CN108287876B - 支持多种格式的电能质量数据服务质量检测方法和装置 - Google Patents
支持多种格式的电能质量数据服务质量检测方法和装置 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种支持多种格式的电能质量数据服务质量检测方法和装置。该方法包括：通过调用web服务数据接口获取电能质量的基础数据，其中，基础数据来自电能质量基础数据平台，基础数据包括电能质量的基础数据库中的数据和电能质量监测设备采集到的数据；将基础数据与预设的标准数据进行比较，得到比较结果；根据比较结果生成检测报告；输出检测报告。通过本发明，提高了电能质量数据监测效果。
Description
技术领域
本发明涉及服务质量检测领域，具体而言，涉及一种支持多种格式的电能质量数据服务质量检测方法和装置。
背景技术
在电能质量智能信息系统中数据交换是重要的组成部分，它为国家电网及其各级子网间的数据共享提供了有效的解决方案。根据数据交换的具体定位，业界确定设计目标如下：首先建立统一的数据交换通道，所有的企业应用和数据中心的数据都通过该通道进行交换；其次要建立统一的数据交换标准，使得来自不同系统、不同数据格式的电能质量数据能够进行无缝共享。为了促进不同厂商独立开发的各种应用程序的集成和数据共享，国际电工委员会(IEC)推出了IEC 61970系列国际标准。
IEC 61970中应用最广泛的组件模型为Web服务。Web服务是一种部署在Web上的对象，其跨地域性、跨平台性和信息传输快捷方便的特点，使得原来孤立的各应用系统中的信息能够相互通信。Web服务技术与IEC 61970标准相结合，利用Web服务技术来实现IEC61970组件接口规范，完成Web服务的开发，就使得电力系统应用软件的数据共享和应用集成成为可能。把Web服务与电能质量应用相结合，对电能质量的数据指标进行分析，上传结果到Web服务器，把结果发布成服务，使用户能在浏览器上查看结果，这样就能及时发现电能质量问题，实现电能质量数据的共享。同时也可以把监测数据通过Web服务提供给服务请求方做二次应用开发。总之，Web服务在电能质量监测系统中的应用解决了由于数据来源和数据格式不同带来的电能质量数据共享的问题，具有重要的现实意义。
Web服务技术在电能质量信息系统中的应用满足了电力企业对纵向电力大数据的共享需求。此项技术完成了将各种电能质量数据从数据库或者监测设备采集出来，电力大数据以XML或JSON为数据载体，被发布为Web服务的形式，方便不同系统中的数据交互与共享。鉴于Web服务在数据共享中的成功应用，电力信息化从业人员的工作重心开始从如何共享电力生产数据逐渐转移到如何保证Web服务的服务质量上，对于数据质量的要求也越来越高。具体到电能质量信息系统中，基础数据的数据质量是高级应用功能层正确运行的数据保障，数据信息是电力企业重要的战略资源，合理有效地使用正确的数据能指导企业领导做出正确的决策，提高电力企业的竞争力。不能及时获取数据或者使用不正确的数据可直接导致决策的失败，给企业造成损失。而Web服务是一种网络上对象，互联网环境的不确定性使得Web服务的质量不能得到确保，数据在传输过程中可能出现各种各样的问题。假若通过Web服务得到的数据不符合约定的数据接口定义，XML数据中就可能出现标签缺失、标签多余或标签拼写错误，造成Web服务一致性错误，JSON数据中没有标签，但也可能出现格式错误；当部署有Web服务的服务器所处的网络环境出现网络中断或网络堵塞的时候会造成Web服务访问超时，另外外部Web访问请求达到峰值会造成Web服务不可访问；还有一种情况是通过Web服务得到的XML或JSON数据中某些内容值超过了数据接口约定的阈值，或者内容值不符合数据接口约定的数据类型，造成Web服务返回了异常数据。以上列举的三种错误会造成XML或JSON数据解析的失败，从而直接影响以Web服务来提供数据来源的电力应用的正常使用。
针对相关技术中电能质量数据监测效果不佳的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种支持多种格式的电能质量数据服务质量检测方法和装置，以解决电能质量数据监测效果不佳的问题。
为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种电能质量数据服务质量检测方法，该方法包括：通过调用web服务数据接口获取电能质量的基础数据，其中，所述基础数据来自电能质量基础数据平台，所述基础数据包括电能质量的基础数据库中的数据和电能质量监测设备采集到的数据；将所述基础数据与预设的标准数据进行比较，得到比较结果；根据所述比较结果生成检测报告；输出所述检测报告。
进一步地，通过调用web服务数据接口获取电能质量的基础数据包括：访问服务器URL网址，动态调用服务接口；在Web服务访问正常的情况下，接收经过加密的XML或JSON数据字符串；在Web服务访问异常的情况下，接收异常码；对所述XML或JSON压缩字符串进行解压缩得到XML或JSON原始数据片段。
进一步地，将所述基础数据与预设的标准数据进行比较，得到比较结果包括：调用服务访问函数，对服务发送的加密XML或JSON数据进行解析得到解析结果，将所述解析结果与所述标准数据比较，得到格式比较结果；调用服务访问函数，对服务进行性能参数进行比较，得到性能参数比较结果；调用服务访问函数，对服务返回的加密XML或JSON数据进行解析得到解析结果，将所述解析结果与所述标准数据进行比较，得到所述电能质量数据中的异常数据；将所述格式比较结果、所述性能参数比较结果和所述异常数据作为所述比较结果。
