CN108282411A - 一种访问限流方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明提出了一种访问限流方法，包括：以设定检测周期，将分布式存储系统中预存的应用程序每一进程的访问流量，存储至设定内存；当通过所述设定内存检测到当前检测周期内所述应用程序所有进程的访问流量总量大于设定阈值时，限制所述应用程序每一进程的访问流量。本发明还公开了一种访问限流装置、设备及计算机可读存储介质，通过实施上述方案，实现了服务器的访问限流快速精准限流，有效提高了服务器的访问限流效率和速度。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种访问限流方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着互联网行业的蓬勃发展，服务器中的大多数对外接口层的服务都设置有限流器(限制超出预期流量访问部分的流量)，以通过限流器来保护服务免受外界突发性的流量毛刺带来的服务压力巨增问题。
现有技术中的限流器是基于Redis集群来实现的，当每次请求来临时进行流量上报，通过Redis集中管理数据，并检查当前请求是否达到阈值从而来判断是否进行限流。然而限流操作受限于Redis集群，由于访问是同步式的，所以限流的最大阈值为Redis的访问性能，并且当Redis集群出现故障时将导致限流模块失效。
发明内容
本发明提出了一种访问限流方法、装置、设备及计算机可读存储介质，用以解决现有技术中由于受外部访问限流组件的性能限制，导致的服务器的访问限流执行效率低下的问题。
本发明采用的技术方案是提供一种访问限流方法，包括：
以设定检测周期，将分布式存储系统中预存的应用程序每一进程的访问流量，存储至设定内存；
当通过所述设定内存检测到当前检测周期内所述应用程序所有进程的访问流量总量大于设定阈值时，限制所述应用程序每一进程的访问流量。
可选地，所述限制所述应用程序每一进程的访问流量，包括：
通过所述设定内存计算当前检测周期内所述应用程序每一进程的访问流量，与当前检测周期内所述应用程序所有进程的访问流量总量的第一访问流量比例；
根据所述第一访问比例，以所述设定阈值为限，设置所述应用程序每一进程的访问流量。
可选地，所述设定阈值的设置方式，包括：
通过所述设定内存计算上一检测周期内所述应用程序每一进程的访问流量，与上一检测周期内所述应用程序所有进程的访问流量总量的第二访问流量比例；
基于所述第二访问流量比例，确定所述当前检测周期内的所述设定阈值。
可选地，所述基于所述第二访问流量比例，确定所述当前检测周期内的所述设定阈值，包括：
基于所述第二访问流量比例，通过所述设定内存计算当前检测周期内所述应用程序每一进程的最大访问流量；
将当前检测周期内所述应用程序每一进程的最大访问流量之和，设置为所述当前检测周期内的所述设定阈值。
本发明还提供一种访问限流装置，包括：
获取模块，用于以设定检测周期，将分布式存储系统中预存的应用程序每一进程的访问流量，存储至设定内存；
流量模块，用于当通过所述设定内存检测到当前检测周期内所述应用程序所有进程的访问流量总量大于设定阈值时，限制所述应用程序每一进程的访问流量。
可选地，所述限制所述应用程序每一进程的访问流量，包括：
通过所述设定内存计算当前检测周期内所述应用程序每一进程的访问流量，与当前检测周期内所述应用程序所有进程的访问流量总量的第一访问流量比例；
根据所述第一访问比例，以所述设定阈值为限，设置所述应用程序每一进程的访问流量。
可选地，所述装置还包括：
设置模块，用于在以设定检测周期，将分布式存储系统中预存的应用程序每一进程的访问流量，存储至设定内存之前，通过所述设定内存计算上一检测周期内所述应用程序每一进程的访问流量，与上一检测周期内所述应用程序所有进程的访问流量总量的第二访问流量比例；
基于所述第二访问流量比例，确定所述当前检测周期内的所述设定阈值。
可选地，所述基于所述第二访问流量比例，确定所述当前检测周期内的所述设定阈值，包括：
基于所述第二访问流量比例，通过所述设定内存计算当前检测周期内所述应用程序每一进程的最大访问流量；
将当前检测周期内所述应用程序每一进程的最大访问流量之和，设置为所述当前检测周期内的所述设定阈值。
本发明还提供一种访问限流设备，所述访问限流设备包括处理器和存储器；
所述处理器用于执行存储器中存储的访问限流的程序，以实现以下步骤：
以设定检测周期，将分布式存储系统中预存的应用程序每一进程的访问流量，存储至设定内存；
当通过所述设定内存检测到当前检测周期内所述应用程序所有进程的访问流量总量大于设定阈值时，限制所述应用程序每一进程的访问流量。
可选地，所述限制所述应用程序每一进程的访问流量，包括：
通过所述设定内存计算当前检测周期内所述应用程序每一进程的访问流量，与当前检测周期内所述应用程序所有进程的访问流量总量的第一访问流量比例；
根据所述第一访问比例，以所述设定阈值为限，设置所述应用程序每一进程的访问流量。
可选地，所述设定阈值的设置方式，包括：
通过所述设定内存计算上一检测周期内所述应用程序每一进程的访问流量，与上一检测周期内所述应用程序所有进程的访问流量总量的第二访问流量比例；
基于所述第二访问流量比例，确定所述当前检测周期内的所述设定阈值。
可选地，所述基于所述第二访问流量比例，确定所述当前检测周期内的所述设定阈值，包括：
基于所述第二访问流量比例，通过所述设定内存计算当前检测周期内所述应用程序每一进程的最大访问流量；
将当前检测周期内所述应用程序每一进程的最大访问流量之和，设置为所述当前检测周期内的所述设定阈值。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述的访问限流方法的步骤。
采用上述技术方案，本发明至少具有下列优点：
本发明所述一种访问限流方法、装置、设备及计算机可读存储介质，实现了服务器的访问限流快速精准限流，有效提高了服务器的访问限流效率和速度。
