信号集合中发射每一所述WIFI信号的WIFI信号发射器与WIFI信号探测器的距离，得到第二距离集合；
S5、根据所述第一距离集合和所述第二距离集合统计所述当前图像中每一车辆携带的WIFI信号发射器数量；
S6、根据与一车辆对应的所述WIFI信号发射器数量识别所述一车辆是否超载，得到识别结果；所述识别结果包括超载和未超载。
2.根据权利要求1所述的识别超载客运车辆的方法，其特征在于，所述S5具体为：
S51、从所述第二距离集合中获取一元素，得到WIFI信号元素；
S52、计算所述WIFI信号元素的值与所述第一距离集合中每一元素的值的差值，得到差值集合；
S53、从所述第一距离集合中获取与所述差值集合中的最小值对应的元素，得到车辆元素；
S54、将与所述车辆元素对应的WIFI信号发射器数量加1；
S55、重复执行所述S51至所述S54，直至所述第二距离集合被遍历，得到所述当前图像中每一车辆携带的WIFI信号发射器数量。
3.根据权利要求1所述的识别超载客运车辆的方法，其特征在于，所述S6具体为：
S61、识别所述一车辆的型号；
S62、根据所述型号获取所述一车辆的合法载客量；
S63、若与所述一车辆对应的WIFI信号发射器数量大于所述合法载客量，则标记与所述一车辆对应的识别结果为超载。
4.根据权利要求3所述的识别超载客运车辆的方法，其特征在于，所述S63之前，还包括：
获取与所述一车辆对应的WIFI信号，得到第二WIFI信号集合；
获取所述第二WIFI信号集合中由除手机之外的WIFI信号发射器发射的WIFI信号个数；
将所述WIFI信号发射器数量减去所述WIFI信号个数。
5.根据权利要求3所述的识别超载客运车辆的方法，其特征在于，所述S61具体为：
预设多种类型的车辆图像，得到车辆样本图像集合；
若所述一车辆与所述车辆样本图像集合中的一车辆图像的相似度大于预设阈值，则标记所述一车辆的类型与所述一车辆图像对应的类型相同。
6.一种识别超载客运车辆的终端，其特征在于，包括一个或多个处理器及存储器，所述存储器存储有程序，并且被配置成由所述一个或多个处理器执行以下步骤：
S1、预设WIFI信号探测器和摄像头；
S2、触发摄像头拍摄图像，得到当前图像；同时触发WIFI信号探测器获取WIFI信号，得到第一WIFI信号集合；
S3、计算所述当前图像中每一车辆与WIFI信号探测器的距离，得到第一距离集合；
S4、计算所述第一WIFI信号集合中发射每一所述WIFI信号的WIFI信号发射器与WIFI信号探测器的距离，得到第二距离集合；
S5、根据所述第一距离集合和所述第二距离集合统计所述当前图像中每一车辆携带的WIFI信号发射器数量；
S6、根据与一车辆对应的所述WIFI信号发射器数量识别所述一车辆是否超载，得到识别结果；所述识别结果包括超载和未超载。
7.根据权利要求6所述的识别超载客运车辆的终端，其特征在于，所述S5具体为：
S51、从所述第二距离集合中获取一元素，得到WIFI信号元素；
S52、计算所述WIFI信号元素的值与所述第一距离集合中每一元素的值的差值，得到差值集合；
S53、从所述第一距离集合中获取与所述差值集合中的最小值对应的元素，得到车辆元素；
S54、将与所述车辆元素对应的WIFI信号发射器数量加1；
S55、重复执行所述S51至所述S54，直至所述第二距离集合被遍历，得到所述当前图像中每一车辆携带的WIFI信号发射器数量。
8.根据权利要求6所述的识别超载客运车辆的终端，其特征在于，所述S6具体为：
S61、识别所述一车辆的型号；
S62、根据所述型号获取所述一车辆的合法载客量；
S63、若与所述一车辆对应的WIFI信号发射器数量大于所述合法载客量，则标记与所述一车辆对应的识别结果为超载。
9.根据权利要求8所述的识别超载客运车辆的终端，其特征在于，所述S63之前，还包括：
获取与所述一车辆对应的WIFI信号，得到第二WIFI信号集合；
获取所述第二WIFI信号集合中由除手机之外的WIFI信号发射器发射的WIFI信号个数；
将所述WIFI信号发射器数量减去所述WIFI信号个数。
10.根据权利要求8所述的识别超载客运车辆的终端，其特征在于，所述S61具体为：
预设多种类型的车辆图像，得到车辆样本图像集合；
若所述一车辆与所述车辆样本图像集合中的一车辆图像的相似度大于预设阈值，则标记所述一车辆的类型与所述一车辆图像对应的类型相同。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110738079A (zh) * 2018-07-19 2020-01-31 杭州海康威视数字技术股份有限公司 机动车前排人员数量异常的检测方法、装置和计算机设备
CN111275008A (zh) * 2020-02-24 2020-06-12 浙江大华技术股份有限公司 目标车辆异常的检测方法及装置、存储介质、电子装置

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106303398A (zh) * 2015-05-12 2017-01-04 杭州海康威视数字技术股份有限公司 监控方法、服务器、系统及图像采集装置
CN106973165A (zh) * 2017-04-05 2017-07-21 中国联合网络通信集团有限公司 车辆超员监测方法、车辆超员监测系统、运营商系统及移动终端
CN108305460A (zh) * 2017-12-20 2018-07-20 福建工程学院 一种识别超载车辆的方法及终端

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106303398A (zh) * 2015-05-12 2017-01-04 杭州海康威视数字技术股份有限公司 监控方法、服务器、系统及图像采集装置
CN106973165A (zh) * 2017-04-05 2017-07-21 中国联合网络通信集团有限公司 车辆超员监测方法、车辆超员监测系统、运营商系统及移动终端
CN108305460A (zh) * 2017-12-20 2018-07-20 福建工程学院 一种识别超载车辆的方法及终端

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110738079A (zh) * 2018-07-19 2020-01-31 杭州海康威视数字技术股份有限公司 机动车前排人员数量异常的检测方法、装置和计算机设备
CN111275008A (zh) * 2020-02-24 2020-06-12 浙江大华技术股份有限公司 目标车辆异常的检测方法及装置、存储介质、电子装置
CN111275008B (zh) * 2020-02-24 2024-01-16 浙江大华技术股份有限公司 目标车辆异常的检测方法及装置、存储介质、电子装置

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