进一步地，对所述XML压缩字符串进行解压缩得到XML原始数据片段之后，所述方法还包括：对解压后的XML数据片段和所述标准数据进行同步DOM解析；判断解压后的XML数据片段是否存在标签缺失；判断解压后的XML数据片段是否存在标签冗余；判断解压后的XML数据片段是否存在标签拼写错误；如果存在标签缺失或标签冗余或标签拼写错误中的任意一项，则在界面输出提示信息，并将判断结果作为一条记录暂存在内存中。
进一步地，所述方法还包括：计算单用户访问Web服务并且正常返回的第一响应时间；计算多用户并发调用Web服务并且正常返回的第二响应时间；根据所述第一响应时间和所述第二响应时间生成性能检测报告；将所述检测报告保存在客户端。
为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，还提供了一种电能质量数据服务质量检测装置，该装置包括：获取单元，用于通过调用web服务数据接口获取电能质量的基础数据，其中，所述基础数据来自电能质量基础数据平台，所述基础数据包括电能质量的基础数据库中的数据和电能质量监测设备采集到的数据；比较单元，用于将所述基础数据与预设的标准数据进行比较，得到比较结果；生成单元，用于根据所述比较结果生成检测报告；输出单元，用于输出所述检测报告。
进一步地，所述获取单元包括：访问模块，用于访问服务器URL网址，动态调用服务接口；接收单元，用于在Web服务访问正常的情况下，接收经过加密的XML或JSON数据字符串；在Web服务访问异常的情况下，接收异常码或JSON压缩字符串，对所述XML或JSON压缩字符串进行解压缩得到XML或JSON原始数据片段。
进一步地，所述比较单元包括：第一调用模块，用于调用服务访问函数，对服务发送的加密XML或JSON数据进行解析得到解析结果，将所述解析结果与所述标准数据比较，得到格式比较结果；第二调用模块，用于调用服务访问函数，对服务进行性能参数进行比较，得到性能参数比较结果；第三调用模块，用于调用服务访问函数，对服务返回的加密XML或JSON数据进行解析得到解析结果，将所述解析结果与所述标准数据进行比较，得到所述电能质量数据中的异常数据；将所述格式比较结果、所述性能参数比较结果和所述异常数据作为所述比较结果。
为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，还提供了一种存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行本发明所述的电能质量数据服务质量检测方法。
为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，还提供了一种处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行本发明所述的电能质量数据服务质量检测方法。
本发明通过调用web服务数据接口获取电能质量的基础数据，其中，基础数据来自电能质量基础数据平台，基础数据包括电能质量的基础数据库中的数据和电能质量监测设备采集到的数据；将基础数据与预设的标准数据进行比较，得到比较结果；根据比较结果生成检测报告；输出检测报告，解决了电能质量数据监测效果不佳的问题，进而提高了电能质量数据监测效果。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明第一实施例的电能质量数据服务质量检测方法的流程图；
图2是根据本发明实施例的数据检测的示意图；以及
图3是根据本发明实施例的电能质量数据服务检测系统的逻辑结构图；
图4是根据本发明实施例的对服务接口GetSteadyLog的检测方法的流程图
图5是根据本发明第一实施例的调用服务接口的流程图；
图6是根据本发明第二实施例的调用服务接口的流程图；
图7是根据本发明第三实施例的调用服务接口的流程图；
图8是根据本发明实施例的一种性能检测结果的示意图；
图9是根据本发明实施例的一种异常数据检测过程的流程图；
图10是根据本发明实施例的异常数据检测结果的示意图；
图11是根据本发明实施例的电能质量数据服务质量检测装置的示意图。
具体实施方式
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
本发明实施例提供了一种电能质量数据服务质量检测方法。
图1是根据本发明第一实施例的电能质量数据服务质量检测方法的流程图，如图1所示，该方法包括以下步骤：
步骤S102：通过调用web服务数据接口获取电能质量的基础数据，其中，基础数据来自电能质量基础数据平台，基础数据包括电能质量的基础数据库中的数据和电能质量监测设备采集到的数据；
步骤S104：将基础数据与预设的标准数据进行比较，得到比较结果；
步骤S106：根据比较结果生成检测报告；
步骤S108：输出检测报告。
该实施例采用调用web服务数据接口获取电能质量的基础数据，其中，基础数据来自电能质量基础数据平台，基础数据包括电能质量的基础数据库中的数据和电能质量监测设备采集到的数据；将基础数据与预设的标准数据进行比较，得到比较结果；根据比较结果生成检测报告；输出检测报告，解决了电能质量数据监测效果不佳的问题，进而提高了电能质量数据监测效果。