附图说明
图1为本发明第一实施例的访问限流方法流程图；
图2为本发明第二实施例的访问限流方法流程图；
图3为本发明第三实施例的访问限流方法流程图；
图4为本发明第四实施例的访问限流方法流程图；
图5为本发明第五至第八的访问限流设备组成结构示意图；
图6为本发明第十至第十一的访问限流装置组成结构示意图；
图7为本发明第十二至第十三的访问限流装置组成结构示意图。
具体实施方式
为更进一步阐述本发明为达成预定目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对本发明进行详细说明如后。
本发明第一实施例，一种访问限流方法，如图1所示，包括以下具体步骤：
步骤S101，以设定检测周期，将分布式存储系统中预存的应用程序每一进程的访问流量，存储至设定内存。
在本实施例中，对设定检测周期不做具体限定，可以是工程师根据工程经验设置的最佳检测周期，也可以是经过有限次试验获取的最佳检测周期，也可以是经过有限次计算机仿真获取的最佳检测周期。
在本实施例中，通过分布式存储系统存储应用程序每一进程的访问流量，其中，应用程序的数量为一个或多个。
例如，通过Etcd存储应用程序每一进程的访问流量；
其中，Etcd是分布式键值存储系统。
例如，以设定检测周期1秒，将Etcd中预存的应用程序每一进程的访问流量，存储至设定内存。
步骤S102，当通过设定内存检测到当前检测周期内应用程序所有进程的访问流量总量大于设定阈值时，限制应用程序每一进程的访问流量。
在本实施例中，对设定阈值不做具体限定，可以是工程师根据工程经验设置的最佳访问阈值，也可以是工程师根据上一检测周期中应用程序所有进程的访问流量总量设置的最佳访问阈值，也可以是工程师根据之前的多个检测周期中应用程序所有进程的访问流量总量设置的最佳访问阈值，也可以是经过有限次试验获取的最佳访问阈值，也可以是经过有限次计算机仿真获取的最佳访问阈值。
在本实施例中，对限制应用程序每一进程的访问流量的方式不做具体限定。
例如，当通过设定内存检测到当前检测周期内应用程序所有进程的访问流量总量大于设定阈值时，限制应用程序每一进程的访问流量之和小于设定阈值。
又如，当通过设定内存检测到当前检测周期内应用程序所有进程的访问流量总量大于设定阈值时，限制应用程序每一进程的访问流量之和小于设定阈值的80％。
又如，当通过设定内存检测到当前检测周期内应用程序所有进程的访问流量总量大于设定阈值时，限制应用程序每一进程的访问流量小于设定阈值的5％。
本发明第一实施例所述的访问限流方法，将应用程序每一进程的访问流量存储至内存，通过内存对访问流量的限流，实现了服务器的访问限流快速精准限流，有效提高了服务器的访问限流效率和速度；避免了对外部组件的依赖，进一步的提高了访问限流的安全性。
本发明第二实施例，一种访问限流方法，如图2所示，包括以下具体步骤：
步骤S201，以设定检测周期，将分布式存储系统中预存的应用程序每一进程的访问流量，存储至设定内存。
在本实施例中，对设定检测周期不做具体限定，可以是工程师根据工程经验设置的最佳检测周期，也可以是经过有限次试验获取的最佳检测周期，也可以是经过有限次计算机仿真获取的最佳检测周期。
在本实施例中，通过分布式存储系统存储应用程序每一进程的访问流量，其中，应用程序的数量为一个或多个。
例如，通过Etcd存储应用程序每一进程的访问流量；
其中，Etcd是分布式键值存储系统。
例如，以设定检测周期1秒，将Etcd中预存的应用程序每一进程的访问流量，存储至设定内存。
步骤S202，当通过设定内存检测到当前检测周期内应用程序所有进程的访问流量总量大于设定阈值时，限制应用程序每一进程的访问流量。
可选地，步骤S202，包括：
当通过设定内存检测到当前检测周期内应用程序所有进程的访问流量总量大于设定阈值时，通过设定内存计算当前检测周期内应用程序每一进程的访问流量，与当前检测周期内应用程序所有进程的访问流量总量的第一访问流量比例；
根据第一访问比例，以设定阈值为限，设置应用程序每一进程的访问流量。
例如：限制应用程序每一进程的访问流量的方式包括：
当前检测周期内应用程序共有3个进程；
通过设定内存计算当前检测周期内应用程序每一进程的访问流量，与当前检测周期内应用程序所有进程的访问流量总量的第一访问流量比例；其中，第一访问流量比例为，第一进程的访问流量与所有进程的访问流量总量的比例30％，第二进程的访问流量与所有进程的访问流量总量的比例45％，第三进程的访问流量与所有进程的访问流量总量的比例25％；
根据第一访问比例，以设定阈值为限，设置应用程序每一进程的访问流量；其中，设置应用程序第一进程的访问流量为设定阈值的30％，设置应用程序第二进程的访问流量为设定阈值的45％，设置应用程序第二进程的访问流量为设定阈值的25％。
在本实施例中，对设定阈值不做具体限定，可以是工程师根据工程经验设置的最佳访问阈值，也可以是工程师根据上一检测周期中应用程序所有进程的访问流量总量设置的最佳访问阈值，也可以是工程师根据之前的多个检测周期中应用程序所有进程的访问流量总量设置的最佳访问阈值，也可以是经过有限次试验获取的最佳访问阈值，也可以是经过有限次计算机仿真获取的最佳访问阈值。
本发明第二实施例所述的访问限流方法，将应用程序每一进程的访问流量存储至内存，通过内存对访问流量的限流，实现了服务器的访问限流快速精准限流，有效提高了服务器的访问限流效率和速度；避免了对外部组件的依赖，进一步的提高了访问限流的安全性。
本发明第三实施例，一种访问限流方法，如图3所示，包括以下具体步骤：
步骤S301，以设定检测周期，将分布式存储系统中预存的应用程序每一进程的访问流量，存储至设定内存。
在本实施例中，对设定检测周期不做具体限定，可以是工程师根据工程经验设置的最佳检测周期，也可以是经过有限次试验获取的最佳检测周期，也可以是经过有限次计算机仿真获取的最佳检测周期。
