CN108288182A - 基于大数据的超市商品管理系统及方法 - Google Patents

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CN108288182A CN201810145955.4A CN201810145955A CN108288182A CN 108288182 A CN108288182 A CN 108288182A CN 201810145955 A CN201810145955 A CN 201810145955A CN 108288182 A CN108288182 A CN 108288182A
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杨良军
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G—PHYSICS
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    • G06Q30/0203—Market surveys; Market polls

Abstract

本发明公开了基于大数据的超市商品管理系统及方法，涉及市场营销领域。本发明包括如下步骤：S001、超市收银机读取待支付商品信息；S002、收银机向服务器上传被支付商品信息；S003、服务器将被支付商品信息与消费者性别关联储存；S004、系统分析被支付商品的关联和最佳购买路线并存入数据库；S005、系统将分析结果反馈给客户端；S006、超市工作人员根据分析结果重新摆放商品。本发明通过长期统计客户购买的超市商品，大数据分析出客户购买商品的倾向，利用顾客购买习惯将顾客同时购买概率最大的多种商品放到相同或相近的货架上销售，提高了超市运营管理能力，刺激顾客附带消费，提升超市收益。

Description

基于大数据的超市商品管理系统及方法
技术领域
本发明属于市场营销领域，特别是涉及一种基于大数据的超市商品管理系统及方法。
背景技术
超市，是指以顾客自选方式经营食品、家庭日用品、食物为主的大型综合性零售商场，它出现于20世纪30年代。首先从食品店开始，将各类食品分门别类地标明货架上，任顾客自行挑选，然后出门一次付款。超市，又称自选商场，是许多国家特别是经济发达国家的主要商业零售组织形式。
消费者在超市购物时，通常的购物方式为：选够商品放入购物车/购物篮，选购结束到收银口，收银员将商品依次扫描，将商品金额累计，消费者最终累计的总金额付款结账。超市中商品的摆放往往根据类别来分，如饮料区、零食区、烟酒区、家电区、蔬菜区等等，消费者购买自己所需的商品往往要在商场走很大范围才能将商品买齐，往往消费者在购买商品的时候会产生刺激消费，比如男人购买卤菜的时候往往会想买啤酒、买零食的时候往往想要买饮料，但是由于两者距离较远导致消费者在购买的时候往往会放弃这种想法，所以超市管理者没有及时的记录消费者的购物倾向，导致在制定商品摆放方案时，没有足够的数据作为基础，无法做出精准的营销方案。
发明内容
本发明的目的在于提供基于大数据的超市商品管理系统及方法，通过长期统计客户购买的超市商品，大数据分析出客户购买商品的倾向，利用顾客购买习惯将顾客同时购买概率最大的多种商品放到相同或相近的货架上销售，解决了现有超市商品摆放不合理、不能刺激消费者购物倾向的问题。
为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：
本发明为基于大数据的超市商品管理方法，包括如下步骤：
步骤S001超市收银机读取待支付商品信息；
步骤S002收银机向服务器上传被支付商品信息；
步骤S003服务器将被支付商品信息与消费者性别关联储存；
步骤S004系统分析被支付商品的关联和最佳购买路线并存入数据库；
步骤S005系统将分析结果反馈给客户端；
步骤S006超市工作人员根据分析结果重新摆放商品。
优选地，所述步骤S001之前，需要将超市商品基本信息录入服务器数据库，基本信息包括：商品名称、商品价格、商品生产厂商、商品摆放位置、商品进货时间以及商品条形码。
优选地，所述步骤S001中，收银员使用收银机扫描待支付商品条形码读取商品信息，并在扫描条形码之前录入消费者性别信息。
优选地，所述步骤S004中，经过大数据系统分析，预测被购买商品之间的联系，超市工作人员应该将多次出现在消费者购买栏里的不同商品摆放位置拉近。
本发明为基于大数据的超市商品管理系统，包括收银机、服务器和商品管理客户端，所述收银机包括用于扫描商品条形码获取商品信息的扫描模块；用于计算待付款商品价值总和的结算模块；用于对收银机进行数据输入的按键模块；所述服务器包括用于对分析待支付商品的关联和最佳购买路线的分析模块；用于存储分析结果和商品信息的存储模块；用于向商品管理客户端反馈分析结果的反馈模块；所述商品管理客户端包括用于显示服务器反馈结果的显示模块；用于录入商品信息至服务器的信息录入模块；用于查询商品和货架基本信息的查询模块。
优选地，所述分析模块通过系统长期统计客户购买的超市商品，分析出客户购买商品的倾向，利用顾客购买商品的习惯将顾客同时购买概率较大的多种商品放到相同或相近的货架上销售。
优选地，所述显示模块为手机、iPad和电脑。
本发明通过长期统计客户购买的超市商品，大数据分析出客户购买商品的倾向，利用顾客购买习惯将顾客同时购买概率最大的多种商品放到相同或相近的货架上销售，提高了超市运营管理能力，刺激顾客附带消费，提升超市收益。
当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的基于大数据的超市商品管理方法步骤图；
图2为本发明的基于大数据的超市商品管理系统结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本发明为基于大数据的超市商品管理方法，包括如下步骤：
步骤S001超市收银机读取待支付商品信息；
步骤S002收银机向服务器上传被支付商品信息；
步骤S003服务器将被支付商品信息与消费者性别关联储存；
步骤S004系统分析被支付商品的关联和最佳购买路线并存入数据库；
步骤S005系统将分析结果反馈给客户端；
步骤S006超市工作人员根据分析结果重新摆放商品。
其中，步骤S001之前，需要将超市商品基本信息录入服务器数据库，基本信息包括：商品名称、商品价格、商品生产厂商、商品摆放位置、商品进货时间以及商品条形码，通过收银机扫描商品条形码，获取条形码信息至服务器存储模块查询对应商品，获取该商品的基本信息。
其中，步骤S001中，收银员使用收银机扫描待支付商品条形码读取商品信息，并在扫描条形码之前录入消费者性别信息，系统将对男女购买的商品进行分类，对客户分析时加入性别因素。
其中，步骤S004中，经过大数据系统分析，预测被购买商品之间的联系，超市工作人员应该将多次出现在消费者购买栏里的不同商品摆放位置拉近，人们购买某种商品往往会刺激想买另一种商品，但是往往因为另一种商品过远而放弃购买，所以经过大数据分析得到的分析结果得到相互关联的商品，超市工作人员可以将相互关联的商品摆放在相同或者附近的货架上，从而提高消费者的购买力度。
请参阅图2所示，本发明为基于大数据的超市商品管理系统，包括收银机、服务器和商品管理客户端，收银机包括用于扫描商品条形码获取商品信息的扫描模块；用于计算待付款商品价值总和的结算模块，选购结束到收银口，收银员将商品依次扫描，将商品金额累计，消费者最终累计的总金额付款结账；用于对收银机进行数据输入的按键模块，对于多件相同商品不用扫描多次，直接通过按键输入件数即可，对于扫描错误的商品可以通过按键进行条形码的输入；服务器包括用于对分析待支付商品的关联和最佳购买路线的分析模块，分析完成后系统生成出现概率最多的商品组合记录至数据库中；用于存储分析结果和商品信息的存储模块；用于向商品管理客户端反馈分析结果的反馈模块；商品管理客户端包括用于显示服务器反馈结果的显示模块，反馈结果通过图表、表格等形式展示，方便超市的工作人员对分析结果有直接认识；用于录入商品信息至服务器的信息录入模块；用于查询商品和货架基本信息的查询模块。
其中，分析模块通过系统长期统计客户购买的超市商品，分析出客户购买商品的倾向，利用顾客购买商品的习惯将顾客同时购买概率较大的多种商品放到相同或相近的货架上销售。
其中，显示模块为手机、iPad和电脑。
值得注意的是，上述系统实施例中，所包括的各个单元只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。
另外，本领域普通技术人员可以理解实现上述各实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，相应的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，所述的存储介质，如ROM/RAM、磁盘或光盘等。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (7)