在本发明实施例中，电能质量的基础数据可以是存储在系统数据库中的多种类别的基础数据，包括电能的实时运行参数以及质量参数等，电能质量基础数据平台可以是对电能质量的基础数据进行处理的平台，将基础数据与预设的标准数据进行比较以得到比较结果，标准数据可以是预先设定的符合预设格式的数据，比较结果包括电能质量的基础数据与标准数据的相同和不同之处，并生成检测报告，其中，检测报告可以是纸质文件报告，也可以是电子报告。
可选地，通过调用web服务数据接口获取电能质量的基础数据包括：访问服务器URL网址，动态调用服务接口；在Web服务访问正常的情况下，接收经过加密的XML或JSON数据字符串；在Web服务访问异常的情况下，接收异常码；对XML或JSON压缩字符串进行解压缩得到XML或JSON原始数据片段。
可选地，将基础数据与预设的标准数据进行比较，得到比较结果包括：调用服务访问函数，对服务发送的加密XML或JSON数据进行解析得到解析结果，将解析结果与标准数据比较，得到格式比较结果；调用服务访问函数，对服务进行性能参数进行比较，得到性能参数比较结果；调用服务访问函数，对服务返回的加密XML或JSON数据进行解析得到解析结果，将解析结果与标准数据进行比较，得到电能质量数据中的异常数据；将格式比较结果、性能参数比较结果和异常数据作为比较结果。
可选地，对XML压缩字符串进行解压缩得到XML原始数据片段之后，对解压后的XML数据片段和标准数据进行同步DOM解析；判断解压后的XML数据片段是否存在标签缺失；判断解压后的XML数据片段是否存在标签冗余；判断解压后的XML数据片段是否存在标签拼写错误；如果存在标签缺失或标签冗余或标签拼写错误中的任意一项，则在界面输出提示信息，并将判断结果作为一条记录暂存在内存中。
可选地，计算单用户访问Web服务并且正常返回的第一响应时间；计算多用户并发调用Web服务并且正常返回的第二响应时间；根据第一响应时间和第二响应时间生成性能检测报告；将检测报告保存在客户端。
本发明实施例的技术方案通过对电能质量基础数据Web服务格式的一致性、性能进行检测并判断是否返回了异常数据，从而确保企业使用了正确可靠的Web服务，并且确保所获得电能质量数据的数据质量，为电能质量高级应用提供及时、准确的基础数据支撑。
本发明实施例的技术方案可以作为一种电能质量数据服务质量检测方法，技术方案具体包括以下步骤：
A、设计定义标准文件及验证文件；
B、动态生成Web服务客户端代理，客户端代理完成与电能质量基础数据服务的交互，并执行步骤C、步骤D、步骤E中的一项或多项；
C、调用服务访问方法，对服务返回的加密XML或JSON数据进行解析，与标准文件比较，进行服务格式一致性检测；
D、调用服务访问方法，对服务进行性能检测；
E、调用服务访问方法，对服务返回的加密XML或JSON数据进行解析，与验证文件比较，进行服务返回结果异常数据的检测；
F、根据步骤C、步骤D、步骤E中一项或多项的比较或检测结果，生成相应的报表文件。
标准文件是服务一致性检测的参照标准，根据IEC 61970规范定义的XML数据接口文件为标准，取XML结构中所有不重复的标签得到一个新的XML文档结构，即为需要的检测标准文件。一个Web服务数据接口方法对应着一个XML标准文件。并在此基础上形成相应的JSON标准文件。
验证文件是服务返回异常数据检测的标准，通过验证文件可以来限制XML或JSON数据中的数据类型和取值范围。根据经验可以得到稳态数据非异常数据的取值范围，并且已知事件数据的类型，结合取值范围、类型和XML Schema(/JSON Schema)的语法定义，在已知的数据接口定义文件的基础上设计得到XML Schema(/JSONSchema)验证文件。
一致性检测指的是把XML标准文件的每一个标签与通过电能质量数据服务得到的XML结果数据文件的相应标签进行比较，来检测XML结果数据文件中是否存在标签缺失、标签冗余和标签拼写错误；或者将JSON标准文件格式与通过电能质量数据服务得到的JSON结果数据文件的格式进行比较。一致性检测用来检测电能质量数据服务的使用者是否调用了正确的Web服务，确保其正确无误地完成XML或JSON文件的解析，得到准确的原始数据。
性能检测指通过调用电能质量数据服务来度量Web服务的响应时间，包括多用户并发调用Web服务响应时间的统计。性能检测用来检测电能质量数据服务的使用者是否调用了能够及时响应用户请求的Web服务，当性能检测结果不理想时，用户要及时更换所调用的Web服务的服务器地址，以满足用户对Web服务响应能力的要求。
异常数据检测指的是检测通过电能质量数据服务得到的XML(/JSON)结果数据是否符合XML Schema(/JSON Schema)验证文件中的约束条件，包括每个标签中的数据是否满足数据类型的限定、有取值范围的数据是否超过了阈值范围。其中对稳态原始数据进行数据类型和阈值的检测，对非稳态原始数据只进行数据类型的检测，据此判断Web服务返回的原始数据是否含有异常数据。异常数据检测可以保证以电能质量数据服务作为数据源的应用程序得到合理的电能质量数据，以保证最后计算结果的合理性。
基础数据来自电能质量基础数据平台，包括电能质量基础数据库、电能质量监测设备或其他应用系统的数据。利用Web服务对电能质量基础数据进行封装，对外提供统一的服务接口。通过调用这些服务接口获取所需要的电能质量基础数据。
优选地，步骤C包括：
C1、获取数据，即得到服务返回的XML或JSON片段；
C2、获取设计定义的标准文件；
C3、对实际返回数据片段与标准文件片段进行同步解析，进行一致性检测；
C4、在界面返回一致性检测信息，并生成一致性检测报表。