在本实施例中，通过分布式存储系统存储应用程序每一进程的访问流量，其中，应用程序的数量为一个或多个。
例如，通过Etcd存储应用程序每一进程的访问流量；
其中，Etcd是分布式键值存储系统。
例如，以设定检测周期1秒，将Etcd中预存的应用程序每一进程的访问流量，存储至设定内存。
步骤S302，当通过设定内存检测到当前检测周期内应用程序所有进程的访问流量总量大于设定阈值时，限制应用程序每一进程的访问流量。
可选地，步骤S302，包括：
当通过设定内存检测到当前检测周期内应用程序所有进程的访问流量总量大于设定阈值时，通过设定内存计算当前检测周期内应用程序每一进程的访问流量，与当前检测周期内应用程序所有进程的访问流量总量的第一访问流量比例；
根据第一访问比例，以设定阈值为限，设置应用程序每一进程的访问流量。
例如：限制应用程序每一进程的访问流量的方式包括：
当前检测周期内应用程序共有3个进程；
通过设定内存计算当前检测周期内应用程序每一进程的访问流量，与当前检测周期内应用程序所有进程的访问流量总量的第一访问流量比例；其中，第一访问流量比例为，第一进程的访问流量与所有进程的访问流量总量的比例30％，第二进程的访问流量与所有进程的访问流量总量的比例45％，第三进程的访问流量与所有进程的访问流量总量的比例25％；
根据第一访问比例，以设定阈值为限，设置应用程序每一进程的访问流量；其中，设置应用程序第一进程的访问流量为设定阈值的30％，设置应用程序第二进程的访问流量为设定阈值的45％，设置应用程序第二进程的访问流量为设定阈值的25％。
可选地，设定阈值的设置方式包括但不限于：
通过设定内存计算上一检测周期内应用程序每一进程的访问流量，与上一检测周期内应用程序所有进程的访问流量总量的第二访问流量比例；
基于第二访问流量比例，确定当前检测周期内的设定阈值。
本发明第三实施例所述的访问限流方法，将应用程序每一进程的访问流量存储至内存，通过内存对访问流量的限流，实现了服务器的访问限流快速精准限流，有效提高了服务器的访问限流效率和速度；避免了对外部组件的依赖，进一步的提高了访问限流的安全性。
本发明第四实施例，一种访问限流方法，如图4所示，包括以下具体步骤：
步骤S401，以设定检测周期，将分布式存储系统中预存的应用程序每一进程的访问流量，存储至设定内存。
在本实施例中，对设定检测周期不做具体限定，可以是工程师根据工程经验设置的最佳检测周期，也可以是经过有限次试验获取的最佳检测周期，也可以是经过有限次计算机仿真获取的最佳检测周期。
在本实施例中，通过分布式存储系统存储应用程序每一进程的访问流量，其中，应用程序的数量为一个或多个。
例如，通过Etcd存储应用程序每一进程的访问流量；
其中，Etcd是分布式键值存储系统。
例如，以设定检测周期1秒，将Etcd中预存的应用程序每一进程的访问流量，存储至设定内存。
步骤S402，当通过设定内存检测到当前检测周期内应用程序所有进程的访问流量总量大于设定阈值时，限制应用程序每一进程的访问流量。
可选地，步骤S402，包括：
通过设定内存计算当前检测周期内应用程序每一进程的访问流量，与当前检测周期内应用程序所有进程的访问流量总量的第一访问流量比例；
根据第一访问比例，以设定阈值为限，设置应用程序每一进程的访问流量。
例如：限制应用程序每一进程的访问流量的方式包括：
当前检测周期内应用程序共有3个进程；
通过设定内存计算当前检测周期内应用程序每一进程的访问流量，与当前检测周期内应用程序所有进程的访问流量总量的第一访问流量比例；其中，第一访问流量比例为，第一进程的访问流量与所有进程的访问流量总量的比例30％，第二进程的访问流量与所有进程的访问流量总量的比例45％，第三进程的访问流量与所有进程的访问流量总量的比例25％；
根据第一访问比例，以设定阈值为限，设置应用程序每一进程的访问流量；其中，设置应用程序第一进程的访问流量为设定阈值的30％，设置应用程序第二进程的访问流量为设定阈值的45％，设置应用程序第二进程的访问流量为设定阈值的25％。
可选地，设定阈值的设置方式包括但不限于：
通过设定内存计算上一检测周期内应用程序每一进程的访问流量，与上一检测周期内应用程序所有进程的访问流量总量的第二访问流量比例；
基于第二访问流量比例，通过设定内存计算当前检测周期内应用程序每一进程的最大访问流量；
将当前检测周期内应用程序每一进程的最大访问流量之和，设置为当前检测周期内的设定阈值。
本发明第四实施例所述的访问限流方法，将应用程序每一进程的访问流量存储至内存，通过内存对访问流量的限流，实现了服务器的访问限流快速精准限流，有效提高了服务器的访问限流效率和速度；避免了对外部组件的依赖，进一步的提高了访问限流的安全性。
本发明第五实施例，一种访问限流设备，如图5所示，包括以下组成部分：
处理器501和存储器502。在本发明的一些实施例中，处理器501和存储器50可通过总线或者其它方式连接。
处理器501可以是通用处理器，例如中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(英文：Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。其中，存储器502用于存储所述处理器501的可执行指令；
存储器502，用于存储程序代码，并将该程序代码传输给处理器501。存储器502可以包括易失性存储器(Volatile Memory)，例如随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)；存储器502也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory)，例如只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive，HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive，SSD)；存储器502还可以包括上述种类的存储器的组合。