1.基于大数据的超市商品管理方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤S001超市收银机读取待支付商品信息；
步骤S002收银机向服务器上传被支付商品信息；
步骤S003服务器将被支付商品信息与消费者性别关联储存；
步骤S004系统分析被支付商品的关联和最佳购买路线并存入数据库；
步骤S005系统将分析结果反馈给客户端；
步骤S006超市工作人员根据分析结果重新摆放商品。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的超市商品管理方法，其特征在于，所述步骤S001之前，需要将超市商品基本信息录入服务器数据库，基本信息包括：商品名称、商品价格、商品生产厂商、商品摆放位置、商品进货时间以及商品条形码。
3.根据权利要求1所述的基于大数据的超市商品管理方法，其特征在于，所述步骤S001中，收银员使用收银机扫描待支付商品条形码读取商品信息，并在扫描条形码之前录入消费者性别信息。
4.根据权利要求1所述的基于大数据的超市商品管理方法，其特征在于，所述步骤S004中，经过大数据系统分析，预测被购买商品之间的联系，超市工作人员应该将多次出现在消费者购买栏里的不同商品摆放位置拉近。
5.基于大数据的超市商品管理系统，包括收银机、服务器和商品管理客户端，其特征在于：
所述收银机包括用于扫描商品条形码获取商品信息的扫描模块；用于计算待付款商品价值总和的结算模块；用于对收银机进行数据输入的按键模块；
所述服务器包括用于对分析待支付商品的关联和最佳购买路线的分析模块；用于存储分析结果和商品信息的存储模块；用于向商品管理客户端反馈分析结果的反馈模块；
所述商品管理客户端包括用于显示服务器反馈结果的显示模块；用于录入商品信息至服务器的信息录入模块；用于查询商品和货架基本信息的查询模块。
6.根据权利要求5所述的基于大数据的超市商品管理系统，其特征在于，所述分析模块通过系统长期统计客户购买的超市商品，分析出客户购买商品的倾向，利用顾客购买商品的习惯将顾客同时购买概率较大的多种商品放到相同或相近的货架上销售。
7.根据权利要求5所述的基于大数据的超市商品管理系统，其特征在于，所述显示模块为手机、iPad和电脑。
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