相应地，步骤F中返回步骤C3中一项或多项的检测结果。
优选地，步骤C1包括：
C11、访问服务器URL网址，动态调用服务接口；
C12、如果Web服务访问正常，则返回经过加密的XML或JSON数据字符串，执行步骤C13，如果访问Web服务异常，则进入异常处理代码块并返回异常码；
C13、对服务返回的XML或JSON压缩字符串进行解压缩，得到需要检测的XML或JSON原始数据片段。
步骤C2获取标准文件时，要根据访问的服务接口和检测的数据片段，获取相应的标准文件片段。
优选地，步骤C3包括：
C31、对解压后的XML数据片段和标准文件进行同步DOM方式解析，解析的过程对标签中的字符串进行比较，相应地执行步骤C32和/或C33和/或C34；
C32、判断解压后的XML数据片段是否存在某个或某些标签缺失；
C33、判断解压后的XML数据片段是否存在某个或某些标签冗余；
C34、判断解压后的XML数据片段是否存在某个或某些标签拼写错误；
C35、如果存在上述标签不一致情况，则在界面给出提示信息，并把两个不匹配的标签字符串和比较结果作为一条记录暂存在内存中。
步骤C4生成的报表为PDF格式的文件，可保存在安装本检测工具的客户端以供用户查看分析。
优选地，步骤D包括：
D1、计算单用户访问Web服务并且正常返回的响应时间；
D2、计算多用户并发调用Web服务并且正常返回的响应时间；
D3、同样，将步骤D1、步骤D2的检测结果生成性能检测报表文件保存在客户端，方便用户查看分析。
优选地，步骤D1包括：
D11、动态访问服务接口；
D12、在服务代理调用Web服务的前后分别记录系统时间；
D13、计算得到的两个系统时间的差值，即Web服务响应时间；
D14、将此服务接口名称、本次调用的响应时间暂存在内存中。
优选地，步骤D2包括：
D21、动态访问服务接口；
D22、设置并发线程的数量，在服务代理调用Web服务的前后分别记录系统时间；
D23、对于每个线程，计算得到的两个系统时间的差值，即Web服务响应时间；
D24、将此服务接口名称、本次调用的并发线程数量和对应的平均响应时间暂存在内存中。
优选地，步骤E包括：
E1、获取数据，即得到服务返回的XML或JSON片段；
E2、获取设计定义的验证文件；
E3、对实际返回数据片段与验证文件片段进行同步解析，进行异常数据检测；
E4、在界面返异常数据检测信息，并生成PDF格式的异常数据检测报表。
同步骤C1，步骤E1包括：
E11、访问服务器URL网址，动态调用服务接口；
E12、如果Web服务访问正常，则返回经过加密的XML或JSON数据字符串，执行步骤E13，如果访问Web服务异常，则进入异常处理代码块并返回异常码；
E13、对服务返回的XML或JSON压缩字符串进行解压缩，得到需要检测的XML或JSON原始数据片段。
步骤E2获取验证文件时，要根据访问的服务接口和检测的数据片段，获取相应的验证文件片段。
优选地，步骤E3包括：
E31、使用包含有阈值信息和数据类型约束信息的XML Schema(/JSON Schema)文件来对获取XML(/JSON)数据文件进行异常数据检测，判断数据范围或类型是否匹配；
E32、如果存在数据超出XML Schema(/JSON Schema)文件阈值范围或者类型不匹配的检测结果，则在界面给出提示信息，并把检测结果作为一条记录暂存在内存中。
本发明实施例实现了对Web服务及其返回结果的一致性检测、性能检测和异常数据的检测，确保为电力企业的重要业务提供及时、准确和可信的数据，即使用了正确可靠的Web服务，进而确保所获得电能质量数据的数据质量，为电能质量高级应用提供及时、准确的基础数据支撑。
本系统采用C/S架构模式。C/S架构又称客户机/服务器模式。它是一种软件系统体系结构，通过它可以充分利用计算机网络通信两端的硬件环境优势，将任务合理分配到Client端和Server端来实现，降低了系统的通讯开销。服务器端通常采用高性能的个人计算机、工作站或小型机，并采用大型数据库系统，如Oracle、Sybase、Informix或SQLServer；客户端需要安装专用的客户端软件，在这里是指电能质量数据服务检测工具。C/S结构的优点是能充分发挥客户端计算机的处理能力，得到快速的响应。
图2是根据本发明实施例的数据检测的示意图，如图2所示，来自不同种类的数据库或其他电力系统应用程序中的电能质量数据以Web服务的形式对外提供，服务的请求者通过调用Web服务得到所需的电能质量数据后，既可以直接展示给Web终端用户，又可以进行二次开发给决策层提供数据支撑。
在图2中，在服务请求者调用Web服务获取电能质量数据之前，在计算机网络节点中的客户端安装电能质量数据服务检测系统，该系统通过客户端界面调用对应的服务接口方法来对此Web服务的服务质量进行检测，检测内容包括一致性检测、性能检测和异常数据检测，并根据检测结果生成PDF格式的报表文件，保存在C/S客户端本地文件系统中，以供用户查看或者用来进行决策支持。
图3是根据本发明实施例的电能质量数据服务检测系统的逻辑结构图，如图3所示，总体而言，本电能质量数据服务检测系统由四个功能模块组成，包括一致性检测模块、性能检测模块、异常数据检测模块和报表模块。其中一致性检测、性能检测和异常数据检测模块相互独立，三者又共同构成检测系统的检测内容主体；报表模块为检测系统的公共模块，将电能质量数据服务数据接口的检测结果以PDF报表文件的形式保存在客户端本地文件系统中。