其中，处理器501用于调用所述存储器502存储的程序代码管理代码，执行如下操作：
1)以设定检测周期，将分布式存储系统中预存的应用程序每一进程的访问流量，存储至设定内存。
在本实施例中，对设定检测周期不做具体限定，可以是工程师根据工程经验设置的最佳检测周期，也可以是经过有限次试验获取的最佳检测周期，也可以是经过有限次计算机仿真获取的最佳检测周期。
在本实施例中，通过分布式存储系统存储应用程序每一进程的访问流量，其中，应用程序的数量为一个或多个。
例如，通过Etcd存储应用程序每一进程的访问流量；
其中，Etcd是分布式键值存储系统。
例如，以设定检测周期1秒，将Etcd中预存的应用程序每一进程的访问流量，存储至设定内存。
2)当通过设定内存检测到当前检测周期内应用程序所有进程的访问流量总量大于设定阈值时，限制应用程序每一进程的访问流量。
在本实施例中，对设定阈值不做具体限定，可以是工程师根据工程经验设置的最佳访问阈值，也可以是工程师根据上一检测周期中应用程序所有进程的访问流量总量设置的最佳访问阈值，也可以是工程师根据之前的多个检测周期中应用程序所有进程的访问流量总量设置的最佳访问阈值，也可以是经过有限次试验获取的最佳访问阈值，也可以是经过有限次计算机仿真获取的最佳访问阈值。
在本实施例中，对限制应用程序每一进程的访问流量的方式不做具体限定。
例如，当通过设定内存检测到当前检测周期内应用程序所有进程的访问流量总量大于设定阈值时，限制应用程序每一进程的访问流量之和小于设定阈值。
又如，当通过设定内存检测到当前检测周期内应用程序所有进程的访问流量总量大于设定阈值时，限制应用程序每一进程的访问流量之和小于设定阈值的80％。
又如，当通过设定内存检测到当前检测周期内应用程序所有进程的访问流量总量大于设定阈值时，限制应用程序每一进程的访问流量小于设定阈值的5％。
本发明第五实施例所述的访问限流设备，将应用程序每一进程的访问流量存储至内存，通过内存对访问流量的限流，实现了服务器的访问限流快速精准限流，有效提高了服务器的访问限流效率和速度；避免了对外部组件的依赖，进一步的提高了访问限流的安全性。
本发明第六实施例，一种访问限流设备，如图5所示，包括以下组成部分：
处理器501和存储器502。在本发明的一些实施例中，处理器501和存储器50可通过总线或者其它方式连接。
处理器501可以是通用处理器，例如中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(英文：Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。其中，存储器502用于存储所述处理器501的可执行指令；
存储器502，用于存储程序代码，并将该程序代码传输给处理器501。存储器502可以包括易失性存储器(Volatile Memory)，例如随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)；存储器502也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory)，例如只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive，HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive，SSD)；存储器502还可以包括上述种类的存储器的组合。
其中，处理器501用于调用所述存储器502存储的程序代码管理代码，执行如下操作：
1)以设定检测周期，将分布式存储系统中预存的应用程序每一进程的访问流量，存储至设定内存。
在本实施例中，对设定检测周期不做具体限定，可以是工程师根据工程经验设置的最佳检测周期，也可以是经过有限次试验获取的最佳检测周期，也可以是经过有限次计算机仿真获取的最佳检测周期。
在本实施例中，通过分布式存储系统存储应用程序每一进程的访问流量，其中，应用程序的数量为一个或多个。
例如，通过Etcd存储应用程序每一进程的访问流量；
其中，Etcd是分布式键值存储系统。
例如，以设定检测周期1秒，将Etcd中预存的应用程序每一进程的访问流量，存储至设定内存。
2)当通过设定内存检测到当前检测周期内应用程序所有进程的访问流量总量大于设定阈值时，限制应用程序每一进程的访问流量。
可选地，限制应用程序每一进程的访问流量的方式包括但不限于：
通过设定内存计算当前检测周期内应用程序每一进程的访问流量，与当前检测周期内应用程序所有进程的访问流量总量的第一访问流量比例；
根据第一访问比例，以设定阈值为限，设置应用程序每一进程的访问流量。
例如：限制应用程序每一进程的访问流量的方式包括：
当前检测周期内应用程序共有3个进程；
通过设定内存计算当前检测周期内应用程序每一进程的访问流量，与当前检测周期内应用程序所有进程的访问流量总量的第一访问流量比例；其中，第一访问流量比例为，第一进程的访问流量与所有进程的访问流量总量的比例30％，第二进程的访问流量与所有进程的访问流量总量的比例45％，第三进程的访问流量与所有进程的访问流量总量的比例25％；
根据第一访问比例，以设定阈值为限，设置应用程序每一进程的访问流量；其中，设置应用程序第一进程的访问流量为设定阈值的30％，设置应用程序第二进程的访问流量为设定阈值的45％，设置应用程序第二进程的访问流量为设定阈值的25％。
在本实施例中，对设定阈值不做具体限定，可以是工程师根据工程经验设置的最佳访问阈值，也可以是工程师根据上一检测周期中应用程序所有进程的访问流量总量设置的最佳访问阈值，也可以是工程师根据之前的多个检测周期中应用程序所有进程的访问流量总量设置的最佳访问阈值，也可以是经过有限次试验获取的最佳访问阈值，也可以是经过有限次计算机仿真获取的最佳访问阈值。