基础数据来自电能质量基础数据平台，包括电能质量基础数据库、电能质量监测终端或其他应用系统的数据。Web服务层封装基础数据，提供统一的数据服务接口。检测系统划分为三层，分别为服务访问层、逻辑层和表示层。
服务访问层负责与电能质量数据服务进行交互，它的功能就是访问Web服务，获取各个服务接口信息供逻辑层使用。调用的服务接口包括稳态原始数据接口、稳态谐波原始数据接口、暂降事件基本信息及完整信息接口、暂升事件基本信息及完整信息接口和扰动事件基本信息及完整信息接口。
逻辑层负责对服务访问层提供的XML或JSON数据进行检测，包括一致性检测、性能检测和异常数据检测。一致性检测的内容包括对XML数据文件中标签缺失、标签冗余、标签拼写不匹配三种情况进行检测，检测服务提供方提供的服务与服务请求方要求的服务是否一致，服务请求方要求的标准参考对应数据服务接口的一致性检测标准文件。性能检测的内容包括测量Web服务的响应时间和Web服务所能承载的最大并发线程数量。异常数据检测内容包括对访问层获取的稳态原始数据、稳态谐波原始数据进行数据类型和数值取值范围的检测，对访问层获取的暂降、暂升和扰动事件原始数据进行数据类型的检测。
表示层实现用户与服务一致性检测子系统的交互，操作方式是Windows界面方式。用户通过操作界面实现各服务接口的一致性检测、性能检测和异常数据检测，检测成功与否的结果会在界面上反馈，详细检测结果生成PDF格式的报表文件。
下面结合以稳态原始数据Web服务接口GetSteadyLog为例，具体说明本发明实施例的实现过程。
图4是根据本发明实施例的对服务接口GetSteadyLog的检测方法的流程图，如图4所示，包括如下几个过程：
步骤1：设计定义标准文件和验证文件。
(1)标准文件定义：标准文件是根据电能质量数据服务接口定义设计的，每一个Web服务接口对应一个标准文件。根据数据标准文件的定义，本接口实际情况中可能存在真实的XML数据有多个ChannelData标签，但此标准文件只取一组ChannelData标签，对应的标准文件如下：
(2)验证文件定义：验证文件是异常数据验证的标准，通过验证文件可以限制XML数据中的数据类型和取值范围。根据经验我们可以得到稳态数据非异常数据的取值范围，结合取值范围和XML Schema的语法定义，在已知的数据接口定义文件的基础上设计得到XML Schema验证文件。根据服务接口GetSteadyLog定义和异常数据校验方法的研究设计验证文件如下：
步骤2：动态生成Web服务客户端代理。
为了增加系统的灵活性，可以采用动态调用服务的方式，图5是根据本发明第一实施例的调用服务接口的流程图，如图5所示：
(1)获取GetSteadyLog服务接口描述，即WSDL文件；
(2)生成客户端代理类；
(3)设定编译器的参数；
(4)编译代理类；
(5)生成服务代理实例。
步骤3：访问GetSteadyLog服务接口返回数据进行一致性检测，图6是根据本发明第二实施例的调用服务接口的流程图，其过程如附图6所示：
(1)调用服务接口GetSteadyLog，输入接口参数：MonitorID，StartTime，EndTime，ChannelIDs，访问服务，如果服务访问正常，则返回经过加密的XML数据字符串，如果访问Web服务异常，则进入异常处理代码块并返回异常码；
(2)对服务返回的XML压缩字符串进行解压缩，得到需要检测的XML原始数据片段；
(3)获取步骤1中设计定义的标准文件，标准文件保存在客户端；
(4)对解压后的XML数据片段和标准文件进行同步DOM方式解析，解析的过程对标签中的字符串进行比较，判断解压后的XML数据片段是否存在某个或某些标签缺失、冗余以及标签不匹配的拼写错误，如果有就把两个不匹配的标签字符串和比较结果作为一条记录暂存在内存中，并且在界面给出提示信息；
(5)将(4)中的检测结果生成PDF格式的报表，保存在安装本检测工具的客户端以供用户查看分析，检测报表如下：
步骤4：对GetSteadyLog服务接口进行性能测试，图7是根据本发明第三实施例的调用服务接口的流程图，其过程如附图7所示：
(1)动态调用服务接口GetSteadyLog，输入接口参数：Type，MonitorID，StartTime，EndTime，ChannelIDs，访问服务；
(2)输入并发线程数量，可以测试单用户访问GetSteadyLog服务接口并且正常返回的响应时间，也可以测试多个用户同时访问该接口的访问时间，同时可以检测出服务器支持的最大并发线程数量；
(3)在服务代理调用GetSteadyLog服务接口函数的前后分别记录系统时间，计算得到的两个系统时间的差值，即该服务接口响应时间；
(4)将服务接口名称GetSteadyLog、本次调用的并发线程数量以及对应的响应时间暂存在内存中；
(5)将(4)中的检测结果生成PDF格式的性能测试报表，图8是根据本发明实施例的一种性能检测结果的示意图，如图8所示保存在安装本检测工具的客户端以供用户查看分析。
步骤5：对GetSteadyLog服务接口返回结果进行异常数据检测，其过程如附图9所示：
(1)调用服务接口GetSteadyLog，输入接口参数：MonitorID，StartTime，EndTime，ChannelIDs，访问服务，如果服务访问正常，则返回经过加密的XML数据字符串，如果访问Web服务异常，则进入异常处理代码块并返回异常码；
(2)对服务返回的XML压缩字符串进行解压缩，得到需要检测的XML原始数据片段；
(3)获取步骤1中设计定义的XML Schema验证文件，验证文件保存在客户端；
(4)使用包含有阈值信息和数据类型约束信息的XML Schema文件来对获取XML数据文件进行异常数据检测，判断数据范围或类型是否匹配；如果存在数据超出XML Schema文件阈值范围或者类型不匹配的检测结果，则在界面给出提示信息，并把检测结果暂存在内存中；
(5)将(4)中的异常数据检测结果生成PDF格式的检测报表，图10是根据本发明实施例的异常数据检测结果的示意图，保存在安装本检测工具的客户端以供用户查看分析，检测报表如下：
上述是对Web服务接口GetSteadyLog的一致性检测、异常数据检测和一致性测试详细操作步骤。另外，对其他服务接口的检测方法与此类似，本实施例不再赘述。
需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本发明实施例提供了一种电能质量数据服务质量检测装置，该装置可以用于执行本发明实施例的电能质量数据服务质量检测方法。
图11是根据本发明实施例的电能质量数据服务质量检测装置的示意图，如图11所示，该装置包括：
获取单元10，用于通过调用web服务数据接口获取电能质量的基础数据，其中，基础数据来自电能质量基础数据平台，基础数据包括电能质量的基础数据库中的数据和电能质量监测设备采集到的数据；
比较单元20，用于将基础数据与预设的标准数据进行比较，得到比较结果；生成单元，用于根据比较结果生成检测报告；
输出单元30，用于输出检测报告。
可选地，获取单元10包括：访问模块，用于访问服务器URL网址，动态调用服务接口；接收单元，用于在Web服务访问正常的情况下，接收经过加密的XML或JSON数据字符串；在Web服务访问异常的情况下，接收异常码或JSON压缩字符串，对XML或JSON压缩字符串进行解压缩得到XML或JSON原始数据片段。
可选地，第一调用模块，用于调用服务访问函数，对服务发送的加密XML或JSON数据进行解析得到解析结果，将解析结果与标准数据比较，得到格式比较结果；第二调用模块，用于调用服务访问函数，对服务进行性能参数进行比较，得到性能参数比较结果；第三调用模块，用于调用服务访问函数，对服务返回的加密XML或JSON数据进行解析得到解析结果，将解析结果与标准数据进行比较，得到电能质量数据中的异常数据；将格式比较结果、性能参数比较结果和异常数据作为比较结果。
所述电能质量数据服务质量检测装置包括处理器和存储器，上述获取单元、比较单元、输出单元等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来提高电能质量数据监测效果。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。
本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述电能质量数据服务质量检测方法。
本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述电能质量数据服务质量检测方法。
本发明实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：调用web服务数据接口获取电能质量的基础数据，其中，基础数据来自电能质量基础数据平台，基础数据包括电能质量的基础数据库中的数据和电能质量监测设备采集到的数据；将基础数据与预设的标准数据进行比较，得到比较结果；根据比较结果生成检测报告；输出检测报告。本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：调用web服务数据接口获取电能质量的基础数据，其中，基础数据来自电能质量基础数据平台，基础数据包括电能质量的基础数据库中的数据和电能质量监测设备采集到的数据；将基础数据与预设的标准数据进行比较，得到比较结果；根据比较结果生成检测报告；输出检测报告。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (5)
1.一种电能质量数据服务质量检测方法，其特征在于，包括：
通过调用web服务数据接口获取电能质量的基础数据，其中，所述基础数据来自电能质量基础数据平台，所述基础数据包括电能质量的基础数据库中的数据和电能质量监测设备采集到的数据；
将所述基础数据与预设的标准数据进行比较，得到比较结果；
根据所述比较结果生成检测报告；
输出所述检测报告，
通过调用web服务数据接口获取电能质量的基础数据包括：
访问服务器URL网址，动态调用服务接口，在接口中通过参数明确数据格式；
在Web服务访问正常的情况下，接收经过加密的XML或JSON数据字符串；
在Web服务访问异常的情况下，接收异常码；
对所述XML或JSON压缩字符串进行解压缩得到XML或JSON原始数据片段，
将所述基础数据与预设的标准数据进行比较，得到比较结果包括：
调用服务访问函数，对服务发送的加密XML或JSON数据进行解析得到解析结果，将所述解析结果与所述标准数据比较，得到格式比较结果；
调用服务访问函数，对服务进行性能参数进行比较，得到性能参数比较结果；
调用服务访问函数，对服务返回的加密XML或JSON数据进行解析得到解析结果，将所述解析结果与所述标准数据进行比较，得到所述电能质量数据中的异常数据；
将所述格式比较结果、所述性能参数比较结果和所述异常数据作为所述比较结果，
所述方法还包括：
设计定义标准文件及验证文件，所述验证文件是服务返回所述异常数据检测的标准，通过所述验证文件可以来限制XML或JSON数据中的数据类型和取值范围，得到稳态数据非异常数据的取值范围和已知事件数据的类型，结合取值范围、类型和XML Schema(/JSONSchema)的语法定义，在已知的数据接口定义文件的基础上设计得到XML Schema(/JSONSchema)验证文件，异常数据检测指的是检测通过电能质量数据服务得到的XML(/JSON)结果数据是否符合XML Schema(/JSON Schema)验证文件中的约束条件，包括每个标签中的数据是否满足数据类型的限定、有取值范围的数据是否超过了阈值范围，其中对稳态原始数据进行数据类型和阈值的检测，对非稳态原始数据只进行数据类型的检测，据此判断Web服务返回的原始数据是否含有异常数据；
调用服务访问方法，对服务返回的加密XML或JSON数据进行解析，与所述验证文件比较，进行服务返回结果异常数据的检测，
所述方法还包括：
获取数据，即得到服务返回的XML或JSON片段；获取设计定义的所述验证文件；对实际返回数据片段与验证文件片段进行同步解析，进行异常数据检测；在界面返异常数据检测信息，并生成PDF格式的异常数据检测报表，
获取数据，包括：访问服务器URL网址，动态调用服务接口；如果Web服务访问正常，则返回经过加密的XML或JSON数据字符串，执行对字符串解压缩的步骤，如果访问Web服务异常，则进入异常处理代码块并返回异常码；对服务返回的XML或JSON压缩字符串进行解压缩，得到需要检测的XML或JSON原始数据片段，获取所述验证文件时，要根据访问的服务接口和检测的数据片段，获取相应的验证文件片段，
获取设计定义的所述验证文件，包括：使用包含有阈值信息和数据类型约束信息的XMLSchema(/JSON Schema)文件来对获取XML(/JSON)数据文件进行异常数据检测，判断数据范围或类型是否匹配；如果存在数据超出XML Schema(/JSON Schema)文件阈值范围或者类型不匹配的检测结果，则在界面给出提示信息，并把检测结果作为一条记录暂存在内存中，
所述方法还包括：
计算单用户访问Web服务并且正常返回的第一响应时间；
计算多用户并发调用Web服务并且正常返回的第二响应时间；
根据所述第一响应时间和所述第二响应时间生成性能检测报告；
将所述检测报告保存在客户端，
计算单用户访问Web服务并且正常返回的第一响应时间，包括：动态访问服务接口；在服务代理调用Web服务的前后分别记录系统时间；计算得到的两个系统时间的差值，即Web服务响应时间；将此服务接口名称、本次调用的响应时间暂存在内存中，
计算多用户并发调用Web服务并且正常返回的第二响应时间，包括：动态访问服务接口；设置并发线程的数量，在服务代理调用Web服务的前后分别记录系统时间；对于每个线程，计算得到的两个系统时间的差值，即Web服务响应时间；将此服务接口名称、本次调用的并发线程数量和对应的平均响应时间暂存在内存中，
所述方法还包括：
在服务请求者调用Web服务获取电能质量数据之前，在计算机网络节点中的客户端安装电能质量数据服务检测系统，电能质量数据服务检测系统通过客户端界面调用对应的服务接口方法来对此Web服务的服务质量进行检测，检测内容包括一致性检测、性能检测和异常数据检测，并根据检测结果生成PDF格式的报表文件，保存在C/S客户端本地文件系统中，电能质量数据服务检测系统由四个功能模块组成，包括一致性检测模块、性能检测模块、异常数据检测模块和报表模块，其中一致性检测、性能检测和异常数据检测模块相互独立，三者又共同构成检测系统的检测内容主体；报表模块为检测系统的公共模块，将电能质量数据服务数据接口的检测结果以PDF报表文件的形式保存在客户端本地文件系统中，检测系统划分为三层，分别为服务访问层、逻辑层和表示层，逻辑层负责对服务访问层提供的XML或JSON数据进行检测，包括一致性检测、性能检测和异常数据检测，异常数据检测内容包括对访问层获取的稳态原始数据、稳态谐波原始数据进行数据类型和数值取值范围的检测，对访问层获取的暂降、暂升和扰动事件原始数据进行数据类型的检测，
所述方法还包括：
动态生成Web服务客户端代理，具体包括：获取服务接口描述；生成客户端代理类；设定编译器的参数；编译代理类；生成服务代理实例。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述XML压缩字符串进行解压缩得到XML原始数据片段之后，所述方法还包括：
对解压后的XML数据片段和所述标准数据进行同步DOM解析；
判断解压后的XML数据片段是否存在标签缺失；
判断解压后的XML数据片段是否存在标签冗余；
判断解压后的XML数据片段是否存在标签拼写错误；
如果存在标签缺失或标签冗余或标签拼写错误中的任意一项，则在界面输出提示信息，并将判断结果作为一条记录暂存在内存中。
3.一种电能质量数据服务质量检测装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于通过调用web服务数据接口获取电能质量的基础数据，其中，所述基础数据来自电能质量基础数据平台，所述基础数据包括电能质量的基础数据库中的数据和电能质量监测设备采集到的数据；
比较单元，用于将所述基础数据与预设的标准数据进行比较，得到比较结果；
生成单元，用于根据所述比较结果生成检测报告；
输出单元，用于输出所述检测报告，
所述获取单元包括：
访问模块，用于访问服务器URL网址，动态调用服务接口，在接口中通过参数明确数据格式；
接收单元，用于在Web服务访问正常的情况下，接收经过加密的XML或JSON数据字符串；在Web服务访问异常的情况下，接收异常码，对所述XML或JSON压缩字符串进行解压缩得到XML或JSON原始数据片段，
所述比较单元包括：
第一调用模块，用于调用服务访问函数，对服务发送的加密XML或JSON数据进行解析得到解析结果，将所述解析结果与所述标准数据比较，得到格式比较结果；
第二调用模块，用于调用服务访问函数，对服务进行性能参数进行比较，得到性能参数比较结果；
第三调用模块，用于调用服务访问函数，对服务返回的加密XML或JSON数据进行解析得到解析结果，将所述解析结果与所述标准数据进行比较，得到所述电能质量数据中的异常数据；
将所述格式比较结果、所述性能参数比较结果和所述异常数据作为所述比较结果，
所述比较单元还用于：
设计定义标准文件及验证文件，所述验证文件是服务返回所述异常数据检测的标准，通过所述验证文件可以来限制XML或JSON数据中的数据类型和取值范围，得到稳态数据非异常数据的取值范围和已知事件数据的类型，结合取值范围、类型和XML Schema(/JSONSchema)的语法定义，在已知的数据接口定义文件的基础上设计得到XML Schema(/JSONSchema)验证文件，异常数据检测指的是检测通过电能质量数据服务得到的XML(/JSON)结果数据是否符合XML Schema(/JSON Schema)验证文件中的约束条件，包括每个标签中的数据是否满足数据类型的限定、有取值范围的数据是否超过了阈值范围，其中对稳态原始数据进行数据类型和阈值的检测，对非稳态原始数据只进行数据类型的检测，据此判断Web服务返回的原始数据是否含有异常数据；
调用服务访问方法，对服务返回的加密XML或JSON数据进行解析，与所述验证文件比较，进行服务返回结果异常数据的检测，
所述比较单元还用于获取数据，即得到服务返回的XML或JSON片段；获取设计定义的所述验证文件；对实际返回数据片段与验证文件片段进行同步解析，进行异常数据检测；在界面返异常数据检测信息，并生成PDF格式的异常数据检测报表，
所述比较单元还用于访问服务器URL网址，动态调用服务接口；如果Web服务访问正常，则返回经过加密的XML或JSON数据字符串，执行对字符串解压缩的步骤，如果访问Web服务异常，则进入异常处理代码块并返回异常码；对服务返回的XML或JSON压缩字符串进行解压缩，得到需要检测的XML或JSON原始数据片段，获取所述验证文件时，要根据访问的服务接口和检测的数据片段，获取相应的验证文件片段，
所述比较单元还用于使用包含有阈值信息和数据类型约束信息的XML Schema(/JSONSchema)文件来对获取XML(/JSON)数据文件进行异常数据检测，判断数据范围或类型是否匹配；如果存在数据超出XML Schema(/JSON Schema)文件阈值范围或者类型不匹配的检测结果，则在界面给出提示信息，并把检测结果作为一条记录暂存在内存中，
所述生成单元还用于计算单用户访问Web服务并且正常返回的第一响应时间；计算多用户并发调用Web服务并且正常返回的第二响应时间；根据所述第一响应时间和所述第二响应时间生成性能检测报告；将所述检测报告保存在客户端，
所述生成单元还用于动态访问服务接口；在服务代理调用Web服务的前后分别记录系统时间；计算得到的两个系统时间的差值，即Web服务响应时间；将此服务接口名称、本次调用的响应时间暂存在内存中，
所述生成单元还用于动态访问服务接口；设置并发线程的数量，在服务代理调用Web服务的前后分别记录系统时间；对于每个线程，计算得到的两个系统时间的差值，即Web服务响应时间；将此服务接口名称、本次调用的并发线程数量和对应的平均响应时间暂存在内存中，
所述装置还用于在服务请求者调用Web服务获取电能质量数据之前，在计算机网络节点中的客户端安装电能质量数据服务检测系统，电能质量数据服务检测系统通过客户端界面调用对应的服务接口方法来对此Web服务的服务质量进行检测，检测内容包括一致性检测、性能检测和异常数据检测，并根据检测结果生成PDF格式的报表文件，保存在C/S客户端本地文件系统中，电能质量数据服务检测系统由四个功能模块组成，包括一致性检测模块、性能检测模块、异常数据检测模块和报表模块，其中一致性检测、性能检测和异常数据检测模块相互独立，三者又共同构成检测系统的检测内容主体；报表模块为检测系统的公共模块，将电能质量数据服务数据接口的检测结果以PDF报表文件的形式保存在客户端本地文件系统中，检测系统划分为三层，分别为服务访问层、逻辑层和表示层，逻辑层负责对服务访问层提供的XML或JSON数据进行检测，包括一致性检测、性能检测和异常数据检测，异常数据检测内容包括对访问层获取的稳态原始数据、稳态谐波原始数据进行数据类型和数值取值范围的检测，对访问层获取的暂降、暂升和扰动事件原始数据进行数据类型的检测，
所述装置还用于获取服务接口描述；生成客户端代理类；设定编译器的参数；编译代理类；生成服务代理实例。
4.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1或2所述的电能质量数据服务质量检测方法。
5.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1或2所述的电能质量数据服务质量检测方法。
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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