本发明第六实施例所述的访问限流设备，将应用程序每一进程的访问流量存储至内存，通过内存对访问流量的限流，实现了服务器的访问限流快速精准限流，有效提高了服务器的访问限流效率和速度；避免了对外部组件的依赖，进一步的提高了访问限流的安全性。
本发明第七实施例，一种访问限流设备，如图5所示，包括以下组成部分：
处理器501和存储器502。在本发明的一些实施例中，处理器501和存储器50可通过总线或者其它方式连接。
处理器501可以是通用处理器，例如中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(英文：Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。其中，存储器502用于存储所述处理器501的可执行指令；
存储器502，用于存储程序代码，并将该程序代码传输给处理器501。存储器502可以包括易失性存储器(Volatile Memory)，例如随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)；存储器502也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory)，例如只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive，HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive，SSD)；存储器502还可以包括上述种类的存储器的组合。
其中，处理器501用于调用所述存储器502存储的程序代码管理代码，执行如下操作：
1)以设定检测周期，将分布式存储系统中预存的应用程序每一进程的访问流量，存储至设定内存。
在本实施例中，对设定检测周期不做具体限定，可以是工程师根据工程经验设置的最佳检测周期，也可以是经过有限次试验获取的最佳检测周期，也可以是经过有限次计算机仿真获取的最佳检测周期。
在本实施例中，通过分布式存储系统存储应用程序每一进程的访问流量，其中，应用程序的数量为一个或多个。
例如，通过Etcd存储应用程序每一进程的访问流量；
其中，Etcd是分布式键值存储系统。
例如，以设定检测周期1秒，将Etcd中预存的应用程序每一进程的访问流量，存储至设定内存。
2)当通过设定内存检测到当前检测周期内应用程序所有进程的访问流量总量大于设定阈值时，限制应用程序每一进程的访问流量。
可选地，限制应用程序每一进程的访问流量的方式包括但不限于：
通过设定内存计算当前检测周期内应用程序每一进程的访问流量，与当前检测周期内应用程序所有进程的访问流量总量的第一访问流量比例；
根据第一访问比例，以设定阈值为限，设置应用程序每一进程的访问流量。
例如：限制应用程序每一进程的访问流量的方式包括：
当前检测周期内应用程序共有3个进程；
通过设定内存计算当前检测周期内应用程序每一进程的访问流量，与当前检测周期内应用程序所有进程的访问流量总量的第一访问流量比例；其中，第一访问流量比例为，第一进程的访问流量与所有进程的访问流量总量的比例30％，第二进程的访问流量与所有进程的访问流量总量的比例45％，第三进程的访问流量与所有进程的访问流量总量的比例25％；
根据第一访问比例，以设定阈值为限，设置应用程序每一进程的访问流量；其中，设置应用程序第一进程的访问流量为设定阈值的30％，设置应用程序第二进程的访问流量为设定阈值的45％，设置应用程序第二进程的访问流量为设定阈值的25％。
可选地，设定阈值的设置方式包括但不限于：
通过设定内存计算上一检测周期内应用程序每一进程的访问流量，与上一检测周期内应用程序所有进程的访问流量总量的第二访问流量比例；
基于第二访问流量比例，确定当前检测周期内的设定阈值。
本发明第七实施例所述的访问限流设备，将应用程序每一进程的访问流量存储至内存，通过内存对访问流量的限流，实现了服务器的访问限流快速精准限流，有效提高了服务器的访问限流效率和速度；避免了对外部组件的依赖，进一步的提高了访问限流的安全性。
本发明第八实施例，一种访问限流设备，如图5所示，包括以下组成部分：
处理器501和存储器502。在本发明的一些实施例中，处理器501和存储器50可通过总线或者其它方式连接。
处理器501可以是通用处理器，例如中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(英文：Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。其中，存储器502用于存储所述处理器501的可执行指令；
存储器502，用于存储程序代码，并将该程序代码传输给处理器501。存储器502可以包括易失性存储器(Volatile Memory)，例如随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)；存储器502也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory)，例如只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive，HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive，SSD)；存储器502还可以包括上述种类的存储器的组合。
其中，处理器501用于调用所述存储器502存储的程序代码管理代码，执行如下操作：
1)以设定检测周期，将分布式存储系统中预存的应用程序每一进程的访问流量，存储至设定内存。
在本实施例中，对设定检测周期不做具体限定，可以是工程师根据工程经验设置的最佳检测周期，也可以是经过有限次试验获取的最佳检测周期，也可以是经过有限次计算机仿真获取的最佳检测周期。
在本实施例中，通过分布式存储系统存储应用程序每一进程的访问流量，其中，应用程序的数量为一个或多个。
例如，通过Etcd存储应用程序每一进程的访问流量；
其中，Etcd是分布式键值存储系统。
例如，以设定检测周期1秒，将Etcd中预存的应用程序每一进程的访问流量，存储至设定内存。
2)当通过设定内存检测到当前检测周期内应用程序所有进程的访问流量总量大于设定阈值时，限制应用程序每一进程的访问流量。
可选地，限制应用程序每一进程的访问流量的方式包括但不限于：
通过设定内存计算当前检测周期内应用程序每一进程的访问流量，与当前检测周期内应用程序所有进程的访问流量总量的第一访问流量比例；
根据第一访问比例，以设定阈值为限，设置应用程序每一进程的访问流量。
例如：限制应用程序每一进程的访问流量的方式包括：
当前检测周期内应用程序共有3个进程；
通过设定内存计算当前检测周期内应用程序每一进程的访问流量，与当前检测周期内应用程序所有进程的访问流量总量的第一访问流量比例；其中，第一访问流量比例为，第一进程的访问流量与所有进程的访问流量总量的比例30％，第二进程的访问流量与所有进程的访问流量总量的比例45％，第三进程的访问流量与所有进程的访问流量总量的比例25％；
根据第一访问比例，以设定阈值为限，设置应用程序每一进程的访问流量；其中，设置应用程序第一进程的访问流量为设定阈值的30％，设置应用程序第二进程的访问流量为设定阈值的45％，设置应用程序第二进程的访问流量为设定阈值的25％。
可选地，设定阈值的设置方式包括但不限于：
通过设定内存计算上一检测周期内应用程序每一进程的访问流量，与上一检测周期内应用程序所有进程的访问流量总量的第二访问流量比例；
基于第二访问流量比例，通过设定内存计算当前检测周期内应用程序每一进程的最大访问流量；
将当前检测周期内应用程序每一进程的最大访问流量之和，设置为当前检测周期内的设定阈值。
本发明第八实施例所述的访问限流方法，将应用程序每一进程的访问流量存储至内存，通过内存对访问流量的限流，实现了服务器的访问限流快速精准限流，有效提高了服务器的访问限流效率和速度；避免了对外部组件的依赖，进一步的提高了访问限流的安全性。
本发明第九实施例，一种计算机可读存储介质。
计算机存储介质可以是RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、移动硬盘、CD-ROM或者本领域已知的任何其他形式的存储介质。
计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现本发明第一实施例至本发明第四实施例中任一实施例中部分或全部步骤。
本发明第九实施例中所述的一种计算机可读存储介质，存储有一个或者多个程序，该一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，将应用程序每一进程的访问流量存储至内存，通过内存对访问流量的限流，实现了服务器的访问限流快速精准限流，有效提高了服务器的访问限流效率和速度；避免了对外部组件的依赖，进一步的提高了访问限流的安全性。
本发明第十实施例，一种访问限流装置，如图6所示，包括以下组成部分：
获取模块100，用于以设定检测周期，将分布式存储系统中预存的应用程序每一进程的访问流量，存储至设定内存。
在本实施例中，对设定检测周期不做具体限定，可以是工程师根据工程经验设置的最佳检测周期，也可以是经过有限次试验获取的最佳检测周期，也可以是经过有限次计算机仿真获取的最佳检测周期。
在本实施例中，通过分布式存储系统存储应用程序每一进程的访问流量，其中，应用程序的数量为一个或多个。
例如，通过Etcd存储应用程序每一进程的访问流量；
其中，Etcd是分布式键值存储系统。
例如，以设定检测周期1秒，将Etcd中预存的应用程序每一进程的访问流量，存储至设定内存。
流量模块200，用于当通过设定内存检测到当前检测周期内应用程序所有进程的访问流量总量大于设定阈值时，限制应用程序每一进程的访问流量。
在本实施例中，对设定阈值不做具体限定，可以是工程师根据工程经验设置的最佳访问阈值，也可以是工程师根据上一检测周期中应用程序所有进程的访问流量总量设置的最佳访问阈值，也可以是工程师根据之前的多个检测周期中应用程序所有进程的访问流量总量设置的最佳访问阈值，也可以是经过有限次试验获取的最佳访问阈值，也可以是经过有限次计算机仿真获取的最佳访问阈值。
在本实施例中，对限制应用程序每一进程的访问流量的方式不做具体限定。
例如，当通过设定内存检测到当前检测周期内应用程序所有进程的访问流量总量大于设定阈值时，限制应用程序每一进程的访问流量之和小于设定阈值。
又如，当通过设定内存检测到当前检测周期内应用程序所有进程的访问流量总量大于设定阈值时，限制应用程序每一进程的访问流量之和小于设定阈值的80％。
又如，当通过设定内存检测到当前检测周期内应用程序所有进程的访问流量总量大于设定阈值时，限制应用程序每一进程的访问流量小于设定阈值的5％。
本发明第十实施例所述的访问限流装置，将应用程序每一进程的访问流量存储至内存，通过内存对访问流量的限流，实现了服务器的访问限流快速精准限流，有效提高了服务器的访问限流效率和速度；避免了对外部组件的依赖，进一步的提高了访问限流的安全性。
本发明第十一实施例，一种访问限流方法，如图6所示，包括以下组成部分：
获取模块100，用于以设定检测周期，将分布式存储系统中预存的应用程序每一进程的访问流量，存储至设定内存。
在本实施例中，对设定检测周期不做具体限定，可以是工程师根据工程经验设置的最佳检测周期，也可以是经过有限次试验获取的最佳检测周期，也可以是经过有限次计算机仿真获取的最佳检测周期。
在本实施例中，通过分布式存储系统存储应用程序每一进程的访问流量，其中，应用程序的数量为一个或多个。
例如，通过Etcd存储应用程序每一进程的访问流量；
其中，Etcd是分布式键值存储系统。
例如，以设定检测周期1秒，将Etcd中预存的应用程序每一进程的访问流量，存储至设定内存。
流量模块200，用于当通过设定内存检测到当前检测周期内应用程序所有进程的访问流量总量大于设定阈值时，限制应用程序每一进程的访问流量。
可选地，流量模块200，具体用于：
当通过设定内存检测到当前检测周期内应用程序所有进程的访问流量总量大于设定阈值时，通过设定内存计算当前检测周期内应用程序每一进程的访问流量，与当前检测周期内应用程序所有进程的访问流量总量的第一访问流量比例；
根据第一访问比例，以设定阈值为限，设置应用程序每一进程的访问流量。
例如：限制应用程序每一进程的访问流量的方式包括：
当前检测周期内应用程序共有3个进程；
通过设定内存计算当前检测周期内应用程序每一进程的访问流量，与当前检测周期内应用程序所有进程的访问流量总量的第一访问流量比例；其中，第一访问流量比例为，第一进程的访问流量与所有进程的访问流量总量的比例30％，第二进程的访问流量与所有进程的访问流量总量的比例45％，第三进程的访问流量与所有进程的访问流量总量的比例25％；
根据第一访问比例，以设定阈值为限，设置应用程序每一进程的访问流量；其中，设置应用程序第一进程的访问流量为设定阈值的30％，设置应用程序第二进程的访问流量为设定阈值的45％，设置应用程序第二进程的访问流量为设定阈值的25％。
在本实施例中，对设定阈值不做具体限定，可以是工程师根据工程经验设置的最佳访问阈值，也可以是工程师根据上一检测周期中应用程序所有进程的访问流量总量设置的最佳访问阈值，也可以是工程师根据之前的多个检测周期中应用程序所有进程的访问流量总量设置的最佳访问阈值，也可以是经过有限次试验获取的最佳访问阈值，也可以是经过有限次计算机仿真获取的最佳访问阈值。
本发明第十一实施例所述的访问限流装置，将应用程序每一进程的访问流量存储至内存，通过内存对访问流量的限流，实现了服务器的访问限流快速精准限流，有效提高了服务器的访问限流效率和速度；避免了对外部组件的依赖，进一步的提高了访问限流的安全性。
本发明第十二实施例，一种访问限流装置，如图7所示，包括以下组成部分：
获取模块100，用于以设定检测周期，将分布式存储系统中预存的应用程序每一进程的访问流量，存储至设定内存。
在本实施例中，对设定检测周期不做具体限定，可以是工程师根据工程经验设置的最佳检测周期，也可以是经过有限次试验获取的最佳检测周期，也可以是经过有限次计算机仿真获取的最佳检测周期。
在本实施例中，通过分布式存储系统存储应用程序每一进程的访问流量，其中，应用程序的数量为一个或多个。
例如，通过Etcd存储应用程序每一进程的访问流量；
其中，Etcd是分布式键值存储系统。
例如，以设定检测周期1秒，将Etcd中预存的应用程序每一进程的访问流量，存储至设定内存。
流量模块200，用于当通过设定内存检测到当前检测周期内应用程序所有进程的访问流量总量大于设定阈值时，限制应用程序每一进程的访问流量。
可选地，流量模块200，具体用于：
当通过设定内存检测到当前检测周期内应用程序所有进程的访问流量总量大于设定阈值时，通过设定内存计算当前检测周期内应用程序每一进程的访问流量，与当前检测周期内应用程序所有进程的访问流量总量的第一访问流量比例；
根据第一访问比例，以设定阈值为限，设置应用程序每一进程的访问流量。
例如：限制应用程序每一进程的访问流量的方式包括：
当前检测周期内应用程序共有3个进程；
通过设定内存计算当前检测周期内应用程序每一进程的访问流量，与当前检测周期内应用程序所有进程的访问流量总量的第一访问流量比例；其中，第一访问流量比例为，第一进程的访问流量与所有进程的访问流量总量的比例30％，第二进程的访问流量与所有进程的访问流量总量的比例45％，第三进程的访问流量与所有进程的访问流量总量的比例25％；
根据第一访问比例，以设定阈值为限，设置应用程序每一进程的访问流量；其中，设置应用程序第一进程的访问流量为设定阈值的30％，设置应用程序第二进程的访问流量为设定阈值的45％，设置应用程序第二进程的访问流量为设定阈值的25％。
可选地，访问限流装置还包括：
设置模块300，用于在以设定检测周期，将分布式存储系统中预存的应用程序每一进程的访问流量，存储至设定内存之前，通过设定内存计算上一检测周期内应用程序每一进程的访问流量，与上一检测周期内应用程序所有进程的访问流量总量的第二访问流量比例；
基于第二访问流量比例，确定当前检测周期内的设定阈值。
本发明第十二实施例所述的访问限流装置，将应用程序每一进程的访问流量存储至内存，通过内存对访问流量的限流，实现了服务器的访问限流快速精准限流，有效提高了服务器的访问限流效率和速度；避免了对外部组件的依赖，进一步的提高了访问限流的安全性。
本发明第十三实施例，一种访问限流装置，如图7所示，包括以下组成部分：
获取模块100，用于以设定检测周期，将分布式存储系统中预存的应用程序每一进程的访问流量，存储至设定内存。
在本实施例中，对设定检测周期不做具体限定，可以是工程师根据工程经验设置的最佳检测周期，也可以是经过有限次试验获取的最佳检测周期，也可以是经过有限次计算机仿真获取的最佳检测周期。
在本实施例中，通过分布式存储系统存储应用程序每一进程的访问流量，其中，应用程序的数量为一个或多个。
例如，通过Etcd存储应用程序每一进程的访问流量；
其中，Etcd是分布式键值存储系统。
例如，以设定检测周期1秒，将Etcd中预存的应用程序每一进程的访问流量，存储至设定内存。
流量模块200，用于当通过设定内存检测到当前检测周期内应用程序所有进程的访问流量总量大于设定阈值时，限制应用程序每一进程的访问流量。
可选地，流量模块200，具体用于：
通过设定内存计算当前检测周期内应用程序每一进程的访问流量，与当前检测周期内应用程序所有进程的访问流量总量的第一访问流量比例；
根据第一访问比例，以设定阈值为限，设置应用程序每一进程的访问流量。
例如：限制应用程序每一进程的访问流量的方式包括：
当前检测周期内应用程序共有3个进程；
通过设定内存计算当前检测周期内应用程序每一进程的访问流量，与当前检测周期内应用程序所有进程的访问流量总量的第一访问流量比例；其中，第一访问流量比例为，第一进程的访问流量与所有进程的访问流量总量的比例30％，第二进程的访问流量与所有进程的访问流量总量的比例45％，第三进程的访问流量与所有进程的访问流量总量的比例25％；
根据第一访问比例，以设定阈值为限，设置应用程序每一进程的访问流量；其中，设置应用程序第一进程的访问流量为设定阈值的30％，设置应用程序第二进程的访问流量为设定阈值的45％，设置应用程序第二进程的访问流量为设定阈值的25％。
可选地，访问限流装置还包括：
设置模块300，用于在以设定检测周期，将分布式存储系统中预存的应用程序每一进程的访问流量，存储至设定内存之前，通过设定内存计算上一检测周期内应用程序每一进程的访问流量，与上一检测周期内应用程序所有进程的访问流量总量的第二访问流量比例；
基于第二访问流量比例，通过设定内存计算当前检测周期内应用程序每一进程的最大访问流量；
将当前检测周期内应用程序每一进程的最大访问流量之和，设置为当前检测周期内的设定阈值。
本发明第十三实施例所述的访问限流装置，将应用程序每一进程的访问流量存储至内存，通过内存对访问流量的限流，实现了服务器的访问限流快速精准限流，有效提高了服务器的访问限流效率和速度；避免了对外部组件的依赖，进一步的提高了访问限流的安全性。
通过具体实施方式的说明，应当可对本发明为达成预定目的所采取的技术手段及功效得以更加深入且具体的了解，然而所附图示仅是提供参考与说明之用，并非用来对本发明加以限制。
Claims (10)
1.一种访问限流方法，其特征在于，包括：
以设定检测周期，将分布式存储系统中预存的应用程序每一进程的访问流量，存储至设定内存；
当通过所述设定内存检测到当前检测周期内所述应用程序所有进程的访问流量总量大于设定阈值时，限制所述应用程序每一进程的访问流量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述限制所述应用程序每一进程的访问流量，包括：
通过所述设定内存计算当前检测周期内所述应用程序每一进程的访问流量，与当前检测周期内所述应用程序所有进程的访问流量总量的第一访问流量比例；
根据所述第一访问比例，以所述设定阈值为限，设置所述应用程序每一进程的访问流量。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述设定阈值的设置方式，包括：
通过所述设定内存计算上一检测周期内所述应用程序每一进程的访问流量，与上一检测周期内所述应用程序所有进程的访问流量总量的第二访问流量比例；
基于所述第二访问流量比例，确定所述当前检测周期内的所述设定阈值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二访问流量比例，确定所述当前检测周期内的所述设定阈值，包括：
基于所述第二访问流量比例，通过所述设定内存计算当前检测周期内所述应用程序每一进程的最大访问流量；
将当前检测周期内所述应用程序每一进程的最大访问流量之和，设置为所述当前检测周期内的所述设定阈值。
5.一种访问限流装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于以设定检测周期，将分布式存储系统中预存的应用程序每一进程的访问流量，存储至设定内存；
流量模块，用于当通过所述设定内存检测到当前检测周期内所述应用程序所有进程的访问流量总量大于设定阈值时，限制所述应用程序每一进程的访问流量。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述限制所述应用程序每一进程的访问流量，包括：
通过所述设定内存计算当前检测周期内所述应用程序每一进程的访问流量，与当前检测周期内所述应用程序所有进程的访问流量总量的第一访问流量比例；
根据所述第一访问比例，以所述设定阈值为限，设置所述应用程序每一进程的访问流量。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
设置模块，用于在以设定检测周期，将分布式存储系统中预存的应用程序每一进程的访问流量，存储至设定内存之前，通过所述设定内存计算上一检测周期内所述应用程序每一进程的访问流量，与上一检测周期内所述应用程序所有进程的访问流量总量的第二访问流量比例；
基于所述第二访问流量比例，确定所述当前检测周期内的所述设定阈值。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述基于所述第二访问流量比例，确定所述当前检测周期内的所述设定阈值，包括：
基于所述第二访问流量比例，通过所述设定内存计算当前检测周期内所述应用程序每一进程的最大访问流量；
将当前检测周期内所述应用程序每一进程的最大访问流量之和，设置为所述当前检测周期内的所述设定阈值。
9.一种访问限流设备，其特征在于，所述访问限流设备包括处理器和存储器；
所述处理器用于执行存储器中存储的访问限流的程序，以实现以下步骤：
以设定检测周期，将分布式存储系统中预存的应用程序每一进程的访问流量，存储至设定内存；
当通过所述设定内存检测到当前检测周期内所述应用程序所有进程的访问流量总量大于设定阈值时，限制所述应用程序每一进程的访问流量。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现根据权利要求1～4中任一项所述的访问限流方法的步骤。
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| Date | Code | Title | Description |
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |